無(wú)線可充電傳感器網(wǎng)絡(luò)中充電規(guī)劃及其可調(diào)度性研究的開(kāi)題報(bào)告

無(wú)線可充電傳感器網(wǎng)絡(luò)中充電規(guī)劃及其可調(diào)度性研究的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景和意義隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和應(yīng)用，傳感器網(wǎng)絡(luò)成為物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵部分之一，被廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、智能家居、智能交通等領(lǐng)域。如何保證傳感器節(jié)點(diǎn)的能源供應(yīng)一直是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)重要問(wèn)題。傳統(tǒng)的充電方式存在大量的局限性，如需人工干預(yù)等，無(wú)法滿足實(shí)時(shí)性要求等。因此，研究無(wú)線可充電傳感器網(wǎng)絡(luò)中充電規(guī)劃及其可調(diào)度性問(wèn)題具有非常重要的意義。二、研究?jī)?nèi)容和方法傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)帶有電池，因此需要對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定期充電，以保證其正常工作。針對(duì)無(wú)線可充電傳感器網(wǎng)絡(luò)，研究如何規(guī)劃充電方案，并實(shí)現(xiàn)可調(diào)度性。具體研究?jī)?nèi)容包括：（1）無(wú)線可充電傳感器網(wǎng)絡(luò)中的能量收集和存儲(chǔ)技術(shù)。（2）充電規(guī)劃模型的建立與分析，包括節(jié)點(diǎn)的工作負(fù)載、電池容量、能量需求等因素的綜合考慮。（3）充電調(diào)度算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，包括基于貪心算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等思想的充電調(diào)度算法。（4）充電方案的評(píng)估與優(yōu)化，通過(guò)對(duì)比不同充電方案的效果，對(duì)充電方案進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化。研究方法主要包括理論分析和模擬實(shí)驗(yàn)相結(jié)合，利用MATLAB等工具進(jìn)行模型的建立、算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，對(duì)模型與算法進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證。三、預(yù)期成果及應(yīng)用價(jià)值通過(guò)研究無(wú)線可充電傳感器網(wǎng)絡(luò)中的充電規(guī)劃及其可調(diào)度性，預(yù)計(jì)可以獲得以下成果：（1）建立充電規(guī)劃模型，分析節(jié)點(diǎn)的工作負(fù)載、電池容量、能量需求等因素對(duì)充電方案的影響。（2）設(shè)計(jì)充電調(diào)度算法，提高充電效率和可調(diào)度性。（3）評(píng)估和優(yōu)化充電方案，為實(shí)現(xiàn)傳感器節(jié)點(diǎn)的自主充電提供可行的方法。應(yīng)用前景廣泛，可用于各種無(wú)線可充電傳感器網(wǎng)絡(luò)中，如智能家居、智能交通等領(lǐng)域，提高傳感器節(jié)點(diǎn)的能源利用率和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用效率。四、進(jìn)度計(jì)劃第1-2個(gè)月：文獻(xiàn)綜述，閱讀相關(guān)論文，熟悉相關(guān)概念和模型。第3-4個(gè)月：建立充電規(guī)劃模型，分析節(jié)點(diǎn)的工作負(fù)載、電池容量、能量需求等因素對(duì)充電方案的影響。第5-6個(gè)月：設(shè)計(jì)充電調(diào)度算法，提高充電效率和可調(diào)度性。第7-8個(gè)月：評(píng)估和優(yōu)化充電方案，為實(shí)現(xiàn)傳感器節(jié)點(diǎn)的自主充電提供可行的方法。第9-10個(gè)月：對(duì)所提出的算法進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證，并優(yōu)化算法性能。第11-12個(gè)月：撰寫(xiě)論文，準(zhǔn)備答辯。五、參考文獻(xiàn)1.Liu,Z.,Yan,W.,Xu,Z.,&Wang,T.(2017).Asurveyonwirelessrechargeablesensornetworks.TsinghuaScienceandTechnology,22(5),525-546.2.Liu,X.,Liu,X.,Wu,Z.,&Chen,W.(2018).Areviewofenergyefficientschedulinginwirelessrechargeablesensornetworks.JournalofNetworkandComputerApplications,107,99-112.3.Zhang,Y.,Zhu,X.,Yang,Y.,&Li,Y.(2019).ASurveyonWirelessRechargeableSensorNetworks:NetworkArchitectures,E