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文檔簡介

18-1學(xué)習(xí)目標(biāo)讀完本章你應(yīng)該了解:如何分類及選擇多變量分析方法。複迴歸是從一組計量自變數(shù)預(yù)測計量依變數(shù)。區(qū)別分析利用數(shù)個計量預(yù)測變數(shù),將人或物分成不同群體。多變量變異數(shù)分析是,評價兩個或兩個以上的計量依變數(shù)和分類性自變數(shù)之間關(guān)係的方法。18-2學(xué)習(xí)目標(biāo)(續(xù))讀完本章你應(yīng)該了解:5.如何用結(jié)構(gòu)方程式解釋不能直接測量的構(gòu)念之間的因果關(guān)係。6.聯(lián)合分析協(xié)助研究人員,發(fā)現(xiàn)期望特徵最重要的屬性及其水準(zhǔn)。7.主成分分析由原來的變數(shù)組,抽取互不相關(guān)的因素。(探索性)因素分析降低變數(shù)之個數(shù),以發(fā)現(xiàn)潛在的構(gòu)念。

18-3學(xué)習(xí)目標(biāo)(續(xù))讀完本章你應(yīng)該了解:8.使用集群分析,將具有相同特徵的人或物加以歸類。9.多元尺度分析以數(shù)字和幾何方式,表示對產(chǎn)品或服務(wù)的認(rèn)知。18-4有目的的探聽消息「研究是正式的好奇心,是有目的的管閒事?!姑绹谌嗣袼讓W(xué)家和作家ZoraNealeHurston18-5多變量技術(shù)分類互依方法相依方法18-6如何選擇多變量方法118-7如何選擇多變量方法218-8如何選擇多變量方法318-9相依方法複迴歸區(qū)別分析多變量變異數(shù)分析結(jié)構(gòu)方程模式聯(lián)合分析18-10複迴歸用於發(fā)展自我加權(quán)的估計方程式以預(yù)測準(zhǔn)則變數(shù)之值控制干擾變項檢定並解釋因果理論18-11一般化迴歸方程式18-12複迴歸範(fàn)例18-13選擇複迴歸方法向前選取法向後消去法最大判定係數(shù)法18-14評估並處理多重共線性只選用其中一個變數(shù),刪掉其餘的變數(shù)。將高度相關(guān)的變數(shù)組合成一個新的變數(shù)共線性統(tǒng)計量VIF1.0002.2892.2892.7483.0253.06718-15區(qū)別分析18-16多變量變異數(shù)分析(MANOVA)18-17MANOVA輸出報表18-18Bartlett球形檢定18-19MANOVA變異數(shù)齊一性檢定18-20多變量顯著性檢定18-21單變量顯著性檢定18-22結(jié)構(gòu)方程式(SEM)設(shè)定模式進(jìn)行估計評估適合度重新設(shè)定模式解釋與溝通18-23測量模式與完整的結(jié)構(gòu)方程式18-24聯(lián)合分析18-25太陽眼鏡研究案例:用於聯(lián)合分析的概念卡18-26太陽眼鏡研究案例:第8位受測者的聯(lián)合分析結(jié)果18-27太陽眼鏡研究案例:聯(lián)合分析結(jié)果18-28互依方法因素分析集群分析多元尺度分析18-29因素分析18-30因素矩陣18-31因素分析的直交轉(zhuǎn)軸法18-32Metro大學(xué)的MBA學(xué)生成績研究案例:相關(guān)係數(shù)18-33Metro大學(xué)的MBA學(xué)生成績研究案例:因素矩陣18-34Metro大學(xué)的MBA學(xué)生成績研究案例:最大變異直交轉(zhuǎn)軸法18-35集群分析選擇要做集群分析的樣本定義測量人、事、物的變數(shù)計算相似程度選擇互斥的群體比較集群特性及其效度18-36集群分析18-37集群成員18-38影片研究樹狀圖:平均連結(jié)法18-3916家餐廳的相似矩陣18-40餐廳定位圖18-41關(guān)鍵詞平均連結(jié)法(averagelinkagemethod)向後消除法(backwardelimination)貝他加權(quán)係數(shù)(betaweights)中心值(centroid)集群分析(clusteranalysis)共線性(collinearity)共同性(communality)聯(lián)合分析(conjointanalysis)相依方法(dependencytechniques)區(qū)別分析(discriminantanalysis)虛擬變數(shù)(dummyvariable)特徵值(eigenvalue)因素分析(factoranalysis)18-42關(guān)鍵詞(續(xù))因素(factors)向前選擇法(forwardselection)保留樣本(holdoutsample)互依方法(interdependencytechniques)因素負(fù)荷量(loadings)計量值(metricmeasures)多重共線性(multicollinearity)多元尺度法(multidimensionalscaling,MDS)複迴歸(multipleregression)多變量分析(multivariateanalysis)多變量變異數(shù)分析(multivariateanalysisofvariance,MANOVA)非計量值(nonmetricmeasures)路徑分析(pathanalysis)18-43關(guān)鍵詞(續(xù))路徑圖(pathdiagram)主成份分析(principalcomponentsanalysis)轉(zhuǎn)軸(rotation)模型設(shè)定錯誤(specificationerror)標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)(standardizedcoefficie

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