醫(yī)用SAS統(tǒng)計(jì)分析五

醫(yī)用SAS統(tǒng)計(jì)分析五歡迎來到醫(yī)用SAS統(tǒng)計(jì)分析五的課程！在這個(gè)課程中，我們將深入探討SAS的各種功能和技巧，從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型預(yù)測(cè)，讓您成為數(shù)據(jù)分析的專家！簡(jiǎn)介統(tǒng)計(jì)分析掌握基本統(tǒng)計(jì)概念和常見統(tǒng)計(jì)分析方法，并學(xué)習(xí)如何使用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)可視化學(xué)習(xí)如何使用SAS生成各種圖表和可視化工具，讓數(shù)據(jù)更加易于理解和傳達(dá)。大數(shù)據(jù)分析了解如何處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集，利用SAS強(qiáng)大的計(jì)算能力進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)挖掘。SAS基礎(chǔ)操作回顧1數(shù)據(jù)導(dǎo)入學(xué)習(xí)如何將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SAS，包括不同數(shù)據(jù)格式的導(dǎo)入和數(shù)據(jù)清洗。2數(shù)據(jù)處理掌握基本的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，包括數(shù)據(jù)排序、合并、拆分等。3數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換操作，例如變量創(chuàng)建、數(shù)據(jù)透視等。數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)清洗了解數(shù)據(jù)清洗的重要性，并學(xué)習(xí)如何處理缺失值、異常值等。數(shù)據(jù)變換掌握數(shù)據(jù)變換技術(shù)，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、離散化等。數(shù)據(jù)抽樣學(xué)習(xí)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)抽樣，并理解常見采樣方法的優(yōu)缺點(diǎn)。數(shù)據(jù)平衡了解處理數(shù)據(jù)不平衡問題的方法，如過采樣和欠采樣。數(shù)據(jù)探索分析數(shù)據(jù)可視化通過繪制圖表和圖形來探索數(shù)據(jù)的分布、關(guān)系和趨勢(shì)。統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析和推斷性分析。相關(guān)分析檢查變量之間的相關(guān)性，了解它們之間的關(guān)系強(qiáng)度和方向。數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的隱藏模式和規(guī)律。假設(shè)檢驗(yàn)1參數(shù)檢驗(yàn)學(xué)習(xí)利用假設(shè)檢驗(yàn)方法對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行推斷。2非參數(shù)檢驗(yàn)了解非參數(shù)檢驗(yàn)方法，適用于數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布的情況。3配對(duì)樣本檢驗(yàn)學(xué)習(xí)如何比較兩個(gè)相關(guān)樣本的均值差異。方差分析單因素方差分析學(xué)習(xí)如何比較多個(gè)組別之間的均值差異。多因素方差分析探索多個(gè)自變量對(duì)因變量的影響，并分析它們之間的交互作用。方差分析假設(shè)了解方差分析的假設(shè)條件和前提，確保結(jié)果的準(zhǔn)確性。相關(guān)分析皮爾遜相關(guān)系數(shù)學(xué)習(xí)如何計(jì)算和解釋變量之間的線性相關(guān)性。斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)了解如何處理非線性相關(guān)關(guān)系，并計(jì)算它們之間的相關(guān)性。判定系數(shù)分析回歸模型的擬合程度，了解模型的解釋力。假設(shè)檢驗(yàn)使用相關(guān)分析進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，確定相關(guān)關(guān)系的顯著性。非參數(shù)檢驗(yàn)1Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)比較兩個(gè)相關(guān)樣本的中位數(shù)差異。2Mann-WhitneyU檢驗(yàn)比較