2016年電子科技大學(xué)考研專業(yè)課試題數(shù)字圖像處理

電子科技大學(xué)

2016年攻讀碩士學(xué)位研究生入學(xué)考試試題

考試科目：830數(shù)字圖像處理

注：所有答案必須寫在答題紙上，寫在試卷或草稿紙上均無效。

1、（45分）簡答題（每題5分）

（1）簡述梯度法與Laplacian算子檢測邊緣的異同點(diǎn)。

（2）簡述霍夫變換用于邊緣檢測的原理。

（3）簡述一幅灰度圖像的直方圖分布與亮度及對比度之間的關(guān)系。

（4）對于椒鹽噪聲，中值濾波與均值濾波相比，哪個濾波效果好？為什么？

（5）假彩色增強(qiáng)和偽彩色增強(qiáng)的區(qū)別是什么？

（6）非銳化掩蔽方法實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)的基本步驟是什么？

（7）用理想低通濾波器平滑圖像時，如果理想低通濾波器的截止頻率選擇不恰當(dāng)，就會在

結(jié)果圖像上出現(xiàn)很強(qiáng)的振鈴效應(yīng)。試從原理上解釋振鈴效應(yīng)的產(chǎn)生原因。

（8）簡述如何利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法濾除圖像噪聲。

（9）圖像的同態(tài)濾波主要是為了解決什么問題？其實(shí)現(xiàn)過程包括哪些步驟？

2、（10分）用模板H對圖像I進(jìn)行一階微分銳化（邊緣的圖像不予處理）。

3、（10分）用灰度閾值法對下面的圖像進(jìn)行二值化：

共3頁第1頁

4、（10分）根據(jù)所給的結(jié)構(gòu)元素，對原始圖像分別進(jìn)行腐蝕、膨脹。

5、（15分）下表為一幅總像素為N=64×64的數(shù)字圖像（灰度級數(shù)為8）的各灰度級（出現(xiàn)的

頻率）分布。要求將此圖像進(jìn)行直方圖均衡化，計算出均衡化后的直方圖。

6、（10分）使用灰度共生矩陣描述圖像有什么好處？試求下面4級灰度圖像I(i,j)的灰度

共生矩陣G(i,j)（位置算子定義為“右邊或左邊的一個像素”）。

0312

1032

I(i,j)

2000

1322

7、（10分）請給出圖像退化過程的數(shù)學(xué)模型表達(dá)式，并分析圖像退化的原因，說明圖像復(fù)原

的基本原理。

8、（13分）下圖為一個被正弦亮度遮蔽污染的文本圖像。請設(shè)計一種基于局部圖像特性的可

變閾值處理方法恢復(fù)文本圖像。

共3頁第2頁

9、（12分）請利用局部均值和方差作為統(tǒng)計度量，設(shè)計一種自適應(yīng)局部降低噪聲濾波器（只

需要寫出設(shè)計思路即可）。

10、（15分）有一幅室內(nèi)場景的圖像，由于燈光（只有一個）是有色的（即燈光不是白色的），

造成圖像顏色失真；同時由于陰影的原因，造成圖像存在局部過亮區(qū)域和過暗區(qū)域（這

些區(qū)域有細(xì)節(jié)存在，但人眼難以分辨）。請利用你所學(xué)過的圖像處理和分析方法，設(shè)計

一個基本的流程，盡可能地消除圖像色偏、提高