面向山西大水網(wǎng)供水系統(tǒng)計算機監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)研究的開題報告

面向山西大水網(wǎng)供水系統(tǒng)計算機監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)研究的開題報告開題報告題目：面向山西大水網(wǎng)供水系統(tǒng)計算機監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)研究一、研究背景和意義近年來，我國城市供水系統(tǒng)的建設和發(fā)展取得了長足的進步，也已形成了較為完善的供水保障體系，但傳統(tǒng)的供水管理模式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代供水系統(tǒng)的要求，需要借助計算機等信息技術手段來實現(xiàn)對供水系統(tǒng)的智能化管理和運行控制。而山西大水網(wǎng)則是全球最大的一體化城市供水系統(tǒng)，其管理和運行的高效性將直接關系到數(shù)百萬用戶的日常生活和工業(yè)生產(chǎn)，因此對該供水系統(tǒng)的信息化建設具有十分重要的意義。目前，山西大水網(wǎng)已經(jīng)實現(xiàn)了較為先進的計算機監(jiān)控系統(tǒng)，但其仍存在著一些問題，如數(shù)據(jù)采集不全面、數(shù)據(jù)分析和處理能力不夠強等。因此，我們有必要對該計算機監(jiān)控系統(tǒng)進行改進和優(yōu)化，以滿足山西大水網(wǎng)高效安全的供水保障需求。二、研究內(nèi)容和方法1.研究內(nèi)容（1）對現(xiàn)有的山西大水網(wǎng)供水系統(tǒng)計算機監(jiān)控系統(tǒng)進行深入研究，明確存在的問題和不足。（2）基于自動化控制技術、大數(shù)據(jù)技術和互聯(lián)網(wǎng)技術，設計和實現(xiàn)面向山西大水網(wǎng)供水系統(tǒng)的計算機監(jiān)控系統(tǒng)，提高數(shù)據(jù)采集精度、實時性和準確性。（3）研究監(jiān)控系統(tǒng)中關鍵技術的優(yōu)化，如數(shù)據(jù)處理算法、異常檢測和分析方法等，提高系統(tǒng)的性能。（4）完成系統(tǒng)測試和評估工作，驗證系統(tǒng)的性能和效果。2.研究方法（1）文獻調研通過閱讀相關的文獻、資料，深入了解國內(nèi)外先進的供水監(jiān)控系統(tǒng)的技術原理和實現(xiàn)方法，找出目前系統(tǒng)中存在的問題和不足。（2）系統(tǒng)設計基于深度學習、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術，設計合理的系統(tǒng)結構，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理等關鍵環(huán)節(jié)，構建完整的監(jiān)控系統(tǒng)。（3）系統(tǒng)實現(xiàn)借助編程語言或開發(fā)工具，將系統(tǒng)設計方案轉化為可操作的代碼，完成具體的系統(tǒng)實現(xiàn)工作。（4）實驗驗證對實現(xiàn)的系統(tǒng)進行測試與評估，驗證系統(tǒng)功能和性能是否滿足預期要求。三、預期成果本研究將設計和實現(xiàn)一種面向山西大水網(wǎng)供水系統(tǒng)的計算機監(jiān)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)將基于深度學習、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術，提高數(shù)據(jù)采集精度、實時性和準確性，實現(xiàn)對供水系統(tǒng)的智能化管理和運行控制，主要預期成果包括以下方面：（1）完成供水系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理等關鍵環(huán)節(jié)的設計和實現(xiàn)。（2）研究監(jiān)控系統(tǒng)中關鍵技術的優(yōu)化，如數(shù)據(jù)處理算法、異常檢測和分析方法等。（3）實現(xiàn)系統(tǒng)的實時監(jiān)控功能，可以快速響應異常情況。（4）驗證系統(tǒng)的性能和效果，為山西大水網(wǎng)供水系統(tǒng)的監(jiān)控提供可靠的技術支持。四、進度安排本研究的進度安排如下：第一年：文獻調研，系統(tǒng)設計，系統(tǒng)實現(xiàn)第一階段第二年：系統(tǒng)實現(xiàn)第二階段，系統(tǒng)測試與實驗驗證第三年：完善系統(tǒng)設計，撰寫相關論文和技術報告，申請相關軟件著作權五、經(jīng)費預算本研究的經(jīng)費主要包括相關技術設備和人員費用等，預算如下：設備費：20萬元材料費：5萬元出版、交流、差旅費：5萬元人員費用：70萬元總計:100萬元六、參考文獻[1]Yuan,J.,Xiao,X.,Yu,H.,&Xu,Y.(2018).ResearchonWaterSupplyPipelineMonitoringSystemBasedonIoTEnvironment.IOPConferenceSeries:MaterialsScienceandEngineering,427,012172.[2]Li,W.,Wei,Y.,Wang,Y.,&Zhang,Y.(2017).AdesignandimplementationoftheremoteMonitoringSystemofWaterQualityBasedonIoT.2017IEEEInternationalConferenceonComputationalScienceandEngineering,andIEEE/IFIPInternationalConferenceonEmbeddedandUbiquitousComputing(CSE-EUC),571-574.[3]Liu,G.,Ye,J.,Chen,Y.,&Guo,H.(2018).WaterqualitymonitoringsystembasedontheInternetofThings.InternationalJournalofDistributedSensorNetworks,14(7),1550147718785523.[4]Feng,S.,Xu,A.,Zhang,H.,Li,H.,&Li,T.(2019).Designandimplementationofrainwaterharvestingsyste