人工智能題庫(kù)-練習(xí)試題附答案

第頁(yè)人工智能題庫(kù)-練習(xí)試題附答案1.已知列表x中包含超過(guò)5個(gè)以上的元素，那么語(yǔ)句x=x[:5]+x[5:]的作用是將列表x中的元素循環(huán)左移5位。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B2.元宇宙允許每個(gè)用戶進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)和世界編輯。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A3.人工智能是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

人工智能是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作4.語(yǔ)音合成技術(shù)是將文本狀態(tài)的文字信息轉(zhuǎn)化為可聽的聲音信息，相當(dāng)于給機(jī)器裝上了人工的“嘴巴”A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

語(yǔ)音合成，又稱文語(yǔ)轉(zhuǎn)換（TexttoSpeech）技術(shù)，能將任意文字信息實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)流暢的語(yǔ)音朗讀出來(lái)，相當(dāng)于給機(jī)器裝上了人工嘴巴5.語(yǔ)音識(shí)別中，最簡(jiǎn)單的是特定人、小詞匯量、孤立詞的語(yǔ)音識(shí)別。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A6.k-means算法中確定簇的數(shù)量這個(gè)超參數(shù)時(shí)，可以使用Elbow方法A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A7.（）廣度優(yōu)先搜索算法的時(shí)間復(fù)雜度是O(bd+1),其中b是分支因子，d是解的深度。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B8.并發(fā)是指多個(gè)任務(wù)同時(shí)執(zhí)行，使用Python中多進(jìn)程可以完成并發(fā)操作A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A9.（）模擬退火算法結(jié)合了爬山法和隨機(jī)行走方法的優(yōu)點(diǎn)。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A10.感受野的定義是：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每一層輸出的特征圖上的像素點(diǎn)在原始圖像上映射的區(qū)域大小。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確11.連接主義派是由生物演化途徑產(chǎn)生，連接主義認(rèn)為人工智能起源于控制論，提出智能取決于感知和行為，取決于對(duì)外界復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)，而不是表示和推理。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B12.隨機(jī)森林等樹算法都是非線性的，而LR是線性的。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確13.（）“通用問題求解器（GeneralProblemSolver）”是艾倫.紐厄爾（AllenNewell）、肖（J.$;$Shaw）赫伯特.西蒙(HerbertSimon)設(shè)計(jì)的。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A14.以圖形化的方式展現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算邏輯又稱為計(jì)算圖A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確15.CPU是由控制器和運(yùn)算器組成的A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A16.dropout方法在預(yù)測(cè)過(guò)程中keep_prob=1A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確17.對(duì)于SVM分類算法，待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量，移去或者減少這些樣本對(duì)分類結(jié)果沒有影響。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A18.極大似然估計(jì)的準(zhǔn)確性嚴(yán)重依賴于所假設(shè)的概率分別形式是否符合潛在的真實(shí)數(shù)據(jù)分別A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確19.k近鄰法對(duì)給定的訓(xùn)練實(shí)例點(diǎn)和輸入實(shí)例點(diǎn)，首先確定輸入實(shí)例點(diǎn)的k個(gè)最近鄰訓(xùn)練實(shí)例點(diǎn)，然后利用這k個(gè)訓(xùn)練實(shí)例點(diǎn)的類的多數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)輸入實(shí)例點(diǎn)的類。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

來(lái)自教材原文20.語(yǔ)音識(shí)別讓機(jī)器把語(yǔ)音轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令。不涉及對(duì)語(yǔ)音內(nèi)容的理解。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A21.在循環(huán)中continue語(yǔ)句的作用是跳出當(dāng)前循環(huán)，進(jìn)行下一次循環(huán)A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A22.人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)深度挖掘分析加劇數(shù)據(jù)資源濫用，加大社會(huì)治理和國(guó)家安全挑戰(zhàn)。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確23.fasttext利用了全局范圍的詞相關(guān)性A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

錯(cuò)誤24.在UTF-8編碼中一個(gè)漢字需要占用3個(gè)字節(jié)。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A25.（）前向鏈接算法是目標(biāo)指導(dǎo)的推理的一種形式，后向鏈接算法是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的推理。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B26.冗余屬性不會(huì)對(duì)決策樹的準(zhǔn)確率造成不利的影響A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A27.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域還存在一些問題。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A28.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的全連接層等價(jià)于傳統(tǒng)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱含層A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A29.使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的問題可以解決回歸問題和聚類問題A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

聚類問題是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)問題30.支持向量機(jī)SVM屬于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B31.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A32.中心極限定理說(shuō)明很多獨(dú)立隨機(jī)變量的積近似服從正態(tài)分布。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

中心極限定理說(shuō)明很多獨(dú)立隨機(jī)變量的和近似服從正態(tài)分布。33.VGG的主要思想是通過(guò)重復(fù)使用簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)塊來(lái)構(gòu)建深度模型為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建提供了方向A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確34.由于現(xiàn)代的語(yǔ)音處理技術(shù)都以數(shù)字計(jì)算為基礎(chǔ)，因此也稱其為數(shù)字語(yǔ)音信號(hào)處理。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A35.Python中的變量只能由字母、下劃線、數(shù)字組成，且不能以數(shù)字開頭A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A36.感知機(jī)學(xué)習(xí)算法可以直觀解釋為：當(dāng)一個(gè)實(shí)例點(diǎn)被誤分類，即位于分離超平面的錯(cuò)誤一側(cè)時(shí)，則調(diào)整模型權(quán)重，使分離超平面向該誤分類點(diǎn)的一側(cè)移動(dòng)，以減少該誤分類點(diǎn)與超平面之間的距離，直至超平面越過(guò)該誤分類點(diǎn)使其被正確分類。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

來(lái)自教材原文37.Python集合支持雙向索引。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

不支持38.x=(y=z+1)在Python中是非法的.A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確39.語(yǔ)音合成技術(shù)是用機(jī)器合成聲音的方式，讓機(jī)器發(fā)出人類的聲音。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A40.自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)是指在機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)應(yīng)用全流程的全部環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)是指在機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)應(yīng)用全流程的部分環(huán)節(jié)或者全部環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化41.監(jiān)督學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)既有特征（feature），也有標(biāo)簽（label）A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A42.按照習(xí)慣性規(guī)范,python語(yǔ)句縮進(jìn)1個(gè)字符。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

按照習(xí)慣,python縮進(jìn)4個(gè)字符43.在A算法中，滿足單調(diào)條件的h必然滿足A*算法的條件。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A44.標(biāo)準(zhǔn)的SVM只能支持二分類問題。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確45.NLP算法模型中，BERT采用了Transformer的全部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

BERT是用了Transformer的encoder側(cè)的網(wǎng)絡(luò)46.人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，正在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步和人類生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確47.Python字典中的“鍵”不允許重復(fù)A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A48.自然界中生物變異的概率是不確定的,但是基因遺傳算法的變異概率可以人為調(diào)節(jié)。()A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A49.使用深度學(xué)習(xí)的情感分析是多對(duì)一的預(yù)測(cè)任務(wù)A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A50.BERT網(wǎng)絡(luò)不是常見的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B51.決策樹分類器的假設(shè)空間VC維可以為無(wú)窮大A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確52.自動(dòng)駕駛只是一種簡(jiǎn)單的模擬人類駕駛的技術(shù)，不屬于人工智能。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

屬于人工智能53.（）霍恩子句是最多只有一個(gè)負(fù)文字的文字合取式。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B54.如果自變量X和因變量Y之間存在高度的非線性和復(fù)雜關(guān)系，那么樹模型很可能優(yōu)于經(jīng)典回歸方法。這個(gè)說(shuō)法正確嗎？A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A55.目前人工智能的主要學(xué)派有三家：符號(hào)主義、進(jìn)化主義和連接主義A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

在人工智能的整個(gè)發(fā)展過(guò)程中，不同學(xué)科背景的研究人員對(duì)人工智能有不同的理解，因此也產(chǎn)生了三大人工智能學(xué)派。傳統(tǒng)的人工智能被稱為符號(hào)主義學(xué)派，符號(hào)主義主要研究的是基于邏輯推理的智能模擬方法；而一些人則認(rèn)為可通過(guò)模擬大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)，即連接主義學(xué)派；此外還有人認(rèn)為可以從生物體與環(huán)境互動(dòng)的模式中尋找答案，被稱為行為主義學(xué)派。符號(hào)主義又稱邏輯主義、心理學(xué)派或計(jì)算機(jī)學(xué)派，連接主義又被稱為仿生學(xué)派或生理學(xué)派，行為主義又稱為進(jìn)化主義和控制論學(xué)派。正確56.Dropout為在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過(guò)程中有一定概率暫時(shí)消除神經(jīng)節(jié)點(diǎn)，減少神經(jīng)元之間的相互作用。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A57.鞍點(diǎn)是多維空間中函數(shù)的最優(yōu)解A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

最優(yōu)解需要逃離鞍點(diǎn)58.BN的本質(zhì)就是利用優(yōu)化變一下方差大小和均值位置，使得新的分布更切合數(shù)據(jù)的真實(shí)分布，保證模型的非線性表達(dá)能力A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確59.原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，它們的結(jié)構(gòu)和規(guī)則可能是不同的，這將導(dǎo)致原始數(shù)據(jù)非常的雜亂、不可用，即使在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，也可能存在重復(fù)的和不完整的數(shù)據(jù)信息，為了使這些數(shù)據(jù)能夠符合數(shù)據(jù)挖掘的要求，提高效率和得到清晰的結(jié)果，必須進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A60.如果增加多層感知機(jī)（MultilayerPerceptron）的隱層層數(shù)，測(cè)試集的分類錯(cuò)會(huì)減小。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B61.當(dāng)構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖片的語(yǔ)義分割時(shí),先用反卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理輸入，再用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到輸出A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B62.正交張量是保持映象長(zhǎng)度不變的多階張量A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B63.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，前向計(jì)算是指從輸入計(jì)算輸出的過(guò)程，順序從網(wǎng)絡(luò)后至前A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

錯(cuò)誤64.t-SNE是非線性的，而PCA是線性的。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A65.開源學(xué)習(xí)框架存在安全風(fēng)險(xiǎn)，可導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確66.遷移學(xué)習(xí)和對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)，能減少對(duì)昂貴標(biāo)注樣本的依賴A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A67.聚類分析當(dāng)中，簇內(nèi)的相似性越大，簇間的差別越大，聚類的效果就越差A(yù)、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B68.人工智能算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化需要以海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確69.近年來(lái)，人工智能（AI）開啟了新一輪高速發(fā)展，其正逐漸從淺層學(xué)習(xí)到多層次學(xué)習(xí)發(fā)展。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

近年來(lái)，人工智能（AI）開啟了新一輪高速發(fā)展，其正逐漸從淺層學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)發(fā)展。70.Tensorflow1.5版本，僅支持靜態(tài)圖，對(duì)動(dòng)態(tài)圖的支持不友好A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確71.在一個(gè)軟件的設(shè)計(jì)與開發(fā)中，所有類名、函數(shù)名、變量名都應(yīng)該遵循統(tǒng)一的風(fēng)格和規(guī)范。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A72.人工智能是“研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)”，將其視為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，指出其研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確73.在以連接主義為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都能表達(dá)特定的意義。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B74.GPT是GenerativePre-trainingTransformer的簡(jiǎn)稱，2018年由OpenAI發(fā)布。它采用了生成式語(yǔ)言模型，通過(guò)對(duì)不同的書面材料集與長(zhǎng)篇連載文本的預(yù)訓(xùn)練，能夠獲取世界知識(shí)并處理長(zhǎng)程依賴關(guān)系。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A75.決策樹中不包含外部結(jié)點(diǎn)A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A76.字典中可以添加新的鍵-值A(chǔ)、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A77.為了加速人工智能的模型訓(xùn)練和推理速度，目前只能通過(guò)軟件優(yōu)化的方式進(jìn)行提速。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B78.被譽(yù)為國(guó)際“人工智能之父”的是馮諾依曼。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

被譽(yù)為國(guó)際“人工智能之父”的是圖靈。錯(cuò)誤79.對(duì)中間層的輸出做標(biāo)準(zhǔn)化，可以保證在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)層的輸出具有穩(wěn)定的分布A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確80.z=stats.beta.rvs(size=20,a=3,b=4)生成20個(gè)服從參數(shù)a=3,b=4的beta分布的隨機(jī)數(shù)A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A81.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)卷積層和池化層組成，卷積層負(fù)責(zé)對(duì)輸入進(jìn)行掃描以生成更抽象的特征表示，池化層對(duì)這些特征表示進(jìn)行過(guò)濾，保留最關(guān)鍵的特征信息A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確82.2015年5?，國(guó)家發(fā)展改?委、科技部、?業(yè)和信息化部、中央?信辦制定了《“互聯(lián)?+”??智能三年?動(dòng)實(shí)施?案》A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

國(guó)家發(fā)展改?委、科技部、?業(yè)和信息化部、中央?信辦制定了《“互聯(lián)?+”??智能三年?動(dòng)實(shí)施?案》是在2016年5月83.圖靈測(cè)驗(yàn)本身具有濃重的行為主義色彩()A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確84.resnet可以很好解決梯度消失問題。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

ResNet的一個(gè)重要設(shè)計(jì)原則是：當(dāng)featuremap大小降低一半時(shí)，featuremap的數(shù)量增加一倍，這保持了網(wǎng)絡(luò)層的復(fù)雜度。從圖5中可以看到，ResNet相比普通網(wǎng)絡(luò)每?jī)蓪娱g增加了短路機(jī)制，這就形成了殘差學(xué)習(xí)，85.由于工業(yè)發(fā)展的需要，目前國(guó)內(nèi)智能機(jī)器人行業(yè)的研發(fā)只集中于工業(yè)服務(wù)和智能助手兩個(gè)方面。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B86.大數(shù)據(jù)的最顯著特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度高A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

價(jià)值密度在大數(shù)據(jù)的特征中占核心地位87.如果強(qiáng)行限制輸出層的分布是標(biāo)準(zhǔn)化的，可能會(huì)導(dǎo)致某些特征模式的丟失，所以在標(biāo)準(zhǔn)化之后，BatchNorm會(huì)緊接著對(duì)數(shù)據(jù)做縮放和平移A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確88.反向傳播是一種用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法。它將錯(cuò)誤信息從網(wǎng)絡(luò)末端傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的所有權(quán)重。它允許有效地計(jì)算梯度A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確89.虹膜識(shí)別技術(shù)是基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份識(shí)別，應(yīng)用于安防設(shè)備和有高度保密需求的場(chǎng)所。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A90.VGG從增加網(wǎng)絡(luò)寬度角度改進(jìn)了之前的圖像分類網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

錯(cuò)誤91.數(shù)據(jù)規(guī)范化是必不可少的預(yù)處理步驟,用于對(duì)值進(jìn)行重新縮放以適合特定范圍。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確92.自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是一種將口語(yǔ)轉(zhuǎn)換為可讀文本的技術(shù)。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A93.在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下,人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段.A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A94.Apriori算法是一種典型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A95.為了加速人工智能的模型訓(xùn)練和推理速度，目前只能通過(guò)軟件優(yōu)化的方式進(jìn)行提速A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B96.計(jì)算機(jī)視覺的模型都是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

也有純基于transformer的模型97.根據(jù)技術(shù)架構(gòu)不同，人工智能芯片可以分為服務(wù)器端（云端）芯片和邊緣端（終端）芯片A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

AI芯片按技術(shù)架構(gòu)分類可分為GPU（GraphicsProcessingUnit，圖形處理單元）、半定制化的FPGA、全定制化ASIC和神經(jīng)擬態(tài)芯片等。98.假設(shè)我們有一個(gè)5層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在使用一個(gè)4GB顯存顯卡時(shí)需要花費(fèi)3個(gè)小時(shí)來(lái)完成訓(xùn)練。而在測(cè)試過(guò)程中，單個(gè)數(shù)據(jù)需要花費(fèi)2秒的時(shí)間。如果我們現(xiàn)在把架構(gòu)變換一下，當(dāng)評(píng)分是0.2和0.3時(shí)，分別在第2層和第4層添加Dropout，那么新架構(gòu)的測(cè)試所用時(shí)間仍是2秒A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A99.根據(jù)結(jié)構(gòu)不同，智能傳感器可以分為采集存儲(chǔ)型傳感器、篩選型傳感器、控制型傳感器等A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

如果從結(jié)構(gòu)上劃分，智能傳感器可以分為集成式、混合式和模塊式。100.邏輯回歸當(dāng)中也可以加入正則項(xiàng)用于避免過(guò)擬合。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A101.Logisticregression（邏輯回歸）是一種監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A102.人工智能的含義最早由圖靈于1950年提出，并且同時(shí)提出一個(gè)機(jī)器智能的測(cè)試模型A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A103.已知x={'a':'b','c':'d'}，那么表達(dá)式'a'inx的值為True。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A104.把訓(xùn)練樣本自身的一些特點(diǎn)當(dāng)作了所有潛在樣本都會(huì)具有的一般性質(zhì),會(huì)導(dǎo)致泛化性能下降。__A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確105.靜態(tài)變量與靜態(tài)方法屬于實(shí)例A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B106.數(shù)字孿生思想在于數(shù)字空間建立物理對(duì)象的鏡像模型，通過(guò)比較工程設(shè)計(jì)和數(shù)學(xué)模型的區(qū)別，來(lái)更好地理解理論設(shè)計(jì)與實(shí)際生產(chǎn)，以期加強(qiáng)對(duì)設(shè)備全生命周期的有效管理。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A107.梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化辦法,完全可以滿足不同類型的需求。()A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B108.命令group008可以新建用戶組group008。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B109.在目標(biāo)檢測(cè)中，ROIpooling算法能產(chǎn)生候選框A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

RoI是RegionofInterest的簡(jiǎn)寫，是指對(duì)一張圖片的“感興趣區(qū)域”，用于RCNN系列算法當(dāng)中，輸入圖片在經(jīng)過(guò)卷積網(wǎng)絡(luò)得到featuremaps后，利用選擇搜索或者RPN算法來(lái)得到多個(gè)目標(biāo)候選框，這些以輸入圖片為參考坐標(biāo)的候選框在featuremaps上的映射區(qū)域，即為目標(biāo)檢測(cè)中所說(shuō)的RoI。110.樸素貝葉斯是一種基于概率進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法，在實(shí)踐中被用于解決分類問題A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A111.

k-中心點(diǎn)聚類算法中，每個(gè)簇用其均值來(lái)代表。（）A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B112.對(duì)于超參數(shù)的設(shè)置可采用網(wǎng)格搜索法確定其最優(yōu)值A(chǔ)、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A113.貝葉斯網(wǎng)學(xué)習(xí)而言，模型就是一個(gè)貝葉斯網(wǎng)，每個(gè)貝葉斯網(wǎng)描述了一個(gè)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上的概率分布A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確114.GPU（GraphicsProcessingUnit，圖形處理器），也就是我們俗稱的“顯卡”A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

GPU不是顯卡，但是它是顯卡里面的處理器（核心）115.在標(biāo)準(zhǔn)C中,for語(yǔ)句后的三個(gè)表達(dá)式必須都出現(xiàn)。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B116.relu函數(shù)只能在全連接層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面有意義，在卷積層沒有意義。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B117.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)大量人工神經(jīng)元的廣泛并行互聯(lián)，構(gòu)造人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)去模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的智能機(jī)理A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A118.基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)中，單階段模型和雙階段模型的主要區(qū)別在于，是否檢測(cè)候選區(qū)域A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A119.GMM-HMM模型中，GMM主要用于求某一因素的概率，HMM主要用于對(duì)每個(gè)文本-語(yǔ)音對(duì)建模。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A120.人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A121.軌跡跟蹤主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)算法對(duì)視頻中目標(biāo)物體的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行跟蹤，常用于安防監(jiān)控、商場(chǎng)熱點(diǎn)分析、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A122.Docker容器是將應(yīng)用程序的執(zhí)行環(huán)境彼此隔離，但共享底層OS內(nèi)核A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

容器是一個(gè)運(yùn)行的實(shí)體，真正對(duì)外提供服務(wù)。一個(gè)容器在系統(tǒng)內(nèi)就是一個(gè)進(jìn)程。可以被啟動(dòng)，刪除，停止。123.對(duì)自然語(yǔ)言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯是自然語(yǔ)言處理要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)之一。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

對(duì)自然語(yǔ)言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯是自然語(yǔ)言處理要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)之一。124.python不能多繼承A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B125.監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)必須要帶標(biāo)簽等人為標(biāo)注信息A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確126.在圖像分類問題中，卷積層與全連接層可直接連接A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

應(yīng)使用flatten打散127.K折交叉驗(yàn)證是指將測(cè)試數(shù)據(jù)集劃分成K個(gè)子數(shù)據(jù)集。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B128.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的注意力機(jī)制受到人類視覺中注意力的啟發(fā)，即人類視覺注意力能夠聚焦到圖像的特定區(qū)域，并在這個(gè)區(qū)域有非常低的分辨率，而在其它區(qū)域有較高的分辨率。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的注意力機(jī)制受到人類視覺中注意力的啟發(fā)，即人類視覺注意力能夠聚焦到圖像的特定區(qū)域，并在這個(gè)區(qū)域有非常高的分辨率，而在其它區(qū)域有較低的分辨率。129.人工智能誕生以來(lái)沒有涉及過(guò)倫理問題，以后也不會(huì)涉及倫理問題。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

在發(fā)展早期階段，人工智能和自主系統(tǒng)（AI/AS）帶來(lái)了許多復(fù)雜的倫理問題。這些倫理問題往往直接轉(zhuǎn)化為具體的法律挑戰(zhàn)，或是引發(fā)復(fù)雜的連帶法律問題。每個(gè)倫理問題一般都涉及相關(guān)法律問題。130.SSD和YOLO算法則只使用一個(gè)網(wǎng)絡(luò)同時(shí)產(chǎn)生候選區(qū)域并預(yù)測(cè)出物體的類別和位置，所以它們通常被叫做雙階段檢測(cè)算法。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

錯(cuò)誤131.在現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型中，句子情感分類通常會(huì)形成一個(gè)聯(lián)合的三類別分類問題，即預(yù)測(cè)句子為積極、中立或消極。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確132.令人安心的是，人工智能的發(fā)展不會(huì)引發(fā)倫理道德問題，不會(huì)給社會(huì)發(fā)展帶來(lái)新的問題和巨大的沖擊A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

會(huì)引發(fā)倫理道德問題，帶來(lái)沖擊133.2012年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法只有2層，而2018年可以做到1200層，在人臉識(shí)別領(lǐng)域最高可達(dá)一億分之一的誤識(shí)率。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

錯(cuò)誤134.Python字典中的“鍵”可以是元組A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A135.人工智能因其技術(shù)的局限性和應(yīng)用的廣泛性，給網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、算法安全和信息安全帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確136.當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)近似線性可分時(shí)，通過(guò)硬間隔最大化，也學(xué)習(xí)一個(gè)線性的分類器，即線性支持向量機(jī)，又稱為硬間隔支持向量機(jī)。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)線性可分時(shí)，通過(guò)硬間隔最大化，也學(xué)習(xí)一個(gè)線性的分類器，即線性支持向量機(jī)，又稱為硬間隔支持向量機(jī)137.深度學(xué)習(xí)是隱藏層更多的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A138.程序中異常處理結(jié)構(gòu)在大多數(shù)情況下是沒必要的。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

有必要的139.推理的本質(zhì)是在信息不足的情況下能夠最大程度的得到最靠譜的結(jié)論()A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確140.在任何時(shí)刻相同的值在內(nèi)存中都只保留一份A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B141.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于行為主義學(xué)派。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于連接主義學(xué)派，錯(cuò)誤142.要獲得好的集成，個(gè)體學(xué)習(xí)器應(yīng)“好而不同”，即個(gè)體學(xué)習(xí)器要有一定的“準(zhǔn)確率”，即學(xué)習(xí)器不能太壞，并且要有“多樣性”，即學(xué)習(xí)器間具有差異。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確143.根據(jù)發(fā)音對(duì)象不同，語(yǔ)音識(shí)別可以分為特定人語(yǔ)音識(shí)別和非特定人語(yǔ)音識(shí)別A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確144.只能對(duì)列表進(jìn)行切片操作，不能對(duì)元組和字符串進(jìn)行切片操作A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B145.處理大量不帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)和小部分帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的算法稱為半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A146.Tensorflow可以再CPU和GPU上運(yùn)行。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

Tensorflow可以再CPU和GPU上運(yùn)行。147.監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)不需要帶標(biāo)簽等人為標(biāo)注信息。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B148.用戶是專家系統(tǒng)的組成部分A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

用戶不是專家系統(tǒng)組成部分149.用極大似然估計(jì)可能會(huì)出現(xiàn)所要估計(jì)的概率值為0的情況。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

來(lái)自教材原文150.深度學(xué)習(xí)是一種特定類型的機(jī)器學(xué)習(xí)，具有強(qiáng)大的能力和靈活性。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

深度學(xué)習(xí)是一種特定類型的機(jī)器學(xué)習(xí)，具有強(qiáng)大的能力和靈活性。151.隨機(jī)森林的一大優(yōu)勢(shì)在于它既可用于分類，也可用于回歸問題。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確152.機(jī)器翻譯是計(jì)算語(yǔ)言學(xué)的一個(gè)分支，是人工智能的終極目標(biāo)之一，具有重要的科學(xué)研究?jī)r(jià)值。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A153.梯度爆炸會(huì)導(dǎo)致梯度激增，應(yīng)避免梯度爆炸。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A154.現(xiàn)在語(yǔ)音輸入法和中英文翻譯機(jī)已在快速普及，語(yǔ)音識(shí)另技術(shù)可以把人說(shuō)的話實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫成文字，準(zhǔn)確率超過(guò)98%A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A155.現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)雖然超越了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的神經(jīng)科學(xué)觀點(diǎn)，但是并不能應(yīng)用于那些并非受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)雖然超越了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的神經(jīng)科學(xué)觀點(diǎn)，也可以應(yīng)用于那些并非受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。156.在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中，增加節(jié)假日數(shù)據(jù)特征將可以提高負(fù)荷預(yù)準(zhǔn)確率。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

好的特征選擇能夠提升模型的性能。157.符號(hào)AI不是人工智能的正統(tǒng)()A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

符號(hào)AI是人工智能的正統(tǒng)158.專家系統(tǒng)本身是一個(gè)程序，它與傳統(tǒng)程序是一樣的A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

專家系統(tǒng)本身是一個(gè)程序，它與傳統(tǒng)程序是不同的，例如專家系統(tǒng)須有知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)，根據(jù)知識(shí)庫(kù)不斷由一致的事實(shí)推出結(jié)果。159.數(shù)據(jù)預(yù)處理方法主要有數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸約A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A160.當(dāng)輸入數(shù)據(jù)做出少量平移時(shí)，經(jīng)過(guò)池化后的大多數(shù)輸出還能保持不變，池化對(duì)微小的位置變化具有魯棒性A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確161.人類自己的智能體現(xiàn)了通用性()A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確162.知識(shí)圖譜以非結(jié)構(gòu)化的形式、描述客觀世界中存在的概、實(shí)體和實(shí)體間的關(guān)系A(chǔ)、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

知識(shí)圖譜以結(jié)構(gòu)化的形式、描述客觀世界中存在的概、實(shí)體和實(shí)體間的關(guān)系163.基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音合成系統(tǒng)包括前端部分和后端部分。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

傳統(tǒng)的語(yǔ)音合成系統(tǒng)包括前端部分和后端部分?；谏疃葘W(xué)習(xí)的語(yǔ)音合成系統(tǒng)是端到端的系統(tǒng)。164.時(shí)間序列負(fù)荷預(yù)測(cè)通常采用LSTM算法A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

時(shí)間序列負(fù)荷預(yù)測(cè)通常采用LSTM算法165.目標(biāo)檢測(cè)的主要目的是讓計(jì)算機(jī)可以自動(dòng)識(shí)別圖片或者視頻幀中所有目標(biāo)的類別，并在該目標(biāo)周圍繪制邊界框，標(biāo)示出每個(gè)目標(biāo)的位置A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確166.先驗(yàn)概率是指根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)和分析得到的概率()A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確167.asttext利用了全局范圍的詞相關(guān)性A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

錯(cuò)誤168.當(dāng)前，人工智能正處于技術(shù)變革跨入創(chuàng)新應(yīng)用的窗口期A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確169.在知識(shí)的規(guī)則表示法中，產(chǎn)生式的基本形式是PQ（）A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

產(chǎn)生式的基本形式是P->Q170.預(yù)剪枝決策樹其訓(xùn)練時(shí)間開銷比后剪枝決策樹要大得多。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

后剪枝決策樹通常比預(yù)剪枝決策樹保留了更多的分支，一般情形下，后剪枝決策樹的欠擬合風(fēng)險(xiǎn)很小，泛化性能往往優(yōu)于預(yù)剪枝決策樹，但后剪枝過(guò)程是在生成完全決策樹之后進(jìn)行的，并且要白底向上地對(duì)樹中的所有非葉結(jié)點(diǎn)進(jìn)行逐一考察，因此其訓(xùn)練時(shí)間開銷比未剪枝決策樹和預(yù)剪枝決策樹都要大得多171.對(duì)一個(gè)矩陣進(jìn)行奇異值分解，其奇異值矩陣一定是一個(gè)方陣且奇異值一直按從大到小的順序排列。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B172.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中最終目標(biāo)不是短期的某一步行動(dòng)之后獲得最大的獎(jiǎng)勵(lì)，而是希望長(zhǎng)期地獲得更多的獎(jiǎng)勵(lì)。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確173.聲紋識(shí)別也稱為說(shuō)話人識(shí)別有兩類，即說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

聲紋識(shí)別也稱為說(shuō)話人識(shí)別有兩類，即說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。174.L-BFGS使用的是二階差分(secondorderdifferentiation)A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A175.CPU的模型訓(xùn)練速度不如GPU，因?yàn)镃PU單元不能同時(shí)運(yùn)算，有的負(fù)責(zé)控制，有的負(fù)責(zé)緩存A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A176.損失函數(shù)中，基于信息熵的損失函數(shù)，與平方范數(shù)損失函數(shù)互有矛盾。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B177.數(shù)字孿生是對(duì)物理實(shí)體或系統(tǒng)具有高度完整性的數(shù)字克隆，但不能與物理世界實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B178.有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)相比的一個(gè)區(qū)別在于，有監(jiān)督學(xué)習(xí)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)識(shí)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)不用。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A179.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。()A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A180.深度學(xué)習(xí)在不同的領(lǐng)域超參數(shù)的設(shè)定不能通用。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B181.Sigmoid是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最常用到的一種激活函數(shù)，除非當(dāng)梯度太大導(dǎo)致激活函數(shù)被彌散，這叫作神經(jīng)元飽和,這就是為什么ReLU會(huì)被提出來(lái)，因?yàn)镽eLU可以使得梯度在正向時(shí)輸出值與原始值一樣。這意味著在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中ReLU單元永遠(yuǎn)不會(huì)飽和。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B182.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，采用信息熵可以解決決策樹問題。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A183.對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)效果很好，但對(duì)驗(yàn)證數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)效果不好的現(xiàn)象稱為過(guò)擬合A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A184.2017年，國(guó)務(wù)院正式印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是我們國(guó)家針對(duì)人工智能領(lǐng)域的第一個(gè)系統(tǒng)部署的文件。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A185.函數(shù)root=optimize.fsolve(f,1)是計(jì)算標(biāo)量函數(shù)的零點(diǎn)A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A186.人工智能提升數(shù)據(jù)資源價(jià)值，數(shù)據(jù)權(quán)屬問題更為突出。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確187.Kmean模型能自動(dòng)生成K個(gè)聚類中心A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

錯(cuò)誤188.若神經(jīng)元的激活函數(shù)不是處處可導(dǎo)的,將無(wú)法進(jìn)行反向傳播。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

錯(cuò),ReLU在0處不可導(dǎo)189.隨機(jī)森林算法利用多個(gè)決策樹模型，對(duì)結(jié)果進(jìn)行表決，以獲得比單個(gè)決策樹更高的預(yù)測(cè)精度A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A190.超父為假設(shè)所以屬性都依賴于同一個(gè)屬性A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確191.人工智能的本質(zhì)是計(jì)算，決定計(jì)算效率的關(guān)鍵在于算法，因此人工智能要有所突破，必須在算法上進(jìn)行突破A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確192.LSTM單元中，輸入門控制當(dāng)前信息的注入，遺忘門過(guò)濾上個(gè)時(shí)刻的不重要信息，然后兩者處理后的信息相加后更新當(dāng)前時(shí)刻的狀態(tài)向量A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確193.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A194.從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)和總結(jié)規(guī)律，從而能夠?qū)π碌臄?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，也被稱為統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確195.給定三個(gè)點(diǎn)(1,4)、(2,3)、(2,4)，它們的歐氏距離最小值是1A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A196.強(qiáng)人工智能（Bottom-UpAI）包括以下兩類：類人的人工智能和類人腦的人工智能。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

強(qiáng)人工智能包括以下兩類：類人的人工智能和非類人的人工智能。197.決策樹是一種基于樹形結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)模型，每一個(gè)樹形分叉代表一個(gè)分類條件，葉子節(jié)點(diǎn)代表最終的分類結(jié)果，其優(yōu)點(diǎn)在于易于實(shí)現(xiàn)，決策時(shí)間短，并且適合處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A198.Python中的集合數(shù)據(jù)類型中的元素是有序的A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

Python集合存儲(chǔ)的元素是無(wú)序且不能重復(fù)的199.自然語(yǔ)言處理不屬于人工智能領(lǐng)域。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B200.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)過(guò)程中存在一個(gè)目標(biāo)變量，通過(guò)模型構(gòu)建使預(yù)測(cè)值接近目標(biāo)變量的真實(shí)值。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B201.降維是通過(guò)獲得一組基本上是重要特征的主變量來(lái)減少所考慮的特征變量的過(guò)程。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確202.定量屬性可以是整數(shù)值或者是連續(xù)值。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A203.由于Yolo是對(duì)整張圖片做卷積，所以其在檢測(cè)目標(biāo)有更大的視野，它不容易對(duì)背景誤判。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A204.人工智能與數(shù)據(jù)相輔相成、互促發(fā)展。一方面，海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)助力人工智能發(fā)展。另一方面，人工智能顯著提升數(shù)據(jù)收集管理能力和數(shù)據(jù)挖掘利用水平。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確205.通過(guò)聚集多個(gè)分類器的預(yù)測(cè)來(lái)提高分類準(zhǔn)確率的技術(shù)稱為聚集(aggregate)A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B206.大數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)機(jī)器智能，提升計(jì)算機(jī)的智能程度，但它永遠(yuǎn)不會(huì)超過(guò)人類的智能。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B207.20世紀(jì)30年代和40年代，數(shù)理邏輯和關(guān)于計(jì)算本質(zhì)的新思想對(duì)人工智能的形成產(chǎn)生了重要影響。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A208.監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)必須要帶標(biāo)簽等人為標(biāo)注信息。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A209.決策樹屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

決策樹,是一種有監(jiān)督分類算法。在決策樹算法中,需要先構(gòu)建一個(gè)樹形結(jié)構(gòu),其中每個(gè)結(jié)點(diǎn)都代表某一特征值的一種結(jié)果,故命名為決策樹。決策樹是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)重要分類方法。正確210.問題狀態(tài)描述中的算符是問題從一種狀態(tài)變化為另一種狀態(tài)的手段。（）A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A211.如果只需要math模塊中的sin()函數(shù)，建議使用frommathimportsin來(lái)導(dǎo)入，而不要使用importmath導(dǎo)入整個(gè)模塊。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A212.python使用lambda來(lái)創(chuàng)建匿名函數(shù)。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

基礎(chǔ)知識(shí)213.邊緣計(jì)算技術(shù)包括對(duì)人工智能算法與模型的邊緣側(cè)處理和適配。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A214.圖像分割技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)將數(shù)字圖像分為多個(gè)圖像子區(qū)域的技術(shù)，得到的結(jié)果是圖像上子區(qū)域的集合。也可以是從圖像中提取的輪廓線的集合。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A215.大數(shù)據(jù)的思維會(huì)把原來(lái)銷售的概念變成服務(wù)的概念。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A216.圖像分割的主要思想是：同一子區(qū)域中，每個(gè)像素在某種特征的度量或是由計(jì)算得到的特征應(yīng)該是相近的。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A217.當(dāng)前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康莊大道()A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

錯(cuò)誤218.在函數(shù)中，傳入數(shù)字、字符或者元組等不可變對(duì)象屬于值傳遞A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A219.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每層卷積層由若干卷積單元組成，每個(gè)卷積單元的參數(shù)都是通過(guò)反向傳播算法最佳化得到，其作用是特征提取。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A220.詞向量（WordEmbedding）是一種分布式的表示方法，即把每個(gè)詞都表示為一個(gè)N維空間內(nèi)的點(diǎn)，即一個(gè)高維空間內(nèi)的向量，通過(guò)這種方法，把自然語(yǔ)言計(jì)算轉(zhuǎn)換為向量計(jì)算A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確221.根據(jù)發(fā)展趨勢(shì)定義,人工智能就是會(huì)不斷自我學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。()A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A222.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的池化層主要用來(lái)A數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，減少數(shù)據(jù)特征A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A223.GoogLeNet從增加網(wǎng)絡(luò)深度角度改進(jìn)了之前的圖像分類網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

錯(cuò)誤224.PSP網(wǎng)絡(luò)獲取上下文信息的關(guān)鍵在于增大感受野A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確225.P(B|A)表示在規(guī)則A→B中，證據(jù)A為真的作用下結(jié)論B為真的概率。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A226.采用N-Gram編碼的文本，不能建立單詞間的位置關(guān)系與文本語(yǔ)義之間的關(guān)聯(lián)。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

n-gram可以表示單詞間的位置關(guān)系所反映的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)227.N-gram模型中，N指的是忽略距離大于n的上文詞的影響，N越大時(shí)。模型包含的次序信息越豐富，同時(shí)計(jì)算量隨之增大A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

第N個(gè)詞的出現(xiàn)只與前面N-1個(gè)詞相關(guān)，而與其它任何詞都不相關(guān)，整句的概率就是各個(gè)詞出現(xiàn)概率的乘積228.監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)不需要帶標(biāo)簽等人為標(biāo)注信息A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B229.（）1956年夏天由約翰.麥卡錫、明斯基、香農(nóng)等發(fā)起的，在達(dá)特茅斯舉行的為期兩個(gè)月的研討會(huì)標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A230.pandas、numpy是兩種功能強(qiáng)大常用于人工智能研究中的數(shù)據(jù)處理包A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

基礎(chǔ)概念231.在基本K均值算法里,當(dāng)鄰近度函數(shù)采用曼哈頓距離的時(shí)候,合適的質(zhì)心是簇中各點(diǎn)的中位數(shù)A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A232.2020年公司啟動(dòng)《人工智能在調(diào)度領(lǐng)域的應(yīng)用研究框架》項(xiàng)目，將調(diào)控人工智能列為基礎(chǔ)支撐技術(shù)。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A233.BatchNorm可以提高模型對(duì)初始值的敏感性A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

錯(cuò)誤234.N-gram模型中，N指的是忽略距離大于n的上文詞的影響，N越大時(shí)。模型包含的次序信息越豐富，同時(shí)計(jì)算量隨之增大。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A235.數(shù)字孿生概念，是指在信息空間構(gòu)建一個(gè)完全獨(dú)立的，可以映射表征物理設(shè)備的虛擬系統(tǒng)。在此虛擬系統(tǒng)內(nèi)可以進(jìn)行各類推演。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

孿生（DigitalTwin）”這一概念被美國(guó)MichaelGrieves教授提出。12年后，他再次詳細(xì)地解釋了數(shù)字孿生概念，是指在信息空間構(gòu)建一個(gè)可以映射表征物理設(shè)備的虛擬系統(tǒng)，他們之間的聯(lián)系并不是單向和靜態(tài)的，而是在整個(gè)產(chǎn)品的生命周期中都聯(lián)系在一起。236.預(yù)剪枝決策樹其訓(xùn)練時(shí)間開銷比后剪枝決策樹要大得多。__A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

小得多237.k均值聚類算法是一種典型的EM算法A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確238.從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。()A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A239.為提升效率，大多數(shù)AI框架的核心功能模塊都是C++實(shí)現(xiàn)的A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確240.運(yùn)算能力的高低對(duì)人工智能影響很小。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B241.集合屬于python的基本數(shù)據(jù)類型之一,集合的元素允許重復(fù)A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

集合的元素不允許重復(fù)242.bool類型的值可以作為數(shù)字來(lái)做數(shù)學(xué)運(yùn)算A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A243.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特征。()A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B244.目標(biāo)檢測(cè)是實(shí)現(xiàn)圖像分類、目標(biāo)追蹤、事件檢測(cè)與活動(dòng)識(shí)別等復(fù)雜任務(wù)的基礎(chǔ)。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

目標(biāo)檢測(cè)是實(shí)現(xiàn)圖像分割、目標(biāo)追蹤、事件檢測(cè)與活動(dòng)識(shí)別等復(fù)雜任務(wù)的基礎(chǔ)。245.深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)是數(shù)字孿生在實(shí)踐中常用的關(guān)鍵技術(shù)。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

目前，數(shù)字孿生在各領(lǐng)域相關(guān)實(shí)踐中常用的關(guān)鍵技術(shù)很多，比如知識(shí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的融合建模技術(shù)、高性能計(jì)算技術(shù)、虛擬化和容器技術(shù)、深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)和3D建模技術(shù)等等。此外，由于電力系統(tǒng)的特殊性，數(shù)字孿生在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用還需依靠數(shù)字化交付技術(shù)和中臺(tái)技術(shù)。246.現(xiàn)階段的人工智能仍處于弱人工智能階段A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

現(xiàn)階段的人工智能仍處于弱人工智能階段247.人工智能是對(duì)人的意識(shí)和思維過(guò)程的模擬，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予機(jī)器類人的能力A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確248.大數(shù)據(jù)是通過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)處理工具不能處理的龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A249.在pytorch中，若網(wǎng)絡(luò)模型變量名為model，則model.eval()在模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證、模型測(cè)試階段都可以使用A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

需要在訓(xùn)練時(shí)添加model.train()250.大數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)機(jī)器智能，提升計(jì)算機(jī)的智能程度，但它是永遠(yuǎn)不會(huì)超過(guò)人類的智能A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

錯(cuò)誤251.利用one-hot表示一個(gè)向量，使用一個(gè)詞表長(zhǎng)的向量表示一個(gè)單詞，被表示單詞對(duì)應(yīng)的位置為0，其他單詞對(duì)應(yīng)的位置均為1A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

錯(cuò)誤252.機(jī)器要學(xué)習(xí)，必須要有大數(shù)據(jù)作為支撐A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A253.樸素貝葉斯算法不需要樣本特征之間的獨(dú)立同分布。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B254.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，池化層可以理解為局部視野+參數(shù)共享A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

錯(cuò)誤255.數(shù)字孿生技術(shù)在電力行業(yè)中的賦能領(lǐng)域有增強(qiáng)感知、增強(qiáng)認(rèn)知、增強(qiáng)智能、增強(qiáng)控制。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A256.人工智能三大核心中算法深度學(xué)習(xí)突破人工智能算法瓶頸。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

本題說(shuō)法是正確的。257.基尼指數(shù)越小，數(shù)據(jù)集的純度越高。__A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確258.監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要類型是分類和回歸A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A259.現(xiàn)階段的人工智能仍處于弱人工智能階段。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

人工智能發(fā)展分為三個(gè)階段：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能，當(dāng)前處于弱人工智能階段260.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BPTT算法，對(duì)同一個(gè)權(quán)重參數(shù)，在每個(gè)時(shí)刻上，都調(diào)整一次A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確261.基于二次準(zhǔn)則函數(shù)的H-K算法較之于感知器算法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算量小A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B262.過(guò)擬合是指由于訓(xùn)練樣本不足，導(dǎo)致測(cè)試結(jié)果不堪用A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，如果一味的去提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力，所選模型的復(fù)雜度往往會(huì)很高，這種現(xiàn)象稱為過(guò)擬合263.語(yǔ)音識(shí)別的典型應(yīng)用場(chǎng)景包括語(yǔ)音控制、語(yǔ)音輸入A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A264.從被觸發(fā)規(guī)則中選擇一個(gè)規(guī)則來(lái)執(zhí)行，被執(zhí)行的規(guī)則稱為可觸發(fā)規(guī)則。（F）A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B265.linux操作系統(tǒng)是單任務(wù)、多用戶操作系統(tǒng)。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

linux操作系統(tǒng)是多任務(wù)、多用戶操作系統(tǒng)。266.正則化是解決過(guò)擬合的方法之一（）A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

過(guò)擬合的解決方法有：正則化，調(diào)節(jié)參數(shù)，交叉驗(yàn)證，選擇合適的訓(xùn)練集和測(cè)試集百分比等。267.多層非線性映射（multi-layernonlinearprojection）：表示深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的隱層，DSSM使用三個(gè)全連接層，每一層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)是300，然后最后一層的維度是128維度，激活函數(shù)采用tanhA、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

錯(cuò)誤268.人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面,可以起到計(jì)算機(jī)輔助診斷的作用,進(jìn)行病灶檢測(cè)、病灶量化診斷、進(jìn)行治療決策等。()A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A269.基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)中，單階段模型指區(qū)分前景物體與背景，并為他們標(biāo)記適當(dāng)?shù)臉?biāo)簽，構(gòu)建回歸模型，最大化檢測(cè)框與目標(biāo)框之間的交并比。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：B解析：

區(qū)分前景物體和背景并進(jìn)行標(biāo)記的是雙階段模型270.Inception塊的設(shè)計(jì)思想：多通路(multi-path)設(shè)計(jì)形式，使用不同大小的卷積核提取圖像特征，并附加最大池化操作，將這四個(gè)輸出層沿著通道這一維度進(jìn)行拼接。最終輸出特征圖將包含不同大小的卷積核提取到的特征A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確271.大數(shù)據(jù)的價(jià)值重在挖掘，而挖掘就是分析A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確272.通過(guò)計(jì)算一個(gè)特征在森林中所有樹上的平均深度，可以估算出一個(gè)特征的重要程度。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

正確273.（）把大腦當(dāng)作信息處理裝置的觀點(diǎn)是認(rèn)知心理學(xué)的首要特征。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A274.人工智能催生新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品，改變了人類的生產(chǎn)方式、生活方式、行為模式、思維模式。A、正確B、錯(cuò)誤【正確答案】：A解析：

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量。持續(xù)探索新一代人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)環(huán)節(jié)，