智能時代 媒體重塑

媒體重塑

本書課題組◎著

THEUPGRADINGOFMEDIA

INTHEAIERA

新華出版社

圖書在版編目（CIP）數(shù)據(jù)

智能時代:媒體重塑/《智能時代:媒體重塑》課題組著.

--北京:新華出版社,2020.1

ISBN978-7-5166-5026-4

Ⅰ.①智…Ⅱ.①智…Ⅲ.①人工智能－應(yīng)用－媒體(新聞)－研究

Ⅳ.①G21-39

中國版本圖書館CIP數(shù)據(jù)核字（2019）第283505號

智能時代:媒體重塑

作者：《智能時代:媒體重塑》課題組

責(zé)任編輯：田麗麗封面設(shè)計：劉寶龍

出版發(fā)行：新華出版社

地址：北京石景山區(qū)京原路8號郵編：100040

網(wǎng)址：/publish

經(jīng)銷：新華書店、新華出版社天貓旗艦店、京東旗艦店及各大網(wǎng)店

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照排：六合方圓

印刷：河北鑫兆源印刷有限公司

成品尺寸：165mm×235mm

印張：16.25字?jǐn)?shù)：220千字

版次：2020年5月第一版印次：2020年5月第一次印刷

書號：ISBN978-7-5166-5026-4

定價：48.00元

版權(quán)專有，侵權(quán)必究。如有質(zhì)量問題，請與出版社聯(lián)系調(diào)換/p>

《智能時代：媒體重塑》課題組

課題組成員：朱智賓?南?雋?何慧媛?毛?偉

??????李?成?龐曉華?陳?怡

前?言

人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性高科技，是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動

力，給人類發(fā)展帶來了新機(jī)遇。2019年5月，習(xí)近平總書記在致“國際人

工智能與教育大會”的賀信中指出：“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和

產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，推

動人類社會迎來人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代?！碑?dāng)前，人

工智能浪潮已經(jīng)滲透到教育、醫(yī)療、公共服務(wù)等眾多領(lǐng)域，對政府管理、

經(jīng)濟(jì)安全和社會穩(wěn)定乃至全球治理也將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

人工智能催生促發(fā)傳媒業(yè)深刻變革，帶來全方位、全流程、全鏈條的

影響，以及廣泛的、深遠(yuǎn)的、革命性的重塑。人工智能為傳媒業(yè)帶來了前

所未有的機(jī)遇，也帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書記指出“探索將人

工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中”。順應(yīng)人工智能技

術(shù)浪潮，國內(nèi)外傳媒界紛紛探索新技術(shù)新路徑，從簡單技術(shù)到關(guān)鍵技術(shù)，

從單個環(huán)節(jié)到全鏈條，從傳統(tǒng)模式到新業(yè)態(tài)，媒體融合不斷向縱深領(lǐng)域拓展。

近年來，新華社深入貫徹落實習(xí)近平總書記要求，聚焦通訊社主業(yè)加

快先進(jìn)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用，推動技術(shù)建設(shè)從支撐性保障向引領(lǐng)性保障轉(zhuǎn)變。注

重發(fā)揮人工智能的比較優(yōu)勢，研究開發(fā)人工智能技術(shù)在新聞全鏈條運(yùn)用，

打造智能化生產(chǎn)平臺，把編輯記者從簡單勞動中解放出來，更多從事思想

性、創(chuàng)意性智力勞動，推出國內(nèi)最大的新聞直播平臺“現(xiàn)場云”，機(jī)器自

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智能時代：媒體重塑|THEUPGRADINGOFMEDIAINTHEAIERA

動生產(chǎn)視頻、人機(jī)一體協(xié)作的智能化生產(chǎn)系統(tǒng)“媒體大腦”，以及全球首

個智能合成主播，引領(lǐng)世界媒體人工智能發(fā)展潮流，走在媒體變革前列。

堅持守正創(chuàng)新，在媒體變革中始終踐行“四力”，在推動技術(shù)建設(shè)與內(nèi)容

建設(shè)深度融合的過程中，注重提升思想性、突出新聞性、確保真實性、增

強(qiáng)可讀性。正確處理人機(jī)協(xié)作，用主流價值駕馭技術(shù)發(fā)展，將正確導(dǎo)向融

入算法模型、產(chǎn)品生成、稿件推送，讓先進(jìn)技術(shù)更好地服務(wù)于壯大主流思

想輿論。

在不斷取得人工智能在媒體運(yùn)用關(guān)鍵技術(shù)的同時，新華社還重視國內(nèi)

外媒體運(yùn)用人工智能技術(shù)的理論研究。2019年5月，新華社新聞研究所成

立了“人工智能時代媒體變革與發(fā)展”課題組，堅持長年、常態(tài)性跟蹤研究。

2019年課題組重點完成以下工作：

一是深入調(diào)研國內(nèi)外傳統(tǒng)媒體智能化研發(fā)和運(yùn)用情況。在國內(nèi)，走訪

了人民日報、新華社、中央廣播電視總臺及上海、廣東、安徽、福建、四川、

云南、貴州等十余家省級傳統(tǒng)媒體，并完成了對美國、英國、法國、俄羅斯、

日本等海外主要媒體的調(diào)研，掌握了傳統(tǒng)媒體在人工智能技術(shù)方面的研發(fā)

成果、應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展方向。

二是深入國內(nèi)新媒體及新興科技公司調(diào)研。調(diào)研對象有人民網(wǎng)、新

華網(wǎng)、央視網(wǎng)等重點網(wǎng)站，有今日頭條、快手等新興信息交流平臺，有

騰訊、阿里巴巴等社交電商頭部公司，還有搜狗、商湯科技、科大訊飛、

深醒科技等科技公司，了解了人工智能技術(shù)研發(fā)和運(yùn)用的新動態(tài)、新場

景和新成果。

三是面向我國傳媒業(yè)開展問卷調(diào)查。課題組針對媒體從業(yè)人員開展問

卷調(diào)查，回收有效問卷951份，覆蓋全國中東西部的百余家新聞媒體。調(diào)

查對象包括業(yè)務(wù)管理人員、新媒體項目和運(yùn)營負(fù)責(zé)人、普通采編人員、技

術(shù)部門等，全面、客觀，多維度、立體化地展現(xiàn)了人工智能時代我國媒體

變革與發(fā)展現(xiàn)狀，并結(jié)合存在的問題提出建議、探求對策、展望趨勢。

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前?言

四是深入重點高校院所及科研機(jī)構(gòu)調(diào)研。課題組先后深入到中國科學(xué)

院、中國信通院、中國移動研究院、清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、中

國傳媒大學(xué)等科研院所調(diào)研，走訪了人工智能及新媒體等領(lǐng)域的專家學(xué)者，

從理論學(xué)術(shù)層面深刻認(rèn)識人工智能技術(shù)對信息傳播的影響、技術(shù)發(fā)展對媒

體變革的機(jī)遇挑戰(zhàn)等。

五是深入總結(jié)媒體智能化發(fā)展的研究成果。課題組對國內(nèi)外人工智能

技術(shù)研發(fā)、新聞媒體智能化應(yīng)用等相關(guān)領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)進(jìn)行梳理與總結(jié)，

從學(xué)理層面比較全面掌握了業(yè)界的實踐情況和學(xué)界的研究動態(tài)。

當(dāng)前，人工智能對于人類社會發(fā)展的影響，正處于從量的積累向質(zhì)的

飛躍、點的突破向系統(tǒng)能力提升、一般技術(shù)向重大技術(shù)突破的重要時期，

對全球傳媒業(yè)帶來的影響還僅僅是冰山一角，未知遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于已知。機(jī)遇從

來都是青睞有準(zhǔn)備的人。作為正在邁向國際一流的新型世界性通訊社的新

華社，有責(zé)任和擔(dān)當(dāng)站在時代潮頭，發(fā)現(xiàn)傳媒業(yè)人工智能技術(shù)趨勢，認(rèn)識

傳媒業(yè)人工智能技術(shù)規(guī)律，迎接人工智能給傳媒業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，做大做強(qiáng)

主流媒體。

本次調(diào)研成果形成了專著《智能時代：媒體重塑》，主要分為研究

報告、典型案例、問卷調(diào)查報告三大部分，全面分析人工智能在全球傳

媒業(yè)應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀，系統(tǒng)展示國內(nèi)外傳媒業(yè)人工智能應(yīng)用的技術(shù)成效，

深入探討傳媒業(yè)面對挑戰(zhàn)的對策建議，力圖研判人工智能時代傳媒業(yè)的

發(fā)展趨勢。

衷心感謝在本次調(diào)研中給予大力支持和幫助的媒體機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)、

專家學(xué)者和媒體同仁！

本書課題組

2020年1月

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目?錄

目?錄

CONTENTS

前?言/1

摘?要/1

一、現(xiàn)狀分析/2

二、問題與挑戰(zhàn)/4

三、對策與建議/7

四、趨勢展望/10

第一部分?研究報告

第一章?人工智能技術(shù)對社會發(fā)展及傳媒領(lǐng)域的影響/3

一、人工智能技術(shù)不斷創(chuàng)新/5

二、人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用/10

三、人工智能賦能傳媒發(fā)展/16

第二章?媒體人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀/25

一、國內(nèi)外媒體布局智能化戰(zhàn)略/27

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二、媒體從業(yè)人員培育智能化理念/32

三、媒體智能技術(shù)的實現(xiàn)路徑/35

四、智能技術(shù)推動媒體融合發(fā)展/39

第三章?人工智能在新聞傳播全鏈條中的具體應(yīng)用/43

一、信息采集與線索挖掘/45

二、內(nèi)容生成與編輯/48

三、內(nèi)容分發(fā)和個性化推送/52

四、用戶反饋與互動/52

五、新聞事實核查/53

六、版權(quán)保護(hù)/54

第四章?人工智能應(yīng)用對用戶與受眾市場的影響/57

一、提高報道時效質(zhì)量/59

二、拓展產(chǎn)品形式樣態(tài)/62

三、吸引用戶參與互動/63

四、促進(jìn)服務(wù)精細(xì)精準(zhǔn)/65

五、提供場景感受體驗/66

第五章?媒體應(yīng)用人工智能技術(shù)面臨的問題與挑戰(zhàn)/69

一、觀念認(rèn)知水平滯后于智能化發(fā)展趨勢/71

二、傳統(tǒng)媒體體制機(jī)制不能有效適應(yīng)變革/72

三、傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)技術(shù)基因先天不足/73

四、數(shù)據(jù)標(biāo)注成為媒體智能化發(fā)展瓶頸/75

五、智能化發(fā)展給形成輿論共識和防止假新聞帶來挑戰(zhàn)/76

六、用戶數(shù)據(jù)安全與隱私成為不容回避的倫理風(fēng)險/77

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目?錄

第六章?人工智能時代新聞媒體創(chuàng)新發(fā)展的對策與建議/79

一、謀劃智能化發(fā)展戰(zhàn)略，探索技術(shù)發(fā)展新路徑/81

二、轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維觀念，順應(yīng)智能化發(fā)展新趨勢/82

三、變革新聞生產(chǎn)體制機(jī)制，切實發(fā)揮技術(shù)引領(lǐng)/83

四、推動內(nèi)容智能化創(chuàng)新建設(shè)，增強(qiáng)輿論引導(dǎo)力/83

五、全面整合市場資源，推動媒體融合縱深發(fā)展/84

六、重視挖掘數(shù)據(jù)價值，重塑傳媒業(yè)核心競爭力/85

七、打造智媒體新型團(tuán)隊，培育全媒化人才隊伍/86

八、探索法律倫理規(guī)約，確保人工智能可管可控/86

第七章?人工智能時代媒體發(fā)展趨勢與展望/89

一、主流媒體加速融合發(fā)展及智能化進(jìn)程/91

二、新媒體業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn)/91

三、行業(yè)巨頭愈發(fā)重視關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)/92

四、主流媒體集團(tuán)與頭部科技公司越來越強(qiáng)大/92

五、人機(jī)深度融合成為提升新聞工作者“四力”的未來常態(tài)/93

六、媒體專業(yè)界限更加寬泛/93

七、智媒體將提供更有溫度的產(chǎn)品服務(wù)/94

八、音視頻生產(chǎn)消費(fèi)將迎來全方位升級/94

九、傳媒業(yè)版權(quán)保護(hù)的意識與能力將不斷增強(qiáng)/95

第二部分?案例分析

一、媒體篇

新華社智能化編輯部：重塑采編流程提高生產(chǎn)效率/99

中央廣播電視總臺“央視頻”：打造有品質(zhì)的視頻社交/111

人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心：數(shù)據(jù)賦能，讓輿情服務(wù)擁有更廣闊的想象空間/119

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智能時代：媒體重塑|THEUPGRADINGOFMEDIAINTHEAIERA

美聯(lián)社、湯森路透、法新社：把握新聞產(chǎn)品和服務(wù)的未來引擎/137

二、平臺篇

今日頭條：重新定義人與信息的連接/153

快手：借助人工智能帶給普通人更多“幸福感”/165

三、技術(shù)篇

“媒體大腦”：將技術(shù)之力賦予內(nèi)容生產(chǎn)者/175

科大訊飛：讓機(jī)器能聽會說，能理解會思考/187

第三部分?問卷調(diào)查

問卷調(diào)查報告/201

樣本信息/227

參考文獻(xiàn)/232

后記/234

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摘?要

黨的十八大以來，習(xí)近平總書記把創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置，

高度重視人工智能發(fā)展，多次談及人工智能重要性，為人工智能如何賦能

新時代指明方向。近年來，我國先后頒布了一系列國家級戰(zhàn)略規(guī)劃，啟動

實施人工智能重大項目、推動人工智能學(xué)科建設(shè)、布局人工智能創(chuàng)新發(fā)展

實驗區(qū)，不斷強(qiáng)化人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究，促進(jìn)人工智能與經(jīng)

濟(jì)社會的高度融合。

人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)帶動了媒體行業(yè)的飛速發(fā)展，全球新聞傳播

領(lǐng)域呈現(xiàn)出智能化發(fā)展趨勢。人工智能技術(shù)不僅重塑了新聞生產(chǎn)的整個業(yè)

務(wù)流程，而且改變了傳媒產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)，還催生出新的媒體業(yè)態(tài)。

人工智能技術(shù)在與新聞媒體結(jié)合的過程中具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和想象空

間，甚至可以將人工智能視為下一代新聞媒體的生態(tài)環(huán)境。

人工智能時代，傳媒業(yè)應(yīng)堅持守正創(chuàng)新，在變革中厘清變與不變的認(rèn)

識，把握堅持與發(fā)展的關(guān)系，避免走入“技術(shù)至上論”的迷思。牢牢堅持

內(nèi)容為王，在任何時候都不能丟掉主流媒體的內(nèi)容優(yōu)勢，同時努力運(yùn)用智

能技術(shù)提升媒體的傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力。必須明確“人機(jī)協(xié)

作”中居于主導(dǎo)地位的仍然是人，人工智能技術(shù)是服務(wù)于新聞信息策、采、

編、發(fā)的工具，不能完全代替人。媒體從業(yè)人員應(yīng)認(rèn)真踐行“四力”要求，

不斷增強(qiáng)腳力、眼力、腦力、筆力，采寫有思想、有溫度、有品質(zhì)的新聞。

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智能時代：媒體重塑|THEUPGRADINGOFMEDIAINTHEAIERA

課題組深入調(diào)研國內(nèi)外媒體智能化發(fā)展情況，了解人工智能領(lǐng)域代表

性科技公司的前沿進(jìn)展，同時面向國內(nèi)百余家媒體開展問卷調(diào)查，調(diào)查范

圍涵蓋通訊社、報紙、廣播、電視、網(wǎng)站、新媒體業(yè)態(tài)等各類媒體機(jī)構(gòu)。

綜合深度調(diào)研以及問卷調(diào)查結(jié)果，我們有以下發(fā)現(xiàn)：

一、現(xiàn)狀分析

近幾年，國內(nèi)媒體融合深入推進(jìn)，傳統(tǒng)媒體正在發(fā)生嬗變，大量新聞

信息內(nèi)容不僅通過報刊、廣播、電視等載體傳播，還向網(wǎng)站、“兩微一端”

等新的傳播渠道拓展。隨著算法推薦、語音交互、計算機(jī)視覺等技術(shù)的不

斷發(fā)展，新型主流媒體建設(shè)提速，國外媒體對人工智能的探索運(yùn)用也如火

如荼。傳媒業(yè)希望借助人工智能技術(shù)高效地進(jìn)行內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)、管理，

打造媒體與用戶之間的互聯(lián)互動的新生態(tài)，助力轉(zhuǎn)型升級與融合發(fā)展。人

工智能正深度融入傳媒產(chǎn)業(yè)鏈的各個流程和環(huán)節(jié)，催發(fā)一系列的化學(xué)反應(yīng)。

※一是國內(nèi)傳媒業(yè)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用呈現(xiàn)積極態(tài)勢，有助于輿論

引導(dǎo)能力和傳播效果的增強(qiáng)。

超八成（81.8%）受訪者認(rèn)為國內(nèi)傳媒業(yè)對智能技術(shù)的應(yīng)用呈現(xiàn)出積

極態(tài)勢。人民日報、新華社、中央廣播電視總臺以及不少地方媒體積極迎

接人工智能時代到來，創(chuàng)新體制機(jī)制，整合各方資源，釋放新聞生產(chǎn)力，

智能化新技術(shù)、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。近半數(shù)（49.2%）受訪者認(rèn)為人工智能

技術(shù)的應(yīng)用，使媒體輿論引導(dǎo)能力增強(qiáng)，傳播效果提升明顯。

※二是國內(nèi)多數(shù)傳媒對人工智能技術(shù)的應(yīng)用程度及效果一般，不少傳

統(tǒng)媒體智能化建設(shè)遲緩。

超四成受訪者表示，目前國內(nèi)傳媒業(yè)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用程度及效

·2·

摘?要

果一般。受限于資金、人才、技術(shù)等方面的問題，不少傳統(tǒng)媒體智能化發(fā)

展方面動作遲緩：一方面一些傳統(tǒng)媒體的移動化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型已舉步維艱，

盈利模式不清、人才流失嚴(yán)重，智能化發(fā)展需要的關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)備成本投

入高昂，成為其不能承受之重；另一方面很多傳統(tǒng)媒體的技術(shù)力量薄弱，

不具備自主研發(fā)和搭建平臺的能力，很難實現(xiàn)人工智能技術(shù)的快速落地和

持續(xù)迭代，因此部分傳統(tǒng)媒體應(yīng)用人工智能面臨重重阻礙和困難。受訪者

普遍認(rèn)為新媒體業(yè)態(tài)、機(jī)構(gòu)對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果好于傳統(tǒng)媒體。

※三是人工智能技術(shù)對媒體采編發(fā)流程的影響很大，已滲透至新聞領(lǐng)

域各環(huán)節(jié)。

人工智能對媒體采編發(fā)流程的影響最大，對編輯工作、媒體機(jī)構(gòu)品牌

的影響也比較大，相對而言對記者工作、經(jīng)營工作的影響小一些。隨著人

工智能技術(shù)的不斷成熟，國內(nèi)外傳媒業(yè)都開始將其運(yùn)用到新聞生產(chǎn)傳播的

各個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)挖掘被用于尋找新聞線索，機(jī)器人寫作被用于內(nèi)容生產(chǎn)，

算法推薦接管內(nèi)容分發(fā)等。人工智能已經(jīng)滲透至信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)

容分發(fā)及與用戶互動等全鏈條。數(shù)據(jù)表明，國內(nèi)新聞工作各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中，

人工智能應(yīng)用滲入程度最高的環(huán)節(jié)集中在輿情監(jiān)測/線索收集、內(nèi)容精準(zhǔn)

傳播、用戶畫像等方面。人工智能應(yīng)用對新聞報道的時效性、個性化新聞

分發(fā)的精確度、新聞生產(chǎn)效率提升等方面的幫助作用最為受訪者認(rèn)可。

※四是算法推薦新聞、AI合成主播等智能技術(shù)應(yīng)用，令媒體從業(yè)者

印象深刻。

受訪媒體人印象最深的智能應(yīng)用是今日頭條算法推薦和個性化信息

流分發(fā)，新華社推出的AI合成主播、“媒體大腦”。人工智能技術(shù)驅(qū)動

的新的媒體業(yè)態(tài)中，受訪者印象最深的集中在視頻平臺（快手、抖音等）、

資訊定制類平臺（今日頭條、一點資訊等）及網(wǎng)絡(luò)社交類平臺（微博、

·3·

智能時代：媒體重塑|THEUPGRADINGOFMEDIAINTHEAIERA

微信等）。受訪者知曉程度最高的五項智能技術(shù)是AI合成主播（39.0%）、

算法推送新聞（39.0%）、機(jī)器人寫稿（37.6%）、輿情監(jiān)測/新聞熱點

抓取和預(yù)測（36.2%）和智能檢校（監(jiān)測新聞稿件中的可疑或高危文本/

圖片并進(jìn)行預(yù)警）（34.1%）。綜合受訪者在使用頻率、易用性、重要性、

對效率的提升程度等維度的打分情況，傳媒領(lǐng)域落地的五大“明星”智

能技術(shù)是：原創(chuàng)識別及盜版追蹤、視頻字幕生成、算法推送新聞、圖片

視頻自動分類以及采訪助手（自動把采訪的語音或視頻轉(zhuǎn)化成文字輔助

編輯寫稿）。

※五是人工智能對傳媒業(yè)影響巨大，將助推新業(yè)態(tài)產(chǎn)生及媒體融合

發(fā)展。

超八成（87.4%）受訪者認(rèn)為人工智能對傳媒業(yè)整體影響大。近七成

（67.2%）受訪者認(rèn)為，人工智能將不斷催生新的媒體業(yè)態(tài)。今日頭條、

一點資訊、快手等雖然聲稱自己不是媒體，但它們運(yùn)用人工智能技術(shù)實現(xiàn)

算法推薦分發(fā)，并積極打造內(nèi)容生態(tài)平臺，業(yè)已成為具有媒體屬性的新興

業(yè)態(tài)。82.9%的受訪者認(rèn)為國內(nèi)媒體融合發(fā)展進(jìn)程中，人工智能技術(shù)的應(yīng)

用空間大。55.9%的受訪者認(rèn)為人工智能將與媒體“深度滲透（融合）”，

助推媒體融合向縱深邁進(jìn)。

二、問題與挑戰(zhàn)

人工智能與媒體各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)深度融合，實現(xiàn)了提質(zhì)增效，但在發(fā)展進(jìn)

程中，面臨不少問題與挑戰(zhàn)。對于媒體自身而言，技術(shù)基因先天不足、隊

伍能力跟不上發(fā)展要求以及理念、成本等問題在國內(nèi)外傳媒界普遍存在。

與此同時，隨著人工智能技術(shù)越來越多介入新聞生產(chǎn)和傳播實踐，其雙刃

劍效應(yīng)愈加明顯，失序失范現(xiàn)象頻現(xiàn)，一系列新問題新挑戰(zhàn)接踵而至。

·4·

摘?要

※一是觀念認(rèn)知水平滯后于智能化發(fā)展趨勢。

有效推動人工智能技術(shù)應(yīng)用與媒體創(chuàng)新變革，理念必須先行。調(diào)查數(shù)

據(jù)顯示，59.7%的受訪者認(rèn)為，推進(jìn)媒體智能化發(fā)展，首先要全員刷新觀念、

提高認(rèn)識水平。沒有充分的思想認(rèn)識和正確的思想觀念，就難以有科學(xué)的

發(fā)展戰(zhàn)略和創(chuàng)新策略。目前，媒體應(yīng)用人工智能最常見的觀念和認(rèn)知誤區(qū)

表現(xiàn)在三方面：一是在觀念上，對運(yùn)用人工智能加速媒體融合“霧里看花”，

認(rèn)識不充分、不到位。二是在認(rèn)知上，對人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域具

體環(huán)節(jié)的應(yīng)用效果，還存在“看不見”“看不起”“看不懂”的情況。三

是一些媒體機(jī)構(gòu)對于人工智能重視程度不夠，缺乏清晰的發(fā)展目標(biāo)、實施

路徑和戰(zhàn)略規(guī)劃。

※二是傳統(tǒng)媒體體制機(jī)制不能有效適應(yīng)變革。

首先，表現(xiàn)在傳統(tǒng)組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程的不適應(yīng)。問卷調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，

63.9%的受訪者認(rèn)為媒體應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)首先應(yīng)注重改造傳統(tǒng)的采編發(fā)

業(yè)務(wù)流程。近年來，一些媒體先行先試，在空間意義上完成了平臺架構(gòu)和外

部形態(tài)的改造，但在實際生產(chǎn)運(yùn)作中還需要進(jìn)一步理順生產(chǎn)關(guān)系、重構(gòu)新聞

生產(chǎn)流程。其次，是資金制約。人工智能相關(guān)軟硬件的引進(jìn)開發(fā)及數(shù)據(jù)庫構(gòu)

建管理需要較高資金投入，在當(dāng)前傳統(tǒng)媒體整體業(yè)績下滑背景下，不少媒體

在調(diào)研中表示“有心無力”“沒錢投入”。第三，人才隊伍建設(shè)面臨新課題。

一些傳統(tǒng)媒體人員隊伍能力跟不上媒體智能化發(fā)展要求，不能熟練運(yùn)用新技

術(shù)、新手段，存在“本領(lǐng)恐慌”。缺乏媒體智能化發(fā)展所需的復(fù)合型人才、

創(chuàng)新性人才，特別是在技術(shù)、運(yùn)營等部門，領(lǐng)軍人才少之又少。傳統(tǒng)媒體由

于體制機(jī)制掣肘，大多存在人才“用不好”“留不住”“招不來”的難題。

※三是傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)技術(shù)基因先天不足。

技術(shù)是媒體發(fā)展變革的第一生產(chǎn)力。從全球范圍看，不少傳統(tǒng)媒體積

·5·

智能時代：媒體重塑|THEUPGRADINGOFMEDIAINTHEAIERA

極擁抱人工智能技術(shù)，努力轉(zhuǎn)換角色，從內(nèi)容生產(chǎn)者向平臺運(yùn)營者轉(zhuǎn)化。

然而，如何科學(xué)合理地研發(fā)、運(yùn)用智能化技術(shù)，提高人工智能技術(shù)的本土

化水平，開發(fā)滿足市場需求的新場景、新模式，確保應(yīng)用水平與技術(shù)本身

的發(fā)展水平相匹配，始終是媒體智能化轉(zhuǎn)型的一大痛點。調(diào)查結(jié)果表明，

75.3%的受訪者認(rèn)為媒體應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)最重要的是增強(qiáng)采編隊伍技

術(shù)儲備和創(chuàng)新能力。當(dāng)前，技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施不足、技術(shù)實力不足、人工智能

技術(shù)應(yīng)用水平與創(chuàng)新能力有限、媒體機(jī)構(gòu)與技術(shù)公司的合作模式有待優(yōu)化，

是影響人工智能技術(shù)在媒體落地應(yīng)用的四個主要問題。

※四是數(shù)據(jù)標(biāo)注成為智能化發(fā)展瓶頸。

提高人工智能應(yīng)用水平，大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)積累必不可少。媒體

機(jī)構(gòu)在內(nèi)容生產(chǎn)、用戶服務(wù)過程中會產(chǎn)生海量的新聞素材數(shù)據(jù)及用戶行為

數(shù)據(jù)，但大量的數(shù)據(jù)資源并不能直接用于人工智能的算法訓(xùn)練。調(diào)查數(shù)據(jù)

顯示，59.5%的受訪者認(rèn)為，面對人工智能的挑戰(zhàn)，要高度重視內(nèi)容數(shù)據(jù)

化。目前，國內(nèi)不少媒體已在這方面展開積極嘗試，但海量的新聞稿、歷

史圖片、視頻數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源，需要投入大量成本，進(jìn)行“數(shù)據(jù)清洗”（Data

cleaning）以及標(biāo)框工作，生成高質(zhì)量的信息化數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)的清洗整理、

加注標(biāo)引、入庫管理需要大量的財力及物力去支撐。因此，對于大多數(shù)媒

體而言，從“數(shù)字化”時代進(jìn)入“數(shù)據(jù)化”時代，還有很長的路要走，媒

體在布局人工智能戰(zhàn)略之初，就必須注意到數(shù)據(jù)的重要性，著力打造完備

的數(shù)據(jù)源和處理龐大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的能力。

※五是智能化發(fā)展給形成輿論共識和防止假新聞帶來挑戰(zhàn)。

推薦算法基于用戶精準(zhǔn)畫像進(jìn)行內(nèi)容篩選推送，提升了新聞生產(chǎn)個性

化和新聞推送準(zhǔn)確率，同時，由于側(cè)重迎合個人偏好，導(dǎo)致“信息窄化”，

形成“信息孤島”。長此以往，輿論趨于分化、極化、碎片化，形成社會共識、

·6·

摘?要

增強(qiáng)社會凝聚力難度加大。與此同時，人工智能技術(shù)濫用誤用引發(fā)虛假新

聞危害，基于深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實等的換臉技術(shù)、語音合成技術(shù)、視頻生

成技術(shù)大大發(fā)展，虛假文本及音視頻成為“新型謠言”。調(diào)查結(jié)果顯示，

半數(shù)以上（54.5%）受訪者認(rèn)為，假新聞的識別難度加大是影響人工智能

發(fā)展的重要問題。傳統(tǒng)假新聞尚可通過多種渠道驗證真?zhèn)?，但在人工智?/p>

技術(shù)“黑箱化”的趨勢下，信息來源和真?zhèn)蔚呐袛嚯y度加大。

※六是用戶數(shù)據(jù)安全與隱私成為不容回避的倫理風(fēng)險。

基于廣泛數(shù)據(jù)分析的人工智能技術(shù)大大增加了公民隱私受侵犯的風(fēng)

險，對個人信息的非法使用和采集，對數(shù)據(jù)來源缺乏安全有效保護(hù)，易于

造成隱私泄露，出現(xiàn)信息安全問題。調(diào)查中，半數(shù)受訪者認(rèn)為，隱私保護(hù)

難度加大已成為人工智能在傳媒業(yè)運(yùn)用中存在的重要問題。在媒體智能化

發(fā)展進(jìn)程中，用戶在與媒介接觸的過程中生成了海量數(shù)據(jù)，在基于用戶個

人資料、行為數(shù)據(jù)提供更精準(zhǔn)更優(yōu)質(zhì)服務(wù)的同時，保障數(shù)據(jù)安全、尊重用

戶隱私十分重要，必須時刻關(guān)注在保護(hù)用戶數(shù)據(jù)方面是否存在漏洞，加強(qiáng)

對用戶隱私的保護(hù)，落實相應(yīng)的人工智能安全策略。

三、對策與建議

隨著媒體融合發(fā)展進(jìn)入新階段，人工智能已經(jīng)不再僅是一種趨勢，而

是媒體產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，誰在智能化領(lǐng)域占得先機(jī)，誰就能掌握媒

體變革的主動權(quán)。從技術(shù)發(fā)展角度看，目前尚處于“弱人工智能”時期，

國內(nèi)外媒體對人工智能技術(shù)的應(yīng)用更多屬于初步探索，一些智能化理念從

技術(shù)規(guī)劃設(shè)想到真正實踐應(yīng)用還有很長的路要走。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)

展，人工智能將持續(xù)推動變革新聞媒體的形態(tài)與業(yè)態(tài)，面對新變化和新態(tài)

勢，我們提出以下建議：

·7·

智能時代：媒體重塑|THEUPGRADINGOFMEDIAINTHEAIERA

※一是謀劃智能化發(fā)展戰(zhàn)略，探索技術(shù)發(fā)展新路徑。

主流媒體應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身的發(fā)展特點和實際情況及早謀劃、盡快制定智

能化發(fā)展戰(zhàn)略，抓住人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等發(fā)展戰(zhàn)略機(jī)遇，

探索技術(shù)發(fā)展新路徑，打造新的競爭優(yōu)勢。具有資源優(yōu)勢的中央級媒體需

要進(jìn)一步發(fā)揮引領(lǐng)作用，積極探索技術(shù)發(fā)展新路徑，加大對人工智能的自

主研發(fā)投入，掌握技術(shù)核心，打造智能化、移動化、可視化、社交化等自

主可控的新媒體平臺；同時，加強(qiáng)與頭部科技公司的技術(shù)研發(fā)合作，拓展

前沿技術(shù)引進(jìn)渠道。其他媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)有選擇地走技術(shù)自主研發(fā)或者技術(shù)

引進(jìn)之路，確保在智能化發(fā)展浪潮中不落伍、不掉隊。

※二是轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維觀念，順應(yīng)智能化發(fā)展新趨勢。

正如互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)媒體帶來的沖擊一樣，無論個人意愿如何，人工智

能已經(jīng)深入影響傳媒業(yè)的發(fā)展變革。傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)需要培養(yǎng)新的觀念理念

順應(yīng)智能化發(fā)展新趨勢，探索新的體制機(jī)制、新的組織架構(gòu)、新的業(yè)務(wù)流

程以及新的人才隊伍，進(jìn)行徹底的智能化轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)媒體人需要主動轉(zhuǎn)型，

改變舊式的媒體思維，深化對人工智能發(fā)展趨勢的認(rèn)識，提高對技術(shù)運(yùn)用

與內(nèi)容創(chuàng)新關(guān)系的認(rèn)知，不斷適應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展潮流。

※三是變革新聞生產(chǎn)體制機(jī)制，切實發(fā)揮技術(shù)引領(lǐng)。

人工智能技術(shù)對新聞生產(chǎn)方式的影響，將直接推動未來媒體的發(fā)展。

主流媒體的融合發(fā)展與智能化創(chuàng)新，不僅是成立新部門、運(yùn)用新技術(shù)，而

且要推動媒體資源的全面融合，以核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)為依托再造新聞生

產(chǎn)全流程。人工智能時代，主流媒體不僅要重視技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的資金投

入，而且要盡快創(chuàng)新變革新聞生產(chǎn)的體制機(jī)制，依靠新的制度實現(xiàn)技術(shù)與

新聞生產(chǎn)各要素的優(yōu)化整合，更好地吸納資源、吸引人才，構(gòu)建管理扁平化、

功能集中化、產(chǎn)品全媒化的融合發(fā)展體系，真正釋放科技潛能、不斷激發(fā)

·8·

摘?要

創(chuàng)新活力、切實發(fā)揮技術(shù)引領(lǐng)。

※四是推動內(nèi)容智能化創(chuàng)新建設(shè)，增強(qiáng)輿論引導(dǎo)力。

人工智能等新科技能夠推動新聞報道的形式創(chuàng)新、手段創(chuàng)新，但內(nèi)容

創(chuàng)新是根本。主流媒體在引入并運(yùn)用新科技的基礎(chǔ)上，要進(jìn)一步推動前沿

技術(shù)充分賦能內(nèi)容創(chuàng)新，把內(nèi)容創(chuàng)新與形式創(chuàng)新有機(jī)結(jié)合。傳媒業(yè)不僅要

注重新技術(shù)的使用，更要提高內(nèi)容的深度挖掘和技術(shù)對內(nèi)容表現(xiàn)和傳播的

適配性，使得新聞內(nèi)容與前沿技術(shù)應(yīng)用無縫對接。同時，主流媒體要充分

借助人工智能等前沿科技深入研究新媒體傳播規(guī)律和受眾市場，不斷改進(jìn)

產(chǎn)品設(shè)計、優(yōu)化產(chǎn)品形態(tài)、提高產(chǎn)品質(zhì)量，切實增強(qiáng)輿論引導(dǎo)力。

※五是全面整合市場資源，推動媒體融合縱深發(fā)展。

人工智能與5G、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興科技產(chǎn)業(yè)一

同改變著傳媒業(yè)的發(fā)展生態(tài)。傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)只有不斷跨界整合市場中的科

技資源與技術(shù)力量，在產(chǎn)品融合、終端融合、渠道融合、人員融合等各方

面實現(xiàn)跨越式發(fā)展，才能在信息市場中重握主動權(quán)，逐步構(gòu)建起合理的信

息傳播生態(tài)圈及價值體系。中央級媒體擁有得天獨厚的資源優(yōu)勢，必須作

為主力軍和排頭兵積極探索技術(shù)資源整合的方式方法、渠道途徑及發(fā)展道

路，充分發(fā)揮科技賦能效應(yīng)，推動媒體融合縱深發(fā)展。

※六是重視挖掘數(shù)據(jù)價值，重塑傳媒業(yè)核心競爭力。

主流媒體在長期發(fā)展過程中積累了大量豐富寶貴的采編資源，為其不

斷提高報道質(zhì)量、有效履行職能發(fā)揮了重要作用，應(yīng)當(dāng)充分挖掘數(shù)據(jù)價值，

探索打造一體化大數(shù)據(jù)管理體系，利用先進(jìn)算法和算力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的

整合共享、數(shù)據(jù)標(biāo)引、數(shù)據(jù)清洗、人工智能訓(xùn)練以及結(jié)構(gòu)化存儲。主流媒

體應(yīng)當(dāng)將大數(shù)據(jù)分析能力融入新聞生產(chǎn)全流程，使新聞生產(chǎn)流程從基于經(jīng)

·9·

智能時代：媒體重塑|THEUPGRADINGOFMEDIAINTHEAIERA

驗升級至基于數(shù)據(jù)，探索建立傳媒業(yè)特有的數(shù)據(jù)生態(tài)，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型媒

體，重塑核心競爭力。

※七是打造智媒體新型團(tuán)隊，培育全媒化人才隊伍。

智能媒體需要匹配“智能+”的編輯記者，未來的新聞人才隊伍應(yīng)當(dāng)

是復(fù)合型的，既需要復(fù)合型的個人，更需要復(fù)合型的團(tuán)隊，“全媒體編輯

記者+人工智能工程師”可能將成為趨勢。主流媒體需要科學(xué)制定融合發(fā)

展整體規(guī)劃，改變傳統(tǒng)招聘重采編輕技術(shù)的狀況，加大智能技術(shù)人才的選

聘力度；加強(qiáng)傳統(tǒng)采編人員的智能技術(shù)培訓(xùn)，提升采編人員之間、人機(jī)之

間的協(xié)同創(chuàng)新能力；探索專家型編輯記者培養(yǎng)與融合報道能力提升的有機(jī)

結(jié)合，構(gòu)建專業(yè)型和全媒型人才成長的“雙路徑”。

※八是探索法律倫理規(guī)約，確保人工智能可管可控。

傳媒業(yè)在開展人工智能的研發(fā)和應(yīng)用中，需要把握住以人類價值觀為

導(dǎo)向的方法論，充分考慮人的良知和情感，避免出現(xiàn)安全失控、法律失準(zhǔn)、

倫理失常等問題，如當(dāng)前各大新媒體資訊平臺需要不斷完善算法推薦機(jī)制

以確保輿論安全等。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能的能力將不斷增強(qiáng)，應(yīng)當(dāng)

盡快從法律法規(guī)層面制定符合媒介倫理的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)防技術(shù)失控、保

護(hù)用戶隱私、確保人工智能產(chǎn)品皆可溯源，使人工智能既要具備“智慧”，

又要確保其“善用”。

四、趨勢展望

目前，人工智能對傳媒業(yè)產(chǎn)生深刻影響，從內(nèi)容生產(chǎn)自動化，到智能

分發(fā)精準(zhǔn)化，再到內(nèi)容形態(tài)多樣化和運(yùn)營管理系統(tǒng)化，其業(yè)務(wù)流程和生態(tài)

體系發(fā)生著翻天覆地的變化。未來，將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢：

·10·

摘?要

※一是主流媒體加速融合發(fā)展智能化進(jìn)程。

人工智能在媒體融合發(fā)展中的效應(yīng)，一方面在于提高媒體全要素生產(chǎn)

率；另一方面，人工智能將推動媒體更好發(fā)揮在國家治理體系現(xiàn)代化中的

作用。構(gòu)建共享、共建的智能化新型主流媒體平臺，打造公共信息服務(wù)的

智能媒體矩陣，或是媒體融合發(fā)展的重要方向。

※二是新媒體業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn)。

傳媒業(yè)態(tài)和內(nèi)容樣態(tài)逐漸增多，“四全媒體”內(nèi)涵和外延都將繼續(xù)擴(kuò)

展，新平臺、新終端、新交互工具不斷演化迭代，機(jī)器人新聞、傳感器新聞、

區(qū)塊鏈新聞等新聞品類將蓬勃發(fā)展。

※三是行業(yè)巨頭愈發(fā)重視關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)。

科技公司技術(shù)研發(fā)將致力于專用芯片、算法平臺和垂直數(shù)據(jù)為重點的

人工智能生態(tài)體系，提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)；通過多種技術(shù)路徑，推動人工智

能質(zhì)的飛越。主流媒體通過自主研發(fā)和外部合作，為解決采編審發(fā)、版權(quán)

保護(hù)、盈利模式等痛點提供有效路徑。

※四是主流媒體集團(tuán)與頭部科技公司越來越強(qiáng)大。

隨著技術(shù)在新聞傳播實踐中的作用增大，媒介組織形態(tài)將出現(xiàn)新的分

化、組合。主流媒體集團(tuán)和頭部科技公司具備更強(qiáng)的資源吸附能力，在傳

媒業(yè)中起到技術(shù)引領(lǐng)作用。一部分媒體機(jī)構(gòu)逐漸邊緣化甚至消亡，一部分

媒體機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)入長尾市場和垂直領(lǐng)域。

※五是人機(jī)深度融合成為提升新聞工作者“四力”的未來常態(tài)。

人工智能將更深入全面地介入媒體信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)反饋等

各個環(huán)節(jié)，輔助新聞工作者延伸“腳力”、提升“眼力”、增強(qiáng)“腦力”、

·11·

智能時代：媒體重塑|THEUPGRADINGOFMEDIAINTHEAIERA

創(chuàng)新“筆力”。人工智能應(yīng)用模式將從組織層面和項目層面走向個體化、

常態(tài)化，科技賦能+人文賦能成為人機(jī)融合的新基點。

※六是媒體專業(yè)界限更加寬泛。

新興媒體業(yè)態(tài)使得記者和編輯的角色邊界更加寬泛，算法和用戶在傳

播體系中的權(quán)重越來越大。專業(yè)人才和普通用戶的媒介素養(yǎng)將深度重構(gòu)，

傳統(tǒng)以文科專業(yè)為主的體系將持續(xù)調(diào)整，跨專業(yè)、復(fù)合型特征更為凸顯。

※七是智媒體將提供更有溫度的產(chǎn)品服務(wù)。

媒體將能夠更好地感知受眾的情緒變化，推送更貼近用戶心境的新

聞信息產(chǎn)品，同時更準(zhǔn)確地研判大眾對于社會熱點事件的情緒反應(yīng)和輿

論走向。

※八是音視頻生產(chǎn)消費(fèi)將迎來全方位升級。

人工智能技術(shù)的發(fā)展將進(jìn)一步提升音視頻內(nèi)容的生產(chǎn)效率、拓展創(chuàng)新

創(chuàng)意的空間，基于不同場景的音視頻內(nèi)容消費(fèi)將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，語音交

互技術(shù)帶來人機(jī)交互界面的重塑，幫助媒體開拓新的流量入口。

※九是傳媒業(yè)版權(quán)保護(hù)的意識與能力將不斷增強(qiáng)。

人工智能等前沿技術(shù)將進(jìn)一步助力解決版權(quán)保護(hù)問題，提供內(nèi)容變現(xiàn)、

盈利模式創(chuàng)新的智能化技術(shù)支撐，將催生傳媒版權(quán)領(lǐng)域的新規(guī)則與新生態(tài)。

·12·

第一部分

研究報告

第一章

人工智能技術(shù)對社會發(fā)展

及傳媒領(lǐng)域的影響

智能時代：媒體重塑

THEUPGRADINGOFMEDIA

INTHEAIERA

第一章?人工智能技術(shù)對社會發(fā)展及傳媒領(lǐng)域的影響

人工智能是一種引發(fā)諸多領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性變革的前沿技術(shù)，當(dāng)今的人

工智能技術(shù)以機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是深度學(xué)習(xí)為核心，在視覺、語音、自然語

言等應(yīng)用領(lǐng)域迅速發(fā)展，已經(jīng)開始像水電煤一樣賦能于各個行業(yè)。最新統(tǒng)

計數(shù)據(jù)顯示，2019年上半年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過335.9

億美元；我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過49.6億美元。世界各國高度

重視人工智能發(fā)展，美國白宮接連發(fā)布數(shù)個人工智能政府報告，是第一個

將人工智能發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略層面的國家。除此以外，英國、歐盟、日

本等發(fā)達(dá)國家紛紛發(fā)布人工智能相關(guān)實施規(guī)劃、行動計劃等，把發(fā)展人工

智能作為提升國家競爭力的重大戰(zhàn)略，著力構(gòu)筑人工智能先發(fā)優(yōu)勢。

黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央把創(chuàng)新擺在國家發(fā)展

全局的核心位置，高度重視人工智能技術(shù)發(fā)展。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)人

工智能健康發(fā)展的重要性，為人工智能如何賦能新時代指明方向，先后向

國際人工智能與教育大會、中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會致賀信。自2015年

起，已有《中國制造2025》《“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”三年行動實施方案》

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計

劃（2018—2020年）》等多個國家層面以促進(jìn)人工智能發(fā)展為核心的政策

出臺，已經(jīng)取得了積極的效果，我國逐漸形成了涵蓋計算芯片、開源平臺、

基礎(chǔ)應(yīng)用、行業(yè)應(yīng)用及產(chǎn)品等環(huán)節(jié)較完善的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。

一、人工智能技術(shù)不斷創(chuàng)新

20世紀(jì)40年代初，英國科學(xué)家阿蘭·圖靈提出通過算法讓機(jī)器學(xué)會

“思考”的計算理論，此后，科學(xué)界就開始探索創(chuàng)建人工智能框架的方法。

人工智能技術(shù)的發(fā)展大致可分為三個階段，第一階段（1956—1980年）

人工智能技術(shù)誕生及探索應(yīng)用；第二階段（1980—2000年）人工智能技術(shù)

不斷發(fā)展步入產(chǎn)業(yè)化；第三階段（2000年至今）人工智能技術(shù)逐漸成熟迎

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智能時代：媒體重塑|THEUPGRADINGOFMEDIAINTHEAIERA

來爆發(fā)。1956年美國達(dá)特茅斯會議聚集了最早的一批人工智能領(lǐng)域的研究

者，確定了人工智能的名稱與任務(wù)，被稱為AI誕生的標(biāo)志；1997年深藍(lán)

計算機(jī)戰(zhàn)勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，成為AI歷史上的里程碑事件，受

到摩爾定律的影響，計算性能開始大幅提升；2006年，谷歌大腦人工智能

團(tuán)隊首席科學(xué)家杰弗里·希爾頓（GeoffreyHinton）在權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)

（Science）》上提出基于深度信念網(wǎng)絡(luò)可使用非監(jiān)督學(xué)習(xí)的訓(xùn)練算法，使

得深度學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界持續(xù)升溫；2016年，英國人工智能公司DeepMind開

發(fā)的AlphaGo擊敗前世界圍棋冠軍李世石，使得人工智能廣泛進(jìn)入普通人

的視野。從目前的技術(shù)水平和應(yīng)用現(xiàn)狀看，人工智能包含著高級數(shù)據(jù)分析

和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等，其中數(shù)據(jù)、算法、算力都是人工智能取得成就和突破的

必備條件。

1.現(xiàn)階段人工智能技術(shù)發(fā)展特點

——深度學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸在各領(lǐng)域應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)借助搭建多隱層神經(jīng)

網(wǎng)絡(luò)模型，在海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)到隱層特征，在各類型的學(xué)習(xí)

任務(wù)上取得了最優(yōu)算法性能。這種在海量數(shù)據(jù)集上進(jìn)行有監(jiān)督學(xué)習(xí)，并提

取隱層特征的方法，能實現(xiàn)對特征高效的端到端學(xué)習(xí)，尤其適用于大規(guī)模

標(biāo)注數(shù)據(jù)集。深度學(xué)習(xí)已經(jīng)逐步從實驗階段進(jìn)入應(yīng)用階段，在各方面取得

了令人矚目的成就，其中包括計算機(jī)視覺技術(shù)在智慧安防、人臉識別領(lǐng)域

的應(yīng)用，自然語言處理技術(shù)在機(jī)器翻譯、閱讀理解及客服機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)

用，語音處理技術(shù)在語音識別、語音合成等領(lǐng)域的應(yīng)用，可以預(yù)計隨著深

度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷深入發(fā)展以及與各個行業(yè)應(yīng)用的深入結(jié)合，會有越來越

多的智能應(yīng)用在各個行業(yè)落地，并取得顯著的商業(yè)成果。

——基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集建設(shè)已經(jīng)成為基本共識。早在2010年，斯坦福大

學(xué)發(fā)布了一個包含2萬多個類別、超過1400萬張圖片的圖像標(biāo)注數(shù)據(jù)集

ImageNet。ImageNet數(shù)據(jù)集的發(fā)布標(biāo)志著圖像處理領(lǐng)域有了大規(guī)模的基礎(chǔ)

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第一章?人工智能技術(shù)對社會發(fā)展及傳媒領(lǐng)域的影響

數(shù)據(jù)集測量基準(zhǔn)，此數(shù)據(jù)集逐漸成為業(yè)界圖形圖像相關(guān)算法性能的實際衡

量標(biāo)準(zhǔn)。在ImageNet之后，一些企業(yè)和大型研究機(jī)構(gòu)逐漸認(rèn)識到大規(guī)?；?/p>

礎(chǔ)數(shù)據(jù)集對提升人工智能在領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用效果的價值，并逐步開始建立屬于

自己的數(shù)據(jù)集，商湯和曠視公司構(gòu)建的億級人臉識別數(shù)據(jù)集、科大訊飛構(gòu)

建的大規(guī)模語音識別數(shù)據(jù)集、百度發(fā)布的多場景無人駕駛數(shù)據(jù)集等都是很

好的樣例。

——新型計算框架陸續(xù)成為產(chǎn)業(yè)界發(fā)展目標(biāo)。深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視

覺、自然語言處理、無人駕駛、語音識別等領(lǐng)域取得了長足的發(fā)展。然而，

隨著深度學(xué)習(xí)模型越來越復(fù)雜，為實現(xiàn)各種網(wǎng)絡(luò)模型架構(gòu)，開發(fā)人員需要

耗費(fèi)大量時間重復(fù)實現(xiàn)各類底層算法與程序庫。為實現(xiàn)更高效的深度學(xué)習(xí)

模型開發(fā)，學(xué)術(shù)界和企業(yè)界推出了多種深度學(xué)習(xí)框架，包括TensorFlow、

Caffe、Torch、MXNet等。這些框架的功能通常包括自動符號運(yùn)算、GPU加速、

模塊化封裝等。

2.人工智能技術(shù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

——因果推理與模型理解有待突破。現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型能夠通過發(fā)

掘各種隱層特征，發(fā)現(xiàn)事件之間的關(guān)聯(lián)性，建立映射關(guān)系，但是在現(xiàn)有的

框架下，深度學(xué)習(xí)模型無法解釋因果關(guān)系。簡單來說，深度學(xué)習(xí)學(xué)到的是

輸入與輸出特征間的復(fù)雜非線性關(guān)系，而非因果性的表示。深度學(xué)習(xí)是一

種基于概率統(tǒng)計的算法，其學(xué)習(xí)到的是以概率表示的非線性連接關(guān)系，無

法像人類一樣進(jìn)行舉一反三的應(yīng)用。

——基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累難以滿足模型訓(xùn)練需求。深度學(xué)習(xí)模型性能嚴(yán)重依

賴于大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)集，然而數(shù)據(jù)的標(biāo)注過程需要耗費(fèi)大量的人力與物

力，大規(guī)模高質(zhì)量領(lǐng)域標(biāo)注數(shù)據(jù)的建立需要進(jìn)行長期積累。首先，在一些

關(guān)鍵領(lǐng)域的標(biāo)注數(shù)據(jù)還存在缺失現(xiàn)象，例如醫(yī)療行業(yè)，由于標(biāo)注過程復(fù)雜

且需要領(lǐng)域?qū)＜业纳疃葏⑴c，使得大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)一直是阻礙智能算法深

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智能時代：媒體重塑|THEUPGRADINGOFMEDIAINTHEAIERA

入應(yīng)用的瓶頸。其次，現(xiàn)存的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集質(zhì)量參差不齊，高價值的領(lǐng)域數(shù)

據(jù)基本上由少數(shù)幾家巨頭或政府所掌握?；A(chǔ)數(shù)據(jù)集的缺乏，使得深度學(xué)

習(xí)模型在領(lǐng)域中的有效訓(xùn)練與落地應(yīng)用面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

——計算框架和通用智能芯片之間競爭激烈。現(xiàn)在已經(jīng)有較多的深度

學(xué)習(xí)計算框架，但是實際使用深度學(xué)習(xí)的場景眾多，其相關(guān)應(yīng)用呈現(xiàn)出碎

片化的特點，不管從功能還是性能的角度來說，使用開源計算框架和實際

需求會存在著較為明顯的距離。目前，由于行業(yè)競爭及需求碎片化的原因，

尚未出現(xiàn)既貼合產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求且兼具統(tǒng)治位置的開源計算機(jī)框架。此外，

面向深度學(xué)習(xí)的專用智能芯片尚處于起步階段，且大多是處于專有領(lǐng)域的

專有芯片，如面向智能駕駛領(lǐng)域的芯片、面向語音處理的芯片、面向人臉

識別的芯片等，而能適用各種領(lǐng)域應(yīng)用場景的通用智能芯片還需要較長時

間的探索。

——人機(jī)和諧共處艱難探索。由于深度學(xué)習(xí)模型存在的“黑箱”問題，

使得深度學(xué)習(xí)智能系統(tǒng)在應(yīng)用過程中存在很多安全隱患，例如特斯拉公司

推出的自動駕駛功能在使用過程中出現(xiàn)了多起由于技術(shù)原因?qū)е碌膰?yán)重事

故，甚至出現(xiàn)人員死傷的情況。這些事故不僅造成了人們的生命安全和財

產(chǎn)損失，也嚴(yán)重打擊了人們對人工智能實際應(yīng)用的信心。如何保證人類與

智能系統(tǒng)之間的和諧共處、協(xié)同合作等問題，關(guān)系著未來人工智能技術(shù)在

領(lǐng)域中的落地應(yīng)用。

3.人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢

——算法理論不斷優(yōu)化。從算法理論層面來說，將繼續(xù)按照深度學(xué)習(xí)

模型完善以及新算法提出的兩條主線發(fā)展。首先，深度學(xué)習(xí)在提升可靠性、

可解釋性等方面的研究以及在零樣本學(xué)習(xí)（Zero-Shotlearning）、無監(jiān)督

學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等方面的研究會逐漸成為未來發(fā)展方向，這是發(fā)展深度學(xué)

習(xí)算法所必須經(jīng)歷的，也是行業(yè)發(fā)展的必要條件。

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第一章?人工智能技術(shù)對社會發(fā)展及傳媒領(lǐng)域的影響

——基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集愈加完善。參照數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)來講，現(xiàn)在發(fā)展的趨勢

是學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界共同合作構(gòu)建含有語音、圖像、視頻等的通用數(shù)據(jù)集

以及各行業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)集，確保各種數(shù)據(jù)能迅速達(dá)到相關(guān)實施需求。這

其中的需求來源包括多個方面，如人們對人工智能的認(rèn)識不斷優(yōu)化升級，

確保數(shù)據(jù)集的自建、清洗、規(guī)范、標(biāo)注等工作在企業(yè)內(nèi)部能有序完成；

隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，產(chǎn)生了大量輔助人類工作的智能化數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)，

提升標(biāo)注的效率；政府集中引導(dǎo)，行業(yè)龍頭協(xié)調(diào)配合，促使搭建更為專

業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集，為行業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)的快速落地應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)化

訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并將逐步形成領(lǐng)域內(nèi)檢測算法性能的事實標(biāo)準(zhǔn)。

——計算平臺與芯片個性化發(fā)展。針對計算平臺和芯片來說，企業(yè)出

于自身利益選擇自主研究計算框架與平臺，甚至定義領(lǐng)域?qū)Ｓ弥悄苄酒?/p>

是屬于較為常見的現(xiàn)象。企業(yè)要對數(shù)據(jù)安全性業(yè)務(wù)進(jìn)行考慮，企業(yè)內(nèi)部不

信任各種計算平臺；企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息和平臺都有其特殊性，為了更好地

促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部實際發(fā)展需求，可以對計算框架平臺芯片進(jìn)行獨立自主研究；

在開源技術(shù)生態(tài)建設(shè)方面，人工智能計算框架及相關(guān)技術(shù)尚未出現(xiàn)一家獨

大的局面，各頭部企業(yè)選擇自建深度學(xué)習(xí)計算平臺，并大力建設(shè)相應(yīng)的開

源生態(tài)對構(gòu)建企業(yè)利益相關(guān)的商業(yè)閉環(huán)具有重要意義。

——人機(jī)協(xié)同機(jī)制真正建立。結(jié)合人機(jī)協(xié)同機(jī)制的“人在回路”設(shè)計，

在未來將是智能系統(tǒng)發(fā)展趨勢與必備能力。當(dāng)前計算機(jī)智能并不是以人為

中心來進(jìn)行設(shè)計和構(gòu)建的，而長期處于以計算機(jī)為中心的系統(tǒng)發(fā)展模式

中。在很多場景下，甚至出現(xiàn)了大量違背人類使用規(guī)律的情況。針對此類

情況，需要構(gòu)建將人類的認(rèn)知模型向計算機(jī)智能技術(shù)進(jìn)行有效植入的方法，

確保其在推理決策方面能夠符合人類世界認(rèn)知水平。隨著通用領(lǐng)域知識庫

（WikiData、DBPedia、FreeBase等）與領(lǐng)域相關(guān)的專用知識庫（如醫(yī)療領(lǐng)

域知識庫、地理信息領(lǐng)域知識庫）的建立，將人類基礎(chǔ)認(rèn)知知識與人工智

能技術(shù)相結(jié)合日趨成為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界相互配合追求的目標(biāo)，且能在預(yù)期

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智能時代：媒體重塑|THEUPGRADINGOFMEDIAINTHEAIERA

時間段內(nèi)取得良好的成果。

二、人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用

人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在對

世界經(jīng)濟(jì)、社會進(jìn)步和人類生產(chǎn)生活產(chǎn)生極其深刻的影響。當(dāng)前，從世界

范圍看，隨著人工智能理論和技術(shù)的不斷完善，人工智能技術(shù)正在由學(xué)術(shù)

推動的實驗室階段，轉(zhuǎn)向由學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同推動的產(chǎn)業(yè)化階段。人工

智能是人的延伸，在有的領(lǐng)域能替代人類進(jìn)行生產(chǎn)工作，有的領(lǐng)域能輔助

人類提高腦力體力。人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用也緊密圍繞人類的生產(chǎn)生

活需要展開，覆蓋范圍領(lǐng)域也在逐漸向多方向發(fā)展，包括醫(yī)療、教育、交通、

安全、金融、家居等多方面、多領(lǐng)域。

1.人工智能有效賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)

近年來，隨著醫(yī)療健康領(lǐng)域數(shù)字化、數(shù)據(jù)化的不斷完善，人工智能技

術(shù)得以在醫(yī)療領(lǐng)域深度應(yīng)用。目前，人工智能已經(jīng)在疾病風(fēng)險預(yù)測、醫(yī)療

影像、輔助診療、虛擬助手、健康管理、醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)院管理、醫(yī)?？刭M(fèi)

等各個環(huán)節(jié)應(yīng)用并取得了一定的成效。美國、英國、日本等發(fā)達(dá)國家已經(jīng)

制定了相關(guān)支持政策并從國家層面規(guī)劃實施，大規(guī)模地發(fā)展智慧醫(yī)療。在

我國，2016年以來，國務(wù)院及相關(guān)部委相繼印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)

療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《“十三五”

衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的

意見》等文件規(guī)范和引導(dǎo)人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用，新版《醫(yī)療器械

分類目錄》中也增加了人工智能醫(yī)療產(chǎn)品。

目前，幾乎國內(nèi)外所有的頭部科技公司都在“人工智能+醫(yī)療”領(lǐng)域

進(jìn)行不斷探索，以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、開放平臺等措施推動人工智能深度賦能醫(yī)療。

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第一章?人工智能技術(shù)對社會發(fā)展及傳媒領(lǐng)域的影響

微軟、亞馬遜、谷歌、IBM、甲骨文等聯(lián)合開放技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，推動人工智能

技術(shù)以更低的成本在醫(yī)療領(lǐng)域取得更好的效果；百度、阿里巴巴、騰訊等

中國的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)也充分發(fā)揮自身平臺的特點與優(yōu)勢布局智慧醫(yī)療，

如“騰訊覓影”憑借“AI醫(yī)學(xué)影像”和“AI輔助診斷”入選了科技部首

批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。

從人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的具體應(yīng)用看，人工智能技術(shù)在患者診斷、

新藥研發(fā)、手術(shù)護(hù)理等場景中被廣泛應(yīng)用。例如，利用人工智能技術(shù)掃

描醫(yī)療影像可以幫助醫(yī)生更快速、更精確地獲取信息，提高診斷效率；

人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析結(jié)合有效降低藥物開發(fā)成本，美國生物科技

公司BergHealth已經(jīng)借助AI成功找到了癌癥代謝的關(guān)鍵作用分子；醫(yī)學(xué)

AI機(jī)器人已被越來越多的醫(yī)院、家庭所接受，開始應(yīng)用于一些手術(shù)當(dāng)中，

一定程度上避免了因為醫(yī)生高度緊張而出現(xiàn)的醫(yī)療事故，提高了手術(shù)的

精準(zhǔn)度等。

2.人工智能推進(jìn)教育教學(xué)創(chuàng)新

人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的迅猛發(fā)展為傳統(tǒng)教育提供了改革突破口，

教育智能化成為教育領(lǐng)域發(fā)展的方向。人工智能正在逐漸改變傳統(tǒng)的教育

教學(xué)模式、教學(xué)方式和學(xué)習(xí)方法、學(xué)校的組織管理模式和評價機(jī)制等，為

教育理念與教育生態(tài)帶來深刻變革。

全球主要發(fā)達(dá)國家均加速推進(jìn)教育教學(xué)創(chuàng)新，積極探索教育新模式、

開發(fā)教育新產(chǎn)品，通過加強(qiáng)人工智能和教育的深度融合實現(xiàn)包容和公平的

高質(zhì)量教育、面向所有人的終身學(xué)習(xí)的教育。人工智能正在不斷推進(jìn)教育

領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展，在個性化學(xué)習(xí)、個性化教學(xué)、虛擬（導(dǎo)師）輔導(dǎo)、教育

機(jī)器人、基于虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實的場景式教育、基于編程和科技的人工

智能人才培養(yǎng)等方面都已經(jīng)有了廣泛的應(yīng)用并取得了不錯的效果。

國外的一些科技公司在推動教育智能化發(fā)展方面已經(jīng)取得了一些成果

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智能時代：媒體重塑|THEUPGRADINGOFMEDIAINTHEAIERA

和經(jīng)驗，如澳大利亞的SmartSparrow公司推出的“自適應(yīng)教育平臺”能夠

跟蹤每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)瓶頸與困難并反饋給教師；英國的

WhizzEducation公司推出的在線輔導(dǎo)教學(xué)產(chǎn)品“MathsWhizz”借助人工智

能技術(shù)研發(fā)了虛擬老師，可以自動回答學(xué)生的問題并根據(jù)學(xué)生的反饋調(diào)整

解答方式，直到學(xué)生完全掌握；愛爾蘭ImmersiveVREducation公司專注于

虛擬現(xiàn)實與教育的結(jié)合，其設(shè)計的“阿波羅11號VR”可以讓學(xué)生真正沉

浸在太空教育場景之中。國內(nèi)如百度、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)頭部公司也在積極布

局“人工智能+教育”，未來將帶動教育產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)顛覆性變革。

3.人工智能提升城市管理水平

當(dāng)前，人工智能等技術(shù)發(fā)展的進(jìn)程不斷加快，并且已經(jīng)從“管理”個

人上升到助力“管理”城市。智慧城市是以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能技

術(shù)等為基礎(chǔ)的智能化城市形態(tài)。智慧城市的建設(shè)，是一項民生工程，最終

目標(biāo)是惠民利民，讓全體市民共享高效便捷的公共服務(wù)和智能優(yōu)質(zhì)的城市

生活。人工智能的加持，對城市服務(wù)水平的提升，以及城市各項功能、措

施的完善起到了積極的推動作用。

隨著城市化進(jìn)程的不斷加快，各種交通問題凸顯。目前，人工智能在

交通管理方面的應(yīng)用主要有實時分析城市交通流量、智能分析公眾資源數(shù)

據(jù)、智能實時檢測違法車輛等。例如，人工智能驅(qū)動的智能交通信號系統(tǒng)

能夠根據(jù)實時交通狀況決定交通燈信號，優(yōu)化城市道路網(wǎng)絡(luò)中交通流量；

人工智能算法能夠根據(jù)城市居民的出行生活偏好數(shù)據(jù)為城市規(guī)劃，尤其為

公共交通基礎(chǔ)建設(shè)提供指導(dǎo)；通過整合圖像處理、模式識別等技術(shù)實現(xiàn)對

城市全部交通網(wǎng)絡(luò)的實時監(jiān)控，提高交通執(zhí)法效率等。

除了交通領(lǐng)域外，人工智能也應(yīng)用于大氣污染、水污染、垃圾污染等

的城市問題治理中。借助人工智能技術(shù)建設(shè)智慧城市，能夠有效改善人們

的生活方式，創(chuàng)造美好生活和環(huán)境，推動城市的發(fā)展與創(chuàng)新。各國政府都

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第一章?人工智能技術(shù)對社會發(fā)展及傳媒領(lǐng)域的影響

在積極探索通過人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，推進(jìn)政府職能轉(zhuǎn)換升級，提升監(jiān)

管能力和公共服務(wù)水平，進(jìn)一步發(fā)揮信息技術(shù)對經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、市場監(jiān)管、公

共服務(wù)的作用，達(dá)到提高政府管理效率、降低綜合成本的目標(biāo)。

4.人工智能助力保障公共安全

人工智能已應(yīng)用在社會治安、反暴反恐、災(zāi)害預(yù)警、災(zāi)后搜救、食品

安全等公共服務(wù)領(lǐng)域，通過人工智能可準(zhǔn)確地感知和預(yù)測社會安全運(yùn)行的

重大態(tài)勢，提高公共服務(wù)精準(zhǔn)化水平，保障人民生命財產(chǎn)安全。從應(yīng)用的

深度和廣度來看，全球人工智能在公共服務(wù)領(lǐng)域還處在探索期。

相對來說，在社會治安領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用較早且具有較大需求。目

前，人工智能已廣泛應(yīng)用于警方偵查過程，為警方破案提供重要線索。依

托安防行業(yè)的基礎(chǔ)，犯罪偵查成為人工智能在公共安全領(lǐng)域最先落地的場

景?；谟嬎銠C(jī)視覺技術(shù)在公共場所安防布控，可以及時發(fā)現(xiàn)異常情況，

為公安、檢察等司法機(jī)關(guān)的刑偵破案、治安管理等行為提供強(qiáng)力支撐。美

國多地警方部署人工智能警務(wù)風(fēng)險評估軟件，將犯罪控制在萌芽狀態(tài)。智

能軟件根據(jù)保存的犯罪數(shù)據(jù)預(yù)測哪些犯罪高發(fā)區(qū)域可能會出現(xiàn)新問題等。

人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)全市治安攝像頭的大數(shù)據(jù)實時分析轄區(qū)內(nèi)的治安狀

況，一旦發(fā)現(xiàn)某處出現(xiàn)人員長時間聚集或打架斗毆事件，系統(tǒng)可以第一時

間預(yù)警，并自動調(diào)配警力前往事發(fā)地點。另外，美國建立的禁飛系統(tǒng)能預(yù)

測恐怖襲擊的可能性，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)每天都會傳輸犯罪預(yù)測數(shù)據(jù)到執(zhí)勤警員

的電子設(shè)備中，有效保障城市安全。

此外，在災(zāi)后救援領(lǐng)域，人工智能在高效處置災(zāi)情、避免人員傷亡方

面發(fā)揮關(guān)鍵作用。不管是自然災(zāi)害之后的搜救，還是日常救援行動，隨著

人工智能融合，可快速處理災(zāi)區(qū)航拍影像，并借此實時向救援人員提供重

要的評估與規(guī)劃性指導(dǎo)，不僅保障自然環(huán)境、群眾生命財產(chǎn)安全，同時能

夠最大限度地減少救援人員的犧牲。例如，日本總務(wù)省消防廳推進(jìn)開發(fā)的

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智能時代：媒體重塑|THEUPGRADINGOFMEDIAINTHEAIERA

“機(jī)器人消防隊”由空中拍攝現(xiàn)場情況的小型無人機(jī)、收集地面信息的偵

察機(jī)器人、可自動行走的水槍機(jī)器人等組成；美國國家航空航天局（NASA）

推出的人工智能系統(tǒng)Audrey，通過消防員身上所穿戴的傳感器，獲取現(xiàn)場

關(guān)鍵信息進(jìn)行分析，最大程度上保護(hù)消防人員安全。

5.人工智能深度優(yōu)化金融服務(wù)

借助人工智能技術(shù)，能夠有效提升金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率，實現(xiàn)金融服

務(wù)的智能化、個性化和定制化。目前，人工智能已被廣泛應(yīng)用到銀行、投資、

信貸、保險和監(jiān)管等多個金融業(yè)務(wù)場景，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)、大型互聯(lián)網(wǎng)公司

和人工智能公司紛紛布局金融業(yè)務(wù)方面，智慧銀行、智能投顧、智能投研、

智能信貸、智能保險和智能監(jiān)管等是主要應(yīng)用，分別作用于銀行運(yùn)營、投

資理財、信貸、保險和監(jiān)管等業(yè)務(wù)場景，但整體來看人工智能在金融領(lǐng)域

的應(yīng)用尚不成熟。

人工智能應(yīng)用于金融科技并不是簡單地取代金融從業(yè)者的工作，而是

通過人工智能核心技術(shù)作為主要驅(qū)動力，為金融行業(yè)的各參與主體、各業(yè)

務(wù)環(huán)節(jié)賦能，實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新、流程再造、服務(wù)升級。從國內(nèi)外的實踐來看，

人工智能推動了金融服務(wù)數(shù)據(jù)化、智能化和普惠化，幾乎所有的金融機(jī)構(gòu)

都開始嘗試人工智能技術(shù)來降本增效，典型場景包括智慧銀行、智能網(wǎng)點、

智能營銷、智能客服、智能風(fēng)控、智能安防、智能巡檢、智能支付、智能

監(jiān)管、智能投資顧問等。

目前，應(yīng)用在金融領(lǐng)域的人工智能相關(guān)技術(shù)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、生物

識別、自然語言處理、語音識別和知識圖譜等技術(shù)。應(yīng)用場景還處于初級

階段，大部分是人機(jī)結(jié)合式的，人工智能技術(shù)對金融業(yè)務(wù)主要起輔助性作

用。不過，人工智能技術(shù)在金融業(yè)務(wù)場景中具有很強(qiáng)的創(chuàng)新潛力，我國的

互聯(lián)網(wǎng)頭部公司如阿里巴巴、騰訊、京東等幾乎全部搭建了智能金融平臺。

從長遠(yuǎn)來看，一方面，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用人工智能技術(shù)提升合規(guī)效率和降低合

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第一章?人工智能技術(shù)對社會發(fā)展及傳媒領(lǐng)域的影響

規(guī)成本；另一方面，金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)用人工智能技術(shù)提升監(jiān)管能力和監(jiān)管

效率。

6.人工智能創(chuàng)新打造智慧家庭

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的不斷發(fā)展，以及人們對于生活質(zhì)

量更高的要求，智慧家庭的概念應(yīng)運(yùn)而生。智慧家庭就是利用相關(guān)技術(shù)讓

各種家居設(shè)施為人們提供智能服務(wù)的居住環(huán)境，這些技術(shù)包括互聯(lián)網(wǎng)、物

聯(lián)網(wǎng)、無線網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等，據(jù)此建立一個安全舒適、

高效智能的家庭網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)系統(tǒng)。人工智能在家居領(lǐng)域的應(yīng)用場景主要包

括智能家電、家庭安防監(jiān)控、智能家居控制中心等，通過將生物特征識別、

自動語音識別、圖像識別等人工智能技術(shù)應(yīng)用到傳統(tǒng)家居產(chǎn)品中，實現(xiàn)家

居產(chǎn)品智能化升級，全面打造智慧家庭。

智慧家庭的理念最先出現(xiàn)在國外，如美國Verizon推出的DigitalLife

提供家庭監(jiān)控、云平臺的移動醫(yī)療服務(wù)；德國電信引入了Qivicon平臺，

提供相對完善的智能家居服務(wù)；日本的NTT推出的HomeICT計劃，著力

于創(chuàng)建安全家庭生活等。近年來，國內(nèi)也有越來越多的公司開始布局智慧

家庭，包括傳統(tǒng)家電廠商、電信運(yùn)營商、地產(chǎn)公司和互聯(lián)網(wǎng)公司等，其中

互聯(lián)網(wǎng)科技公司的研發(fā)應(yīng)用相對廣泛，如科大訊飛與中興微電子研發(fā)的智

慧家庭語音識別系統(tǒng)、阿里巴巴與美的集團(tuán)建立的開放式智能家居操作系

統(tǒng)等。

智能家居產(chǎn)品已發(fā)展相對成熟，未來的市場發(fā)展空間較大。在智能家

電終端產(chǎn)品方面，通過圖像識別、自動語音識別等人工智能技術(shù)實現(xiàn)冰箱、

空調(diào)、電視等家用電器產(chǎn)品功能的智能升級，促進(jìn)家用電器控制智能化、

功能多元化，提升家用電器的使用體驗，如澳柯瑪與京東聯(lián)合研發(fā)推出的

智慧大屏互聯(lián)冰箱、長虹推出的Alpha人工智能語音空調(diào)等；在家庭安防

監(jiān)控方面，基于圖像識別、生物特征識別、人工智能傳感器等技術(shù)實現(xiàn)家

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智能時代：媒體重塑|THEUPGRADINGOFMEDIAINTHEAIERA

庭外部環(huán)境監(jiān)測、家庭門鎖控制、家庭內(nèi)部環(huán)境探測等功能，如LifeSmart

與英特爾合作打造的人臉識別可視門鎖、斑點貓的智能貓眼產(chǎn)品等。

三、人工智能賦能傳媒發(fā)展

1.國內(nèi)外傳媒業(yè)人工智能發(fā)展概述

互聯(lián)網(wǎng)正在從社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展為智能網(wǎng)絡(luò)，未來的互聯(lián)網(wǎng)不再僅僅是信

息與人構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，而是涵蓋信息、人、產(chǎn)品、服務(wù)的萬物互聯(lián)的智能網(wǎng)絡(luò)。

只有把虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實、算法推薦、機(jī)器新聞、新聞游戲、大數(shù)據(jù)等

前沿技術(shù)置于人工智能及智能網(wǎng)絡(luò)的背景下，才能更深刻地認(rèn)識和理解這

些前沿技術(shù)對新聞媒體的影響，幫助新聞媒體更有效地把握和運(yùn)用這些技

術(shù)。從這個層面看，與其說人工智能技術(shù)是以上技術(shù)的聚合體，不如將人

工智能技術(shù)視為下一代新聞媒體的生態(tài)環(huán)境，人工智能技術(shù)不僅會改變媒

介產(chǎn)業(yè)價值鏈上的各個環(huán)節(jié)，還會重塑新聞生產(chǎn)的整個業(yè)務(wù)流程，人工智

能技術(shù)在與新聞媒體結(jié)合的過程中具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和想象空間。

近年來，世界范圍內(nèi)主流媒體紛紛在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了諸多有益探

索，一些研究成果也已經(jīng)在新聞生產(chǎn)制作的各個環(huán)節(jié)投入應(yīng)用。從寫作機(jī)

器人到智能新聞采編系統(tǒng)，從AI虛擬主播到生物傳感器新聞，人工智能

技術(shù)及其發(fā)展理念已經(jīng)滲透在新聞傳媒業(yè)的各個方面，甚至主導(dǎo)著未來媒

介市場的競爭格局。當(dāng)前，美聯(lián)社、路透社、紐約時報等世界強(qiáng)勢主流媒

體普遍將“采編流程智能化”作為新聞主業(yè)與人工智能技術(shù)結(jié)合的重要切

口和聚焦點。

從國外強(qiáng)勢主流媒體的人工智能發(fā)展態(tài)勢看，對于采集端的智能化探

索成為最為突出的重點領(lǐng)域，相關(guān)智能系統(tǒng)或產(chǎn)品的研發(fā)也最多，這其中

也蘊(yùn)含著從大數(shù)據(jù)（BigData）到深度數(shù)據(jù)（DeepData）的理念發(fā)展。相

較于西方強(qiáng)勢主流媒體的智能化方案，國內(nèi)各大主流媒體、新興媒體也紛

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第一章?人工智能技術(shù)對社會發(fā)展及傳媒領(lǐng)域的影響

紛進(jìn)行了有益探索。從移動互聯(lián)網(wǎng)到人工智能，國內(nèi)傳統(tǒng)主流媒體往何處

走、何處去，“人工智能+媒體”被普遍認(rèn)為是彎道超車、變線超車的最

后的時間窗口。面對人工智能即將帶來的顛覆性變化，互聯(lián)網(wǎng)變局和重組

的可能性正在孕育，這既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。在這種背景下，國內(nèi)各主流

媒體紛紛從多個角度、多個領(lǐng)域開展人工智能的實踐嘗試，其中很多產(chǎn)品

在進(jìn)行重大主題報道時都發(fā)揮了重要的作用。

習(xí)近平總書記指出，“要探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分

發(fā)、接收、反饋中，全面提高輿論引導(dǎo)能力”。中宣部、廣電總局等六部

委印發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)文化和科技深度融合的指導(dǎo)意見》的通知，對新聞單

位媒體深度融合方向作出了指導(dǎo)。按照習(xí)近平總書記要求和國家戰(zhàn)略部署，

新聞傳媒業(yè)與人工智能的結(jié)合使得更有價值的新聞傳播資源被釋放出來，

人工智能不僅重塑新聞生產(chǎn)的整個流程，還將改變傳媒業(yè)態(tài)。從西方強(qiáng)勢

媒體的發(fā)展態(tài)勢看，人工智能在媒體行業(yè)的落地更多集中于產(chǎn)品級、工具

級，更復(fù)雜、更全面的架構(gòu)乃至以大數(shù)據(jù)和人工智能為核心的技術(shù)生態(tài)體

系尚處于探索階段，未來人工智能在傳媒業(yè)的應(yīng)用還有更廣闊的探索空間，

我國的國家級主流媒體應(yīng)當(dāng)充分利用資源優(yōu)勢真正從體系化、制度化層面

探索改革，逐步構(gòu)建真正智能化的新聞傳播生態(tài)鏈。

2.人工智能在內(nèi)容生產(chǎn)與加工領(lǐng)域的應(yīng)用

傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)和加工模式主要以職業(yè)媒體人為主體，通過媒體人實

地采訪、輔助電話網(wǎng)絡(luò)等方式獲取新聞線索，再進(jìn)行新聞內(nèi)容生成和產(chǎn)品

加工。隨著“萬物皆媒