智慧氣象-智慧氣象實(shí)驗(yàn)室解決方案V2.0

智慧氣象——智慧氣象實(shí)驗(yàn)室解決方案V2.0氣象風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)+商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案數(shù)據(jù)中心風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)平臺(tái)產(chǎn)品行業(yè)應(yīng)用原始數(shù)據(jù)庫天氣數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)衛(wèi)星數(shù)據(jù)雷達(dá)數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫實(shí)況產(chǎn)品預(yù)報(bào)產(chǎn)品遙感監(jiān)測(cè)產(chǎn)品行業(yè)主題庫農(nóng)業(yè)主題庫能源主題庫……預(yù)警告知天氣預(yù)報(bào)商業(yè)智能分析引擎行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)模型數(shù)據(jù)安全引擎用戶安全引擎天氣產(chǎn)品加工遙感產(chǎn)品定制決策引擎交互引擎實(shí)時(shí)產(chǎn)品渲染引擎行業(yè)挖掘分析引擎依托坤輿強(qiáng)大的數(shù)據(jù)后臺(tái)和算法能力，為用戶提供在線服務(wù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品定制化服務(wù)！用戶僅需購買在線服務(wù)，即可享受準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、權(quán)威的數(shù)據(jù)服務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)分析服務(wù)成熟的ToB/ToG商業(yè)模式——為行業(yè)提供高質(zhì)量的氣象產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行實(shí)驗(yàn)室服務(wù)領(lǐng)域氣象風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)+商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案@政府決策重大活動(dòng)保障智慧城市環(huán)保氣象創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)災(zāi)害評(píng)估突發(fā)應(yīng)急智慧農(nóng)業(yè)利用氣象+遙感大數(shù)據(jù)技術(shù)，為政府重大活動(dòng)、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)等方面提供服務(wù)。服務(wù)領(lǐng)域大風(fēng)模型展示全省的瞬時(shí)風(fēng)及平均風(fēng)的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)強(qiáng)降水模型時(shí)間包含實(shí)時(shí)及未來的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)溫度模型展示實(shí)時(shí)及預(yù)報(bào)的溫度風(fēng)險(xiǎn)區(qū)山洪模型分析并展示未來山洪災(zāi)情模型內(nèi)澇模型分析并展示實(shí)況城市內(nèi)澇災(zāi)情模型地質(zhì)災(zāi)害模型展示全省當(dāng)前的地質(zhì)災(zāi)害及過去的災(zāi)害隱患點(diǎn)漫灘模型展示洪水淹沒的風(fēng)險(xiǎn)模型風(fēng)暴潮模型由于劇烈大氣擾動(dòng)，展示海水異常升降的風(fēng)險(xiǎn)模型森林火點(diǎn)模型展示全省實(shí)況森林火點(diǎn)模型污染擴(kuò)散模型當(dāng)爆炸點(diǎn)發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)展示各類污染物的擴(kuò)散情況致災(zāi)模型基于精細(xì)化與長時(shí)間序列加工生產(chǎn)的行業(yè)全類氣象風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害模型能源領(lǐng)域大風(fēng)模型能源風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：新能源發(fā)電及輸電通道或地下能源管線位移、倒伏及影響；地質(zhì)災(zāi)害模型山洪模型強(qiáng)降水模型金融領(lǐng)域內(nèi)澇模型金融風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)：氣象風(fēng)險(xiǎn)對(duì)城市產(chǎn)生的影響及范圍；漫灘模型農(nóng)業(yè)領(lǐng)域溫度模型農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：農(nóng)作物及海產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量、品質(zhì)評(píng)估；風(fēng)暴湖模型環(huán)保及林業(yè)火點(diǎn)模型環(huán)保及林業(yè)風(fēng)險(xiǎn)：污染物溯源及林業(yè)火點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)；污染物擴(kuò)散模型云南大理519森林火災(zāi)災(zāi)情評(píng)估服務(wù)河南點(diǎn)火試驗(yàn)情況評(píng)估利用氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)，進(jìn)行逐時(shí)次的火點(diǎn)檢測(cè)評(píng)估，在20180519時(shí)次的數(shù)據(jù)中確定火點(diǎn)位置。通過火災(zāi)發(fā)生前后的極軌衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，提取過火面積13.5公頃火點(diǎn)能量變化過程由高到低，過火面積400平米左右火點(diǎn)評(píng)估模型：風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)火點(diǎn)監(jiān)測(cè)模型：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估火點(diǎn)基礎(chǔ)服務(wù)火點(diǎn)疊加風(fēng)場(chǎng)火點(diǎn)疊加濕度火點(diǎn)監(jiān)測(cè)模型：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估火點(diǎn)疊加降水降水+臺(tái)風(fēng)模型：洪水淹沒預(yù)警（風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判、風(fēng)險(xiǎn)驗(yàn)證）紅色標(biāo)示為淹沒嚴(yán)重區(qū)域城市洪澇致災(zāi)模型預(yù)警淹沒區(qū)域重慶特大暴雨，豐都站點(diǎn)8月23日出現(xiàn)了179.4毫米的降水量；選擇范圍豐都縣城周邊（豐都?xì)庀笳军c(diǎn)位于豐都縣城的南側(cè)）選擇時(shí)間8月20日至8月25日選擇三個(gè)位置點(diǎn)：A：崇興鄉(xiāng)，中峰鄉(xiāng)和珍溪鎮(zhèn)位置：河道在暴雨前后變化（顏色渾濁和水位上升，河床完全過水）B：豐都縣城南：河道在暴雨前后變化（顏色渾濁和水位上升，河床完全過水）C：包鸞鎮(zhèn)東北的梨子坪水庫（根據(jù)谷歌影像判斷應(yīng)該是新修水庫，新啟用），暴雨前后水庫顏色，水庫西側(cè)有滑坡淤積省道S105的情況發(fā)生823重慶暴雨地質(zhì)災(zāi)害高清衛(wèi)星影像分析2018年8月20日衛(wèi)星影像2018年8月25日衛(wèi)星影像重慶特大暴雨，豐都站點(diǎn)8月23日出現(xiàn)了179.4毫米的降水量；選擇范圍豐都縣城周邊（豐都?xì)庀笳军c(diǎn)位于豐都縣城的南側(cè)）選擇時(shí)間8月20日至8月25日選擇三個(gè)位置點(diǎn)：A：崇興鄉(xiāng)，中峰鄉(xiāng)和珍溪鎮(zhèn)位置：河道在暴雨前后變化（顏色渾濁和水位上升，河床完全過水）B：豐都縣城南：河道在暴雨前后變化（顏色渾濁和水位上升，河床完全過水）C：包鸞鎮(zhèn)東北的梨子坪水庫（根據(jù)谷歌影像判斷應(yīng)該是新修水庫，新啟用），暴雨前后水庫顏色，水庫西側(cè)有滑坡淤積省道S105的情況發(fā)生823重慶暴雨地質(zhì)災(zāi)害高清衛(wèi)星影像分析2018年8月20日衛(wèi)星影像2018年8月25日衛(wèi)星影像重慶特大暴雨，豐都站點(diǎn)8月23日出現(xiàn)了179.4毫米的降水量；選擇范圍豐都縣城周邊（豐都?xì)庀笳军c(diǎn)位于豐都縣城的南側(cè)）選擇時(shí)間8月20日至8月25日選擇三個(gè)位置點(diǎn)：A：崇興鄉(xiāng)，中峰鄉(xiāng)和珍溪鎮(zhèn)位置：河道在暴雨前后變化（顏色渾濁和水位上升，河床完全過水）B：豐都縣城南：河道在暴雨前后變化（顏色渾濁和水位上升，河床完全過水）C：包鸞鎮(zhèn)東北的梨子坪水庫（根據(jù)谷歌影像判斷應(yīng)該是新修水庫，新啟用），暴雨前后水庫顏色，水庫西側(cè)有滑坡淤積省道S105的情況發(fā)生823重慶暴雨地質(zhì)災(zāi)害高清衛(wèi)星影像分析2018年8月20日衛(wèi)星影像2018年8月25日衛(wèi)星影像

智慧城市國內(nèi)首家氣象風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)平臺(tái)商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務(wù)提供商開封市環(huán)境監(jiān)測(cè)服務(wù)為開封市提供3km×3km的格網(wǎng)化污染物監(jiān)測(cè)服務(wù)，每小時(shí)實(shí)時(shí)更新，可溯源到企業(yè)或工場(chǎng)，包括：PM2.5，PM10，AQI，CO，CO2，SO2。坤輿服務(wù)智慧城市

智慧城市氣象風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)+商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案坤輿為智慧城市診斷污染超標(biāo)及溯源背景：2017年贛州市環(huán)境不達(dá)標(biāo)，市委領(lǐng)導(dǎo)非常重視，決心排查污染來源，并啟動(dòng)空氣管家項(xiàng)目；坤輿環(huán)境污染源分析：為贛州市提供PM2.5污染物來源監(jiān)測(cè)服務(wù)，證明該市的重污染并非本市造成，而是由其他城市擴(kuò)散至本市。氣象風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)+商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案坤輿為水體污染溯源為北京市黑臭水體治理及污染物來源監(jiān)測(cè)服務(wù)，結(jié)合目視解譯和遙感反演生成的河流黑臭等級(jí)圖，標(biāo)示出重點(diǎn)疑似黑臭對(duì)象，根據(jù)影像及統(tǒng)計(jì)表上指示的位置、河流名稱等信息，對(duì)該河流進(jìn)行水樣采集和實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)，最終確定黑臭等級(jí)。重度黑臭重度黑臭獲取時(shí)間：2016年8月輔助成因分析：拆遷產(chǎn)生大量垃圾，物流公司產(chǎn)生的漂浮垃圾拆遷區(qū)域：物流公司：輔助成因分析：上游垃圾隨水流沖積到下游，各類工廠垃圾（造紙廠、玻璃廠、物流公司以及汽車零件生產(chǎn)廠）各類工廠：疑似排污口

智慧城市包括歷史氣象資料、土壤水份歷史資料、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害資料、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)、農(nóng)作物生長發(fā)育適宜指標(biāo)、農(nóng)作物病蟲害。農(nóng)作物周年活動(dòng)方案、農(nóng)業(yè)氣象相關(guān)模式模型等等；農(nóng)業(yè)氣象基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫包括天氣、土壤濕度、小氣候（設(shè)施農(nóng)業(yè)）、農(nóng)作物生育期實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等等；農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測(cè)包括省市指導(dǎo)預(yù)報(bào)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)氣象日?qǐng)?bào)、旬報(bào)、月報(bào)、季報(bào)、年報(bào)和其他情報(bào)產(chǎn)品的制作與發(fā)布。農(nóng)作物生長發(fā)育氣象適應(yīng)性的評(píng)估及其應(yīng)對(duì)措施、農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃；農(nóng)業(yè)氣象情報(bào)與服務(wù)包括省市指導(dǎo)預(yù)報(bào)、農(nóng)用天氣預(yù)報(bào)、農(nóng)作物生育期氣象條件預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、農(nóng)田土壤墑情與灌溉預(yù)報(bào)、農(nóng)作物產(chǎn)量和特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)量與品質(zhì)預(yù)報(bào)、農(nóng)林病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象條件預(yù)報(bào)；農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報(bào)與服務(wù)包括農(nóng)業(yè)氣象預(yù)警規(guī)則設(shè)定、自定義氣象站告警圖標(biāo)、自定義氣象站告警處理程序、GIS氣象站實(shí)況實(shí)時(shí)展示、農(nóng)業(yè)氣象預(yù)警一鍵式發(fā)布、防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)應(yīng)急處理、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析等等功能；農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警包括特色農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)作物等專門化的服務(wù)，還包括影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重大氣象災(zāi)害和突發(fā)事件的專業(yè)服務(wù)。農(nóng)業(yè)專項(xiàng)服務(wù)氣象風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)+商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案采用大數(shù)據(jù)技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)，綜合分析農(nóng)戶在種植工程中的需求，提供農(nóng)事提醒，氣象災(zāi)害預(yù)警，貸款融資，農(nóng)器租賃等業(yè)務(wù)。真正想農(nóng)戶之所想，急農(nóng)戶之所急，提供全方位的惠農(nóng)服務(wù)。精準(zhǔn)全面的氣象信息及災(zāi)害預(yù)警服務(wù)。包括：氣象云圖/雷達(dá)圖、短臨/中長期精細(xì)化預(yù)報(bào)。根據(jù)農(nóng)戶行為、種植時(shí)節(jié)，天氣情況，農(nóng)作物病害情況精準(zhǔn)推薦相關(guān)商品與預(yù)約植保服務(wù)。面向荔枝龍眼的種植綜合服務(wù)氣象風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)+商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案基于歷史病蟲害發(fā)病記錄與歷史50年的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,辨識(shí)至災(zāi)要素。對(duì)不同的氣象風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行判識(shí)，建立病蟲害與氣象關(guān)鍵因素風(fēng)險(xiǎn)模型。在森林分布遙感地圖上對(duì)即將發(fā)生的病蟲害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行標(biāo)示，并判斷風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。我們可以提供的生態(tài)服務(wù)體系綠色生產(chǎn)3技術(shù)服務(wù)4新電商零售7溯源管理6風(fēng)險(xiǎn)管理5農(nóng)資服務(wù)2消費(fèi)用戶8農(nóng)戶1農(nóng)資下行統(tǒng)一服務(wù)：通過統(tǒng)一集采、化零為整的的優(yōu)勢(shì)為商戶和農(nóng)戶提供安全、低價(jià)的農(nóng)資農(nóng)器產(chǎn)品。海量物聯(lián)規(guī)范生產(chǎn)：使用荔枝知識(shí)庫結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供4類服務(wù)1、減肥減藥2、有機(jī)肥替代化肥3、土壤改良4、種植指導(dǎo)專家知識(shí)庫：利用荔枝生長以及病理知識(shí)庫，結(jié)合云計(jì)算技術(shù)。提供4大類服務(wù)1、自動(dòng)反饋2、人工反饋3、應(yīng)急服務(wù)4、線下培訓(xùn)提升服務(wù)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)：通過針對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)銷售環(huán)節(jié)中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行以下服務(wù)1、實(shí)時(shí)精準(zhǔn)服務(wù)2、災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)3、指數(shù)化保險(xiǎn)服務(wù)4、金融貸款戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型縱深發(fā)展：實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生長過程有記錄、達(dá)到以下目的1、記錄信息可查詢2、流通去向可跟蹤3、主體責(zé)任可追究4、質(zhì)量安全有保障農(nóng)產(chǎn)品上行創(chuàng)新模式：應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合廣電自身媒體模式，建設(shè)新零售+新媒體服務(wù)平臺(tái)，服務(wù)于廣大城市用戶，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品上行，創(chuàng)新應(yīng)用新媒體+新零售新模式；產(chǎn)品展示——視頻監(jiān)控讓品質(zhì)一覽無遺物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與溯源平臺(tái)無縫對(duì)接，讓消費(fèi)者通過溯源平臺(tái)客戶端訪問視頻數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)查看荔枝園區(qū)、種植加工等監(jiān)控視頻，全面獲悉農(nóng)產(chǎn)品的生長環(huán)境、采摘檢驗(yàn)、加工儲(chǔ)藏、物流運(yùn)輸、品牌包裝等各類信息。同時(shí)，平臺(tái)可記錄荔枝從種植、采摘、加工到終端銷售全過程，形成寶貴的圖片生產(chǎn)資源，可隨時(shí)調(diào)閱，為監(jiān)管部門政策決策和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全溯源