敏捷供應(yīng)鏈伙伴選擇動態(tài)反饋模型研究的開題報告

敏捷供應(yīng)鏈伙伴選擇動態(tài)反饋模型研究的開題報告一、研究背景及意義隨著市場競爭的加劇以及客戶對于交貨期的要求變得越來越緊，在供應(yīng)鏈合作中，合作伙伴的交貨期準(zhǔn)確性和及時性成為了企業(yè)在市場中獲得競爭優(yōu)勢的重要因素之一。因此，企業(yè)需要與供應(yīng)鏈合作伙伴建立敏捷供應(yīng)鏈關(guān)系，以保持其在市場中的競爭力。動態(tài)反饋模型是一種基于供應(yīng)鏈信息的計算方法，可用于預(yù)測供應(yīng)鏈合作伙伴的交貨期，以便企業(yè)能夠在操作和管理上做出相應(yīng)的調(diào)整，從而使供應(yīng)鏈變得更加敏捷和可靠。因此，本研究旨在探索敏捷供應(yīng)鏈伙伴選擇動態(tài)反饋模型的實(shí)用性和有效性，并提出相應(yīng)的實(shí)踐建議，以幫助企業(yè)建立更加穩(wěn)定、可靠和互惠的合作關(guān)系。二、研究目的本研究旨在通過以下幾個方面來達(dá)到研究目的：1.探究敏捷供應(yīng)鏈與動態(tài)反饋模型的相關(guān)概念和理論；2.研究動態(tài)反饋模型在供應(yīng)鏈合作伙伴選擇中的應(yīng)用；3.分析動態(tài)反饋模型的應(yīng)用效果和可用性；4.提出企業(yè)應(yīng)用動態(tài)反饋模型建立敏捷供應(yīng)鏈合作伙伴的實(shí)踐建議。三、研究內(nèi)容1.相關(guān)理論研究通過文獻(xiàn)綜述的方式，系統(tǒng)梳理敏捷供應(yīng)鏈和動態(tài)反饋模型的相關(guān)理論，確立研究的理論框架。2.供應(yīng)鏈合作伙伴選擇模型構(gòu)建將動態(tài)反饋模型應(yīng)用到供應(yīng)鏈合作伙伴選擇中，將其轉(zhuǎn)化為綜合評價模型，并通過實(shí)證分析，提出選取最優(yōu)供應(yīng)鏈伙伴的方法和步驟，以提高供應(yīng)鏈的效率和效益。3.應(yīng)用效果評估以某企業(yè)為例，選取其供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵供應(yīng)商和用戶，應(yīng)用動態(tài)反饋模型，對其交貨期進(jìn)行預(yù)測，并與傳統(tǒng)方法進(jìn)行比較。通過對比分析，評估動態(tài)反饋模型在實(shí)際企業(yè)應(yīng)用中的效果和可行性。4.實(shí)踐建議根據(jù)研究結(jié)果，提出企業(yè)應(yīng)用動態(tài)反饋模型建立敏捷供應(yīng)鏈合作伙伴的實(shí)踐建議，促進(jìn)企業(yè)的供應(yīng)鏈管理和合作伙伴選擇。四、預(yù)期成果1.建立敏捷供應(yīng)鏈與動態(tài)反饋模型的理論框架；2.構(gòu)建供應(yīng)鏈合作伙伴選擇模型，并提出選取最優(yōu)供應(yīng)鏈伙伴的方法和步驟；3.實(shí)證分析動態(tài)反饋模型在企業(yè)應(yīng)用中的效果和可行性；4.提出企業(yè)應(yīng)用動態(tài)反饋模型建立敏捷供應(yīng)鏈合作伙伴的實(shí)踐建議。五、研究方法本研究綜合運(yùn)用文獻(xiàn)綜述法、實(shí)證分析法和案例研究法，以案例為基礎(chǔ)，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，構(gòu)建研究模型，應(yīng)用SPSS等統(tǒng)計軟件對實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，解釋定量研究結(jié)果。六、研究進(jìn)度安排2021年12月：初步調(diào)研，明確研究思路和方向；2022年1月-3月：文獻(xiàn)綜述和理論研究，確定研究框架和研究方法；2022年4月-7月：構(gòu)建研究模型，進(jìn)行實(shí)證研究和數(shù)據(jù)分析；2022年8月-10月：撰寫論文和呈現(xiàn)研究成果。七、參考文獻(xiàn)1.LiZ,XieJ,WangQ,etal.Analysisanddesignofanagilesupplychainplatform[J].ComputerIntegratedManufacturingSystems,2017,23(1):1-8.2.ZhouY,ZhouY,LiX,etal.Anoveldynamicfeedbackmodelforflexiblesupplychainmanagement[J].IndustrialManagement&DataSystems,2019,119(9):2151-2168.3.WangW,ZhangY,GuoH,etal.Researchonsupplierselectionbasedondynamicfeedbackanddatamining[J].JournalofLogisticsEngineering&Management,2017,34(5):96-103.4.XueM,LiS,LiG,etal.Acomprehensiveevaluationmodelforsupplierselectionbasedondynamicfeedbackmecha