SPSS第九講 多因素方差分析課件

第九講

多因素方差分析SPSS第九講多因素方差分析對(duì)兩個(gè)及以上分類(lèi)變量或可能出現(xiàn)的協(xié)變量與一個(gè)連續(xù)變量之間的相關(guān)分析單因素方差分析和多因素方差分析統(tǒng)稱(chēng)一元方差分析，即針對(duì)一個(gè)因變量的分析什么是多因素方差分析SPSS第九講多因素方差分析只考慮主效應(yīng)，不考慮交互效應(yīng)及協(xié)變量考慮主效應(yīng)和交互效應(yīng)，但不考慮協(xié)變量考慮主效應(yīng)、交互效應(yīng)和協(xié)變量多因素方差分析的三種情況SPSS第九講多因素方差分析SPSS第九講多因素方差分析只考慮主效應(yīng)SPSS第九講多因素方差分析實(shí)例1

之前的分析發(fā)現(xiàn)受訪者的性別會(huì)影響其月收入，教育程度也會(huì)影響月收入，那么這里的問(wèn)題是，當(dāng)我們控制了其中一個(gè)變量后，另一個(gè)變量對(duì)月收入的單獨(dú)影響是否仍然顯著，也就是性別和教育對(duì)月收入的主效應(yīng)是否顯著？SPSS第九講多因素方差分析步驟1：點(diǎn)擊“univariate”，彈出對(duì)話框SPSS第九講多因素方差分析步驟2：選擇因變量（只能選一個(gè)）和自變量SPSS第九講多因素方差分析步驟3：點(diǎn)擊“Model”，彈出對(duì)話框SPSS第九講多因素方差分析步驟4：在Model中選擇Custom，在BuildTerm中選擇MaineffectsSPSS第九講多因素方差分析步驟5：將性別和教育變量選入右側(cè)ModelSPSS第九講多因素方差分析步驟6：點(diǎn)擊Continue，回到主對(duì)話框SPSS第九講多因素方差分析步驟7：點(diǎn)擊Plots，彈出對(duì)話框SPSS第九講多因素方差分析步驟8：將教育變量作為橫坐標(biāo)SPSS第九講多因素方差分析步驟9：將性別變量作為兩條不同水平線SPSS第九講多因素方差分析步驟10：點(diǎn)擊AddSPSS第九講多因素方差分析步驟11：點(diǎn)擊Continue，回到主對(duì)話框SPSS第九講多因素方差分析步驟12：點(diǎn)擊OK，出現(xiàn)結(jié)果一

從分析結(jié)果的顯著度<0.05可以得到結(jié)論：在控制了其中一個(gè)變量之后，性別和教育對(duì)月收入的影響是顯著的SPSS第九講多因素方差分析結(jié)果二：均數(shù)圖SPSS第九講多因素方差分析考慮交互效應(yīng)SPSS第九講多因素方差分析實(shí)例2

在例1中，我們分析了性別和教育變量對(duì)受訪者月收入的主效應(yīng)，但進(jìn)一步的問(wèn)題是，對(duì)于不同教育水平的受訪者而言，性別對(duì)月收入的影響是否存在差異，即在性別和教育之間是否存在交互作用？SPSS第九講多因素方差分析步驟1：點(diǎn)擊“univariate”，彈出對(duì)話框SPSS第九講多因素方差分析步驟2：選擇因變量（只能選一個(gè)）和自變量SPSS第九講多因素方差分析步驟3：點(diǎn)擊“Model”，彈出對(duì)話框SPSS第九講多因素方差分析步驟4：在Model中選擇Custom，在BuildTerm中選擇InteractionSPSS第九講多因素方差分析步驟5：將性別和教育變量分別選入右側(cè)ModelSPSS第九講多因素方差分析步驟6：將性別和教育變量同時(shí)選入右側(cè)ModelSPSS第九講多因素方差分析步驟7：點(diǎn)擊Continue，回到主對(duì)話框SPSS第九講多因素方差分析步驟8：點(diǎn)擊Plots，彈出對(duì)話框SPSS第九講多因素方差分析步驟9：將教育變量作為橫坐標(biāo)SPSS第九講多因素方差分析步驟10：將性別變量作為兩條不同水平線SPSS第九講多因素方差分析步驟11：點(diǎn)擊AddSPSS第九講多因素方差分析步驟12：點(diǎn)擊Continue，回到主對(duì)話框SPSS第九講多因素方差分析步驟13：點(diǎn)擊OK，出現(xiàn)結(jié)果一SPSS第九講多因素方差分析結(jié)果二：均數(shù)圖SPSS第九講多因素方差分析結(jié)果解釋從性別與教育的交互作用的顯著度＝0.037<0.05，可以發(fā)現(xiàn)性別與教育除了各自對(duì)月收入存在顯著的單獨(dú)影響外，在不同性別和教育水平的組合上還存在附加影響。從均數(shù)圖可以發(fā)現(xiàn)，在不同教育水平上，男女之間的平均月收入差異是不一樣的。SPSS第九講多因素方差分析考慮協(xié)變量SPSS第九講多因素方差分析實(shí)例3

在例1和例2中，我們分別考察了性別和教育的主效應(yīng)和交互效應(yīng)，但是，除了這兩個(gè)分類(lèi)自變量的影響外，我們還想知道在控制了性別和教育變量后，年齡這一連續(xù)變量是否也對(duì)月收入產(chǎn)生影響？SPSS第九講多因素方差分析步驟1：點(diǎn)擊“univariate”，彈出對(duì)話框SPSS第九講多因素方差分析步驟2：選擇因變量（只能選一個(gè)）和自變量SPSS第九講多因素方差分析步驟3：選擇年齡作為斜變量SPSS第九講多因素方差分析步驟4：點(diǎn)擊“Model”，彈出對(duì)話框SPSS第九講多因素方差分析步驟5：選擇Custom和InteractionSPSS第九講多因素方差分析步驟6：將性別、教育和年齡分別選入右側(cè)ModelSPSS第九講多因素方差分析步驟7：將性別和教育變量同時(shí)選入右側(cè)ModelSPSS第九講多因素方差分析步驟8：點(diǎn)擊Continue，回到主對(duì)話框SPSS第九講多因素方差分析步驟9：點(diǎn)擊OK，出現(xiàn)分析結(jié)果SPSS第九講多因素方差分析結(jié)果解釋從年齡的顯著度＝0.609>0.05，可以得到結(jié)論，在控制了性別、教育、性別和教育的交互作用后，年齡對(duì)月收入的影響不顯著SPSS第九講多因素方差分析練習(xí)題利用spss自帶的1991GSS數(shù)據(jù)進(jìn)行以下練習(xí)：如果只考慮自變量的主效應(yīng)，那么性別