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xx年xx月xx日《外文數(shù)據(jù)庫檢索培訓(xùn)課件》contents目錄培訓(xùn)背景介紹外文數(shù)據(jù)庫檢索基礎(chǔ)知識檢索語言與布爾邏輯運算數(shù)據(jù)庫檢索實踐操作常用外文數(shù)據(jù)庫檢索實戰(zhàn)檢索策略制定與優(yōu)化總結(jié)與展望培訓(xùn)背景介紹01培訓(xùn)主題與目的提高員工外文數(shù)據(jù)庫檢索能力主題通過系統(tǒng)培訓(xùn),使員工熟悉外文數(shù)據(jù)庫資源,掌握檢索技巧,提高信息獲取能力目的受眾公司研發(fā)、設(shè)計、市場等部門需使用外文數(shù)據(jù)庫的員工需求掌握外文數(shù)據(jù)庫檢索的基本方法和技巧,了解相關(guān)外文數(shù)據(jù)庫資源及其特點和使用方法培訓(xùn)受眾與需求2023年5月10日,周四13:30-16:30時間公司會議室(三樓)地點培訓(xùn)時間與地點外文數(shù)據(jù)庫檢索基礎(chǔ)知識021外文數(shù)據(jù)庫概述23指以非本國語言文字為基礎(chǔ),以計算機可讀形式存儲、檢索和利用的信息資源集合。外文數(shù)據(jù)庫的定義全文數(shù)據(jù)庫、文摘數(shù)據(jù)庫、引文數(shù)據(jù)庫、專利數(shù)據(jù)庫等。外文數(shù)據(jù)庫的種類內(nèi)容更新及時、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、檢索功能強大、提供個性化服務(wù)等。外文數(shù)據(jù)庫的特點WebofScience由美國ThomsonScientific公司開發(fā),包括多學科領(lǐng)域全文和引文信息,提供科學信息整合、引文分析和可視化等功能。由美國國立醫(yī)學圖書館開發(fā),提供生物醫(yī)學領(lǐng)域全文和引文信息,具有強大的檢索功能和多種輸出格式。由美國電氣電子工程師學會開發(fā),提供工程技術(shù)領(lǐng)域的全文和引文信息,涵蓋計算機科學、電子工程、機械工程等領(lǐng)域。由美國化學學會開發(fā),提供化學、材料科學、生物學等領(lǐng)域的期刊和專利信息,具備強大的化學物質(zhì)和反應(yīng)檢索功能。常用外文數(shù)據(jù)庫介紹PubMedIEEEXploreSciFinder基于數(shù)據(jù)記錄中的關(guān)鍵詞、主題、作者、來源等字段進行匹配檢索,輸出相關(guān)度排序結(jié)果。使用邏輯運算符(AND、OR、NOT)、括號、截詞符等提高檢索效率;利用相關(guān)度排序(RelevanceSort)優(yōu)化結(jié)果;利用布爾檢索、鄰近檢索、字段限定等高級檢索功能。數(shù)據(jù)庫檢索原理檢索技巧數(shù)據(jù)庫檢索原理與技巧檢索語言與布爾邏輯運算03檢索語言類別介紹分類檢索和主題檢索語言的分類、特點和適用范圍檢索語言的發(fā)展簡述檢索語言從人工到自動化的發(fā)展過程檢索語言的組成解釋檢索語言的索引、詞表、詞圖等組成部分檢索語言概述布爾邏輯檢索基礎(chǔ)布爾邏輯運算符介紹AND、OR、NOT三種運算符的含義和用法布爾邏輯檢索步驟說明確定檢索詞、使用運算符連接檢索詞、制定檢索策略等步驟布爾邏輯檢索實例通過具體實例演示如何運用布爾邏輯運算符進行檢索010203高級布爾邏輯檢索技巧臨近度檢索說明如何運用NEAR、SAME等臨近度運算符進行檢索括號的使用介紹如何運用括號來改變運算的優(yōu)先級詞組檢索介紹如何運用“”等詞組運算符進行檢索詞位限定檢索介紹如何運用詞位限定符如“[a]”、“[m]”等進行檢索截詞檢索說明如何運用截詞符“?”、“*”、“$”等來進行截詞檢索數(shù)據(jù)庫檢索實踐操作04數(shù)據(jù)庫檢索步驟檢索結(jié)果處理根據(jù)檢索結(jié)果,進行初步篩選、整理和歸納。執(zhí)行檢索操作在數(shù)據(jù)庫中輸入檢索式,執(zhí)行檢索操作。制定檢索策略運用關(guān)鍵詞、邏輯運算符、布爾運算等手段構(gòu)建檢索策略。確定檢索主題根據(jù)需求明確檢索主題,并對主題進行細化與界定。選擇數(shù)據(jù)庫根據(jù)檢索主題選擇合適的數(shù)據(jù)庫,了解不同數(shù)據(jù)庫的特點和適用范圍。03結(jié)果呈現(xiàn)與解讀對檢索結(jié)果進行呈現(xiàn)和解讀,總結(jié)研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢和存在問題。檢索結(jié)果處理與分析01篩選高質(zhì)量文獻根據(jù)查全、查準、查新等指標,結(jié)合論文的質(zhì)量和相關(guān)度,篩選出高質(zhì)量文獻。02數(shù)據(jù)分析與處理運用統(tǒng)計學方法和可視化工具對文獻進行數(shù)據(jù)分析與處理,提取有用的信息。案例選擇與分析選擇具有代表性的案例進行分析,明確案例所屬類型、適用范圍和特點等。操作演示通過具體操作演示,展示如何運用數(shù)據(jù)庫檢索工具進行案例檢索、篩選、分析和解讀等??偨Y(jié)與反思對案例檢索過程進行總結(jié)和反思,提出改進措施和建議,以便更好地指導(dǎo)實踐操作。案例分析與操作演示常用外文數(shù)據(jù)庫檢索實戰(zhàn)05數(shù)據(jù)庫介紹SciFinder是化學、化工及相關(guān)學科領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù)庫,提供全球?qū)W術(shù)文獻、專利、化學物質(zhì)、反應(yīng)等全面的信息。SciFinder數(shù)據(jù)庫檢索實戰(zhàn)檢索方法通過關(guān)鍵詞、化合物、反應(yīng)等檢索入口,運用布爾邏輯運算符號和截詞符等,進行高級檢索和二次篩選。檢索結(jié)果處理檢索結(jié)果可進行去重、分類整理、下載保存等操作,同時可查看文獻的引用次數(shù)和影響因子等信息。數(shù)據(jù)庫介紹WebofScience是綜合性學科數(shù)據(jù)庫,提供多學科領(lǐng)域的文獻資料、數(shù)據(jù)和引文索引等。WebofScience數(shù)據(jù)庫檢索實戰(zhàn)檢索方法通過主題、作者、機構(gòu)等檢索入口,運用布爾邏輯運算符和關(guān)鍵詞等進行高級檢索,同時可進行年代、學科領(lǐng)域等篩選。檢索結(jié)果處理檢索結(jié)果可進行去重、分類整理、下載保存等操作,同時可查看文獻的引文情況、影響因子等信息,方便科研工作者進行科研評價和學術(shù)分析。數(shù)據(jù)庫介紹PubMed是生物醫(yī)學領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù)庫,提供全球生物醫(yī)學文獻的摘要和鏈接。PubMed數(shù)據(jù)庫檢索實戰(zhàn)檢索方法通過關(guān)鍵詞、作者、機構(gòu)等檢索入口,運用布爾邏輯運算符等進行高級檢索,同時可進行年代、物種等篩選。檢索結(jié)果處理檢索結(jié)果可查看文獻的摘要和鏈接等信息,同時可下載保存全文或參考文獻等。檢索策略制定與優(yōu)化06初始檢索策略制定選擇數(shù)據(jù)庫根據(jù)項目需求和學科特點,選擇合適的外文數(shù)據(jù)庫。制定初級檢索策略運用邏輯運算符、關(guān)鍵詞等構(gòu)建初步的檢索表達式。確定檢索主題根據(jù)項目需求或研究領(lǐng)域,明確檢索主題及關(guān)鍵詞。檢索結(jié)果評估與調(diào)整評估檢索結(jié)果對檢索結(jié)果進行評估,包括數(shù)量、相關(guān)性和全面性等方面。調(diào)整檢索策略根據(jù)評估結(jié)果,調(diào)整檢索策略,包括增加、刪除關(guān)鍵詞或修改檢索表達式等。高級檢索功能學習和使用高級檢索功能,如布爾運算符、位置限定符、通配符等,以提高檢索效率。010302分享檢索經(jīng)驗在小組或團隊中分享自己的檢索經(jīng)驗和技巧,共同探討和學習。討論最佳實踐通過討論和實踐,總結(jié)出最佳的檢索策略和技巧,提高檢索效率和質(zhì)量。檢索策略分享與討論總結(jié)與展望07常用外文數(shù)據(jù)庫詳細介紹了常用的外文數(shù)據(jù)庫及其檢索方法,包括Sci-Hub、WebofScience、PubMed等;培訓(xùn)內(nèi)容回顧與總結(jié)高級檢索技巧分享了一些高級檢索技巧,如使用邏輯運算符、通配符等。數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識介紹了數(shù)據(jù)庫的基本概念、組成結(jié)構(gòu)和檢索技巧;隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,未來外文數(shù)據(jù)庫檢索將更加智能化,如自動推薦、智能分類等功能;人工智能技術(shù)應(yīng)用外文數(shù)據(jù)庫檢索未來發(fā)展與趨勢個性化推薦和定制服務(wù)將更加普及,根據(jù)用戶的需求和興趣為用戶提供更精準的服務(wù);個性化服務(wù)未來外文數(shù)據(jù)庫檢索將不僅僅局限于Web,還將融入社交媒體、移動端等更多渠道,實現(xiàn)多渠道融合檢索。多渠道融合培訓(xùn)內(nèi)容

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