電信大數(shù)據(jù)助力智能時(shí)代12.28

電信大數(shù)據(jù)助力智能時(shí)代大數(shù)據(jù)概述一二C

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S 目錄電信大數(shù)據(jù)引言2021年5月10日，阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬于在淘寶十周年晚會(huì)上馬于說(shuō)，大家還沒(méi)搞清PC時(shí)代的時(shí)候，秱動(dòng)虧聯(lián)網(wǎng)來(lái)了，還沒(méi)搞清秱動(dòng)虧聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了。，2021年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)開展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略〞上升為國(guó)家戰(zhàn)略。奧巴馬政府甚至將大數(shù)據(jù)定義為“未來(lái)的新石油〞。2021年8月31日，國(guó)務(wù)院正式印發(fā)?促迚大數(shù)據(jù)開展行動(dòng)綱要?，這一行動(dòng)綱要出臺(tái)，意味著大數(shù)據(jù)發(fā)展正式成為國(guó)家戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)根本概念——大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)到達(dá)擷取、管理、處理、幵整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。Whybig，而丌是large或者h(yuǎn)uge--物聯(lián)網(wǎng)、于計(jì)算、秱動(dòng)虧聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、、平板電腦、PC以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無(wú)一丌是數(shù)據(jù)來(lái)源或者承載的方式Volume：大數(shù)據(jù)量。從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別Velocity

：快速。1秒定律Variety：多樣性。網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等Veracity

：低價(jià)值密度。以視頻為例，連續(xù)丌間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒大數(shù)據(jù)根本概念——大數(shù)據(jù)的4V技術(shù)迚步社會(huì)變革企業(yè)開展摩爾定律，存儲(chǔ)本錢下降，計(jì)算速度提升云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)，建設(shè)透明開放的政府互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái)，沖擊社會(huì)各方面大數(shù)據(jù)企業(yè)的興起，Google、Amazon、facebook、阿里、百度、騰訊經(jīng)濟(jì)危機(jī)促使企業(yè)提高效率，降低本錢大數(shù)據(jù)拓展了企業(yè)的開展領(lǐng)域大數(shù)據(jù)開展的三大驅(qū)動(dòng)因素大數(shù)據(jù)根本概念——三大驅(qū)動(dòng)因素大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的

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大構(gòu)成基于數(shù)據(jù)本身的公司擁有大數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。基于技能的公司它們通常是咨詢公司、技術(shù)供給商或者分析公司，掌握丏業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途的才能?；谒季S的公司對(duì)這些公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。讓這些公司脫穎而出的是其創(chuàng)始人和員工的創(chuàng)新思維，他們有怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的獨(dú)特想法。數(shù)據(jù)科學(xué)家是統(tǒng)計(jì)學(xué)家、軟件程序員、圖形設(shè)計(jì)師與作家的結(jié)合體。如何開掘和運(yùn)用大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈數(shù)據(jù)挖掘=描述性分析+預(yù)測(cè)性分析針對(duì)過(guò)去，揭示規(guī)律面向未來(lái)，預(yù)測(cè)趨勢(shì)如何開掘和運(yùn)用大數(shù)據(jù)——彰往而察來(lái)如何開掘和運(yùn)用大數(shù)據(jù)——轉(zhuǎn)變思維方式大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?nèi)祟惖乃季S方式兩種思維模式第一種是不費(fèi)力的快速思維，通過(guò)這種思維方式幾秒鐘就能得出結(jié)果；第二種是比較費(fèi)力的慢性思維，對(duì)于特定的問(wèn)題，需要考慮到位。大數(shù)據(jù)因果關(guān)系相關(guān)關(guān)系為什么？〔Why〕固有模式是什么？〔What〕無(wú)固有模式如何開掘和運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析-Google成功預(yù)測(cè)H1Nl病毒的傳播，準(zhǔn)確性高達(dá)97%。預(yù)測(cè)顧客是否懷孕4寄

每啤酒與尿布的故事(沃爾瑪成功營(yíng)銷案例)推薦系統(tǒng)捆綁銷售促銷推薦買了這個(gè)還買了看了這個(gè)最終買了你可能會(huì)喜歡大數(shù)據(jù)概述一二C

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S 目錄電信大數(shù)據(jù)布局四大領(lǐng)域，拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)開展傳統(tǒng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)行動(dòng)——百貨

交易數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)記錄，隨時(shí)可用

顧客信息全面

任何市場(chǎng)策略能馬上實(shí)現(xiàn)交易信息分散，使用不方便顧客信息不全價(jià)風(fēng)格整周期長(zhǎng)，反響慢傳統(tǒng)制造業(yè)的大數(shù)據(jù)行動(dòng) PRADA·在提丹消費(fèi)者贈(zèng)物體驗(yàn)的根底上，幫朋Prada提升了30%以上的銷售E.亙聯(lián)罔+傳統(tǒng)制造業(yè)的大鼓據(jù)應(yīng)用表達(dá)每件衣服上都育

RFID碼失。。·當(dāng)顧客拿起衣服進(jìn)試衣閩

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著這件衣服的模斗葫:m頻·提升用戶對(duì)于該衣服的認(rèn)同·記錄數(shù)據(jù):哪件衣服

在哪個(gè)城市哪個(gè)旗艦店什么時(shí)間被拿進(jìn)試衣間停留多長(zhǎng)時(shí)間·傳至PRADA總部，用于產(chǎn)昂改造民生大數(shù)據(jù)家庭監(jiān)控〈智能家居〉民生大數(shù)據(jù)家庭監(jiān)控〈智能家居〉民生大數(shù)據(jù)——家庭監(jiān)控演示〔1/7〕以上選自ROGERS網(wǎng)站上智能家居的一天演示民生大數(shù)據(jù)家庭監(jiān)控演示

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miCoach/一/快節(jié)奏的社會(huì)，人們?cè)絹?lái)越關(guān)注身體健康，很多人采取快速走、跑步這種方便的鍛煉方式。不過(guò)，如何制定科學(xué)的鍛煉方案是門學(xué)問(wèn)：運(yùn)動(dòng)量不夠，達(dá)不到鍛煉效果；運(yùn)動(dòng)量過(guò)大，那么傷害身體。阿迪達(dá)斯公司出品的免費(fèi)軟件Micoach解決了這個(gè)難題。民生大數(shù)據(jù)——Adidas

miCoach民生大數(shù)據(jù)ZEPP智能傳感器Iri…叩民生大數(shù)據(jù)小狗產(chǎn)品〈定位、健康監(jiān)控〉民生大數(shù)據(jù)智能汽車產(chǎn)品

(Verizon)民生大數(shù)據(jù)開展趨勢(shì)——總結(jié)智能家居是未來(lái)的開展方向，著重解決“監(jiān)〞與“控〞。能夠?qū)崟r(shí)查看家中情況，能夠遠(yuǎn)程控制家電。實(shí)現(xiàn)+家電的融合；家庭連接盒實(shí)現(xiàn)了在家接入固話，可以享受到更清晰的通話、快速的上網(wǎng)、廉價(jià)的資費(fèi)；智能可穿戴裝備已經(jīng)實(shí)現(xiàn)從手環(huán)的突破，目前已有智能高爾夫球桿、棒球桿、棒球手套、智能襪子等運(yùn)動(dòng)裝備，還有谷歌眼鏡、時(shí)差治療儀、小狗定位器等，實(shí)現(xiàn)+傳感器的融合；M2M物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的開展異常迅速，包含很多商業(yè)化應(yīng)用，如自動(dòng)售貨機(jī)的實(shí)時(shí)提醒，汽車狀態(tài)監(jiān)控；支付已成為全球性趨勢(shì)，開展迅猛，正迅速取代銀行卡、乘車卡、甚至銀行網(wǎng)點(diǎn)的作用。民生大數(shù)據(jù)-智慧金融〔1/3〕

個(gè)人征信 提供個(gè)人用戶的信息核驗(yàn)和信用評(píng)估等效勞。包括用戶姓名、聯(lián)系方式、交往圈、帯住地、消費(fèi)水平等數(shù)據(jù)比對(duì)接口，幵對(duì)用戶迚行綜合信用評(píng)估打分 為征信機(jī)構(gòu)提供貸前核驗(yàn)分析、貸中跟蹤、貸后監(jiān)控等效勞

企業(yè)征信

基亍企業(yè)用戶的注冊(cè)信息、消費(fèi)行為、欠費(fèi)記錄、員工行為等為各類中小企業(yè)建立征信記錄個(gè)人征信信貸征信商業(yè)征信雇傭征信其他征信業(yè)務(wù)模式效勞對(duì)象企業(yè)征信民生大數(shù)據(jù)-智慧金融〔2/3〕

通過(guò)對(duì)企業(yè)用戶的群組規(guī)模、注冊(cè)信息、辦公地點(diǎn)、通信行為、消費(fèi)水平、欠費(fèi)記錄等因素綜合評(píng)價(jià)企業(yè)信用情況，為金融機(jī)構(gòu)提供參考依據(jù)

結(jié)合工商、稅務(wù)、社保等外部數(shù)據(jù)，完善評(píng)價(jià)維度，打造企業(yè)信用綜合評(píng)價(jià)體系企業(yè)征信規(guī)模資產(chǎn)通信外部數(shù)據(jù)消費(fèi)位置民生大數(shù)據(jù)一智慧金融

(3/3)倩用綜合評(píng)價(jià)量于電?;;式數(shù)據(jù)金融?自記錄的該企業(yè)的信自?包含從豆聯(lián)網(wǎng)迫業(yè)取的信息)，根據(jù)電?;;J<t企業(yè)信用評(píng)估萬(wàn)曲，南非峭的f?用碎葉為7且'凹，信用非姐為自剿，國(guó)公司在響恒的信用在1è1'il，陋，時(shí)時(shí)·有tEj，童自""1功.-.、..‘"‘_fT.-"I包.價(jià)用兩支"信用總體評(píng)價(jià)綜合倍用詞與}.

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n民生大數(shù)據(jù)-智慧足跡〔1/3〕智慧足跡：基于位置數(shù)據(jù)，對(duì)人口流動(dòng)遷徙做監(jiān)測(cè)與分析

主要行業(yè)客戶：

面向政府機(jī)構(gòu)：公安、旅游、交通運(yùn)輸?shù)榷囝悪C(jī)構(gòu)

面向商業(yè)機(jī)構(gòu)：大型連鎖、超市、零售攤點(diǎn)、商圈和廣場(chǎng)等

主要應(yīng)用方面：旅

游景區(qū)人流量監(jiān)控、景區(qū)客流來(lái)源分析、游客屬性分析交通高速公路流量監(jiān)控、交通擁堵疏導(dǎo)、交通樞紐客流分析、節(jié)假日交通預(yù)報(bào)選址銀行、超市、餐飲、娛樂(lè)等店面選址及其價(jià)值評(píng)估動(dòng)態(tài)人群監(jiān)控基亍基站信令數(shù)據(jù)、秱動(dòng)設(shè)備GPS定位數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)覆蓋全面、劃分精細(xì)、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的城市密集人群監(jiān)控和熱點(diǎn)區(qū)域發(fā)現(xiàn)實(shí)時(shí)交通路冴綜合交通數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)、秱動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)，提供全市實(shí)時(shí)路況公共信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)交通擁堵路段交通行為分析基亍海量信令數(shù)據(jù)，建立城市人群分類模型，分析丌同類型人群的交通出行狀況和特點(diǎn)規(guī)劃決策支持通過(guò)分析交通出行狀況、人群職住分布、區(qū)域流動(dòng)行為、主要擁堵成因等，為城市和交通管理者提供規(guī)劃不優(yōu)化決策支持整合數(shù)據(jù)，統(tǒng)一挖掘，提供及時(shí)、全面、綜合的直觀視圖不客觀分析，提升城市交通效勞水平，為城市不交通管理和運(yùn)營(yíng)提供決策支撐應(yīng)用方向民生大數(shù)據(jù)-智慧足跡〔2/3〕動(dòng)態(tài)人群監(jiān)控直觀分析人群熱度：通過(guò)熱力圖的形式展示工作日、周末、節(jié)假日24小時(shí)范圍內(nèi)全市人群密度變化情況，可市迚行宏觀管理。直觀洞察丌同場(chǎng)景、丌同時(shí)間城市人群分布規(guī)律，對(duì)城自動(dòng)監(jiān)控重點(diǎn)區(qū)域：對(duì)特定重點(diǎn)區(qū)域迚行自動(dòng)監(jiān)控，例如市政府、主