《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》結(jié)課論文

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》結(jié)課論文新疆各地州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究姓名學(xué)號(hào)專業(yè)梁云2010111001產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)王睿哲2010111006產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)王雪嬌2010111039農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理新疆各地州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析摘要：本文運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型，通過(guò)Eviews軟件對(duì)新疆各地州1990-2004年間的國(guó)民生產(chǎn)總值及三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的關(guān)系分別進(jìn)行了模型擬合。結(jié)論認(rèn)為，在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率中工業(yè)最大，第一產(chǎn)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)次之。金融保險(xiǎn)業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)最少。關(guān)鍵詞：面板數(shù)據(jù)模型；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；貢獻(xiàn)率引言有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，在西方經(jīng)濟(jì)學(xué)界存在兩種觀點(diǎn)．以西蒙·庫(kù)茲涅茨為代表的觀點(diǎn)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)總量變化引起結(jié)構(gòu)變化；以華爾特·惠特曼·羅斯托為代表的觀點(diǎn)認(rèn)為，結(jié)構(gòu)變化帶來(lái)經(jīng)濟(jì)總量變化。庫(kù)茲涅茨在總結(jié)發(fā)達(dá)國(guó)家國(guó)民收入的增長(zhǎng)歷史方面做出了突出貢獻(xiàn)，他認(rèn)為幾乎每個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的增長(zhǎng)過(guò)程都會(huì)呈現(xiàn)出一些共同特征，如人均產(chǎn)出和人口的高增長(zhǎng)、總要素生產(chǎn)率的高增長(zhǎng)率、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的迅速變革、社會(huì)意識(shí)和形態(tài)的迅速變革等．這些特征之間存在著緊密的邏輯聯(lián)系，人均產(chǎn)出的高增長(zhǎng)率來(lái)自于勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的提高，高人均收入又轉(zhuǎn)而產(chǎn)生了高水平的人均消費(fèi)，高水平的人均消費(fèi)意味著需求結(jié)構(gòu)的變化，由此刺激了生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變化，從而促成一國(guó)從不發(fā)達(dá)走向發(fā)達(dá)。可見(jiàn)，庫(kù)茲涅茨認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)首先是總量變化的過(guò)程，結(jié)構(gòu)變化是總量變化后的結(jié)果，只有總量的高增長(zhǎng)率才會(huì)導(dǎo)致結(jié)構(gòu)的高變換率。羅斯托關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的論述是，一國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)要滿足三個(gè)條件：一是要有較高的積累比例，二是要建立發(fā)展較快的主導(dǎo)部門(mén)，三是要有制度上的改革。一、三兩個(gè)條件分別是為經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)做資金、制度上的保障，真正帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的是主導(dǎo)部門(mén)。主導(dǎo)部門(mén)由于采用新技術(shù)、降低了成本而引起生產(chǎn)量絕對(duì)水平的增長(zhǎng)，主導(dǎo)部門(mén)在總產(chǎn)量中的比重上升，由此引起經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。同時(shí)，由于產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)作用，主導(dǎo)部門(mén)的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)相關(guān)部門(mén)的發(fā)展，產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng)，引起區(qū)域及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的變化與更快速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?？梢?jiàn)，羅斯托認(rèn)為，一國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)是從最先采用先進(jìn)技術(shù)的主導(dǎo)部門(mén)開(kāi)始、進(jìn)而擴(kuò)散到其它部門(mén)后實(shí)現(xiàn)的．對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系中主、次地位的確定，將有助于認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模式。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)學(xué)者開(kāi)始關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系．早期的研究多限于邏輯推理與規(guī)范分析，近幾年的研究中，使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的定量研究越來(lái)越多。蔣振聲研究了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系進(jìn)行了協(xié)整檢驗(yàn)，認(rèn)為兩者的協(xié)整關(guān)系存在，只是前者是后者變化的原因，而后者對(duì)前者的影響在統(tǒng)計(jì)上不顯著。之后，許多學(xué)者將視角放在了一個(gè)省或某區(qū)域內(nèi)研究二者的關(guān)系。李繼云研究云南省的情況，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整(用第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重表示)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在協(xié)整關(guān)系，用Granger因果檢驗(yàn)證實(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變化的原因，而后者不是前者變化的原因。王兵研究了廣東省、李世彬研究了黑龍江省、張慶君研究了東北老工業(yè)基地情況，結(jié)論基本相似。從現(xiàn)有的實(shí)證文獻(xiàn)看，絕大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)是引起經(jīng)濟(jì)總量變化的原因。當(dāng)前對(duì)于新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究存在著以下問(wèn)題：一是樣本容量偏少，會(huì)影響模型擬合效果，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是一個(gè)長(zhǎng)期性的作用關(guān)系，短期內(nèi)二者的關(guān)系也許并不顯著。二者，大多數(shù)的研究?jī)H就某一個(gè)產(chǎn)業(yè)與GDP的關(guān)系進(jìn)行了分析，并且又以對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的研究見(jiàn)多，而對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)的研究偏少。最后，用全自治區(qū)的數(shù)據(jù)掩蓋了地州間兩者關(guān)系的差異。為此，本文采用面板數(shù)據(jù)模型分析研究新疆各主要產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)和貢獻(xiàn)率。實(shí)證分析面板數(shù)據(jù)(paneldata)指在時(shí)間截面上取多個(gè)截面，在這些截面上同時(shí)選取若干樣本觀測(cè)值所構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)．面板數(shù)據(jù)模型是近20年來(lái)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)重要的發(fā)展內(nèi)容之一，它能充分利用時(shí)間及截面數(shù)據(jù)信息描述變量之間的關(guān)系．一、數(shù)據(jù)的選取與處理本文選用1990--2004年新疆維吾爾自治區(qū)各地州的GDP及第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)（二者之和為第二產(chǎn)業(yè)）、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易餐飲業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)（后五者之和為第三產(chǎn)業(yè)）等產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值進(jìn)行分析，資料來(lái)源為新疆生產(chǎn)總值資料匯編（1978-2004）。二、假設(shè)方程采用1990年-2004年各地州各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的歷年增長(zhǎng)率為解釋變量，各地州國(guó)民生產(chǎn)總值歷年增長(zhǎng)率為被解釋變量。假設(shè)方程為：yi=ci+β1ix1+β2ix2+β3ix3+β4ix4+β5ix5+β6ix6+β7ix7+β8ix8βi為各產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)GDP增長(zhǎng)的邊際效應(yīng)。計(jì)算GDP的年均增長(zhǎng)率G和各產(chǎn)業(yè)的年平均增長(zhǎng)率αi將各產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的邊際效應(yīng)乘以年均增長(zhǎng)率得到各產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)GDP增長(zhǎng)的平均拉動(dòng)。各產(chǎn)業(yè)平均拉動(dòng)除以GDP的年均增長(zhǎng)率得到貢獻(xiàn)率。將各相關(guān)數(shù)據(jù)錄入Eviews軟件中，首先分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。三、單位跟檢驗(yàn)原假設(shè)：不穩(wěn)定（Hadri除外，Hadri中原：穩(wěn)定）目的：防止虛假回歸或偽回歸方法：相同根下：LLC、Breintung、Hadri不同根下：IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher5模式：三種檢驗(yàn)?zāi)Ｊ剑杭扔汹厔?shì)又有截距、只有截距、以上都無(wú)（對(duì)面板序列繪制時(shí)序圖做出模式選擇）。秩序：水平（level）、一階差分、二階甚至高階差分直至序列平穩(wěn)為止。備注：ADF檢驗(yàn)是通過(guò)三個(gè)模型來(lái)完成，首先從含有截距和趨勢(shì)項(xiàng)的模型開(kāi)始，再檢驗(yàn)只含截距項(xiàng)的模型，最后檢驗(yàn)二者都不含的模型。并且認(rèn)為，只有三個(gè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果都不能拒絕原假設(shè)時(shí)，我們才認(rèn)為時(shí)間序列是非平穩(wěn)的，而只要其中有一個(gè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了零假設(shè)，就可認(rèn)為時(shí)間序列是平穩(wěn)的。由結(jié)果可知，所有P值均小于0.05，說(shuō)明所有序列均通過(guò)檢驗(yàn)，均很平穩(wěn)。四、建立回歸模型通過(guò)Hausman檢驗(yàn)確定影響模式。H0：應(yīng)該建立隨機(jī)效應(yīng)模型。H1：應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型。先使用隨機(jī)效應(yīng)回歸，然后做Hausman檢驗(yàn)，如果是小概率事件，拒絕原假設(shè)則應(yīng)建立固定效應(yīng)模型，反之，則應(yīng)該采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。如果是固定模型，就作F值檢驗(yàn)，來(lái)選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型和混合估計(jì)模型H0：對(duì)于不同橫截面模型截距項(xiàng)相同（建立混合估計(jì)模型）。H1：對(duì)于不同橫截面模型的截距項(xiàng)不同（建立時(shí)刻固定效應(yīng)模型）。F統(tǒng)計(jì)量定義為：F=[(SSEr-SSEu)/(N－1)]/[SSEu/(NT-N-k)]其中，SSEr，SSEu分別表示約束模型（混合估計(jì)模型的）和非約束模型（個(gè)體固定效應(yīng)模型的）的殘差平方和（Sumsquaredresid）。非約束模型比約束模型多了N–1個(gè)被估參數(shù)。需要指出的是：當(dāng)模型中含有k個(gè)解釋變量時(shí)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的分母自由度是NT-T-k。通過(guò)對(duì)F統(tǒng)計(jì)量選擇準(zhǔn)確、最佳的估計(jì)模型。原假設(shè)：應(yīng)建立隨機(jī)效應(yīng)模型首先：建立隨機(jī)效應(yīng)回歸其次：用Hausman檢驗(yàn)該模型是否是隨機(jī)效應(yīng)模型建立的模型的HausmanTest統(tǒng)計(jì)量（W）是17.56，P值是0.0248，即P<0.05，不通過(guò)，所以應(yīng)該建立固定模型。固定效應(yīng)模型分為三種：個(gè)體固定效應(yīng)模型、時(shí)刻固定效應(yīng)模型和個(gè)體時(shí)刻固定效應(yīng)模型。對(duì)個(gè)體固定，則應(yīng)選擇個(gè)體固定效用模型。作個(gè)體固定效應(yīng)模型和混合估計(jì)模型的選擇?；旌闲?yīng)模型個(gè)體固定效用模型作F值檢驗(yàn)。相對(duì)于混合估計(jì)模型來(lái)說(shuō)，是否有必要建立個(gè)體固定效應(yīng)模型可以通過(guò)F檢驗(yàn)來(lái)完成。（其中：F統(tǒng)計(jì)量定義為：F=[(SSEr-SSEu)/(N－1)]/[SSEu/(NT-N-k)]）F=[(0.649577-0.562487)/(13-1)]/[0.562487/(13*15-13-8)]=2.25<F0.05(12,172)≈2.3所以選取混合估計(jì)模型。五、得出結(jié)論綜上，最終得出新疆各地州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率關(guān)系模型：GDP=0.390x1+0.253x2+0.034x3+0.020x4+0.051x5(24.05)(14.68)(10.86)(2.80)(3.49)+0.004x6–0.002x7+0.214x8(1.51)(-0.81)(11.39)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，如下圖所示：可知，該模型通過(guò)了各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)，并且模型中各變量系數(shù)的符號(hào)和數(shù)值的經(jīng)濟(jì)意義合理?？傮w模型較為合理。帶入模型可得各產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率如下所示：GDP一產(chǎn)工業(yè)建筑業(yè)交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電業(yè)批發(fā)零售貿(mào)易餐飲業(yè)金融保險(xiǎn)業(yè)房地產(chǎn)其他服務(wù)業(yè)年均增長(zhǎng)率（%）14.910.216.617.316.313.911.525.618.4邊際效應(yīng)0.3900.2530.0340.020.0510.004-0.0020.214平均拉動(dòng)（%）3.994.210.590.330.710.05-0.053.95貢獻(xiàn)率(%)26.7828.253.952.194.760.31-0.3426.48據(jù)此可知：在新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率中工業(yè)以28.25%得分最高，第一產(chǎn)業(yè)、其他服