【刷單網(wǎng)店的識別研究及應(yīng)對機(jī)制設(shè)計(jì)12000字（論文）】

刷單網(wǎng)店的識別研究及應(yīng)對機(jī)制設(shè)計(jì)TOC\o"1-3"\h\u74581緒論 1201781.1研究背景及意義 1321391.1.1研究背景 165811.1.2研究意義 1125841.2研究內(nèi)容與方法 2143751.2.1研究內(nèi)容 2183231.2.2研究方法 2181211.3相關(guān)文獻(xiàn)綜述 2124531.3.1信息不對稱現(xiàn)象 2114641.3.2在線虛假評論 3314071.3.3文本挖掘 3152872刷單行為產(chǎn)生的原因及責(zé)任界定 4254292.1刷單行為產(chǎn)生的原因 4111462.1.1電商平臺(tái)縱容刷單 4225752.1.2經(jīng)營者誠信缺失 4151342.1.3公證機(jī)制缺乏導(dǎo)致消費(fèi)者對銷量及好評的迷戀 5116922.2主體責(zé)任的界定 5169322.2.1賣家 5178592.2.2買方 6101102.2.3平臺(tái) 6280232.2.4監(jiān)管者 618553刷單網(wǎng)店識別措施設(shè)計(jì) 7120943.1信息獲取 7281433.2文本挖掘及描述性統(tǒng)計(jì)分析 724973.2.1文本挖掘 7314363.2.2描述性統(tǒng)計(jì)分析 8137213.3刷單現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)識別 923233.3.1銷量異常識別 9148353.3.2好評異常識別 9165383.3.3在線評價(jià)異常識別 11202834網(wǎng)店刷單行為的應(yīng)對機(jī)制建議 12123614.1出臺(tái)相應(yīng)的規(guī)制政策 12184964.2重點(diǎn)監(jiān)管被識別刷單網(wǎng)店 13269204.3實(shí)行電子發(fā)票制 13157354.4提升消費(fèi)者自我保護(hù)意識 141827結(jié)論： 1421312參考文獻(xiàn) 151緒論1.1研究背景及意義1.1.1研究背景2020年7月12日下午，一則“央視曝光刷單兼職騙局”的話題沖上熱搜，截至發(fā)稿，話題閱讀量已達(dá)2.5億，討論量也達(dá)到了3.4萬，引發(fā)了諸多網(wǎng)友的關(guān)注。從今年上半年開始，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了許多“刷單兼職”。這些所謂的“兼職”，都是打著“足不出戶、日入斗金”“點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)、輕松賺錢”的旗號。專業(yè)的外部研究機(jī)構(gòu)艾媒咨詢也在2015年底發(fā)布了關(guān)于刷單現(xiàn)象的調(diào)查情況，并指出了危害，作為監(jiān)管機(jī)構(gòu)的政府機(jī)構(gòu)也認(rèn)識到信用評級系統(tǒng)的重要性。國家工商局2014年發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)交易管理辦法》第36條規(guī)定，“為網(wǎng)絡(luò)商品交易提供信用評價(jià)服務(wù)的相關(guān)服務(wù)提供者，通過合法渠道收集信用信息，保持中立原則。近年來，刷單現(xiàn)象愈演愈烈，賣家使用不正確的交易方式顯示的信用評估指標(biāo)顯示出的異常現(xiàn)象，對網(wǎng)購平臺(tái)的信用評估體系產(chǎn)生不利影響。此操作的第一步是賣家注冊其帳戶或鼓勵(lì)親友在其商店購買商品以改進(jìn)某些指標(biāo)。訂單數(shù)量少，還有比較容易識別出來的就是那些比較劇中的商家。經(jīng)過了這么久的發(fā)展，以及國家、政府和平臺(tái)的整治，這些年也已經(jīng)改善可很多網(wǎng)店刷單的情況，但是也有部分商家通過平臺(tái)的漏洞，找出了不容易被平臺(tái)識別的刷單現(xiàn)象，甚至還有專門的刷單外包平臺(tái)來承包商家的刷單，并且也可以順利躲過平臺(tái)的識別，再加上真正購買東西的消費(fèi)者會(huì)有一些真實(shí)的評價(jià)內(nèi)容，這就大大增加了平臺(tái)識別和監(jiān)控行為的難度。1.1.2研究意義隨著我國科技的進(jìn)步和人民生活水平的提高，我國電子商務(wù)進(jìn)入了快速發(fā)展的時(shí)代。越來越多的消費(fèi)者越來越關(guān)注網(wǎng)上購物。在京東、淘寶等電商平臺(tái)上購物成為一種生活方式。刷單現(xiàn)象起源于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，是一種獨(dú)特的現(xiàn)象。刷單是指賣家在網(wǎng)購平臺(tái)上采用錯(cuò)誤的交易方式，異常改變店鋪指標(biāo)的虛假行為。賣家在下單時(shí)可能會(huì)使用平臺(tái)規(guī)則，以加劇網(wǎng)上購物時(shí)買家信息的劣勢。如果買家根據(jù)這些虛假信息做出自己的判斷，購買了賣家以刷單的形式提高自己的一些指標(biāo)后的物品，則平臺(tái)的聲譽(yù)會(huì)降低，此種方式增加的消費(fèi)會(huì)讓平臺(tái)失去流量和平臺(tái)交易量。識別刷單現(xiàn)象的重要性在于消除刷單對網(wǎng)絡(luò)零售市場的危害。不同方向的不同工作方式對于相關(guān)的排序操作也有不同的目的。例如，產(chǎn)品銷售是一種低成本、短期的行為，在他們的業(yè)務(wù)中只需要組織大量的假買家進(jìn)行產(chǎn)品的購買以增加銷量。如此短暫、突然、大量的交易是如此不尋常，以至于很容易識別。如今，監(jiān)控刷單行為讓賣家自行刷單變得更加困難，所以大部分賣家選擇專門的刷單公司或集團(tuán)來做這件事。專業(yè)刷單組的刷單方式，淘汰了容易識別和控制的簡單刷單方式，從而增加了設(shè)計(jì)監(jiān)測識別工具的需求。因此，通過識別訂單刷單現(xiàn)象并采取相應(yīng)措施，才能保護(hù)買家利益，維護(hù)平臺(tái)買家流量，提高市場效率，優(yōu)化資源配置。近年來，房地產(chǎn)企業(yè)的快速發(fā)展，為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮了重要作用。隨著中國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，企業(yè)盈利能力一直是企業(yè)投資者最看重的部分。一旦資金需求得到滿足，盈利能力和償付能力就會(huì)提高，企業(yè)需要更加關(guān)注財(cái)務(wù)分析。但發(fā)展過程中面臨一系列資金困難，主要體現(xiàn)在行業(yè)化經(jīng)營管理模式、資產(chǎn)負(fù)債率高、生產(chǎn)周期長于其他行業(yè)等方面。財(cái)務(wù)報(bào)表分析在企業(yè)管理中起著非常重要的作用。您不僅可以準(zhǔn)確估計(jì)公司的業(yè)績，還可以從財(cái)務(wù)角度為決策者提供支持。這也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)目標(biāo)的重要途徑。房地產(chǎn)企業(yè)通常通過財(cái)務(wù)報(bào)表獲取關(guān)鍵的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和信息，以解決其業(yè)務(wù)流程中的財(cái)務(wù)問題，為管理層提供對公司業(yè)務(wù)狀況的更清晰了解的綜合分析和評估。做好房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表分析工作，可以有效提高企業(yè)應(yīng)對財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的能力，也對提高我國企業(yè)城市土地規(guī)劃和使用效率有幫助。提高公司的生存能力和盈利能力。并促使房地產(chǎn)企業(yè)穩(wěn)定和健康地發(fā)展下去。1.2研究內(nèi)容與方法1.2.1研究內(nèi)容本次研究以刷單現(xiàn)象為重點(diǎn)，對刷單現(xiàn)象的成因進(jìn)行調(diào)查，明確應(yīng)對刷單現(xiàn)象的主要責(zé)任，并設(shè)計(jì)針對性措施，識別可疑的刷單目標(biāo)進(jìn)行關(guān)鍵監(jiān)控，并通過識別措施進(jìn)一步調(diào)查，以實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)控。1.2.2研究方法本研究將采用文獻(xiàn)研究法，定性與定量分析法，圍繞研究過程中依據(jù)的信息不對稱現(xiàn)象、在線虛假評論的相關(guān)理論，以及使用的文本挖掘技術(shù)進(jìn)行文獻(xiàn)的閱讀。在相關(guān)文獻(xiàn)中為研究尋找理論支持，并了解使用重要方法的要點(diǎn)和潛在障礙。文本挖掘可以對不同產(chǎn)品的在線評級信息進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，根?jù)相應(yīng)結(jié)果篩選可疑目標(biāo)，提高識別工具的效率。1.3相關(guān)文獻(xiàn)綜述1.3.1信息不對稱現(xiàn)象王德勝和王冠琳（2013）調(diào)查了網(wǎng)上購物信息的不對稱性和購買者的感知風(fēng)險(xiǎn)。調(diào)查了網(wǎng)上購物信息的不對稱性和購買者的感知風(fēng)險(xiǎn)。他們說，買家在網(wǎng)上購物時(shí)所經(jīng)歷的風(fēng)險(xiǎn)程度與賣家的披露和買家的評級呈負(fù)相關(guān)，這會(huì)影響購買意愿和感知信息缺失的風(fēng)險(xiǎn)，我發(fā)現(xiàn)有影響在這項(xiàng)研究中，兩位科學(xué)家將網(wǎng)店信息不對稱的原因解釋為交易實(shí)體ID難以識別、產(chǎn)品評價(jià)的主觀性以及產(chǎn)品信息與實(shí)物的分離。根據(jù)劉欣欣(2012)的一項(xiàng)研究，買家在網(wǎng)上購物時(shí)會(huì)對信息不對稱產(chǎn)生不利影響。他們獲得的信息的數(shù)量和質(zhì)量受到賣家的限制，可以直接影響他們對商品質(zhì)量的正確判斷。在線交易時(shí)，信息不對稱也會(huì)影響商家和整個(gè)平臺(tái)。張景博（2013）用博弈的方法分析了網(wǎng)絡(luò)市場的信息不對稱現(xiàn)象，他的結(jié)論是買賣雙方之間的信息不對稱現(xiàn)象降低了整個(gè)市場對買方的效率。靳歡（2011）發(fā)現(xiàn)，信息不對稱現(xiàn)象會(huì)導(dǎo)致買家利潤損失和買家忠誠度下降，導(dǎo)致高價(jià)值交易者退出市場和買家粘性，從而使平臺(tái)減少用戶。國外研究認(rèn)識到網(wǎng)絡(luò)市場的信息不對稱是一個(gè)敏感問題。1.3.2在線虛假評論Munzel等(2016)通過情景實(shí)驗(yàn)方法，研究消費(fèi)者識別虛假評論的語境線索與虛假評論對消費(fèi)者決策行為的影響，語境線索包括評論者信息的披露、評論評分的一致性以及消費(fèi)者信念知識的激活。研究表明，消費(fèi)者認(rèn)可度在識別消費(fèi)者決策行為中的虛假評論和語境線索方面具有中間作用。評論者披露和評論評分一致性對消費(fèi)者認(rèn)可度有顯著影響，進(jìn)而影響消費(fèi)者決策行為。消費(fèi)者及其認(rèn)可知識的激活不會(huì)對消費(fèi)者認(rèn)可度產(chǎn)生可感知的影響。該研究提供了一個(gè)以消費(fèi)者為導(dǎo)向的虛假在線評論視角。LeeK等人(2018)旨在了解真實(shí)和虛假評論之間文本功能的差異。本研究以IMT為理論背景，基于fsQCA方法，表明真實(shí)評論可以用五因素人格理論解釋，虛假評論可以用HSM和ELM模型解釋。正版評論一般具有評論者ID信息泄露量大、評論者好友數(shù)量多（評論的社交特征）、評論內(nèi)容豐富等特點(diǎn)。本研究將消費(fèi)者行為理論應(yīng)用于在線虛假評論識別調(diào)查中，以增強(qiáng)在線虛假評論識別調(diào)查方法。1.3.3文本挖掘（1）文本挖掘難度與其他語言相比，中文文本具有復(fù)雜性和多樣性。相應(yīng)的文本分析技術(shù)是國外的，在國內(nèi)的發(fā)展周期較短，崔連超（2015）認(rèn)為需要根據(jù)漢語的特點(diǎn)進(jìn)行發(fā)展和演進(jìn)。此外，黃九鳴（2011）認(rèn)為由于調(diào)查的主題是對網(wǎng)購的在線評估，因此也會(huì)產(chǎn)生具有時(shí)效性和時(shí)尚性的詞匯。根據(jù)中國和網(wǎng)絡(luò)市場的特點(diǎn)更新用戶詞典，在進(jìn)行分詞時(shí)應(yīng)考慮中國的特點(diǎn)，考慮漢語的語法、語義和語用。（2）文本切分和詞性分析郝立麗（2009）認(rèn)為信息量的增加首先倡導(dǎo)了相關(guān)的精度要求，其幾乎否定了純手工分類的可行性。關(guān)于詞性分析，黃九鳴在2011年的論文中指出了一個(gè)非常重要的觀點(diǎn)：網(wǎng)絡(luò)上有這么多無意義的句子，計(jì)算單詞的頻率還不足以達(dá)到獲得熱門詞并執(zhí)行其中一些的目標(biāo)，因此，您在調(diào)查過程中應(yīng)注意以下事項(xiàng)：一般的短語分析和詞性分析不同于分詞和統(tǒng)計(jì)。無法區(qū)分詞性，無法進(jìn)行純分詞來統(tǒng)計(jì)詞頻，更不可能機(jī)械地創(chuàng)建包含所有詞的用戶詞典。您可以選擇性地提取和分析情感詞。（3）挖掘文本的觀點(diǎn)黃曉斌、趙超（2009）認(rèn)為文本意見挖掘的特點(diǎn)之一是從文本中提取重要思想，提高效率，使用戶無需閱讀全文即可獲得普遍意見。由于人工識別會(huì)產(chǎn)生主觀效應(yīng)等偏差，因此有必要在提取偏差的同時(shí)，對評價(jià)方案進(jìn)行主觀指導(dǎo)，并對機(jī)器進(jìn)行定量分析。這是因?yàn)樵u價(jià)意見既有正面評價(jià)也有負(fù)面評價(jià)，難以判斷。人工識別的評價(jià)準(zhǔn)確性不可靠，需要大量的時(shí)間和精力。陳曉美（2014）認(rèn)為評估文本中的情緒性計(jì)算和統(tǒng)計(jì)可以概括被評估者的看法。本次調(diào)查的識別措施是：選擇文本挖掘方法進(jìn)行意見獲取，而不是手動(dòng)識別方法。在進(jìn)行文本觀點(diǎn)挖掘時(shí)，選擇文本情感性計(jì)算和統(tǒng)計(jì)處理。2刷單行為產(chǎn)生的原因及責(zé)任界定2.1刷單行為產(chǎn)生的原因2.1.1電商平臺(tái)縱容刷單對于網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)來說，刷單帶來的影響是多元化的?，F(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)購物無疑變?yōu)榱巳藗內(nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚男滦唾徫锿緩?，但網(wǎng)絡(luò)購物方式并不是從一出現(xiàn)就達(dá)到了風(fēng)靡全國的程度，而是通過時(shí)間的積累慢慢摸索著發(fā)展壯大，這其中離不開大量商戶入駐帶來的影響，可以說經(jīng)營者是網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)發(fā)展壯大的中堅(jiān)力量。海量商戶的入駐使得人們開始關(guān)注網(wǎng)購平臺(tái)，商家為了吸引消費(fèi)者、擴(kuò)大銷量，大多都選擇了刷單，雖然刷單形成的交易量是虛假的，但網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)仍然會(huì)在這部分營業(yè)額中收取2%到5%不等的傭金扣點(diǎn)。由此可知，在利益的面前網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)難以真正發(fā)力整治刷單亂象，畢竟刷單對網(wǎng)購平臺(tái)的危害不是立時(shí)就會(huì)顯現(xiàn)的，只有等到刷單真正威脅其發(fā)展時(shí)才會(huì)真正進(jìn)行整頓。2.1.2經(jīng)營者誠信缺失在網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)當(dāng)中，經(jīng)營同類商品的商家可以說是成千，上萬，怎樣才能讓消費(fèi)者從琳瑯滿目的商品中選擇自家商品成了商家的頭等問題。由此可推斷出，解決這個(gè)問題的首要措施就是讓消費(fèi)者注意到自家商品，畢竟選擇的前提是知悉，若消費(fèi)者都關(guān)注不到自家商品自然就會(huì)選擇別家消費(fèi)，因此這也是最基本的措施。實(shí)踐中增加商品的關(guān)注度最重要的途徑就是獲得網(wǎng)購平臺(tái)的推廣、增加店鋪的流量，而推廣費(fèi)用因推廣方式的不同有幾千、幾萬甚至幾十萬等不一而足，費(fèi)用高昂且不一定會(huì)達(dá)到期待的效果。與此相比，刷單不僅費(fèi)用低廉而且能夠達(dá)到預(yù)估的情況，即每刷一單都能夠得到一個(gè)好評，即使是新入駐的商家也可以在不到一個(gè)月的時(shí)間內(nèi)從空白店鋪轉(zhuǎn)變?yōu)閾碛猩锨Ы灰琢恳约昂迷u的金牌店鋪。兩者對比，刷單能夠快速提高商家的競爭力，因此無論是新晉商家還是已經(jīng)在網(wǎng)購平臺(tái)經(jīng)營一段時(shí)間的商家都對刷單趨之若鶩。2.1.3公證機(jī)制缺乏導(dǎo)致消費(fèi)者對銷量及好評的迷戀消費(fèi)者選擇網(wǎng)絡(luò)購物方式時(shí)，與實(shí)體店購物方式最大的區(qū)別就是可否直接接觸到商品。因在實(shí)體店購物的消費(fèi)者不僅可以近距離查看商品，還可以與經(jīng)營者交流有關(guān)商品的重要信息，所以在購物時(shí)就能夠知悉商品是否符合自己的要求，而網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者在購物時(shí)僅可依靠網(wǎng)店商家上傳的視頻、商品圖片以及文字形容自行揣測，雖然也可與經(jīng)營者進(jìn)行線上溝通，但因與經(jīng)營者的利益密切相關(guān)，因此與經(jīng)營者的回答相比，以往消費(fèi)者的購物體驗(yàn)更值得信任，畢竟以往消費(fèi)者在進(jìn)行商品評價(jià)時(shí)已經(jīng)接觸到了商品并且不摻雜任何利益關(guān)系。根據(jù)調(diào)查顯示，我國消費(fèi)者在是否購買某一商品時(shí)以商品銷量作參考的比例達(dá)到了92.1%，消費(fèi)者以商品評價(jià)作購買參考的比例達(dá)到94%。由此可知，消費(fèi)者在選擇有眾多商家經(jīng)營的同一商品時(shí)，哪一家商品的成交量、好評率更加突出就更容易成為消費(fèi)者選擇的對象，在這樣的背景下，商家?guī)缀蹼y以拒絕刷單帶來的好處。2.2主體責(zé)任的界定2.2.1賣家賣家受排名規(guī)則約束，賣家是商人。因此，賣家選擇刷單來提高產(chǎn)品排名，以獲得更多流量。在網(wǎng)購市場上，如果有賣家前期不刷單，后期他們也會(huì)選擇刷單來避免更大的損失。因此，賣家哪怕被迫刷單產(chǎn)生額外的成本費(fèi)用，也不要選擇遵守規(guī)則。如果刷單沒有成本，則市場賣家大部分都會(huì)選擇刷單。如果刷單的成本超過收入，則市場上大部分的賣家都不會(huì)選擇刷單。許多電商平臺(tái)使用“銷量”和“好評”作為分類標(biāo)準(zhǔn)來展示同類產(chǎn)品。銷量高、評價(jià)高的產(chǎn)品更有可能呈現(xiàn)給消費(fèi)者。大多數(shù)賣家認(rèn)為，只有呈現(xiàn)給消費(fèi)者的產(chǎn)品才具有競爭優(yōu)勢。通過刷單，平臺(tái)賣家可以在短時(shí)間內(nèi)賣出并贏得好評。因此，為了在數(shù)以百萬計(jì)的產(chǎn)品中吸引消費(fèi)者的注意力，賣家可以積極利用其電子商務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)，通過刷單來增加銷量和好評。2.2.2買方在網(wǎng)上購物時(shí)，買房不會(huì)花太多時(shí)間分析。買家會(huì)根據(jù)自身的客觀條件選擇網(wǎng)上購物，也就是說，只有當(dāng)買家對比網(wǎng)上購物搜索和現(xiàn)實(shí)購買物品的成本，和由于無法即時(shí)找到需要的物品而導(dǎo)致的預(yù)期損失成本時(shí)，他們會(huì)采取網(wǎng)購的形式獲得自己想要的物品。例如淘寶網(wǎng)明確禁止刷單行為，并設(shè)立相關(guān)機(jī)構(gòu)監(jiān)督、懲罰刷單行為，在買方明知淘寶網(wǎng)禁止刷單的情況下，依然簽訂此違規(guī)的合同條款，并依該合同支付對價(jià)，此種情形下，買方的不當(dāng)行為是否可以認(rèn)為買方并未產(chǎn)生錯(cuò)誤認(rèn)識，并未被欺詐。2.2.3平臺(tái)平臺(tái)方及相關(guān)人員可以從賣家刷單行為中受益。刷單賣家可以增加平臺(tái)的總交易量（GMV）等關(guān)鍵指標(biāo)，平臺(tái)將增加其在網(wǎng)購市場的市場份額，提升業(yè)績，形成馬太效應(yīng)等，有助于吸引眾多買家的流量。同時(shí)，平臺(tái)為賣家提供的服務(wù)也是平臺(tái)的業(yè)務(wù)收入來源。此外，平臺(tái)內(nèi)還有員工負(fù)責(zé)管理某些類別的產(chǎn)品，他們負(fù)責(zé)管理和控制刷單現(xiàn)象，但績效指標(biāo)有商品交易總量等指標(biāo)要求，所以，與其出現(xiàn)了利益沖突。同時(shí)，雇傭員工刷單的商家在短期內(nèi)普遍會(huì)增加平臺(tái)的知名度，尤其是招商引資的平臺(tái)。您還可以通過開店的方式吸引消費(fèi)者進(jìn)入平臺(tái)購物。某些平臺(tái)類別的“運(yùn)營”受到績效評估的壓力。從技術(shù)上看，平臺(tái)相關(guān)人員對商家和商品的衡量標(biāo)準(zhǔn)是單一的，暗示商家會(huì)忽略訂單，所以抓住機(jī)會(huì)的行為就是占便宜。2.2.4監(jiān)管者在網(wǎng)絡(luò)購物的四個(gè)參與者中，只有監(jiān)管者擁有公共權(quán)力并可以采取強(qiáng)制措施，但同時(shí)監(jiān)管者也有責(zé)任維護(hù)市場效率。但是，由于無法獲得平臺(tái)的內(nèi)幕信息，因此可以使用的識別方法是有限的。同時(shí)，也無法有效行使公共權(quán)力，因?yàn)闆]有適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管措施來應(yīng)對這種情況。因?yàn)槲覈F(xiàn)有法律在網(wǎng)購的相關(guān)規(guī)定上仍存在漏洞，許多涉及侵害法益的行為往往只能類推適用有關(guān)條款，刷單行為的合法性目前也無法在現(xiàn)有法律中找到明確的依據(jù)。刷單基于虛假交易行為，產(chǎn)生的銷售額也往往不會(huì)被計(jì)入稅收當(dāng)中，且刷單對正常網(wǎng)絡(luò)市場秩序也極具危害性，若無相關(guān)法律和政策來對刷單行為進(jìn)行定性，后果和影響非常嚴(yán)重。而我國在網(wǎng)絡(luò)市場秩序和交易規(guī)則領(lǐng)域的立法嚴(yán)重滯后，對網(wǎng)絡(luò)交易違法行為并無具體規(guī)定，更無具體懲罰措施，根據(jù)當(dāng)今法律，我們無法將刷單行為視為違法行為，只能任憑其肆意存在各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。3刷單網(wǎng)店識別措施設(shè)計(jì)3.1信息獲取本研究的目的是幫助監(jiān)管機(jī)構(gòu)識別涉嫌在網(wǎng)上購物平臺(tái)上搜索刷單的產(chǎn)品。由于平臺(tái)上的產(chǎn)品數(shù)量眾多，調(diào)查的第一步是手動(dòng)選擇目標(biāo)進(jìn)行信息收集，參閱相應(yīng)的評級。第一次篩選，選擇方式是參考平臺(tái)內(nèi)差評。商品和買家選擇懷疑在線評論表達(dá)強(qiáng)烈不滿的人，并提煉相應(yīng)評論中的良好反饋，“太差”或“太丑”。完成此篩選步驟后，將檢索信息。如果需要分析目標(biāo)，也可以直接調(diào)查相關(guān)資源。選擇信息爬蟲工具，增加本文檔設(shè)計(jì)方法的可移植性和通用性，讓更多人在沒有計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)的情況下使用本文檔設(shè)計(jì)的方法進(jìn)行分析。澄清的是，你得到的信息是軟件。獲取產(chǎn)品的時(shí)間評價(jià)信息和時(shí)間銷售信息，選擇八爪魚采集器的工具作為目標(biāo)軟件，在特定的爬取過程中，使用寫好的操作邏輯，將兩組信息：時(shí)間、評分（好、中、差）、詳細(xì)評分信息、用戶名、銷售信息等進(jìn)行抓取，導(dǎo)出Excel文件進(jìn)行分析。這一步的目的是為了得到后續(xù)文本分析的評價(jià)信息，以及確定異常值和識別異常趨勢的時(shí)間序列信息。3.2文本挖掘及描述性統(tǒng)計(jì)分析3.2.1文本挖掘中文文本有相同語義的不同表達(dá)。另外，由于處理的對象是在線評價(jià)，所以文字的特點(diǎn)是正式而不是隨意，有的買家在做評價(jià)的時(shí)候只是簡單的復(fù)制粘貼文字的段落。評價(jià)文本的文本挖掘包括分詞和句子級處理。為了減少文本挖掘中誤判的機(jī)會(huì)，本文選擇在文本挖掘前手動(dòng)排除一些不合理的分?jǐn)?shù)。你得到的主要指標(biāo)是字?jǐn)?shù)。某些處理方法包括分句、詞聚類評估和詞頻的描述性統(tǒng)計(jì)分析。由于機(jī)器分析可能會(huì)被誤判，因此本研究對設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化的誤判。如果進(jìn)行了相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析，且主要分析對象合適，則確定分析進(jìn)行系列建模。評價(jià)文本的意見分?jǐn)?shù)的計(jì)算和評價(jià)文本中表達(dá)的意見的情感極性的評價(jià)，得到的主要指標(biāo)是文本的情感分?jǐn)?shù)，如下表3.1所示。表3.1信息的部分文本分詞與聚類結(jié)果詞語消極中性積極合計(jì)詞語消極中性積極合計(jì)愛心11耐心77拜托11難314棒4343難得11被騙11難過11比較好22難看33便宜147147難聞33不錯(cuò)9172301147鬧心11不對22內(nèi)行11不符22能干113.2.2描述性統(tǒng)計(jì)分析在進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，在線評論中進(jìn)行文本挖掘后，首先在線評估異常目標(biāo)識別，將文本信息轉(zhuǎn)化為量化數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析，然后進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，以選擇該狀態(tài)下的產(chǎn)品分析，如下表3.2所示。三種現(xiàn)象同時(shí)發(fā)生：積極的詞和句子中的平均情緒高分。之所以進(jìn)行這一步篩選，是因?yàn)橐陨袭a(chǎn)品同時(shí)出現(xiàn)，意味著買家對產(chǎn)品的評分時(shí)間更長，評分時(shí)間越長，好評率越高。銷量異?；蚝迷u的產(chǎn)品通常銷量高，銷售時(shí)間長。此類產(chǎn)品的后續(xù)分析數(shù)據(jù)也較為充足。評分還包括實(shí)際買家和刷單的評論。在這種情況下，需要考慮可分析的指標(biāo)，包括評分和銷售信息以及時(shí)間段有效性，篩選時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可分析性，以避免極端數(shù)據(jù)選擇和極端情況的影響。應(yīng)保持在最低限度，經(jīng)過上述兩個(gè)篩選步驟后，上述兩類異常情況產(chǎn)品將被納入下一階段統(tǒng)計(jì)分析的可疑目標(biāo)列表中。表3.2切詞所獲信息的描述性統(tǒng)計(jì)表商品編號分詞數(shù)量統(tǒng)計(jì)分詞比例統(tǒng)計(jì)比例消極中性積極合計(jì)評價(jià)數(shù)單評價(jià)詞數(shù)消極詞占比積極詞占比144517525966816350801.60685.45%73.09%28421882511277681.46747.45%73.20%37127097013117851.67005.42%73.99%459286108014259361.52244.14%75.79%5603621591201310471.92262.98%79.04%61409572445354219781.79063.95%69.03%710833090713459321.44318.03%67.43%81154231456199412401.60805.77%73.02%91475791777250315171.64995.87%70.99%10501753525775571.03598.67%61.01%1125512953928547834031.60974.65%71.71%3.3刷單現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)識別3.3.1銷量異常識別在識別措施的設(shè)計(jì)過程中，以識別異常值并執(zhí)行異常根本原因分析。需要的數(shù)據(jù)是日銷量的時(shí)間序列，獲取方式是將網(wǎng)絡(luò)爬蟲通過Excel獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。用于識別異常值的方法是在SPSS軟件中運(yùn)行一到三倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差極限檢驗(yàn)和箱線圖檢驗(yàn)，為銷售識別異常值并手動(dòng)評估差異原因，選擇合適的時(shí)間序列模型，合理確定數(shù)據(jù)時(shí)間段，然后使用SPSS完成建模和建模結(jié)果。如果可以接受，則異常值和異常值的原因使用模型來分析銷售數(shù)據(jù)的特征，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)偏差、波動(dòng)性、趨勢因素和周期性因素。建模后，您需要對模型執(zhí)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，如圖3.1所示，并提高測試的準(zhǔn)確性。如果調(diào)查結(jié)果表明某個(gè)特定產(chǎn)品的實(shí)際銷量異常，則該結(jié)果可以作為篩選重點(diǎn)監(jiān)控目標(biāo)以供進(jìn)一步執(zhí)法的依據(jù)。結(jié)果可以用作選擇后續(xù)目標(biāo)的基礎(chǔ)，也可以使用時(shí)間序列模型來預(yù)測未來的銷售，數(shù)據(jù)作為監(jiān)測的基礎(chǔ)。圖3.1累積日銷量統(tǒng)計(jì)圖及其擬合3.3.2好評異常識別識別異常正面評論的原則是識別特定產(chǎn)品正面和負(fù)面評價(jià)的趨勢，以及與正面評價(jià)增加，中性和負(fù)面評價(jià)下降相關(guān)的銷售額。在正常的銷售過程中，買家根據(jù)自己的真實(shí)感受進(jìn)行評價(jià)，很少有產(chǎn)品對大眾市場產(chǎn)品沒有負(fù)面評價(jià)。并且在進(jìn)行評論時(shí)，賣家不會(huì)選擇為負(fù)面評論付費(fèi)。由于常規(guī)銷售和刷單評論的評價(jià)習(xí)慣存在明顯差異，因此存在兩種來自常規(guī)銷售的負(fù)面評論被正面評論稀釋的現(xiàn)象，即負(fù)面評價(jià)率趨于下降，產(chǎn)品的銷量伴隨著產(chǎn)品的異常增長現(xiàn)象。刷單現(xiàn)象產(chǎn)生的好評被常規(guī)銷售產(chǎn)生的差評沖淡了。也就是說，負(fù)面產(chǎn)品評論數(shù)量的增加伴隨著產(chǎn)品銷售的正常增長。根據(jù)上述原則，將采取措施識別異常現(xiàn)象并分析異常趨勢。本次研究所需數(shù)據(jù)為銷售過程中差評率的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源為網(wǎng)絡(luò)爬蟲使用Excel檢索數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化流程。為了使趨勢變化更加清晰，選擇使用每周平均值和差評，以及包括兩個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)、累積平均值和差評的平均值來進(jìn)行調(diào)查。趨勢調(diào)整分別捕捉每周負(fù)面和累積負(fù)面評級銷售周期趨勢，并將趨勢分析與上一節(jié)銷售差異的識別結(jié)合起來，看看產(chǎn)品是否有負(fù)面的下降趨勢。產(chǎn)品評分率異常的銷售增長和不良產(chǎn)品評論數(shù)量增加的現(xiàn)象伴隨著正常的產(chǎn)品銷售增長。同時(shí)，異常趨勢的原因可能是由于正常銷售現(xiàn)象導(dǎo)致好評被淡化。本研究使用SPSS軟件對負(fù)面評級進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)偏差極限測試，并在一周內(nèi)進(jìn)行1-3次箱線圖測試，以識別整個(gè)銷售周期中負(fù)面評級中的異常值。在對時(shí)間序列建模如下表3，需要分析一周內(nèi)負(fù)面評價(jià)速度數(shù)據(jù)的特征，注意數(shù)據(jù)的波動(dòng)性特征，選擇合適的模型，用SPSS完成建模。建模完成后，需要對模型進(jìn)行擬合優(yōu)度測試如下圖2。如果建模結(jié)果可以接受，則以模型為基礎(chǔ)驗(yàn)證異常值，并根據(jù)發(fā)現(xiàn)的原因提高測試的準(zhǔn)確性。同時(shí)，除了上述銷售數(shù)據(jù)調(diào)查外，還將重點(diǎn)關(guān)注銷售增長后負(fù)面評價(jià)率變化的現(xiàn)象。如果在正常的產(chǎn)品銷售中出現(xiàn)差評率上升的情況，真實(shí)差評率會(huì)逐漸變得明顯。如果調(diào)查結(jié)果顯示產(chǎn)品評論異常負(fù)面，并且比率異常良好，則將結(jié)果作為篩選重點(diǎn)監(jiān)控目標(biāo)以進(jìn)一步執(zhí)法的依據(jù)，結(jié)果也可作為選擇后續(xù)目標(biāo)的依據(jù)。使用時(shí)間序列模型預(yù)測數(shù)據(jù)水平作為監(jiān)控的基礎(chǔ)。表3.3中差評率時(shí)間序列分析模型擬合系數(shù)分析中差評時(shí)間序列分析模型擬合擬合統(tǒng)計(jì)量百分位255075平穩(wěn)的R方0.5380.5380.538R方0.5380.5380.538圖3.2中差評率ARIMA模型圖像3.3.3在線評價(jià)異常識別文本挖掘后，根據(jù)三個(gè)現(xiàn)象選擇產(chǎn)品：句子中有用詞的平均數(shù)量高、正面詞的比例高、負(fù)面詞的比例低，所需數(shù)據(jù)是每周和在線評估的每日平均情緒分?jǐn)?shù)。數(shù)據(jù)獲取方式有網(wǎng)絡(luò)爬蟲、文本挖掘和標(biāo)準(zhǔn)化Excel處理。數(shù)據(jù)處理過程使用Excel制作每周平均情緒分?jǐn)?shù)折線圖，分析情緒分?jǐn)?shù)趨勢，識別趨勢偏差，重點(diǎn)關(guān)注連續(xù)起伏的情況進(jìn)行匹配。處理周數(shù)據(jù)后，將周情緒分?jǐn)?shù)擴(kuò)展為每日平均情緒分?jǐn)?shù)，并使用Excel繪制每日平均情緒分?jǐn)?shù)的折線圖。此時(shí)，數(shù)據(jù)多于周數(shù)據(jù)，整個(gè)周期使用加權(quán)移動(dòng)平均法，SPSS繼續(xù)用于時(shí)間序列分析。在線評論大致按時(shí)間順序排列，如圖2所示。畫一條趨勢線并注意你的情緒得分是否有明顯下降的趨勢。過去的在線評論會(huì)影響未來產(chǎn)品購買者的期望。使用SPSS使用指數(shù)平滑作為建模的基礎(chǔ)。假設(shè)數(shù)據(jù)有或沒有趨勢因素，分別使用常用方法和Holt建模，然后選擇最適合后續(xù)趨勢分析的一種，并檢查比較增加的適用性。如果您有兩種建模方法，但您的情緒得分仍然出現(xiàn)異常下降趨勢，可以假設(shè)產(chǎn)品在線評分異常，上述兩步和三步分析可以識別具有異常在線評級的產(chǎn)品，作為進(jìn)一步執(zhí)法、監(jiān)督或調(diào)查的基礎(chǔ)。圖3.3數(shù)據(jù)的評價(jià)平均日得分4網(wǎng)店刷單行為的應(yīng)對機(jī)制建議4.1出臺(tái)相應(yīng)的規(guī)制政策監(jiān)管者可以出臺(tái)相關(guān)政策，強(qiáng)制平臺(tái)各方自我管理和內(nèi)部清理。監(jiān)管機(jī)構(gòu)擁有公共權(quán)力，可以依靠執(zhí)法來授權(quán)平臺(tái)控制刷單現(xiàn)象。如果平臺(tái)違規(guī)的成本超過商家刷單獲得的利潤，平臺(tái)將采取措施解決自我管理和內(nèi)部清除問題。首先，從刑法角度來看，即確定刷單屬于犯罪行為，這需要刑法提供依據(jù)。主要有兩種思路，一種是制定出臺(tái)網(wǎng)路犯罪相關(guān)法律或者司法解釋，在其中明確刷單行為的違法性，細(xì)化其犯罪構(gòu)成要件。另一種思路是類推適用現(xiàn)有刑法條文并輔以司法解釋。有學(xué)者認(rèn)為應(yīng)將網(wǎng)店經(jīng)營者雇用刷單人對商品進(jìn)行好評刷單視為一種廣告宣傳，情節(jié)嚴(yán)重的構(gòu)成虛假廣告罪，適用刑法第222條之規(guī)定，“廣告主、廣告經(jīng)營者、廣告發(fā)布者違反國家規(guī)定，利用廣告對商品或者服務(wù)作虛假宣傳，情節(jié)嚴(yán)重的，構(gòu)成虛假廣告罪?！钡蔷W(wǎng)購平臺(tái)的評論并不符合我國廣告法的規(guī)定，所以不應(yīng)當(dāng)將刷單行為視為廣告宣傳。其次，在打擊刷單行為本身的同時(shí)，通過法律鎖定利益鏈條，進(jìn)行多方面打擊。應(yīng)當(dāng)將整個(gè)刷單利益體系視為一個(gè)整體，只要有效遏制其中一個(gè)部分，即能連帶對刷單行為進(jìn)行有效遏制，比起單一的打擊，這種更能形成良好的威懾力。比如惡意注冊行為?！皩?shí)名制”的出臺(tái)規(guī)范了各電商平臺(tái)的秩序，一定程度上控制了實(shí)名注冊者網(wǎng)絡(luò)失范行為的發(fā)生，但刷單的利益驅(qū)使一些行為人試圖隱瞞真實(shí)身份而順利刷單，從而對由非實(shí)名制手機(jī)或第三人實(shí)名手機(jī)注冊生成的賬號產(chǎn)生了需求，由此從事自動(dòng)化注冊賬號的“產(chǎn)業(yè)”形成。惡意注冊行為主要侵害了實(shí)名注冊制和他人信息安全，是實(shí)施虛假交易行為甚至是詐騙等違法犯罪行為的基礎(chǔ)性手段行為，具有嚴(yán)重社會(huì)危害性，筆者建議在網(wǎng)絡(luò)信息犯罪中增加對“為實(shí)施虛假交易、詐騙等違法犯罪行為而進(jìn)行大規(guī)模惡意注冊”行為的規(guī)制?；蛘叱雠_(tái)司解將其定性為“破壞生產(chǎn)交易罪”中的“以其他方法破壞生產(chǎn)經(jīng)營”，從而對以牟利或侵犯他人生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的行為進(jìn)行規(guī)制。4.2重點(diǎn)監(jiān)管被識別刷單網(wǎng)店使用文本挖掘作為篩選方法的第一步。從網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中提取產(chǎn)品評分、銷量等信息，進(jìn)行文本挖掘，得到負(fù)面詞的百分比、情感評分等分析方法，應(yīng)監(jiān)控和要求具有高比例負(fù)面詞和低產(chǎn)品評級的產(chǎn)品，提高產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量。負(fù)面詞語比例低、產(chǎn)品評分高的產(chǎn)品應(yīng)列入可疑評論列表以供進(jìn)一步分析，或要求平臺(tái)進(jìn)行評論并提供反饋。文本挖掘處理后仍有大量銷售的產(chǎn)品評分不高，可以使用統(tǒng)計(jì)分析找出銷售和估值信息中的異常值和異常趨勢。如果確定偏離或趨于偏離，則應(yīng)選擇其作為檢查的中心監(jiān)測目標(biāo)或由平臺(tái)利益相關(guān)者評估以提供反饋。第一，電子商務(wù)平臺(tái)包含有關(guān)賣家在線交易的最重要信息。電子商務(wù)平臺(tái)是欺詐的對象。這不僅限制了賣家欺詐，而且在準(zhǔn)入規(guī)則中也嚴(yán)格規(guī)定了欺詐的處罰。如果一家商店因刷卡而被電子商務(wù)平臺(tái)關(guān)閉，其他電子商務(wù)平臺(tái)將不允許他們建立自己。電商平臺(tái)也應(yīng)該攜手合作，共同筑起防刷卡的防線。其次，非法網(wǎng)上交易需要使用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段和設(shè)備。至于清掃單的行為，在大量交易中，通過顯示和標(biāo)記人很難發(fā)現(xiàn)可疑行為。通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和物流管理，通過開發(fā)在線交易監(jiān)控系統(tǒng)，對已識別訂單打磨的違法行為進(jìn)行監(jiān)控。對于可疑犯罪行為，利用消費(fèi)者權(quán)益法、反不正當(dāng)競爭法、互聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易管制辦法等相關(guān)規(guī)定，對網(wǎng)絡(luò)商戶進(jìn)行偵查、握手和電子郵件商務(wù)平臺(tái)，物流快遞公司的法律責(zé)任顯著增加了風(fēng)險(xiǎn)計(jì)費(fèi)成本。以刑代罪要果斷結(jié)束，交由公安部追究刑事責(zé)任，充分發(fā)揮法律對不端行為的懲戒和震懾作用。4.3實(shí)行電子發(fā)票制紙質(zhì)發(fā)票是繳納國稅的證明。但在實(shí)際交易過程中，買家必須愿意向店鋪索要發(fā)票，而消費(fèi)者通常不會(huì)索要發(fā)票，這導(dǎo)致了許多逃稅行為，并促成了刷單行為。我國《網(wǎng)絡(luò)發(fā)票管理辦法》對稅務(wù)機(jī)關(guān)網(wǎng)絡(luò)發(fā)票的管理進(jìn)行了規(guī)定，但在發(fā)票的索取、開具、支付等方面仍存在缺陷。要解決這個(gè)問題，首先需要一個(gè)電子發(fā)票系統(tǒng)，電子發(fā)票的法律地位必須在相關(guān)法律法規(guī)中有規(guī)定，電子發(fā)票和紙質(zhì)發(fā)票是一樣的，需要明確的是具有法律效力，并對申請、發(fā)行和交付有限制。這樣，每筆交易都響應(yīng)電子發(fā)票，便于稅務(wù)機(jī)關(guān)管控，也可以讓賣家衡量利潤，杜絕刷單行為。4.4提升消費(fèi)者自我保護(hù)意識促使消費(fèi)者提高自我保護(hù)意識，告知消費(fèi)者他們很容易受到在線購物過程的影響，需要在購物時(shí)避免不切實(shí)際的情況的誘惑，同時(shí)，在購物時(shí)注意賣家的增信情況，包括工商登記證、正品保證、7天無理退貨、國家保證、無證退貨等措施。在進(jìn)行購買之前，購買者必須查看相應(yīng)產(chǎn)品的過往評級和過往銷售信息。同時(shí)，賣家需要明白操縱評分和銷售信息的方式有很多種，比如刷單、好評返現(xiàn)、差評等。買家需要掌握可能存在的各種異?，F(xiàn)象，以免造成損失。一段時(shí)間后，產(chǎn)品估價(jià)恢復(fù)到原來的銷售水平，產(chǎn)品沒有做廣告時(shí)銷量明顯增加，差評數(shù)量沒有明顯變化，但好評數(shù)量明顯增加，這些都需要消費(fèi)者能更進(jìn)一步的了解和認(rèn)識。據(jù)中華人民共和國《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》規(guī)定，消費(fèi)者享有以下九種權(quán)利，分別為安全權(quán)、知情權(quán)、自主選擇權(quán)、公平交易權(quán)、求償權(quán)、結(jié)社權(quán)、受教育權(quán)、受尊重權(quán)和監(jiān)督權(quán)。因此，消費(fèi)者在收到網(wǎng)購貨物時(shí)，除去關(guān)心商品本身質(zhì)量與性能外，能否對快遞包裝外的消費(fèi)者個(gè)人信息進(jìn)行涂抹、撕碎、掩蓋等操作，雖是舉手之勞，卻能有效保護(hù)自己的個(gè)人信息安全。再如消費(fèi)者假若在電商平臺(tái)進(jìn)行購物下單前的幾分鐘，能對商家的設(shè)置的商品屬性及售后條件加以閱讀，則能在很大程度上避免商家刻意給消費(fèi)者設(shè)置的“坑”，以填補(bǔ)消費(fèi)者與商家的信息不對稱、存在隱瞞等問題，既能保障消費(fèi)者自身權(quán)益不受損害，也能保證消費(fèi)者所買之物是自己真正想要之物。結(jié)論：如今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入我們的生活，并且其發(fā)展非常的迅速，人類也逐漸對其產(chǎn)生了很強(qiáng)的額依賴感。正是由于如此，大量的商家紛紛涌進(jìn)這諾達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，只為在激烈的實(shí)體競爭中，某得網(wǎng)絡(luò)競爭的一席之地，發(fā)展自己