基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天津市公共機(jī)構(gòu)能耗數(shù)據(jù)分析模型研究的開(kāi)題報(bào)告

基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天津市公共機(jī)構(gòu)能耗數(shù)據(jù)分析模型研究的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景及意義隨著城市化進(jìn)程的加速，公共機(jī)構(gòu)在城市經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。然而，公共機(jī)構(gòu)能耗卻是城市能耗中的一個(gè)重要組成部分，對(duì)城市可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生了不小的壓力。因此，減少公共機(jī)構(gòu)的能耗已成為促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展的重要途徑之一。為此，在能源領(lǐng)域，多國(guó)政府和學(xué)術(shù)界已將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于能耗預(yù)測(cè)和節(jié)能控制方面，取得了良好的效果。而遺傳算法則是求解復(fù)雜非線(xiàn)性問(wèn)題的一種有效手段，將其與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合可以充分挖掘數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律，提高預(yù)測(cè)和控制的精度。天津市公共機(jī)構(gòu)數(shù)量眾多，能耗數(shù)據(jù)十分龐大。本研究擬運(yùn)用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以天津市公共機(jī)構(gòu)的能耗數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模，并探索針對(duì)城市公共機(jī)構(gòu)能耗的最佳控制方法，從而為城市可持續(xù)發(fā)展提供智能化的技術(shù)支持。二、研究?jī)?nèi)容1.收集并清理天津市公共機(jī)構(gòu)的能耗數(shù)據(jù)，建立能耗數(shù)據(jù)庫(kù)；2.采用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)，提高其預(yù)測(cè)與控制能力；3.基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)天津市公共機(jī)構(gòu)的能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)，分析其能耗特點(diǎn)和變化趨勢(shì)；4.構(gòu)建城市公共機(jī)構(gòu)能耗的最佳控制方法，制定相應(yīng)的能源管理措施，推動(dòng)城市可持續(xù)發(fā)展。三、研究方法1.數(shù)據(jù)收集與處理方法：從天津市公共機(jī)構(gòu)能耗數(shù)據(jù)庫(kù)中采集數(shù)據(jù)，清理和初步處理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)質(zhì)量，構(gòu)建時(shí)序數(shù)據(jù)集；2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法：遺傳算法，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行遺傳和變異，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和控制能力；3.數(shù)據(jù)分析方法：基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的擬合和預(yù)測(cè)，分析公共機(jī)構(gòu)能耗的特點(diǎn)、規(guī)律和趨勢(shì)；4.能源管理方法：分析數(shù)據(jù)結(jié)果，制訂城市公共機(jī)構(gòu)能源管理措施，優(yōu)化城市公共機(jī)構(gòu)能耗結(jié)構(gòu)，推動(dòng)城市可持續(xù)發(fā)展。四、研究進(jìn)展1.已完成初步數(shù)據(jù)收集工作，建立了包含天津市公共機(jī)構(gòu)能耗數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)；2.涉及的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及遺傳算法已經(jīng)完成初步設(shè)計(jì)；3.正在開(kāi)展預(yù)測(cè)建模實(shí)驗(yàn)，初步結(jié)果表明，采用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以提高預(yù)測(cè)精度；4.計(jì)劃通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果，制訂城市公共機(jī)構(gòu)能源管理措施，推動(dòng)城市可持續(xù)發(fā)展。五、研究計(jì)劃本研究計(jì)劃在2021年秋季完成如下研究任務(wù)：1.完成天津市公共機(jī)構(gòu)能耗數(shù)據(jù)的清理和初步處理，并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)；2.根據(jù)研究目標(biāo)，優(yōu)選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)，結(jié)合遺傳算法的優(yōu)化方法，構(gòu)建可靠的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；3.運(yùn)用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)天津市公共機(jī)構(gòu)的能耗數(shù)據(jù)進(jìn)