《跨境電商數據分析與應用》 課件 司慧娟 項目1、2 跨境電商數據分析基礎、跨境電商數據采集整理_第1頁
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文檔簡介

跨境電子商務

數據分析與應用

課程簡介跨境電子商務專業(yè)5門核心課程之一

(126學時,7學分)崗位核心技能線上線下同步教學

MOOC課堂:視頻、答題、測試、討論、作業(yè)

線下課堂:實操演練、重點回顧、技能剖析、總結點評崗課賽證融通:1+X電子商務數據分析技能等級證書

跨境電商B2C數據運營技能等級證書

支撐(跨境)電商、商務數據分析職業(yè)技能競賽數字基本素養(yǎng):新一代數字公民,信息技術、數字意識、數字思維數字基本技能:商科高技能復合型人才,數據分析是重要職業(yè)技能智慧職教課堂課程定位課程內容課程內容課程考核序號考核項目考核內容成績比例(%)1學習過程考核學習態(tài)度協作能力學習質量602期末綜合考查匯報展示40合計100課程考核序號考核項目考核內容成績比例(%)1學習態(tài)度考勤、課堂紀律、線上聽課302協作能力小組活動參與程度及貢獻303學習質量課堂回答、討論、展示匯報40合計1002、過程性考核標準項目1跨境電子商務數據分析基礎了解數據分析在跨境電商業(yè)務鏈中的價值和作用;熟悉跨境電商數據分析指標體系;熟悉跨境電商數據分析的工作內容。知識目標技能目標熟悉并掌握跨境電商數據分析的工作流程;能夠使用速賣通后臺工具查看跨境電商數據;能夠明確跨境電商數據分析的工作成果。學習目標思政目標在跨境電商數據分析過程中堅持科學的價值觀和道德觀熟悉跨境電子商務企業(yè)在運營中應該遵循的相關法律法規(guī)堅持跨境電商企業(yè)應有的數據保密意識和數據價值意識課程導圖案例引入:走進數字時代的跨境電商沃金網絡科技有限公司是一家從事出口跨境電子商務平臺運營的科技企業(yè),主營產品為各類外貿婚紗禮服類產品:婚紗禮服;晚會禮服;小禮服;新娘婚紗等。早期沃金公司以婚紗禮服類產品跨境平臺自運營為主,但沃金公司發(fā)現在信息技術和互聯網發(fā)展新浪潮推動下,諸多線下傳統企業(yè)發(fā)展停滯不前,他們急需轉型升級但對跨境電商知之甚少。在捕捉到這個商機后,沃金公司決策層決定開拓跨境電商代運營業(yè)務,通過深入研究敦煌網、亞馬遜、eBay、速賣通等知名跨境平臺的運營規(guī)則和方式,打造了一套完整有效的跨境電商代運營服務模式。案例引入從店鋪管理、產品管理、數據分析、訂單管理、營銷推廣到技能培訓一體式跨境電商代運營項目開始成熟運作。迄今為止,沃金已為近千家企業(yè)提供過專業(yè)的跨境電商服務,其中上百家已成為各大跨境電商平臺的領先品牌。在助力線下傳統企業(yè)轉型和跨境電商企業(yè)提檔升級的過程中,沃金公司發(fā)現,跨境電商的成功運營離不開對市場的洞察力、行業(yè)發(fā)展趨勢的敏銳判斷,以及在整個運營流程中對開店、產品上架、營銷推廣等一系列活動的時機判斷和精準策劃,而敏銳的洞察力一部分來自企業(yè),另外一部分來自數據支持和理論支持,即從數據中獲得洞察力。案例引入傳統渠道不能快速地得到市場信息,而在沃金開發(fā)國際品牌的這段時間,其發(fā)現海外市場如北美、歐洲文化和中國文化有很大區(qū)別。中國品牌拓展海外市場絕不能用傳統的中國思維去思考其他國家發(fā)生的事情,一定要得到足夠的數據和理論支持。電子商務對發(fā)展最有利的一點就是在它的系統上讓企業(yè)可以直接了解到消費者的評價?!拔覀兠刻於家タ丛u價,以了解消費者對我們的產品是否喜歡。消費者的打分系統,對于我們來說都是最關鍵的考核指標,也幫助我們去在海外開發(fā)品牌?!蓖瑫r,數據也讓企業(yè)實現更精準的投放。越來越多的跨境電子商務企業(yè)專門成立了數據分析部門或團隊,或借助專業(yè)的數據解決方案供應商為企業(yè)的運營增加助力。案例引入結合案例,思考并回答以下問題:(1)談一談你對大數據的理解,如何利用跨境電子商務數據提升運營效率?(2)以跨境電子商務企業(yè)的視角,想一想數據分析崗位人員應具備何種素質和能力?數據分析對于跨境電子商務業(yè)務的價值和作用跨境電子商務數據分析能力具體包含的技能數據分析工作的流程及方法工具數據分析工作的成果任務一

認識跨境電子商務數據分析崗位認識大數據數據就是數字嗎?數據是對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號,是對客觀事物的性質狀態(tài)及相互關系等進行記載的物理符號,或者是這些物理符號的組合,是構成信息或者知識的原始材料。以下哪些屬于數據?A.圖形

B.圖像C.視頻D.音頻

認識大數據

數據不僅指狹義的數字,還可以是具有一定意義的文字、數字符號的組合,比如說圖形、圖像、視頻、音頻等。商務數據主要指的是記載商業(yè)、經濟等活動內容的數據符號。

大數據的特征:volume(容量)variety(多樣性)value(價值)

velocity(速度)。

數據在電商(互聯網)平臺的沉淀過程【思政小課堂—數字經濟】

數字經濟作為一種新的經濟形態(tài),是以云計算、大數據、人工智能、物聯網、區(qū)塊鏈、移動互聯網等信息通信技術為載體,基于信息通信技術的創(chuàng)新與融合來驅動社會生產方式的改變和生產效率的提升。數據成為新的關鍵生產要素。在數字經濟時代下,萬物互聯,各行各業(yè)的一切活動和行為都將數據化。作為一種新的經濟型態(tài),是以云計算、大數據、人工智能、物聯網、區(qū)塊鏈、移動互聯網等信息通信技術為載體,基于信息通信技術的創(chuàng)新與融合數字經濟作為一種新的經濟型態(tài),是以云計算、大數據、人工智能、物聯網、區(qū)塊鏈、移動【思政小課堂——數字經濟】崗位認知從跨境電子商務工作崗位來看,數據分析屬于支撐運營的一個技術性崗位,具體從事數據采集、清理、分析、策略等工作,支撐整個運營體系朝著精細化方向發(fā)展。從思維方式和技能來看,當前跨境電子商務提出的數據化運營,就是指通過數據分析的方法,發(fā)現問題、解決問題、提升工作效率,促進業(yè)務增長。崗位認知登錄招聘網站查看關于跨境電子商務數據分析崗位職能的描述。51job、智聯招聘等招聘網站崗位認知崗位認知崗位認知跨境電子商務數據分析人員職業(yè)能力跨境電商“運營崗”數據分析能力跨境電子商務數據分析職業(yè)技能要求《跨境電商B2C數據運營職業(yè)技能等級標準》(以下簡稱《標準》)將跨境電商B2C數據運營職業(yè)技能等級分為三個等級:初級、中級、高級,三個級別依次遞進,高級別涵蓋低級別職業(yè)技能要求?!菊n堂練習】進入智慧職教課堂,查看文檔資料:《跨境電商B2C數據運營職業(yè)技能等級標準》,查找其中關于數據分析的具體技能點職業(yè)技能等級標準職業(yè)技能等級標準任務二

熟悉跨境電子商務數據分析工作內容

跨境電子商務(CrossBorderE-commerce),指分屬不同關境的交易主體,通過電子商務平臺達成交易、進行支付結算,并通過跨境物流送達商品,完成交易的一種國際商業(yè)活動。

跨境電子商務是一種新業(yè)態(tài)新模式,實際上是把傳統國際貿易加以網絡化、電子化的新型貿易方式??缇畴娮由虅毡举|上是一種新型國際貿易形式,通過貿易信息、運輸部門和支付環(huán)節(jié)的積聚,實現信息規(guī)模、物流規(guī)模和資金規(guī)模的擴大,帶來規(guī)模經濟。認識跨境電子商務1.基本內涵

跨境電子商務模式商家對商家的跨境電商,即企業(yè)與企業(yè)之間通過互聯網進行產品及服務的交換。B2B企業(yè)通過互聯網為消費者提供一個新型購物環(huán)境——網上商店,消費者通過互聯網完成線上購物、支付等消費行為。B2C個人與個人之間的跨境電商,即一個消費者通過網絡把產品出售給另一個消費者的交易模式。C2C——按照交易模式分類線下交易與互聯網結合在一起,讓互聯網成為線下交易的前臺。O2O

跨境電子商務進出口業(yè)務流程認識跨境電子商務主流平臺速賣通平臺網址:/亞馬遜平臺網址:/Wish平臺網址:/敦煌網網址:/#hp-head-8ebay網址:/2.認識數據分析和跨境電商數據分析1.數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量的大量數據資料進行分析,以求最大化地開發(fā)數據資料的功能,發(fā)揮數據的作用,提取有用信息和形成結論,從而對數據進行詳細研究和概括總結的過程。2.根據《跨境電商B2C數據運營職業(yè)技能等級標準2021年2.0版)》,跨境電商數據分析(Cross-BorderElectronicCommerceDataAnalysis)即“用統計的方法對跨境電商B2C業(yè)務中產生的數據進行采集、處理和分析,對運營策略提供精準的指導”。運營人員通過數據分析,將店鋪的運營建立在科學分析的基礎之上,將涉及市場、產品、運營、推廣等各環(huán)節(jié)的指標定性、定量地分析出來,為店鋪運營決策提供準確的參考依據??缇畴娮由虅諗祿治龅哪康氖墙鉀Q運營中的業(yè)務問題。在跨境電商運營的整個生命周期內,數據分析過程是質量管理體系的支持過程,包括從產品的市場調研、選品上架、視覺設計、營銷推廣、訂單支付、物流配送到售后服務都需要適當運用數據分析,以提升處理決策有效性。數據分析在跨境電商業(yè)務鏈中的定位認識跨境電商數據分析市場調查分析包括行業(yè)數據和競爭數據分析,判斷行業(yè)整體發(fā)展和細分市場的潛力。運營數據分析運營過程中產生的流量數據、推廣數據、銷售數據、供應鏈數據等。產品數據分析圍繞企業(yè)產品產生的相關數據,包括行業(yè)產品數據和企業(yè)產品數據兩部分??缇畴娚虜祿治龉ぷ鲀热菘蛻魯祿治隹蛻舻幕A信息,如性別、年齡、地區(qū)等,以及行為數據。數據可視化將數據分析結果轉化為清晰、美觀的圖表形式等。對跨境電商來講,從選品、定價、庫存管理、客戶維護、廣告優(yōu)化等,都需要數據的驅動??蛻趔w系數據化運營運營體系數據化運營市場體系數據化運營產品體系數據化運營營銷體系數據化運營庫存體系數據化運營管理體系數據化運營通過數據支持,實現跨境電商數據化運營數據分析對于跨境電商的價值和意義數據分析能夠將企業(yè)經營數據處理成便于觀察、分析、推斷的形式,幫助企業(yè)推導出有價值的信息作為運營決策的依據。輔助企業(yè)運營決策1企業(yè)可以根據數據分析結果,優(yōu)化業(yè)務流程,減少不必要的成本投入,對企業(yè)資源進行合理配置。降低企業(yè)運營成本2數據分析能夠幫助企業(yè)發(fā)現其在市場中所處的位置、發(fā)展趨勢、競爭力情況等,讓企業(yè)在比較短的時間內快速對業(yè)務、產品等做出調整,助力其市場競爭力的提升。優(yōu)化企業(yè)市場競爭力3數據分析對于跨境電商的價值和意義跨境電商數據輔助運營和國內電商的區(qū)別(一)數據處理工具的精細化程度不同在中國電商行業(yè)中,數據化運營代替經驗化運營已成為主流運營模式。例如,淘寶可利用“生意參謀”進行市場需求、用戶畫像等的分析。淘寶網某店鋪“生意參謀”頁面跨境電商和國內電商數據化運營的區(qū)別(二)數據化運營的用途不同國內高強度競爭的大背景下,國內電商運營者除了處理電商平臺的數據外,還要關注很多站外流量的數據價值。除了要抓取各個電商平臺的站內流量,還要通過內容平臺(如知乎、百度等)獲得站外流量。與國內電商重營銷的運營方式不同,跨境電商平臺數據化運營更強調電商運營本身,如亞馬遜平臺,相比于?Facebook、Google、YouTube?高昂的推廣成本,通過數據化運營掌握站內流量就已經可以獲得豐厚的利潤。聯盟營銷、Facebook、Twitter、Pinterest社交網站推廣、明星(紅人)營銷。任務三

跨境電子商務數據分析工作流程搭建指標體系數據采集數據分析運營優(yōu)化持續(xù)跟蹤確定目標跨境電商數據分析工作流程想一想,你認為流程應該是什么樣的?認識跨境電子商務數據分析流程認識跨境電子商務數據分析流程(1)確定分析目標。面向不同服務對象、業(yè)務需求和目的,需要確定相應的數據分析任務目標。如,企業(yè)高層更關注有多少用戶、產生多少訂單、實現多少收益等較為核心的數據,產品運營人員更關注產品的流程轉化、訂單流失等數據,市場推廣人員需要及時掌握推廣活動效果,客戶管理與服務人員要制訂客戶分級分類維護體系。因此,這個目標可以是長期或短期的,但必需是確定的,可以通過具體的指標進行量化、操作。認識跨境電子商務數據分析流程(2)搭建指標體系。根據確定的任務目標,搭建合理、有效的數據指標體系,快速定位問題。認識跨境電子商務數據分析流程(3)數據采集整理。數據源多種多樣,根據不同情況選擇對應的數據采集渠道與方法,開展數據采集并對數據進行清洗、整理,做好分析前的預處理工作。認識跨境電子商務數據分析流程(4)數據分析。數據分析就是對采集到的數據進行篩選、計算、排序、匯總等基本統計操作,利用對比和細分這兩大基本手段一是通過與行業(yè)標準、歷史數據的對比,發(fā)現運營的差距與異常;二是針對某一個具體問題,可以從時間、來源、渠道、產品、類型、用戶等不同細分維度進行分析,精準定位問題和原因。例如,全球速賣通后臺工具生意參謀采集近7天的店鋪流量來源數據后,可以利用Excel的數據透視表匯總每一類流量來源渠道的訪客數,據此可以對比不同渠道的流量情況。認識跨境電子商務數據分析流程(5)運營優(yōu)化。數據分析的目的就是解決業(yè)務問題。對于跨境電商運營人員而言,就是優(yōu)化運營。(6)持續(xù)跟蹤。在方案實施后,需要對應用的效果持續(xù)跟蹤,通過用戶數據的反饋來驗證方案的正確性。如果不能解決問題,應該及時更換第二套方案;如果問題得到了解決,還要持續(xù)跟蹤數據表現,以避免新的變化導致出現新的問題??缇畴娚虜祿治龀晒阑瘓D表得出結論形成報告設計報表結構構建數據指標采集整理數據處理分析數據制作數據圖表明確目標設計結構整理分析制作報告分析業(yè)務需求明確數據分析目標跨境電商數據分析報告生成流程任務四

跨境電子商務數據分析常用工具跨境電商數據分析常用工具全球速賣通平臺賣家工具——生意參謀共12個功能版塊。其中,生意參謀數據概覽模塊構成:1.主營類目:包括主營一級行業(yè)、主營二級行業(yè)2.實時概況:展示當前支付金額、訪客數、支付家數、稅費、瀏覽量、支付訂單數等實時數據3.店鋪層級:展示店鋪近30天支付金額排名表現4.核心指標:支持查詢并下載店鋪核心運營指標數據表現5.流量看板:支持店鋪粒度下流量來源趨勢、搜索關鍵詞排行等數據6.商品排行:支持按照支付、訪客、加購、收藏四大榜單進行查詢【實戰(zhàn)演練】登錄及使用生意參謀步驟1以賣家身份登錄全球速賣通平臺打開全球速賣通平臺網址,全球速賣通賣家注冊入口:會跳轉入如下登錄界面/。此時,輸入全球速賣通賣家賬號和密碼進入平臺?!緦崙?zhàn)演練】登錄及使用生意參謀步驟2進入賣家后臺工具——生意參謀輸入賣家賬號密碼后可進入全球速賣通后臺SellerCenter?!緦崙?zhàn)演練】登錄及使用生意參謀步驟3查看生意參謀功能版塊點擊“生意參謀”按鈕,可看到全球速賣通后臺工具“生意參謀”左邊導航欄下的功能版塊。(1)查看數據概覽跨境電商數據分析常用工具全球速賣通平臺——買家前臺插入-數據透視表-數據透視圖-統計圖數據整理分析軟件——EXCEL表格工具WPS數據表格SurTime工具箱支持所有站點的關鍵詞拓展,可以獲取關鍵詞熱度,統計單詞出現的頻率。支持關鍵詞一鍵篩選重組,快速復制符合Amazon規(guī)定的精確SearchTerms。AMZCaptain亞馬遜船長(AMZCaptain)是一款基于SAAS的亞馬遜賣家運營系統,可以幫助賣家進行市場調研、研究關鍵詞、反查競品詞等。

KeepaKeepa保存亞馬遜上所有商品的價格歷史。用戶可以單獨追蹤他們感興趣的商品的價格走勢,Keepa將在價格達到預定閾值時通知他們。除了跟蹤功能還有強大的便于省錢的搜索功能,比如每日降價。AmzTrackeramztracker是一款通過后臺操作為亞馬遜賣家提供從調研、營銷到售后等全方位服務的營銷軟件,主要功能是優(yōu)化亞馬遜Listing、關鍵詞、和提升亞馬遜Listing排名,提高銷量、提高新品的流量。amztracker支持美國歐洲日本等11個亞馬遜站點進行操作。JungleScoutJungleScout分為WEB版本和插件版。插件版本主要是谷歌瀏覽器插件,方便瀏覽亞馬遜的同時開發(fā)產品,而WEB版本是自帶產品數據庫還有產品數據以及銷售數據追蹤,可以方便開發(fā)產品的同時知道對手或者想要跟賣的產品的銷售情況。CamelCamelCamelCamelCamelCamel俗稱“三個駱駝”,是一款免費的可以用于追蹤亞馬遜產品的價格工具。第三方新品,和第三方二手物品的價格跟蹤,查看時間范圍包括1個月,3個月,6個月,1年和所有時間。AMZSharkAMZShark是一套專注研究新產品的亞馬遜選品工具,它包括SalesTracker、NicheScout、SearchRankingsTracker和KeywordExplorer等,可以追蹤調查競爭對手listing的銷售數據,發(fā)現新利基產品,探索關鍵字等等。數據脈數據脈是為亞馬遜賣家量身打造的數據選品運營分析工具,可以洞悉市場趨勢、監(jiān)控各種數據、提升流量和了解運營效果?!菊n堂練習】

自主搜索,找找看還有哪些跨境電商數據分析工具?任務五

跨境電子商務數據分析方法跨境電商數據分析基本方法跨境電商數據分析基本方法對比分析法;對比分析法也稱比較分析法,是通過對客觀事物進行比較,以認識事物的本質和規(guī)律并作出評價的分析方法。對比分析法通常對兩個相互聯系的數據進行比較,從數量上展示和說明數據分析對象的規(guī)模大小、水平高低、速度快慢,以及各種關系是否協調。在對比分析中,選擇合適的對比標準是十分關鍵的,只有選擇合適的標準才能做出客觀的評價,選擇不合適的標準可能會得出錯誤的結論??梢赃x擇不同的維度進行對比分析??缇畴娚虜祿治龌痉椒ǎ?)同比分析法

同比分析法是按照時間即年度、季度、月份、日期等進行擴展,消除了季節(jié)變動的影響,可以用來說明本期水平與往年同期水平對比而達到的相對值。例如,本期1月比去年1月、本期2月比去年2月等。實際工作中,經常使用這個指標,如某年、某季、某月與上年同期即同年、同季度或同月相比的增長速度,計算公式為:同比增長速度=(本期-往年同期)/往年同期×100%某企業(yè)2019年9月訪客數為1896人,2018年9月訪客數為1359人,其同比增長率=(1896-1359)÷1359×100%=39.51%跨境電商數據分析基本方法(2)環(huán)比分析法

環(huán)比分析法是報告期水平與前一時期水平之比,表明某現象逐期的變化趨勢。如果計算一年內各月與前一個月對比,即1月比去年12月,2月比1月,3月比2月,說明逐月的變化程度。計算公式為:環(huán)比增長速度=(本期-上期)/上期×100%空間維度的對比分析是指選擇不同的空間指標數據進行比較,可以與同地區(qū)、單位進行比較,也可以與行業(yè)內的標桿企業(yè)、競爭對手或行業(yè)平均水平進行比較等。某企業(yè)2019年9月成交額為13658元,2019年8月成交額為12534元。其環(huán)比增長率=(13658-12534)÷12534×100%=8.97%對比分析法練習在Excel中進行環(huán)比分析依次點擊“插入”、“數據透視圖”按鈕。1在【創(chuàng)建數據透視圖】編輯框中的“選擇一個表或區(qū)域”中,輸入需要進行處理的數據區(qū)域,然后選中“現有工作表”并在“位置”中輸入數據透視圖將要放置的位置。2在右側【數據透視圖字段】編輯區(qū),選擇“時間”、“銷售額”、“月”這幾個需要呈現在數據圖中的指標。隨后,將“銷售額”拖拽至“值”,將“月”和“時間”拖拽至“行”(軸/類別)。3對比分析法練習在Excel中進行環(huán)比分析選中匯總的某一個數值并點擊鼠標右鍵,然后點擊“值顯示方式”按鈕。4點擊“差異百分比”按鈕,在【值顯示方式】編輯框的“基本項”選擇“上一個”。5經過以上操作,會自動生成企業(yè)2018年各月的環(huán)比增長率數值及圖表6課堂實操1:環(huán)比分析法操作練習如圖,已知某企業(yè)2018年各月份的銷量數據,采用數據透視圖、環(huán)比分析法計算2018年每個月銷量環(huán)比增長率??缇畴娚虜祿治龌痉椒ǚ纸M分析法按照一定的標志,將分析對象劃分為不同的部分或類型來進行研究分析以揭示其內在聯系和規(guī)律的分析方法。其關鍵是分組。1.屬性標志分組指按照分析對象的屬性標志來分組。屬性是指用于說明事物的性質、特征,如人的姓名、所在部門、性別、文化程度等標志。按照屬性標志分組較為簡單,例如,將客戶按照性別分為男、女兩組,具體分組非常清楚。也有一些相對復雜的分屬性標志分組稱為統計分類。校根據數據分析的謎底統一規(guī)定分類標準和分類目錄。例如,國家工業(yè)部門一般先將工業(yè)門類分為采掘業(yè)和制造業(yè)兩大部分,然后分為大類、中類、小類3個層次。2.數量標志分組數量標志分組分析法是指將數量作為分組依據,將數據總體劃分為若干性質不同的部分,以分析數據的分布特征和內部聯系。數量標志所代表的數據能夠進行加、減、乘、除等運算,也能說明事物的數量特征,如人的年齡、工資水平、企業(yè)的資產等。根據數量特征,數量標志分組分析可分為單項式分組和組距式分組。單項式分組一般適用于數據量不多、變動范圍較小的離散型數據。每個數量標志就是一組,有多少個數量標志就分成多少組,如按產品產量、技術級別、員工工齡等標志分組。組距式分組一般適用數據變化幅度較大的情況下,通過將總體數據劃分為若干區(qū)間,每個區(qū)間作為一組,以此保證組內數據性質相同,組與組之間的性質相異??缇畴娚虜祿治龌痉椒ńY構分析法結構分析法是對分析研究總體內的各部分與總體進行對比的分析方法??傮w內的各部分占總體的比例屬于相對指標,一般某部分所占比例越大,說明其重要程度越高,對總體的影響越大。如,對國民經濟的構成進行分析,可以得到生產、流通、分配和使用各環(huán)節(jié)占國民經濟的比重或是各部門對國民經濟的貢獻比重,從而揭示各部門之間的聯系及變化規(guī)律。結構相對指標(比例)=某部分的數值÷總體總量×100%結構分析法簡單使用,如,市場占有率就是一個非常典型的運用結構分析法得到的運營指標。其計算公式為:市場占有率=(某種產品的銷售量÷該種產品的市場銷售總量)×100%市場占有率是分析企業(yè)在行業(yè)中競爭狀況的重要指標,也是衡量企業(yè)運營狀況的綜合經濟指標。市場占有率高,表明企業(yè)運營狀況好,競爭能力強在市場上占據有利地位;反之,則表明企業(yè)運營狀況差,競爭能力弱,在市場上處于不利地位??缇畴娚虜祿治龌痉椒ㄆ骄治龇ㄆ骄治龇ㄊ沁\用平均指標來反映總體在一定時間、一定地點條件下,某一數量特征的一般水平。平均指標可用于同一現象在不同地區(qū)、不同部分或單位間的對比,還可用于同一現象在不同時間的對比。平均分析法的作用主要有以下兩個。(1)利用平均指標對比同一現象在不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同類型單位之間的差異程度,比用總量指標進行對比更具有說服力。(2)利用平均指標對比同一現象在不同歷史時期的變化,更能說明其發(fā)展趨勢和規(guī)律。平均指標有算術平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數和中位數等,其中最常用的是算術平均數,也就是日常所說的平均數或平均值。算術平均數=總體各單位數值的總和÷總個數算術平均數是非常重要的基礎性指標。平均指標是綜合性指標,它的特點是將總體內各單位的數量差異抽象化,但其職能代表總體的一般水平,掩蓋了平均數背后各單位的差異。跨境電商數據分析基本方法回歸分析法

回歸分析法是確定兩種或兩種以上隨機變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法,按照涉及的自變量的多少,可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變量和因變量之間的關系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。利用回歸分析法進行預測時,常見的是一元線性回歸分析,又稱簡單線性回歸。一般線性回歸分析主要有以下5個步驟:(1)根據預測對象,確定自變量和因變量;(2)制作散點圖,確定回歸模型的類型;(3)估計參數,建立回歸模型;(4)檢驗回歸模型;利用回歸模型進行預測??缇畴娚虜祿治龌痉椒ǎ?)預測分析

預測分析也叫趨勢分析,即在已有數據的基礎上,利用科學的方法和手段,對未來一定時期內的市場需求、發(fā)展趨勢和影響因素的變化做出判斷,進而為營銷決策服務。常用的預測分析方法包括圖表趨勢預測法與時間序列預測法。商家可以通過圖表趨勢法預測商品銷量和銷售額,根據預測值調整銷售策略。其中總最基本的是趨勢線預測法。用戶可以使用趨勢線從圖表中獲取預測數據信息。趨勢線的主要類型有線性、指數、對數、多項式、冪、移動平均等。選擇合適的趨勢線類型是提升趨勢線的擬合程度、提高預測分析準確性的關鍵。課堂實操2:圖表趨勢法預測A店鋪銷售額如圖,已知A店鋪2010年到2018年各年的銷售額數據,采用線性趨勢線法預測店鋪2019年、2020年的店鋪銷售額。結合課程內容,想一想,做好數據分析對于跨境電商企業(yè)經營有什么價值?請在智慧課堂完成以上主題討論!課后思考跨境電子商務

數據分析項目2跨境電子商務數據采集整理熟悉數據采集、整理的基本內涵與目標;熟悉跨境電子商務數據采集基本方法;熟悉跨境電子商務數據采集渠道及數據類型;熟悉常用跨境電子商務數據整理的適用范圍及方法。知識目標技能目標能夠明確數據采集任務及目標;能夠合理選擇數據采集工具及確定數據采集渠道;能夠選擇合適方法整理數據;能夠撰寫數據采集與處理方案。學習目標思政目標熟悉計算機信息技術相關法律法規(guī),合規(guī)合法地開展數據采集活動;在數據采集整理工作中培養(yǎng)嚴謹、細致的職業(yè)素養(yǎng)。案例引入:跨境電商運營的數據采集渠道與工具沃金網絡科技有限公司主營產品以外貿婚紗;婚紗禮服;晚會禮服;小禮服;新娘婚紗等服裝類產品為主。沃金公司早期以自創(chuàng)婚紗禮服品牌自運營為主,并取得了非常好的成績。但隨著東南亞等一些國家的婚紗禮服品牌進入到跨境電商領域,對沃金公司的婚紗品牌形成了一定沖擊。沃金決定開發(fā)新的婚紗禮服國際品牌。圖1

GoogleTrend搜索指數案例引入要面向海外市場開發(fā)新的婚紗禮服品牌,已在跨境電商領域深耕多年的沃金公司知道首先需要對婚紗禮服的目標市場、客戶群體進行定位,同時,要對市面上成功的婚紗禮服產品做一個深度的產品畫像,運營部門立即開始投入相關的數據調查和準備工作中。其中,在市場趨勢判斷過程中,通過“GoogleTrend”采集婚紗禮服行業(yè)數據,把握搜索熱度,沃金對計劃新開發(fā)的婚紗禮服品牌有了初步的判斷。思考與討論【案例思考】通過閱讀案例,請同學們圍繞以下問題思考并分組討論該數據分析任務中的采集工作如何開展:(1)除了本案例中提到的“GoogleTrends”(谷歌趨勢)外,你還知道哪些數據采集渠道?(2)沃金公司想要開發(fā)全新的受歡迎的婚紗禮服產品,你認為需要調查和收集哪些方面的數據?請同學們按照3人一組,組成課程小組。分組原則:長期穩(wěn)定、優(yōu)勢互補。任務一

認識數據采集渠道一、數據采集認知

進行跨境電子商務數據分析與采集時常用的數據采集渠道有跨境電子商務網站、店鋪后臺或平臺提供的數據工具、政府部門、機構協會、媒體、權威網站數據機構、跨境電子商務平臺、指數工具等。面對多樣的數據采集渠道,數據分析人員如何從中選擇適合自身數據分析需求的數據采集渠道?

1、什么是數據采集?

數據采集就是搜集符合數據分析要求的原始數據。數據采集既可以從現有、可用的無盡數據中搜集提取需要的二手數據,也可以通過問卷調查、采訪、溝通等方式獲得一手資料。

數據采集是數據分析的基礎。通過數據采集,可以將大量離散的數據整合在一起,通過統計分析和數據可視化發(fā)現數據背后隱藏的規(guī)律與邏輯。

2、跨境電商數據采集

跨境電商數據采集是指采用由預先設計的采集平臺與系統程序自動采集跨境電商平臺上的數據或與跨境電商有關的數據。在跨境電商數據分析的工作流程中,數據采集是整個數據分析工作開展的基礎??缇畴娚虜祿殡S用戶和店鋪的行為實時產生,廣泛分布于跨境電商平臺、社交媒體、智能終端、店鋪內部系統和第三方服務平臺,因此,跨境電商數據采集渠道眾多。涉及的數據類型多種多樣,既包括客戶的消費信息與基本信息,也包括店鋪的產品信息與交易信息,以及客戶對店鋪或產品的評價信息等。合法性及時性準確性有效性3、跨境電商數據采集原則數據采集需盡可能獲取平臺最新數據,確保時效性。商業(yè)市場變化迅速,只有將最新的數據與歷史數據進行對比,才能更快更好地發(fā)現問題及預測未來變化趨勢。數據采集過程中需注意數據期限。例如,在做市場數據調研時采集行業(yè)研報數據,由于市場行情變化,行業(yè)研報都有一定的時間節(jié)點,對行業(yè)發(fā)展趨勢的預判已經落后于當前市場風向,將會對企業(yè)帶來嚴重的風險。數據分析過程涉及數據的各類統計和計算,數據采集如果出現錯誤,在后續(xù)統計運算時將可能導致較大偏差。因此,數據采集時需保持嚴謹細致,確保采集的數據準確無誤,盡可能地避免數據分析時出現偏差?;ヂ摼W為數據采集和分析帶來極大便利,同時也帶來一定的信息安全風險和權益保護風險。例如,在采集競爭對手數據時,只能采集相關機構已經公布的公開數據或對方同意提供的數據,不能采用非法手段獲取數據。導出及保存數據制訂采集任務采集數據確定采集渠道及方法4、跨境電商數據采集流程數據采集前首先要根據數據分析目標和需求進行任務分析,明確數據采集的指標范圍和時間范圍,確定數據采集的渠道、途徑或部門,數據采集任務較大的還需要確定采集的部門及人員配備。包括明確數據分析所涉及的關鍵指標,確定對應的數據類型、所需數據、數據采集渠道,并據此選擇合適的采集方法及工具。明確數據采集渠道及采集方法后,根據具體需求和分析目標進行數據采集。數據采集如果是人工采集需要選擇合適的格式導出和存放數據,常見的導出格式包括EXCEL、CSV等。二、數據分析指標——確定數據采集渠道及方法流量數據企業(yè)在銷售過程中產生的數據,如銷售額、訂單量等交易數據,響應時長、詢單轉化率等服務數據;銷售數據產品在采購、物流、庫存過程中產生的數據,如采購數量、采購單價等采購數據,物流時效、庫存周轉率、殘次庫存比等倉儲數據。供應數據例:運營數據UV(獨立訪客數)、PV(頁面瀏覽量),平均訪問時長、頁面跳失率等反映店鋪吸引流量的數量和質量;二、數據分析指標——確定數據采集渠道及方法例:運營數據店鋪訪客數、瀏覽量——生意參謀【流量看板】二、數據分析指標——確定數據采集渠道及方法例:市場數據訪客指數、供需指數——生意參謀【市場大盤】二、數據分析指標——確定數據采集渠道及方法例:市場數據搜索熱度——Googletrends二、數據分析指標——確定數據采集渠道及方法例:市場數據行業(yè)趨勢——咨詢研究機構/平臺三、跨境電商數據采集渠道數據分析人員需要明確以上幾類數據源所能獲取到的數據指標。數據分析人員需要對數據源按照所提供數據的精準度為其劃分等級,優(yōu)先獲取等級更高的數據源。數據采集渠道數據類型典型代表跨境電子商務網站、店鋪后臺或平臺提供的數據工具市場數據、產品數據、市場數據、運營數據、人群數據等速賣通店鋪后臺及所提供的數據工具如生意參謀等政府部門、機構協會、媒體行業(yè)數據、產品數據各類協會、電視臺、報刊、雜志等;等社交媒體權威網站數據機構行業(yè)數據、產品數據艾瑞咨詢、199IT等跨境電子商務平臺行業(yè)數據亞馬遜、Shoppe等指數工具行業(yè)數據、人群數據GoogleTrends--數據采集渠道--三、數據采集渠道選擇適用范圍數據類型功能需求三、數據采集渠道選擇數據類型很多電商類數據采集工具所提供的數據并非項目運營實際數據,而是對實際數據進行轉化后的展現,比如百度指數顯示的數據并非是真實的客戶搜索數量,而是將真實的搜索數量進行了轉化,轉化為指數數據進行呈現。04其他網站問卷調查0302賣家工具數據縱橫01GoogleTrendsGoogleNewsGoogleAnalytics三、數據采集渠道選擇三、數據采集渠道問卷調查。線上線下調研,收集調研數據和信息資料,通過整理分析,為企業(yè)產品開發(fā)和運營策略優(yōu)化提供依據。展會集中調研。通過前沿產品集中展示的平臺,可以快速熟悉行業(yè)最新發(fā)展趨勢,獲取暢銷產品咨詢,直觀體驗產品。供應商調研。聯系合作的產品供應商,了解新產品和新的市場信息。行業(yè)論壇和網站調研。包括產品行業(yè)和跨境電商行業(yè),如數據脈、雨果網、鷹熊匯、海貿會、億邦動力等。最前沿最新最熱的行業(yè)趨勢和動態(tài),關注產品行業(yè)動態(tài)及平臺動態(tài)。三、數據采集渠道行業(yè)論壇和網站調研。包括產品行業(yè)和跨境電商行業(yè),如數據脈、雨果網、鷹熊匯、海貿會、億邦動力等。最前沿最新最熱的行業(yè)趨勢和動態(tài),關注產品行業(yè)動態(tài)及平臺動態(tài)。三、數據采集渠道行業(yè)論壇和網站調研。包括產品行業(yè)和跨境電商行業(yè),如數據脈、雨果網、鷹熊匯、海貿會、億邦動力等。最前沿最新最熱的行業(yè)趨勢和動態(tài),關注產品行業(yè)動態(tài)及平臺動態(tài)。任務二

數據采集方法與工具1人工采集2報表采集3自動抓取采集人工采集報表采集自動抓取采集數據采集方式——人工采集人工采集是指運營者從各種跨境電商平臺上通過“復制粘貼”的方式采集數據,一般平臺的前臺數據可以通過這種方式獲取。數據采集方式數據采集方式——人工采集采集競爭對手的競品信息數據時,可以進入競品詳情頁,人工采集方式獲取競品的標題、關鍵詞、主圖、款式、價格、評價等詳細信息,復制到表格中進行整理和對比分析人工采集的優(yōu)點是簡單易上手;缺點是效率低下。但人工采集方式在跨境電商平臺應用得卻比較普遍。例如,通過人工采集方式采集競爭對手的產品數據,可以對產品有很好的把握,對樣品評估、采購、改進等后續(xù)開發(fā)環(huán)節(jié)將會有很大幫助,如下圖所示,人工采集的產品調研信息匯總。人工采集的產品調研信息匯總數據采集方式——人工采集——人工采集數據采集方式

調查問卷。在進行用戶需求、習慣、喜好、產品使用反饋等數據進行采集時常常會用到調查問卷,數據采集人員通過設計具有針對性的問卷,采用實地走訪、電話溝通、郵件訪問、網絡填表、線上調研問卷等方式進行信息采集?!獔蟊聿杉瘓蟊聿杉侵竿ㄟ^下載店鋪后臺的數據報表完成的數據采集。這種采集方式主要針對店鋪的后臺數據,如店鋪流量數據、訂單數據、廣告數據等,如圖所示,是后臺生成的產品展位報告報表數據。后臺生成產品展位報告報表數據數據采集方式——報表采集數據采集方式報表采集是指通過下載數據報表完成數據采集,主要用于下載店鋪后臺數據或獨立站點數據采集。如速賣通店鋪可以通過后臺工具生意參謀實現數據報表的采集,如店鋪的訂單數據、流量數據、銷售數據等?!獔蟊聿杉瘮祿杉绞健詣幼ト〔杉詣幼ト〔杉侵竿ㄟ^爬蟲工具或程序自動抓取平臺數據,屬于技術性的數據采集方式。自動抓取采集主要應用于數據量極大、重復性高的采集任務,例如,競爭對手的?listing?數據監(jiān)控等。自動抓取采集實現方式有多種:自主編寫采集程序、使用第三方數據抓取工具(如“八爪魚”等第三方爬蟲軟件)、使用平臺第三方數據插件。運營者可以根據自己的需求選擇數據采集方式,體量較大的賣家建議組建自己的數據化團隊,嘗試自己根據需求編寫采集程序;體量較小的賣家可以嘗試第三方數據抓取工具或平臺第三方數據插件。數據采集方式火車采集器

火車采集器(/)可以靈活迅速地抓取網頁上散亂分布的數據信息,并通過一系列的分析處理,準確挖掘出所需數據。其采集原理是基于web結構的源代碼提取,適用于幾乎所有網頁以及網頁中能夠看到的所有內容四、數據采集工具后羿采集器

后羿采集器(/)

優(yōu)勢在于具備強大數據搜集功能的同時,操作簡單,無需編程基礎。不僅能夠進行數據的自動化采集,而且在采集過程中還可以對數據進行清洗。在數據源頭即可實現多種內容的過濾。同時支持Windows、Mac和Linux全操作系統的采集器。四、數據采集工具后羿采集器

后羿采集器(/)

優(yōu)勢在于具備強大數據搜集功能的同時,操作簡單,無需編程基礎。不僅能夠進行數據的自動化采集,而且在采集過程中還可以對數據進行清洗。在數據源頭即可實現多種內容的過濾。同時支持Windows、Mac和Linux全操作系統的采集器。四、數據采集工具

芒果店長

芒果店長是一款多平臺多網店集成化運營ERP平臺,專業(yè)服務于跨境電商賣家一站式網店運營管理服務。為國內電商賣家提供深度打通電商平臺、物流倉儲與商家,通過電商大數據和云技術,提供優(yōu)質貨源、物流對接、倉庫管理以及智能化網店運營等多維度服務。同時,與全球30余家主流電商平臺實現無縫對接,支持300多家物流公司API接口,服務了超30萬的跨境商家,日處理訂單超350萬+。四、數據采集工具

芒果店長具體操作流程:第一步,注冊芒果店長賬號。登錄/login#/signup四、數據采集工具

芒果店長具體操作流程:第二步,在芒果授權綁定自己的店鋪。根據自己開通的平臺然后選擇具體平臺進行店鋪授權,這里我們仍然以速賣通店鋪授權為例。STEP1,打開芒果找到授權位置:【授權】-【平臺授權】-【AliExpress】四、數據采集工具

芒果店長具體操作流程:STEP2,跳轉到速賣通登錄頁面,登錄速賣通賬號,完成授權。四、數據采集工具

芒果店長具體操作流程:STEP3,授權成功。STEP4,如果授權失敗,需要到速賣通服務市場購買服務,點擊“去訂購”。四、數據采集工具具體操作流程:STEP5,跳轉到賬號訂購頁面,一定要確認是速賣通網址,確認購買后付款。訂購成功后,即可開始使用“芒果店長”采集需要的數據。四、數據采集工具顯示訂購成功??梢蚤_始使用,在網站上看到不錯的產品,可以通過芒果店長等ERP軟件直接采集??梢酝ㄟ^芒果店長開通子賬號。用芒果店長采集圖片較多,采集圖片要注意不要侵權。四、數據采集工具回顧&討論跨境電商數據采集方法有哪幾種?各自的優(yōu)缺點是什么?你認為對于跨境電商賣家而言,哪種數據采集方法最為常用?為什么?八爪魚采集器

一款通用網頁數據采集器,使用簡單,完全可視化操作;功能強大,任何網站均可采集,數據可導出為多種格式??梢杂脕聿杉唐返膬r格、銷量、評價、描述等內容。四、數據采集工具八爪魚采集器四、數據采集工具具體操作流程:第一步,登陸官網/下載八爪魚客戶端并注冊登陸。

針對不同用戶需求,可選擇免費版、專業(yè)版、旗艦版。普通用戶使用免費版功能即可完成基本的數據采集,也可根據需要自行選擇使用付費會員功能。四、數據采集工具

以亞馬遜平臺上某商品為例進行商品評論采集。采集字段包括:商品標題、圖片鏈接、商品鏈接、商品價格、商品評分、評論數等,具體字段還可根據數據分析需要進行相關字段的添加或刪除。具體操作流程:第一步,注冊用戶后,登錄“八爪魚采集器”,如圖。四、數據采集工具

第二步,進入首頁后,單擊左上角的“新建”按鈕,選擇“自定義任務”,如圖示。四、數據采集工具

第三步,在新建任務界面,選擇“手動輸入”,輸入亞馬遜網址并單擊“保存設置”按鈕,如圖所示。此時,系統會自動識別網頁內容并提取相關字段,如圖所示,成功識別了列表中的數據及翻頁和滾動加載設置。單擊“生成采集設置”按鈕,將自動識別出的列表數據和翻頁,生成采集流程,方便我們使用和修改。在“當前頁面數據預覽”中可對采集規(guī)則進行調整與優(yōu)化,如根據需要刪除不需要的字段、編輯字段名稱等四、數據采集工具

此時,系統會自動識別網頁內容并提取相關字段,如圖所示,成功識別了列表中的數據及翻頁和滾動加載設置。單擊“生成采集設置”按鈕,將自動識別出的列表數據和翻頁,生成采集流程,方便我們使用和修改。在“當前頁面數據預覽”中可對采集規(guī)則進行調整與優(yōu)化,如根據需要刪除不需要的字段、編輯字段名稱等四、數據采集工具

有一些字段,系統無法自動提取到,需要用戶手動添加。雙擊流程圖中的“提取列表數據”,進入其設置頁面,單擊“加號”圖標,單擊“添加當前時間”和“頁面網址”等四、數據采集工具課堂實操:練習八爪魚數據采集工具使用登陸官網/這節(jié)課我們都學習了哪幾種數據采集常用的方法和渠道,如何正確選擇數據采集渠道?試著用思維導圖進行梳理和總結。課后練習知識導圖任務二

撰寫數據采集方案【引導案例】

沃金公司A店鋪主營外貿婚紗禮服。2020年新冠疫情爆發(fā)以來,外貿婚紗禮服產品銷量受到較大沖擊,銷量連續(xù)下滑。市場部門決定在近期計劃增加女裝運動休閑服裝產品種類,經過對疫情期間服裝消費市場的初步調研,現需要在“女式套頭衛(wèi)衣”、“女式運動套裝”、“女式拉鏈運動外套”三類商品中選擇一種,選擇的依據主要為商品近一年的用戶關注度高,目標用戶群體基數大等。要求數據分析人員針對該需求撰寫數據采集方案,并對相關數據進行采集。案例情境工作任務:撰寫數據采集方案引導案例【思考與討論】(1)想一想,如果你是數據分析人員,下一步準備去哪里搜集相關的數據,即數據采集渠道是哪里?為什么?(2)需要搜集的數據類型都有哪些,為什么要搜集這些數據?(3)數據采集方案就是對以上工作任務的具體安排,你認為本任務的數據采集方案應該如何撰寫,包含哪些內容?一、任務分析

對“女式運動衛(wèi)衣”“女式休閑套裝”“女式休閑風衣”三類商品進行分析,分析依據為商品的用戶關注度和目標用戶群體基數。

該商品店鋪在速賣通平臺開設,在速賣通平臺中用戶關注度數據可參考產品人氣和搜索熱度,目標用戶群體基數可參照訪客數,這些指標可以通過速賣通后臺生意參謀工具獲取,也可以通過谷歌趨勢進行產品搜索熱度和趨勢進行分析。二、數據采集流程回顧選擇數據采集渠道明確數據分析目標開始采集數據確定數據指標類型數據采集方案三、數據采集整理方案構成背景介紹數據分析指標數據分析目標渠道及方法數據采集方案數據采集與處理的方案構成背景介紹

背景介紹主要是讓項目參與人員了解該數據項目的來龍去脈,明確分析的環(huán)境和所處情況。通常是描述運營過程中出現的具體問題。數據分析目標

數據分析的目標是解決相對應的業(yè)務問題,因此,要對運營部門出現的問題分析問題產生的原因。數據采集與處理的方案構成數據分析指標

根據總體分析目標和任務需求,確定數據采集的指標類型和具體指標。包括明確數據分析所涉及的關鍵指標,確定對應的數據類型。數據來源渠道及數據采集工具

明確所需數據、數據采集渠道,并據此選擇合適的采集方法及工具。數據采集整理方案內容要點任務背景

描述運營過程中出現的具體問題,介紹數據分析的環(huán)境。如,“某商品11月銷量下降,業(yè)績下滑”。分析目標

數據分析的目標是解決相對應的業(yè)務問題,因此,要對運營部門出現的問題分析問題產生的原因。如,運營部門發(fā)現店鋪客戶大量流失,則數據分析的目標是分析店鋪客戶流失的原因。數據分析指標

明確進行本次數據分析所需要分析的指標類型和具體指標。數據來源渠道及采集工具明確數據的來源和具體采集工具,便于后期評估和復盤。如,流量類數據采用店鋪后臺數據;市場類數據采用生意參謀及谷歌指數工具。案例一1.背景介紹:某商品在9月份銷量突然下降,造成網店業(yè)績下滑,現需要通過分析明確銷量下滑原因,并提出優(yōu)化解決方案。2.分析目標:明確銷量下滑原因,并提出優(yōu)化解決方案3.數據分析指標·流量類指標:商品近三個月的展現量、訪客數、訪問次數;·服務類指標:商品近三個月的咨詢量、咨詢成交量;·銷售類指標:商品近三個月的銷售量、銷售價格;·市場類指標:商品近三個月的交易指數、搜索指數;4.數據來源渠道及工具數據來源渠道流量類及銷售類數據采用店鋪后臺交易數據;服務類數據采用客服日報;市場類數據采用生意參謀及谷歌趨勢工具。實訓任務步驟1,介紹任務背景根據案例,本次任務是由于近期外貿婚紗禮服類產品市場低迷,月銷售額連續(xù)下滑,公司決定拓展業(yè)務,增加產品種類。實訓任務步驟2,明確數據分析目標根據市場部的業(yè)務需求,可以確定本次數據分析任務的目標為:分析“女式運動衛(wèi)衣”“女式休閑套裝”“女式休閑風衣”三類商品的用戶基數及用戶關注度。實訓任務步驟3,數據指標確定在數據分析中用戶關注度和用戶基數不屬于一個實際的數據指標,需要將其轉化為可采集的數據指標,搜索人氣和搜索熱度可以反映用戶對于該商品的關注度,而該類商品的訪客數可以反映該類商品的用戶基數。實訓任務步驟4,確定數據來源與數據采集工具沃金公司的女裝店鋪開設在速賣通平臺,因此首先考慮通過生意參謀獲取三類商品的搜索人氣、搜索熱度、訪客數。對生意參謀功能進行查看后,在市場板塊下,市場大盤-行業(yè)趨勢版塊可以獲取到三項數據指標的數據,由此可確定使用生意參謀工具進行數據采集?!緦嵱柸蝿铡孔鳂I(yè)點評&要點回顧A同學作業(yè)點評&要點回顧B同學作業(yè)點評&要點回顧C同學作業(yè)點評&要點回顧數據采集整理方案內容要點任務背景

描述運營過程中出現的具體問題,介紹數據分析的環(huán)境。如,“某商品11月銷量下降,業(yè)績下滑”。分析目標

數據分析的目標是解決相對應的業(yè)務問題,因此,要對運營部門出現的問題分析問題產生的原因。如,運營部門發(fā)現店鋪客戶大量流失,則數據分析的目標是分析店鋪客戶流失的原因。數據分析指標

明確進行本次數據分析所需要分析的指標類型和具體指標。數據來源渠道及采集工具明確數據的來源和具體采集工具,便于后期評估和復盤。如,流量類數據采用店鋪后臺數據;市場類數據采用生意參謀及谷歌指數工具。任務四

跨境電商數據整理方法課前思考思考并回答以下問題:采集到的初始數據不能夠直接進行分析,需要進行數據分析前的預處理,即數據清洗或數據整理,那么:(1)為什么這些數據需要清洗或整理?(2)你能想到的數據清洗或整理方法都有哪些?具體工具是什么?一、認識數據整理工作

數據采集得到的只是初始數據。通常,初始數據比較雜亂,沒有規(guī)律,如果不進行數據清洗、整理,運營人員很難理出數據的規(guī)律。因此,在采集到初始數據后,必須首先對數據進行整理,即對數據進行初加工。整理數據的常用工具是Office中的Excel表格。針對不同的初始數據,數據分析人員如何選擇適合的方法進行數據整理?1、跨境電商數據整理流程選擇數據子集選中需要做數據分析的列。當數據的列比較多時,可以使用隱藏功能把不需求分析的列隱藏起來。刪除重復項選中要分析的數據范圍,利用Excel的“刪除重復項”功能刪除重復項。缺失值處理在Excel中選中某一列,查看右下角顯示的統計數目,通過和其他列的項目做對比可得知該列是否有缺失。數據排序利用Excel的“函數”功能計算數據的平均值或者求和,從而對數據進行排序。一致化處理指數據要有統一的規(guī)范命名,可以對數據進行拆分從而實現命名的一致化。異常值查看處理通過Excel的“篩選”功能來查看數據是否有錯誤。在“篩選”下拉菜單所列出的數據類型中,可以查看是否有異常的數值。

數據清洗是指將數據表中多余、重復的數據篩選出來并刪除,將缺失、不完整的數據補充填補,將內容、格式錯誤的數據糾正或剔除的操作行為。數據清洗是對數據進行重新審查和校驗的過程,目的在于提升數據的質量,確保數據的準確性、完整性和一致性。缺失值清洗格式內容清洗邏輯錯誤清洗重復數據清洗無價值數據清洗2、數據清洗(整理)的含義及具體類型缺失數據處理缺失數據通常表示為空值或錯誤標識符(#DIV/0!)為保證數據的完整性,可以通過統計學方法查找缺失數據并對其進行清洗。重復數據處理重復數據的處理,一般有條件格式法、高級篩選法、函數法、數據透視表法等4種處理方法。錯誤數據處理錯誤數據的處理,需要查找和識別數據錯誤的原因,才能夠準確處理。3、常用數據清洗方法第一步,按“Ctrl+A”組合鍵全選數據表單元格區(qū)域,再按“Ctrl+G”組合鍵,打開“定位”對話框,單擊“定位條件”按鈕。缺失值處理第二步,在彈出“定位條件”對話框中,單擊“空值”單選按鈕,然后單擊“確定”按鈕。即自動定位到表格中的空值單元格。缺失值處理錯誤標識符清洗######DIV/0!單元格中的數據超出了該單元格的寬度,或者單元格中的日期時間公式產生了一個負值進行公式運算時,除數使用了數值零、指向了空單元格或包含零值單元格的引用邏輯錯誤清洗違反邏輯規(guī)律的要求和邏輯規(guī)則而產生的錯誤,一般使用邏輯推理就可以發(fā)現問題。123數據不合理數據自相矛盾數據不符合規(guī)則如客戶年齡200歲,或者消費金額為-100元,不符合常識。如客戶的出生年份是1980年,但年齡卻顯示18歲。如限購1件的商品,客戶的購買數量卻為3。某商品限購1件,因此需要將“購買數量”大于1的記錄標注出來。選中“購買數量”列,選擇“開始”選項卡—“樣式”功能組—“條件格式”—“突出顯示單元格規(guī)格”—“大于”,在彈出的“大于”對話框中,填入數值“1”,點擊“確定”即可將錯誤數據標注出來。1邏輯錯誤清洗重復數據清洗數據被重復、多次記錄。重復數據會影響數據處理結果的正確性,導致數據分析出現偏差,需要將其刪除。(1)條件格式法第一步,打開數據表格文件,選中表格中的A列數據,即SKUID,在“開始”選項卡下的“樣式”組中單擊“條件格式”下拉按鈕,選擇“突出顯示單元格規(guī)則”>“重復值”選項。重復數據清洗第二步,在彈出的“重復值”對話框中,在“設置為”下拉列表框中選擇“淺紅填充色深紅色文本”。圖2-20突出顯示重復的SKU編號第三步,單擊“確定”按鈕,即可標記所有重復的SKU編號。第四步,選中重復的SKU編號其中一行,比如19行,按住鍵盤上“Ctrl”鍵的同時單擊選中重復的SKU編號其中一行26行,單擊鼠標右

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