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文檔簡介
第二章信號分析基礎(chǔ)本章內(nèi)容:
信號與測試系統(tǒng)信號的分類與描述周期信號與離散頻譜瞬變非周期信號與連續(xù)頻譜隨機(jī)信號描述測試技術(shù)基礎(chǔ)典型振動(dòng)測試系統(tǒng)方框圖§2.1信號與測試系統(tǒng)信號定義:§2.1信號與測試系統(tǒng)---信號定義
物理角度,數(shù)學(xué)角度,工程角度。信號就是承載某種或某些信息的物理量的變化歷程。信號就是函數(shù),就是某一變量隨時(shí)間或頻率或其他變量而變化的函數(shù)。信號表現(xiàn)為一組數(shù)據(jù)或波形,這組數(shù)據(jù)通常是由某一檢測儀器,如傳感器,從某一物理系統(tǒng)上檢測得到,以數(shù)據(jù)的形式記錄在紙上,或存儲(chǔ)在某種磁性介質(zhì)上,或以波形形式顯示在儀器的顯示屏上。心電圖:利用儀器從人體上獲得的心臟跳動(dòng)的數(shù)據(jù),通常顯示在儀器上供醫(yī)生診斷之用,或記錄在紙上作為病人病例記錄?!?.1信號與測試系統(tǒng)---信號定義
飛機(jī)上黑匣子:將各種傳感器采集下來的有關(guān)飛機(jī)飛行狀態(tài)、發(fā)動(dòng)機(jī)工作狀態(tài)等數(shù)據(jù)記錄下來,以備將來事故分析之用?!?.1信號與測試系統(tǒng)---信號定義
噪聲的定義:噪聲也是一種信號,任何干擾對信號的感知和解釋的現(xiàn)象稱為噪聲。信號表現(xiàn)形式噪聲干擾圖象恢復(fù)§2.1信號與測試系統(tǒng)---信號與噪聲
通常表現(xiàn)為隨時(shí)間變化的物理量,如:聲、光、電、力等。第二章信號分析基礎(chǔ)本章內(nèi)容:
信號與測試系統(tǒng)
信號的分類與描述周期信號與離散頻譜瞬變非周期信號與連續(xù)頻譜隨機(jī)信號描述測試技術(shù)基礎(chǔ)
信號分類主要是依據(jù)信號波形特征來劃分。信號波形:被測信號的幅度隨時(shí)間變化的歷程稱為信號波形。信號波形電容傳聲器§2.2信號的分類與描述常見標(biāo)準(zhǔn)信號波形§2.2信號的分類與描述
為深入理解信號的物理實(shí)質(zhì),將其進(jìn)行分類研究。從不同角度觀察,信號可分為:從信號描述上-確定性信號與非確定性信號;從信號幅值和能量--能量信號與功率信號;從連續(xù)性--連續(xù)信號與離散信號;從可實(shí)現(xiàn)性--物理可實(shí)現(xiàn)信號與物理不可實(shí)現(xiàn)信號?!?.2信號的分類
與描述-分類1確定性信號與非確定性信號
可以用明確數(shù)學(xué)關(guān)系式描述的信號稱為確定性信號。不能用數(shù)學(xué)關(guān)系式描述的信號稱為非確定性信號?!?.2信號的分類與描述-分類周期信號:經(jīng)過一定時(shí)間可以重復(fù)出現(xiàn)的信號簡單周期信號復(fù)雜周期信號§2.2信號的分類描述-分類b)非周期信號:再不會(huì)重復(fù)出現(xiàn)的信號。
準(zhǔn)周期信號:由多個(gè)周期信號合成,但各信號頻率不成公倍數(shù)。如:瞬態(tài)信號:持續(xù)時(shí)間有限的信號如§2.2信號的分類與描述-分類c)非確定性信號:不能用數(shù)學(xué)式描述,其幅值、相位變化不可預(yù)知,所描述物理現(xiàn)象是一種隨機(jī)過程。
噪聲信號(平穩(wěn))統(tǒng)計(jì)特性變異噪聲信號(非平穩(wěn))§2.2信號的分類與描述-分類2能量信號與功率信號
一般持續(xù)時(shí)間有限的瞬態(tài)信號是能量信號。a)能量信號
在所分析的區(qū)間,能量為有限值的信號稱為能量信號,即滿足條件:§2.2信號的分類與描述-分類b)功率信號
在所分析的區(qū)間(-∞,∞),能量不是有限值。但信號的平均功率為有限值,即一般持續(xù)時(shí)間無限的信號都屬于功率信號。§2.2信號的分類與描述-分類3連續(xù)信號與離散信號
a)連續(xù)信號:在所有自變量處都有定義
b)離散信號:在若干自變量取值處有定義采樣信號§2.2信號的分類與描述-分類若自變量為時(shí)間:連續(xù)時(shí)間信號與離散時(shí)間信號
時(shí)間幅值連續(xù)離散連續(xù)模擬信號量化信號離散被采樣信號數(shù)字信號§2.2信號的分類與描述-分類4物理可實(shí)現(xiàn)信號與物理不可實(shí)現(xiàn)信號物理可實(shí)現(xiàn)信號:又稱單邊信號,滿足條件:即信號在時(shí)間小于零的一側(cè)全為零。時(shí),§2.2信號的分類與描述-分類b)物理不可實(shí)現(xiàn)信號:在事件發(fā)生前(t<0)就預(yù)知信號。§2.2信號的分類與描述-分類時(shí)域描述與頻域描述時(shí)域描述:直接觀測或記錄到的信號,以時(shí)間為獨(dú)立變量,為信號的時(shí)域描述?!?.2信號的分類與描述-描述時(shí)域描述與頻域描述頻域描述:采用傅立葉變換等方法將時(shí)域信號變換為頻域信號,從而幫助人們從另一個(gè)角度來了解信號的特征。§2.2信號的分類與描述-描述mskHz
時(shí)域波形頻譜
時(shí)域分析只能反映信號的幅值隨時(shí)間的變化情況,除單頻率分量的簡諧波外,很難明確揭示信號的頻率組成和各頻率分量大小。
圖例:受噪聲干擾的多頻率成分信號
§2.2信號的分類與描述-描述時(shí)域分析:以時(shí)間作為參照來觀察動(dòng)態(tài)世界的方法,如,股票的走勢、氣壓變化、汽車的軌跡等。頻域分析:以頻率作為參照來觀察事物的方法。音樂的時(shí)域分析:一個(gè)隨著時(shí)間變化的振動(dòng)音樂的頻域分析:樂譜§2.2信號的分類與描述-描述第二章信號分析基礎(chǔ)本章內(nèi)容:
信號與測試系統(tǒng)信號的分類與描述
周期信號與離散頻譜瞬變非周期信號與連續(xù)頻譜隨機(jī)信號描述測試技術(shù)基礎(chǔ)§2.3周期信號與離散頻譜
在有限區(qū)間,一個(gè)周期信號當(dāng)滿足狄里赫里條件時(shí),可展開成傅里葉級數(shù)。傅里葉級數(shù)的三角函數(shù)展開式為:1、傅立葉級數(shù)三角函數(shù)展開式其中,—周期—圓頻率—傅立葉系數(shù)1)
第一項(xiàng)
為周期信號的常值或直流分量;2)從第二項(xiàng)依次向下分別稱信號的基波或一次諧波、二次諧波、三次諧波、……、
次諧波;3)將信號的角頻率
作為橫坐標(biāo),可分別畫出信號幅值
和相角
隨頻率
變化的圖形,分別稱之為信號的幅頻譜和相頻譜圖。
4)由于
為整數(shù),各頻率分量僅在
的頻率處取值,因而得到的是關(guān)于幅值
和相角
的離散譜線?!?.3周期信號與離散頻譜變?yōu)槠渲兄芷谛盘枙r(shí)域描述與頻域描述關(guān)系圖解§2.3周期信號與離散頻譜周期信號是由一個(gè)或幾個(gè)、乃至無窮多個(gè)不同頻率的諧波疊加而成。解:例2-1信號在它的一個(gè)周期中的表達(dá)式為:§2.3周期信號與離散頻譜周期方波信號的傅里葉級數(shù)表達(dá)式:幅頻譜相頻譜§2.3周期信號與離散頻譜周期信號可以用傅里葉級數(shù)中的某幾項(xiàng)之和來逼近,且所取的項(xiàng)數(shù)越多,亦即越大,近似的精度越高。§2.3周期信號與離散頻譜諧波分量幅度諧波次數(shù)§2.3周期信號與離散頻譜周期信號頻譜的特點(diǎn):周期信號的頻譜是離散的。(離散性)每條譜線只出現(xiàn)在基波頻率的整倍數(shù)上,基波頻率是諸分量頻率的公約數(shù)。(諧波性)各個(gè)頻率分量的譜線高度表示該諧波分類的幅值或相位角,且幅值呈衰減性。(收斂性)§2.3周期信號與離散頻譜§2.3
信號的頻域分析正弦波疊加為矩形波的過程:隨著疊加階次的增加,所有正弦波中上升的部分逐漸讓原本緩慢增加的曲線不斷變陡,而正弦波中下降的部分,又抵消了上升到最高處時(shí)的超出部分,使其變?yōu)樗骄€。無窮多個(gè)正弦波疊加起來才能形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的矩形波?!?.3
信號的頻域分析正弦波疊加為矩形波的過程:§2.3
信號的頻域分析正弦波疊加為矩形波的過程:§2.3
信號的頻域分析正弦波疊加為矩形波的過程:§2.3
信號的頻域分析正弦波疊加為矩形波的過程:§2.3
信號的頻域分析時(shí)域周期矩形波的傅里葉分析-諧波的疊加性§2.3
信號的頻域分析時(shí)域周期矩形波的傅里葉分析-離散頻譜§2.3
信號的頻域分析例已知周期信號x(t)的傅立葉級數(shù)展開式為:求直流分量及1-5次諧波的幅值,并作出幅頻譜。由歐拉公式可知:代入式傅立葉級數(shù)三角表達(dá)式,有:§2.3周期信號與離散頻譜2、傅立葉級數(shù)復(fù)指數(shù)展開式令則或§2.3周期信號與離散頻譜
是離散頻率
的函數(shù),稱為周期函數(shù)
的離散頻譜。
一般為復(fù)數(shù),故可寫為求傅里葉級數(shù)的復(fù)系數(shù)且有§2.3周期信號與離散頻譜傅里葉級數(shù)兩種展開式頻譜圖的對比
三角:單邊;復(fù)指數(shù):雙邊;雙邊頻譜中各諧波的幅值為單邊頻譜中對應(yīng)諧波幅值的一半
§2.3周期信號與離散頻譜解:由傅立葉級數(shù)復(fù)指數(shù)展開式得例2求周期矩形脈沖的頻譜,設(shè)周期矩形脈沖的周期為,脈沖寬度為
,如圖所示?!?.3周期信號與離散頻譜定義
則變?yōu)榭傻玫街芷诰匦蚊}沖信號的傅里葉級數(shù)展開式為
由于,代入上式得§2.3周期信號與離散頻譜
周期矩形脈沖的頻譜(T=4τ)
§2.3周期信號與離散頻譜
通常將這段頻率范圍稱周期矩形脈沖信號的帶寬,用符號表示:
考慮當(dāng)周期矩形脈沖信號的周期和脈寬改變時(shí)它們的頻譜變化的情形?!?.3周期信號與離散頻譜信號脈沖寬度與頻譜的關(guān)系
脈沖寬度愈窄,信號的帶寬愈大,從而使得頻帶中包含的頻率分量愈多。另外,當(dāng)信號周期不變而脈寬減小時(shí),信號頻譜幅值也越小?!?.3周期信號與離散頻譜
信號的脈沖寬度相同而周期不同時(shí),其頻譜變化情形:信號周期與頻譜的關(guān)系
周期愈大,信號譜線的間隔便愈小。若周期無限增大,亦即趨于無限大,原來的周期信號變成非周期信號.此時(shí),譜線變得越來越密集,最終譜線間隔趨近于零,整個(gè)譜線便成為一條連續(xù)的頻譜。當(dāng)周期增大而脈寬不變時(shí),各頻率分量幅值相應(yīng)變小?!?.3周期信號與離散頻譜周期矩形脈沖信號特點(diǎn)周期增大時(shí),譜線變密,幅度減小;脈寬減小時(shí),帶寬增加,幅度減小。周期
脈寬(脈沖寬度)帶寬
譜線密度
幅度決定§2.3周期信號與離散頻譜第二章信號分析基礎(chǔ)本章內(nèi)容:
信號與測試系統(tǒng)信號的分類與描述周期信號與離散頻譜
瞬變非周期信號與連續(xù)頻譜隨機(jī)信號描述測試技術(shù)基礎(chǔ)§2.4瞬變非周期信號與連續(xù)頻譜
設(shè)為區(qū)間上的一個(gè)周期函數(shù)。它可表達(dá)為傅里葉級數(shù)的形式式中代入得§2.4.1傅立葉變換
當(dāng)時(shí),區(qū)間變成,頻率間隔變?yōu)闊o窮小量,離散頻率變成連續(xù)頻率。得到將上式中括號中的積分記為:它是變量的函數(shù)?!?.4.1傅立葉變換重新代入得:
將稱為的傅里葉變換,而將稱為的逆傅里葉變換,記為:§2.4.1傅立葉變換
但上述條件并非必要條件。因?yàn)楫?dāng)引入廣義函數(shù)概念之后,許多原本不滿足絕對可積條件的函數(shù)也能進(jìn)行傅里葉變換。
非周期函數(shù)存在有傅里葉變換的充分條件是在區(qū)間上絕對可積,即§2.4.1傅立葉變換
若將上述變換公式中的角頻率用頻率來替代,則由于,得§2.4.1傅立葉變換
由于一般為實(shí)變量的復(fù)函數(shù),可將其寫為
將上式中的(或,當(dāng)變量為時(shí))稱非周期信號的幅值譜,或稱的相位譜。小結(jié)由傅立葉變換變換式,一個(gè)非周期函數(shù)可分解成頻率f連續(xù)變化的諧波的疊加。式中是諧波的系數(shù),決定著信號的振幅和相位。
或?yàn)榈倪B續(xù)頻譜。§2.4.1傅立葉變換
例5圖示為一矩形脈沖(又稱窗函數(shù)或門函數(shù)),用符號表示:
矩形脈沖函數(shù)求該函數(shù)的頻譜。解:§2.4.1傅立葉變換
矩形脈沖函數(shù)的頻譜其幅頻譜和相頻譜分別為:
可以看到,窗函數(shù)的頻譜是一個(gè)正或負(fù)的實(shí)數(shù),正、負(fù)符號的變化相當(dāng)于在相位上改變一個(gè)弧度。
矩形脈沖函數(shù)與sinc函數(shù)之間是一對傅里葉變換對,若用表示矩形脈沖函數(shù)則有:§2.4.1傅立葉變換對稱性(亦稱對偶性)線性尺度變換性
奇偶性時(shí)移性頻移性(亦稱調(diào)制性)卷積
時(shí)域微分和積分頻域微分和積分§2.4.2傅立葉變換的性質(zhì)對稱性(亦稱對偶性)若有則有2.線性如果有則和§2.4.2傅立葉變換的性質(zhì)3.尺度變換性如果有則對于實(shí)常數(shù)
,有
若信號在時(shí)間軸上被壓縮至原信號的,則其頻譜函數(shù)在頻率軸上將展寬倍,而其幅值相應(yīng)地減至原信號幅值的。(尺度變換性或時(shí)頻展縮性)信號的持續(xù)時(shí)間與信號占有的頻帶寬成反比。§2.4.2傅立葉變換的性質(zhì)
窗函數(shù)的尺度變換(=3)3.尺度變換性§2.4.2傅立葉變換的性質(zhì)4.
奇偶性(4)為時(shí)間的虛函數(shù)(3)傅立葉變換的反轉(zhuǎn)性(為實(shí)函數(shù)):
為時(shí)間的實(shí)偶函數(shù)(),為的實(shí)偶函數(shù);
為時(shí)間的實(shí)奇函數(shù)(),為的虛奇函數(shù);§2.4.2傅立葉變換的性質(zhì)5.時(shí)移性如果有則例8求下圖矩形脈沖函數(shù)的頻譜?!?.4.2傅立葉變換的性質(zhì)
5.時(shí)移性解:該函數(shù)的表達(dá)式可寫為
可視為一個(gè)中心位于坐標(biāo)原點(diǎn)的矩形脈沖時(shí)移至點(diǎn)位置所形成。幅頻譜和相頻譜分別為則§2.4.2傅立葉變換的性質(zhì)時(shí)移矩形脈沖函數(shù)的幅頻和相頻譜圖
幅頻譜不因?yàn)橛袝r(shí)移而有任何改變,時(shí)移產(chǎn)生的效果僅僅是相位譜增加了一個(gè)隨頻率呈線性變化的項(xiàng)?!?.4.2傅立葉變換的性質(zhì)6.頻移性(亦稱調(diào)制性)如果有則
——常數(shù)。
時(shí)間信號經(jīng)過調(diào)制后的頻譜等于將調(diào)制前原信號的頻譜進(jìn)行頻移,使得原信號頻譜的一半的中心位于
處,另一半位于處?!?.4.2傅立葉變換的性質(zhì)
的頻譜6.頻移性(亦稱調(diào)制性)§2.4.2傅立葉變換的性質(zhì)7.卷積頻域卷積如果有則時(shí)域卷積如果有則式中
表示
與
的卷積?!?.4.2傅立葉變換的性質(zhì)卷積圖解§2.4.2傅立葉變換的性質(zhì)證明:(時(shí)域卷積)根據(jù)卷積積分的定義有其傅里葉變換為由時(shí)移性知,代入上式得§2.4.2傅立葉變換的性質(zhì)時(shí)域微分和積分 如果有 則
條件是。 證明:(1)
階微分的傅里葉變換公式:§2.4.2傅立葉變換的性質(zhì)
(2)設(shè)函數(shù)
為其傅里葉變換為
。由于根據(jù)微分特性得
或亦即§2.4.2傅立葉變換的性質(zhì)9.頻域微分和積分 如果有 則 進(jìn)而可擴(kuò)展為 和
式中 若,則有§2.4.2傅立葉變換的性質(zhì)§2.4.3典型信號的頻譜1.單位脈沖函數(shù)
在Δ時(shí)間內(nèi)激發(fā)有一矩形脈沖pΔ(t)的幅值為1/Δ,面積為1。當(dāng)Δ→0時(shí),該矩形脈沖pΔ(t)的極限便稱為單位脈沖函數(shù)或δ函數(shù)。性質(zhì):(1)(2)1由δ函數(shù)的兩條性質(zhì),可得 其中x(t)在t=t0時(shí)是連續(xù)的。單位脈沖函數(shù)δ(t)的傅里葉變換: 即δ(t)及其傅里葉變換§2.4.3典型信號的頻譜1時(shí)移單位脈沖函數(shù)δ(t-t0)的傅里葉變換對:常數(shù)1的傅里葉變換對:§2.4.3典型信號的頻譜單位脈沖函數(shù)δ(t)與任一函數(shù)x(t)的卷積證明:推廣可得§2.4.3典型信號的頻譜2.余弦函數(shù)
歐拉公式: 余弦函數(shù)的頻譜: 正弦函數(shù)的頻譜:§2.4.3典型信號的頻譜4.單位階躍函數(shù)單位階躍函數(shù)可以根據(jù)符號函數(shù)表達(dá)為:可得單位階躍函數(shù)的頻譜:01t00§2.4.3典型信號的頻譜5.周期函數(shù)
周期函數(shù)x(t)的傅里葉級數(shù)形式:
一個(gè)周期函數(shù)的傅里葉變換由無窮多個(gè)位于x(t)的各諧波頻率上的單位脈沖函數(shù)組成。x(t)的傅三立葉變換為:式中§2.4.3典型信號的頻譜例12求單位脈沖序列的傅里葉變換解:將x(t)表達(dá)為傅里葉級數(shù)的形式于是有對兩邊作傅里葉變換得得亦即§2.4.3典型信號的頻譜一個(gè)周期脈沖序列的傅里葉變換仍為(在頻域中的)一個(gè)周期脈沖序列。單個(gè)脈沖的強(qiáng)度為f0=1/T0,且各脈沖分別位于各諧波頻率nf0=n/T0上,n=0,±1,±2,…。
周期脈沖序列函數(shù)及其頻譜§2.4.3典型信號的頻譜第二章信號分析基礎(chǔ)本章內(nèi)容:
信號與測試系統(tǒng)信號的分類與描述周期信號與離散頻譜瞬變非周期信號與連續(xù)頻譜
隨機(jī)信號描述測試技術(shù)基礎(chǔ)§2.5隨機(jī)信號描述(1)概述(2)隨機(jī)過程的主要特征參數(shù)(3)相關(guān)分析(4)功率譜分析§2.5.1概述★隨機(jī)信號特點(diǎn):--具有不能被預(yù)測的瞬時(shí)值;--不能用解析的時(shí)域模型來加以描述;--能由它們的統(tǒng)計(jì)的和頻譜的特性來加以表征。★描述隨機(jī)信號必須采用概率統(tǒng)計(jì)的方法:--樣本函數(shù):隨機(jī)信號按時(shí)間歷程所作的各次長時(shí)間的觀察,記作;
--樣本記錄:在有限時(shí)間區(qū)間上的樣本函數(shù)。
--隨機(jī)過程:同一試驗(yàn)條件下的全部樣本函數(shù)的集(總體),記為。§2.5.1概述---均值、均方值、方差、概率密度函數(shù)、概率分布函數(shù)和功率譜密度函數(shù)等。---均值:---均方值:★對隨機(jī)過程常用的統(tǒng)計(jì)特征參數(shù):※這些特征參數(shù)均是按照集平均來計(jì)算的,即在集中的某個(gè)時(shí)刻對所有的樣本函數(shù)的觀測值取平均?!锓诸悾浩椒€(wěn)隨機(jī)過程;非平穩(wěn)過程。§2.5.1概述§2.5.1概述★隨機(jī)信號若各種集合平均值(如均值、方差、均方值等)不隨時(shí)間變化,則稱該信號為平穩(wěn)隨機(jī)信號。平穩(wěn)隨機(jī)信號可分為各態(tài)歷經(jīng)和非各態(tài)歷信號。在平穩(wěn)隨機(jī)信號中,若任一個(gè)樣本函數(shù)的時(shí)間平均值(即對單個(gè)樣本按時(shí)間歷程作時(shí)間平均)等于信號的集合均值,則稱該平穩(wěn)隨機(jī)信號為各態(tài)歷經(jīng)信號。在平穩(wěn)隨機(jī)信號中,若任一個(gè)樣本函數(shù)的時(shí)間平均值(即對單個(gè)樣本按時(shí)間歷程作時(shí)間平均)不等于信號的集合均值,則稱該平穩(wěn)隨機(jī)信號為非各態(tài)歷經(jīng)信號?!艟?/p>
表示信號的常值分量?!?.5.2隨機(jī)過程的主要特征參數(shù)對于一個(gè)各態(tài)歷經(jīng)過程,其均值定義為1、均值
——變量的數(shù)學(xué)期望值;
——樣本函數(shù);
——觀測的時(shí)間。隨機(jī)信號的均方值
定義為
——變量
的數(shù)學(xué)期望值?!艟街得枋鲂盘柕哪芰炕驈?qiáng)度。
的平方根稱均方根值
。2、均方值§2.5.2隨機(jī)過程的主要特征參數(shù)◆方差表示隨機(jī)信號的波動(dòng)分量,方差的平方根稱為標(biāo)準(zhǔn)偏差。隨機(jī)信號的方差定義為3、方差
、、之間的關(guān)系為§2.5.2隨機(jī)過程的主要特征參數(shù)4、概率密度函數(shù)---概率密度函數(shù)是指一個(gè)隨機(jī)信號的瞬時(shí)值落在指定區(qū)間內(nèi)的概率對比值的極限值。--概率密度函數(shù)
則定義為:§2.5.2隨機(jī)過程的主要特征參數(shù)4、概率密度函數(shù)§2.5.2隨機(jī)過程的主要特征參數(shù)4、概率密度函數(shù)
概率密度可以直接用來判斷設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。圖示為某一高速滾動(dòng)軸承工作時(shí)振動(dòng)加速度信號的幅值概率密度函數(shù)圖,其中蘭線為正常軸承的,紅線為故障軸承的。由于磨損、腐蝕等故障的出現(xiàn),軸承振幅增大,諧波增多,反映到概率密度上則使之變得陡峭,同時(shí)兩旁展寬。因此,比較不同工況下的振動(dòng)信號圖,就可以大致判斷設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)是否發(fā)生變化?!?.5.2隨機(jī)過程的主要特征參數(shù)§2.5.2隨機(jī)過程的主要特征參數(shù)正常設(shè)備的時(shí)域波形和概率密度齒輪打齒的時(shí)域波形和概率密度§2.5.2隨機(jī)過程的主要特征參數(shù)§2.5.3相關(guān)分析相關(guān)概念自相關(guān)函數(shù)和互相關(guān)函數(shù)相關(guān)分析的應(yīng)用1、相關(guān)概念
相關(guān):描述一個(gè)隨機(jī)過程自身在不同時(shí)刻的狀態(tài)間,或者兩個(gè)隨機(jī)過程在某個(gè)時(shí)刻狀態(tài)間線性依從關(guān)系的特征。圖2.x和y的相關(guān)性(a)精確相關(guān)(b)中等程度相關(guān)(c)不相關(guān)
§2.5.3相關(guān)分析2.互相關(guān)函數(shù)與自相關(guān)函數(shù)
對于各態(tài)歷經(jīng)過程,可定義時(shí)間變量
與
的互協(xié)方差函數(shù)為式中稱
與
的互相關(guān)函數(shù),自變量
稱為時(shí)移?!?.5.3相關(guān)分析當(dāng)
時(shí),得自協(xié)方差函數(shù)其中稱為
的自相關(guān)函數(shù)。§2.5.3相關(guān)分析(1)自相關(guān)函數(shù)是的偶函數(shù),;而互相關(guān)函數(shù)通常不是自變量
的偶函數(shù)或奇函數(shù),且
,但(2)當(dāng)
時(shí),自相關(guān)函數(shù)具有極大值,且等于信號的均方值。而互相關(guān)函數(shù)的極大值一般不在
處。自相關(guān)函數(shù)
和互相關(guān)函數(shù)
的性質(zhì):§2.5.3相關(guān)分析自相關(guān)函數(shù)
和互相關(guān)函數(shù)
的性質(zhì):(3)在整個(gè)時(shí)移域內(nèi),
的取值范圍為:
的取值范圍則為:(4)§2.5.3相關(guān)分析(5)互相關(guān)不等式:
定義相關(guān)系數(shù)(6)周期函數(shù)的自相關(guān)函數(shù)仍為周期函數(shù),且兩者的頻率相同,但丟掉了相角信息.如果兩信號
和
具有同頻的周期成分,則它們的互相關(guān)函數(shù)中即使
也會(huì)出現(xiàn)該頻率的周期成分,不收斂。同頻相關(guān),不同頻不相關(guān)。§2.5.3相關(guān)分析
典型的自相關(guān)函數(shù)和互相關(guān)函數(shù)曲線(a)自相關(guān)函數(shù)(b)互相關(guān)函數(shù)
相關(guān)函數(shù)描述了兩個(gè)信號間或信號自身不同時(shí)刻的相似程度,通過相關(guān)分析可以發(fā)現(xiàn)信號中許多有規(guī)律的東西§2.5.3相關(guān)分析例求正弦函數(shù)
的自相關(guān)函數(shù)。解:正弦函數(shù)
是一個(gè)均值為零的各態(tài)歷經(jīng)隨機(jī)過程,其各種平均值可用一個(gè)周期內(nèi)的平均值來表示。令
,則,由此得
正弦函數(shù)的自相關(guān)函數(shù)是一個(gè)與原函數(shù)具有相同頻率的余弦函數(shù),它保留了原信號的幅值和頻率信息,但失去了原信號的相位信息。
自相關(guān)函數(shù)可用來檢測淹沒在隨機(jī)信號中的周期分量?!?.5.3相關(guān)分析(1)不同類別信號的辨識(shí)
典型信號的自相關(guān)函數(shù)窄帶隨機(jī)信號寬帶隨機(jī)信號具有無限帶寬的脈沖信號正弦信號周期信號與隨機(jī)信號疊加3.相關(guān)函數(shù)的工程意義及應(yīng)用
§2.5.3相關(guān)分析
帶鋼測速系統(tǒng)3.相關(guān)函數(shù)的工程意義及應(yīng)用
(2)相關(guān)測速和測距§2.5.3相關(guān)分析案例:自相關(guān)測轉(zhuǎn)速理想信號干擾信號實(shí)測信號自相關(guān)系數(shù)性質(zhì)3,性質(zhì)4:提取周期性轉(zhuǎn)速成分。3.相關(guān)函數(shù)的工程意義及應(yīng)用
§2.5.3相關(guān)分析案例:地下輸油管道漏損位置的探測tt3.相關(guān)函數(shù)的工程意義及應(yīng)用
§2.5.3相關(guān)分析1、自功率譜密度函數(shù)2、巴塞伐爾(Parseval)定理3、互功率譜密度函數(shù)4、自譜和互譜的估計(jì)5、工程應(yīng)用§2.5.4功率譜分析
該自相關(guān)函數(shù)
滿足傅里葉變換的條件對其作傅里葉變換可得1、自功率譜密度函數(shù)其逆變換為
設(shè)
為一零均值的隨機(jī)過程,且
中無周期性分量,則其自相關(guān)函數(shù)
在當(dāng)
時(shí)有§2.5.4功率譜分析單邊功率譜和雙邊功率譜稱為維納—辛欽(Wiener-Khi
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