2021年人工智能發(fā)展白皮書(shū)

2021年人工智能發(fā)展白皮書(shū)目 錄 020304

相得益彰：人工智能賦能產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用場(chǎng)景各領(lǐng)風(fēng)騷：全球人工智能公司一覽前言人工智能是一個(gè)很寬泛的概念，概括而言是對(duì)人的意識(shí)和思維過(guò)程的模擬，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予機(jī)器類(lèi)人的能力。人工智能將提升社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動(dòng)成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場(chǎng)和就業(yè)等方面為人類(lèi)的生產(chǎn)和生活帶來(lái)革命性的轉(zhuǎn)變。據(jù)Sage預(yù)測(cè)，到2030年人工智能的出現(xiàn)將為全球GDP帶來(lái)額外14%的提升，相當(dāng)于15.7萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)。全球范圍內(nèi)越來(lái)越多的政府和企業(yè)組織逐漸認(rèn)識(shí)到人工智能在經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略上的重要性，并從國(guó)家戰(zhàn)略和商業(yè)活動(dòng)上涉足人工智能。全球人工智能市場(chǎng)將在未來(lái)幾年經(jīng)歷現(xiàn)象級(jí)的增長(zhǎng)。據(jù)中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)和中國(guó)信息通信研究院數(shù)據(jù)，世界人工智能市場(chǎng)將在2020年達(dá)到6800億元人民幣，復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)26.2%，而中國(guó)人工智能市場(chǎng)也將在2020年達(dá)到710億元人民幣，復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)44.5%。我國(guó)發(fā)展人工智能具有多個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)，比如開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境、海量的數(shù)據(jù)資源、強(qiáng)有力的戰(zhàn)略引領(lǐng)和政策支持、豐富的應(yīng)用場(chǎng)景等，但仍存在基礎(chǔ)研究和原創(chuàng)算法薄弱、高端元器件缺乏、沒(méi)有具備國(guó)際影響力的人工智能開(kāi)放平臺(tái)等短板。此份報(bào)告不但對(duì)人工智能關(guān)鍵技術(shù)（計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、跨媒體分析推理技術(shù)、智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)、群體智能技術(shù)、自主無(wú)人系統(tǒng)技術(shù)、智能芯片技術(shù)、腦機(jī)接口技術(shù)等）、人工智能典型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)與場(chǎng)景（安防、金融、零售、交通、教育、醫(yī)療、制造、健康等）做出了梳理，而且同時(shí)強(qiáng)調(diào)人工智能開(kāi)放平臺(tái)的重要性，并列舉百度Apollo開(kāi)放平臺(tái)、阿里云城市大腦、騰訊覓影AI輔診開(kāi)放平臺(tái)、科大訊飛智能語(yǔ)音開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)、商湯智能視覺(jué)開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)、松鼠AI智適應(yīng)教育開(kāi)放平臺(tái)、京東人工智能開(kāi)放平臺(tái)NeuHub、搜狗人工智能開(kāi)放平臺(tái)等典型案例呈現(xiàn)給讀者。最后，列舉國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的人工智能公司與讀者共勉。隨著技術(shù)的進(jìn)步、應(yīng)用場(chǎng)景的豐富、開(kāi)放平臺(tái)的涌現(xiàn)和人工智能公司的創(chuàng)新活動(dòng)，我國(guó)整個(gè)人工智能行業(yè)的生態(tài)圈也會(huì)逐步完善，從而為智慧社會(huì)的建設(shè)貢獻(xiàn)巨大力量。/01/01風(fēng)起云涌：人工智能關(guān)鍵技術(shù)不斷取得突破八大人工智能關(guān)鍵技術(shù)選取標(biāo)準(zhǔn)：選取標(biāo)準(zhǔn)：技術(shù)相對(duì)取得較大突破；應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)明確；在產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、投資界引起較大的關(guān)注。群體智能技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)群體智能技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)腦機(jī)接口技術(shù)智能芯片技術(shù)自主無(wú)人系統(tǒng)技術(shù)智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)跨媒體分析推理技術(shù)自然語(yǔ)言處理技術(shù)1.計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)1.計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)(ComputerVision)是一門(mén)研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步地說(shuō)，是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量的科學(xué)。近幾年計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展，其主要學(xué)術(shù)原因是2015年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫(kù)上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過(guò)人類(lèi)，同年Google也開(kāi)源了自己的深度學(xué)習(xí)算法。計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的主要功能有圖像獲取、預(yù)處理、特征提取、檢測(cè)/分割和高級(jí)處理。圖像獲取 預(yù)處理 特征提取檢測(cè)/分割高級(jí)處理

近年來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界不斷取得突破。國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議（CVPR2019）歐洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議（CVPR2019）歐洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議（ECCV2018）國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)（ICCV2019）歐洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議（EuropeonConferenceonComputerVision，簡(jiǎn)稱(chēng)ECCV）是全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域三大頂級(jí)會(huì)議之一，2018年該大會(huì)共收到論文投稿2439篇，涵蓋對(duì)抗性機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)人、物體和環(huán)境的超快三維感知、重建與理解，面部追蹤及其應(yīng)用，行人重識(shí)別的表征學(xué)習(xí)，視覺(jué)定位等主題。國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議（ComputerVisionandPatternRecognition，簡(jiǎn)稱(chēng)CVPR）是全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域三大頂級(jí)會(huì)議之一，2019年該大會(huì)共錄取來(lái)自全球的論文1299篇，其中騰訊公司的騰訊優(yōu)圖和騰訊AILab有超過(guò)58篇論文被接收，相比過(guò)去兩年成績(jī)大幅提升。提取二維圖像、三維圖組、圖像序列或相關(guān)的物理數(shù)據(jù)，如聲波、電磁波或核磁共振的深度、吸收度或反射度

對(duì)圖像做一種或一些預(yù)處理，使圖像滿足后繼處理的要求，如：二次取樣保證圖像坐標(biāo)的正確，平滑去噪等

從圖像中提取各種復(fù)雜度的特征，如：線，邊緣提取和脊偵測(cè)，邊角檢測(cè)、斑點(diǎn)檢測(cè)等局部化的特征點(diǎn)檢測(cè)

對(duì)圖像進(jìn)行分割，提取有價(jià)值的內(nèi)容，用于后繼處理，如：篩選特征點(diǎn)，分割含有特定目標(biāo)的部分

驗(yàn)證得到的數(shù)據(jù)是否匹配前提要求，估測(cè)特定系數(shù)，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)

其他ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC）其他ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC）清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出了一種全新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)DenseNet，顯著地提升了模型在圖片識(shí)別任務(wù)上的準(zhǔn)確率；北京大學(xué)和微軟亞洲研究院研究團(tuán)隊(duì)提出了一種新的硬感知深度級(jí)聯(lián)嵌入方法來(lái)考慮硬水平的樣本；……計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的典型應(yīng)用案例 交通自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要計(jì)算機(jī)視覺(jué)。特斯拉、寶馬(BMW)(Audi)等汽車(chē)制造商Y已經(jīng)通過(guò)攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)和超聲波傳感器從環(huán)境中獲取圖像，研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)來(lái)探測(cè)目標(biāo)、車(chē)道標(biāo)志和交通信號(hào)，從而安全駕駛。

安防別、機(jī)場(chǎng)安檢，甚至在北京天壇公園分發(fā)廁紙、防止廁紙被盜，以及其他許多應(yīng)用。

醫(yī)療由于90％學(xué)中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)有很多用途。比如啟用新的醫(yī)療診斷方法，分析X射線，乳房X測(cè)患者等。 翻譯傳統(tǒng)翻譯采用人工查詞的方式，不但耗時(shí)長(zhǎng)，而且錯(cuò)誤率高。圖像識(shí)別技術(shù)(OCR)的出現(xiàn)大大提升了翻譯的效率和準(zhǔn)確度，用戶通過(guò)簡(jiǎn)單的拍照、截圖或劃線就能得到準(zhǔn)確的翻譯結(jié)

體育賽事計(jì)算機(jī)視覺(jué)還有助于比賽和策略分節(jié)目中品牌贊助的可見(jiàn)性。

農(nóng)業(yè)半自動(dòng)聯(lián)合收割機(jī)可以利用人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)分析糧食品質(zhì)，并找出農(nóng)業(yè)機(jī)械穿過(guò)作物的最佳路徑。另外也可用來(lái)識(shí)別雜草和作物，有效減少除草劑的使用量。

制造業(yè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)也可以幫助制造商更安不合格產(chǎn)品。2.自然語(yǔ)言處理技術(shù)2.自然語(yǔ)言處理技術(shù)自然語(yǔ)言處理（NaturalLanguageProcessing）是一門(mén)通過(guò)建立形式化的計(jì)算模型來(lái)分析、理解和處理自然語(yǔ)言的學(xué)科，也是一門(mén)橫跨語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域的交叉學(xué)科。自然語(yǔ)言處理，是指用計(jì)算機(jī)對(duì)自然語(yǔ)言則是把計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為自然語(yǔ)言。實(shí)現(xiàn)人機(jī)間的信息交流，是人工智能界、計(jì)算機(jī)科學(xué)和語(yǔ)言學(xué)界所共同關(guān)注的重要問(wèn)題。自然語(yǔ)言處理技術(shù)的技術(shù)層次

從2008年到現(xiàn)在，在圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的成果激勵(lì)下，人們也逐漸開(kāi)始引入深度學(xué)習(xí)來(lái)做自然語(yǔ)言處理研究，由最初的詞向量到2013年word2vec，將深度學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理的結(jié)合推向了高潮，并在機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)、閱讀理解等領(lǐng)域取得了一定成功。深度學(xué)習(xí)是一個(gè)多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從輸入層開(kāi)始經(jīng)過(guò)逐層非線性的變化得到輸出。從輸入到輸出做端到端的訓(xùn)練。把輸入到輸出對(duì)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好，設(shè)計(jì)并訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即可執(zhí)行預(yù)想的任務(wù)。RNN已經(jīng)是自然語(yǔ)言護(hù)理最常用的方法之一，GRU、LSTM等模型相繼引發(fā)了一輪又一輪的熱潮。自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展歷程 未2008深度學(xué)習(xí)20世紀(jì)70年代理性主義方法基于統(tǒng)計(jì)的方法語(yǔ)音分析 詞法分析 句法分

語(yǔ)義分析

語(yǔ)用分析

20世紀(jì)50年代圖靈測(cè)試經(jīng)驗(yàn)主義方法基于規(guī)則的方法自然語(yǔ)言處理的研究可以分為基礎(chǔ)性研究和應(yīng)用性研究?jī)刹糠郑Z(yǔ)音和文本是兩類(lèi)研究的重點(diǎn)?；A(chǔ)性研究主要涉及語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科等領(lǐng)域，相對(duì)應(yīng)的技術(shù)有消除歧義、語(yǔ)法形式化等。應(yīng)用性研究則主要集中在一些應(yīng)用自然語(yǔ)言處理的領(lǐng)域，例如信息檢索、文本分類(lèi)、機(jī)器翻譯等。由于我國(guó)基礎(chǔ)理論即機(jī)器翻譯的研究起步較早，且基礎(chǔ)理論研究是任何應(yīng)用的理論基礎(chǔ)，所以語(yǔ)法、句法、語(yǔ)義分析等基礎(chǔ)性研究歷來(lái)是研究的重點(diǎn)，而且隨著互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，智能檢索類(lèi)研究近年來(lái)也逐漸升溫。近年來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界不斷取得突破，取得代表性成果的組織有谷歌、阿里、百度、搜狗、科大訊飛等公司，清華大學(xué)、Allen人工智能研究所等高校/研究所以及其他多種類(lèi)型的組織或個(gè)人。清華大學(xué)自然語(yǔ)言處理小組開(kāi)發(fā)出THUMT神經(jīng)機(jī)器翻譯開(kāi)源工具包。THUMT在Theano上層實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)的基于注意的編碼器-解碼器框架，并且支持三種訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)：最大似然估計(jì)、最小風(fēng)險(xiǎn)訓(xùn)練和半監(jiān)督訓(xùn)練。它的特點(diǎn)是有一個(gè)可視化工具，演示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和語(yǔ)境單詞隱藏態(tài)間的關(guān)聯(lián)，從而幫助分析NMT的內(nèi)部工作機(jī)制。在中英數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)顯示THUMT使用最小風(fēng)險(xiǎn)訓(xùn)練極大

2018年谷歌AI團(tuán)隊(duì)發(fā)布BERT模型，該模型是2018年最火的自然語(yǔ)言處理模型，在模型開(kāi)源后的短短幾個(gè)月時(shí)間里，已經(jīng)有學(xué)者表示BERT為人工智能的發(fā)展帶來(lái)了里程碑式的意義。2019年6月，CMU與谷歌大腦提出新的NLP訓(xùn)練模型XLNet，該模型在SQuAD、GLUE、RACE等20個(gè)任務(wù)上全面超越了BERT?？拼笥嶏w早在2016年就推出了全新的深度全序列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DFCNN)語(yǔ)音識(shí)別框架，該框架的表現(xiàn)比學(xué)術(shù)界和工業(yè)界最好的雙向RNN語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率提升了15%以上。2019年，訊飛輸?shù)某搅薌roundHog的表現(xiàn)，它也是NMT的一個(gè)頂尖工具包。 清華Allen人工智能研究所于2018年年初提出了ELMo 大學(xué)

谷歌 科訊飛

入法的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)到了98%，并采用記憶增強(qiáng)的全端到端語(yǔ)音識(shí)別模型，開(kāi)啟語(yǔ)音輸入“免切換”時(shí)代，即中英、粵語(yǔ)和普通話以及離線與在線語(yǔ)音之間不切換直接輸入。（EmbeddingsfromLanguageModels）模型，提供了從深度雙向語(yǔ)言模型(biLM)中學(xué)習(xí)的單詞嵌入思路。該模型主要在大型文本語(yǔ)料庫(kù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，從而

Allen研究所

阿里 阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室推出的天貓精靈是目前全球唯一通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)聲紋購(gòu)物功能的人工智能產(chǎn)品。2019年使遷移學(xué)習(xí)和這些嵌入能夠在跨越不同的NLP任務(wù)。2018年12月，F(xiàn)acebook開(kāi)源了自己的NLP建

Facebook 更多……

百度、搜狗

前三季度，天貓精靈AI智能音箱銷(xiāo)量超1047萬(wàn)臺(tái)，銷(xiāo)量排名在國(guó)內(nèi)第1、世界第3，是全球最大的中文人工智能音箱。?？蚣躊yText，每天處理超10億個(gè)NLP任務(wù)。

2019年，百度、搜狗的語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率已達(dá)到了97%。搜狗更是在2017年底就推出了“黑科技”唇語(yǔ)識(shí)別技術(shù)，當(dāng)時(shí)針對(duì)日常用語(yǔ)的識(shí)別就可以達(dá)到50%~60%的準(zhǔn)確率，針對(duì)命令詞的識(shí)別可達(dá)到85%~90%，較早地做了唇語(yǔ)識(shí)別的技術(shù)儲(chǔ)備。3.跨媒體分析推理技術(shù)3.跨媒體分析推理技術(shù)以往的媒體信息處理模型往往只針對(duì)某種單一形式的媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行推理分析，比如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文本識(shí)別等，而越來(lái)越多的任務(wù)需要像人一樣能夠協(xié)同綜合處理多種形式（文本、音頻、視頻、圖像等）的信息，這就是跨媒體分析與推理?？缑襟w是一個(gè)比較廣義的概念，既表現(xiàn)為包括網(wǎng)絡(luò)文本、圖像、音頻、視頻等復(fù)雜媒體對(duì)象混合并存，又表現(xiàn)為各類(lèi)媒體對(duì)象形成復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系和組織結(jié)構(gòu)，還表現(xiàn)在具有不同模態(tài)的媒體對(duì)象跨越媒介或平臺(tái)高度交互融合。通過(guò)“跨媒體”能從各自的側(cè)面表達(dá)相同的語(yǔ)義信息，能比單一的媒體對(duì)象及其特定的模態(tài)更加全面地反映特定的內(nèi)容信息。相同的內(nèi)容信息跨越各類(lèi)媒體對(duì)象交叉?zhèn)鞑ヅc整合，只有對(duì)這些多模態(tài)媒體進(jìn)行融合分析，才能盡可能全面、正確地理解這種跨媒體綜合體所蘊(yùn)涵的內(nèi)容信息?？缑襟w分析推理技術(shù)主要包括跨媒體檢索、跨媒體推理、跨媒體存儲(chǔ)幾個(gè)研究范疇，可應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容監(jiān)管、輿情分析、信息檢索、智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、智能穿戴設(shè)備等場(chǎng)景。近年來(lái)，跨媒體分析推理技術(shù)在產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界也不斷取得突破。谷歌利用搜索模式來(lái)預(yù)測(cè)流感的傳播情況IBMIBM

百度的知識(shí)圖譜百度知識(shí)圖譜依托海量的日志數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和垂類(lèi)數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用語(yǔ)義理解、知識(shí)挖掘、知識(shí)整合與補(bǔ)全等技術(shù)，提煉出高精度知識(shí)，并組織成圖譜，進(jìn)而基于知識(shí)圖譜進(jìn)行理解、推理和計(jì)算等，幫助人工智能更好地理解和建?？陀^世界。百度的知識(shí)圖譜

字節(jié)跳動(dòng)成立于2012年，公司的主要產(chǎn)品“今日頭條”“抖音”“tiktok”都是基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)做個(gè)性化推薦引擎的產(chǎn)品，致力于幫助用戶在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上方便快捷地獲取最有價(jià)值的信息，它會(huì)根據(jù)用戶的興趣為其推薦內(nèi)容，這是對(duì)傳統(tǒng)信息分發(fā)方式的一次巨大顛覆。字節(jié)跳動(dòng)

Netflix提供互聯(lián)網(wǎng)隨選流媒體播放，定制DVD、藍(lán)光光碟在線出租業(yè)務(wù)。Netflix解構(gòu)了幾乎所有的電影，用精細(xì)、準(zhǔn)確的微標(biāo)簽和評(píng)級(jí)推薦系統(tǒng)去給電影重新分類(lèi)，形成個(gè)性化推薦。Netflix4.智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)4.智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)作為教育領(lǐng)域最具突破性的技術(shù)，智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)(IntelligentAdaptiveLearning)模擬了老師對(duì)學(xué)生一對(duì)一教學(xué)的過(guò)程，賦予了學(xué)習(xí)系統(tǒng)個(gè)性化教學(xué)的能力。和傳統(tǒng)千人一面的教學(xué)方式相比，智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)帶給了學(xué)生個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度和學(xué)習(xí)效率。采用了智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠針對(duì)學(xué)生的具體學(xué)習(xí)情況提供個(gè)性化學(xué)習(xí)解決方案，包括定位學(xué)生的知識(shí)漏洞、持續(xù)性地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)能力水平和知識(shí)狀態(tài)、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)提供個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)讓教育領(lǐng)域一直困擾的質(zhì)量、成本、可獲取性三大矛盾因素變成了歷史。

智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)體系包括知識(shí)狀態(tài)診斷、能力水平評(píng)測(cè)和學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦等。知識(shí)狀態(tài)診斷技術(shù)是指通過(guò)少量試題，在較短時(shí)間精準(zhǔn)診斷出學(xué)生的知識(shí)漏洞，這一技術(shù)較常用的算法是知識(shí)空間理論。能力水平評(píng)測(cè)技術(shù)是指評(píng)測(cè)出學(xué)生的知識(shí)掌握情況，分析出學(xué)生得到提升的學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)思維和學(xué)習(xí)方法，這一技術(shù)較常用的算法是項(xiàng)目反應(yīng)理論、貝葉斯知識(shí)追蹤。學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦技術(shù)是指依據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況，推薦合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容，這一技術(shù)較常用的算法是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，該算法以學(xué)生的所有信息為輸入，輸出是學(xué)生接下來(lái)需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，達(dá)到最大化學(xué)習(xí)效率的目的。在2010年之后，智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)得到了快速發(fā)展，這背后的推動(dòng)力有強(qiáng)大的計(jì)算力和海量的數(shù)據(jù)，更重要的還有貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用。學(xué)生知識(shí)狀態(tài)的建立是一件高成本的事，傳統(tǒng)模式下判斷學(xué)生的知識(shí)狀態(tài)需要針對(duì)每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)出題考察，有了強(qiáng)大的計(jì)算力后，就能夠快速模擬出學(xué)生的知識(shí)狀態(tài)空間，并且定位到學(xué)生的知識(shí)狀態(tài)；海量的數(shù)據(jù)有助于機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)揮更大的價(jià)值。采用了貝葉斯算法之后，智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)持續(xù)性地評(píng)估學(xué)生當(dāng)前的能力水平、并且及時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容，這在之前是沒(méi)有實(shí)現(xiàn)的。目前在全球已有一億多學(xué)生在使用智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，覆蓋了各個(gè)年齡段，從小學(xué)、初中、高中，到高等教育、職業(yè)教育和成人教育，已應(yīng)用到文、理、工、醫(yī)等不同學(xué)科領(lǐng)域。大量學(xué)生的使用數(shù)據(jù)顯示，智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的教學(xué)效果好于傳統(tǒng)教學(xué)模式。人機(jī)大戰(zhàn)：幾年前，美國(guó)進(jìn)行了一系列關(guān)于智適應(yīng)教育的人機(jī)大戰(zhàn)。在這場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)中，智適應(yīng)教育表現(xiàn)出了三個(gè)亮點(diǎn)：采用智適應(yīng)教育的學(xué)生平均分高于接受人工教學(xué)的學(xué)生成績(jī)，提升效果顯著；及格率普遍提升，對(duì)基礎(chǔ)較差的學(xué)生效果尤為明顯；學(xué)生能夠提前完成學(xué)習(xí)任務(wù)，學(xué)習(xí)效率顯著提高。大學(xué)：亞利桑那州立大學(xué)引進(jìn)Knewton推出的數(shù)學(xué)智適應(yīng)輔助課程后，學(xué)生通過(guò)率提高了17%，課程退學(xué)率降低56%，且45%的學(xué)生提前四周完成課程。在東北伊利諾伊大學(xué)，運(yùn)用過(guò)Knewton制定的學(xué)習(xí)計(jì)劃的學(xué)生比沒(méi)有使用的同學(xué)取得了更好的考試成績(jī)。美國(guó)雷丁區(qū)社區(qū)學(xué)院中使用PearsonMyMathLab的智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品的學(xué)生，比未使用的學(xué)生數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)高出12.5%。

小學(xué)：佛羅里達(dá)州的Wynnebrook學(xué)校的小學(xué)生每天用Waggle復(fù)習(xí)準(zhǔn)備佛羅里達(dá)州統(tǒng)一測(cè)試，該校三年級(jí)到五年級(jí)學(xué)生在這次測(cè)試中比同地區(qū)其他學(xué)生表現(xiàn)更優(yōu)異。邁阿密一所小學(xué)的小學(xué)生每天用智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)Waggle復(fù)習(xí)準(zhǔn)備佛羅里達(dá)州統(tǒng)一測(cè)試，在2015年一次全新的并且難度更大的測(cè)試中，該校三年級(jí)到五年級(jí)學(xué)生比同地區(qū)其他學(xué)生表現(xiàn)更優(yōu)異，英語(yǔ)和數(shù)學(xué)學(xué)科平均高出10%。其他學(xué)術(shù)成果：2018年上半年最新國(guó)際學(xué)術(shù)研究成果，再一次有效驗(yàn)證了智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)效果優(yōu)于傳統(tǒng)授課。其中，發(fā)表在國(guó)際知名學(xué)術(shù)會(huì)議InternationalConferenceonLearningAnalytics&Knowledge上的論文“StudyingAdaptiveLearningEfficacyusingPropensityScoreMatching”的研究發(fā)現(xiàn)使用智適應(yīng)系統(tǒng)ALEKS課程的學(xué)生的課程通過(guò)率比未使用ALEKS學(xué)生高出15個(gè)百分點(diǎn)。中學(xué)：CitySprings初級(jí)中學(xué)，是一所非常貧困的公立學(xué)校，然而在使用Knewton的Waggle后在學(xué)業(yè)成績(jī)上有了很大提高。在閱讀學(xué)科，在NEWAMAP評(píng)估測(cè)試中，達(dá)到預(yù)計(jì)進(jìn)步的三年級(jí)到八年級(jí)學(xué)生比例比沒(méi)有開(kāi)始Waggle學(xué)習(xí)的2014年高出25個(gè)百分點(diǎn)。在數(shù)學(xué)學(xué)科，除了七年級(jí)學(xué)生分?jǐn)?shù)預(yù)計(jì)提高13%，其他年級(jí)同學(xué)分?jǐn)?shù)均提高超過(guò)20%。

中國(guó)：自2014年，以松鼠AI1對(duì)1為智適應(yīng)領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)、新東方、好未來(lái)等公司開(kāi)始投入智適應(yīng)領(lǐng)域。其中，松鼠AI1對(duì)1自主研發(fā)的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠模擬教師給孩子一對(duì)一量身定做教育方案，并且一對(duì)一實(shí)施教育過(guò)程，比傳統(tǒng)教育效率提升5-10倍。松鼠AI1對(duì)1成立實(shí)驗(yàn)室，與斯坦福國(guó)際研究院（SRI）進(jìn)行聯(lián)合技術(shù)開(kāi)發(fā)，并且與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）、中科院自動(dòng)化所成立了AI智適應(yīng)教育聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，機(jī)器學(xué)習(xí)教父、CMU前任計(jì)算機(jī)院長(zhǎng)TomMitchell教授任其首席AI科學(xué)家，CMU計(jì)算機(jī)及心理學(xué)系教授、CognitiveTutor創(chuàng)辦者KenKoedinger任首席學(xué)習(xí)科學(xué)家。5.群體智能技術(shù)5.群體智能技術(shù)群體智能(collectiveintelligence)也稱(chēng)集體智能、群智。群體智能是一種共享的智能，是集結(jié)眾人的意見(jiàn)進(jìn)而轉(zhuǎn)化為決策的一種過(guò)程，用來(lái)對(duì)單一個(gè)體做出隨機(jī)性決策的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)群體智能的研究，實(shí)際上可以被認(rèn)為是一個(gè)屬于社會(huì)學(xué)、商業(yè)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、大眾傳媒和大眾行為的分支學(xué)科，研究從夸克層次到細(xì)菌、植物、動(dòng)物以及人類(lèi)社會(huì)層次的群體行為的一個(gè)領(lǐng)域。群體智能最早源于對(duì)以螞蟻、蜜蜂等為代表的社會(huì)性昆蟲(chóng)的群體行為的研究，自1991年意大利學(xué)者Dorigo提出蟻群優(yōu)化（AntColonyOptimization,ACO）理論開(kāi)始，群體智能作為一個(gè)理論被正式提出，并逐漸吸引了大批學(xué)者的關(guān)注，從而掀起了研究高潮。1995年，Kennedy等學(xué)者提出粒子群優(yōu)化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO），群優(yōu)化算法、蟻群聚類(lèi)算法和多機(jī)器人協(xié)同合作系統(tǒng)。其中，蟻群優(yōu)化算法和粒子群優(yōu)化算法在求解實(shí)際問(wèn)題時(shí)應(yīng)用最為廣泛。隨著群體智能算法在諸如機(jī)器學(xué)習(xí)、過(guò)程控制、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、工程預(yù)測(cè)等領(lǐng)域取得了前所未有的成功，它已經(jīng)引起了包括數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)及工程應(yīng)用等領(lǐng)域的科學(xué)家們的極大興趣。目前關(guān)于群體智能計(jì)算的國(guó)際會(huì)議在全世界各地定期召開(kāi)，各種關(guān)于信息技術(shù)或計(jì)算機(jī)技術(shù)的國(guó)際會(huì)議也都將智能進(jìn)化技術(shù)作為主要研討課題之一。群體智能的四項(xiàng)原則 群體智能技術(shù)的應(yīng)用案例對(duì)等共享華為公司以智能路由器為核心打造了HiLink智能家居生態(tài)，與多家頂級(jí)家居硬件廠商合作，致力于構(gòu)建一個(gè)協(xié)對(duì)等共享調(diào)各種家居智能行 阿為的平臺(tái)。

京東宣布完成全球第一個(gè)無(wú)人配送而且可以自提的物流站點(diǎn)，該站點(diǎn)能實(shí)現(xiàn)全程無(wú)人配送中轉(zhuǎn)，無(wú)人機(jī)將貨物送到無(wú)人智慧配送站頂部，并自動(dòng)卸下貨物后離開(kāi)，從入庫(kù)、包裝到分揀、裝車(chē)，配送，全程由機(jī)器人進(jìn)行操作。開(kāi)放 全體行動(dòng)華為 京東阿里巴巴研究團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)多智能體雙向協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)BiCNet，智能體可以通過(guò)該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交流以達(dá)到協(xié)同工作的目的，研究中使用暴雪娛樂(lè)公司的一款知名戰(zhàn)略游戲,模擬游戲中各種單位之間的協(xié)同合作。6.自主無(wú)人系統(tǒng)技術(shù)6.自主無(wú)人系統(tǒng)技術(shù)自主無(wú)人系統(tǒng)是能夠通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行操作或管理而不需要人工干預(yù)的系統(tǒng)，是由機(jī)械、控制、計(jì)算機(jī)、通信、材料等多種技術(shù)融合而成的復(fù)雜系統(tǒng)。自主無(wú)人系統(tǒng)可應(yīng)用到無(wú)人駕駛車(chē)輛、無(wú)人機(jī)、服務(wù)型機(jī)器人、空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、無(wú)人車(chē)間、智能工廠等場(chǎng)景中，并實(shí)現(xiàn)降本增效的作用。國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)舉辦“2019中國(guó)智能車(chē)未來(lái)挑戰(zhàn)賽”，比賽相比于前幾年，包括無(wú)人駕駛智能車(chē)真實(shí)綜合道路環(huán)境測(cè)試、復(fù)雜環(huán)境認(rèn)知水平能力離線測(cè)試兩部分，以賽促研。2018年7月，哈工大機(jī)器人集團(tuán)自主研發(fā)的爬壁機(jī)器人和管道檢測(cè)機(jī)器人亮相第五屆中國(guó)俄羅斯博覽會(huì)，該校是我國(guó)第一臺(tái)電焊機(jī)器人、弧焊機(jī)器人、爬壁機(jī)器人、空間機(jī)器人、月球車(chē)的誕生地。國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)舉辦“2019中國(guó)智能車(chē)未來(lái)挑戰(zhàn)賽”，比賽相比于前幾年，包括無(wú)人駕駛智能車(chē)真實(shí)綜合道路環(huán)境測(cè)試、復(fù)雜環(huán)境認(rèn)知水平能力離線測(cè)試兩部分，以賽促研。2018年7月，哈工大機(jī)器人集團(tuán)自主研發(fā)的爬壁機(jī)器人和管道檢測(cè)機(jī)器人亮相第五屆中國(guó)俄羅斯博覽會(huì)，該校是我國(guó)第一臺(tái)電焊機(jī)器人、弧焊機(jī)器人、爬壁機(jī)器人、空間機(jī)器人、月球車(chē)的誕生地。2018年9月，阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了業(yè)界領(lǐng)先的單車(chē)智能系統(tǒng)，包括全天候、全場(chǎng)景的厘米級(jí)定位，也包括了大規(guī)模的仿真平臺(tái)，每天能夠運(yùn)營(yíng)上萬(wàn)公里的測(cè)試和模擬。2019年12月，百度Apollo自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)升級(jí)到Apollo5.5版本，開(kāi)放“點(diǎn)到點(diǎn)城市自動(dòng)駕駛”能力，另外Apollo還全新發(fā)布了車(chē)路協(xié)同、智能車(chē)聯(lián)兩大開(kāi)放平臺(tái)。2018年7月，沈陽(yáng)新松發(fā)布了蛇形臂機(jī)器人,蛇形臂機(jī)器人擁有12個(gè)關(guān)節(jié)24個(gè)自由度，可以平穩(wěn)、靈活地避開(kāi)障礙物，并支持遠(yuǎn)程遙控,適合核檢修、航空航天裝配以及狹小領(lǐng)域勘察應(yīng)用。2019年9月，大疆創(chuàng)新發(fā)布了多項(xiàng)產(chǎn)品更新，尤其加強(qiáng)了無(wú)人機(jī)技術(shù)在全球農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的應(yīng)用，包括：精靈4多光譜版無(wú)人機(jī)、T16植保無(wú)人飛機(jī)等。2018年9月，阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了業(yè)界領(lǐng)先的單車(chē)智能系統(tǒng)，包括全天候、全場(chǎng)景的厘米級(jí)定位，也包括了大規(guī)模的仿真平臺(tái)，每天能夠運(yùn)營(yíng)上萬(wàn)公里的測(cè)試和模擬。2019年12月，百度Apollo自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)升級(jí)到Apollo5.5版本，開(kāi)放“點(diǎn)到點(diǎn)城市自動(dòng)駕駛”能力，另外Apollo還全新發(fā)布了車(chē)路協(xié)同、智能車(chē)聯(lián)兩大開(kāi)放平臺(tái)。2018年7月，沈陽(yáng)新松發(fā)布了蛇形臂機(jī)器人,蛇形臂機(jī)器人擁有12個(gè)關(guān)節(jié)24個(gè)自由度，可以平穩(wěn)、靈活地避開(kāi)障礙物，并支持遠(yuǎn)程遙控,適合核檢修、航空航天裝配以及狹小領(lǐng)域勘察應(yīng)用。2019年9月，大疆創(chuàng)新發(fā)布了多項(xiàng)產(chǎn)品更新，尤其加強(qiáng)了無(wú)人機(jī)技術(shù)在全球農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的應(yīng)用，包括：精靈4多光譜版無(wú)人機(jī)、T16植保無(wú)人飛機(jī)等。7.智能芯片技術(shù)7.智能芯片技術(shù)目前，關(guān)于智能芯片的定義并沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格和公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。一般來(lái)說(shuō)，運(yùn)用了人工智能技術(shù)的芯片都可以稱(chēng)為智能芯片，但是狹義上的智能芯片特指針對(duì)人工智能算法做了特殊加速設(shè)計(jì)的芯片，現(xiàn)階段，這些人工智能算法一般以深度學(xué)習(xí)算法為主，也可以包括其它機(jī)器學(xué)習(xí)算法。智能芯片可按技術(shù)架構(gòu)、功能和應(yīng)用場(chǎng)景等維度分成多種類(lèi)別。近年來(lái)我國(guó)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界都加大了對(duì)芯片技術(shù)的研發(fā)力度，國(guó)內(nèi)智能計(jì)算芯片技術(shù)不斷取得新的成果。一些基于傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)的芯片和各種軟硬件加速方案相結(jié)合，在一些人工智能應(yīng)用場(chǎng)景下都取得了巨大成功，但由于市場(chǎng)需求的多樣性，很難有任何單一的設(shè)計(jì)和方法能夠很好地適用于各類(lèi)情況。因此，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界涌現(xiàn)出多種專(zhuān)門(mén)針對(duì)人工智能應(yīng)用的新穎設(shè)計(jì)和方法，覆蓋了從半導(dǎo)體材料、器件、電路到體系結(jié)構(gòu)的各個(gè)層次。智能芯片的分類(lèi) 智能芯片技術(shù)的進(jìn)展按應(yīng)用場(chǎng)景分類(lèi)按功能分類(lèi)按技術(shù)架構(gòu)分類(lèi)清華大學(xué)微電子系團(tuán)隊(duì)依靠長(zhǎng)期積累的可重構(gòu)計(jì)算芯片技術(shù)，研發(fā)了Thinker芯片，這種芯片基于采用可重構(gòu)架構(gòu)和電路技術(shù)，突破了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和訪存的瓶頸，實(shí)現(xiàn)了高能效多模態(tài)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。Thinker芯片具有高能效的突出優(yōu)點(diǎn)，其能量效率相比目前在深度學(xué)習(xí)中廣泛使用的GPU提升了三個(gè)數(shù)量級(jí)。按應(yīng)用場(chǎng)景分類(lèi)按功能分類(lèi)按技術(shù)架構(gòu)分類(lèi)浙江大學(xué)和杭州電子科技大學(xué)合作研制出了國(guó)內(nèi)首款基于硅材料的支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類(lèi)腦芯片。GPU（圖形處理單元）訓(xùn)練服務(wù)器端（云端）半定制化的FPGA推斷移動(dòng)端（終端）全定制化ASICGPU（圖形處理單元）訓(xùn)練服務(wù)器端（云端）半定制化的FPGA推斷移動(dòng)端（終端）全定制化ASIC神經(jīng)擬態(tài)芯片西井科技推出了自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)類(lèi)腦神經(jīng)元芯片深井(deepwell)和可模擬5000萬(wàn)級(jí)別的“神經(jīng)元”的類(lèi)腦神經(jīng)元芯片深南(deepsouth)產(chǎn)品。華為發(fā)布AI芯片麒麟970，麒麟970選擇了高能效的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)來(lái)大幅提升AI算力，特別設(shè)計(jì)了HiAI移動(dòng)計(jì)算架構(gòu)。8.腦機(jī)接口技術(shù)8.腦機(jī)接口技術(shù)2013年2013年美國(guó)“腦計(jì)劃”2013年4月，美國(guó)奧巴馬政府宣布啟動(dòng)美國(guó)腦計(jì)劃，歐盟幾乎同時(shí)宣布“人腦工程”作為其未來(lái)10年的“新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”。在“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃中，腦科學(xué)與類(lèi)腦研究被列為“科技創(chuàng)新2030—重大項(xiàng)目”。自2018年以2016年來(lái)，國(guó)家先后批準(zhǔn)北京、上海、深圳等地成立國(guó)家級(jí)腦中國(guó)“腦計(jì)劃”科學(xué)研究基地2017年Facebook“腦打字”Facebook秘密研究團(tuán)隊(duì)Building8首次公布研究成果，希望在2年內(nèi)實(shí)現(xiàn)通過(guò)大腦-計(jì)算機(jī)交互界面、每分鐘輸出100個(gè)單詞。浙江強(qiáng)腦科技推出人工智能義肢，通過(guò)識(shí)別殘疾人的運(yùn)2018年浙江強(qiáng)腦“人工智能義肢”動(dòng)意圖，控制假肢與鋼琴演奏家郎朗四手合奏。擁有6個(gè)自由度，可幫助殘疾人恢復(fù)日常生活80%的運(yùn)動(dòng)需要。2019年馬斯克“大腦縫紉機(jī)“Neuralink創(chuàng)始人馬斯克發(fā)布腦機(jī)接口系統(tǒng)，可通過(guò)一臺(tái)神經(jīng)手術(shù)機(jī)器人向大腦內(nèi)快速植入大量4-6微米粗細(xì)的線，通過(guò)USB-C接口直接讀取大腦信號(hào)，并可以用iPhone控制。腦機(jī)接口（Brain-ComputerInterface，BCI）是在人或動(dòng)物腦（或者腦細(xì)胞的培養(yǎng)物）與外部設(shè)備間建立的直接連接通路。通過(guò)單向腦機(jī)接口技術(shù)，計(jì)算機(jī)可以接受腦傳來(lái)的命令，或者發(fā)送信號(hào)到腦，但不能同時(shí)發(fā)送和接收信號(hào)。而雙向腦機(jī)接口允許腦和外部設(shè)備間的雙向信息交換。2013年，自美國(guó)首次宣布啟動(dòng)“腦計(jì)劃”以來(lái)，歐洲、日本、韓國(guó)等陸續(xù)參與“腦科技”競(jìng)賽項(xiàng)目，據(jù)已公開(kāi)數(shù)據(jù)表明，全球在腦機(jī)接口相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)支持已經(jīng)超過(guò)200億美元。教育能夠?qū)崿F(xiàn)認(rèn)知負(fù)荷、注意力水平、情緒狀態(tài)等高級(jí)思維活動(dòng)的實(shí)時(shí)測(cè)教育能，已積累超過(guò)30000名案例，有效改善率達(dá)到75%以上。 醫(yī)療 醫(yī)療 通過(guò)腦控鼠標(biāo)移動(dòng)、腦控鍵盤(pán)輸入來(lái)實(shí)現(xiàn)；幫助（高位）截癱患者恢復(fù)取拿物品、喝水等一般自理能力。2014年巴西世界杯上，29歲的截癱青年Juliano通過(guò)腦控外骨骼“機(jī)械戰(zhàn)甲”成功開(kāi)球。健康腦機(jī)接口技術(shù)可以通過(guò)其對(duì)大腦的連接，對(duì)大腦施加刺激或根據(jù)信號(hào)分析對(duì)其進(jìn)行反饋訓(xùn)練，從而達(dá)到恢復(fù)其功能的目的。比如幫助殘疾人通過(guò)安裝可控的智能化義肢恢復(fù)常態(tài)生活，幫助自閉癥、抑郁癥等疾病患者實(shí)現(xiàn)行為癥狀背后腦功能的改善。BrainCo自閉癥研究組康譜睿啟利用該技術(shù)，對(duì)自閉癥兒童社交動(dòng)機(jī)的改善有效率超過(guò)85%(初步試驗(yàn)結(jié)健康娛樂(lè)果)。娛樂(lè)為傳統(tǒng)休閑娛樂(lè)產(chǎn)品提供附加值和新賣(mài)點(diǎn)、為消費(fèi)者接觸新興腦科技提供觸點(diǎn)，主要通過(guò)腦控音樂(lè)播放、腦控電子繪畫(huà)、腦控點(diǎn)燈等實(shí)現(xiàn)。/02/02相得益彰：人工智能賦能產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用場(chǎng)景人工智能技術(shù)滲透各產(chǎn)業(yè)——從產(chǎn)品成熟度視角來(lái)看人工智能技術(shù)滲透各產(chǎn)業(yè)——從產(chǎn)品成熟度視角來(lái)看在人工智能技術(shù)向各行各業(yè)滲透的過(guò)程中，不同產(chǎn)品由于使用場(chǎng)景復(fù)雜度的不同、技術(shù)發(fā)展水平的不同，而導(dǎo)致其成熟度也不同。比如，教育和音響行業(yè)的核心環(huán)節(jié)已有成熟產(chǎn)品，技術(shù)成熟度和用戶心理接受度都較高；個(gè)人助理和醫(yī)療行業(yè)在核心環(huán)節(jié)已出現(xiàn)試驗(yàn)性的初步成熟產(chǎn)品，但由于場(chǎng)景復(fù)雜，涉及個(gè)人隱私和生命健康問(wèn)題，當(dāng)前用戶心理接受度較低；自動(dòng)駕駛和咨詢(xún)行業(yè)在核心環(huán)節(jié)則尚未出現(xiàn)成熟產(chǎn)品，無(wú)論是技術(shù)方面還是用戶心理接受度方面都還沒(méi)有達(dá)到足夠成熟的程度。教育音響個(gè)人助理醫(yī)療交通咨詢(xún)環(huán)節(jié)拆分核心環(huán)節(jié)教師教學(xué)人機(jī)深度互動(dòng)人機(jī)深度互動(dòng)醫(yī)生診療車(chē)輛駕駛復(fù)雜事項(xiàng)決策輔助環(huán)節(jié)練測(cè)、教務(wù)等人機(jī)簡(jiǎn)單互動(dòng)人機(jī)簡(jiǎn)單互動(dòng)購(gòu)藥、支付等車(chē)載、維修等信息搜集和整理成熟產(chǎn)品應(yīng)具備的功能點(diǎn)規(guī)劃學(xué)習(xí)路學(xué)習(xí)速度聊天陪伴，家居控制，生活O2O服務(wù)，消費(fèi)支付聊天陪伴，預(yù)約安排，工作處理判斷病因，制定治療方案判斷路況，做出駕駛決策判斷問(wèn)題原因和現(xiàn)狀，制定解決方案，預(yù)測(cè)未來(lái)走向核心環(huán)節(jié)成熟產(chǎn)品需要的AI技術(shù)人工智能自適應(yīng)技術(shù)語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)生物識(shí)別、語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)成熟度高高中中低低當(dāng)前有無(wú)成熟產(chǎn)品已有成熟產(chǎn)品，如AI已有成熟產(chǎn)箱已有初步成熟產(chǎn)品，如個(gè)人虛擬助理已有初步成熟產(chǎn)品，如AI醫(yī)生無(wú)成熟產(chǎn)品，如全自動(dòng)駕駛無(wú)成熟產(chǎn)品，如智能顧問(wèn)當(dāng)前用戶心理接受度高高中，原因：擔(dān)低，原因：擔(dān)低，原因：擔(dān)心低，原因：無(wú)法心信息安全心誤診誤療交通事故產(chǎn)生認(rèn)同人工智能技術(shù)滲透各產(chǎn)業(yè)——從行業(yè)使用率視角來(lái)看人工智能技術(shù)滲透各產(chǎn)業(yè)——從行業(yè)使用率視角來(lái)看安防 金融 零售 交通 教育 醫(yī)療 制造 健康通信 旅游 文娛 能源 地產(chǎn)數(shù)據(jù)與技術(shù)基礎(chǔ)可獲取的數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)積累程度數(shù)據(jù)儲(chǔ)存流程成熟完善數(shù)據(jù)整潔度數(shù)據(jù)有良好的記錄與說(shuō)明文檔工作流自動(dòng)化程度對(duì)人工智能友好的IT系統(tǒng)人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景清晰程度AI運(yùn)用準(zhǔn)備的成熟程度安防 金融 零售 交通 教育 醫(yī)療 制造 健康通信 旅游 文娛 能源 地產(chǎn)數(shù)據(jù)與技術(shù)基礎(chǔ)可獲取的數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)積累程度數(shù)據(jù)儲(chǔ)存流程成熟完善數(shù)據(jù)整潔度數(shù)據(jù)有良好的記錄與說(shuō)明文檔工作流自動(dòng)化程度對(duì)人工智能友好的IT系統(tǒng)人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景清晰程度AI運(yùn)用準(zhǔn)備的成熟程度部署AI應(yīng)用的歷史經(jīng)驗(yàn)解決方案供應(yīng)商情況組織機(jī)構(gòu)戰(zhàn)略與文化總分 高/強(qiáng) 低/弱 1.安防：安保、警務(wù)、治安、人車(chē)流監(jiān)控等場(chǎng)景全面應(yīng)用1.安防：安保、警務(wù)、治安、人車(chē)流監(jiān)控等場(chǎng)景全面應(yīng)用大數(shù)據(jù)研判生物特征識(shí)別大數(shù)據(jù)研判生物特征識(shí)別智能攝像頭 智能閘機(jī)智能門(mén)控機(jī) 智能可穿戴設(shè)備……智能監(jiān)控設(shè)備????學(xué)校醫(yī)院劇場(chǎng)……

人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景

檢察院法院檢察院法院海關(guān)……公務(wù)站點(diǎn)園區(qū)樓宇工地社區(qū)商場(chǎng)停車(chē)場(chǎng)……文衛(wèi)站點(diǎn) 公安銀行網(wǎng)點(diǎn)……金融站點(diǎn)機(jī)場(chǎng)交通 ? 火車(chē)站站點(diǎn) ? 路面……警務(wù)社會(huì)治安??2.金融：以智能風(fēng)控為主，同時(shí)滲透支付、理賠、投研投顧等場(chǎng)景2.金融：以智能風(fēng)控為主，同時(shí)滲透支付、理賠、投研投顧等場(chǎng)景人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景 貸前 貸款申請(qǐng) 貸中 貸款審核 貸后 人臉識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)????微表情識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別知識(shí)圖譜機(jī)器學(xué)習(xí)貸后監(jiān)控逾期催款人臉識(shí)別支付指紋識(shí)別支付虹膜識(shí)別支付聲紋識(shí)別支付智能審核智能定損定價(jià)機(jī)器學(xué)習(xí) ? 人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) ? 指紋識(shí)別分析文本報(bào)告智能資產(chǎn)管理智能投研智能理賠智能支付智能風(fēng)控智能搜索推薦智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警智能支付智能投顧智能投顧風(fēng)險(xiǎn)測(cè)試資產(chǎn)配置流程引導(dǎo)資產(chǎn)管理投后服務(wù)3.零售：人工智能提升零售全流程運(yùn)行效率，優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn)3.零售：人工智能提升零售全流程運(yùn)行效率，優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn)供應(yīng)鏈管理供應(yīng)鏈管理倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)計(jì)庫(kù)存管理區(qū)域劃分運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)路徑優(yōu)化電商??以圖搜圖智能推薦線下零售智能選址智能識(shí)別商品智能監(jiān)督優(yōu)化商品擺放客流統(tǒng)計(jì)消費(fèi)者行為分析人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)配色參考圖片智能分析生產(chǎn)制造拍攝樣品智能質(zhì)檢收益管理最優(yōu)定價(jià)策略4.交通：人工智能應(yīng)用到擁堵分析、路線優(yōu)化、車(chē)輛調(diào)度、駕駛輔助等場(chǎng)景，有效改善交通問(wèn)題4.交通：人工智能應(yīng)用到擁堵分析、路線優(yōu)化、車(chē)輛調(diào)度、駕駛輔助等場(chǎng)景，有效改善交通問(wèn)題人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景交通信號(hào)燈智能適配結(jié)合地圖App、交警微波、視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)，智能分析并鎖定擁堵原因，智能配時(shí)調(diào)控信號(hào)燈、誘導(dǎo)屏等，緩解道路擁堵

航空優(yōu)化 航線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化；機(jī)組排班優(yōu)化；客運(yùn)、貨運(yùn)收益管理；不正常航班恢復(fù)等

共享單車(chē)調(diào)度決策智能鎖收集定位信息，智能分析熱力圖，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來(lái)需求，優(yōu)化調(diào)度決策，提升平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率 駕駛輔助 自動(dòng)駕駛 車(chē)道偏離預(yù)警，疲勞駕駛檢測(cè)，前車(chē)避撞和行人檢測(cè)預(yù)警，夜視輔助，智能車(chē)載等

限定場(chǎng)景自動(dòng)駕駛、開(kāi)放場(chǎng)景自動(dòng)駕駛等5.教育：由表及里，人工智能技術(shù)逐漸深入學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)5.教育：由表及里，人工智能技術(shù)逐漸深入學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景人工智能已在老師教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)、評(píng)測(cè)的各個(gè)環(huán)節(jié)切入教育領(lǐng)域，相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)包括拍照搜題、分層排課、口語(yǔ)測(cè)評(píng)、組卷閱卷、作文批改、作業(yè)布置等功能，涉及了自適應(yīng)、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)人工智能技術(shù)，正在創(chuàng)造著更加個(gè)性化、服務(wù)于終身學(xué)習(xí)的智能高效學(xué)習(xí)環(huán)境。最外圍學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)獲取學(xué)習(xí)資料、陪伴、溝通、教務(wù)、管理最外圍學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)獲取學(xué)習(xí)資料、陪伴、溝通、教務(wù)、管理次外圍學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)測(cè)評(píng)次核心學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)練習(xí)、作業(yè)教學(xué)輔助最核心學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)教、學(xué)認(rèn)知、思考拍照搜題圖像識(shí)別陪伴機(jī)器人語(yǔ)音交互分層排課智能搜索判斷學(xué)習(xí)態(tài)度拍照搜題圖像識(shí)別陪伴機(jī)器人語(yǔ)音交互分層排課智能搜索判斷學(xué)習(xí)態(tài)度情緒識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別口語(yǔ)測(cè)評(píng)圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理組卷閱卷作文批改圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理虛擬場(chǎng)景展現(xiàn)VR/AR自適應(yīng)題庫(kù)作業(yè)布置自適應(yīng)課程預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)速度6.醫(yī)療：從影像分析、輔助診療、健康管理等角度做好醫(yī)患助手6.醫(yī)療：從影像分析、輔助診療、健康管理等角度做好醫(yī)患助手人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景語(yǔ)音錄入病歷高效記錄醫(yī)患溝通語(yǔ)音錄入病歷助推醫(yī)療信息化醫(yī)療影像分析病灶識(shí)別與標(biāo)注，減少醫(yī)生重復(fù)性工作；輔助醫(yī)生降低誤診概率醫(yī)療影像分析幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)更有價(jià)值的罕見(jiàn)病狀綜合性診療虛擬醫(yī)生綜合性診療利用自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等各種AI病人各維度信息及醫(yī)療知識(shí)進(jìn)行推理、診療身體健康管理健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)、疾病發(fā)生預(yù)測(cè)、全方位管理健康身體健康管理醫(yī)療機(jī)器人手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)類(lèi)機(jī)器人等醫(yī)療機(jī)器人提高手術(shù)精度醫(yī)學(xué)藥物研發(fā)降低發(fā)現(xiàn)候選藥物所需時(shí)長(zhǎng)醫(yī)學(xué)藥物研發(fā)技術(shù)成熟后有望在新藥研發(fā)領(lǐng)域每年降低280億美元成本7.制造：助力生產(chǎn)制造優(yōu)化，減少重復(fù)勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)智能制造7.制造：助力生產(chǎn)制造優(yōu)化，減少重復(fù)勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)智能制造人工智能在制造領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)備健康管理幅降低維護(hù)保養(yǎng)費(fèi)用智能質(zhì)檢品品質(zhì)

工藝參數(shù)性能優(yōu)化結(jié)合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)及智能分析技后的規(guī)律，優(yōu)化工藝生產(chǎn)參數(shù)，提升生產(chǎn)效能3D分揀機(jī)器人借助3D視覺(jué)技術(shù)，通過(guò)物體物體并有序放置8.健康：降低健康管理成本，實(shí)現(xiàn)交互革命，增強(qiáng)人類(lèi)功能8.健康：降低健康管理成本，實(shí)現(xiàn)交互革命，增強(qiáng)人類(lèi)功能人工智能在健康領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景健康數(shù)據(jù)管理低成本康復(fù)管理低成本的康復(fù)訓(xùn)練。智能化康復(fù)設(shè)備制造高精度的腦電/肌電可穿戴設(shè)備，可用于機(jī)構(gòu)、家庭等多化設(shè)置，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)康復(fù)輔具訓(xùn)練模式的突破。

變革多維交互體驗(yàn)運(yùn)用VR/AR技術(shù)，為無(wú)聲群體、交流障礙人群提供更加多維的交互體驗(yàn)，開(kāi)啟新的人機(jī)交互革命。個(gè)性化增強(qiáng)人類(lèi)功能對(duì)自閉癥、多動(dòng)癥等特殊人群的早期發(fā)覺(jué)和干預(yù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)普遍人群的定制化提升效果。/03/03百川歸海：人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)逐步建立人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)體系逐步建立人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)體系逐步建立智能零售智能語(yǔ)音智能視覺(jué)自動(dòng)駕駛城市大腦醫(yī)療影像智能語(yǔ)音智能視覺(jué)智能教育依托百度公司依托阿里云公司 依托騰訊公司智能零售智能語(yǔ)音智能視覺(jué)自動(dòng)駕駛城市大腦醫(yī)療影像智能語(yǔ)音智能視覺(jué)智能教育依托百度公司依托阿里云公司 依托騰訊公司依托科大訊飛公司松鼠AI智適應(yīng)教育公司京東公司搜狗公司曠視科技公司依托商湯公司1.自動(dòng)駕駛：百度Apollo開(kāi)放平臺(tái)，開(kāi)啟自動(dòng)駕駛量產(chǎn)新時(shí)代1.自動(dòng)駕駛：百度Apollo開(kāi)放平臺(tái)，開(kāi)啟自動(dòng)駕駛量產(chǎn)新時(shí)代車(chē)載計(jì)算單元GPS/IMU攝像頭激光雷達(dá)毫米波雷達(dá)超聲波雷達(dá)人機(jī)交互硬件黑匣子車(chē)載計(jì)算單元GPS/IMU攝像頭激光雷達(dá)毫米波雷達(dá)超聲波雷達(dá)人機(jī)交互硬件黑匣子V2X車(chē)載單元Apollo拓展單元傳感器融合單元自動(dòng)駕駛國(guó)家開(kāi)放平臺(tái)主要基于百度Apollo開(kāi)放平臺(tái)，是一個(gè)以百度技術(shù)為依托，面向汽車(chē)行業(yè)及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供的開(kāi)放、完整、安全的軟硬件和服務(wù)平臺(tái)，幫助開(kāi)發(fā)者快速搭建完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，“開(kāi)放能力、共享資源、加速創(chuàng)新、持續(xù)共贏”是百度Apollo生態(tài)的重要原則。這是全球范圍內(nèi)自動(dòng)駕駛技術(shù)的第一次系統(tǒng)級(jí)開(kāi)放。Apollo開(kāi)放平臺(tái)體系包括車(chē)輛認(rèn)證平臺(tái)、硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)、開(kāi)源軟件平臺(tái)、云端服務(wù)平臺(tái)、量產(chǎn)解決方案五大部分。量產(chǎn)解決方案小度車(chē)載OS自動(dòng)接駁小巴 自主泊車(chē) 無(wú)人作業(yè)小車(chē)云端服務(wù)平臺(tái)高精地圖仿真服務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)安全OTADuerOS量產(chǎn)服務(wù)套件V2X路側(cè)服務(wù)開(kāi)源軟件平臺(tái)量產(chǎn)解決方案小度車(chē)載OS自動(dòng)接駁小巴 自主泊車(chē) 無(wú)人作業(yè)小車(chē)云端服務(wù)平臺(tái)高精地圖仿真服務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)安全OTADuerOS量產(chǎn)服務(wù)套件V2X路側(cè)服務(wù)開(kāi)源軟件平臺(tái)實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)阿波羅賽博車(chē)載計(jì)算框架V2X適配器地圖引擎高精定位感知規(guī)劃控制端到端解決方案人機(jī)交互接口硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)車(chē)輛認(rèn)證平臺(tái)開(kāi)放車(chē)輛接口標(biāo)準(zhǔn)線控車(chē)輛截止2018年7月底，Apollo已先后開(kāi)放了10、15、20、25、30五個(gè)版本的能力，分別為封閉場(chǎng)地循跡自動(dòng)駕駛能力、固定車(chē)道自動(dòng)駕駛能力、簡(jiǎn)單城市路況自動(dòng)駕駛能力以及限定區(qū)域視覺(jué)高速自動(dòng)駕駛能力、量產(chǎn)園區(qū)自動(dòng)駕駛能力。未來(lái)將逐步開(kāi)放限定區(qū)域城市、量產(chǎn)限定區(qū)域、量產(chǎn)簡(jiǎn)單城市道路、高速和城市道路等自動(dòng)駕駛能力。截止2018年12月，在嚴(yán)格控制數(shù)量和質(zhì)量的情況下，Apollo合作伙伴已超過(guò)120余家，成為全球規(guī)模最大的自動(dòng)駕駛生態(tài)，覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈整個(gè)環(huán)節(jié)，包括整車(chē)廠、一級(jí)供應(yīng)商(Tier1)、零部件廠商、出行服務(wù)商、初創(chuàng)企業(yè)、通信企業(yè)、高校和地方政府等，目前已發(fā)往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武漢、日本京都等地開(kāi)展商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。封閉場(chǎng)地循跡自動(dòng)駕駛固定車(chē)道自動(dòng)駕駛封閉場(chǎng)地循跡自動(dòng)駕駛固定車(chē)道自動(dòng)駕駛簡(jiǎn)單城市路況自動(dòng)駕駛限定區(qū)域視覺(jué)高速自動(dòng)駕駛量產(chǎn)園區(qū)自動(dòng)駕駛2018限定區(qū)域城市自動(dòng)駕駛量產(chǎn)限定區(qū)域自動(dòng)駕駛量產(chǎn)簡(jiǎn)單城市道路自動(dòng)駕駛高速和城市道路全網(wǎng)自動(dòng)駕駛20192019202020212.城市大腦：阿里云城市大腦，打造新型精細(xì)化管理城市2.城市大腦：阿里云城市大腦，打造新型精細(xì)化管理城市阿里云城市大腦致力于通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，打通城市數(shù)據(jù)管道，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建城市新的基礎(chǔ)設(shè)施。城市大腦總體架構(gòu)包含四大平臺(tái)：應(yīng)用支撐平臺(tái)（繁榮產(chǎn)業(yè)生態(tài)，通過(guò)數(shù)據(jù)資源的消耗換來(lái)自然資源的節(jié)約），智能平臺(tái)（通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)資源中的金礦，讓城市具備思考的能力），數(shù)據(jù)資源平臺(tái)（全網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匯聚，讓數(shù)據(jù)真正成為資源，保障數(shù)據(jù)安全，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過(guò)數(shù)據(jù)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值），一體化計(jì)算平臺(tái)（為城市大腦提供足夠的計(jì)算能力具備極致彈性，支持全量城市數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算，EB級(jí)別的存儲(chǔ)能力，日PB級(jí)處理能力，百萬(wàn)路級(jí)別視頻實(shí)時(shí)分析能力）。城市大腦目前已在杭州、蘇州、上海、衢州、澳門(mén)、馬來(lái)西亞等城市和國(guó)家落地，覆蓋交通、平安、市政建設(shè)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域，是目前全球最大規(guī)模的人工智能公共系統(tǒng)之一?；痉?wù)歷史數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商基站服務(wù)歷史數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商

城市大腦總體架構(gòu)

Websphere件感知地圖靜態(tài)數(shù)據(jù)地圖靜態(tài)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

擁堵預(yù)測(cè)

信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化

SAS

I2

應(yīng)用支撐平臺(tái)算法服務(wù)敏捷平臺(tái)視覺(jué)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)Face++依圖蜻蜓眼數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)治理Predix算法服務(wù)敏捷平臺(tái)視覺(jué)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)Face++依圖蜻蜓眼數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)治理PredixInformatic數(shù)據(jù)服務(wù) 監(jiān)控運(yùn)實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)安全基站服務(wù)數(shù)據(jù)公交車(chē)GPS數(shù)據(jù)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)視頻出租車(chē) 片數(shù)大小客車(chē)信號(hào)燈歷史量數(shù)據(jù)GPS數(shù)據(jù)配時(shí)數(shù)據(jù)車(chē)輛流GPS數(shù)據(jù)卡口、視頻、信號(hào)燈實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交警局車(chē)輛GPS實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)交通局公交車(chē)GPS實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)公交調(diào)度系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)一體化計(jì)算平臺(tái)城市大腦所涵蓋的產(chǎn)品及應(yīng)用包括天機(jī)、天鏡、天鷹、天曜和天擎。城市大腦要做的事情是把整個(gè)城市的數(shù)據(jù)匯集，完成對(duì)城市事故、事件的認(rèn)知：知道哪里堵車(chē)、哪里有車(chē)禍，分析后迅速發(fā)出紅綠燈控制和關(guān)閉路口的指令，以及預(yù)估事故、事件對(duì)交通接下來(lái)產(chǎn)生的影響。在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，城市大腦利用實(shí)時(shí)全量的城市數(shù)據(jù)資源全局優(yōu)化城市公共資源，即時(shí)修正城市運(yùn)行缺陷，實(shí)現(xiàn)城市治理模式、服務(wù)模式和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三重突破：城市治理模式突破—提升政府管理能力，解決城市治理突出問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)城市治理智能化、集約化、人性化；城市服務(wù)模式突破—更精準(zhǔn)地隨時(shí)隨地服務(wù)企業(yè)和個(gè)人，城市的公共服務(wù)更加高效，公共資源更加節(jié)約；城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展突破—開(kāi)放的城市數(shù)據(jù)資源是重要的基礎(chǔ)資源，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)揮催生帶動(dòng)作用，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。城市大腦產(chǎn)品及應(yīng)用天漸進(jìn)式視頻搜索引擎?；趯?duì)全局視頻資源的實(shí)時(shí)搜索，快速定位特定對(duì)象，如查找失蹤人口、追蹤肇事逃逸車(chē)輛等，只需1-2秒的處理時(shí)間，且行人識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到96%以上。天鷹市政建設(shè)與管理系統(tǒng)。為城管、安監(jiān)、消防、住建、公安等政府各職能部門(mén)提供市政事件的視頻自動(dòng)巡邏告警服務(wù)，輔助人工巡查，消除市政建設(shè)的隱患點(diǎn)，提高市政管理的智能化水平。

全時(shí)全域交通自動(dòng)巡邏報(bào)警系統(tǒng)。能夠?qū)Τ鞘欣锩娴慕煌ㄊ录⑹鹿蔬M(jìn)行全方位的實(shí)時(shí)感知，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)人、車(chē)、物、事件全要素的異常，自動(dòng)識(shí)別交通事故、違章行為并在20秒內(nèi)推送給指揮中心，準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)城市交通進(jìn)行7*24小時(shí)不間斷巡檢，減少交警路面巡邏工作量，降低交警安全風(fēng)險(xiǎn)，并將交警從天 查看監(jiān)控的任務(wù)中解放出來(lái)，提高執(zhí)法效率。曜天擎城市大腦的大規(guī)模視覺(jué)計(jì)算平臺(tái)。包含視頻接入系統(tǒng)、實(shí)時(shí)／離線計(jì)算系統(tǒng)與視覺(jué)搜索系統(tǒng)三大組件，對(duì)外提供完備的大規(guī)模視覺(jué)計(jì)算解決方案。“天擎”已實(shí)現(xiàn)云端快速?gòu)椥圆渴?，是面向安防的?chuàng)新產(chǎn)物，為客戶按需提供智能分析能力，有效提升智能分析效率?！疤烨妗笨蓪?shí)現(xiàn)視頻分析千倍加速，處理16小時(shí)視頻僅用1分鐘。車(chē)流人流預(yù)測(cè)系統(tǒng)。通過(guò)區(qū)域內(nèi)的歷史天擎城市大腦的大規(guī)模視覺(jué)計(jì)算平臺(tái)。包含視頻接入系統(tǒng)、實(shí)時(shí)／離線計(jì)算系統(tǒng)與視覺(jué)搜索系統(tǒng)三大組件，對(duì)外提供完備的大規(guī)模視覺(jué)計(jì)算解決方案?！疤烨妗币褜?shí)現(xiàn)云端快速?gòu)椥圆渴穑敲嫦虬卜赖膭?chuàng)新產(chǎn)物，為客戶按需提供智能分析能力，有效提升智能分析效率?！疤烨妗笨蓪?shí)現(xiàn)視頻分析千倍加速，處理16小時(shí)視頻僅用1分鐘。實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)全區(qū)域未來(lái)的 機(jī)車(chē)流、人流情況，為道路疏導(dǎo)、管控決策提供參考，規(guī)避擁堵和踩踏等安全隱患問(wèn)題。目前，在預(yù)測(cè)未來(lái)1小時(shí)內(nèi)車(chē)流、人流方面，準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。3.醫(yī)療影像：騰訊覓影AI輔診開(kāi)放平臺(tái)，助推AI+醫(yī)療落地3.醫(yī)療影像：騰訊覓影AI輔診開(kāi)放平臺(tái)，助推AI+醫(yī)療落地名醫(yī)專(zhuān)家?guī)觳∏槔斫庠\斷模型名醫(yī)專(zhuān)家?guī)觳∏槔斫庠\斷模型AI技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)……深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理“AI醫(yī)學(xué)影像“和“AI輔助診斷”是騰訊覓影AI輔診開(kāi)放平臺(tái)的兩項(xiàng)核心能力，其通過(guò)模擬醫(yī)生的成長(zhǎng)學(xué)習(xí)來(lái)積累醫(yī)學(xué)診斷能力，可輔助醫(yī)生診斷、預(yù)測(cè)700多種疾病，涵蓋了醫(yī)院門(mén)診90%的高頻診斷，其遵循與人類(lèi)醫(yī)生類(lèi)似的學(xué)習(xí)過(guò)程，主要分為三個(gè)階段：首先，其運(yùn)用自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，學(xué)習(xí)、理解和歸納權(quán)威醫(yī)學(xué)書(shū)籍文獻(xiàn)、診療指南和病歷等醫(yī)療信息，自動(dòng)構(gòu)建出一張“醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜”；然后，基于病歷檢索推理和知識(shí)圖譜推理知識(shí)，建立診斷模型；最后，在人類(lèi)醫(yī)學(xué)專(zhuān)家的校驗(yàn)下，優(yōu)化診斷模型?；凇膀v訊覓影”在AI+醫(yī)療探索上取得的突破，國(guó)家衛(wèi)計(jì)委和國(guó)家工信部聯(lián)合授予了其互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康行業(yè)“墨提斯獎(jiǎng)”，該獎(jiǎng)被譽(yù)為醫(yī)療健康行業(yè)的“圖靈獎(jiǎng)”，代表著中國(guó)智能終端產(chǎn)業(yè)的最高榮譽(yù)。騰訊覓影AI輔診開(kāi)放平臺(tái)的核心能力AI醫(yī)學(xué)影像AI輔助診斷食管癌早期篩查 肺癌早期篩查糖尿病性視網(wǎng)膜病變 乳腺癌早期篩查結(jié)直腸癌早期篩查 宮頸癌早期篩查……疾病預(yù)測(cè) 風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控病歷質(zhì)控分診導(dǎo)診輔助決策 診斷類(lèi)輔助決策治療類(lèi)輔助決策檢驗(yàn)檢查類(lèi)輔助決策數(shù)據(jù)分析 病例后結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)科研分析平臺(tái)基礎(chǔ)能力醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜騰訊覓影已與智業(yè)軟件、山東順能、廣州海鶿、金蝶醫(yī)療、健康160等醫(yī)療信息化廠商，以及廈門(mén)大學(xué)附屬第一醫(yī)院、山東省立醫(yī)院、安徽省第二人民醫(yī)院、南方醫(yī)科大學(xué)深圳醫(yī)院、香港大學(xué)深圳醫(yī)院、寶安中醫(yī)院集團(tuán)、深圳市薩米醫(yī)療中心、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)深圳醫(yī)院、寶安區(qū)婦幼保健院、龍崗區(qū)婦幼保健院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)分別簽署了人工智能戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同構(gòu)建智慧醫(yī)療開(kāi)放生態(tài)圈。騰訊覓影平臺(tái)旨在發(fā)揮“連接器”的作用，從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、全產(chǎn)業(yè)鏈合作、學(xué)術(shù)科研、惠普公益四個(gè)維度連接核心參與方，共同推動(dòng)國(guó)家人工智能戰(zhàn)略在醫(yī)療領(lǐng)域的落地。騰訊覓影產(chǎn)業(yè)?生態(tài)圈共同推進(jìn)醫(yī)療公共事業(yè)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)共建?人智能醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室騰訊覓影提供互聯(lián)?網(wǎng)思維助?力力產(chǎn)品和技術(shù)升級(jí)提供?支持共享醫(yī)療?行行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和渠道協(xié)同微信智慧醫(yī)院提供?一站式解決?方案共享數(shù)據(jù)……醫(yī)院騰訊五?大部?門(mén)醫(yī)學(xué)院……醫(yī)療信息化?廠商醫(yī)療?行行業(yè)主管部?門(mén)/單位/協(xié)會(huì)/?民間組織等4.智能語(yǔ)音：科大訊飛助力我國(guó)智能語(yǔ)音應(yīng)用達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平4.智能語(yǔ)音：科大訊飛助力我國(guó)智能語(yǔ)音應(yīng)用達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平科大訊飛致力于智能語(yǔ)音及人工智能核心研究和產(chǎn)業(yè)化十八年，已發(fā)展成為亞太地區(qū)最大的智能語(yǔ)音及人工智能上市公司。入選職能語(yǔ)音國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)之后，科大訊飛將通過(guò)一個(gè)開(kāi)放創(chuàng)新研究平臺(tái)+五大開(kāi)放創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)路徑，助力我國(guó)的智能語(yǔ)音及人工智能技術(shù)及應(yīng)用達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。在建設(shè)人工智能產(chǎn)學(xué)研用開(kāi)放創(chuàng)新研究平臺(tái)方面，科大訊飛提出了“以企業(yè)為主體、以市場(chǎng)為導(dǎo)向”的產(chǎn)學(xué)研合作體系，從源頭上聚攏了核心技術(shù)研究資源，多項(xiàng)技術(shù)取得了全球領(lǐng)先，如：語(yǔ)音合成技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、機(jī)器翻譯技術(shù)、語(yǔ)音評(píng)測(cè)技術(shù)、認(rèn)知智能技術(shù)。在建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)方面，科大訊飛上線了釆用眾包模式的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，覆蓋了數(shù)據(jù)承接、數(shù)據(jù)分發(fā)、項(xiàng)目質(zhì)量管理和監(jiān)控等各方面功能，目前已有80條產(chǎn)品任務(wù)方向，注冊(cè)用戶數(shù)達(dá)10萬(wàn)以上，月活人數(shù)3000左右。在建設(shè)“云+端”軟硬件一體化開(kāi)發(fā)平臺(tái)方面，科大訊飛已完成平臺(tái)服務(wù)架構(gòu)搭建、開(kāi)放平臺(tái)研發(fā)和自然語(yǔ)言語(yǔ)音數(shù)據(jù)資源制作中心建設(shè)，形成了多個(gè)一站式軟硬件開(kāi)發(fā)方案并持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)，幫助開(kāi)發(fā)廠商快速接入訊飛AI能力。在建設(shè)人工智能定制優(yōu)化平臺(tái)方面，科大訊飛與業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的AI能力提供商湯科技、合合信息、碼隆科技等達(dá)成“能力星云”合作，促進(jìn)平臺(tái)在人臉識(shí)別、文字識(shí)別、內(nèi)容審核、自然語(yǔ)言處理等方而的AI技術(shù)能力不斷豐富，并發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜合服務(wù)平臺(tái)“訊飛AI服務(wù)市場(chǎng)”。在建設(shè)開(kāi)發(fā)者服務(wù)社區(qū)方面，科大訊飛結(jié)合地方政府支持，目前已在合肥、長(zhǎng)春、洛陽(yáng)、西安、重慶、天津、蘇州建設(shè)了7個(gè)線下專(zhuān)業(yè)化眾創(chuàng)孵化空間，總面積超過(guò)10萬(wàn)平來(lái)，引進(jìn)落地的智能語(yǔ)音及人工智能領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者團(tuán)隊(duì)和公司500余家。五大開(kāi)放創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)一個(gè)開(kāi)放創(chuàng)新研究平臺(tái)科大訊飛智能語(yǔ)音開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)體系人工智能產(chǎn)學(xué)研用開(kāi)放創(chuàng)新研究平臺(tái)在建設(shè)專(zhuān)業(yè)化眾創(chuàng)孵化空間方面，平臺(tái)通過(guò)開(kāi)放核心技術(shù)開(kāi)發(fā)接口和云端在線服務(wù)能力，讓創(chuàng)業(yè)者可以幾乎零成本地利用智能語(yǔ)音及人工智能技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。截至五大開(kāi)放創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)一個(gè)開(kāi)放創(chuàng)新研究平臺(tái)科大訊飛智能語(yǔ)音開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)體系人工智能產(chǎn)學(xué)研用開(kāi)放創(chuàng)新研究平臺(tái)面向海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)建設(shè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)面向語(yǔ)音交互的“云+端”軟硬件一體化開(kāi)發(fā)平臺(tái)面向行業(yè)定制的人工智能定制優(yōu)化平臺(tái)面向智能語(yǔ)音開(kāi)發(fā)者的一站式服務(wù)社區(qū)智能語(yǔ)音及人工智能的專(zhuān)業(yè)化眾創(chuàng)孵化空間5.智能視覺(jué)：商湯加速計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用落地5.智能視覺(jué)：商湯加速計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用落地2018年9月，國(guó)家科技部宣布，依托商湯集團(tuán)建設(shè)智能視覺(jué)國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。商湯成為第五大國(guó)家人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。依托20年的人工智能科研技術(shù)積淀，商湯打造了集基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)結(jié)合、行業(yè)伙伴一體化、開(kāi)放共享的智能視覺(jué)開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。商湯科技擁有人臉檢測(cè)跟蹤、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位、人臉身份驗(yàn)證、場(chǎng)景識(shí)別等核心技術(shù)，基于智能視頻、身份驗(yàn)證、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在智慧城市、智能終端、互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)、智慧金融等領(lǐng)域的應(yīng)用，推出了SenseAR開(kāi)發(fā)者平臺(tái)、SenseAR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)感繪制引擎、SenseMedia智能圖片視頻審核平臺(tái)、SenseFace3.0人臉布控實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)和SenseFoundry方舟城市視覺(jué)平臺(tái)等新產(chǎn)品，打造智能視覺(jué)開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，加速人工智能技術(shù)的落地。目前商湯已有400余家戰(zhàn)略合作伙伴。為推動(dòng)國(guó)家人工智能在視覺(jué)領(lǐng)域的發(fā)展，商湯智能視覺(jué)開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)有四大使命：1）通過(guò)超算系統(tǒng)、訓(xùn)練系統(tǒng)、智能視覺(jué)工具鏈等核心基礎(chǔ)的研發(fā)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，在基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)上與國(guó)際保持同步研發(fā)水平；2）實(shí)現(xiàn)智能視覺(jué)底層關(guān)鍵技術(shù)和共性支撐技術(shù)的突破，促進(jìn)智能視覺(jué)技術(shù)與多行業(yè)的快速結(jié)合、產(chǎn)業(yè)賦能；3）建立人工智能?chē)?guó)際化人才體系和培養(yǎng)國(guó)際化人才；4）通過(guò)人工智能賦能，創(chuàng)造以眾創(chuàng)空間、孵化器為代表的大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。

商湯智能視覺(jué)開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)技術(shù)與產(chǎn)品支持核心技術(shù)人臉檢測(cè)跟蹤人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位人臉身份驗(yàn)證場(chǎng)景識(shí)別

智能視頻產(chǎn)品人臉靜態(tài)比對(duì)服務(wù)器人臉動(dòng)態(tài)比對(duì)服務(wù)器人臉大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)視圖情報(bào)研判系統(tǒng)SenseVideo-A視頻結(jié)構(gòu)化解析服務(wù)器身份驗(yàn)證產(chǎn)品SenseID身份驗(yàn)證服務(wù)SenseKeeper移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品SenseAR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)感繪制平臺(tái)SensePhoto手機(jī)圖像處理解決方案

智慧城市智能終端智慧金融智慧商業(yè)遙感移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商SenseAR開(kāi)發(fā)者平臺(tái)智SenseAR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)感 能繪制引擎 視覺(jué)SenseMedia智能 開(kāi)圖片視頻審核平臺(tái) 放創(chuàng)新SenseFace3.0人臉 平布控實(shí)戰(zhàn)平臺(tái) 臺(tái)SenseFoundry視覺(jué)平臺(tái)6.智能教育：松鼠AI智適應(yīng)教育開(kāi)放平臺(tái)提高教學(xué)效率，促進(jìn)教育公平6.智能教育：松鼠AI智適應(yīng)教育開(kāi)放平臺(tái)提高教學(xué)效率，促進(jìn)教育公平當(dāng)前教育行業(yè)存在各機(jī)構(gòu)各自為戰(zhàn)，敝帚自珍，重復(fù)造輪子的問(wèn)題，導(dǎo)致行業(yè)整體教學(xué)效率低下、教學(xué)質(zhì)量有限?！八墒驛I”是由松鼠AI1對(duì)1開(kāi)發(fā)的國(guó)內(nèi)第一個(gè)擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、以高級(jí)算法為核心的自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎（可理解為一個(gè)智適應(yīng)教學(xué)機(jī)器人），可將知識(shí)點(diǎn)拆分到納米級(jí)，精準(zhǔn)偵測(cè)不同學(xué)生的知識(shí)漏洞，查漏補(bǔ)缺，模擬特級(jí)教師給孩子一對(duì)一量身定做教育方案并且一對(duì)一實(shí)施教育過(guò)程，比傳統(tǒng)教育效率提升5到10倍。目前，松鼠AI1對(duì)1打造了松鼠AI智適應(yīng)教育開(kāi)放平臺(tái)，教育機(jī)構(gòu)可將松鼠AI的一體化智適應(yīng)教學(xué)平臺(tái)整合進(jìn)入自己的業(yè)務(wù)解決方案中，直接使用松鼠AI者全部問(wèn)題，利用平臺(tái)補(bǔ)充自身教學(xué)教研能力的短板，在測(cè)評(píng)、制定學(xué)習(xí)計(jì)劃、教學(xué)、練習(xí)等環(huán)節(jié)上，全方位提升自身服務(wù)能力，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)效果。機(jī)構(gòu)將智適應(yīng)教育平臺(tái)產(chǎn)品整合進(jìn)自己的業(yè)務(wù)解決方案后，其業(yè)務(wù)中的教學(xué)環(huán)節(jié)可以全部或者部分交給智適應(yīng)教育平臺(tái)。教育機(jī)構(gòu)商業(yè)模式上主要由市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)服務(wù)、教學(xué)三部分組成，教學(xué)環(huán)節(jié)成本一般占機(jī)構(gòu)的40%以上，用智適應(yīng)教育平臺(tái)產(chǎn)品解決教學(xué)環(huán)節(jié)，未來(lái)最大可以將教學(xué)環(huán)節(jié)成本節(jié)省到接近5%，從而優(yōu)化其商業(yè)模式，讓機(jī)構(gòu)可以將重心放在市場(chǎng)和運(yùn)營(yíng)服務(wù)上，整體提高其業(yè)務(wù)運(yùn)行水平。目前該平臺(tái)已接入2000多家機(jī)構(gòu)，覆蓋20多個(gè)省，700多個(gè)城市，服務(wù)于近200萬(wàn)學(xué)生，續(xù)班率80%以上，同時(shí)機(jī)構(gòu)也基本通過(guò)平臺(tái)解決了自身的教學(xué)問(wèn)題。另外，這些機(jī)構(gòu)中有不少服務(wù)于三四和五六線城市，松鼠AI智適應(yīng)教育產(chǎn)品的引入也為三到六線地區(qū)的學(xué)生帶來(lái)了目前最先進(jìn)的智適應(yīng)學(xué)習(xí)服務(wù)，一定程度上緩解了我國(guó)教育資源不公平的問(wèn)題。市場(chǎng)環(huán)節(jié)運(yùn)營(yíng)服務(wù)環(huán)節(jié)測(cè)評(píng)制定學(xué)習(xí)計(jì)劃市場(chǎng)環(huán)節(jié)運(yùn)營(yíng)服務(wù)環(huán)節(jié)測(cè)評(píng)制定學(xué)習(xí)計(jì)劃教學(xué)練習(xí)遺忘復(fù)習(xí)松鼠AI智適應(yīng)教育開(kāi)放平臺(tái)課堂練習(xí)課后作業(yè)項(xiàng)目實(shí)踐智能推送練習(xí)內(nèi)容錄播視頻直播圖文材料智能推送學(xué)習(xí)內(nèi)容自動(dòng)挖掘問(wèn)題重復(fù)上述流程自適應(yīng)測(cè)評(píng)智能規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)測(cè)評(píng)教學(xué)環(huán)節(jié)6.智能教育：松鼠AI智適應(yīng)教育開(kāi)放平臺(tái)提高教學(xué)效率，促進(jìn)教育公平6.智能教育：松鼠AI智適應(yīng)教育開(kāi)放平臺(tái)提高教學(xué)效率，促進(jìn)教育公平基礎(chǔ)依賴(lài)層基礎(chǔ)依賴(lài)層松鼠AI智適應(yīng)教育開(kāi)放平臺(tái)的業(yè)務(wù)架構(gòu)可分成基礎(chǔ)依賴(lài)層、平臺(tái)服務(wù)能力層、平臺(tái)合作方三層。從合作者可見(jiàn)的層面，這一開(kāi)放平臺(tái)由智適應(yīng)教學(xué)教研產(chǎn)品，智適應(yīng)教學(xué)教研模塊組裝與自定義平臺(tái)、智適應(yīng)內(nèi)容協(xié)作平臺(tái)、智適應(yīng)引擎接入平臺(tái)組成。具體開(kāi)放方式上，松鼠AI智適應(yīng)教育開(kāi)放平臺(tái)面向教育機(jī)構(gòu)提供三種層次的開(kāi)放：1）智適應(yīng)教學(xué)產(chǎn)品和教研產(chǎn)品層面的開(kāi)放，合作者直接使用產(chǎn)品為其客戶服務(wù)；2）自定義智適應(yīng)產(chǎn)品層面的開(kāi)放，合作者可以根據(jù)自己的需求和能力對(duì)智適應(yīng)產(chǎn)品進(jìn)行改造，并以自己的品牌進(jìn)行二次輸出；3）智適應(yīng)引擎層面的開(kāi)放，合作者可以基于智適應(yīng)引擎，研發(fā)打造不同應(yīng)用不同場(chǎng)景的智適應(yīng)產(chǎn)品。課程管理平臺(tái)AI平臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)目標(biāo)平臺(tái)知識(shí)本體平臺(tái)課程管理平臺(tái)AI平臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)目標(biāo)平臺(tái)知識(shí)本體平臺(tái)內(nèi)容平臺(tái)業(yè)務(wù)邏輯平臺(tái)智適應(yīng)IFS接口智適應(yīng)MIBA接口智適應(yīng)人機(jī)對(duì)話接口智適應(yīng)學(xué)習(xí)分析接口智適應(yīng)數(shù)據(jù)接口智適應(yīng)引擎接口智適應(yīng)產(chǎn)品教學(xué)監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集智適應(yīng)引擎接入者自定義產(chǎn)品需求者解決方案整合者平臺(tái)服務(wù)能力層平臺(tái)合作方智適應(yīng)教學(xué)監(jiān)控智適應(yīng)學(xué)習(xí)智適應(yīng)教學(xué)監(jiān)控智適應(yīng)學(xué)習(xí)智適應(yīng)引擎層面的開(kāi)放需要用到松鼠AI的人工智能引擎API服務(wù)，這是整個(gè)開(kāi)放平臺(tái)中最底層的服務(wù)，是提供給具備自產(chǎn)內(nèi)容能力以及相當(dāng)程度的技術(shù)和產(chǎn)品二次開(kāi)發(fā)能力的合作伙伴來(lái)使用的。這個(gè)服務(wù)的核心是把引擎的功能通過(guò)API形式抽象包裝給合作伙伴，大幅度降低對(duì)合作伙伴的數(shù)據(jù)建模水平和人工智能實(shí)際應(yīng)用水平的要求，讓廣大教育機(jī)構(gòu)低成本共享松鼠AI與國(guó)際領(lǐng)先的研究機(jī)構(gòu)（如SRI,CMU,IIIA,UCBerkeley等）在人工智能教育領(lǐng)域上取得的技術(shù)突破和經(jīng)驗(yàn)，造福整個(gè)中國(guó)K12教育產(chǎn)業(yè)。在這個(gè)底層引擎的基礎(chǔ)上，平臺(tái)研發(fā)了智適應(yīng)DL測(cè)評(píng)、智適應(yīng)學(xué)習(xí)、智適應(yīng)教學(xué)監(jiān)控等產(chǎn)品。底層引擎產(chǎn)品合作伙伴層合作伙伴合作伙伴 合作伙伴用戶API層AI評(píng)測(cè)診斷API管理和接入AI自適應(yīng)推薦 內(nèi)容和人工智能本 數(shù)據(jù)分析和底層引擎產(chǎn)品合作伙伴層合作伙伴合作伙伴 合作伙伴用戶API層AI評(píng)測(cè)診斷API管理和接入AI自適應(yīng)推薦 內(nèi)容和人工智能本 數(shù)據(jù)分析和體的同步和優(yōu)化 報(bào)告生成動(dòng)靜態(tài)目標(biāo)建立和優(yōu)化引擎服務(wù)層群核心組件圖模型 知識(shí)表象、 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理推理和發(fā)現(xiàn) 和強(qiáng)化學(xué)習(xí) 和語(yǔ)義模型IRT,BKT,KST,MPKS數(shù)據(jù)層LRS MDS 學(xué)習(xí)目標(biāo) 學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo) DWmodelstack本體層學(xué)習(xí)地圖內(nèi)容映射本體配置和元數(shù)據(jù)智適應(yīng)DL測(cè)評(píng)學(xué)科階段性測(cè)評(píng)教學(xué)目標(biāo)測(cè)評(píng)學(xué)習(xí)能力測(cè)評(píng)7.智能零售：京東人工智能開(kāi)放平臺(tái)NeuHub搭建智能客服解決方案7.智能零售：京東人工智能開(kāi)放平臺(tái)NeuHub搭建智能客服解決方案2018年4月，京東發(fā)布京東人工智能開(kāi)放平臺(tái)NeuHub，Neuhub主要圍繞自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方向，建設(shè)了京東智能客服解決方案。該平臺(tái)不僅驗(yàn)證了多項(xiàng)落地性技術(shù)，同時(shí)助力國(guó)家多個(gè)戰(zhàn)略級(jí)產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目開(kāi)展，也標(biāo)志著京東AI研發(fā)開(kāi)始從應(yīng)用型向核心技術(shù)研發(fā)和輸出方面發(fā)力。相關(guān)客戶包括叮咚、VIVO、三星、達(dá)達(dá)、華為、長(zhǎng)虹等。這個(gè)平臺(tái)分為AI在線服務(wù)和離線訓(xùn)練平臺(tái)兩部分，在線服務(wù)包括卡證識(shí)別、以圖搜圖、圖片質(zhì)量檢測(cè)、詞法分析等功能，涉及圖像、自然語(yǔ)言理解等領(lǐng)域內(nèi)容。而離線訓(xùn)練平臺(tái)則針對(duì)不同技術(shù)水平用戶及使用場(chǎng)景提供個(gè)性化綜合解決方案，相當(dāng)于提供了入門(mén)級(jí)和發(fā)燒級(jí)兩個(gè)段位的服務(wù)。按照京東的規(guī)劃，NeuHub平臺(tái)將作為普惠性開(kāi)放平臺(tái)，不同角色均可找到適合自己的場(chǎng)景，例如用簡(jiǎn)單代碼即可實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像質(zhì)量的分析評(píng)估，支撐科研人員、算法工程師也可以不斷設(shè)計(jì)新的AI能力以滿足用戶需求，并深耕電商、供應(yīng)鏈、物流、金融、廣告等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用，探索試驗(yàn)醫(yī)療、扶貧、政務(wù)、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域應(yīng)用，聚焦于新技術(shù)和行業(yè)趨勢(shì)研究，孵化行業(yè)最新落地項(xiàng)目，重構(gòu)各行業(yè)的工作流程和業(yè)務(wù)模塊。語(yǔ)音合成語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音合成聲音定制語(yǔ)音技術(shù)情感分析短文本相似度評(píng)論觀點(diǎn)抽取詞法分析句法分析文本聚類(lèi)智能寫(xiě)作語(yǔ)音合成語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音合成聲音定制語(yǔ)音技術(shù)情感分析短文本相似度評(píng)論觀點(diǎn)抽取詞法分析句法分析文本聚類(lèi)智能寫(xiě)作自然語(yǔ)言處理銀行卡識(shí)別文字識(shí)別身份證識(shí)別行駛證識(shí)別增值稅發(fā)票之別營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別通用文字識(shí)別QuickAI自動(dòng)化模型訓(xùn)練平臺(tái)CrowdAI京東AI眾標(biāo)拍照購(gòu)菜品識(shí)別圖像理解人臉活體檢測(cè)人臉識(shí)別人臉檢測(cè)與屬性分析拍照購(gòu)菜品識(shí)別圖像理解人臉活體檢測(cè)人臉識(shí)別人臉檢測(cè)與屬性分析人臉?biāo)阉髯耘娜讼駬笀D人臉對(duì)比人體識(shí)別人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)人體檢測(cè)視屏分析視頻摘要視頻內(nèi)容分析藥學(xué)知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜NeuCube神樞AI一體機(jī)PAI模型訓(xùn)練平臺(tái)京東技術(shù)布局下的AI戰(zhàn)略全景圖以“三大主體、七大應(yīng)用場(chǎng)景和五個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)化的布局方向”為核心，即以AI開(kāi)放平臺(tái)、AI基礎(chǔ)研究、AI商業(yè)創(chuàng)新三個(gè)主體，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合、高端人才培養(yǎng)以及核心人才引進(jìn)打造科技能力，將人工智能應(yīng)用于金融科技、智慧物流、智能消費(fèi)、智能供應(yīng)、對(duì)外賦能，對(duì)應(yīng)的七大應(yīng)用方向是電商、物流、金融、零售、時(shí)尚、公共事務(wù)、智能硬件。京東AI技術(shù)將從0-1,1-N，N-無(wú)窮，三個(gè)戰(zhàn)略方向發(fā)力，通過(guò)算法研究院強(qiáng)大的技術(shù)研究能力，創(chuàng)造一些以前從來(lái)沒(méi)有過(guò)的技術(shù)能力；打磨技術(shù)到體驗(yàn)，讓技術(shù)在迭代中提升；積極探索技術(shù)落地的可能性，從而賦能無(wú)窮場(chǎng)景，將體驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值。對(duì)應(yīng)這三大并行的技術(shù)發(fā)展方向，京東AI平臺(tái)與研究部打造了AI研究院、AI平臺(tái)部及AI創(chuàng)新部三個(gè)部門(mén)，來(lái)更好地助推京東AI的成長(zhǎng)。與BAT的AI平臺(tái)相比較而言，京東AI平臺(tái)的布局更加是由內(nèi)而外的，并且更加聚焦。它的研究導(dǎo)向首先是依托內(nèi)部的需求，比如電商、物流、金融本身都是京東的核心業(yè)務(wù)，比如京東電商平臺(tái)對(duì)智能客服存在很大需求，而京東金融對(duì)客服也存在很大需求。京東AI平臺(tái)利用現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蚝芸煊糜诰〇|金融，因?yàn)橹灰袛?shù)據(jù)，就可以很容易在接近的場(chǎng)景進(jìn)行擴(kuò)展。進(jìn)一步而言，京東AI平臺(tái)還能夠?qū)⒖头诙鄠€(gè)場(chǎng)景的能力形成解決方案，開(kāi)放給行業(yè)。從京東自身應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，打造AI核心技術(shù)，然后在反哺京東自身業(yè)務(wù)的同時(shí)，進(jìn)一步賦能給行業(yè)與開(kāi)發(fā)者，是打造AI開(kāi)放平臺(tái)的一條不錯(cuò)的思路。 AI體系 大主體AI商業(yè)創(chuàng)新大主體AI商業(yè)創(chuàng)新AI基礎(chǔ)研究AI開(kāi)放平臺(tái)7大應(yīng)用場(chǎng)景智能硬件公共事務(wù)時(shí)尚零售金融物流電商5大布局方向?qū)ν赓x能智能供應(yīng)智能消費(fèi)智慧物流金融科技成立AI創(chuàng)新部，提供場(chǎng)景支持成立AI平臺(tái)部，提供數(shù)據(jù)支持成立AI研究院，提供人才支持8.智能語(yǔ)音：搜狗人工智能開(kāi)放平臺(tái)搭建智能語(yǔ)音和機(jī)器視覺(jué)生態(tài)圈8.智能語(yǔ)音：搜狗人工智能開(kāi)放平臺(tái)搭建智能語(yǔ)音和機(jī)器視覺(jué)生態(tài)圈唇語(yǔ)識(shí)別唇語(yǔ)識(shí)別人臉識(shí)別活體檢測(cè)物體識(shí)別手勢(shì)識(shí)別????圖像質(zhì)檢審核語(yǔ)音質(zhì)檢審核文本質(zhì)檢審核情感分析?語(yǔ)音視覺(jué)整體模組方案案AR互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)VR直播人臉娛樂(lè)特效錄入