基于OpenCV的人臉識(shí)別系統(tǒng)（論文范文）

實(shí)用文檔基于OpenCV的人臉識(shí)別系統(tǒng)文檔信息關(guān)于論文中的畢業(yè)論文"的參考范文。Doc-016TN0,doc格式，正文3030字。質(zhì)優(yōu)實(shí)惠，歡迎下載!作為歷史學(xué)畢業(yè)論文科目，編寫學(xué)士學(xué)位論文、本科畢業(yè)論文或發(fā)表期刊、評(píng)初級(jí)職稱的參考文獻(xiàn)；提供作寫作參考，解決學(xué)術(shù)論文怎么寫及格式等相關(guān)問題。目錄 1 1搞要 1關(guān)鍵字：識(shí)別系統(tǒng)視頻識(shí)別OpenCV 2 2 2 5正文基于OpenCV的人臉識(shí)別系統(tǒng)搞要摘要：本文針對(duì)課題要求，將VisualC++作為開發(fā)工具，在開源計(jì)算機(jī)視覺平臺(tái)OpenCV上進(jìn)行大量的研究和測(cè)試，所涉及的內(nèi)容有：視頻圖像的采集、人臉圖像的預(yù)處理、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理、人臉定位和經(jīng)典的AdaBoosting算法等。進(jìn)而為研究人臉識(shí)別技術(shù)提供參考依據(jù)1研究背景2視頻識(shí)別功能詳細(xì)設(shè)計(jì)基于Haar特征的人臉檢測(cè)算法。本系統(tǒng)開發(fā)過程中使用的人臉檢測(cè)算利用Haar特征分類器實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，其特點(diǎn)主要表現(xiàn)為檢測(cè)速度快，性能好，實(shí)現(xiàn)流程如圖1所示：統(tǒng)中使用的人臉檢測(cè)算法上。基于Haar特征的人臉檢測(cè)算法是最近幾年被是數(shù)字圖像的一種表示方法，對(duì)(x,y)點(diǎn)處的像素值，代表所有左上角像Adaboost算法。本系統(tǒng)中所涉及到的Haar分類器方法，包含了Adaboost算法，從本質(zhì)上說，我們對(duì)Haar分類器進(jìn)行探討，實(shí)際上應(yīng)用Boosting算法，在Haar分類器中，用到了AdaBoost算法，在底層的特用的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不是同一套，Haar分類器，它建立了boost篩選式級(jí)聯(lián)第一步是將待檢測(cè)圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像。第二步是通過灰度圖像得到積MFC設(shè)置在對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)的過程中，通常情況對(duì)實(shí)時(shí)性要求比較高。一般的視頻采集多為20-30f/s(幀/秒)的速度。所以在創(chuàng)建MFC圖像灰度化處理。通過增強(qiáng)圖像中的有用信息，對(duì)圖像中的視覺效果進(jìn)直方圖均衡化。對(duì)于圖像來說，直方圖作為最基本的統(tǒng)計(jì)特征，通常情通過直方圖來反映，并且可以通過變換圖像對(duì)直本文針對(duì)課題要求，將VisualC++作為開發(fā)工具，在開源計(jì)算機(jī)視覺AdaBoosting算法等。在目前環(huán)境下，盡管人們對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行深入?yún)⒖嘉墨I(xiàn)：年12月.2003:849-859.程，:98.真，2004:2