基于二元相似性度量的數字圖像被動取證技術研究的開題報告

基于二元相似性度量的數字圖像被動取證技術研究的開題報告一、研究背景與意義數字圖像取證技術是一種可以在計算機系統(tǒng)中獲取、保存、剖析和呈現一些特定的數字圖像證據的技術。這種技術在刑事案件、商業(yè)訴訟、知識產權糾紛等領域都有著廣泛的應用。隨著數碼技術的不斷進步，數字圖像取證技術的發(fā)展在逐漸增強，且越來越受到社會的關注。在數字圖像取證技術中，圖像相似度度量是其一個關鍵問題。在現實生活中，往往需要對不同的圖像進行對比分析，以判斷其是否相似。尤其是在侵權案件中，需要比對原圖和盜圖或假冒圖，判斷是否存在侵權行為。而傳統(tǒng)的圖像相似度度量方法往往只能實現基于像素點的直接比對，存在著計算效率低、精度不高等問題。因此，本研究擬采用基于二元相似性度量的數字圖像被動取證技術。該方法能夠通過對圖像的灰度分布進行分析，得到圖像的特征向量，從而實現對圖像相似度的計算。在實現數字圖像取證過程中，該方法具有計算速度快、精度高等優(yōu)點，具有非常廣泛的應用前景。二、研究內容和方法本研究主要的研究內容是基于二元相似性度量的數字圖像被動取證技術。主要的研究內容包括以下幾個方面：1.數字圖像特征提取方法的研究。該方法可以通過對數字圖像灰度分布的分析，獲取圖像的特征向量，從而實現圖像相似度的度量。2.圖像相似度計算方法的研究。在獲取數字圖像的特征向量之后，需要考慮如何計算圖像之間的相似度。本研究將采用二元相似性度量法，從而計算數字圖像之間的相似度。3.數字圖像被動取證系統(tǒng)的實現。該系統(tǒng)包括數字圖像特征提取模塊、相似度計算模塊等。本研究將實現整個系統(tǒng)的構建和優(yōu)化。在完成上述研究內容的基礎之上，本研究將采用調研、實驗分析等多種研究方法，對數字圖像被動取證技術進行深入探究和分析。三、預期研究結果預期研究結果包括以下幾個方面：1.數字圖像特征提取方法的優(yōu)化。通過改進特征提取方法，提高數字圖像取證過程的效率和精度。2.圖像相似度計算方法的研究。通過采用二元相似性度量法，提高圖像相似度的計算精度和速度。3.數字圖像被動取證系統(tǒng)的構建。通過系統(tǒng)的實現，提高數字圖像取證技術的效率和精度。四、研究計劃本研究將于2021年9月至2022年6月期間開展，具體計劃如下：第一階段：2021年9月至2021年12月1.調研數字圖像取證技術的現狀和趨勢，簡述這些技術的優(yōu)缺點及發(fā)展方向。2.研究數字圖像特征提取方法，并進行方法的探究和改進。3.設計數字圖像被動取證系統(tǒng)的整體架構，并進行初步實現。第二階段：2022年1月至2022年4月1.研究基于二元相似性度量的圖像相似度計算方法。2.完善數字圖像特征提取方法，并進行性能測試。3.繼續(xù)完善數字圖像被動取證系統(tǒng)，并進行系統(tǒng)整合。第三階段：2022年5月至2022年6月1.進一