大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)

大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用

與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)——第五組2一.認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代7：00，你被手機(jī)鬧鐘叫醒。昨晚你帶著小米手環(huán)睡覺(jué)的。這個(gè)設(shè)備連接著你手機(jī)里的一款數(shù)據(jù)APP，你打開(kāi)它就可以看到你昨晚睡覺(jué)時(shí)翻身次數(shù)、心跳和血壓狀況。根據(jù)測(cè)量結(jié)果，它可以給你提出早餐建議。然后據(jù)今天的天氣和氣溫信息給出你出行建議。9：00，今天周末你準(zhǔn)備出校出去玩，你打開(kāi)某互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)產(chǎn)品“xx點(diǎn)評(píng)和xx團(tuán)購(gòu)”，看看今天可以去哪里玩比較好玩和方便。這些軟件根據(jù)你的地址和消費(fèi)類型給你推薦地點(diǎn)，你還可以在軟件中參考其他消費(fèi)者的建議和評(píng)論，既節(jié)約了時(shí)間，也提供給你了便利。假如給你一天大數(shù)據(jù)的生活12：00，逛了一圈，你和朋友都累了，想找個(gè)地方吃飯。你又打開(kāi)團(tuán)購(gòu)和點(diǎn)評(píng)軟件，尋找附近的餐館。通過(guò)軟件，你可以提前看到餐館環(huán)境和菜品，還可以參考老顧客的消費(fèi)建議和評(píng)分。314:00,吃過(guò)午飯，你想去附近的公園玩玩，但你不知道應(yīng)該去石峰公園還是去神農(nóng)城。你又打開(kāi)“XX預(yù)測(cè)”，希望它幫你分析一下，哪個(gè)公園相對(duì)不太擁擠以及更加適合今天的出行。根據(jù)結(jié)果，你去了神農(nóng)公園。16：00，你正在公園里休息，收到了手機(jī)停機(jī)的短信。你很好奇自己過(guò)去三年每個(gè)月的消費(fèi)記錄。但過(guò)去運(yùn)營(yíng)商只能讓你查到六個(gè)月以內(nèi)的消費(fèi)信息。因?yàn)橹袊?guó)移動(dòng)至少有5億用戶，每天至少能產(chǎn)生10次計(jì)費(fèi)記錄。每天50億的計(jì)費(fèi)記錄，一年下來(lái)就是1800億條記錄。這是一個(gè)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和歸納技術(shù)難題。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，過(guò)去幾年的電話通訊信息都可以查到了。23：00，晚上睡覺(jué)的時(shí)候，你的軟件又可以提醒你明天的天氣情況和出行的建議。18：00，你回到了家，你的可穿戴設(shè)備告訴你，今天在外面行走的路程，在外的消費(fèi)情況，以及身體機(jī)能的狀況。4一.認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?！贝髷?shù)據(jù)時(shí)代的生活令人神往，你對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)更進(jìn)了一步，所做的決策也不再僅僅依賴主觀判斷。甚至于你的一個(gè)習(xí)慣動(dòng)作、你的一次消費(fèi)行為、你的一份就診記錄，都正在被巨大的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)起來(lái)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)潮洶涌。大數(shù)據(jù)正悄悄包圍著我們。甚至連世界經(jīng)濟(jì)格局也在醞釀著巨大變革！5拒絕大數(shù)據(jù)時(shí)代，可能會(huì)失去生命！《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書的作者維克托·邁爾·舍恩伯格，如是說(shuō)，“如果你是一個(gè)個(gè)人，如果你拒絕的話，可能會(huì)失去生命，如果是一個(gè)國(guó)家的話，拒絕大數(shù)據(jù)時(shí)代的話，可能失去這個(gè)國(guó)家的未來(lái)，失去一代人的未來(lái)?！?/p>

這一句話恐怕不能算作聳人聽(tīng)聞，因?yàn)槊慨?dāng)人們站在現(xiàn)在這個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候，總會(huì)去眺望未來(lái)，但是未來(lái)往往在你不經(jīng)意當(dāng)中已經(jīng)悄悄地來(lái)到你的身邊。6一.認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計(jì)算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的必然性：7大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)清洗語(yǔ)義分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)分析可視化災(zāi)難備份數(shù)據(jù)特征結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用政府大數(shù)據(jù)金融大數(shù)據(jù)消費(fèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)大數(shù)據(jù)制造大數(shù)據(jù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)能源大數(shù)據(jù)教育大數(shù)據(jù)交通大數(shù)據(jù)跨行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分類IT基礎(chǔ)建設(shè)操作系統(tǒng)移動(dòng)技術(shù)下一代互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件HADOOP開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)階段社會(huì)大數(shù)據(jù)消費(fèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)衍生行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)咨詢研究廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷生產(chǎn)決策商務(wù)智能物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算、云存儲(chǔ)電子商務(wù)智慧城市人工智能大數(shù)據(jù)的解釋8

大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)就是“未來(lái)的新石油”。大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值---基于大數(shù)據(jù)的各種平臺(tái)9

阿里巴巴將分成平臺(tái)、金融及數(shù)據(jù)三大業(yè)務(wù)：首先，平臺(tái)將以“從自己直接面對(duì)消費(fèi)者變成支持網(wǎng)商面對(duì)消費(fèi)者”為主線，將涵蓋淘寶、天貓、聚劃算、阿里國(guó)際業(yè)務(wù)、阿里小企業(yè)業(yè)務(wù)和阿里云;

用互聯(lián)網(wǎng)的思想和技術(shù)支撐社會(huì)未來(lái)金融體系的重建;

享并挖掘海量數(shù)據(jù)的價(jià)值，“用大量的數(shù)據(jù)為國(guó)家和小企業(yè)做出預(yù)報(bào)”。

越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)都朝著平臺(tái)化商業(yè)模式演進(jìn)，各行業(yè)供應(yīng)鏈均呈現(xiàn)平臺(tái)化的發(fā)展趨勢(shì)，供應(yīng)鏈的各方參與者都在自己的生態(tài)圈向上下游延展，企業(yè)想要立足要么成為平臺(tái)，要么成為平臺(tái)的參與者。顛覆您丫的。大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值---客戶關(guān)系管理10

大數(shù)據(jù)根據(jù)客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠(chéng)度、降低客戶流失率、提高客戶消費(fèi)等。大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值---大數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)11

未來(lái)數(shù)據(jù)市場(chǎng)有可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)現(xiàn)貨交易、期貨交易，甚至是數(shù)據(jù)衍生品交易。到了那個(gè)時(shí)候，數(shù)據(jù)進(jìn)入資產(chǎn)負(fù)債表的時(shí)間就真的是指日可待了。大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值---社會(huì)管理12

比如在大數(shù)據(jù)的幫助下，什么時(shí)間段、哪條路擁堵等問(wèn)題，都可以通過(guò)分析得知。通過(guò)同一條路上多個(gè)用戶手機(jī)位移的速度便可以判斷當(dāng)時(shí)的路況，為擁堵作出準(zhǔn)確預(yù)警。

大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)歷史性逮捕模式、發(fā)薪日、體育項(xiàng)目、降雨天氣和假日等變量進(jìn)行分析，從而優(yōu)化警力配置。大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值---大數(shù)據(jù)為“未來(lái)的新石油”13 2013年，世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)能達(dá)到約1.2澤（約12億TB）字節(jié)，如果把這些數(shù)據(jù)全部印刷成書，這些書可以覆蓋整個(gè)美國(guó)52次，如果將之存儲(chǔ)于標(biāo)準(zhǔn)的光盤，這些光盤可以堆成五堆，每一堆都可以伸到月球。 2012年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國(guó)家戰(zhàn)略。奧巴馬政府甚至將大數(shù)據(jù)定義為“未來(lái)的新石油”。大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值---企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策14

某商店賣牛奶，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，知道在本店買了牛奶的顧客以后常常會(huì)再去另一店買包子，人數(shù)還不少，那么這家店就可以考慮與包子店合作，或直接在店里出售包子。大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值---互聯(lián)網(wǎng)金融的核心是大數(shù)據(jù)15

互聯(lián)網(wǎng)金融并非簡(jiǎn)單的把傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)搬到網(wǎng)上去，而是充分利用大數(shù)據(jù)來(lái)顛覆銀企之間信息不對(duì)稱的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)是一個(gè)平臺(tái)，因?yàn)閿?shù)據(jù)是新產(chǎn)品和新商業(yè)模式的基石。

推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的核心正是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值---所有互聯(lián)網(wǎng)公司都將是大數(shù)據(jù)公司16大數(shù)據(jù)改變生活17。優(yōu)化各級(jí)政府、主管部門、上市公司、企業(yè)集團(tuán)、外資公司都將基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)優(yōu)化其決策。革命大數(shù)據(jù)分析能力逐漸加強(qiáng)，傳統(tǒng)市場(chǎng)研究行業(yè)、證券研究所、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢機(jī)構(gòu)將逐漸消失。顛覆銀行都將基于企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)展銀行直銷業(yè)務(wù)，同時(shí)按照產(chǎn)業(yè)鏈金融服務(wù)事業(yè)部模式開(kāi)展業(yè)務(wù)改變因大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的出現(xiàn)，所有依賴信息不對(duì)稱盈利的業(yè)務(wù)都將消失。大數(shù)據(jù)對(duì)政府、金融機(jī)構(gòu)、企業(yè)來(lái)說(shuō)，象空氣一樣不可或缺！大數(shù)據(jù)的三次革命18

數(shù)據(jù)1.0時(shí)代，社會(huì)大數(shù)據(jù)，成就了Google，yahoo，百度

數(shù)據(jù)2.0時(shí)代，消費(fèi)大數(shù)據(jù)，造就了亞馬遜，阿里巴巴，騰訊

數(shù)據(jù)3.0時(shí)代，金融大數(shù)據(jù)，開(kāi)啟了第三次大數(shù)據(jù)革命大數(shù)據(jù)的技術(shù)理論19大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)清洗大數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)可視化災(zāi)難備份語(yǔ)義分析大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)商品零售大數(shù)據(jù)21

此事經(jīng)被《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道后，塔吉特“大數(shù)據(jù)”的巨大威力轟動(dòng)全美在美國(guó)，有一位父親怒氣沖沖地跑到塔吉特賣場(chǎng)，質(zhì)問(wèn)為何將帶有嬰兒用品優(yōu)惠券的廣告郵件，寄送給他正在念高中的女兒?

然而后來(lái)證實(shí)，他的女兒果真懷孕了。這名女孩搜尋商品的關(guān)鍵詞，以及在社交網(wǎng)站所顯露的行為軌跡，使沃爾瑪捕捉到了她的懷孕信息。

模型發(fā)現(xiàn)，許多孕婦在第2個(gè)妊娠期的開(kāi)始會(huì)買許多大包裝的無(wú)香味護(hù)手霜；在懷孕的最初20周大量購(gòu)買補(bǔ)充鈣、鎂、鋅的善存片之類的保健品。

最后塔吉特選出了25種典型商品的消費(fèi)數(shù)據(jù)構(gòu)建了“懷孕預(yù)測(cè)指數(shù)”，通過(guò)這個(gè)指數(shù)，Target能夠在很小的誤差范圍內(nèi)預(yù)測(cè)到顧客的懷孕情況，因此Target就能早早地把孕婦優(yōu)惠廣告寄發(fā)給顧客。消費(fèi)大數(shù)據(jù)22

亞馬遜“預(yù)測(cè)式發(fā)貨”的新專利，可以通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析，在他們還沒(méi)有下單購(gòu)物前，提前發(fā)出包裹。

這項(xiàng)技術(shù)可以縮短發(fā)貨時(shí)間，從而降低消費(fèi)者前往實(shí)體店的沖動(dòng)。從下單到收貨之間的時(shí)間延遲可能會(huì)降低人們的購(gòu)物意愿，導(dǎo)致他們放棄網(wǎng)上購(gòu)物。

所以，亞馬遜可能會(huì)根據(jù)之前的訂單和其他因素，預(yù)測(cè)用戶的購(gòu)物習(xí)慣，從而在他們實(shí)際下單前便將包裹發(fā)出。根據(jù)該專利文件，雖然包裹會(huì)提前從亞馬遜發(fā)出，但在用戶正式下單前，這些包裹仍會(huì)暫存在快遞公司的轉(zhuǎn)運(yùn)中心或卡車?yán)铩?/p>

亞馬遜為了決定要運(yùn)送哪些貨物，亞馬遜可能會(huì)參考之前的訂單、商品搜索記錄、愿望清單、購(gòu)物車，甚至包括用戶的鼠標(biāo)在某件商品上懸停的時(shí)間。大數(shù)據(jù)+政治23

在籌備過(guò)程中，奧巴馬背后的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)一直在收集、存儲(chǔ)和分析選民數(shù)據(jù)。

在這次的大選中，奧巴馬競(jìng)選陣營(yíng)的高級(jí)助理們決定將參考這一團(tuán)隊(duì)所得出的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)制定下一步的競(jìng)選方案。利用在競(jìng)選中可獲得的選民行動(dòng)、行為、支持偏向方面的大量數(shù)據(jù)。

比如，在東海岸找到一位對(duì)女性群體具備相同號(hào)召力的名人，從而復(fù)制“克魯尼效應(yīng)”并為奧巴馬籌集競(jìng)選資金。

“Twitter的政治指數(shù)”提供了一個(gè)衡量社會(huì)化媒體平臺(tái)的用戶如何評(píng)價(jià)候選人的方式。奧巴馬積極的情緒指數(shù)是59，而羅姆尼的只有53政府大數(shù)據(jù)24

法國(guó)政府領(lǐng)導(dǎo)為什么度假時(shí)間最長(zhǎng)？自從2006年以來(lái)，法國(guó)政府投資部(AFII)在法國(guó)支持了16個(gè)重大的數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目。 2013年2月，法國(guó)政府發(fā)布《數(shù)字化路線圖》，列出5項(xiàng)將會(huì)大力支持的戰(zhàn)略性高新技術(shù)，其中一項(xiàng)就是大數(shù)據(jù)。成功建設(shè)智慧城市面臨的最重要挑戰(zhàn)，是如何精確收集所需數(shù)據(jù)，然后協(xié)同管理分析數(shù)據(jù)，并且通過(guò)分析的結(jié)果來(lái)進(jìn)行決策，實(shí)現(xiàn)降低城市管理成本或提升城市居民生活質(zhì)量的目標(biāo)。金融大數(shù)據(jù)25

阿里“水文模型”是按小微企業(yè)類目、級(jí)別等分別統(tǒng)計(jì)一個(gè)阿里系商戶的相關(guān)“水文數(shù)據(jù)”庫(kù)。

如過(guò)往每到某個(gè)時(shí)點(diǎn)，該店鋪銷售會(huì)進(jìn)入旺季，銷售額就會(huì)增長(zhǎng)，同時(shí)每在這個(gè)時(shí)段，該客戶對(duì)外投放的額度就會(huì)上升，結(jié)合這些水文數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以判斷出該店鋪的融資需求；結(jié)合該店鋪以往資金支用數(shù)據(jù)及同類店鋪資金支用數(shù)據(jù)，可以判斷出該店鋪的資金需求額度。金融交易大數(shù)據(jù)26

量化交易，程序化交易，高頻交易是大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較多的領(lǐng)域。

全球2/3的股票交易量是由高頻交易所創(chuàng)造的，參與者總收益每年高達(dá)80億美元。

其中，大數(shù)據(jù)算法被用來(lái)作出交易決定?，F(xiàn)在，大多數(shù)股權(quán)交易都是通過(guò)大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行，這些算法越來(lái)越多地開(kāi)始考慮社交媒體網(wǎng)絡(luò)和新聞網(wǎng)站的信息來(lái)在幾秒內(nèi)做出買入和賣出的決定。

當(dāng)一個(gè)產(chǎn)品可以在多個(gè)交易所交易時(shí)，會(huì)形成不同的定價(jià)，在這當(dāng)中，誰(shuí)能夠最快地捕捉到同一個(gè)產(chǎn)品在不同交易所之間的顯著價(jià)差，誰(shuí)就能捕捉到瞬間套利機(jī)會(huì)，技術(shù)成為了重要因素投資決策大數(shù)據(jù)27

制造業(yè)大數(shù)據(jù)28

在摩托車生產(chǎn)廠商哈雷·戴維森公司位于賓尼法尼亞州約克市新翻新的摩托車制造廠，軟件不停的在記錄著微小的制造數(shù)據(jù)，如噴漆室風(fēng)扇的速度等等。當(dāng)軟件察覺(jué)風(fēng)扇速度、溫度、濕度或其它變量脫離規(guī)定數(shù)值，它就會(huì)自動(dòng)調(diào)節(jié)機(jī)械。哈雷·戴維森同時(shí)還使用軟件，還尋找制約公司每86秒完成一臺(tái)摩托車制造工作的瓶頸。最近，這家公司的管理者通過(guò)研究數(shù)據(jù)，認(rèn)為安裝后擋泥板的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。通過(guò)調(diào)整工廠配置，哈雷·戴維森提高了安裝該配件的速度。美國(guó)一些紡織及化工生產(chǎn)商，根據(jù)從不同的百貨公司POS機(jī)上收集的產(chǎn)品銷售速度信息，將原來(lái)的18周送貨速度減少到3周，這對(duì)百貨公司分銷商來(lái)說(shuō)，能以更快的速度拿到貨物，減少倉(cāng)儲(chǔ)。對(duì)生產(chǎn)商來(lái)說(shuō)，積攢的材料倉(cāng)儲(chǔ)也能減少很多。企業(yè)大數(shù)據(jù)29企業(yè)投資決策從小樣本分析過(guò)渡到全樣本分析30

谷歌基于每天來(lái)自全球的30多億條搜索指令設(shè)立了一個(gè)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)在2009年甲流爆發(fā)之前就開(kāi)始對(duì)美國(guó)各地區(qū)進(jìn)行“流感預(yù)報(bào)”，并推出了“谷歌流感趨勢(shì)”服務(wù)。

谷歌在這項(xiàng)服務(wù)的產(chǎn)品介紹中寫道：搜索流感相關(guān)主題的人數(shù)與實(shí)際患有流感癥狀的人數(shù)之間存在著密切的關(guān)系。雖然并非每個(gè)搜索“流感”的人都患有流感，但谷歌發(fā)現(xiàn)了一些檢索詞條的組合并用特定的數(shù)學(xué)模型對(duì)其進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，這些分析結(jié)果與傳統(tǒng)流感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)結(jié)果的相關(guān)性高達(dá)97%。

這也就表示，谷歌公司能做出與疾控部門同樣準(zhǔn)確的傳染源位置判斷，并且在時(shí)間上提前了一到兩周?！贬t(yī)療大數(shù)據(jù)能源大數(shù)據(jù)31

國(guó)際大石油公司一直都非常重視數(shù)據(jù)管理。如雪佛龍公司將5萬(wàn)臺(tái)桌面系統(tǒng)與1800個(gè)公司站點(diǎn)連接，消除煉油、銷售與運(yùn)輸“下游系統(tǒng)”中的重復(fù)流程和系統(tǒng)，每年節(jié)省5000萬(wàn)美元，過(guò)去4年已獲得了凈現(xiàn)值約為2億美元的回報(bào)。

準(zhǔn)確預(yù)測(cè)太陽(yáng)能和風(fēng)能需要分析大量數(shù)據(jù)，包括風(fēng)速、云層等氣象數(shù)據(jù)。丹麥風(fēng)輪機(jī)制造商維斯塔斯(VestasWindSystems)，通過(guò)在世界上最大的超級(jí)計(jì)算機(jī)上部署IBM大數(shù)據(jù)解決方案，得以通過(guò)分析包括PB量級(jí)氣象報(bào)告＼潮汐相位、地理空間、衛(wèi)星圖像等結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，優(yōu)化風(fēng)力渦輪機(jī)布局，有效提高風(fēng)力渦輪機(jī)的性能，為客戶提供精確和優(yōu)化的風(fēng)力渦輪機(jī)配置方案不但幫助客戶降低每千瓦時(shí)的成本，并且提高了客戶投資回報(bào)估計(jì)的準(zhǔn)確度，同時(shí)它將業(yè)務(wù)用戶請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間從幾星期縮短到幾小時(shí)。教育大數(shù)據(jù)32

世界最大的教育出版公司培生集團(tuán)（Pearson）與適應(yīng)性學(xué)習(xí)領(lǐng)域里的先行者紐頓公司共同發(fā)布了主要由培生集團(tuán)開(kāi)發(fā)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)產(chǎn)品――“我的實(shí)驗(yàn)室/高手掌握”（MyLab/Mastering）。

這款產(chǎn)品在將全球范圍內(nèi)向數(shù)百萬(wàn)名學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，向他們提供真實(shí)可信的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，讓學(xué)校通過(guò)這些數(shù)據(jù)提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果并降低教學(xué)成本。

通過(guò)分析大數(shù)據(jù)，研究者發(fā)現(xiàn)從教育的效果上來(lái)看，當(dāng)被問(wèn)到一系列難度逐漸增加且互相關(guān)聯(lián)的問(wèn)題時(shí)，學(xué)生的表現(xiàn)要好于圍繞一個(gè)共同的知識(shí)點(diǎn)而隨機(jī)挑選出的問(wèn)題。交通大數(shù)據(jù)33 UPS最新的大數(shù)據(jù)來(lái)源是安裝在公司4.6萬(wàn)多輛卡車上的遠(yuǎn)程通信傳感器，這些傳感器能夠傳回車速、方向、剎車和動(dòng)力性能等方面的數(shù)據(jù)。收集到的數(shù)據(jù)流不僅能說(shuō)明車輛的日常性能，還能幫助公司重新設(shè)計(jì)物流路線。

大量的在線地圖數(shù)據(jù)和優(yōu)化算法，最終能幫助UPS實(shí)時(shí)地調(diào)配駕駛員的收貨和配送路線。該系統(tǒng)為UPS減少了8500萬(wàn)英里的物流里程，由此節(jié)約了840萬(wàn)加侖的汽油。公安大數(shù)據(jù)34

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的底層技術(shù)最早是英國(guó)軍情六處研發(fā)用來(lái)追蹤恐怖分子的技術(shù)。

中國(guó)大數(shù)據(jù)的概念其實(shí)源于最早公安部抓法輪功分子。

大數(shù)據(jù)篩選犯罪團(tuán)伙，與鎖定的罪犯乘坐同一班列車，住同一酒店的兩個(gè)人可能是同伙，過(guò)去，刑偵人員要證明這一點(diǎn)，需要通過(guò)把不同線索拼湊起來(lái)排查疑犯。

通過(guò)對(duì)越來(lái)越多數(shù)據(jù)的挖掘分析，某一片區(qū)域的犯罪率以及犯罪模式都將清晰可見(jiàn)。大數(shù)據(jù)可以幫助警方定位最易受到不法分子侵?jǐn)_的區(qū)域，創(chuàng)建一張犯罪高發(fā)地區(qū)熱點(diǎn)圖和時(shí)間表。不但有利于警方精準(zhǔn)分配警力，預(yù)防打擊犯罪，也能幫助市民了解情況，提高警惕。文化傳媒大數(shù)據(jù)35

與傳統(tǒng)電視劇有別，《紙牌屋》是一部根據(jù)“大數(shù)據(jù)”制作的作品。制作方Netflix是美國(guó)最具影響力的影視網(wǎng)站之一，在美國(guó)本土有約2900萬(wàn)的訂閱用戶。 Netflix成功之處在于其強(qiáng)大的推薦系統(tǒng)Cinematch，該系統(tǒng)基于用戶視頻點(diǎn)播的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如評(píng)分、播放、快進(jìn)、時(shí)間、地點(diǎn)、終端等，儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)后通過(guò)數(shù)據(jù)分析，計(jì)算出用戶可能喜愛(ài)的影片，并為他提供定制化的推薦。Netflix發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，用戶在Netflix上每天產(chǎn)生3000多萬(wàn)個(gè)行為，比如暫停、回放或者快進(jìn)，同時(shí)，用戶每天還會(huì)給出400萬(wàn)個(gè)評(píng)分，以及300萬(wàn)次搜索請(qǐng)求。Netflix遂決定用這些數(shù)據(jù)來(lái)制作一部電視劇，投資過(guò)億美元制作出《紙牌屋》。 Netflix發(fā)現(xiàn)，其用戶中有很多人仍在點(diǎn)播1991年BBC經(jīng)典老片《紙牌屋》，這些觀眾中許多人喜歡大衛(wèi)·芬奇，觀眾大多愛(ài)看奧斯卡得主凱文·史派西的電影，由此Netflix邀請(qǐng)大衛(wèi)·芬奇為導(dǎo)演，凱文·史派西為主演翻拍了《紙牌屋》這一政治題材劇。2013年2月《紙牌屋》上線后，用戶數(shù)增加了300萬(wàn)，達(dá)到2920萬(wàn)。航空大數(shù)據(jù)36

Farecast

已經(jīng)擁有驚人的約2000億條飛行數(shù)據(jù)記錄。用來(lái)推測(cè)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)上的機(jī)票價(jià)格是否合理。作為