網(wǎng)格環(huán)境下資源管理與調(diào)度方法的研究與應(yīng)用的開(kāi)題報(bào)告

網(wǎng)格環(huán)境下資源管理與調(diào)度方法的研究與應(yīng)用的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景與意義隨著科技的發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展，資源消耗和資源管理問(wèn)題日益突顯。在分布式系統(tǒng)中，資源管理和調(diào)度是保證系統(tǒng)高效運(yùn)行的關(guān)鍵所在，是分布式系統(tǒng)調(diào)度理論研究中的熱點(diǎn)問(wèn)題。而網(wǎng)格計(jì)算環(huán)境下，任務(wù)分布范圍更廣、任務(wù)特征更多樣化，因此如何合理地管理和調(diào)度網(wǎng)格環(huán)境下的資源也成為了當(dāng)前需要解決的一個(gè)重要問(wèn)題。本選題旨在通過(guò)對(duì)網(wǎng)格環(huán)境下資源管理和調(diào)度方法的研究和應(yīng)用，探討其在實(shí)際中的應(yīng)用價(jià)值，為優(yōu)化網(wǎng)格環(huán)境下的資源利用率和降低計(jì)算成本提供一定的理論和實(shí)踐依據(jù)。二、研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線本選題的研究?jī)?nèi)容主要涵蓋以下兩個(gè)方面：1.網(wǎng)格環(huán)境下資源管理方法的研究：針對(duì)網(wǎng)格環(huán)境下資源管理的瓶頸問(wèn)題，研究哪些因素會(huì)影響網(wǎng)格環(huán)境下的資源管理效果，分析何種策略能夠改善資源的利用效率。2.網(wǎng)格環(huán)境下資源調(diào)度方法的研究和應(yīng)用：在已有資源管理的基礎(chǔ)上，探討資源調(diào)度的要點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)，設(shè)計(jì)一套合理的資源調(diào)度方法并在實(shí)踐中應(yīng)用。具體包括設(shè)計(jì)算法、實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)、性能評(píng)測(cè)和對(duì)比分析。技術(shù)路線主要分為以下幾步：1、調(diào)研網(wǎng)格環(huán)境下的資源管理與調(diào)度現(xiàn)狀，總結(jié)需要解決的問(wèn)題。2、對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行分析和研究設(shè)計(jì)出一套適合的資源管理與調(diào)度算法。3、開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)資源管理與調(diào)度系統(tǒng)平臺(tái)。4、對(duì)比分析不同算法的優(yōu)劣以及對(duì)系統(tǒng)性能的影響，提出改進(jìn)方案。三、預(yù)期研究成果1、針對(duì)網(wǎng)格環(huán)境下資源管理的瓶頸問(wèn)題，找出影響資源管理效果的因素，并探討何種策略能夠改善資源的利用效率。2、提出一套適合網(wǎng)格環(huán)境下的資源調(diào)度算法和方法，并實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)，為實(shí)現(xiàn)資源合理利用和計(jì)算成本的降低提供理論和技術(shù)支持。3、經(jīng)過(guò)性能評(píng)測(cè)和對(duì)比分析，調(diào)整優(yōu)化算法，為實(shí)現(xiàn)更高效的網(wǎng)格資源管理和調(diào)度提供一定的指導(dǎo)和方向。四、進(jìn)度計(jì)劃本選題的進(jìn)度計(jì)劃如下表所示：|計(jì)劃內(nèi)容|計(jì)劃完成時(shí)間||----|----||背景調(diào)研和問(wèn)題分析|兩周||資源管理策略研究|兩周||資源調(diào)度算法設(shè)計(jì)|三周||系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)|兩個(gè)半月||系統(tǒng)評(píng)測(cè)與對(duì)比分析|一個(gè)半月||論文撰寫(xiě)與提交|兩個(gè)半月|五、參考文獻(xiàn)[1]柳子川,張霞,李謙.網(wǎng)格環(huán)境下資源管理和調(diào)度研究[J].計(jì)算機(jī)工程,2007,33(21):239-240.[2]焦敬林,謝榮昌.網(wǎng)格環(huán)境下資源管理和調(diào)度技術(shù)研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2007,43(5):160-164.[3]G.Fox,Wen-SyanLi.GridSchedulingandResourceManagementforOptimalWorkflowPerformance[C]//InternationalConferenceonGridandCooperativeComputing,2007:52-60.[4]P.Malewski,Z.Nabrzyski,K.Rzadca.JobSchedulingStrategiesforGrid-BasedCompu