基于電力數(shù)據(jù)挖掘的涉污企業(yè)用電量預(yù)測方法研究

基于電力數(shù)據(jù)挖掘的涉污企業(yè)用電量預(yù)測方法研究基于電力數(shù)據(jù)挖掘的涉污企業(yè)用電量預(yù)測方法研究

摘要：

隨著環(huán)境保護意識的不斷提高，對于涉污企業(yè)的監(jiān)管力度也在逐漸加大。對于電力使用情況的掌握和預(yù)測對于監(jiān)管涉污企業(yè)的用電情況具有重要意義。本文旨在研究基于電力數(shù)據(jù)挖掘的涉污企業(yè)用電量預(yù)測方法，通過分析電力使用的規(guī)律和趨勢，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立預(yù)測模型，以提供準(zhǔn)確的涉污企業(yè)用電量預(yù)測。

1.引言

涉污企業(yè)的用電量是其生產(chǎn)經(jīng)營活動的重要指標(biāo)之一。正常情況下，用電量的增加與產(chǎn)量和生產(chǎn)規(guī)模的提高密切相關(guān)。然而，涉污企業(yè)的用電量預(yù)測受到多種因素的影響，如季節(jié)變化、市場需求、生產(chǎn)工藝改進等。因此，通過電力數(shù)據(jù)挖掘方法進行涉污企業(yè)用電量的預(yù)測具有重要的現(xiàn)實意義。

2.相關(guān)工作

在過去的研究中，有一些關(guān)于企業(yè)用電量預(yù)測的研究成果。其中，基于統(tǒng)計模型的方法在預(yù)測中取得了一定的效果，但是對于涉污企業(yè)的用電量預(yù)測仍然存在一定的限制。因此，本文將基于電力數(shù)據(jù)挖掘的方法進行涉污企業(yè)用電量預(yù)測的研究。

3.數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理

通過與電力公司合作，獲取了一家涉污企業(yè)的用電數(shù)據(jù)，包括用電量、用電時間、生產(chǎn)產(chǎn)量等信息。將原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)篩選和去除異常值等，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

4.特征選擇和數(shù)據(jù)挖掘

通過對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行特征選擇，選取與用電量相關(guān)性高的特征。常用的特征選擇方法包括卡方檢驗、互信息等。然后，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如支持向量機、決策樹等算法，建立預(yù)測模型。通過模型訓(xùn)練和驗證，選擇最優(yōu)的預(yù)測模型。

5.實驗設(shè)計和結(jié)果分析

本實驗選取了一段時間內(nèi)的用電數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，另一段時間內(nèi)的用電數(shù)據(jù)作為測試集。通過模型對測試集進行預(yù)測，并與實際用電量進行比較，評估預(yù)測模型的準(zhǔn)確性和可靠性。

6.結(jié)論和展望

通過基于電力數(shù)據(jù)挖掘的方法，本文對涉污企業(yè)用電量預(yù)測進行了研究。實驗結(jié)果表明，所建立的預(yù)測模型能夠較準(zhǔn)確地預(yù)測涉污企業(yè)的用電量。然而，本研究還存在一些不足之處，如數(shù)據(jù)量較小、模型選擇較少等。因此，在未來的研究中，應(yīng)進一步拓展數(shù)據(jù)集和選取更多的數(shù)據(jù)挖掘算法進行研究。

參考資料：

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