1小時(shí)搞定統(tǒng)計(jì)控制圖SPC圖

?1小時(shí)搞定SPC！?1整理ppt〔略〕2整理ppt橫軸X:是樣本數(shù)據(jù)隨時(shí)間而變化；縱軸Y:質(zhì)量特性T統(tǒng)計(jì)量〔任一種，但到具體的某個(gè)控制圖時(shí)，只能是某一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，如均值就是均值，不是均值和極差的混合體。同樣極差就是極差，也不是均值和極差的混合體。他們要分開單獨(dú)畫控制圖〕。3整理ppt隨機(jī)因素、正常因素；不可防止！異常因素、要剔除4整理ppt▲1、控制圖原理的前提是數(shù)據(jù)服從正態(tài)發(fā)布；▲2、根據(jù)數(shù)據(jù)是正態(tài)分布的這個(gè)前提，就會得出這樣的一個(gè)結(jié)論：這些數(shù)據(jù)中有99.73%的數(shù)據(jù)落在控制限內(nèi)，0.27%的數(shù)據(jù)落在控制限外；▲3、什么原因?qū)е铝艘陨线@種數(shù)據(jù)現(xiàn)象呢？過程中只含有隨機(jī)因素〔正常因素〕時(shí)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將全部落在控制限內(nèi)，這局部數(shù)據(jù)在正態(tài)分布的總數(shù)據(jù)占據(jù)了99.73%。當(dāng)過程存在異常因素時(shí)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將落在控制限之外，這局部數(shù)據(jù)占正態(tài)分布總數(shù)據(jù)的0.27%。5整理ppt1、怎樣設(shè)置控制限，才能將上文的普通正常因素產(chǎn)生的數(shù)據(jù)包含在內(nèi)呢〔即把正態(tài)數(shù)據(jù)總數(shù)據(jù)的99.73%的數(shù)據(jù)包含進(jìn)來〕，把異常特殊因素產(chǎn)生的數(shù)據(jù)區(qū)分隔離在外呢〔即把正態(tài)數(shù)據(jù)總數(shù)據(jù)的0.27%的數(shù)據(jù)隔離在外〕？2、我們需要以T統(tǒng)計(jì)量均值為中心，±3σT統(tǒng)計(jì)量作為上下控制限，即可實(shí)現(xiàn)這樣的數(shù)據(jù)篩選。6整理ppt如何理解〞過程受控〞并不意味著“滿足顧客要求〞？▲1、過程受控，僅僅代表的是過程是穩(wěn)定的；■2、控制圖是根據(jù)收集出來的數(shù)據(jù)T統(tǒng)計(jì)量+3σT統(tǒng)計(jì)量平均值算出來的，僅僅是數(shù)據(jù)穩(wěn)不穩(wěn)定的一種分析監(jiān)控方法?！?、算出來的控制圖上下控制限有可能比規(guī)格限大，有可能比規(guī)格限小。如果比規(guī)格限小，也就是控制限包含在規(guī)格限內(nèi)，那么肯定能“滿足顧客要求〞。但如果控制限比規(guī)格限大〔即規(guī)格限包含在控制限內(nèi)〕，那么這時(shí)就不一定了，要看數(shù)據(jù)是不是在規(guī)格限內(nèi)，如果在規(guī)格限內(nèi)就能滿足顧客要求。如果在控制限內(nèi)，但在規(guī)格限外，只能說明數(shù)據(jù)是受控的，但是不滿足顧客要求的?！?、區(qū)別控制限和規(guī)格限：〔1〕控制限UCL和LCL,中間是字母C〔control〕，它是通過過程數(shù)據(jù)計(jì)算出來的?！?〕規(guī)格限USL和LSL，中間是字母S〔standard〕，它是客戶要求或技術(shù)要求。7整理ppt▲1、我們知道，點(diǎn)出界就判異，即點(diǎn)在控制限外部，認(rèn)為這個(gè)過程是異常的；■2、那么點(diǎn)在控制限內(nèi)是不是就意味著過程就是正常受控的呢？顯然不是。這些數(shù)據(jù)點(diǎn)還必須排除2-8的7條判異準(zhǔn)那么情況?！?、這些判異準(zhǔn)那么，結(jié)合圖形理解，不必死記硬背，計(jì)算機(jī)軟件將會為我們自動判異。8整理ppt準(zhǔn)那么2：要先看同一側(cè)。可以是上側(cè)也可以是下側(cè)。左側(cè)圖只是下側(cè)。9整理ppt10整理ppt1、準(zhǔn)那么5：先看同一側(cè)，再看2σ外側(cè)的2個(gè)點(diǎn)；2、準(zhǔn)那么6：先看同一側(cè)，再看1σ外側(cè)的4個(gè)點(diǎn)；記憶方法：點(diǎn)少的外側(cè)范圍就窄〔2σ外，不包含1σ和2σ〕如準(zhǔn)那么5；點(diǎn)多的外側(cè)范圍就廣〔1σ外，包含2σ〕如準(zhǔn)那么6，要比準(zhǔn)那么5的范圍要廣。11整理ppt1、準(zhǔn)那么7和準(zhǔn)那么8的記憶方法與準(zhǔn)那么5和準(zhǔn)那么6正好相反；2、他們是任一側(cè)；3、點(diǎn)多的反而范圍小，如準(zhǔn)那么7，連續(xù)15個(gè)點(diǎn)在中心線任一側(cè)小于1σ標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)；4、點(diǎn)少的反而范圍大，如準(zhǔn)那么8，連續(xù)8個(gè)點(diǎn)在中心線任一側(cè)1σ外。12整理pptSPC常規(guī)控制圖主要有以下幾種：1、計(jì)量型控制圖4種；2、計(jì)數(shù)型控制圖：其中U圖，C圖中的缺陷數(shù)往往會比樣本數(shù)大。13整理ppt▲1、控制限是根據(jù)1中收集的數(shù)據(jù)而計(jì)算出來的；■2、根據(jù)8條判異準(zhǔn)那么對控制圖進(jìn)行分析；▲3、調(diào)整了過程或排除了異因后重新進(jìn)行控制限計(jì)算，或重新進(jìn)行再收集數(shù)據(jù)進(jìn)行控制限的計(jì)算；分析用控制圖受控后是不是就可以直接延長控制限直接變?yōu)榭刂朴每刂茍D了呢？顯然不是！分析用控制圖受控后，還要再改進(jìn)過程，同時(shí)保證過程能力到達(dá)顧客要求后才能延長分析用控制線為控制用控制圖。14整理ppt什么叫延長控制線？1、分析用控制圖的控制線是根據(jù)收集的數(shù)據(jù)畫出來的。2、畫的長度是有限的。3、當(dāng)需要轉(zhuǎn)化為控制用控制圖，以便數(shù)據(jù)描點(diǎn)時(shí)，就需要延長上控制線UCL,和下控制線LCL。如上圖黑線實(shí)線所示。15整理ppt1、子組數(shù)量：是指多少個(gè)組，一般不低于25個(gè)子組；2、子組大?。菏侵敢粋€(gè)組里有多少個(gè)數(shù)據(jù)。一般是4、5個(gè)數(shù)據(jù)。取值的多少將影響β的取值。取4一般要求β小于0.1，取5一般要求β小于0.05.3、在控制圖上描點(diǎn)〔1〕描的是統(tǒng)計(jì)量的點(diǎn)，如均值、極差、標(biāo)準(zhǔn)差的點(diǎn)?！?〕不是記錄的原始數(shù)據(jù)點(diǎn)、也不是均值的均值、極差的均值，標(biāo)準(zhǔn)差的均值等16整理ppt1、T統(tǒng)計(jì)量：T統(tǒng)計(jì)量是一個(gè)統(tǒng)稱，它可以代表均值、極差、標(biāo)準(zhǔn)差等，但當(dāng)具體到某種狀態(tài)時(shí)僅代表一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，不是統(tǒng)稱。如左側(cè)的均值控制圖。這時(shí)的統(tǒng)計(jì)量只有均值一個(gè)量。2、不同的統(tǒng)計(jì)控制圖用不同的統(tǒng)計(jì)量。17整理ppt1、左側(cè)的是真正的公式。2、但是這種基于d3、d2和樣本量n的傳統(tǒng)手工算法，非常的麻煩和繁瑣，于是，統(tǒng)計(jì)學(xué)家為了我們計(jì)算的方便，直接幫我們計(jì)算出了。例如：3x1/d2√2=A2；1+3d3/d2=D4;1-3d3/d2=D3。3、A2、D4、D3這些就是統(tǒng)計(jì)學(xué)家?guī)臀覀兯愠鰜淼南禂?shù)。這些數(shù)據(jù)都與子組樣本量有關(guān)。18整理ppt這些系數(shù)都是統(tǒng)計(jì)學(xué)家為了方便幫我們計(jì)算好給我們查詢的用的。19整理ppt1、minitab軟件中用的公式是原始公式，而不是統(tǒng)計(jì)學(xué)家給我們計(jì)算好的系數(shù)公式。d3、d2等系數(shù)可以查表獲得。20整理ppt21整理ppt1、此表僅作演示用。正常情況下至少要25個(gè)子組；2、演示算法是根據(jù)常規(guī)算法，查統(tǒng)計(jì)學(xué)家算好的系數(shù)算出來的。22整理ppt1、根據(jù)異常點(diǎn)進(jìn)行分析異常的原因。根據(jù)找出的原因進(jìn)行流程改進(jìn)和優(yōu)化。2、正常情況下，改進(jìn)后重新收集數(shù)據(jù)并計(jì)算控制限。如果有專家分析并且由理論支持或顯而易見的原因?qū)е碌?，可以直接刪除異常點(diǎn)?！踩缫蛲ｋ娫斐傻漠惓?、記錄員筆誤造成的異常等〕。23整理ppt切記：