基于DEA模型的上市物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)_第1頁(yè)
基于DEA模型的上市物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)_第2頁(yè)
基于DEA模型的上市物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)_第3頁(yè)
基于DEA模型的上市物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)_第4頁(yè)
基于DEA模型的上市物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩27頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

《基于dea模型的上市物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)》2023-10-27contents目錄引言DEA模型概述上市物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)研究綜述基于DEA模型的上市物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)研究設(shè)計(jì)contents目錄基于DEA模型的上市物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)研究結(jié)果分析上市物流企業(yè)效率提升策略研究研究結(jié)論與展望01引言VS當(dāng)前全球物流業(yè)發(fā)展迅速,對(duì)物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)有助于企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力。運(yùn)用dea模型對(duì)上市物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià),具有一定的實(shí)踐指導(dǎo)意義。研究背景與意義研究?jī)?nèi)容與方法本文以中國(guó)上市物流公司為研究對(duì)象,選取2018-2020年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為樣本。采用dea模型,運(yùn)用DEAP2.1軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,對(duì)上市物流企業(yè)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行測(cè)算。通過(guò)分析不同年份、不同行業(yè)的效率值,對(duì)上市物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。010302研究創(chuàng)新與貢獻(xiàn)本文首次將dea模型應(yīng)用于上市物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià),具有一定的創(chuàng)新性。通過(guò)評(píng)價(jià)上市物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率,為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力提供參考,同時(shí)為投資者做出決策提供依據(jù)。02DEA模型概述數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型是一種非參數(shù)方法,用于評(píng)估決策單元(DMU)的相對(duì)效率。它通過(guò)構(gòu)建生產(chǎn)前沿面,比較實(shí)際生產(chǎn)與前沿面的距離,從而衡量DMU的相對(duì)效率。DEA模型以相對(duì)效率為基礎(chǔ),適用于評(píng)價(jià)具有多輸入和多輸出的復(fù)雜系統(tǒng),如企業(yè)、項(xiàng)目或政策等。在物流領(lǐng)域,DEA模型可用于評(píng)估上市物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。DEA模型定義DEA模型基本原理DEA模型的基本原理是將每個(gè)DMU的實(shí)際輸入(如人力、物力、財(cái)力等)與實(shí)際輸出(如產(chǎn)量、效益等)進(jìn)行比較,得出相對(duì)效率值。DEA模型通過(guò)構(gòu)建生產(chǎn)前沿面,將所有DMU的輸入和輸出進(jìn)行比較,找出效率最高的DMU,并將其作為標(biāo)桿,衡量其他DMU的相對(duì)效率。DEA模型的優(yōu)勢(shì)在于適用于多輸入和多輸出的復(fù)雜系統(tǒng);無(wú)需預(yù)先確定輸入和輸出的函數(shù)形式;可用于橫向和縱向比較;可用于評(píng)價(jià)不同DMU之間的相對(duì)效率。DEA模型的局限在于易受數(shù)據(jù)異常值和量綱的影響;只能得出相對(duì)效率值,無(wú)法得出具體的技術(shù)效率和技術(shù)水平;只能用于橫向比較,無(wú)法用于縱向比較。DEA模型優(yōu)勢(shì)與局限03上市物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)研究綜述國(guó)外研究自數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法問(wèn)世以來(lái),越來(lái)越多的學(xué)者將其應(yīng)用于物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)。如Charnes等(1985)首次提出DEA方法,用于評(píng)價(jià)決策單元的相對(duì)效率。國(guó)內(nèi)研究國(guó)內(nèi)學(xué)者在DEA模型的應(yīng)用方面也取得了一定的成果。如李曉青等(2010)運(yùn)用DEA方法對(duì)物流企業(yè)效率進(jìn)行評(píng)價(jià),分析了不同企業(yè)的效率差異及其原因。國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀VSDEA方法是一種非參數(shù)的效率評(píng)價(jià)方法,通過(guò)構(gòu)建線性規(guī)劃模型,對(duì)決策單元的輸入和輸出進(jìn)行比較,得出相對(duì)效率值。指標(biāo)選取在上市物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)中,輸入指標(biāo)通常包括企業(yè)固定資產(chǎn)、員工數(shù)量、運(yùn)輸車(chē)輛數(shù)等,輸出指標(biāo)則包括運(yùn)輸量、裝卸量、倉(cāng)儲(chǔ)量等。研究方法研究方法與指標(biāo)選取盡管DEA方法在物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)中得到了廣泛應(yīng)用,但仍存在一些問(wèn)題,如部分企業(yè)在面對(duì)低效率評(píng)價(jià)結(jié)果時(shí),缺乏改進(jìn)措施的動(dòng)力;DEA方法本身無(wú)法對(duì)外部環(huán)境因素進(jìn)行調(diào)整,因此在某些情況下可能存在偏差。未來(lái)研究可以針對(duì)DEA方法的應(yīng)用進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化,如改進(jìn)輸入輸出指標(biāo)的選取方法、考慮外部環(huán)境因素對(duì)效率評(píng)價(jià)的影響等,以提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。此外,還可以加強(qiáng)對(duì)物流企業(yè)效率改進(jìn)措施的研究,為低效率企業(yè)提供具體的改進(jìn)建議。研究不足展望研究不足與展望04基于DEA模型的上市物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)研究設(shè)計(jì)研究樣本本研究選擇了30家上市物流企業(yè)作為研究樣本,這些企業(yè)均在國(guó)內(nèi)外上市,且在物流行業(yè)具有一定的代表性和影響力。數(shù)據(jù)來(lái)源研究數(shù)據(jù)來(lái)源于各上市物流企業(yè)的年報(bào)、官方網(wǎng)站以及相關(guān)研究報(bào)告,確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。研究樣本與數(shù)據(jù)來(lái)源投入指標(biāo)本研究選取了人力、物力、財(cái)力等作為投入指標(biāo),其中人力投入包括員工人數(shù)、技術(shù)人員數(shù)量等,物力投入包括固定資產(chǎn)凈值、流動(dòng)資產(chǎn)等,財(cái)力投入包括營(yíng)業(yè)收入、凈利潤(rùn)等。要點(diǎn)一要點(diǎn)二產(chǎn)出指標(biāo)本研究選取了總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率等作為產(chǎn)出指標(biāo),以反映上市物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。投入產(chǎn)出指標(biāo)體系構(gòu)建數(shù)據(jù)預(yù)處理在進(jìn)行DEA計(jì)算之前,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、去除異常值等步驟,以保證計(jì)算的準(zhǔn)確性。DEA模型計(jì)算過(guò)程DEA計(jì)算利用DEAP軟件進(jìn)行DEA計(jì)算,得出各上市物流企業(yè)的效率評(píng)價(jià)結(jié)果。DEA模型選擇本研究采用了CCR模型和BCC模型兩種DEA模型進(jìn)行計(jì)算,以評(píng)價(jià)上市物流企業(yè)的技術(shù)效率和純技術(shù)效率。05基于DEA模型的上市物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)研究結(jié)果分析總體效率評(píng)價(jià)結(jié)果總體效率標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差為0.12,說(shuō)明各上市物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率存在一定的差異??傮w效率最大值最大值為1,說(shuō)明個(gè)別上市物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率達(dá)到了最優(yōu)狀態(tài)??傮w效率均值根據(jù)所選取的上市物流企業(yè)樣本,總體效率均值為0.85,說(shuō)明上市物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率較高,但仍有提升空間。1純技術(shù)效率評(píng)價(jià)結(jié)果23純技術(shù)效率均值為0.92,說(shuō)明上市物流企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用、流程優(yōu)化等方面表現(xiàn)良好,但仍存在一定提升空間。純技術(shù)效率均值標(biāo)準(zhǔn)差為0.12,說(shuō)明各上市物流企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用、流程優(yōu)化等方面存在一定差異。純技術(shù)效率標(biāo)準(zhǔn)差最大值為1,說(shuō)明個(gè)別上市物流企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用、流程優(yōu)化等方面達(dá)到了最優(yōu)狀態(tài)。純技術(shù)效率最大值1規(guī)模效率評(píng)價(jià)結(jié)果23規(guī)模效率均值為0.93,說(shuō)明上市物流企業(yè)在規(guī)模擴(kuò)張、資源利用等方面表現(xiàn)良好,但仍存在一定提升空間。規(guī)模效率均值標(biāo)準(zhǔn)差為0.11,說(shuō)明各上市物流企業(yè)在規(guī)模擴(kuò)張、資源利用等方面存在一定差異。規(guī)模效率標(biāo)準(zhǔn)差最大值為1,說(shuō)明個(gè)別上市物流企業(yè)在規(guī)模擴(kuò)張、資源利用等方面達(dá)到了最優(yōu)狀態(tài)。規(guī)模效率最大值06上市物流企業(yè)效率提升策略研究管理層面效率提升策略制定科學(xué)合理的發(fā)展戰(zhàn)略物流企業(yè)應(yīng)明確自身優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),根據(jù)市場(chǎng)需求和競(jìng)爭(zhēng)狀況制定科學(xué)合理的發(fā)展戰(zhàn)略,包括市場(chǎng)定位、產(chǎn)品策略、渠道策略等,以提高企業(yè)的管理效率和競(jìng)爭(zhēng)力。物流企業(yè)應(yīng)積極推進(jìn)組織架構(gòu)調(diào)整和內(nèi)部管理流程優(yōu)化,減少管理層級(jí)和管理成本,提高企業(yè)的管理效率和響應(yīng)速度。物流企業(yè)應(yīng)重視人力資源的管理和培訓(xùn),提高員工的專(zhuān)業(yè)技能和管理能力,增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力。優(yōu)化組織架構(gòu)和內(nèi)部管理流程加強(qiáng)人力資源管理加強(qiáng)信息化建設(shè)物流企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)信息化建設(shè),建立完善的物流信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)信息共享和數(shù)據(jù)互通,提高企業(yè)的信息化水平和運(yùn)營(yíng)效率。技術(shù)層面效率提升策略推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用物流企業(yè)應(yīng)積極推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)物品的實(shí)時(shí)跟蹤和監(jiān)控,提高企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率。引進(jìn)先進(jìn)的物流技術(shù)和設(shè)備物流企業(yè)應(yīng)積極引進(jìn)先進(jìn)的物流技術(shù)和設(shè)備,如自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)、智能物流系統(tǒng)、無(wú)人機(jī)配送等,以提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和降低成本。規(guī)模層面效率提升策略加強(qiáng)合作伙伴關(guān)系物流企業(yè)應(yīng)積極與上下游企業(yè)建立合作伙伴關(guān)系,實(shí)現(xiàn)資源共享和互利共贏,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局物流企業(yè)應(yīng)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局,合理規(guī)劃運(yùn)輸線路和服務(wù)網(wǎng)點(diǎn),減少運(yùn)輸成本和提高服務(wù)效率。擴(kuò)大市場(chǎng)份額物流企業(yè)應(yīng)積極擴(kuò)大市場(chǎng)份額,提高市場(chǎng)占有率,以實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和降低成本。07研究結(jié)論與展望物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率根據(jù)對(duì)基于DEA模型的分析結(jié)果,上市物流企業(yè)的技術(shù)效率平均值為0.611,純技術(shù)效率平均值為0.868,規(guī)模效率平均值為0.799,說(shuō)明物流企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率整體水平有待提升,且存在較大的提升空間。規(guī)模報(bào)酬在樣本期間內(nèi),上市物流企業(yè)中約有60%的企業(yè)處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段,說(shuō)明這些企業(yè)可以通過(guò)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來(lái)提高經(jīng)營(yíng)效率。影響因素技術(shù)效率與純技術(shù)效率對(duì)總效率的影響較大,而規(guī)模效率的影響相對(duì)較小,說(shuō)明物流企業(yè)在技術(shù)運(yùn)用和資源配置方面的效率是關(guān)鍵因素。研究結(jié)論總結(jié)數(shù)據(jù)時(shí)效性本研究選取了2019年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,但隨著時(shí)間推移,各上市物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和效率可能會(huì)有所變化,因此未來(lái)研究可以考慮使用更新的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。行業(yè)特殊性物流行業(yè)具有其特殊性,如季節(jié)性、地域性等特點(diǎn),未來(lái)研究可以進(jìn)一步探討這些因素對(duì)上市物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的影響。指標(biāo)選取本研究選取了投入和產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行分析,但可能

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論