基于DSP+FPGA的電視跟蹤器的研究與實(shí)現(xiàn)的開(kāi)題報(bào)告

基于DSP+FPGA的電視跟蹤器的研究與實(shí)現(xiàn)的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景及意義隨著科技的發(fā)展與廣泛應(yīng)用，電視已成為人們生活中不可或缺的一部分。然而在使用電視時(shí)，往往需要頻繁地更換頻道，不僅影響了觀看的舒適度，也浪費(fèi)了人們的時(shí)間。因此，通過(guò)引入電視跟蹤技術(shù)，可以有效提高電視的使用效率和人們的生活質(zhì)量。目前，市面上已經(jīng)存在一些使用紅外發(fā)射的電視跟蹤器，但其跟蹤精度和響應(yīng)速度都存在一定的問(wèn)題。因此，本課題打算使用DSP+FPGA的結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)高精度、快速響應(yīng)的電視跟蹤器。二、研究目標(biāo)及內(nèi)容本課題的主要研究目標(biāo)是設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)DSP+FPGA結(jié)構(gòu)的電視跟蹤器。具體的研究?jī)?nèi)容包括：1.研究電視跟蹤器的基本原理和不同的跟蹤算法；2.選擇合適的DSP+FPGA開(kāi)發(fā)板和相應(yīng)的開(kāi)發(fā)軟件，完成系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)；3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)跟蹤算法，并對(duì)跟蹤器進(jìn)行性能測(cè)試和評(píng)估；4.使用對(duì)跟蹤器進(jìn)行效果驗(yàn)證，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)試。三、預(yù)期成果及意義完成本課題后，將會(huì)取得以下成果：1.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種基于DSP+FPGA的高精度、快速響應(yīng)的電視跟蹤器，能夠有效提高電視的使用效率；2.掌握DSP+FPGA的開(kāi)發(fā)技術(shù)和應(yīng)用，為后續(xù)相關(guān)研究提供參考和借鑒；3.為推動(dòng)數(shù)字電視技術(shù)的發(fā)展和提高人們的生活質(zhì)量做出一定的貢獻(xiàn)。四、擬采用的方法本課題將采用以下方法進(jìn)行研究：1.文獻(xiàn)調(diào)研方法，了解電視跟蹤技術(shù)的基本原理和跟蹤算法的優(yōu)缺點(diǎn)；2.系統(tǒng)分析方法，對(duì)跟蹤器所需的硬件資源和性能進(jìn)行分析和測(cè)算；3.軟硬件協(xié)同方法，使用DSP和FPGA相結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)跟蹤器，并在跟蹤算法上進(jìn)行優(yōu)化；4.性能測(cè)試方法，對(duì)跟蹤器的精度和響應(yīng)速度進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估，指導(dǎo)系統(tǒng)的優(yōu)化和調(diào)試。五、進(jìn)度安排本課題的研究進(jìn)度安排如下：1.前期調(diào)研（一個(gè)月）：調(diào)研電視跟蹤技術(shù)的基本原理和跟蹤算法，并掌握DSP+FPGA開(kāi)發(fā)技術(shù)和應(yīng)用；2.系統(tǒng)設(shè)計(jì)（兩個(gè)月）：選擇合適的DSP+FPGA開(kāi)發(fā)板和開(kāi)發(fā)軟件，完成系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)，并設(shè)計(jì)跟蹤算法；3.算法優(yōu)化與測(cè)試（兩個(gè)月）：對(duì)跟蹤算法進(jìn)行優(yōu)化，并對(duì)跟蹤器的性能進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估；4.系統(tǒng)優(yōu)化及論文撰寫(xiě)（兩個(gè)月）：對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)試，并進(jìn)行論文撰寫(xiě)和上報(bào)。六、參考文獻(xiàn)[1]J.KimandK.Choi,AStudyonTrackingTechnologyofMultipleDisplays,InternationalConferenceonControl,AutomationandSystems,2008.[2]J.S.LeeandC.S.Kim,ImplementationofaHigh-PerformanceVisualTrackingSystemusingFPGA,InternationalConferenceonElectronicsandInformationEngineering,2013.[3]G.NiandB.Li,ANovelVisualTrackingAlgorithmBasedontheParticleFilterandMean