模式識別與機器學(xué)習(xí) 課件 第8講 主成分分析與相關(guān)的譜方法_第1頁
模式識別與機器學(xué)習(xí) 課件 第8講 主成分分析與相關(guān)的譜方法_第2頁
模式識別與機器學(xué)習(xí) 課件 第8講 主成分分析與相關(guān)的譜方法_第3頁
模式識別與機器學(xué)習(xí) 課件 第8講 主成分分析與相關(guān)的譜方法_第4頁
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模式識別與機器學(xué)習(xí)

PatternRecognition&MachineLearning第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法本節(jié)學(xué)習(xí)目標(biāo)能夠熟練運用主成分分析理解概率主成分分析的原理理解核主成分分析的原理能夠熟練運用線性判別分析和典型相關(guān)分析第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法目錄主成分分析最大化方差最小化誤差主成分分析與K-L變換概率PCA核PCA相關(guān)的譜方法線性判定分析典型相關(guān)分析第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法最大化方差

主成分分析

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

主成分分析圖11?1使用PCA將數(shù)據(jù)投影到一維空間的示例

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

主成分分析

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法最小化誤差

主成分分析

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

主成分分析

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

主成分分析

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

主成分分析

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法主成分分析與K-L變換

主成分分析第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法目錄主成分分析最大化方差最小化誤差主成分分析與K-L變換概率PCA核PCA相關(guān)的譜方法線性判定分析典型相關(guān)分析第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

概率PCA

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

概率PCA第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法目錄主成分分析最大化方差最小化誤差主成分分析與K-L變換概率PCA核PCA相關(guān)的譜方法線性判定分析典型相關(guān)分析第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

核PCA

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

核PCA

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

核PCA第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法目錄主成分分析最大化方差最小化誤差主成分分析與K-L變換概率PCA核PCA相關(guān)的譜方法線性判定分析典型相關(guān)分析第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法二類數(shù)據(jù)的線性判別分析

相關(guān)的譜方法

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

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第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法多類數(shù)據(jù)的線性判別分析

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第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

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第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法典型相關(guān)分析(canonicalcorrelationanalysis,CCA)

相關(guān)的譜方法

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

相關(guān)的譜方法

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

相關(guān)的譜方法

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

相關(guān)的譜方法

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

相關(guān)的譜方法

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

相關(guān)的譜方法

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

相關(guān)的譜方法

第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法

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第八講主成分分析與相關(guān)的譜方法HotellingH.AnalysisofaComplexofStatisticalVariablesintoPrincipalComponents[J].JournalofEducationalPsychology,1933,24(6):417-441.TippingME,BishopCM.ProbabilisticPrincipalComponentAnalysis[J].JournaloftheRoyalStatisticalSociety:SeriesB(StatisticalMethodology),1999,61(3):611-622.Sch?lkopfB,SmolaA,MüllerKR.NonlinearComponentAnalysisasaKernelEigenvalueProblem[J].NeuralComputation,1998,10(5):1299-1319.HaroldH.RelationsbetweenTwoSetsofVariates[J].Biometrika,1936,28(3-4):321-377.LaiPL,FyfeC.KernelandNonl

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