基于雙重特征的P2P流量檢測與控制技術研究的開題報告

基于雙重特征的P2P流量檢測與控制技術研究的開題報告一、選題背景和意義P2P（Peer-to-Peer）是指點對點的網絡通信模式，常常用來交換文件和流媒體，在互聯(lián)網應用中含有廣泛的應用。然而，P2P通信也經常被用于傳輸違法、垃圾、非法和有害信息，極大地威脅了網絡的安全與管理。因此，如何對P2P流量進行有效的檢測和控制，保障網絡的安全和穩(wěn)定，是當前網絡安全研究中的重要課題之一。二、研究內容本論文旨在利用雙重特征檢測技術來對P2P流量進行檢測和控制。其中，第一層特征是基于流量序列的統(tǒng)計特征，如流量大小、傳輸時延、傳輸速率等；第二層特征是基于數(shù)據(jù)包的深度特征，如數(shù)據(jù)包的比特位、幀頭等詳細的信息。通過對這兩個特征的分析和綜合，可以確定P2P流量的特征并進行檢測和控制。三、研究方法和步驟（1）研究P2P流量的特征，包括流量的大小、傳輸時延、傳輸速率、比特位、幀頭等；（2）設計雙重特征的檢測模型，通過分析和綜合兩個特征來確定P2P流量；（3）開發(fā)流量控制程序，對檢測出的P2P流量進行控制；（4）實驗驗證，對所設計的P2P流量檢測和控制技術進行實驗驗證，并對實驗結果進行分析和總結。四、研究目標和預期成果本次研究的目標是設計一種可靠、高效的P2P流量檢測和控制技術。通過對雙重特征的分析和綜合，可以有效地檢測和控制P2P流量，從而保障網絡的安全和穩(wěn)定。預期成果包括：設計出一種可靠、高效的P2P流量檢測和控制技術，并在實驗中驗證其效果。五、研究難點和解決方法（1）如何確定流量的特征，以區(qū)分P2P流量和其他流量；解決方法：通過對大量流量數(shù)據(jù)的分析和綜合，確定P2P流量的獨特特征。（2）如何設計雙重特征的檢測模型，以提高檢測準確率和效率；解決方法：使用機器學習技術和信號處理方法，對雙重特征進行分析和綜合，并設計出相應的檢測模型。（3）如何開發(fā)流量控制程序，以防止P2P流量的傳輸；解決方法：開發(fā)一種適應多種網絡環(huán)境的流量控制程序，以實現(xiàn)對P2P流量的有效控制。六、研究進度安排第一年：（1）調研和分析P2P流量的特征，確定研究方向；（2）設計雙重特征的檢測模型，實現(xiàn)流量數(shù)據(jù)的采集和處理；（3）開發(fā)流量控制程序，進行實驗驗證。第二年：（1）對所設計的技術進行優(yōu)化和改進，提高檢測和控制的準確率和效率；（2）開發(fā)針對多種網絡環(huán)境的流量控制程序，以適應各種情況；（3）繼續(xù)實驗驗證，對實驗結果進行總結和分析。七、參考文獻[1]徐博,李永慶,黃勇,等.對P2P流量的檢測與控制研究[J].計算機科學,2009,36(2):59-62.[2]林明能,陶治廷.基于特征分析的P2P流量檢測與控制方法[J].計算機應用,2011,31(3):753-757+783.[3]鐘楚君,徐永進.基于深度學習的P2P流量識別方法研究[J].計算機與數(shù)字工程,2017,45(8):1876-1881.[4]張潔晨,徐永進