人工智能題庫-練習(xí)試題附答案

第頁人工智能題庫-練習(xí)試題附答案1.已知列表x中包含超過5個以上的元素，那么語句x=x[:5]+x[5:]的作用是將列表x中的元素循環(huán)左移5位。A、正確B、錯誤【正確答案】：B2.元宇宙允許每個用戶進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)和世界編輯。A、正確B、錯誤【正確答案】：A3.人工智能是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

人工智能是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作4.語音合成技術(shù)是將文本狀態(tài)的文字信息轉(zhuǎn)化為可聽的聲音信息，相當(dāng)于給機(jī)器裝上了人工的“嘴巴”A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

語音合成，又稱文語轉(zhuǎn)換（TexttoSpeech）技術(shù)，能將任意文字信息實時轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)流暢的語音朗讀出來，相當(dāng)于給機(jī)器裝上了人工嘴巴5.語音識別中，最簡單的是特定人、小詞匯量、孤立詞的語音識別。A、正確B、錯誤【正確答案】：A6.k-means算法中確定簇的數(shù)量這個超參數(shù)時，可以使用Elbow方法A、正確B、錯誤【正確答案】：A7.（）廣度優(yōu)先搜索算法的時間復(fù)雜度是O(bd+1),其中b是分支因子，d是解的深度。A、正確B、錯誤【正確答案】：B8.并發(fā)是指多個任務(wù)同時執(zhí)行，使用Python中多進(jìn)程可以完成并發(fā)操作A、正確B、錯誤【正確答案】：A9.（）模擬退火算法結(jié)合了爬山法和隨機(jī)行走方法的優(yōu)點(diǎn)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A10.感受野的定義是：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每一層輸出的特征圖上的像素點(diǎn)在原始圖像上映射的區(qū)域大小。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確11.連接主義派是由生物演化途徑產(chǎn)生，連接主義認(rèn)為人工智能起源于控制論，提出智能取決于感知和行為，取決于對外界復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)，而不是表示和推理。A、正確B、錯誤【正確答案】：B12.隨機(jī)森林等樹算法都是非線性的，而LR是線性的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確13.（）“通用問題求解器（GeneralProblemSolver）”是艾倫.紐厄爾（AllenNewell）、肖（J.$;$Shaw）赫伯特.西蒙(HerbertSimon)設(shè)計的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A14.以圖形化的方式展現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算邏輯又稱為計算圖A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確15.CPU是由控制器和運(yùn)算器組成的A、正確B、錯誤【正確答案】：A16.dropout方法在預(yù)測過程中keep_prob=1A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確17.對于SVM分類算法，待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量，移去或者減少這些樣本對分類結(jié)果沒有影響。A、正確B、錯誤【正確答案】：A18.極大似然估計的準(zhǔn)確性嚴(yán)重依賴于所假設(shè)的概率分別形式是否符合潛在的真實數(shù)據(jù)分別A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確19.k近鄰法對給定的訓(xùn)練實例點(diǎn)和輸入實例點(diǎn)，首先確定輸入實例點(diǎn)的k個最近鄰訓(xùn)練實例點(diǎn)，然后利用這k個訓(xùn)練實例點(diǎn)的類的多數(shù)來預(yù)測輸入實例點(diǎn)的類。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

來自教材原文20.語音識別讓機(jī)器把語音轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令。不涉及對語音內(nèi)容的理解。A、正確B、錯誤【正確答案】：A21.在循環(huán)中continue語句的作用是跳出當(dāng)前循環(huán)，進(jìn)行下一次循環(huán)A、正確B、錯誤【正確答案】：A22.人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)深度挖掘分析加劇數(shù)據(jù)資源濫用，加大社會治理和國家安全挑戰(zhàn)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確23.fasttext利用了全局范圍的詞相關(guān)性A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤24.在UTF-8編碼中一個漢字需要占用3個字節(jié)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A25.（）前向鏈接算法是目標(biāo)指導(dǎo)的推理的一種形式，后向鏈接算法是數(shù)據(jù)驅(qū)動的推理。A、正確B、錯誤【正確答案】：B26.冗余屬性不會對決策樹的準(zhǔn)確率造成不利的影響A、正確B、錯誤【正確答案】：A27.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域還存在一些問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A28.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的全連接層等價于傳統(tǒng)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱含層A、正確B、錯誤【正確答案】：A29.使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的問題可以解決回歸問題和聚類問題A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

聚類問題是無監(jiān)督學(xué)習(xí)問題30.支持向量機(jī)SVM屬于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤【正確答案】：B31.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析A、正確B、錯誤【正確答案】：A32.中心極限定理說明很多獨(dú)立隨機(jī)變量的積近似服從正態(tài)分布。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

中心極限定理說明很多獨(dú)立隨機(jī)變量的和近似服從正態(tài)分布。33.VGG的主要思想是通過重復(fù)使用簡單的基礎(chǔ)塊來構(gòu)建深度模型為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建提供了方向A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確34.由于現(xiàn)代的語音處理技術(shù)都以數(shù)字計算為基礎(chǔ)，因此也稱其為數(shù)字語音信號處理。A、正確B、錯誤【正確答案】：A35.Python中的變量只能由字母、下劃線、數(shù)字組成，且不能以數(shù)字開頭A、正確B、錯誤【正確答案】：A36.感知機(jī)學(xué)習(xí)算法可以直觀解釋為：當(dāng)一個實例點(diǎn)被誤分類，即位于分離超平面的錯誤一側(cè)時，則調(diào)整模型權(quán)重，使分離超平面向該誤分類點(diǎn)的一側(cè)移動，以減少該誤分類點(diǎn)與超平面之間的距離，直至超平面越過該誤分類點(diǎn)使其被正確分類。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

來自教材原文37.Python集合支持雙向索引。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

不支持38.x=(y=z+1)在Python中是非法的.A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確39.語音合成技術(shù)是用機(jī)器合成聲音的方式，讓機(jī)器發(fā)出人類的聲音。A、正確B、錯誤【正確答案】：A40.自動機(jī)器學(xué)習(xí)是指在機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)應(yīng)用全流程的全部環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

自動機(jī)器學(xué)習(xí)是指在機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)應(yīng)用全流程的部分環(huán)節(jié)或者全部環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化41.監(jiān)督學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)既有特征（feature），也有標(biāo)簽（label）A、正確B、錯誤【正確答案】：A42.按照習(xí)慣性規(guī)范,python語句縮進(jìn)1個字符。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

按照習(xí)慣,python縮進(jìn)4個字符43.在A算法中，滿足單調(diào)條件的h必然滿足A*算法的條件。A、正確B、錯誤【正確答案】：A44.標(biāo)準(zhǔn)的SVM只能支持二分類問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確45.NLP算法模型中，BERT采用了Transformer的全部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

BERT是用了Transformer的encoder側(cè)的網(wǎng)絡(luò)46.人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，正在對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步和人類生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確47.Python字典中的“鍵”不允許重復(fù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A48.自然界中生物變異的概率是不確定的,但是基因遺傳算法的變異概率可以人為調(diào)節(jié)。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A49.使用深度學(xué)習(xí)的情感分析是多對一的預(yù)測任務(wù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A50.BERT網(wǎng)絡(luò)不是常見的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤【正確答案】：B51.決策樹分類器的假設(shè)空間VC維可以為無窮大A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確52.自動駕駛只是一種簡單的模擬人類駕駛的技術(shù)，不屬于人工智能。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

屬于人工智能53.（）霍恩子句是最多只有一個負(fù)文字的文字合取式。A、正確B、錯誤【正確答案】：B54.如果自變量X和因變量Y之間存在高度的非線性和復(fù)雜關(guān)系，那么樹模型很可能優(yōu)于經(jīng)典回歸方法。這個說法正確嗎？A、正確B、錯誤【正確答案】：A55.目前人工智能的主要學(xué)派有三家：符號主義、進(jìn)化主義和連接主義A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

在人工智能的整個發(fā)展過程中，不同學(xué)科背景的研究人員對人工智能有不同的理解，因此也產(chǎn)生了三大人工智能學(xué)派。傳統(tǒng)的人工智能被稱為符號主義學(xué)派，符號主義主要研究的是基于邏輯推理的智能模擬方法；而一些人則認(rèn)為可通過模擬大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)，即連接主義學(xué)派；此外還有人認(rèn)為可以從生物體與環(huán)境互動的模式中尋找答案，被稱為行為主義學(xué)派。符號主義又稱邏輯主義、心理學(xué)派或計算機(jī)學(xué)派，連接主義又被稱為仿生學(xué)派或生理學(xué)派，行為主義又稱為進(jìn)化主義和控制論學(xué)派。正確56.Dropout為在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程中有一定概率暫時消除神經(jīng)節(jié)點(diǎn)，減少神經(jīng)元之間的相互作用。A、正確B、錯誤【正確答案】：A57.鞍點(diǎn)是多維空間中函數(shù)的最優(yōu)解A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

最優(yōu)解需要逃離鞍點(diǎn)58.BN的本質(zhì)就是利用優(yōu)化變一下方差大小和均值位置，使得新的分布更切合數(shù)據(jù)的真實分布，保證模型的非線性表達(dá)能力A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確59.原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來自多個數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫，它們的結(jié)構(gòu)和規(guī)則可能是不同的，這將導(dǎo)致原始數(shù)據(jù)非常的雜亂、不可用，即使在同一個數(shù)據(jù)庫中，也可能存在重復(fù)的和不完整的數(shù)據(jù)信息，為了使這些數(shù)據(jù)能夠符合數(shù)據(jù)挖掘的要求，提高效率和得到清晰的結(jié)果，必須進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理。A、正確B、錯誤【正確答案】：A60.如果增加多層感知機(jī)（MultilayerPerceptron）的隱層層數(shù)，測試集的分類錯會減小。A、正確B、錯誤【正確答案】：B61.當(dāng)構(gòu)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖片的語義分割時,先用反卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理輸入，再用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到輸出A、正確B、錯誤【正確答案】：B62.正交張量是保持映象長度不變的多階張量A、正確B、錯誤【正確答案】：B63.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，前向計算是指從輸入計算輸出的過程，順序從網(wǎng)絡(luò)后至前A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤64.t-SNE是非線性的，而PCA是線性的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A65.開源學(xué)習(xí)框架存在安全風(fēng)險，可導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確66.遷移學(xué)習(xí)和對抗生成網(wǎng)絡(luò)，能減少對昂貴標(biāo)注樣本的依賴A、正確B、錯誤【正確答案】：A67.聚類分析當(dāng)中，簇內(nèi)的相似性越大，簇間的差別越大，聚類的效果就越差A(yù)、正確B、錯誤【正確答案】：B68.人工智能算法設(shè)計與優(yōu)化需要以海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確69.近年來，人工智能（AI）開啟了新一輪高速發(fā)展，其正逐漸從淺層學(xué)習(xí)到多層次學(xué)習(xí)發(fā)展。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

近年來，人工智能（AI）開啟了新一輪高速發(fā)展，其正逐漸從淺層學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)發(fā)展。70.Tensorflow1.5版本，僅支持靜態(tài)圖，對動態(tài)圖的支持不友好A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確71.在一個軟件的設(shè)計與開發(fā)中，所有類名、函數(shù)名、變量名都應(yīng)該遵循統(tǒng)一的風(fēng)格和規(guī)范。A、正確B、錯誤【正確答案】：A72.人工智能是“研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)”，將其視為計算機(jī)科學(xué)的一個分支，指出其研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確73.在以連接主義為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每個節(jié)點(diǎn)都能表達(dá)特定的意義。A、正確B、錯誤【正確答案】：B74.GPT是GenerativePre-trainingTransformer的簡稱，2018年由OpenAI發(fā)布。它采用了生成式語言模型，通過對不同的書面材料集與長篇連載文本的預(yù)訓(xùn)練，能夠獲取世界知識并處理長程依賴關(guān)系。A、正確B、錯誤【正確答案】：A75.決策樹中不包含外部結(jié)點(diǎn)A、正確B、錯誤【正確答案】：A76.字典中可以添加新的鍵-值A(chǔ)、正確B、錯誤【正確答案】：A77.為了加速人工智能的模型訓(xùn)練和推理速度，目前只能通過軟件優(yōu)化的方式進(jìn)行提速。A、正確B、錯誤【正確答案】：B78.被譽(yù)為國際“人工智能之父”的是馮諾依曼。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

被譽(yù)為國際“人工智能之父”的是圖靈。錯誤79.對中間層的輸出做標(biāo)準(zhǔn)化，可以保證在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過程中，網(wǎng)絡(luò)層的輸出具有穩(wěn)定的分布A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確80.z=stats.beta.rvs(size=20,a=3,b=4)生成20個服從參數(shù)a=3,b=4的beta分布的隨機(jī)數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A81.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多個卷積層和池化層組成，卷積層負(fù)責(zé)對輸入進(jìn)行掃描以生成更抽象的特征表示，池化層對這些特征表示進(jìn)行過濾，保留最關(guān)鍵的特征信息A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確82.2015年5?，國家發(fā)展改?委、科技部、?業(yè)和信息化部、中央?信辦制定了《“互聯(lián)?+”??智能三年?動實施?案》A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

國家發(fā)展改?委、科技部、?業(yè)和信息化部、中央?信辦制定了《“互聯(lián)?+”??智能三年?動實施?案》是在2016年5月83.圖靈測驗本身具有濃重的行為主義色彩()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確84.resnet可以很好解決梯度消失問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

ResNet的一個重要設(shè)計原則是：當(dāng)featuremap大小降低一半時，featuremap的數(shù)量增加一倍，這保持了網(wǎng)絡(luò)層的復(fù)雜度。從圖5中可以看到，ResNet相比普通網(wǎng)絡(luò)每兩層間增加了短路機(jī)制，這就形成了殘差學(xué)習(xí)，85.由于工業(yè)發(fā)展的需要，目前國內(nèi)智能機(jī)器人行業(yè)的研發(fā)只集中于工業(yè)服務(wù)和智能助手兩個方面。A、正確B、錯誤【正確答案】：B86.大數(shù)據(jù)的最顯著特征是數(shù)據(jù)價值密度高A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

價值密度在大數(shù)據(jù)的特征中占核心地位87.如果強(qiáng)行限制輸出層的分布是標(biāo)準(zhǔn)化的，可能會導(dǎo)致某些特征模式的丟失，所以在標(biāo)準(zhǔn)化之后，BatchNorm會緊接著對數(shù)據(jù)做縮放和平移A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確88.反向傳播是一種用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法。它將錯誤信息從網(wǎng)絡(luò)末端傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的所有權(quán)重。它允許有效地計算梯度A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確89.虹膜識別技術(shù)是基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份識別，應(yīng)用于安防設(shè)備和有高度保密需求的場所。A、正確B、錯誤【正確答案】：A90.VGG從增加網(wǎng)絡(luò)寬度角度改進(jìn)了之前的圖像分類網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤91.數(shù)據(jù)規(guī)范化是必不可少的預(yù)處理步驟,用于對值進(jìn)行重新縮放以適合特定范圍。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確92.自動語音識別技術(shù)是一種將口語轉(zhuǎn)換為可讀文本的技術(shù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A93.在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動下,人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段.A、正確B、錯誤【正確答案】：A94.Apriori算法是一種典型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A95.為了加速人工智能的模型訓(xùn)練和推理速度，目前只能通過軟件優(yōu)化的方式進(jìn)行提速A、正確B、錯誤【正確答案】：B96.計算機(jī)視覺的模型都是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

也有純基于transformer的模型97.根據(jù)技術(shù)架構(gòu)不同，人工智能芯片可以分為服務(wù)器端（云端）芯片和邊緣端（終端）芯片A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

AI芯片按技術(shù)架構(gòu)分類可分為GPU（GraphicsProcessingUnit，圖形處理單元）、半定制化的FPGA、全定制化ASIC和神經(jīng)擬態(tài)芯片等。98.假設(shè)我們有一個5層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在使用一個4GB顯存顯卡時需要花費(fèi)3個小時來完成訓(xùn)練。而在測試過程中，單個數(shù)據(jù)需要花費(fèi)2秒的時間。如果我們現(xiàn)在把架構(gòu)變換一下，當(dāng)評分是0.2和0.3時，分別在第2層和第4層添加Dropout，那么新架構(gòu)的測試所用時間仍是2秒A、正確B、錯誤【正確答案】：A99.根據(jù)結(jié)構(gòu)不同，智能傳感器可以分為采集存儲型傳感器、篩選型傳感器、控制型傳感器等A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

如果從結(jié)構(gòu)上劃分，智能傳感器可以分為集成式、混合式和模塊式。100.邏輯回歸當(dāng)中也可以加入正則項用于避免過擬合。A、正確B、錯誤【正確答案】：A101.Logisticregression（邏輯回歸）是一種監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A102.人工智能的含義最早由圖靈于1950年提出，并且同時提出一個機(jī)器智能的測試模型A、正確B、錯誤【正確答案】：A103.已知x={'a':'b','c':'d'}，那么表達(dá)式'a'inx的值為True。A、正確B、錯誤【正確答案】：A104.把訓(xùn)練樣本自身的一些特點(diǎn)當(dāng)作了所有潛在樣本都會具有的一般性質(zhì),會導(dǎo)致泛化性能下降。__A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確105.靜態(tài)變量與靜態(tài)方法屬于實例A、正確B、錯誤【正確答案】：B106.數(shù)字孿生思想在于數(shù)字空間建立物理對象的鏡像模型，通過比較工程設(shè)計和數(shù)學(xué)模型的區(qū)別，來更好地理解理論設(shè)計與實際生產(chǎn)，以期加強(qiáng)對設(shè)備全生命周期的有效管理。A、正確B、錯誤【正確答案】：A107.梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化辦法,完全可以滿足不同類型的需求。()A、正確B、錯誤【正確答案】：B108.命令group008可以新建用戶組group008。A、正確B、錯誤【正確答案】：B109.在目標(biāo)檢測中，ROIpooling算法能產(chǎn)生候選框A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

RoI是RegionofInterest的簡寫，是指對一張圖片的“感興趣區(qū)域”，用于RCNN系列算法當(dāng)中，輸入圖片在經(jīng)過卷積網(wǎng)絡(luò)得到featuremaps后，利用選擇搜索或者RPN算法來得到多個目標(biāo)候選框，這些以輸入圖片為參考坐標(biāo)的候選框在featuremaps上的映射區(qū)域，即為目標(biāo)檢測中所說的RoI。110.樸素貝葉斯是一種基于概率進(jìn)行預(yù)測的算法，在實踐中被用于解決分類問題A、正確B、錯誤【正確答案】：A111.

k-中心點(diǎn)聚類算法中，每個簇用其均值來代表。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B112.對于超參數(shù)的設(shè)置可采用網(wǎng)格搜索法確定其最優(yōu)值A(chǔ)、正確B、錯誤【正確答案】：A113.貝葉斯網(wǎng)學(xué)習(xí)而言，模型就是一個貝葉斯網(wǎng)，每個貝葉斯網(wǎng)描述了一個在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上的概率分布A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確114.GPU（GraphicsProcessingUnit，圖形處理器），也就是我們俗稱的“顯卡”A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

GPU不是顯卡，但是它是顯卡里面的處理器（核心）115.在標(biāo)準(zhǔn)C中,for語句后的三個表達(dá)式必須都出現(xiàn)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B116.relu函數(shù)只能在全連接層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面有意義，在卷積層沒有意義。A、正確B、錯誤【正確答案】：B117.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過大量人工神經(jīng)元的廣泛并行互聯(lián)，構(gòu)造人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)去模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的智能機(jī)理A、正確B、錯誤【正確答案】：A118.基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測技術(shù)中，單階段模型和雙階段模型的主要區(qū)別在于，是否檢測候選區(qū)域A、正確B、錯誤【正確答案】：A119.GMM-HMM模型中，GMM主要用于求某一因素的概率，HMM主要用于對每個文本-語音對建模。A、正確B、錯誤【正確答案】：A120.人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能A、正確B、錯誤【正確答案】：A121.軌跡跟蹤主要研究如何通過計算機(jī)算法對視頻中目標(biāo)物體的運(yùn)動軌跡進(jìn)行跟蹤，常用于安防監(jiān)控、商場熱點(diǎn)分析、無人駕駛等領(lǐng)域。A、正確B、錯誤【正確答案】：A122.Docker容器是將應(yīng)用程序的執(zhí)行環(huán)境彼此隔離，但共享底層OS內(nèi)核A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

容器是一個運(yùn)行的實體，真正對外提供服務(wù)。一個容器在系統(tǒng)內(nèi)就是一個進(jìn)程?？梢员粏樱瑒h除，停止。123.對自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯是自然語言處理要實現(xiàn)的目標(biāo)之一。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

對自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯是自然語言處理要實現(xiàn)的目標(biāo)之一。124.python不能多繼承A、正確B、錯誤【正確答案】：B125.監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)必須要帶標(biāo)簽等人為標(biāo)注信息A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確126.在圖像分類問題中，卷積層與全連接層可直接連接A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

應(yīng)使用flatten打散127.K折交叉驗證是指將測試數(shù)據(jù)集劃分成K個子數(shù)據(jù)集。A、正確B、錯誤【正確答案】：B128.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的注意力機(jī)制受到人類視覺中注意力的啟發(fā)，即人類視覺注意力能夠聚焦到圖像的特定區(qū)域，并在這個區(qū)域有非常低的分辨率，而在其它區(qū)域有較高的分辨率。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的注意力機(jī)制受到人類視覺中注意力的啟發(fā)，即人類視覺注意力能夠聚焦到圖像的特定區(qū)域，并在這個區(qū)域有非常高的分辨率，而在其它區(qū)域有較低的分辨率。129.人工智能誕生以來沒有涉及過倫理問題，以后也不會涉及倫理問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

在發(fā)展早期階段，人工智能和自主系統(tǒng)（AI/AS）帶來了許多復(fù)雜的倫理問題。這些倫理問題往往直接轉(zhuǎn)化為具體的法律挑戰(zhàn)，或是引發(fā)復(fù)雜的連帶法律問題。每個倫理問題一般都涉及相關(guān)法律問題。130.SSD和YOLO算法則只使用一個網(wǎng)絡(luò)同時產(chǎn)生候選區(qū)域并預(yù)測出物體的類別和位置，所以它們通常被叫做雙階段檢測算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤131.在現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型中，句子情感分類通常會形成一個聯(lián)合的三類別分類問題，即預(yù)測句子為積極、中立或消極。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確132.令人安心的是，人工智能的發(fā)展不會引發(fā)倫理道德問題，不會給社會發(fā)展帶來新的問題和巨大的沖擊A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

會引發(fā)倫理道德問題，帶來沖擊133.2012年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法只有2層，而2018年可以做到1200層，在人臉識別領(lǐng)域最高可達(dá)一億分之一的誤識率。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤134.Python字典中的“鍵”可以是元組A、正確B、錯誤【正確答案】：A135.人工智能因其技術(shù)的局限性和應(yīng)用的廣泛性，給網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、算法安全和信息安全帶來風(fēng)險A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確136.當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)近似線性可分時，通過硬間隔最大化，也學(xué)習(xí)一個線性的分類器，即線性支持向量機(jī)，又稱為硬間隔支持向量機(jī)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)線性可分時，通過硬間隔最大化，也學(xué)習(xí)一個線性的分類器，即線性支持向量機(jī)，又稱為硬間隔支持向量機(jī)137.深度學(xué)習(xí)是隱藏層更多的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。A、正確B、錯誤【正確答案】：A138.程序中異常處理結(jié)構(gòu)在大多數(shù)情況下是沒必要的。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

有必要的139.推理的本質(zhì)是在信息不足的情況下能夠最大程度的得到最靠譜的結(jié)論()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確140.在任何時刻相同的值在內(nèi)存中都只保留一份A、正確B、錯誤【正確答案】：B141.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于行為主義學(xué)派。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于連接主義學(xué)派，錯誤142.要獲得好的集成，個體學(xué)習(xí)器應(yīng)“好而不同”，即個體學(xué)習(xí)器要有一定的“準(zhǔn)確率”，即學(xué)習(xí)器不能太壞，并且要有“多樣性”，即學(xué)習(xí)器間具有差異。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確143.根據(jù)發(fā)音對象不同，語音識別可以分為特定人語音識別和非特定人語音識別A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確144.只能對列表進(jìn)行切片操作，不能對元組和字符串進(jìn)行切片操作A、正確B、錯誤【正確答案】：B145.處理大量不帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)和小部分帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的算法稱為半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A146.Tensorflow可以再CPU和GPU上運(yùn)行。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

Tensorflow可以再CPU和GPU上運(yùn)行。147.監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)不需要帶標(biāo)簽等人為標(biāo)注信息。A、正確B、錯誤【正確答案】：B148.用戶是專家系統(tǒng)的組成部分A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

用戶不是專家系統(tǒng)組成部分149.用極大似然估計可能會出現(xiàn)所要估計的概率值為0的情況。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

來自教材原文150.深度學(xué)習(xí)是一種特定類型的機(jī)器學(xué)習(xí)，具有強(qiáng)大的能力和靈活性。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

深度學(xué)習(xí)是一種特定類型的機(jī)器學(xué)習(xí)，具有強(qiáng)大的能力和靈活性。151.隨機(jī)森林的一大優(yōu)勢在于它既可用于分類，也可用于回歸問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確152.機(jī)器翻譯是計算語言學(xué)的一個分支，是人工智能的終極目標(biāo)之一，具有重要的科學(xué)研究價值。A、正確B、錯誤【正確答案】：A153.梯度爆炸會導(dǎo)致梯度激增，應(yīng)避免梯度爆炸。A、正確B、錯誤【正確答案】：A154.現(xiàn)在語音輸入法和中英文翻譯機(jī)已在快速普及，語音識另技術(shù)可以把人說的話實時轉(zhuǎn)寫成文字，準(zhǔn)確率超過98%A、正確B、錯誤【正確答案】：A155.現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)雖然超越了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的神經(jīng)科學(xué)觀點(diǎn)，但是并不能應(yīng)用于那些并非受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)雖然超越了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的神經(jīng)科學(xué)觀點(diǎn)，也可以應(yīng)用于那些并非受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。156.在電力負(fù)荷預(yù)測中，增加節(jié)假日數(shù)據(jù)特征將可以提高負(fù)荷預(yù)準(zhǔn)確率。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

好的特征選擇能夠提升模型的性能。157.符號AI不是人工智能的正統(tǒng)()A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

符號AI是人工智能的正統(tǒng)158.專家系統(tǒng)本身是一個程序，它與傳統(tǒng)程序是一樣的A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

專家系統(tǒng)本身是一個程序，它與傳統(tǒng)程序是不同的，例如專家系統(tǒng)須有知識庫和推理機(jī)，根據(jù)知識庫不斷由一致的事實推出結(jié)果。159.數(shù)據(jù)預(yù)處理方法主要有數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸約A、正確B、錯誤【正確答案】：A160.當(dāng)輸入數(shù)據(jù)做出少量平移時，經(jīng)過池化后的大多數(shù)輸出還能保持不變，池化對微小的位置變化具有魯棒性A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確161.人類自己的智能體現(xiàn)了通用性()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確162.知識圖譜以非結(jié)構(gòu)化的形式、描述客觀世界中存在的概、實體和實體間的關(guān)系A(chǔ)、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

知識圖譜以結(jié)構(gòu)化的形式、描述客觀世界中存在的概、實體和實體間的關(guān)系163.基于深度學(xué)習(xí)的語音合成系統(tǒng)包括前端部分和后端部分。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

傳統(tǒng)的語音合成系統(tǒng)包括前端部分和后端部分?；谏疃葘W(xué)習(xí)的語音合成系統(tǒng)是端到端的系統(tǒng)。164.時間序列負(fù)荷預(yù)測通常采用LSTM算法A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

時間序列負(fù)荷預(yù)測通常采用LSTM算法165.目標(biāo)檢測的主要目的是讓計算機(jī)可以自動識別圖片或者視頻幀中所有目標(biāo)的類別，并在該目標(biāo)周圍繪制邊界框，標(biāo)示出每個目標(biāo)的位置A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確166.先驗概率是指根據(jù)以往經(jīng)驗和分析得到的概率()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確167.asttext利用了全局范圍的詞相關(guān)性A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤168.當(dāng)前，人工智能正處于技術(shù)變革跨入創(chuàng)新應(yīng)用的窗口期A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確169.在知識的規(guī)則表示法中，產(chǎn)生式的基本形式是PQ（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

產(chǎn)生式的基本形式是P->Q170.預(yù)剪枝決策樹其訓(xùn)練時間開銷比后剪枝決策樹要大得多。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

后剪枝決策樹通常比預(yù)剪枝決策樹保留了更多的分支，一般情形下，后剪枝決策樹的欠擬合風(fēng)險很小，泛化性能往往優(yōu)于預(yù)剪枝決策樹，但后剪枝過程是在生成完全決策樹之后進(jìn)行的，并且要白底向上地對樹中的所有非葉結(jié)點(diǎn)進(jìn)行逐一考察，因此其訓(xùn)練時間開銷比未剪枝決策樹和預(yù)剪枝決策樹都要大得多171.對一個矩陣進(jìn)行奇異值分解，其奇異值矩陣一定是一個方陣且奇異值一直按從大到小的順序排列。A、正確B、錯誤【正確答案】：B172.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中最終目標(biāo)不是短期的某一步行動之后獲得最大的獎勵，而是希望長期地獲得更多的獎勵。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確173.聲紋識別也稱為說話人識別有兩類，即說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

聲紋識別也稱為說話人識別有兩類，即說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。174.L-BFGS使用的是二階差分(secondorderdifferentiation)A、正確B、錯誤【正確答案】：A175.CPU的模型訓(xùn)練速度不如GPU，因為CPU單元不能同時運(yùn)算，有的負(fù)責(zé)控制，有的負(fù)責(zé)緩存A、正確B、錯誤【正確答案】：A176.損失函數(shù)中，基于信息熵的損失函數(shù)，與平方范數(shù)損失函數(shù)互有矛盾。A、正確B、錯誤【正確答案】：B177.數(shù)字孿生是對物理實體或系統(tǒng)具有高度完整性的數(shù)字克隆，但不能與物理世界實現(xiàn)實時交互。A、正確B、錯誤【正確答案】：B178.有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)相比的一個區(qū)別在于，有監(jiān)督學(xué)習(xí)需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)識，無監(jiān)督學(xué)習(xí)不用。A、正確B、錯誤【正確答案】：A179.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A180.深度學(xué)習(xí)在不同的領(lǐng)域超參數(shù)的設(shè)定不能通用。A、正確B、錯誤【正確答案】：B181.Sigmoid是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最常用到的一種激活函數(shù)，除非當(dāng)梯度太大導(dǎo)致激活函數(shù)被彌散，這叫作神經(jīng)元飽和,這就是為什么ReLU會被提出來，因為ReLU可以使得梯度在正向時輸出值與原始值一樣。這意味著在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中ReLU單元永遠(yuǎn)不會飽和。A、正確B、錯誤【正確答案】：B182.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，采用信息熵可以解決決策樹問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A183.對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)測效果很好，但對驗證數(shù)據(jù)的預(yù)測效果不好的現(xiàn)象稱為過擬合A、正確B、錯誤【正確答案】：A184.2017年，國務(wù)院正式印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是我們國家針對人工智能領(lǐng)域的第一個系統(tǒng)部署的文件。A、正確B、錯誤【正確答案】：A185.函數(shù)root=optimize.fsolve(f,1)是計算標(biāo)量函數(shù)的零點(diǎn)A、正確B、錯誤【正確答案】：A186.人工智能提升數(shù)據(jù)資源價值，數(shù)據(jù)權(quán)屬問題更為突出。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確187.Kmean模型能自動生成K個聚類中心A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤188.若神經(jīng)元的激活函數(shù)不是處處可導(dǎo)的,將無法進(jìn)行反向傳播。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯,ReLU在0處不可導(dǎo)189.隨機(jī)森林算法利用多個決策樹模型，對結(jié)果進(jìn)行表決，以獲得比單個決策樹更高的預(yù)測精度A、正確B、錯誤【正確答案】：A190.超父為假設(shè)所以屬性都依賴于同一個屬性A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確191.人工智能的本質(zhì)是計算，決定計算效率的關(guān)鍵在于算法，因此人工智能要有所突破，必須在算法上進(jìn)行突破A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確192.LSTM單元中，輸入門控制當(dāng)前信息的注入，遺忘門過濾上個時刻的不重要信息，然后兩者處理后的信息相加后更新當(dāng)前時刻的狀態(tài)向量A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確193.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤【正確答案】：A194.從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)和總結(jié)規(guī)律，從而能夠?qū)π碌臄?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，也被稱為統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確195.給定三個點(diǎn)(1,4)、(2,3)、(2,4)，它們的歐氏距離最小值是1A、正確B、錯誤【正確答案】：A196.強(qiáng)人工智能（Bottom-UpAI）包括以下兩類：類人的人工智能和類人腦的人工智能。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

強(qiáng)人工智能包括以下兩類：類人的人工智能和非類人的人工智能。197.決策樹是一種基于樹形結(jié)構(gòu)的預(yù)測模型，每一個樹形分叉代表一個分類條件，葉子節(jié)點(diǎn)代表最終的分類結(jié)果，其優(yōu)點(diǎn)在于易于實現(xiàn)，決策時間短，并且適合處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A198.Python中的集合數(shù)據(jù)類型中的元素是有序的A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

Python集合存儲的元素是無序且不能重復(fù)的199.自然語言處理不屬于人工智能領(lǐng)域。A、正確B、錯誤【正確答案】：B200.無監(jiān)督學(xué)習(xí)過程中存在一個目標(biāo)變量，通過模型構(gòu)建使預(yù)測值接近目標(biāo)變量的真實值。A、正確B、錯誤【正確答案】：B201.降維是通過獲得一組基本上是重要特征的主變量來減少所考慮的特征變量的過程。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確202.定量屬性可以是整數(shù)值或者是連續(xù)值。A、正確B、錯誤【正確答案】：A203.由于Yolo是對整張圖片做卷積，所以其在檢測目標(biāo)有更大的視野，它不容易對背景誤判。A、正確B、錯誤【正確答案】：A204.人工智能與數(shù)據(jù)相輔相成、互促發(fā)展。一方面，海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)助力人工智能發(fā)展。另一方面，人工智能顯著提升數(shù)據(jù)收集管理能力和數(shù)據(jù)挖掘利用水平。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確205.通過聚集多個分類器的預(yù)測來提高分類準(zhǔn)確率的技術(shù)稱為聚集(aggregate)A、正確B、錯誤【正確答案】：B206.大數(shù)據(jù)會帶來機(jī)器智能，提升計算機(jī)的智能程度，但它永遠(yuǎn)不會超過人類的智能。A、正確B、錯誤【正確答案】：B207.20世紀(jì)30年代和40年代，數(shù)理邏輯和關(guān)于計算本質(zhì)的新思想對人工智能的形成產(chǎn)生了重要影響。A、正確B、錯誤【正確答案】：A208.監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)必須要帶標(biāo)簽等人為標(biāo)注信息。A、正確B、錯誤【正確答案】：A209.決策樹屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

決策樹,是一種有監(jiān)督分類算法。在決策樹算法中,需要先構(gòu)建一個樹形結(jié)構(gòu),其中每個結(jié)點(diǎn)都代表某一特征值的一種結(jié)果,故命名為決策樹。決策樹是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個重要分類方法。正確210.問題狀態(tài)描述中的算符是問題從一種狀態(tài)變化為另一種狀態(tài)的手段。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A211.如果只需要math模塊中的sin()函數(shù)，建議使用frommathimportsin來導(dǎo)入，而不要使用importmath導(dǎo)入整個模塊。A、正確B、錯誤【正確答案】：A212.python使用lambda來創(chuàng)建匿名函數(shù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

基礎(chǔ)知識213.邊緣計算技術(shù)包括對人工智能算法與模型的邊緣側(cè)處理和適配。A、正確B、錯誤【正確答案】：A214.圖像分割技術(shù)是通過計算機(jī)將數(shù)字圖像分為多個圖像子區(qū)域的技術(shù)，得到的結(jié)果是圖像上子區(qū)域的集合。也可以是從圖像中提取的輪廓線的集合。A、正確B、錯誤【正確答案】：A215.大數(shù)據(jù)的思維會把原來銷售的概念變成服務(wù)的概念。A、正確B、錯誤【正確答案】：A216.圖像分割的主要思想是：同一子區(qū)域中，每個像素在某種特征的度量或是由計算得到的特征應(yīng)該是相近的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A217.當(dāng)前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康莊大道()A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤218.在函數(shù)中，傳入數(shù)字、字符或者元組等不可變對象屬于值傳遞A、正確B、錯誤【正確答案】：A219.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每層卷積層由若干卷積單元組成，每個卷積單元的參數(shù)都是通過反向傳播算法最佳化得到，其作用是特征提取。A、正確B、錯誤【正確答案】：A220.詞向量（WordEmbedding）是一種分布式的表示方法，即把每個詞都表示為一個N維空間內(nèi)的點(diǎn)，即一個高維空間內(nèi)的向量，通過這種方法，把自然語言計算轉(zhuǎn)換為向量計算A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確221.根據(jù)發(fā)展趨勢定義,人工智能就是會不斷自我學(xué)習(xí)的計算機(jī)程序。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A222.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的池化層主要用來A數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，減少數(shù)據(jù)特征A、正確B、錯誤【正確答案】：A223.GoogLeNet從增加網(wǎng)絡(luò)深度角度改進(jìn)了之前的圖像分類網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤224.PSP網(wǎng)絡(luò)獲取上下文信息的關(guān)鍵在于增大感受野A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確225.P(B|A)表示在規(guī)則A→B中，證據(jù)A為真的作用下結(jié)論B為真的概率。A、正確B、錯誤【正確答案】：A226.采用N-Gram編碼的文本，不能建立單詞間的位置關(guān)系與文本語義之間的關(guān)聯(lián)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

n-gram可以表示單詞間的位置關(guān)系所反映的語義關(guān)聯(lián)227.N-gram模型中，N指的是忽略距離大于n的上文詞的影響，N越大時。模型包含的次序信息越豐富，同時計算量隨之增大A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

第N個詞的出現(xiàn)只與前面N-1個詞相關(guān)，而與其它任何詞都不相關(guān)，整句的概率就是各個詞出現(xiàn)概率的乘積228.監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)不需要帶標(biāo)簽等人為標(biāo)注信息A、正確B、錯誤【正確答案】：B229.（）1956年夏天由約翰.麥卡錫、明斯基、香農(nóng)等發(fā)起的，在達(dá)特茅斯舉行的為期兩個月的研討會標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。A、正確B、錯誤【正確答案】：A230.pandas、numpy是兩種功能強(qiáng)大常用于人工智能研究中的數(shù)據(jù)處理包A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

基礎(chǔ)概念231.在基本K均值算法里,當(dāng)鄰近度函數(shù)采用曼哈頓距離的時候,合適的質(zhì)心是簇中各點(diǎn)的中位數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A232.2020年公司啟動《人工智能在調(diào)度領(lǐng)域的應(yīng)用研究框架》項目，將調(diào)控人工智能列為基礎(chǔ)支撐技術(shù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A233.BatchNorm可以提高模型對初始值的敏感性A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤234.N-gram模型中，N指的是忽略距離大于n的上文詞的影響，N越大時。模型包含的次序信息越豐富，同時計算量隨之增大。A、正確B、錯誤【正確答案】：A235.數(shù)字孿生概念，是指在信息空間構(gòu)建一個完全獨(dú)立的，可以映射表征物理設(shè)備的虛擬系統(tǒng)。在此虛擬系統(tǒng)內(nèi)可以進(jìn)行各類推演。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

孿生（DigitalTwin）”這一概念被美國MichaelGrieves教授提出。12年后，他再次詳細(xì)地解釋了數(shù)字孿生概念，是指在信息空間構(gòu)建一個可以映射表征物理設(shè)備的虛擬系統(tǒng)，他們之間的聯(lián)系并不是單向和靜態(tài)的，而是在整個產(chǎn)品的生命周期中都聯(lián)系在一起。236.預(yù)剪枝決策樹其訓(xùn)練時間開銷比后剪枝決策樹要大得多。__A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

小得多237.k均值聚類算法是一種典型的EM算法A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確238.從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A239.為提升效率，大多數(shù)AI框架的核心功能模塊都是C++實現(xiàn)的A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確240.運(yùn)算能力的高低對人工智能影響很小。A、正確B、錯誤【正確答案】：B241.集合屬于python的基本數(shù)據(jù)類型之一,集合的元素允許重復(fù)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

集合的元素不允許重復(fù)242.bool類型的值可以作為數(shù)字來做數(shù)學(xué)運(yùn)算A、正確B、錯誤【正確答案】：A243.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特征。()A、正確B、錯誤【正確答案】：B244.目標(biāo)檢測是實現(xiàn)圖像分類、目標(biāo)追蹤、事件檢測與活動識別等復(fù)雜任務(wù)的基礎(chǔ)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

目標(biāo)檢測是實現(xiàn)圖像分割、目標(biāo)追蹤、事件檢測與活動識別等復(fù)雜任務(wù)的基礎(chǔ)。245.深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)是數(shù)字孿生在實踐中常用的關(guān)鍵技術(shù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

目前，數(shù)字孿生在各領(lǐng)域相關(guān)實踐中常用的關(guān)鍵技術(shù)很多，比如知識和數(shù)據(jù)驅(qū)動的融合建模技術(shù)、高性能計算技術(shù)、虛擬化和容器技術(shù)、深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)和3D建模技術(shù)等等。此外，由于電力系統(tǒng)的特殊性，數(shù)字孿生在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用還需依靠數(shù)字化交付技術(shù)和中臺技術(shù)。246.現(xiàn)階段的人工智能仍處于弱人工智能階段A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

現(xiàn)階段的人工智能仍處于弱人工智能階段247.人工智能是對人的意識和思維過程的模擬，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予機(jī)器類人的能力A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確248.大數(shù)據(jù)是通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)據(jù)處理工具不能處理的龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。A、正確B、錯誤【正確答案】：A249.在pytorch中，若網(wǎng)絡(luò)模型變量名為model，則model.eval()在模型訓(xùn)練、模型驗證、模型測試階段都可以使用A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

需要在訓(xùn)練時添加model.train()250.大數(shù)據(jù)會帶來機(jī)器智能，提升計算機(jī)的智能程度，但它是永遠(yuǎn)不會超過人類的智能A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤251.利用one-hot表示一個向量，使用一個詞表長的向量表示一個單詞，被表示單詞對應(yīng)的位置為0，其他單詞對應(yīng)的位置均為1A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤252.機(jī)器要學(xué)習(xí)，必須要有大數(shù)據(jù)作為支撐A、正確B、錯誤【正確答案】：A253.樸素貝葉斯算法不需要樣本特征之間的獨(dú)立同分布。A、正確B、錯誤【正確答案】：B254.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，池化層可以理解為局部視野+參數(shù)共享A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤255.數(shù)字孿生技術(shù)在電力行業(yè)中的賦能領(lǐng)域有增強(qiáng)感知、增強(qiáng)認(rèn)知、增強(qiáng)智能、增強(qiáng)控制。A、正確B、錯誤【正確答案】：A256.人工智能三大核心中算法深度學(xué)習(xí)突破人工智能算法瓶頸。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

本題說法是正確的。257.基尼指數(shù)越小，數(shù)據(jù)集的純度越高。__A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確258.監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要類型是分類和回歸A、正確B、錯誤【正確答案】：A259.現(xiàn)階段的人工智能仍處于弱人工智能階段。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

人工智能發(fā)展分為三個階段：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能，當(dāng)前處于弱人工智能階段260.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BPTT算法，對同一個權(quán)重參數(shù)，在每個時刻上，都調(diào)整一次A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確261.基于二次準(zhǔn)則函數(shù)的H-K算法較之于感知器算法的優(yōu)點(diǎn)是計算量小A、正確B、錯誤【正確答案】：B262.過擬合是指由于訓(xùn)練樣本不足，導(dǎo)致測試結(jié)果不堪用A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，如果一味的去提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)測能力，所選模型的復(fù)雜度往往會很高，這種現(xiàn)象稱為過擬合263.語音識別的典型應(yīng)用場景包括語音控制、語音輸入A、正確B、錯誤【正確答案】：A264.從被觸發(fā)規(guī)則中選擇一個規(guī)則來執(zhí)行，被執(zhí)行的規(guī)則稱為可觸發(fā)規(guī)則。（F）A、正確B、錯誤【正確答案】：B265.linux操作系統(tǒng)是單任務(wù)、多用戶操作系統(tǒng)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

linux操作系統(tǒng)是多任務(wù)、多用戶操作系統(tǒng)。266.正則化是解決過擬合的方法之一（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

過擬合的解決方法有：正則化，調(diào)節(jié)參數(shù)，交叉驗證，選擇合適的訓(xùn)練集和測試集百分比等。267.多層非線性映射（multi-layernonlinearprojection）：表示深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的隱層，DSSM使用三個全連接層，每一層神經(jīng)元的個數(shù)是300，然后最后一層的維度是128維度，激活函數(shù)采用tanhA、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤268.人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面,可以起到計算機(jī)輔助診斷的作用,進(jìn)行病灶檢測、病灶量化診斷、進(jìn)行治療決策等。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A269.基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測技術(shù)中，單階段模型指區(qū)分前景物體與背景，并為他們標(biāo)記適當(dāng)?shù)臉?biāo)簽，構(gòu)建回歸模型，最大化檢測框與目標(biāo)框之間的交并比。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

區(qū)分前景物體和背景并進(jìn)行標(biāo)記的是雙階段模型270.Inception塊的設(shè)計思想：多通路(multi-path)設(shè)計形式，使用不同大小的卷積核提取圖像特征，并附加最大池化操作，將這四個輸出層沿著通道這一維度進(jìn)行拼接。最終輸出特征圖將包含不同大小的卷積核提取到的特征A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確271.大數(shù)據(jù)的價值重在挖掘，而挖掘就是分析A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確272.通過計算一個特征在森林中所有樹上的平均深度，可以估算出一個特征的重要程度。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確273.（）把大腦當(dāng)作信息處理裝置的觀點(diǎn)是認(rèn)知心理學(xué)的首要特征。A、正確B、錯誤【正確答案】：A274.人工智能催生新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品，改變了人類的生產(chǎn)方式、生活方式、行為模式、思維模式。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量。持續(xù)探索新一代人工智能應(yīng)用場景，將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動環(huán)節(jié)，