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文檔簡介
二維隨機(jī)變量及其分布第三章
二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布邊緣分布與獨(dú)立性兩個隨機(jī)變量的函數(shù)的分布例如
E:抽樣調(diào)查15-18歲青少年的身高X與體重Y,以研究當(dāng)前該年齡段青少年的身體發(fā)育情況。
前面我們討論的是隨機(jī)實驗中單獨(dú)的一個隨機(jī)變量,又稱為一維隨機(jī)變量;然而在許多實際問題中,常常需要同時研究一個試驗中的兩個甚至更多個隨機(jī)變量。
不過此時我們需要研究的不僅僅是X及Y各自的性質(zhì),更需要了解這兩個隨機(jī)變量的相互依賴和制約關(guān)系。因此,我們將二者作為一個整體來進(jìn)行研究,記為(X,Y),稱為二維隨機(jī)變(向)量。
設(shè)X、Y為定義在同一樣本空間Ω上的隨機(jī)變量,則稱向量(X,Y)為Ω上的一個二維隨機(jī)變量。定義二維隨機(jī)變量二維隨機(jī)變量(X,Y)的取值可看作平面上的點(diǎn)(x,y)A二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)若(X,Y)是隨機(jī)變量,對于任意的實數(shù)x,y.定義稱為二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)性質(zhì)(3)(x,y)x1x2y1y2P(x1
X
x2,y1
Y
y2)=F(x2,y2)-F(x2,y1)-F(x1,y2)+F(x1,y1)聯(lián)合分布函數(shù)表示矩形域概率P(x1
X
x2,y1
Y
y2)F(x2,y2)-F(x2,y1)-F(x1,y2)+F(x1,y1)二維離散型隨機(jī)變量
若二維隨機(jī)變量(X,Y)的所有可能取值只有限對或可列對,則稱(X,Y)為二維離散型隨機(jī)變量。如何反映(X,Y)的取值規(guī)律呢?定義研究問題聯(lián)想一維離散型隨機(jī)變量的分布律。(X,Y)的聯(lián)合概率分布(分布律)表達(dá)式形式
。。。......。。。...。。。......。。。...。。。...。。。...。。。...。。。。。。...。。。......。。。。。。......。。。...。。。。。。......。。。。。。......。。。。。。表格形式(常見形式)性質(zhì)
一個口袋中有三個球,依次標(biāo)有數(shù)字1,2,2,從中任取一個,不放回袋中,再任取一個,設(shè)每次取球時,各球被取到的可能性相等.以X、Y分別記第一次和第二次取到的球上標(biāo)有的數(shù)字,求的聯(lián)合分布列.
的可能取值為(1,2),(2,1),(2,2).
P{X=1,Y=2}=(1/3)×(2/2)=1/3,P{X=2,Y=1}=(2/3)×(1/2)=1/3,P{X=2,Y=2}=(2/3)×(1/2)=1/3,1/31/321/30121YX例解
見書P69,習(xí)題1的可能取值為例解(0,0),(-1,1),(-1,1/3),(2,0)(X,Y)的聯(lián)合分布律為yX011/301/600-101/31/1225/1200
若存在非負(fù)函數(shù)f(x,y),使對任意實數(shù)x,y,二元隨機(jī)變量(X,Y)的分布函數(shù)可表示成如下形式
則稱(X,Y)是二元連續(xù)型隨機(jī)變量。f(x,y)稱為二元隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度函數(shù).二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度定義聯(lián)合概率密度函數(shù)的性質(zhì)非負(fù)性幾何解釋..隨機(jī)事件的概率=曲頂柱體的體積設(shè)二維隨機(jī)變量的概率密度為(1)確定常數(shù)k;
(2)求的分布函數(shù);;
.
(4)求例(1)所以解
(2)當(dāng)時,當(dāng)時,所以,(3)41或解(4)224例已知二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布密度為求概率解
1續(xù)解……….x+y=3思考已知二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布密度為求概率2241解答
二維均勻分布設(shè)二維隨機(jī)變量的概率密度為
上服從均勻分布.在,則稱是平面上的有界區(qū)域,其面積為其中思考已知二維隨機(jī)變量(X,Y)服從區(qū)域D上的均勻分布,D為x軸,y軸及直線y=2x+1所圍成的三角形區(qū)域。求(1)分布函數(shù);(2)解(X,Y)的密度函數(shù)為y=2x+1-1/2(1)當(dāng)時,分布函數(shù)為y=2x+1-1/2(2)當(dāng)時,y=2x+1-1/2(3)當(dāng)時,所以,所求的分布函數(shù)為0.5y=2x+1-1/2二維正態(tài)分布設(shè)二維隨機(jī)變量的概率密度為其中均為參數(shù)則稱服從參數(shù)為的二維正態(tài)分布
邊緣分布隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性邊緣分布marginaldistribution二維隨機(jī)變量,是兩個隨機(jī)變量視為一個整體,來討論其取值規(guī)律的,我們可用分布函數(shù)來描述其取值規(guī)律。
問題:能否由二維隨機(jī)變量的分布來確定兩個一維隨機(jī)變量的取值規(guī)律呢?如何確定呢?——邊緣分布問題邊緣分布marginaldistribution設(shè)二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)為,依次稱為二維隨機(jī)變量關(guān)于和關(guān)于的邊緣分布函數(shù).二維離散型R.v.的邊緣分布如果二維離散型隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布律為即YXy1y2y3…x1p11p12p13…x2p21p22p23…x3p31p32p33………………二維離散型R.v.的邊緣分布關(guān)于X的邊緣分布關(guān)于Y的邊緣分布YXy1y2y3…Pi.x1p11p12p13…P1.x2p21p22p23…P2.x3p31p32p33…P3.………………p.jp.1p.2p.3…二維離散型R.v.的邊緣分布關(guān)于X的邊緣分布關(guān)于Y的邊緣分布第j列之和Xx1x2x3…概率P1.P2.P3.…第i行之和Yy1y2y3…概率P.1P.2P.3…二維離散型R.v.的邊緣分布例1設(shè)二維離散型隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布律為YX011/3-101/31/1201/60025/1200求關(guān)于X、Y的邊緣分布關(guān)于Y的邊緣分布Y011/3概率7/121/31/12解關(guān)于X的邊緣分布為X-102概率5/121/65/12YX011/3-101/31/1201/60025/1200(X,Y)的聯(lián)合分布列二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布
關(guān)于X的邊緣概率密度為關(guān)于Y的邊緣概率密度為的邊緣分布函數(shù)為關(guān)于的邊緣分布函數(shù)為關(guān)于例2
設(shè)(X,Y)的聯(lián)合密度為求k值和兩個邊緣分布密度函數(shù)解由得當(dāng)時關(guān)于X的邊緣分布密度為113113解所以,關(guān)于X的邊緣分布密度為所以,關(guān)于Y的邊緣分布密度為當(dāng)時當(dāng)時當(dāng)時關(guān)于Y的邊緣分布密度為邊緣分布密度和概率的計算例3設(shè)(X,Y)的聯(lián)合分布密度為(1)求k值(2)求關(guān)于X和Y的邊緣密度(3)求概率P(X+Y<1)和P(X>1/2)(2)均勻分布解(1)由得當(dāng)時-11當(dāng)時所以,關(guān)于X的邊緣分布密度函數(shù)為-11續(xù)解………..
-11解當(dāng)時當(dāng)時所以,關(guān)于Y的邊緣分布密度函數(shù)為解(3)
見課本P59例3如果二維隨機(jī)變量(X,Y)服從正態(tài)分布則兩個邊緣分布分別服從正態(tài)分布與相關(guān)系數(shù)無關(guān)可見,聯(lián)合分布可以確定邊緣分布,但邊緣分布不能確定聯(lián)合分布例4設(shè)(X,Y)的聯(lián)合分布密度函數(shù)為求關(guān)于X,Y的邊緣分布密度函數(shù)解關(guān)于X的分布密度函數(shù)為所以,同理可得不同的聯(lián)合分布,可有相同的邊緣分布??梢姡?lián)合分布可以確定邊緣分布,但邊緣分布不能確定聯(lián)合分布隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性特別,對于離散型和連續(xù)型的隨機(jī)變量,該定義分別等價于★★定義設(shè)(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù)為F(x,y),兩個邊緣分布函數(shù)分別為FX(x),FY(y),如果對于任意的x,y都有F(x,y)=FX(x)FY(y),則稱隨機(jī)變量X,Y相互獨(dú)立。對任意i,j對任意x,y
在實際問題或應(yīng)用中,當(dāng)X的取值與Y的取值互不影響時,我們就認(rèn)為X與Y是相互獨(dú)立的,進(jìn)而把上述定義式當(dāng)公式運(yùn)用.
在X與Y是相互獨(dú)立的前提下,邊緣分布可確定聯(lián)合分布!實際意義補(bǔ)充說明設(shè)(X,Y)的概率分布(律)為證明:X、Y相互獨(dú)立。例1
2/5
1/5
2/5
p.j
2/44/202/204/202
1/42/201/202/2011/42/201/202/201/2
pi.20-1yx逐個驗證等式證
∵X與Y的邊緣分布律分別為∴X、Y相互獨(dú)立2/51/52/5p.i20-1
X2/41/41/4Pj.211/2
Y例2設(shè)(X,Y)的概率密度為求(1)P(0≤X≤1,0≤Y≤1)(2)(X,Y)的邊緣密度,(3)判斷X、Y是否獨(dú)立。解①設(shè)A={(x,y):0≤x≤1,0≤y≤1)}11②邊緣密度函數(shù)分別為當(dāng)時當(dāng)時所以,同理可得③所以X與Y相互獨(dú)立。例3已知二維隨機(jī)變量(X,Y)服從區(qū)域D上的均勻分布,D為x軸,y軸及直線y=2x+1所圍成的三角形區(qū)域。判斷X,Y是否獨(dú)立。解(X,Y)的密度函數(shù)為當(dāng)時,所以,關(guān)于X的邊緣分布密度為關(guān)于X的邊緣分布密度為當(dāng)或時當(dāng)時,所以,關(guān)于Y的邊緣分布密度為關(guān)于Y的邊緣分布密度為當(dāng)或時所以所以,X與Y不獨(dú)立。設(shè)(X,Y)服從矩形域上的均勻分布,求證X與Y獨(dú)立。例4時解于是同理所以即X與Y獨(dú)立。時二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布設(shè)
是二維隨機(jī)變量,
其聯(lián)合分布函數(shù)為
是隨機(jī)變量
的二元函數(shù)
的分布函數(shù)問題:如何確定隨機(jī)變量Z的分布呢?二維離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布設(shè)
是二維離散型隨機(jī)變量,其聯(lián)合分布列為
則是一維的離散型隨機(jī)變量其分布列為例設(shè)的聯(lián)合分布列為
YX-2-10-11/121/123/12?2/121/12032/1202/12分別求出(1)X+Y;(2)X-Y;(3)X2+Y-2的分布列解由(X,Y)的聯(lián)合分布列可得如下表格概率1/121/123/122/121/122/122/12-3-2-1-3/2-1/21310-15/23/253-3-2-1-15/4-11/457解得所求的各分布列為X+Y-3-2-1-3/2-1/213概率1/121/123/122/121/122
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