spss-統(tǒng)計(jì)分析習(xí)題

SPSS統(tǒng)計(jì)分析習(xí)題1搜集數(shù)據(jù)，用spss建立一個(gè)數(shù)據(jù)文件記錄你所在班級(jí)學(xué)生下列情況：學(xué)號(hào)、姓名、年齡、籍貫、民族、家庭電話號(hào)碼、出生年月日、綜合測評(píng)成績，以及評(píng)定成績等級(jí)（優(yōu)、良、中、可、差）等，給出正確的變量名、變量類型、標(biāo)簽及值標(biāo)簽、測度水平。2下面的表，分別為某企業(yè)1991年～1995年5年中各季度計(jì)劃完成和實(shí)際完成的產(chǎn)量（單位：萬噸）數(shù)據(jù)資料，試建立一個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件保存這兩個(gè)表中的數(shù)據(jù)。年份一季度二季度三季度四季度計(jì)劃數(shù)實(shí)際數(shù)計(jì)劃數(shù)實(shí)際數(shù)計(jì)劃數(shù)實(shí)際數(shù)計(jì)劃數(shù)實(shí)際數(shù)199119921993199419951417161820181820202118171820252020212225然后對(duì)建立的數(shù)據(jù)文件調(diào)用分類匯總（Aggregate）命令分別按季度、年匯總各季度和各年度的計(jì)劃產(chǎn)量和實(shí)際完成的產(chǎn)量、平均產(chǎn)量。最好能用統(tǒng)計(jì)圖表顯示。3某地20家企業(yè)的情況如下：編號(hào)部門所有制類型年產(chǎn)值（萬元）職工人數(shù)（人）年工資總額（萬元）1234567891011121314151617181920工業(yè)交通商業(yè)交通工業(yè)工業(yè)郵電通訊商業(yè)交通工業(yè)工業(yè)交通工業(yè)工業(yè)商業(yè)郵電通訊工業(yè)工業(yè)商業(yè)交通國有國有集體個(gè)體集體國有國有個(gè)體個(gè)體國有集體個(gè)體國有集體股份制國有國有股份制國有國有2805.58123560510520223568890651483254853541056806464853541015202246根據(jù)上述資料建立數(shù)據(jù)文件，并完成下列統(tǒng)計(jì)整理工作，并回答有關(guān)問題：（1）調(diào)用排序個(gè)案SortCases命令分別對(duì)年產(chǎn)值、職工人數(shù)和年工資總額進(jìn)行排序。許多SPSS文件中都定義一個(gè)表示觀測量序號(hào)的id變量，按照自己的體會(huì)指出這個(gè)id變量的作用。（2）調(diào)用Aggregate命令分別按部門和所有制類型作分類匯總。（3）首先調(diào)用SortCases命令分別按部門：按所有制類型；按部門和所有制類型進(jìn)行排序。再執(zhí)行Analyze→DescriptivesStatistics→Descriptives，對(duì)年產(chǎn)值、職工人數(shù)和年工資總額進(jìn)行描述。（4）首先調(diào)用SplitFile命令分別按部門和所有制類型將文件分組，再重復(fù)（3）的操作，比較二者的差異。4如下圖（局部）所示的文件中記錄了某公司職工workage（工齡）、wage（月基本工資）、dutyday（出勤天數(shù)）、w_e_fee（應(yīng)扣水電費(fèi)）等項(xiàng)數(shù)據(jù)的資料，公司財(cái)務(wù)規(guī)定，工資按照下列原則發(fā)放：idnamesexbranchworkagewagedutydayw_e_fee11陸玲女辦公室252222張玉林男計(jì)劃處281933孫蘭平男財(cái)務(wù)處121944郭東立男總務(wù)處2221（1）出滿勤22天或以上者，按照“日基本工資×出勤天數(shù)+工齡×1.8－應(yīng)扣水電費(fèi)”計(jì)算；（2）出勤15天或以上，20天以下者，按照“日基本工資×出勤天數(shù)+工齡×1.2－應(yīng)扣水電費(fèi)”計(jì)算；（3）出勤15天以下者，按照“日基本工資×出勤天數(shù)+工齡－應(yīng)扣水電費(fèi)”計(jì)算。其中“日基本工資=月基本工資／”，試編寫一個(gè)計(jì)算輸出職工當(dāng)月實(shí)發(fā)工資的SPSS語法程序。5下列表中列出某地區(qū)2004年～2013年糧食產(chǎn)量、人口、工業(yè)總產(chǎn)值、國民生產(chǎn)總值的環(huán)比發(fā)展速度，試選用OLAPCubs或者CaseSummaries過程，分兩個(gè)5年計(jì)劃分別輸出該地區(qū)上述各項(xiàng)指標(biāo)的平均發(fā)展速度，以及全期的平均發(fā)展速度。（提示：建立數(shù)據(jù)文件后，定義一個(gè)按5年計(jì)劃分類的分類變量，在概述統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框中選用GeomitricMean。參考時(shí)間序列相關(guān)內(nèi)容）年份year糧食產(chǎn)量環(huán)比速度（%）food_cir人口發(fā)展環(huán)比速度（%）popu_cir工業(yè)總產(chǎn)值環(huán)比速度（%）indu_cir國民生產(chǎn)總值環(huán)比速度（%）GDP_cir200420052006200720082009103.802010201120122013執(zhí)行丁Transform—Compute命令，分別計(jì)算期間各項(xiàng)指標(biāo)的平均發(fā)展速度，以及全期的平均發(fā)展速度。6下表所列的是某市2000年竣工的21幢商品樓所處地段（district）、標(biāo)定價(jià)格（price）和最終出售價(jià)格（sale）（單位：元／平方米）資料。districtpricesaledistrictpricesaledistrictpricesale城中心33003540遠(yuǎn)郊區(qū)18801750城中心30503200城中心36003500衛(wèi)星城19501950遠(yuǎn)郊區(qū)16701650衛(wèi)星城24002350衛(wèi)星緘19001950遠(yuǎn)郊區(qū)16801650城中心35003650近郊區(qū)18501780近郊區(qū)17801680近郊區(qū)22502300近郊區(qū)17801650近郊區(qū)18501900遠(yuǎn)郊區(qū)18501780近郊區(qū)18401700衛(wèi)星城20502000遠(yuǎn)郊區(qū)17601800城中心28002800衛(wèi)星城20202100試建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)文件調(diào)用OLAPCube過程、按行概述報(bào)告過程、按列概述報(bào)告過程分別輸出統(tǒng)計(jì)報(bào)告，概述各地段樓房價(jià)格的平均（標(biāo)定、實(shí)際）價(jià)格、價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)差、最低價(jià)格、最高價(jià)格等。7為了建立白熾燈泡的質(zhì)量管理，從生產(chǎn)線上連續(xù)抽出32只燈泡依次貼上序號(hào)，然后作壽命試驗(yàn)，得到每只燈泡壽命的數(shù)據(jù)（千小時(shí)）如下：序號(hào)壽命序號(hào)壽命序號(hào)壽命序號(hào)壽命1917252101826311192741220285132129614223071523318162432經(jīng)計(jì)算這32只燈泡的平均壽命為1.435千小時(shí)，執(zhí)行Transform→Recode→IntoDifferentVariables命令將比平均壽命大的用“+”標(biāo)記，比平均壽命小的用“－”標(biāo)記，使用游程檢驗(yàn)法檢驗(yàn)，“+”、“－”號(hào)序列是否可以認(rèn)為是隨機(jī)的。8甲乙兩分析員同時(shí)分析某漿料中硼砂的含量，測得如下數(shù)據(jù)（%）：甲13.51乙建立合適的數(shù)據(jù)文件，選用秩和檢驗(yàn)法檢驗(yàn)二人分析的結(jié)果有無顯著差異?9調(diào)查100名健康女大學(xué)生的血清總蛋白含量（g%）如下表，試作頻數(shù)表分析。7.437.886.887.807.048.056.977.127.276.887.207.437.127.207.507.357.887.437.037.957.206.437.588.036.977.437.357.357.507.727.046.807.047.207.657.437.657.767.046.736.507.658.167.547.277.276.727.657.437.047.587.357.507.277.357.357.278.167.656.737.358.057.957.567.507.887.207.207.727.657.586.507.437.126.976.807.357.507.356.737.587.586.887.657.047.128.127.507.047.276.737.207.507.437.357.957.357.477.278.4310.考慮下列25個(gè)人的年齡：21，23，23，24，25，25，30，30，32，35，37，37，40，40，41，41，42，42，45，75，完成下列莖葉圖。AGEStem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf2.3.4.ExtremesEachleaf:1case（s）11下圖為從某廠全部職工中隨機(jī)抽出的31名職工的年工資（元）分布的莖葉圖：WAGEStem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf4.0041.55665.0042.233446.0043.5566688.0044.024556884.0045.1458.0046.3.0047.3561.00Extremes(>=8850)Eachleaf:1case(s)（1）根據(jù)莖葉圖列出這31個(gè)人的年工資額，定義變量建立數(shù)據(jù)文件，使用Compute對(duì)話框，計(jì)算年工資的Z得分；（2）建立記錄工資的數(shù)據(jù)文件，輸出該公司職工工資的描述性統(tǒng)計(jì)表。指出全廠職工年工資的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、95％置信區(qū)間等。12試根據(jù)某個(gè)班級(jí)會(huì)計(jì)、統(tǒng)計(jì)、管理3門功課考試成績的箱圖（下圖）回答下列問題：（1）估計(jì)該班各科考試成績的中位數(shù)。（2）估計(jì)管理成績的內(nèi)四分位數(shù)界。（3）從會(huì)計(jì)成績的奇異值的位置估計(jì)該學(xué)生的會(huì)計(jì)成績。（4）哪一門功課成績的變異程度最大?哪一門成績的變異程度最小?13下表是從住房和社區(qū)服務(wù)問題調(diào)查中抽出的容量為18的樣本，調(diào)查住戶的住房購還是租用（1=“自購”，2=“租用”）以及對(duì)社區(qū)服務(wù)的滿意程度（1=“不滿意”，2=“滿意”，3=“很滿意”）personownerapprovepersonownerapprove11192122210233111121411122152213l361214l271115218111613填寫如下交叉表，并調(diào)用SPSS的交叉表過程，進(jìn)一步分析人們對(duì)城市服務(wù)的滿意程度。OWNER*APPROVECrosstabulationAPPROVE123Totalowner1Count2CountTotalCount14從某化工廠生產(chǎn)的兩批瓶裝無水酒精中，分別抽出12瓶和14瓶進(jìn)行檢查，據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，假定兩批產(chǎn)品中雜質(zhì)含量均服從正態(tài)分布，且兩批產(chǎn)品雜質(zhì)含量相互獨(dú)立，調(diào)用SPSS的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)過程，檢驗(yàn)兩批產(chǎn)品雜質(zhì)含量的差異，得到如下分析表，試填寫表中的空格，并對(duì)結(jié)果作出解釋。GroupStatisticsBATCH批號(hào)NMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanALCOHL112酒精中雜質(zhì)含量214IndependentSamplesTestALCOHL酒精中雜質(zhì)含量EqualvariancesassumedEqualvariancesnotassumedLevene'sTestforEqualityofVariancesFSigtdft-testforEqualityofMeansSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper15教學(xué)研究人員想要檢驗(yàn)3種不同教學(xué)方法的效果，隨機(jī)地抽取16名水平相當(dāng)?shù)膶W(xué)生，分成3組，每組用一種方法教學(xué)。一段時(shí)間后進(jìn)行測驗(yàn)，根據(jù)測驗(yàn)結(jié)果作單因素差分析，得到如下方差分析表。試填寫表中所缺數(shù)值，并判斷3種教學(xué)方法的效果有無顯著差異?（α=0.05）SCORE成績SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups2WithinGroups14Total1616為了評(píng)比某種型號(hào)的電池質(zhì)量，分別從A、B、C三個(gè)工廠生產(chǎn)的同種型號(hào)電池中各隨機(jī)地抽取5只電池為樣本，經(jīng)試驗(yàn)得到其壽命(小時(shí))如下：樣品工廠A1AABC404838424536343028323940435050假設(shè)電池壽命服從正態(tài)分布，試在顯著性水平α=0.05下，檢驗(yàn)電池的平均壽命有無顯著差異?17將4個(gè)不同的水稻品種A1、A2、A3、A4安排在面積相同的4種不同土質(zhì)的地塊B1、B2、B3、B4中試種，測得各地塊的產(chǎn)量(kg)如下：地塊品種B1B2B3B4A1A2A3A4135120147132154129125125125129120133115124119123假設(shè)水稻品種與地塊之間無交互作用，建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用SPSS的Univariate命令，在顯著性水平α=0.05，檢驗(yàn)：（1）不同的品種對(duì)水稻的產(chǎn)量有無顯著的影響?（2）不同的土質(zhì)對(duì)水稻的產(chǎn)量有無顯著的影響?18下表給出某種化工產(chǎn)品生產(chǎn)過程在3種濃度、4種溫度下得率的數(shù)據(jù)：濃度（%）溫度（°C）1024385224614，109，75，1111，1110，813，1413，97，1112，1310，126，1014，10建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用SPSS的Univariate命令，在顯著性水平α=0.05下，檢驗(yàn)各因子的主效應(yīng)與交互作用對(duì)得率的影響。19在一個(gè)考察纖維彈性（spring）受收縮率（fac_a）和拉伸倍數(shù)（fac_b）的試驗(yàn)中，兩因素各取4種水平，因素的各種搭配下分別作兩次試驗(yàn)，根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行SPSS的Univariate命令得到如下的方差分析表：TestsofBetween—SubjectsEffectsDependentVariable：SPRING纖維彈性SourceTypeⅢsumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel157.71915Intercept1FAC_A（收縮率）3FAC_B（拉伸倍數(shù)）3FAC_A*FAC_B9Error16Total32CorrectedTotal31aRSquared=.881（AdjustedRSquared=.769）根據(jù)表中的輸出結(jié)果指出：收縮率和拉伸倍數(shù)對(duì)纖維彈性有無顯著影響，兩因素的交互作用對(duì)纖維彈性有無顯著影響，寫出簡單的檢驗(yàn)報(bào)告。（檢驗(yàn)的顯著性水平α=0.05）20下表中記錄的是3名工人分別在4臺(tái)不同的機(jī)器上工作3天的日產(chǎn)量。機(jī)器工人A1A2A3A4甲15，15，1717，17，1715，17，1618，20，22乙19，19，1615，15，1518，17，1615，16，17丙16，18，2119，22，2218，18，1817，17，17假定各工人的日產(chǎn)量服從正態(tài)分布，建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，使用SPSS的Univariate命令，在顯著性水平α=0.05下，檢驗(yàn)：（1）工人的操作水平之間有無顯著差異？（2）不同的機(jī)器之間有無顯著差異？（3）不同工人的操作水平與不同的機(jī)器之間的交互作用是否顯著?21用3種栽培技術(shù)和4種施肥方案相互搭配組成12種育苗方案作楊樹育苗試驗(yàn)，在每一種方案下培育3株楊樹苗，測得苗高的數(shù)據(jù)資料如下表所示：施肥（B）栽培技術(shù)（A）B1B2B3B4A152，43，3948，37，2934，42，3858，45，42A253，47，4150，41，3044，36，3960，46，44A338，42，4948，47，3640，32，3743，56，41設(shè)苗高服從等方差的正態(tài)分布，建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用SPSS的Univariate命令在顯著性水平α=0.05下，檢驗(yàn)：（1）不同栽培技術(shù)對(duì)苗高有無顯著影響？（2）不同施肥方案對(duì)苗高有無顯著影響？（3）二者的交互作用對(duì)苗高的影響是否顯著？22下表中列出某地區(qū)九個(gè)市縣社會(huì)商品零售總額(億元)、城市居民年平均收入（元）、農(nóng)民年平均收入（萬元）的數(shù)據(jù)，分別記為變量retail、townsman、farmers。市縣編號(hào)123456789retailtownsmanfarmers執(zhí)行Bivariate（二元相關(guān)）命令，分析變量之間的相關(guān)關(guān)系。23某醫(yī)院研究某種代乳粉的營養(yǎng)價(jià)值時(shí)，用大白鼠作試驗(yàn)，得大白鼠進(jìn)食量（克）和增加體重（克）之間的關(guān)系的原始數(shù)據(jù)如下表，用x表示大白鼠進(jìn)食量和用y表示大鼠增加體重，試作x與y之間的相關(guān)分析。進(jìn)食量x（克）820780720867690787934679639820增加體重y（克）16515813018013416718614512015824下表中列出某班10名學(xué)生高一（x）和高二（y）數(shù)學(xué)期末考試的成績。id12345678910x74717568767367757074y76727170767965797772執(zhí)行Bivariate（二元相關(guān)）命令，分析變量之間的相關(guān)關(guān)系。254位教師對(duì)6名學(xué)生的作文競賽評(píng)定的名次如下表。學(xué)生評(píng)定教師1234134212431332134465655124265656執(zhí)行Bivariate命令，計(jì)算斯皮爾曼和肯德爾相關(guān)系數(shù)分析評(píng)定結(jié)果之間的相關(guān)關(guān)系。26兩位評(píng)酒師對(duì)20種酒的等級(jí)（1～10）進(jìn)行評(píng)定，評(píng)定結(jié)果如下表所示。drinkABdrinkAB168116924512853741342487143352315686741691079917988781846925194310432055建立數(shù)據(jù)文件，回答下列問題：（1）執(zhí)行Bivariate命令，計(jì)算斯皮爾曼和肯德爾相關(guān)系數(shù)分析評(píng)定結(jié)果之間的相關(guān)關(guān)系。（2）執(zhí)行Distances命令，分析評(píng)定結(jié)果之間的相似關(guān)系。（3）執(zhí)行Distances命令，計(jì)算觀測量之間的歐幾里得距離，分析觀測量之間的親疏關(guān)系。27現(xiàn)測得變量x與y的數(shù)據(jù)如下表：i12345678910xy（1）建立數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行二元相關(guān)命令，判斷變量x與y之間是否有線性相關(guān)關(guān)系；（2）若線性相關(guān)，執(zhí)行Analyze→Regression→Linear命令分別求出y關(guān)于x和x關(guān)于y的回歸方程；比較二者的不同。28某研究所每年的凈收益(income)的主要影響因素為該所每年實(shí)際研究費(fèi)用（fee）和研究人員數(shù)量（invest），收集近九年來的數(shù)據(jù)資料如下：fee（萬元）invest（人）254257275290295296311326341income（萬元）160016301660169017201750178018401870建立數(shù)據(jù)文件，求因變量income對(duì)自變量fee和invest的線性回歸方程，給出分析結(jié)果報(bào)告。如設(shè)自變量fee和invest取下列各對(duì)數(shù)值時(shí)，求出income的預(yù)測值。fee：135、140、160、188、200invest：360、380、400、400、41029錫克試驗(yàn)陰性（%）隨著年齡的增長而增高，某地區(qū)醫(yī)院調(diào)查得到兒童年齡（歲）Y與錫克試驗(yàn)陰性率Y的資料如下：年齡X（歲）1234567錫克試驗(yàn)陰性率Y（％）建立數(shù)據(jù)文件，試執(zhí)行Regression→CurveEstimation（曲線估計(jì)過程）命令，選用二次、三次和對(duì)數(shù)曲線模型擬合此組數(shù)據(jù)。30研究某地區(qū)土壤中所含植物可給磷的情況，得到下列表中的數(shù)據(jù)：土壤子樣序號(hào)x1x2x3y土壤子樣序號(hào)x1x2x3y153158641037111762231636011581125133415761122917393465123771346114965361435414501347764446811544739371937711656168958245954175820216893111793185112499其中：x1為土壤中含無機(jī)磷濃度；x2為土壤中溶于K2C03x3為土壤中溶于K2C03y為種植在20°建立數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行Analyze→Regression→Linear命令并選擇逐步回歸，求y關(guān)于x1、x2、x3、的線性回歸方程，并給出分析報(bào)告。31維尼綸廠生產(chǎn)牽切紗的工藝流程由牽切、粗紡、細(xì)紡三道工序組成，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)粗紗的重量不勻率Z與牽切條干不勻率x及牽切重量不勻率y有關(guān)，試驗(yàn)測定20個(gè)樣品得到下表中的數(shù)據(jù)：序號(hào)x(%)y(%)Z(%)序號(hào)x(%)y(%)Z(%)序號(hào)x(%)y(%)Z(%)1112121222313234142451525616267172781828919291020建立數(shù)據(jù)文件，求出Z關(guān)于x和y的回歸方程，根據(jù)方程的檢驗(yàn)結(jié)果，再選用逐步回歸法求解。32測得云杉平均樹高h(yuǎn)（米）和平均樹徑d（厘米）之間下列數(shù)據(jù)：d1520253035404550226065h建立數(shù)據(jù)文件并調(diào)用CurveEstimation（曲線估計(jì)過程）求平均樹高h(yuǎn)（米）和平均樹徑d（厘米）之間的下列曲線擬合模型：（1）二次函數(shù)；（2）冪函數(shù)；（3）指數(shù)函數(shù)；（4）對(duì)數(shù)函數(shù)；并分析哪種曲線擬合較好?33今搜集到20名糖尿病人的血糖（Y，mmol／L）、胰島素（X1，mU／L）及生長素（X2，μg／L）的測量數(shù)據(jù)列于下表：序號(hào)YX1X2序號(hào)YX1X2序號(hào)YX1X21815291631017411185121961320714試建立數(shù)據(jù)文件，試進(jìn)行多元線性回歸分析，求變量Y與X1、X2之間的回歸方程。34在一個(gè)正20面體的各面上標(biāo)有0，1，2，…，9十個(gè)數(shù)字，每個(gè)數(shù)字在兩個(gè)面上標(biāo)出。為了檢驗(yàn)其勻稱性，今將它投擲800次，各數(shù)字朝上的次數(shù)如下：數(shù)字0123456789正面朝上的次數(shù)79928379738076757791試建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，用卡方檢驗(yàn)法檢驗(yàn)該正20面體是否勻稱？35某煉鐵廠在正常生產(chǎn)情況下，記錄的116爐鐵水中含碳量的百分比數(shù)據(jù)列于下表：4.574.594.424.684.584.