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基于組合預(yù)測(cè)與模糊優(yōu)化的高速公路路面養(yǎng)護(hù)決策研究的任務(wù)書任務(wù)書課題名稱:基于組合預(yù)測(cè)與模糊優(yōu)化的高速公路路面養(yǎng)護(hù)決策研究研究背景與意義:隨著高速公路運(yùn)行的不斷延伸和車流量的不斷增加,高速公路路面的狀況也在逐年惡化。路面的損壞和破壞給交通安全和行車舒適度帶來(lái)了極大的影響,還會(huì)增加維護(hù)和養(yǎng)護(hù)的成本。因此,如何科學(xué)地、有效地管理和養(yǎng)護(hù)高速公路路面,成為了保障公路運(yùn)行安全、提高公路使用效益的重要問(wèn)題。當(dāng)前,針對(duì)高速公路路面養(yǎng)護(hù),已經(jīng)有一些研究成果,但大多數(shù)仍停留在傳統(tǒng)的單一預(yù)測(cè)和決策方法上,存在預(yù)測(cè)精度低、決策不夠合理等問(wèn)題。因此,本課題旨在采用組合預(yù)測(cè)和模糊優(yōu)化相結(jié)合的方法,提高高速公路路面養(yǎng)護(hù)的決策精度和決策效率,為公路養(yǎng)護(hù)管理提供較為科學(xué)的決策參考。研究?jī)?nèi)容:1.分析當(dāng)前高速公路路面養(yǎng)護(hù)的特點(diǎn)和存在的問(wèn)題,明確研究目標(biāo)和方向。2.構(gòu)建基于組合預(yù)測(cè)和模糊優(yōu)化的高速公路路面養(yǎng)護(hù)決策模型。3.設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)采集方法和預(yù)處理方法,獲取并清洗相關(guān)數(shù)據(jù),包括歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。4.使用不同的預(yù)測(cè)方法對(duì)路面養(yǎng)護(hù)所需的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),比較各種預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)精度和效果。5.將多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果組合,以提高預(yù)測(cè)精度和可靠性。6.構(gòu)建模糊優(yōu)化模型,根據(jù)路面養(yǎng)護(hù)的要求和資源限制,通過(guò)模糊決策方法進(jìn)行優(yōu)化。7.基于所提出的方法,開發(fā)路面養(yǎng)護(hù)決策支持系統(tǒng),并進(jìn)行試運(yùn)行和實(shí)驗(yàn)評(píng)估。研究方法:1.文獻(xiàn)調(diào)研法:收集和歸納相關(guān)文獻(xiàn),了解目前國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展和存在的問(wèn)題。2.數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法:使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,為后續(xù)的預(yù)測(cè)和優(yōu)化建立基本模型。3.組合預(yù)測(cè)方法:綜合應(yīng)用多種預(yù)測(cè)方法,提高預(yù)測(cè)精度和可靠性。4.模糊優(yōu)化方法:使用模糊集理論對(duì)養(yǎng)護(hù)決策進(jìn)行模糊化,采用模糊規(guī)則進(jìn)行優(yōu)化。5.程序設(shè)計(jì)方法:設(shè)計(jì)路面養(yǎng)護(hù)決策支持系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)所提出的方法和模型。預(yù)期成果:1.完成高速公路路面養(yǎng)護(hù)的分析、預(yù)測(cè)和優(yōu)化模型的構(gòu)建。2.實(shí)現(xiàn)基于組合預(yù)測(cè)和模糊優(yōu)化的決策支持系統(tǒng)。3.通過(guò)數(shù)據(jù)模擬和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證所提出的方法和模型的有效性和可行性。4.發(fā)表1篇SCI/EI論文。參考文獻(xiàn):[1]馬東旭,程援琛,楊帆等.基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的高速公路路面養(yǎng)護(hù)水平評(píng)價(jià)[J].交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào),2016,16(3):42-50.[2]孫剛,楊春,朱蕾等.基于隨機(jī)能力余量的高速公路路面養(yǎng)護(hù)決策研究[J].中國(guó)公路學(xué)報(bào),2019,32(3):173-178.[3]呂以秦,路叢林,張賢偉等.基于模糊數(shù)學(xué)的道路維修養(yǎng)護(hù)效益評(píng)價(jià)研究[J].道路機(jī)械與工程學(xué)報(bào),2017,37(2):98-103.[4]熊強(qiáng),趙佳文,王顯
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