多變量分析概論

18-1學習目標讀完本章你應該了解：如何分類及選擇多變量分析方法。複迴歸是從一組計量自變數(shù)預測計量依變數(shù)。區(qū)別分析利用數(shù)個計量預測變數(shù)，將人或物分成不同群體。多變量變異數(shù)分析是，評價兩個或兩個以上的計量依變數(shù)和分類性自變數(shù)之間關係的方法。18-2學習目標（續(xù)）讀完本章你應該了解：5.如何用結構方程式解釋不能直接測量的構念之間的因果關係。6.聯(lián)合分析協(xié)助研究人員，發(fā)現(xiàn)期望特徵最重要的屬性及其水準。7.主成分分析由原來的變數(shù)組，抽取互不相關的因素。（探索性）因素分析降低變數(shù)之個數(shù)，以發(fā)現(xiàn)潛在的構念。

18-3學習目標（續(xù)）讀完本章你應該了解：8.使用集群分析，將具有相同特徵的人或物加以歸類。9.多元尺度分析以數(shù)字和幾何方式，表示對產(chǎn)品或服務的認知。18-4有目的的探聽消息「研究是正式的好奇心，是有目的的管閒事?！姑绹谌嗣袼讓W家和作家ZoraNealeHurston18-5多變量技術分類互依方法相依方法18-6如何選擇多變量方法118-7如何選擇多變量方法218-8如何選擇多變量方法318-9相依方法複迴歸區(qū)別分析多變量變異數(shù)分析結構方程模式聯(lián)合分析18-10複迴歸用於發(fā)展自我加權的估計方程式以預測準則變數(shù)之值控制干擾變項檢定並解釋因果理論18-11一般化迴歸方程式18-12複迴歸範例18-13選擇複迴歸方法向前選取法向後消去法最大判定係數(shù)法18-14評估並處理多重共線性只選用其中一個變數(shù)，刪掉其餘的變數(shù)。將高度相關的變數(shù)組合成一個新的變數(shù)共線性統(tǒng)計量VIF1.0002.2892.2892.7483.0253.06718-15區(qū)別分析18-16多變量變異數(shù)分析（MANOVA）18-17MANOVA輸出報表18-18Bartlett球形檢定18-19MANOVA變異數(shù)齊一性檢定18-20多變量顯著性檢定18-21單變量顯著性檢定18-22結構方程式（SEM）設定模式進行估計評估適合度重新設定模式解釋與溝通18-23測量模式與完整的結構方程式18-24聯(lián)合分析18-25太陽眼鏡研究案例：用於聯(lián)合分析的概念卡18-26太陽眼鏡研究案例：第8位受測者的聯(lián)合分析結果18-27太陽眼鏡研究案例：聯(lián)合分析結果18-28互依方法因素分析集群分析多元尺度分析18-29因素分析18-30因素矩陣18-31因素分析的直交轉軸法18-32Metro大學的MBA學生成績研究案例：相關係數(shù)18-33Metro大學的MBA學生成績研究案例：因素矩陣18-34Metro大學的MBA學生成績研究案例：最大變異直交轉軸法18-35集群分析選擇要做集群分析的樣本定義測量人、事、物的變數(shù)計算相似程度選擇互斥的群體比較集群特性及其效度18-36集群分析18-37集群成員18-38影片研究樹狀圖：平均連結法18-3916家餐廳的相似矩陣18-40餐廳定位圖18-41關鍵詞平均連結法（averagelinkagemethod）向後消除法（backwardelimination）貝他加權係數(shù)（betaweights）中心值（centroid）集群分析（clusteranalysis）共線性（collinearity）共同性（communality）聯(lián)合分析（conjointanalysis）相依方法（dependencytechniques）區(qū)別分析（discriminantanalysis）虛擬變數(shù)（dummyvariable）特徵值（eigenvalue）因素分析（factoranalysis）18-42關鍵詞(續(xù))因素（factors）向前選擇法（forwardselection）保留樣本（holdoutsample）互依方法（interdependencytechniques）因素負荷量（loadings）計量值（metricmeasures）多重共線性（multicollinearity）多元尺度法（multidimensionalscaling,MDS）複迴歸（multipleregression）多變量分析（multivariateanalysis）多變量變異數(shù)分析（multivariateanalysisofvariance,MANOVA）非計量值（nonmetricmeasures）路徑分析（pathanalysis）18-43關鍵詞(續(xù))路徑圖（pathdiagram）主成份分析（principalcomponentsanalysis）轉軸（rotation）模型設定錯誤（specificationerror）標準化係數(shù)（standardizedcoefficie