數(shù)學(xué)：32獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用課件一新人教A版選修_第1頁
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數(shù)學(xué)：32獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用課件一新人教A版選修這份課件將介紹獨立性檢驗的基本思想，并通過實例演示其應(yīng)用過程。學(xué)習(xí)此內(nèi)容可以幫助你在數(shù)據(jù)分析中提高精度。獨立性檢驗的背景和意義1背景獨立性檢驗是一種重要的數(shù)據(jù)分析方法，用于檢驗兩個變量之間是否存在依賴關(guān)系。2意義通過獨立性檢驗，可以幫助我們確定兩個變量之間是否存在關(guān)聯(lián)性，為科研和生產(chǎn)決策提供有力支持。獨立性檢驗的基本假設(shè)自變量分類變量類別間相互獨立因變量分類變量類別間相互獨立基本假設(shè)兩個變量之間獨立期望頻數(shù)均大于等于5獨立性檢驗的檢驗統(tǒng)計量計算公式使用卡方檢驗統(tǒng)計量，公式為：X2=sum((Oi-Ei)2/Ei)統(tǒng)計方法使用查表法，根據(jù)自變量和因變量的水平數(shù)及樣本量查找卡方分布表中的臨界值，并與計算值進(jìn)行比較。結(jié)果分析若計算值大于臨界值，則拒絕原假設(shè)；否則，接受原假設(shè)。獨立性檢驗的拒絕域和判斷準(zhǔn)則1拒絕域條件卡方檢驗統(tǒng)計量大于臨界值2α水平的顯著性檢驗一般取α=0.05，即當(dāng)P值小于0.05時拒絕原假設(shè)。3判斷準(zhǔn)則當(dāng)P值小于α?xí)r，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為兩個變量間不獨立；當(dāng)P值大于等于α?xí)r，接受原假設(shè)。獨立性檢驗的應(yīng)用場景醫(yī)學(xué)臨床試驗檢驗治療與否、一種藥品是否能提高治愈率等社會調(diào)查檢驗性別與職業(yè)、教育程度是否關(guān)聯(lián)等品質(zhì)控制檢驗生產(chǎn)過程中哪些因素對產(chǎn)品質(zhì)量影響顯著獨立性檢驗的實際操作步驟1數(shù)據(jù)采集獲得自變量和因變量的樣本數(shù)據(jù)2計算期望頻數(shù)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算期望頻數(shù)3計算檢驗統(tǒng)計量使用卡方檢驗統(tǒng)計量公式計算4顯著性檢驗查找卡方分布表，計算P值獨立性檢驗的實例分析自變量校園人均月支出：500元以下、500-1000元、1000元以上因變量消費情況：經(jīng)常消費、偶爾消費、不消費結(jié)果P=0.08，無法拒絕原假設(shè)，即校園人均月支出與消費情況不相關(guān)。獨立性檢驗的注意事項1樣本量要足夠大樣本量過小會影響檢驗結(jié)果，一般要求樣本量每組不少于5。2不適用于連續(xù)數(shù)據(jù)獨立性檢驗只能用于分類變量的分析，對于連續(xù)變量需

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