遙感變化檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究-高精度配準(zhǔn)及城市變化檢測(cè)的開題報(bào)告

遙感變化檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究——高精度配準(zhǔn)及城市變化檢測(cè)的開題報(bào)告一、研究背景及意義現(xiàn)代城市在快速發(fā)展之下，城市土地利用和覆蓋發(fā)生了極大的變化。而城市變化檢測(cè)是國(guó)土資源調(diào)查、環(huán)境保護(hù)、城市規(guī)劃建設(shè)等領(lǐng)域中一個(gè)非常重要的研究方向。隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，利用遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行城市變化檢測(cè)的方法也越來越受到關(guān)注。城市變化檢測(cè)基于遙感影像數(shù)據(jù)的變化檢測(cè)，通常需要對(duì)多個(gè)時(shí)相/多源影像進(jìn)行精確配準(zhǔn)，以確保檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此，高精度配準(zhǔn)是城市變化檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)之一。為此，近年來對(duì)于高精度配準(zhǔn)的研究也日益成熟。本文針對(duì)城市變化檢測(cè)所需的高精度配準(zhǔn)技術(shù)，在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討了更為精準(zhǔn)、高效的配準(zhǔn)方法及其在城市變化檢測(cè)中的應(yīng)用。二、研究?jī)?nèi)容1.研究現(xiàn)有的高精度配準(zhǔn)方法，探討各自的優(yōu)缺點(diǎn)，總結(jié)各類方法的適用場(chǎng)景和限制條件。2.嘗試將多種配準(zhǔn)方法進(jìn)行結(jié)合，設(shè)計(jì)出一套更為精準(zhǔn)、高效的配準(zhǔn)方法，并開展相應(yīng)的算法研究。3.基于所設(shè)計(jì)出的精準(zhǔn)配準(zhǔn)方法，針對(duì)城市變化檢測(cè)進(jìn)行相關(guān)的模型設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，分析其應(yīng)用效果和可行性。4.研究完善城市變化檢測(cè)的相關(guān)理論，進(jìn)一步提高城市變化檢測(cè)方法的準(zhǔn)確率和魯棒性。三、研究方法1.收集并整理現(xiàn)有的高精度配準(zhǔn)方法，包括特征提取、相似性度量、變換模型、參數(shù)優(yōu)化等方面的研究成果。2.通過對(duì)各類配準(zhǔn)方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估和比較，結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，確定優(yōu)化后的配準(zhǔn)方案。3.在設(shè)計(jì)出的精準(zhǔn)配準(zhǔn)方法基礎(chǔ)上，搭建城市變化檢測(cè)的模型并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。4.進(jìn)行相關(guān)算法分析和實(shí)驗(yàn)評(píng)估，總結(jié)方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍，并對(duì)研究中的不足進(jìn)行改進(jìn)和完善。四、預(yù)期成果1.綜述并總結(jié)現(xiàn)有的高精度配準(zhǔn)方法，確定出最佳方案。2.實(shí)現(xiàn)一套涵蓋多種配準(zhǔn)方法的精準(zhǔn)配準(zhǔn)算法，提高配準(zhǔn)精度并減少誤差。3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的城市變化檢測(cè)算法，驗(yàn)證其魯棒性和準(zhǔn)確性。4.發(fā)表相關(guān)研究論文，并申請(qǐng)相關(guān)專利。五、研究時(shí)間安排預(yù)計(jì)研究周期為一年，具體時(shí)間安排如下：第一季度：收集和整理高精度配準(zhǔn)方法的相關(guān)論文和研究成果，分析比較其優(yōu)缺點(diǎn)，確定最佳方案并開始設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。第二季度：設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)配準(zhǔn)算法，進(jìn)行算法分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。第三季度：設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)城市變化檢測(cè)算法，并進(jìn)行模型訓(xùn)練和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。第四季度：分析并總結(jié)研究成果，撰寫論文并申請(qǐng)專利。六、參考文獻(xiàn)[1]JiJ,WangJ,ZhaoY,etal.AnautomatedregistrationmethodformultisourceremotesensingdatabasedonSIFTandlinefeaturematching[J].RemoteSensing,2016,8(3):202.[2]LiG,MaX,KeY,etal.Anautomaticimageregistrationmethodformulti-sourceremotesensingimages[J].InternationalJournalofRemoteSensing,2019,40(5-6):1631-1655.[3]LiY,WangP,WangA.AnImageMatchingAlgorithmBasedonImprovedSIFTandSURF[J].JournalofComputerandCommunications,2017,5(06):130.[4]YangJ,XiaG-S,LuX.Multimodalremotesensingimageregistrationbasedonridgedetectionandmutualinformation[J].InternationalJournalofRemoteSensing,2016,37(5):1167-1184.[5]ZhouZ,NiuR,WanY,etal.Arobustan