6-Sigma-綠帶訓(xùn)練-量測(cè)

6Sigma綠帶訓(xùn)練－量測(cè)(Measure)

6SigmaforCustomerValue1DMAIC專(zhuān)案步驟和工具階段步驟工作細(xì)分與工具

定義

專(zhuān)案選擇確認(rèn)企業(yè)的機(jī)會(huì)專(zhuān)案計(jì)劃Y＝f(X)、團(tuán)隊(duì)建立、KANOmodel問(wèn)題陳述、VOC、CTQ、定義缺點(diǎn)、衡量尺度專(zhuān)案目標(biāo)與範(fàn)圍、ProcessMap、專(zhuān)案綱領(lǐng)量測(cè)資料收集計(jì)劃評(píng)估量測(cè)系統(tǒng)確認(rèn)Sigma水準(zhǔn)計(jì)數(shù)、計(jì)量型資料、抽樣方法、C&Ematrix、FMEA操作性定義、巡視流程、GageR&RDPMO、製程能力與績(jī)效分析分析建立改善目標(biāo)驗(yàn)證潛在要因標(biāo)竿學(xué)習(xí)、Entitlement、差距分析圖形分析、假設(shè)檢定、相關(guān)性分析、迴歸分析改善確認(rèn)關(guān)鍵少數(shù)建構(gòu)最佳模式評(píng)估最佳模式篩選實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）先導(dǎo)測(cè)試(PilotTest)、更新ProcessMap、更新FMEA成本/效益分析控制確認(rèn)管制策略建立管制計(jì)劃結(jié)合品管系統(tǒng)防呆、目視化顯示與目視化管制管制計(jì)劃、長(zhǎng)期MSA計(jì)劃品管系統(tǒng)、專(zhuān)案移交、專(zhuān)案稽核2量測(cè)階段課程大綱M0量測(cè)階段概述M1辨識(shí)變異來(lái)源

M1.1了解變異M1.2鑑別變異源特性要因矩陣Pareto

FMEAM2認(rèn)識(shí)資料類(lèi)型

M2.1離散型資料

M2.2連續(xù)型資料M3資料收集計(jì)劃

M3.1進(jìn)行資料收集計(jì)劃

M3.2數(shù)據(jù)分類(lèi)-層別法M3.2抽樣方法M4量測(cè)系統(tǒng)分析(MSA)M4.1量測(cè)系統(tǒng)變異

M4.2操作性定義

M4.3巡視流程M4.4GageR&R

M4.5量測(cè)系統(tǒng)改善M5收集資料M5.1目的M5.2應(yīng)注意事項(xiàng)3M6確認(rèn)流程能力M6.1目的M6.2了解流程的能力與績(jī)效M6.3計(jì)算流程能力離散型資料:DPMO連續(xù)型資料:Cpk,Ppk

M6.4量測(cè)階段總結(jié)M7量測(cè)階段回顧量測(cè)階段課程大綱附錄A合格率型態(tài)

最終合格率(YF)首次合格率(YFT)滾式合格率(YRT)4M0量測(cè)階段概述學(xué)習(xí)目標(biāo)

發(fā)展數(shù)據(jù)資料收集計(jì)劃如何收集數(shù)據(jù)資料找出變異來(lái)源確認(rèn)流程能力、Sigma水準(zhǔn)建立專(zhuān)案改善之衡量尺度產(chǎn)出結(jié)果

數(shù)據(jù)蒐集計(jì)畫(huà)、GageR&R、現(xiàn)況資料、C&EMatrix、FMEA、流程能力5M0量測(cè)階段概述如果無(wú)法量化…,就無(wú)法改善…..MichaelJ.Harry為什麼需要量測(cè)?量測(cè)可描述產(chǎn)品、流程或服務(wù)的數(shù)量、能力或績(jī)效，其是以所觀察或收集到的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)6針對(duì)流程的結(jié)果，進(jìn)行量測(cè)是非常重要的，因?yàn)樗梢宰屛覀冋莆宅F(xiàn)階段客戶(hù)需求被滿(mǎn)足的程度量測(cè)也能同時(shí)描述部分流程的輸出(ys)，因?yàn)檫@些輸出與客戶(hù)所關(guān)心的品質(zhì)要素(CTQs)有關(guān)，所以量測(cè)常會(huì)在某些關(guān)鍵點(diǎn)上進(jìn)行對(duì)流程輸入的量測(cè)，透過(guò)此量測(cè)，專(zhuān)案團(tuán)隊(duì)能評(píng)估輸入對(duì)流程的貢獻(xiàn)，而這些貢獻(xiàn)可以轉(zhuǎn)變成對(duì)客戶(hù)的價(jià)值量測(cè)的構(gòu)成要素量測(cè)可由流程之輸入、流程及輸出所構(gòu)成7量測(cè)階段執(zhí)行步驟流程繪圖M1辨識(shí)變異來(lái)源M3資料收集計(jì)劃M(mǎn)2資料型態(tài)M4MSAM5收集資料M6確認(rèn)流程能力專(zhuān)案綱領(lǐng)定義階段KPOVsKPIVs8量測(cè)階段的重點(diǎn)依據(jù)定義階段所鑑別出之關(guān)鍵流程的變數(shù)，進(jìn)一步辨識(shí)流程中變異的可能來(lái)源(xs)針對(duì)流程的輸出變數(shù)(ys)及可能的變異源，建立數(shù)據(jù)收集計(jì)劃收集流程的現(xiàn)況資料依所收集之現(xiàn)況資料，計(jì)算及確認(rèn)目前流程的績(jī)效，並作為驗(yàn)證是否改善的基準(zhǔn)所收集之現(xiàn)況資料，將可提供分析階段所需的數(shù)據(jù)6.流程績(jī)效一旦確認(rèn)，專(zhuān)案團(tuán)隊(duì)即可進(jìn)入分析階段9M1.辨識(shí)變異(variation)來(lái)源M1辨識(shí)變異來(lái)源M3資料收集計(jì)劃M(mǎn)2資料型態(tài)M4MSAM5收集資料M6確認(rèn)流程能力變異自然存在於任何流程中，而其也是專(zhuān)案團(tuán)隊(duì)執(zhí)行6Sigma專(zhuān)案的主要原因10學(xué)習(xí)目標(biāo)了解變異鑑別變異源特性要因矩陣

ParetoFMEAM1辨識(shí)變異來(lái)源11M1.1了解變異

什麼是變異?流程產(chǎn)出不同的產(chǎn)品或服務(wù)的結(jié)果流程中重複性活動(dòng)所存在的波動(dòng)量每個(gè)流程都會(huì)發(fā)生變異而改善的目標(biāo)就在降低變異的程度為什麼變異會(huì)發(fā)生?4M1E1P如果變異擴(kuò)大將會(huì)發(fā)生什麼影響?無(wú)法預(yù)測(cè)/預(yù)期結(jié)果產(chǎn)生重驗(yàn)和/或重工延誤時(shí)程增加顧客不滿(mǎn)意度M1辨識(shí)變異來(lái)源12變異的來(lái)源

需求需求衡量衡量SIOC供應(yīng)商投入-資源產(chǎn)出-產(chǎn)品/服務(wù)流程顧客P時(shí)間M1辨識(shí)變異來(lái)源13變異的來(lái)源(續(xù))人員

-Ex:操作員、班別、新人機(jī)器- Ex:機(jī)臺(tái)別、設(shè)定、維修物料- Ex:原物料來(lái)源、不同批量間差異方法- Ex:操作者使用的方法量測(cè)- Ex:校正、量具、量測(cè)方式環(huán)境-Ex:日光、溫度、風(fēng)速可以運(yùn)用魚(yú)骨圖進(jìn)行4M1E1P的分析,幫助確認(rèn)流程中的潛在變異原因.M1辨識(shí)變異來(lái)源14發(fā)生變異的原因一般原因特殊原因情況組成特性改善作為責(zé)任者變異的結(jié)構(gòu)所有資料為相似的形態(tài)所有資料為不同的形態(tài)許多次要的原因較少主要原因穩(wěn)定,可預(yù)測(cè)分離的,不可預(yù)測(cè)變更流程或重新設(shè)計(jì)找出關(guān)鍵要因予以排除經(jīng)理人/工程師現(xiàn)場(chǎng)主管/操作員85%15%M1辨識(shí)變異來(lái)源15流程中只有特殊原因的變異流程中存在一般原因的變異辨識(shí)變異的原因(Xbar-R)0Subgroup1020789101112SampleMean1111111X=9.7403.0=11.14-3.0=8.3410123456SampleRangeR=2.4253.0=5.128-3.0=0.00010050Subgroup015105SampleMeanX=9.7403.0=15.50-3.0=3.98520100SampleRangeR=7.9003.0=18.02-3.0=0.000先解決哪一種原因所導(dǎo)致的變異?M1辨識(shí)變異來(lái)源16M1.2鑑別變異源專(zhuān)案團(tuán)隊(duì)在了解變異產(chǎn)生的原因後，將進(jìn)一步運(yùn)用以下幾個(gè)工具，以有效鑑別出影響問(wèn)題較大的KPIVs，這些已鑑別出之輸入變數(shù)，即為影響問(wèn)題的主要變異源，同時(shí)，其也為專(zhuān)案後續(xù)分析關(guān)鍵要因的焦點(diǎn)特性要因矩陣ParetoFMEAM1辨識(shí)變異來(lái)源17特性要因矩陣(C&Ematrix)

確認(rèn)流程的關(guān)鍵輸入變數(shù)(KPIVs)對(duì)關(guān)鍵輸出變數(shù)(KPOVs)的影響程度或重要度的分析方法在六標(biāo)準(zhǔn)差的專(zhuān)案中，團(tuán)隊(duì)經(jīng)常利用它來(lái)確認(rèn)定義階段中，流程繪圖所找出之關(guān)鍵變數(shù)間的關(guān)係，以排定優(yōu)先順序.定義特性要因矩陣特性要因矩陣分析前需先發(fā)展各項(xiàng)評(píng)分的操作性定義M1辨識(shí)變異來(lái)源18範(fàn)例:結(jié)帳等待時(shí)間計(jì)算總分(例):2x1+8x9+3x3+9x1+1x1+3x3+8x1+1x1+9x1=120M1辨識(shí)變異來(lái)源相關(guān)程度9:強(qiáng)相關(guān)3:中等相關(guān)1:弱相關(guān)19柏拉圖(Pareto)分析

柏拉圖的目的?-幫助團(tuán)隊(duì)分析CTQ，並將焦點(diǎn)著重在影響問(wèn)題的少數(shù)原因

-柏拉圖原則(80/20)：％的問(wèn)題是由％的主要原因所造成的。M1辨識(shí)變異來(lái)源20M1辨識(shí)變異來(lái)源Minitab輸出結(jié)果21回顧前一個(gè)範(fàn)例，專(zhuān)案團(tuán)隊(duì)經(jīng)特性要因矩陣分析後，為進(jìn)一步確認(rèn)，到底哪些原因造成80%的結(jié)帳時(shí)間不符顧客期望，因此他們利用柏拉圖進(jìn)行以下分析M1辨識(shí)變異來(lái)源範(fàn)例：柏拉圖分析22FMEA（失效模式與效應(yīng)分析）當(dāng)變異導(dǎo)致產(chǎn)出無(wú)法滿(mǎn)足客戶(hù)的需求時(shí)，此流程或產(chǎn)出將被視為處?kù)妒У哪Ｊ蕉鳩MEA為尋找變異影響的一種有效方法專(zhuān)案團(tuán)隊(duì)可以依柏拉圖所確認(rèn)之優(yōu)先順序進(jìn)行FMEAM1辨識(shí)變異來(lái)源FMEA是一個(gè)規(guī)範(fàn)性的程序，其定義如下:認(rèn)識(shí)如何評(píng)估產(chǎn)品或流程的潛在失效及其影響鑑別出可以消除或減少潛在失效機(jī)會(huì)的措施把流程文件化定義FMEA23運(yùn)用FMEA的目的FMEA的運(yùn)用主要是希望能完成下列任務(wù):

改善被評(píng)估之產(chǎn)品或流程的品質(zhì)、可靠性及安全性對(duì)產(chǎn)品或流程中潛在失效的模式，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理

發(fā)展穩(wěn)健的管制計(jì)劃協(xié)助專(zhuān)案團(tuán)隊(duì)了解，及聚焦於應(yīng)該被優(yōu)先改善的問(wèn)題點(diǎn)防止問(wèn)題的發(fā)生將流程文件化，並作為後續(xù)追蹤改善措施的參考M1辨識(shí)變異來(lái)源24如何進(jìn)行FMEA使用表格:M1辨識(shí)變異來(lái)源25評(píng)價(jià)嚴(yán)重性(SEV)Sourcefrom:QS9000.AIAG嚴(yán)重性衡量?jī)?nèi)容分?jǐn)?shù)會(huì)造成功能喪失時(shí)10可能會(huì)造成功能喪失時(shí)9全部會(huì)超出界線外8約50%以上會(huì)超出界線外7約20%以上會(huì)超出界線外6約10%以上會(huì)超出界線外5可能會(huì)超出界線外4會(huì)有些影響但可穩(wěn)定在規(guī)格界線邊緣3會(huì)有些影響但仍可穩(wěn)定在規(guī)格界線內(nèi)2不會(huì)造成任何影響1M1辨識(shí)變異來(lái)源26評(píng)價(jià)發(fā)生性(OCC)M1辨識(shí)變異來(lái)源可能的失效率(每千件發(fā)生的次數(shù))Ppk分?jǐn)?shù)≧100〈0.551050≧0.55920≧0.78810≧0.8675≧0.9462≧1.051≧1.1040.5≧1.2030.1≧1.302≦0.01≧1.67127評(píng)價(jià)偵測(cè)性(DET)M1辨識(shí)變異來(lái)源偵測(cè)方式分?jǐn)?shù)未管制目視量測(cè)防呆ˇ10ˇ9ˇ8ˇˇ7ˇˇ6ˇ5ˇ4ˇˇ3ˇˇ2ˇ128FMEA查檢表所有失效模式的水準(zhǔn)是否都具一致性?所有失效模式是否都很明確?失效模式是否足以涵蓋流程的步驟?是否已經(jīng)考量了所有的KPOVs?目前的管制措施是否包括了預(yù)防及偵測(cè)的方法?針對(duì)嚴(yán)重性、發(fā)生性及偵測(cè)性，團(tuán)隊(duì)所給的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)是否具一致性?所有項(xiàng)目是否都與流程繪圖有關(guān)?M1辨識(shí)變異來(lái)源29風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先指數(shù)(RPN)的說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先指數(shù)是對(duì)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)或流程風(fēng)險(xiǎn)的量測(cè)。對(duì)於較大的RPN，必須採(cǎi)取修正措施減少計(jì)算得出的風(fēng)險(xiǎn)。特別注意嚴(yán)重性高的，然後是關(guān)鍵性強(qiáng)的(嚴(yán)重性×發(fā)生性)。

一旦採(cǎi)取修正措施必須重新計(jì)算RPN

值。M1辨識(shí)變異來(lái)源30範(fàn)例:FMEAM1辨識(shí)變異來(lái)源31M2.認(rèn)識(shí)資料類(lèi)型M1辨識(shí)變異來(lái)源M3資料收集計(jì)劃M(mǎn)2資料型態(tài)M4MSAM5收集資料M6確認(rèn)流程能力32資料類(lèi)型離散型資料連續(xù)型資料離散型資料是以類(lèi)別或計(jì)數(shù)爲(wèi)基礎(chǔ)，如：通過(guò)或失敗、缺點(diǎn)數(shù)…連續(xù)型資料是以所量測(cè)的單位為基礎(chǔ),如：公分或時(shí)間…

M2資料型態(tài)M2.1離散型資料離散型資料為發(fā)生的次數(shù)或是分類(lèi)性的資料。例如:銷(xiāo)售區(qū)域，生產(chǎn)線的資料，工作班別等

離散型資料的注意事項(xiàng)

分析要具有效性，則需要較多的資料(約筆)與缺點(diǎn)相關(guān)，僅在缺點(diǎn)發(fā)生後才可獲得.反映長(zhǎng)期的趨勢(shì)，無(wú)法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行管制不通過(guò)通過(guò)M2資料型態(tài)34M2.2連續(xù)型資料連續(xù)型資料具有對(duì)特定參數(shù)相關(guān)之流程或產(chǎn)品的特性，如：尺寸、重量、時(shí)間等.換句話說(shuō)，無(wú)論如何提高測(cè)試儀器的準(zhǔn)確性，資料都可以加以細(xì)分而成為更有意義資訊.所需的數(shù)據(jù)至少為

筆反映短期的趨勢(shì)，可以即時(shí)修正在流程中，藉由監(jiān)控因子可及早獲得連續(xù)型資料的注意事項(xiàng)M2資料型態(tài)35範(fàn)例練習(xí):連續(xù)還是離散?請(qǐng)依連續(xù)型或離散型,分類(lèi)下列資料

1.每百萬(wàn)次接受的原物料缺點(diǎn)數(shù)

2.裝配線的缺點(diǎn)數(shù)

3.硬度測(cè)試

4.銷(xiāo)售區(qū)域的分支機(jī)構(gòu)

5.一個(gè)洞的直徑測(cè)試資料

6.發(fā)票的準(zhǔn)確性

7.在電話間裏與客戶(hù)交談的時(shí)間

8.給冰箱注入冷煤的數(shù)量。（如

Freongas:gram）M2資料型態(tài)36離散型與連續(xù)型資料之比較

資料類(lèi)型項(xiàng)目離散型資料(計(jì)數(shù))連續(xù)型資料(計(jì)量)收集方法觀察量測(cè)特性非連續(xù)、間斷連續(xù)兩數(shù)值間無(wú)法再細(xì)分兩數(shù)值間可再無(wú)窮細(xì)分絕對(duì)值近似值資料鑑別度較低資料鑑別度較高推估母體需較大的資料量(50~100)可以較少資料量推估母體.(n＞30)常用圖形柏拉圖、推移圖……常態(tài)分配圖、直方圖、散佈圖…M2資料型態(tài)37資料類(lèi)型

========統(tǒng)計(jì)的衡量尺度========Z-值========離散型資料

DPMO連續(xù)型資料

CpCpkPp

PpkZ-值Sigma計(jì)算

資料類(lèi)型與Sigma水準(zhǔn)M2資料型態(tài)38M3.資料收集計(jì)劃M(mǎn)1辨識(shí)變異來(lái)源M3資料收集計(jì)劃M(mǎn)2資料型態(tài)M4MSAM5收集資料M6確認(rèn)流程能力39嚴(yán)謹(jǐn)且完整的資料收集計(jì)劃，可以確保所收集到的資料有用，並有助於保證對(duì)問(wèn)題進(jìn)行成功的分析資料收集計(jì)劃可協(xié)助專(zhuān)案團(tuán)隊(duì)安排數(shù)據(jù)資料收集的活動(dòng)，並確保所有與數(shù)據(jù)資料收集的相關(guān)人員都明白目標(biāo)。資料收集計(jì)劃之目的為什麼資料收集計(jì)劃那麼重要?M3資料收集計(jì)劃40基本需要操作員是否對(duì)專(zhuān)有名詞的定義及目前的衡量與執(zhí)行目標(biāo)相當(dāng)清楚及了解?資料收集計(jì)劃前，應(yīng)回答下列問(wèn)題在那裏量測(cè)/如何量測(cè)/量什麼？要量測(cè)多少樣本/量測(cè)頻率/誰(shuí)來(lái)量測(cè)?在那裏記錄?誰(shuí)將使用/使用頻率多少?當(dāng)特別資料找到後應(yīng)採(cǎi)取什麼行動(dòng)?現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)需要確認(rèn)的量測(cè)方法/頻率和資料記錄能按計(jì)劃完成嗎?M3.1進(jìn)行資料收集計(jì)劃5W2H!M3資料收集計(jì)劃41M3.2數(shù)據(jù)分類(lèi)-層別法層別法是一種數(shù)據(jù)分析方法，將數(shù)據(jù)分為不同類(lèi)別後，團(tuán)隊(duì)可以辨識(shí)問(wèn)題的類(lèi)型與流程的差異為分析階段有效的運(yùn)用數(shù)據(jù)資料發(fā)展數(shù)據(jù)收集計(jì)劃時(shí)，應(yīng)謹(jǐn)記層別的方法保證數(shù)據(jù)收集時(shí)所採(cǎi)用的方式可以將數(shù)據(jù)層別M3資料收集計(jì)劃應(yīng)用層別法的目的檢查各組間量測(cè)值的差異，以試著了解潛在的變異為何42應(yīng)用層別法應(yīng)用數(shù)據(jù)層別法時(shí)，可參考下列因素

因素

範(fàn)例

What

抱怨、缺點(diǎn)、產(chǎn)品型號(hào)

When

年、月、周、日

Where

國(guó)家、地區(qū)、城市、工作場(chǎng)所

Who

業(yè)務(wù)、部門(mén)、個(gè)人

數(shù)據(jù)層別成功的關(guān)鍵在於，確保量測(cè)是可靠的，否則，即使具備了嚴(yán)謹(jǐn)且完整的數(shù)據(jù)收集計(jì)劃，也會(huì)導(dǎo)致決策的錯(cuò)誤M3資料收集計(jì)劃43範(fàn)例練習(xí):結(jié)帳等待時(shí)間班別感應(yīng)器機(jī)型店別中壢店樓層地下層一樓早班中班晚班早班中班晚班I型II型I型II型I型II型I型II型I型II型I型II型M3資料收集計(jì)劃44M3.3抽樣方法什麼是抽樣？從所欲研究之現(xiàn)象的母體中，隨機(jī)選取一部份的資料或樣本進(jìn)行調(diào)查，並以部分樣本所得的結(jié)果推論母體。

爲(wèi)什麼使用它？由於經(jīng)費(fèi)、時(shí)間、人力的限制或調(diào)查具有破壞性，因此採(cǎi)用抽樣調(diào)查的方式。

使用相對(duì)較少量的數(shù)據(jù)資料常?？梢垣@得可靠的結(jié)論抽樣準(zhǔn)則(Groundrules)隨機(jī)抽樣保持資料一致性

流程應(yīng)具穩(wěn)定性（控制在範(fàn)圍內(nèi)）應(yīng)能充分代表一個(gè)流程或一個(gè)母體M3資料收集計(jì)劃45樣本與母體的關(guān)係在無(wú)法以普查或全檢的方式得知全貌時(shí),以抽樣的方式來(lái)推測(cè)母體抽樣的方式與手法會(huì)影響推測(cè)母體的精準(zhǔn)度母體:在所要研究的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題中研究的個(gè)體其可能的數(shù)值所成的集合樣本:與母體具有相同特徵的一個(gè)次群組1.樣本是否可隨機(jī)取樣?2.是否可能產(chǎn)生抽樣的錯(cuò)誤?3.樣本需要多大?M3資料收集計(jì)劃46分層隨機(jī)抽樣母體被分為若干層後依隨機(jī)的方式在每個(gè)層內(nèi)選取適當(dāng)?shù)臉颖緮?shù)範(fàn)例:為估計(jì)臺(tái)北市居民的年平均所得,我們將母體(臺(tái)北市居民)依教育程度分為若干層後,在每一層內(nèi)隨機(jī)選取數(shù)個(gè)樣本高中職以下高中職大學(xué)(專(zhuān))研究所以上M3資料收集計(jì)劃47系統(tǒng)抽樣範(fàn)例:某公司明年度欲全面推動(dòng)周薪制，為先了解員工對(duì)此制度的看法，人資處將對(duì)公司3000名員工採(cǎi)用系統(tǒng)抽樣的方式選出300位員工進(jìn)行研究。他們以員工名冊(cè)中。員工序號(hào)個(gè)位數(shù)為2者，做為進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查的對(duì)象。M3資料收集計(jì)劃選取每“第n個(gè)”項(xiàng)目或“固定間隔”作為研究的樣本48樣組抽樣選取每“第n個(gè)”項(xiàng)目或“固定間隔時(shí)間”作為研究的樣本範(fàn)例:在生產(chǎn)線上每隔10分鐘抽取一個(gè)零件，檢驗(yàn)並紀(jì)錄量測(cè)結(jié)果10分鐘10分鐘M3資料收集計(jì)劃49範(fàn)例:資料收集計(jì)劃a.專(zhuān)案名稱(chēng)：

b.BB/GB：

c.資料收集期間：自年月日~年月日止d.流程負(fù)責(zé)人：

日期：收集項(xiàng)目名詞定義資料型態(tài)設(shè)定條件操作性定義樣本數(shù)抽樣方法頻率工具負(fù)責(zé)人工作站M3資料收集計(jì)劃50M4.量測(cè)系統(tǒng)分析(MSA)M1辨識(shí)變異來(lái)源M3資料收集計(jì)劃M(mǎn)2資料型態(tài)M4MSAM5收集資料M6確認(rèn)流程能力51量測(cè)系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)收集計(jì)劃完成後，在著手進(jìn)行數(shù)據(jù)收集行動(dòng)前，必須要對(duì)此計(jì)劃進(jìn)行量測(cè)工具的驗(yàn)證，此驗(yàn)證即為量測(cè)系統(tǒng)分析(MSA)量測(cè)系統(tǒng)分析從數(shù)據(jù)收集計(jì)劃開(kāi)始，當(dāng)所收集到的數(shù)據(jù)已能精確的描述流程中的變異，並達(dá)到高水準(zhǔn)的信賴(lài)度時(shí)，分析才算完成沒(méi)有好的量測(cè)系統(tǒng)，就無(wú)法確認(rèn)任何問(wèn)題的癥狀!M4MSA52量測(cè)系統(tǒng)分析的目的確保團(tuán)隊(duì)所收集到的資訊可真正代表流程中正在發(fā)生的情況總變異=產(chǎn)品變異+量測(cè)系統(tǒng)變異一旦將量測(cè)系統(tǒng)的變異降到最小，團(tuán)隊(duì)可以確保所收集到的數(shù)據(jù)只代表流程的總變異M4MSA53M4.1量測(cè)系統(tǒng)變異σT2=σP2+σM2總變異產(chǎn)品變異(實(shí)際的變異)量測(cè)的變異LSLUSLM4MSA54量測(cè)系統(tǒng)的變異源量測(cè)系統(tǒng)可視為一種流程.變異的來(lái)源:

人力,物料,方法,機(jī)器,測(cè)量,環(huán)境

….確認(rèn)流程中可能的變異來(lái)源.量測(cè)系統(tǒng)中的變異人力(People)物料(Material)方法(Method)機(jī)器(Machine)測(cè)量(Measure)環(huán)境(Environment)4M1E1PM4MSA55MSA可以幫助確認(rèn)…..量測(cè)系統(tǒng)能否用於該研究？

量測(cè)誤差有多大？

對(duì)量測(cè)進(jìn)行說(shuō)明時(shí)，有多少不確定性？

量測(cè)使用的單位是否能精確到足以正確地反映出現(xiàn)的變異？

量測(cè)誤差根源是什麼?

如果流程有改善，或流程改善正在發(fā)生，我們能發(fā)現(xiàn)嗎？

量測(cè)系統(tǒng)在時(shí)間上穩(wěn)定嗎？

M4MSA56量測(cè)系統(tǒng)分析的類(lèi)型操作性定義巡視流程(WalkingtheProcess)量具的再現(xiàn)與再生性(GageR&R)*計(jì)數(shù)型資料計(jì)量型資料操作性定義及巡視流程較常運(yùn)用於非製造業(yè)中，而GageR&R則經(jīng)常運(yùn)用於製造業(yè)M4MSA*:Repeatability(再現(xiàn)性);Reproducibility(再生性)57M4.2操作性定義量測(cè)系統(tǒng)可以根據(jù)專(zhuān)案團(tuán)隊(duì)所提出的操作性定義加以驗(yàn)證，以確保所有進(jìn)行量測(cè)工作的人員完全了解，在數(shù)據(jù)收集階段中所預(yù)期的結(jié)果。操作性定義完成後，團(tuán)隊(duì)須依其驗(yàn)證數(shù)據(jù)收集計(jì)劃可收集到所需的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集是有效且方便使用量測(cè)人員明白數(shù)據(jù)收集的預(yù)期結(jié)果M4MSA58範(fàn)例練習(xí):M&M巧克力我們希望知道，各組的M&M巧克力有多少顆是不良品，試著與你的小組討論，並發(fā)展量測(cè)M&M上缺點(diǎn)的操作性定義與其他組交換操作性定義後，再進(jìn)行資料收集並分析M4MSA59進(jìn)行巡視流程1.對(duì)要收集的每種量測(cè)結(jié)果，提出操作性定義

2.開(kāi)始數(shù)據(jù)收集活動(dòng)前，對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行教育訓(xùn)練

3.從流程的開(kāi)始到結(jié)束，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)收集活動(dòng)，以確認(rèn)收集數(shù)據(jù)的方式是否正確

4.繼續(xù)巡視（walking）流程，直到所收集的數(shù)據(jù)能準(zhǔn)確地反映出現(xiàn)有的流程

M4MSAM4.3巡視流程在某些情況下，如地理因素或成本考量，而無(wú)法應(yīng)用GageR&R時(shí)，巡視流程為進(jìn)行量測(cè)系統(tǒng)分析的另一種方法60M4.4量具的再現(xiàn)與再生性可以用來(lái)決定所觀察到的總變異，有多大的比例是來(lái)自於量測(cè)系統(tǒng)的變異M4MSA再現(xiàn)性(Repeatability)再生性(Reproducibility)61再現(xiàn)性

=“獲得一致性的結(jié)果”操作者在條件完全相同(操作者、設(shè)定參數(shù)、部品、環(huán)境)的情況下，對(duì)同一項(xiàng)目重覆量測(cè)所得到的變異.量測(cè)系統(tǒng)的再現(xiàn)性再現(xiàn)性量測(cè)值1量測(cè)值2M4MSA62在不同的條件(操作者、環(huán)境、量測(cè)系統(tǒng)或設(shè)定參數(shù))下,對(duì)同一項(xiàng)目進(jìn)行量測(cè)所得到的變異.操作者A操作者B操作者C再生性量測(cè)系統(tǒng)的再生性M4MSA632~3個(gè)操作者。衡量

5-10個(gè)單位。每個(gè)操作者對(duì)每個(gè)標(biāo)的物重覆量測(cè)

2-3次。校正量具或確保量具已經(jīng)被校正。第一位操作者以隨機(jī)的方式量測(cè)所有樣本一次。持續(xù)直到所有操作者已經(jīng)量測(cè)所有樣本一次。重複上述步驟直到所要求的實(shí)驗(yàn)次數(shù)。.進(jìn)行GageR&R研究資料收集計(jì)劃M(mǎn)4MSA64進(jìn)行GageR&R研究(續(xù))將量測(cè)值填入Minitab資料表

依資料類(lèi)型，選擇Minitab中GageR&R的分析方法計(jì)數(shù)型(Attribute)GageR&R計(jì)量型(Crossed)GageR&R依據(jù)分析結(jié)果，決定接下來(lái)的活動(dòng).分析方法M4MSA65計(jì)數(shù)型資料量測(cè)系統(tǒng)分析不通過(guò)通過(guò)GoNoGoM4MSA66範(fàn)例說(shuō)明:M&M巧克力M4MSA67計(jì)數(shù)型GageR&R(1/5)a.Stat>QualityTools>AttributeAgreementAnalysis…M4MSA68b.點(diǎn)選變數(shù)“A1~C2”c.填入操作者人數(shù)“3”及每人重複進(jìn)行次數(shù)“2”d.點(diǎn)選“Attribute”作為標(biāo)準(zhǔn)答案M4MSA計(jì)數(shù)型GageR&R(2/5)69Minitab輸出結(jié)果(1/3)第二位操作員之變異小第三位操作員之變異較大第二位操作員檢驗(yàn)結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)比對(duì)之變異相對(duì)小若無(wú)已知的標(biāo)準(zhǔn),不會(huì)出現(xiàn)此圖第三位操作員檢驗(yàn)結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)比對(duì)之變異大M4MSA計(jì)數(shù)型GageR&R(3/5)70Minitab輸出結(jié)果(2/3)個(gè)別值與標(biāo)準(zhǔn)值比對(duì)操作員不一致性評(píng)估(再現(xiàn)性)M4MSA計(jì)數(shù)型GageR&R(4/5)71Minitab輸出結(jié)果(3/3)操作員之間的比對(duì)(再生性)整體的一致性(與標(biāo)準(zhǔn)值比對(duì))M4MSA計(jì)數(shù)型GageR&R(5/5)72一致性100%是每一項(xiàng)分?jǐn)?shù)的目標(biāo)若分?jǐn)?shù)<100%表示人員需要訓(xùn)練操作員判斷分?jǐn)?shù)的百分比(EachAppraiserV.S.Standard)即為再現(xiàn)性操作員間判斷分?jǐn)?shù)之一致性(BetweenAppraisers)即為再生性所有操作員之一致性相對(duì)於標(biāo)準(zhǔn)(AllAppraisersV.S.Standard)總誤差與已知的標(biāo)準(zhǔn)比對(duì)計(jì)數(shù)型GageR&R判斷標(biāo)準(zhǔn)M4MSA73計(jì)量型資料之量測(cè)系統(tǒng)分析TEMPERATUREM4MSA74計(jì)量型GageR&R判斷標(biāo)準(zhǔn)兩種不同的觀點(diǎn)

70100%8090總?cè)莶?VOC量具的變異USLLSLVOC:客戶(hù)要求的規(guī)格VOP:流程的總變異

流程變異,VOPM4MSA75計(jì)量型GageR&R的判斷標(biāo)準(zhǔn)

量測(cè)系統(tǒng)變異相對(duì)於客戶(hù)的規(guī)格(%Tolerance)總變異(%Study)

百分比的判斷標(biāo)準(zhǔn)Under10% 可接受的量具10-30% 或許可接受的灰色地帶Over30% 量測(cè)系統(tǒng)需要改善M4MSA76範(fàn)例說(shuō)明:電容器若產(chǎn)品的規(guī)格為:40

2.5量測(cè)系統(tǒng)的再生及再現(xiàn)性是多少?目前的量測(cè)系統(tǒng)是可以接受的嗎?M4MSA77Stat>QualityTools>GageStudy>GageR&RStudy(Crossed)計(jì)量型GageR&R(1/4)M4MSA78分別選入變數(shù):Parts(零件)，

Operator(操作者)&Measure(量測(cè)值)進(jìn)入“Options”對(duì)話框後，在tolerance輸入容差“5”計(jì)量型GageR&R(2/4)M4MSA79計(jì)量型GageR&R(3/4)M4MSA80Xbar-RChartRChart比較每一位量測(cè)人員與其他人的量測(cè)全距，以及相對(duì)於所有人員量測(cè)全距的總平均值左圖說(shuō)明了a、b、c三人量測(cè)值的變化，及量具的讀值情形顯示再現(xiàn)性Xbar-RChart主要在圖示因量測(cè)人員所產(chǎn)生的量測(cè)系統(tǒng)變異M4MSA81Xbar-RChart(續(xù))XbarChart說(shuō)明每一位量測(cè)人員與其他人的量測(cè)均值，每位量測(cè)人員的曲線應(yīng)該相似若70%的量測(cè)值落在管制界線外，表示量具的解析度較好顯示再生性M4MSA82Minitab圖形分析說(shuō)明因量測(cè)人員與被量測(cè)部品間的交互作用所產(chǎn)生的變異情況所有量測(cè)者的曲線應(yīng)該一致左圖，三位量測(cè)者對(duì)第1、5、6個(gè)部品量測(cè)時(shí)發(fā)生變異三位人員的XbarChart組合後即為此圖M4MSA83量測(cè)系統(tǒng)變異分析左圖說(shuō)明了10個(gè)部品量測(cè)值的變異情況各個(gè)部品量測(cè)值(黑點(diǎn))的散佈情況，越集中表示量測(cè)值的變異越小，反之，則變異大左圖說(shuō)明了所有量測(cè)人員的一致性(直線部分)變異情況(黑點(diǎn)的散佈)M4MSA84如果交互作用效果是顯著的,代表特定操作者量測(cè)特定零件會(huì)產(chǎn)生問(wèn)題.和總變異比較,11.25%<30%的

GageR&R是可接受的水準(zhǔn).13.18%<30%的容差%亦是可接受的水準(zhǔn).一般要求為10以上才為可接受的標(biāo)準(zhǔn)Minitab輸出結(jié)果(4/4)M4MSA85再現(xiàn)性誤差＜再生性誤差;須對(duì)操作條件採(cǎi)取必要的調(diào)整操作者未訓(xùn)練如何使用及解讀量具的數(shù)據(jù)

再生性誤差＜再現(xiàn)性誤差

;須對(duì)量具採(cǎi)取必要作為量具的維護(hù)與校正量具是否歸零量具是否超過(guò)部品變異量測(cè)系統(tǒng)改善建議M4MSA86GageR&R摘要量測(cè)值不是絕對(duì)的.因此，在探討x’s對(duì)流程衝擊的程度時(shí)，我們必須先評(píng)估量測(cè)系統(tǒng)的變異量測(cè)系統(tǒng)的誤差應(yīng)該要很小，才能確認(rèn)出真正的流程變異GageR&R的分析重點(diǎn)，首先，須確認(rèn)%Tolerance是否合乎要求，當(dāng)我們進(jìn)一步考慮其與總流程變異的相關(guān)性時(shí)，%Study會(huì)是一個(gè)很重要的參考數(shù)據(jù).

M4MSA87M5.收集資料M1辨識(shí)變異來(lái)源M3資料收集計(jì)劃M(mǎn)2資料型態(tài)M4MSAM5收集資料M6確認(rèn)流程能力88依資料作決策能觀察流程的趨勢(shì)或運(yùn)作的模式累積足夠的資訊以了解現(xiàn)況，並分析潛在原因收集資料的目的在透過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)馁Y料收集計(jì)劃，以提供後續(xù)各階段中，分析及改善所需的必要性資料。M5.1收集資料的目的為什麼資料收集那麼重要?M5收集資料89M5.2收集資料之應(yīng)注意事項(xiàng)為確保所收集數(shù)據(jù)資料之品質(zhì)，團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)正確的訓(xùn)練收集數(shù)據(jù)的人員隨時(shí)監(jiān)測(cè)資料收集的過(guò)程，以確保收集的頻率，能夠涵蓋及發(fā)現(xiàn)問(wèn)題正在由好變差的情形檢查數(shù)據(jù)是否合理，若不合理，須對(duì)數(shù)據(jù)提出質(zhì)疑須在不同的時(shí)間點(diǎn)收集數(shù)個(gè)小樣本，而不是在同一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上收集大量的樣本確保所量測(cè)到的值，保持穩(wěn)定與一致M5收集資料90M6.確認(rèn)流程能力M1辨識(shí)變異來(lái)源M3資料收集計(jì)劃M(mǎn)2資料型態(tài)M4MSAM5收集資料M6確認(rèn)流程能力91M6.1目的流程能力分析，主要在針對(duì)某一個(gè)流程，評(píng)價(jià)其滿(mǎn)足顧客期望(CTQs)的表現(xiàn)上有多好團(tuán)隊(duì)必須確認(rèn)，流程在考慮一般原因的變異後，是否仍能滿(mǎn)足顧客的期望在六標(biāo)準(zhǔn)差專(zhuān)案中，專(zhuān)案團(tuán)隊(duì)希望藉由此分析，建立流程目前的績(jī)效(或Sigma)水準(zhǔn)驗(yàn)證改善的基準(zhǔn)點(diǎn)根據(jù)數(shù)據(jù)資料的型態(tài)(離散或連續(xù))，有不同的流程能力分析方法M6確認(rèn)流程能力92經(jīng)驗(yàn)上，隨著時(shí)間的變化，長(zhǎng)、短期的流程能力將會(huì)產(chǎn)生1.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的偏移.

什麼是短期/長(zhǎng)期的流程能力TimeTime1Time2Time3Time4LSLUSL目標(biāo)值短期的流程能力

長(zhǎng)期的流程績(jī)效M6確認(rèn)流程能力M6.2了解流程的能力與績(jī)效93Lot1Lot2gm/bulbLot3Lot4Lot5飄移偏移偏移(Shift)與飄移(Drift)流程能力會(huì)經(jīng)常發(fā)生變化，主要的原因之一為偏移與飄移，偏移是流程突然的變化，飄移則是流程隨時(shí)間而緩慢發(fā)生的變化，經(jīng)驗(yàn)上，隨著時(shí)間的變化，長(zhǎng)、短期的流程能力將會(huì)產(chǎn)生1.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的偏移.

M6確認(rèn)流程能力94U:單位(標(biāo)的物):被生產(chǎn)或處理的部品

D:缺點(diǎn):任何導(dǎo)致客戶(hù)不滿(mǎn)意(或不符合CTQs)的事項(xiàng)OP:機(jī)會(huì)：?jiǎn)挝粌?nèi),任何被調(diào)查或測(cè)試的點(diǎn)離散型資料:DPMO離散型資料

DPMO連續(xù)型資料CpCpkPp

Ppk流程能力什麼是DPMO?

百萬(wàn)機(jī)會(huì)缺點(diǎn)數(shù)先了解以下的名詞:以離散型資料計(jì)算流程的能力M6確認(rèn)流程能力M6.3計(jì)算流程能力95U:單位

正方形（4個(gè)單位）産出的衡量、觀察和量化計(jì)算缺點(diǎn)的標(biāo)的物D:缺點(diǎn)

黑點(diǎn)（9個(gè)缺點(diǎn)）客戶(hù)不滿(mǎn)意的來(lái)源

與規(guī)格不符産品或服務(wù)需求特性的偏離，或其不能實(shí)現(xiàn)客戶(hù)對(duì)功能/或外觀的需求OP:機(jī)會(huì)

圓點(diǎn)

(每單位五個(gè)機(jī)會(huì))。一個(gè)流程中,偏離産品/流程標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)會(huì)數(shù)目。顯示一個(gè)流程的複雜性，獨(dú)立且可衡量。範(fàn)例說(shuō)明:DPMOM6確認(rèn)流程能力96DPU:每單位缺點(diǎn)數(shù)

:品質(zhì)的一般性衡量

每單位缺點(diǎn)數(shù)=

可以對(duì)整個(gè)接受區(qū)域的任何接受點(diǎn)或總合進(jìn)行計(jì)算。

不是缺點(diǎn)的順序測(cè)試，只是計(jì)算缺點(diǎn)的總數(shù)。DPO:每個(gè)機(jī)會(huì)的缺點(diǎn)數(shù)

每個(gè)機(jī)會(huì)的缺點(diǎn)數(shù)

=DPMO:每百萬(wàn)機(jī)會(huì)缺點(diǎn)數(shù)

DPMO=（發(fā)現(xiàn)缺點(diǎn)總數(shù)）（機(jī)會(huì)總數(shù),

TOP）x1,000,000（發(fā)現(xiàn)缺點(diǎn)總數(shù)）（機(jī)會(huì)總數(shù),

TOP）（發(fā)現(xiàn)的全部缺點(diǎn)數(shù))(單位處理的總數(shù))了解DPMOM6確認(rèn)流程能力971.單位：50個(gè)單位,缺點(diǎn)數(shù)：20,機(jī)會(huì)：3.

請(qǐng)計(jì)算出DPU,TOP和

DPMO

2.單位：1,000個(gè)單位,缺點(diǎn)數(shù)：30,機(jī)會(huì)：4.

請(qǐng)計(jì)算出DPU,TOP和

DPMO

3.單位：25,000個(gè)單位,缺點(diǎn)數(shù)：1,500,機(jī)會(huì)：10.

請(qǐng)計(jì)算出DPU,TOP和

DPMO4.單位：33,500個(gè)單位,缺點(diǎn)數(shù)：3,000

,機(jī)會(huì)：12.

請(qǐng)計(jì)算出DPU,TOP和

DPMO範(fàn)例練習(xí):計(jì)算DPMOM6確認(rèn)流程能力98缺點(diǎn)(defect)和不良品(defective)之間有什麼區(qū)別？哪一個(gè)最接近於6Sigma觀點(diǎn)？

DPMO的應(yīng)用

為一個(gè)新的衡量方式，每百萬(wàn)次機(jī)會(huì)的缺點(diǎn)數(shù)，可以作為標(biāo)竿，因?yàn)樗鼮槎喾N複雜的產(chǎn)品或服務(wù)提供相同的比較基準(zhǔn)。

定義機(jī)會(huì)及缺點(diǎn)是否存在，為了解並計(jì)算某個(gè)流程現(xiàn)況的第一步。了解DPMO(續(xù))M6確認(rèn)流程能力99Defect、Defective的不同A裂痕B破洞C閃爍共3類(lèi)機(jī)會(huì)一個(gè)不良品(Defective)~電腦螢?zāi)唬?個(gè)缺點(diǎn)(Defect)，其中有3類(lèi)機(jī)會(huì)：裂痕、破洞、閃爍AABBCM6確認(rèn)流程能力100決定每單位機(jī)會(huì)缺點(diǎn)數(shù)的準(zhǔn)則必須對(duì)顧客來(lái)說(shuō)很重要改進(jìn)前後，每單位的機(jī)會(huì)數(shù)不變每單位機(jī)會(huì)數(shù)，可用來(lái)為不同複雜性的流程和結(jié)果，建立共同的標(biāo)準(zhǔn)僅計(jì)算缺點(diǎn)合理發(fā)生的機(jī)會(huì)若一直都不成問(wèn)題，就不應(yīng)計(jì)入不要為提高Sigma水準(zhǔn)而擴(kuò)大每單位機(jī)會(huì)數(shù)M6確認(rèn)流程能力101範(fàn)例:轉(zhuǎn)換成

Sigma水準(zhǔn)DPMO為28,700時(shí)，流程的Sigma水準(zhǔn)是多少?M6確認(rèn)流程能力102將DPMO轉(zhuǎn)換成

Sigma水準(zhǔn)17,90098.212.13.610,70098.932.33.86,21099.3792.54.03,47099.6532.74.21,87099.8132.94.496899.90323.14.648399.95173.34.823399.97673.55.010899.98923.75.24899.99523.95.42199.99794.15.6899.99924.35.83.499.99974.56.0DPMOYield(%)ZltZst<500,000500.01.5460,000540.11.6421,000580.21.7382,000620.31.8345,000660.41.9309,000690.52.0242,000760.72.2184,000820.92.4136,000861.12.696,800901.32.866,800931.53.044,600961.73.228,700971.93.4DPMOYield(%)ZltZst在計(jì)算流程能力時(shí)，有時(shí)會(huì)用Z值表示，因?yàn)槠湓诮y(tǒng)計(jì)上所代表的意義，即為Sigma水準(zhǔn)M6確認(rèn)流程能力103案例

(1)過(guò)去幾年，你經(jīng)常搭飛機(jī)到國(guó)外出差。為了解你準(zhǔn)時(shí)搭飛機(jī)的Sigma水準(zhǔn)，你收集了100筆資料，其中僅錯(cuò)過(guò)5班飛機(jī)。（如果以Sigma水準(zhǔn)來(lái)顯示這種情況，那會(huì)是多少？）

案例

(2)一個(gè)會(huì)計(jì)小組在處理2000年財(cái)務(wù)報(bào)表的內(nèi)部稽核工作，她檢測(cè)到了25項(xiàng)不符合的記錄。在流程中可能有2次機(jī)會(huì)是紀(jì)錄不正確的，觀察值的總數(shù)爲(wèi)25,000筆記錄。

DPU是多少?DPMO是多少?該財(cái)務(wù)報(bào)表流程的Sigma

水準(zhǔn)是多少?範(fàn)例:流程能力是多少?M6確認(rèn)流程能力104連續(xù)型資料:Cpk,Ppk離散型資料DPMO連續(xù)型資料CpCpkPp

Ppk流程能力在利用連續(xù)型資料計(jì)算流程能力前，我們先對(duì)以下幾個(gè)觀念進(jìn)行回顧目標(biāo)值平均數(shù)規(guī)格上、下界常態(tài)分配Z值偏離目標(biāo)變異標(biāo)準(zhǔn)差合格率、良率(YRT、YFT)M6確認(rèn)流程能力105目標(biāo)值(Target)目標(biāo):每一種可量測(cè)的特性，都有其要求的績(jī)效，該績(jī)效就是所謂的目標(biāo)例如每頁(yè)可允許2個(gè)錯(cuò)字每月須生產(chǎn)200M/T合理結(jié)帳時(shí)間為2分鐘目標(biāo)應(yīng)與顧客的期望(CTQ)一致M6確認(rèn)流程能力106規(guī)格上、下界規(guī)格上、下界:允許超過(guò)或低於目標(biāo)值的界線規(guī)格有可能只存在單邊例如*其他重要觀念(平均數(shù)、變異、常態(tài)分配、合格率….)，參考Measure教材，附錄A:合格率型態(tài)LSLTUSL表面硬度253545結(jié)帳等待時(shí)間(m)25模板厚度(cm)0.20.61.0M6確認(rèn)流程能力107短期流程變異(經(jīng)過(guò)一段時(shí)間)的總和決定了長(zhǎng)期變異的水準(zhǔn).

長(zhǎng)期變異(

lt)長(zhǎng)期收集大量的樣本包含所有的一般及特殊性原因(非隨機(jī)效應(yīng),例如非常態(tài)流程變異)

顯示流程的真正表現(xiàn)

為顧客所關(guān)心Time流程變異的類(lèi)型

短期變異(

st)

少量的連續(xù)樣本僅包含一般性原因(隨機(jī)變異因子,如流程自然變異)

顯示流程的可能表現(xiàn)指出短期流程能力22M6確認(rèn)流程能力範(fàn)例練習(xí):供應(yīng)商的標(biāo)準(zhǔn)差開(kāi)啟Excel資料檔ExampleData(GB).xls

中的工作表Sigma將資料放置於Minitab中進(jìn)行分析，觀察供應(yīng)商Supp1之長(zhǎng)、短期標(biāo)準(zhǔn)差的差異身為顧客的你，關(guān)心的是該供應(yīng)商長(zhǎng)期，還是短期的標(biāo)準(zhǔn)差?規(guī)格:6002M6確認(rèn)流程能力109範(fàn)例:供應(yīng)商的標(biāo)準(zhǔn)差602601.5601600.5600599.5599598.5Supp1Average599.55ABC圖一圖二圖三圖1以重疊的常態(tài)分佈顯示原始數(shù)據(jù)(依各批次)圖2僅顯示每一批次的變異.短期標(biāo)準(zhǔn)差Sst為0.576圖3顯示沿軸分佈的100個(gè)原始觀察值,全部100個(gè)觀察值(歸為長(zhǎng)期)的標(biāo)準(zhǔn)差:Slt=0.621M6確認(rèn)流程能力110

stv.s.

lt

利用Minitab軟體計(jì)算長(zhǎng)、短期的標(biāo)準(zhǔn)差短期標(biāo)準(zhǔn)差(黑實(shí)線)較長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)差(紅虛線)的值小圖形部分也顯示短期的鐘型曲線較長(zhǎng)期高且窄M6確認(rèn)流程能力111規(guī)格:ororory變數(shù)

LSLTUSL較寬的規(guī)格LSLTUSL較窄的規(guī)格TUSL單邊規(guī)格變異與規(guī)格的關(guān)係知道了Y的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，仍不足以定義績(jī)效.我們也應(yīng)同時(shí)考慮其與規(guī)格之間的關(guān)係.

若無(wú)明確的要求(規(guī)格),則不能確定某一產(chǎn)品或流程的變異是好或是壞.

s1μ1s2μ2M6確認(rèn)流程能力112VOPLSLVOCUSLTμ+3σ+3σ

pCUSLLSL=-6σst流程能力

特性最大允許範(fàn)圍(VOC)產(chǎn)品/流程的變異(VOP)Cp=M6確認(rèn)流程能力113CPK=min(Cpu,Cpl)Where,Cpu =(USL-μ)/(3σst)Cpl =(μ-LSL)/(3σst)Zst=3*CpkLSLUSLμ0μ1Tσst中心偏移能力指數(shù)(Cpk)&績(jī)效指數(shù)(Ppk)PPK=min(Ppu,Ppl)Where,Ppu =(USL-μ)/(3σlt)Ppl =(μ-LSL)/(3σlt)Zlt=3*PpkLSLUSLμ0μ1TσstσltσstM6確認(rèn)流程能力114Cp

PPCPK

PPK流程能力長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)差不穩(wěn)定的流程狀態(tài)流程能力及績(jī)效指標(biāo)短期標(biāo)準(zhǔn)差穩(wěn)定的流程狀態(tài)流程績(jī)效相對(duì)於規(guī)格的標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)於規(guī)格的標(biāo)準(zhǔn)差及平均值.“短期觀點(diǎn)”“長(zhǎng)期觀點(diǎn)”M6確認(rèn)流程能力115CpkPpk變異的型態(tài)只有一般原因所有的原因樣本數(shù)30個(gè)樣本以上100個(gè)樣本以上範(fàn)例：生產(chǎn)

-一批次的原物料-一個(gè)班別;一組人員-單一設(shè)定條件-3到4批次的原物料-所有班別;所有人員-許多的設(shè)定條件範(fàn)例：商業(yè)

-“特定”顧客,

服務(wù),

反應(yīng)時(shí)間.-1位顧客

-在夏季的其中一個(gè)月-所有的顧客,

服務(wù),

反應(yīng)時(shí)間-所有的顧客-數(shù)個(gè)月,包括Dec/Jan流程依原始設(shè)計(jì)來(lái)作業(yè)依實(shí)際情形來(lái)作業(yè)!能力與績(jī)效的比較M6確認(rèn)流程能力116居中流程縮小變異幅度TargetLSLUSLTargetLSLUSLTargetLSLUSL變異與流程能力的關(guān)係偏離目標(biāo)(Centering)–流程不符合績(jī)效的要求變異(Spread)–變異太大，流程能力低M6確認(rèn)流程能力117轉(zhuǎn)換成Sigma水準(zhǔn)

能力(績(jī)效)指數(shù)相互關(guān)聯(lián)目標(biāo)是提升

Zst

,Zlt

,Cp,Cpk以降低缺點(diǎn)數(shù)流程能力的Sigma水準(zhǔn)

能力

指標(biāo)

長(zhǎng)期

(Zst) (Cpk) (Ppk) (Zlt)* DPMO 3.0 1.0 0.50 1.5 66,800 3.5 1.17 0.67 2.0 22,750 4.0 1.33 0.83 2.5 6,210 4.5 1.50 1.00 3.0 1,350 5.0 1.67 1.17 3.5 233 5.5 1.83 1.33 4.0 32 6.0 2.00 1.50 4.53.4*假設(shè)

1.5Sigma偏移M6確認(rèn)流程能力118範(fàn)例:探針的Vpp.值CTQ:探針之Vpp.值要求規(guī)格

:0.78-1.24mv1.開(kāi)啟Excel資料檔ExampleData(GB).xls中，工作表Capability2.將數(shù)據(jù)資料放置於Minitab資料視窗中，分析探針之Vpp.值的製程能力3.相關(guān)資料如下所示

M6確認(rèn)流程能力119Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis>Normal…使用Minitab執(zhí)行CapabilityStudy1M6確認(rèn)流程能力120點(diǎn)選Y變數(shù)“Vpp”及樣組數(shù)“LotNo.”輸入規(guī)格上、下界23M6確認(rèn)流程能力使用Minitab執(zhí)行CapabilityStudy121Minitab圖形輸出結(jié)果M6確認(rèn)流程能力122量測(cè)階段的目的是為，收集團(tuán)隊(duì)在定義階段所欲確認(rèn)目前流程績(jī)效的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以鑑別出流程的變異源，而這些變異源，將可以提供團(tuán)隊(duì)改善問(wèn)題的機(jī)會(huì)，另外，量測(cè)階段還提供了改善後管制流程的機(jī)制定義要收集的數(shù)據(jù)類(lèi)型後，量測(cè)階段便已開(kāi)始，一旦收集到足夠的數(shù)據(jù)資料，能使專(zhuān)案團(tuán)隊(duì)進(jìn)入下一個(gè)分析的階段，則量測(cè)階段就結(jié)束量測(cè)階段結(jié)束後，專(zhuān)案團(tuán)隊(duì)將有以下產(chǎn)出數(shù)據(jù)收集計(jì)劃已驗(yàn)證之量測(cè)系統(tǒng)提供分析問(wèn)題所需足夠的數(shù)據(jù)流程目前的Sigma水準(zhǔn)或基準(zhǔn)值M7.量測(cè)階段總結(jié)123量測(cè)階段回顧分析階段A1建立改善目標(biāo)A2確認(rèn)潛在要因M1辨識(shí)變異來(lái)源M3資料收集計(jì)劃M(mǎn)2資料型態(tài)M4MSAM5收集資料M6確認(rèn)流程能力124附錄A合格率的類(lèi)型課程大綱最終合格率首次合格率滾式合格率125最終合格率(YF)

為傳統(tǒng)觀念的流程合格率，其不計(jì)算廢品，但將重工後之合格品計(jì)入第三個(gè)工作站100Units

Units產(chǎn)生6單位的廢品Step1產(chǎn)生11單位的廢品產(chǎn)生8單位的廢品第一個(gè)工作站第二個(gè)工作站流程的最終合格率為?最終合格率(FinalYield)126重工重工第三個(gè)工作站100Units75Units產(chǎn)生6單位的廢品Step1產(chǎn)生11單位的廢品產(chǎn)生8單位的廢品第一個(gè)工作站第二個(gè)工作站隱形工廠YF=最終合格率(FinalYield)127不包括重工及廢品

著重在第一次就把事情作對(duì)

目的在衡量每單一工作站之品質(zhì)Step1150Units產(chǎn)生廢品18units首次合格率(YFT)是多少?隱形工廠重工12units首次合格率(FirstTimeYield)120Units128滾式合格率為通過(guò)全部流程步驟之首次合格率的乘積.滾式合格率(RolledThroughputYield)生產(chǎn)咖啡壺的製程包括三個(gè)獨(dú)立的工作站,如下圖所示:工作站3YFT=93%工作站1工作站2滾式合格率因不計(jì)算產(chǎn)品重工的部分，因此其值可視為製程產(chǎn)出零缺點(diǎn)的機(jī)率YFT=85%YFT=80%YRT=

129A(100)B(88)C(77)檢A67重工A(10)重檢A廢品重工B(9)重檢B重工C(8)重檢C廢A2(2)廢A1(10)廢B2(2)廢B1(9)廢C1(8)廢C2(2)檢B檢COKOKOKNGNGNGNGNGNGOKOKOKB(80)合格率80﹪

合格率80﹪合格率80﹪合格率80﹪合格率80﹪合格率80﹪A(100)C(64)(51)滾式合格率(RTY)＝最終合格率＝範(fàn)例:計(jì)算YRT及YF130NG=11Process100個(gè)89個(gè)計(jì)算例:我的良率不錯(cuò)接近9成!131重工重工重工10094897366NG=0NG=5NG=4NG=26666612121255OP1OP2OP4OP389報(bào)廢報(bào)廢報(bào)廢報(bào)廢真實(shí)的流程13210094897366NG=0NG=5NG=4NG=26666612121255OP1OP2OP4OP389OP1OP2OP4OP3投入100個(gè)產(chǎn)出89個(gè)投入100個(gè)100個(gè) 95個(gè) 91個(gè)重工6次0次12次5次作業(yè)106次100次 107次 96次產(chǎn)出100個(gè) 95個(gè)91個(gè) 89個(gè)報(bào)廢0個(gè) 5個(gè) 4個(gè) 2個(gè)實(shí)際作業(yè)分析13310094897366NG=0NG=5NG=4NG=26666612121255OP1OP2OP4OP3OP1OP2OP4OP389投入100個(gè)產(chǎn)出89個(gè)投入100個(gè)100個(gè) 95個(gè) 91個(gè)重工6次0次12次5次作業(yè)106次100次 107次 96次產(chǎn)出100個(gè) 95個(gè)91個(gè) 89個(gè)報(bào)廢0個(gè) 5個(gè) 4個(gè) 2個(gè)傳統(tǒng)良率=89/100=89%13410094897366NG=0NG=5NG=4NG=26666612121255OP1OP2OP4OP3OP1OP2OP4OP389投入100個(gè)產(chǎn)出89個(gè)投入100個(gè)100個(gè) 95個(gè) 91個(gè)重工 6次0次12次5次作業(yè)106次100次 107次 96次產(chǎn)出100個(gè) 95個(gè)91個(gè) 89個(gè)

報(bào)廢0個(gè) 5個(gè)4個(gè) 2個(gè)OP1=100/100=100% OP2=95/100=95% OP3=91/95=95.8% OP4=89/91=97.8%傳統(tǒng)各站良率13510094897366NG=0NG=5NG=4NG=26666612121255OP1OP2OP4OP3OP1OP2OP4OP389投入100個(gè)產(chǎn)出89個(gè)投入100個(gè)100個(gè) 95個(gè) 91個(gè)重工6次0次12次5次作業(yè)106次100次 107次 96次產(chǎn)出100個(gè) 95個(gè)91個(gè) 89個(gè)報(bào)廢0個(gè) 5個(gè) 4個(gè) 2個(gè)

OP1=94/100=94% OP2=89/94=95% OP3=73/89=82% OP4=66/73=90.4%首次合格率(FirsttimeYield:Yft

)13610094897366NG=0NG=5NG=4NG=26666612121255OP1OP2OP4OP3OP1OP2OP4OP389投入100個(gè)產(chǎn)出89個(gè)投入100個(gè)100個(gè) 95個(gè) 81個(gè)重工6次0次12次5次作業(yè)106次