TMT行業(yè)市場前景及投資研究報告：AIGC應(yīng)用時代,港股投資機會

AIGC應(yīng)用時代下的港股投資布局機會2023年10月30日目錄AI技術(shù)背景介紹AIGC技術(shù)發(fā)展AIGC產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相關(guān)上市公司25一二三四12182AI算法不斷迭代是AIGC進步的源動力?

早期AI：依照實現(xiàn)制定的模板規(guī)則進行簡單內(nèi)容制作輸出（學(xué)習(xí)能力低）；?

2006年：深度學(xué)習(xí)算法突破+硬件與互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)滿足訓(xùn)練條件，發(fā)展正式進入軌道（決策性AI)；?

2014年：生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarialNetwork,GAN)為代表的深學(xué)習(xí)算法提出和迭代更新，AI正式迎來發(fā)展新時代。3資料：中國信通院決策式AI與生成式AI對比?

AI模型可大致分為決策式/分析式AI(Discriminant/AnalyticalAI)和生成式AI(GenerativeAI)兩類。?

決策式AI：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的條件概率分布，根據(jù)已有數(shù)據(jù)進行分析、判斷、預(yù)測，主要應(yīng)用模型有用于推薦系統(tǒng)和風(fēng)控系統(tǒng)的輔助決策、用于自動駕駛和機器人的決策智能體。?

生成式AI：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布，并非簡單分析已有數(shù)據(jù)而是學(xué)習(xí)歸納已有數(shù)據(jù)后進行演繹創(chuàng)造，基于歷史進行模仿式、縫合式創(chuàng)作，生成了全新的內(nèi)容，也能解決判別問題。類型決策式AI生成式AI已知數(shù)據(jù)分別求解輸出類別標簽，區(qū)分不同類型數(shù)據(jù),例如將圖像區(qū)分為貓和狗分析歸納已有數(shù)據(jù)后創(chuàng)作新的內(nèi)容，例如生成逼真的貓或狗的圖像技術(shù)路徑技術(shù)成熟，應(yīng)用廣泛，輔助提高非創(chuàng)造性工作效率2014年開始快速發(fā)展，近期發(fā)展速度呈指數(shù)級爆發(fā)，部分領(lǐng)域應(yīng)用落地成熟程度應(yīng)用方向推薦系統(tǒng)、風(fēng)控系統(tǒng)、決策智能體等內(nèi)容創(chuàng)作、科研、人機交互以及多個工業(yè)領(lǐng)域文案寫作、文字轉(zhuǎn)圖片、視頻智能配音、智能海報生成、視頻智能特效、代碼生成、語音人機交互、智能醫(yī)療診斷等人臉識別、精準廣告推送、金融用戶評級、智能輔助駕駛等應(yīng)用產(chǎn)品資料：LearnOpenCV，海外獨角獸中國在決策式AI領(lǐng)域發(fā)展已經(jīng)處于第一梯隊?

在決策式AI方面，中國已經(jīng)處在第一梯隊，中國是發(fā)表AI論文最多的國家，近十年發(fā)表9萬余篇，占近10年全球AI論文發(fā)表總量的22.7%且近10年來占比逐年增加，在2021年AI受關(guān)注論文居前十的企業(yè)中，中國企業(yè)占到4家；資料：億歐智庫5中國在生成式AI領(lǐng)域發(fā)展存在不足?

中國的生成式AI處于發(fā)展的初期，底層技術(shù)和國外還有較大的差距。國外芯片龍頭公司的斷供及次品供應(yīng)使得中國生成式AI的基礎(chǔ)硬件提供不了足夠算力。資料：億歐智庫6目錄AI技術(shù)背景介紹AIGC技術(shù)發(fā)展AIGC產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相關(guān)上市公司25一二三四12187AI技術(shù)累計融合催生AIGC技術(shù)爆發(fā)?

2014年GAN生成算法模型推出，為早起最著名的生成模型，并不斷迭代不同衍生架構(gòu)，廣泛應(yīng)用于生成圖像、視頻、語音和3D模型等。國外主要AIGC預(yù)訓(xùn)練模型?

2015年擴散模型（DiffusionModel）模型推出，現(xiàn)在主流的圖形生成軟件模型基礎(chǔ)均為擴散模型，2021年OpenAI發(fā)表論文證明了這個結(jié)論；?

2017年Transformer模型推出：基于自注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，最初用于文本翻譯任務(wù)，可以用在自然語言處理（NLP）和計算機視覺（CV）領(lǐng)域，后來GPT-3等預(yù)訓(xùn)練模型（基于大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的具有巨量參數(shù)的模型，可以適應(yīng)下有任務(wù)）都是基于Transformer模型建立；?

2021年CLIP模型推出：進行自然語言理解和計算機視覺分析，用標記好的“文字-圖像”訓(xùn)練數(shù)據(jù)。?

在多模態(tài)技術(shù)支持下，目前預(yù)訓(xùn)練模型多種多樣，這些AIGC模型成為自動化內(nèi)容生產(chǎn)的工具。資料：騰訊研究院資料：騰訊研究院AIGC具備商業(yè)化優(yōu)勢?

便捷性：大型語言和圖像Al模型可用于自動生成內(nèi)容，例如文章、博客或社交媒體帖子，對于定期創(chuàng)建內(nèi)容的企業(yè)和專業(yè)人士來說，這是一種寶貴的節(jié)省時間的工具；?

優(yōu)質(zhì)性：AlGC生成的內(nèi)容可能比人類創(chuàng)建的內(nèi)容質(zhì)量更高，因為人工智能模型能夠從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并識別人類可能看不到的模式。這可以產(chǎn)生更準確和信息更豐富的內(nèi)容；?

多樣性：AIGC模型可以生成多種類型的內(nèi)容，包括文本、圖像和音視頻、3D內(nèi)容等等。這可以幫助企業(yè)和專業(yè)人士創(chuàng)建更多樣化、更有趣的內(nèi)容，從而吸引更廣泛的人群。?

低成本：內(nèi)容制作的成本顯著降低、效率顯著提高，不需要專業(yè)人士，以百倍以上的速度和效率，創(chuàng)造出有獨特價值和獨立視角的內(nèi)容。9資料：紅衫資本《GenerativeAI:ACreativeNewWorld》AIGC市場規(guī)?？臻g?

目前AIGC在內(nèi)容生成領(lǐng)域的滲透率不過低，根據(jù)Gartner的估算，2025年AIGC產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占10%；同時根據(jù)量子位智庫的估算，預(yù)計到2030年，AIGC市場規(guī)模將超過萬億人民幣規(guī)模。資料：量子位智庫10目錄AI技術(shù)背景介紹AIGC技術(shù)發(fā)展AIGC產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相關(guān)上市公司25一二三四121811AIGC在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用?

AICG大幅度降低了數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的成本，打破了數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)受到人類想象能力和知識水平的限制，廣泛應(yīng)用于文本生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成、跨模態(tài)生成及游戲領(lǐng)域，其廣泛應(yīng)用能夠滿足數(shù)字經(jīng)濟時代日益增長的數(shù)字內(nèi)容供給需求。類型應(yīng)用場景新聞播報等結(jié)構(gòu)化寫作劇情續(xù)寫、營銷文本等非結(jié)構(gòu)化寫作內(nèi)容推薦、文章潤色等輔助性寫作文本生成智能客服、聊天機器人等交互式文本寫作文本交互游戲等語音克隆音頻生成圖像生成視頻生成由文本生成播報、虛擬人歌聲等特定語音作曲、編曲、自動作詞等樂曲/歌曲的生成去除水印、提高分辨率、濾鏡等圖像編輯工具按照特定屬性生成畫作、根據(jù)指定要求生成功能性圖像刪除特定主體、生成特效、跟蹤剪輯等視頻屬性編輯視頻換臉等視頻部分剪輯對特定片段進行檢測及合成等視頻自動剪輯根據(jù)文字生成創(chuàng)意圖像根據(jù)圖片素材生成視頻跨模態(tài)生成根據(jù)文字生成創(chuàng)意視頻根據(jù)圖像或視頻生成文字AIBot游戲NPC邏輯及劇情資料：AIGC/AI生成內(nèi)容產(chǎn)業(yè)展望報告AIGC商業(yè)化進行時?

文本：最先進和最難理解的，隨著時間推移和模型的改進應(yīng)該可以看到更高質(zhì)量的輸出、更長的內(nèi)容和更好的AI生成文本內(nèi)容；?

代碼生成：短期對開發(fā)端帶來重大影響，也能夠降低開發(fā)門檻；GitHubCopilot現(xiàn)在在安裝它的項目中生成了近40%的代碼。但更大的機會可能是為消費者開放編碼。學(xué)習(xí)Prompt（提示）可能會成為最終的高級編程語言；?

圖像生成：不同風(fēng)格的美術(shù)可以快速建立素材庫，降低購買供創(chuàng)意方向；成本，提?

語音合成：目前已經(jīng)存在一段時間（類似Siri），但消費者和企業(yè)場景越來越高端和復(fù)雜；?

視頻和3D游戲：素材構(gòu)建成本大幅降低；etc...13資料：紅衫資本《GenerativeAI:ACreativeNewWorld》科技巨頭積極布局?

國內(nèi)外科技巨頭在生成式AI領(lǐng)域多有布局。國內(nèi)公司百度、騰訊、阿里、、商湯等及國外公司谷歌、Meta、微軟等均推出了生成式AI的應(yīng)用產(chǎn)品，其中微軟旗下OpenAI推出的GPT-4和ChatGPT最為出圈。公司典型產(chǎn)品功能百度

文心騰訊

混元通過文字描述生成圖片、圖畫修復(fù)、文檔分析、生物分子結(jié)構(gòu)分析等覆蓋了

NLP、CV、多模態(tài)等基礎(chǔ)大模型以及眾多行業(yè)

/

領(lǐng)域大模型國內(nèi)公司阿里巴巴

通問千義盤古專業(yè)模型層深入電商、醫(yī)療、娛樂、設(shè)計、金融等行業(yè)。L0是類似于GPT3基礎(chǔ)通用大模型，L1是基礎(chǔ)模型與行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合進行混合訓(xùn)練后的行業(yè)大模型商湯

日日新推自然語言處理、內(nèi)容生成、自動化數(shù)據(jù)標注、自定義模型訓(xùn)練等多種大模型及能力目前參數(shù)量最大的5400億參數(shù)大模型PaLM的迭代版，基于100多種語言數(shù)據(jù)上訓(xùn)練而成PaLM2擁有更強大的邏輯推理能力，且部分能力超越了GPT-4谷歌

PalM2、BardMeta

LLaMa國外公司包含70億、130億、330億和650億這4種參數(shù)規(guī)模的模型，旨在幫助研究人員和工程師探索人工智能應(yīng)用和相關(guān)功能GPT-4大型多模態(tài)模型，能接受圖像和文本輸入，再輸出正確的文本回復(fù)。

實驗表明，GPT-4在各種專業(yè)測試和學(xué)術(shù)基準上的表現(xiàn)與人類水平相當(dāng)微軟

GPT-4、ChatGPT資料：公司官網(wǎng)國內(nèi)AIGC產(chǎn)業(yè)鏈集中在中游?

根據(jù)量子位智庫的報告，我國的AIGC產(chǎn)業(yè)尚未發(fā)展成型，中外公司整體差差距3年左右，底層技術(shù)差距是核心；?

我國的AIGC是巨頭公司的邊緣業(yè)務(wù)，用于輔助主業(yè)；獨立運行的初創(chuàng)公司數(shù)量明顯少于國外；?

國外AIGC商業(yè)化變現(xiàn)逐漸成熟：API接口按量收費；產(chǎn)出內(nèi)容收費(圖片）；軟件對外出售（寫作軟件AXSemantics)等，但國內(nèi)商業(yè)化場景大多處于針對C端客戶吸引流量階段。15資料：量子位智庫AIGC引發(fā)的算力需求激增?

整體而言，AI大模型時代的算力需求增長已經(jīng)遠超歷史預(yù)期。據(jù)OpenAI測算，自2012年以來，全球頭部AI模型訓(xùn)練算力需求3-4個月翻一番，每年頭部訓(xùn)練模型所需算力增長幅度高達10倍。而摩爾定律認為，芯片計算性能大約每18-24個月翻一番，因此兩者間的不匹配勢必將帶來對算力基礎(chǔ)設(shè)施需求的快速增長。表：大模型時代算力需求快速增長16資料：量子位智庫2030年AIGC市場規(guī)模預(yù)估近萬億?

根據(jù)億歐智庫估算，AIGC從商業(yè)潛力培育到商業(yè)成熟落地要發(fā)展近十年時間，2022年為AIGC商業(yè)化的奇點時間，2030年成熟期后對產(chǎn)業(yè)賦能和商務(wù)能力提升的價值可達萬億規(guī)模。預(yù)估2022年

2030年中國AIGC市場規(guī)模資料：億歐智庫17目錄AI技術(shù)背景介紹AIGC技術(shù)發(fā)展AIGC產(chǎn)業(yè)應(yīng)用港股相關(guān)上市公司28一二三四151818國內(nèi)大模型格局：商業(yè)與產(chǎn)業(yè)研究機構(gòu)相繼推出?

害怕錯失機遇爭相研發(fā)，能夠商業(yè)化反哺、盡快融合產(chǎn)業(yè)提升效率、算力成本和數(shù)據(jù)收益的平衡是決定哪一些大模型能夠最終長期存在活躍；?

大模型的多元共生，未來大模型本地化后可能每個企業(yè)和個人都有自己的大模型。數(shù)據(jù)：公開數(shù)據(jù)整理19港股AIGC相關(guān)標的公司代碼AIGC相關(guān)百度9888.HK

文心大模型阿里巴巴

9988.HK

通問千義大模型騰訊網(wǎng)易商湯700.HK9999.HK

一站式音樂創(chuàng)作平臺網(wǎng)易天音，用戶輸入祝福對象即可生成歌曲20.HK

日日新大模型，亞洲最大的AI智能計算中心之一AIDC正式運營混元大模型創(chuàng)新奇智

2121.HK

以工業(yè)預(yù)訓(xùn)練大模型為核心的“奇智孔明AInnoGC”生成式AI工程算法引擎聯(lián)想集團

992.HK

首次發(fā)布AIPC，將大模型進行本地化部署第四范式

6682.HK

SageGPT（式說）大模型開發(fā)平臺，提升企業(yè)軟件體驗和開發(fā)效率美圖閱文1357.HK

新增美圖AI繪畫功能772.HK攜手微軟打造AI賦能網(wǎng)絡(luò)文學(xué)“IP喚醒計劃”+小說平臺數(shù)據(jù)：安信國際研究整理20港股AIGC相關(guān)標的——大模型算法(1)?

百度9888.HK:百度從2019開始陸續(xù)發(fā)布了多代ERNIE模型，今年3月，百度發(fā)布了基于ERNIE知識增強型多模態(tài)大模型“文心一言”，其可完成數(shù)理邏輯推算，中文理解，多模態(tài)生成，商業(yè)文案創(chuàng)作等任務(wù)，主要來自于ERNIE和PLATO。目前文心一言已經(jīng)介入百度搜索，，小度與阿波羅產(chǎn)品也開始接入文心一言；百度也發(fā)布了虛擬人希加加，以及各類行業(yè)大模型，任務(wù)大模型。數(shù)據(jù)：安信國際研究整理21港股AIGC相關(guān)標的——大模型算法(2)?

阿里巴巴9988.HK:阿里巴巴是具有強大電商基因的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，旗下達摩院具備全球領(lǐng)先技術(shù)能力，能夠為AIGC大模型提供強大技術(shù)支持?；A(chǔ)層的阿里云則是全球頂尖的云計算企業(yè)，能夠提供豐富算力資源。?

重點產(chǎn)品:阿里巴巴將圍繞其電商業(yè)務(wù)落地場景重點發(fā)力，發(fā)力點包括:超大規(guī)模中文預(yù)訓(xùn)練模型，垂類知識/專家系統(tǒng)，虛擬人直播類產(chǎn)品，數(shù)字員工等數(shù)據(jù)：互聯(lián)網(wǎng)22港股AIGC相關(guān)標的——大模型算法(3)?

騰訊控股700.HK:騰訊混元大模型，千人千面建模引擎，目前針對市場上各類類ChatGPT對話式產(chǎn)品的出現(xiàn)，騰訊也成立了“混元助手”。數(shù)據(jù)：互聯(lián)網(wǎng)23港股AIGC相關(guān)標的——硬件落地?

聯(lián)想集團992.HK：聯(lián)想在創(chuàng)新科技大會上展示了首款

AIPC，包括大模型壓縮技術(shù)、人工智能雙胞胎AITwin等