基于模糊提取的人臉特征加密算法研究的中期報(bào)告

基于模糊提取的人臉特征加密算法研究的中期報(bào)告一、研究背景及意義人臉識(shí)別作為一種重要的生物特征識(shí)別技術(shù)，在安全領(lǐng)域和智能交互領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而，傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)存在一些缺陷，例如受光照、表情、姿態(tài)等因素的影響較大，導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率低，易被攻擊等。因此，如何提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性和安全性是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。基于特征加密的方法是當(dāng)前用于提高人臉識(shí)別安全性的主要手段之一，其基本思路是將人臉特征進(jìn)行加密處理，以避免人臉特征被非法獲取或篡改。模糊提取是一種基于圖像處理技術(shù)的特征提取方法，它通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行模糊化處理，將原始人臉圖像轉(zhuǎn)化為一組模糊特征，從而在保障人臉識(shí)別準(zhǔn)確性的前提下提高了特征的安全性。因此，本研究擬基于模糊提取的人臉特征加密算法，探索一種新的人臉識(shí)別方法，為人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展提供新的思路和方法。二、研究?jī)?nèi)容本研究的主要研究?jī)?nèi)容如下：1.研究不同的模糊特征提取算法，比較其在人臉識(shí)別中的優(yōu)劣；2.針對(duì)模糊特征提取算法的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)一種基于模糊特征提取的人臉特征加密算法；3.對(duì)算法進(jìn)行性能評(píng)測(cè)，分析其在安全性和準(zhǔn)確性方面的優(yōu)劣；4.對(duì)比已有的人臉識(shí)別算法，分析本研究算法的優(yōu)勢(shì)和不足。三、研究方法本研究采用實(shí)驗(yàn)研究和理論分析相結(jié)合的方法，具體方法如下：1.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)一組人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，包括不同光照、表情、姿態(tài)、配戴物等情況下的多張人臉圖像；2.數(shù)據(jù)處理：對(duì)原始人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后使用不同的模糊算法提取模糊特征；3.算法設(shè)計(jì)：在模糊特征提取的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)一種基于模糊特征提取的人臉特征加密算法；4.性能評(píng)測(cè)：使用準(zhǔn)確率和安全性作為指標(biāo)，對(duì)算法進(jìn)行性能評(píng)測(cè)；5.對(duì)比分析：對(duì)比已有的人臉識(shí)別算法，分析本研究算法的優(yōu)勢(shì)和不足。四、預(yù)期創(chuàng)新點(diǎn)本研究的預(yù)期創(chuàng)新點(diǎn)如下：1.提出一種基于模糊特征提取的人臉特征加密算法，增強(qiáng)人臉識(shí)別的安全性；2.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)各種不同的模糊算法，并比較其在人臉識(shí)別中的優(yōu)劣；3.通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究和數(shù)據(jù)分析，驗(yàn)證本研究算法的準(zhǔn)確性和安全性。五、預(yù)期成果本研究預(yù)期的成果如下：1.出版1-2篇學(xué)術(shù)論文，發(fā)表在國(guó)內(nèi)一流或者國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊或會(huì)議上；2.完成基于模糊提取的人臉特征加密算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，進(jìn)行性能評(píng)測(cè)以及與其他算法的對(duì)比分析；3.建立起一套有關(guān)本研究領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，包含一定規(guī)模的真實(shí)人臉圖像。六、研究進(jìn)度安排本研究的進(jìn)度安排如下：1.文獻(xiàn)調(diào)研和背景分析（已完成）；2.模糊特征提取算法的研究和實(shí)驗(yàn)（已完成）；3.基于模糊特征提取的人臉特征加密算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)（正在進(jìn)行