人工智能題庫-復習測試卷附答案

第頁人工智能題庫-復習測試卷附答案1.人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確2.在有監(jiān)督學習中，我們可以使用聚類“類別id”作為一個新的特征項，然后再用監(jiān)督學習分別進行學習A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

我們可以為每個聚類構建不同的模型，提高預測準確率，“類別id”作為一個特征項去訓練，可以有效地總結了數(shù)據(jù)特征3.盡管可以使用import語句一次導入任意多個標準庫或擴展庫，但是仍建議每次只導入一個標準庫或擴展庫。A、正確B、錯誤【正確答案】：A4.蟻群優(yōu)化算法中，每個人工螞蟻都需要構建自己的解。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A5.20世紀30年代和40年代，數(shù)理邏輯和關于計算本質的新思想對人工智能的形成產(chǎn)生了重要影響。A、正確B、錯誤【正確答案】：A6.Relu激活函數(shù)能解決梯度消失問題，但是會出現(xiàn)dyingrelu現(xiàn)象，即訓練過程中，有些神經(jīng)元實際上已經(jīng)"死亡“而不再輸出任何數(shù)值A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確7.當前，人工智能正處于技術變革跨入創(chuàng)新應用的窗口期A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確8.如果強行限制輸出層的分布是標準化的，可能會導致某些特征模式的丟失，所以在標準化之后，BatchNorm會緊接著對數(shù)據(jù)做縮放和平移A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確9.有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習相比的一個區(qū)別在于，有監(jiān)督學習需要對數(shù)據(jù)進行標識，無監(jiān)督學習不用。A、正確B、錯誤【正確答案】：A10.學習率是根據(jù)不同場景人為設定的A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確11.StateSpace和And/OrGraph只是兩種不同的問題表示方法，但其解決問題的思路是一樣的。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B12.與普通反向傳播不同的是，BPTT會在每個時間步長內疊加所有對應權重的梯度A、正確B、錯誤【正確答案】：A13.目標檢測的主要目的是讓計算機可以自動識別圖片或者視頻幀中所有目標的類別，并在該目標周圍繪制邊界框，標示出每個目標的位置A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確14.基于人工智能的網(wǎng)絡安全防護手段相比傳統(tǒng)基于靜態(tài)規(guī)則的方法具有持續(xù)進化能力。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確15.pandas中head（n）的意思是獲取最后的n行數(shù)據(jù)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

前n行數(shù)據(jù)16.FasterRCNN中的ROIpooling，仍能保留pixel-level的輸入輸出對應A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤17.圖像分類是圖像分割和目標檢測等諸多計算機視覺任務的基礎A、正確B、錯誤【正確答案】：A18.已知列表x中包含超過5個以上的元素，那么語句x=x[:5]+x[5:]的作用是將列表x中的元素循環(huán)左移5位。A、正確B、錯誤【正確答案】：B19.人工智能研究的先驅者認為人的智能主要表現(xiàn)在人能學習知識和運用知識上，知識是智能的基礎于是學者們把專門的知識集、規(guī)則集和附加過程組成知識庫，開發(fā)出許多專家系統(tǒng)（英文縮寫為ES），在領域獲得成功（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確20.Python中可以自定義函數(shù)，并且函數(shù)返回值類型是可變的A、正確B、錯誤【正確答案】：A21.計算機視覺系統(tǒng)，主要解決的是物體識別、物體形狀和方位確認以及物體運動判斷這三個問題，讓機器代替人眼處理問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

計算機視覺系統(tǒng)，主要解決的是物體識別、物體形狀和方位確認以及物體運動判斷這三個問題，讓機器代替人眼處理問題。22.聚類（clustering）是這樣的過程：它找出描述并區(qū)分數(shù)據(jù)類或概念的模型(或函數(shù))，以便能夠使用模型預測類標記未知的對象類。A、正確B、錯誤【正確答案】：B23.如果增加多層感知機（MultilayerPerceptron）的隱層層數(shù)，測試集的分類錯會減小。A、正確B、錯誤【正確答案】：B24.曼哈頓距離的正式意義為L1-距離或城市區(qū)塊距離，也就是在歐幾里德空間的固定直角坐標系上兩點所形成的線段A軸產(chǎn)生的投影的距離總和A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

定義曼哈頓距離的正式意義為L1-距離或城市區(qū)塊距離，也就是在歐幾里德空間的固定直角坐標系上兩點所形成的線段對軸產(chǎn)生的投影的距離總和25.仿生算法是一類模擬自然生物進化或者群體社會行為的隨機搜索方法的統(tǒng)稱。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A26.機器倫理學是指造人工智能的主體自身的道德()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確27.Python字典中的“鍵”不允許重復A、正確B、錯誤【正確答案】：A28.池化的方式可以大范圍的減少輸出尺寸A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確29.靜態(tài)方法、類方法都可以被對象調用A、正確B、錯誤【正確答案】：A30.CNN網(wǎng)絡模型中LeNet-5、AlexNet、ResNet、VGG，最早用于手寫數(shù)字識別的是VGGA、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

CNN網(wǎng)絡模型中LeNet-5、AlexNet、ResNet、VGG，最早用于手寫數(shù)字識別的是LeNet31.現(xiàn)階段的人工智能仍處于弱人工智能階段。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

人工智能發(fā)展分為三個階段：弱人工智能、強人工智能和超人工智能，當前處于弱人工智能階段32.梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化辦法,完全可以滿足不同類型的需求。()A、正確B、錯誤【正確答案】：B33.基于圖像特征的人臉識別技術和基于聲紋的語音識別技術均屬于典型的生物特征識別技術。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確34.在決策樹中，隨著樹中結點數(shù)變得太大，即使模型的訓練誤差還在繼續(xù)減低，但是檢驗誤差開始增大，這是出現(xiàn)了模型擬合不足的問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：B35.簡單來說，機器學習就是通過算法，使得機器能從大量歷史數(shù)據(jù)中學習規(guī)律，從而對新的樣本做智能識別或對未來做預測。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確36.（）模擬退火算法結合了爬山法和隨機行走方法的優(yōu)點。A、正確B、錯誤【正確答案】：A37.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡按時間展開后就可以通過反向傳播算法訓練了A、正確B、錯誤【正確答案】：A38.下列度量不具有反演性的是興趣因子A、正確B、錯誤【正確答案】：A39.開源學習框架存在安全風險，可導致人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確40.（）“通用問題求解器（GeneralProblemSolver）”是艾倫.紐厄爾（AllenNewell）、肖（J.$;$Shaw）赫伯特.西蒙(HerbertSimon)設計的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A41.數(shù)據(jù)質量和安全直接影響人工智能系統(tǒng)算法模型的準確性，進而威脅人工智能應用安全。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確42.虹膜識別技術是基于眼睛中的虹膜進行身份識別，應用于安防設備和有高度保密需求的場所。A、正確B、錯誤【正確答案】：A43.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡只能進行分類處理A、正確B、錯誤【正確答案】：B44.示例學習又稱為實例學習，它是通過環(huán)境中若干與某個概念有關的例子，經(jīng)歸納得出的一般性概念的一種學習方法。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A45.對一個矩陣進行奇異值分解，其奇異值矩陣一定是一個方陣且奇異值一直按從大到小的順序排列。A、正確B、錯誤【正確答案】：B46.符號AI是將人的思維通過邏輯語言制成流形圖讓計算機去執(zhí)行()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確47.正則化通過向損失函數(shù)增加懲罰項的方式對模型施加制約，以提高模型的泛化能力A、正確B、錯誤【正確答案】：A48.softmax函數(shù)一般用在多分類問題中，它是對邏輯斯蒂回歸logistic的一種推廣，也被稱為多項邏輯斯蒂回歸模型A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確49.把訓練樣本自身的一些特點當作了所有潛在樣本都會具有的一般性質,會導致泛化性能下降。__A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確50.計算學習理論研究的是關于通過“計算”來進行“學習”的理論A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確51.VGG的主要思想是通過重復使用簡單的基礎塊來構建深度模型為深度神經(jīng)網(wǎng)絡的構建提供了方向A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確52.LSTM是按照時間步驟展開的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確53.在機器學習中，采用信息熵可以解決決策樹問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A54.asttext利用了全局范圍的詞相關性。A、正確B、錯誤【正確答案】：B55.假設我們有一個使用ReLU激活函數(shù)(ReLUactivationfunction)的神經(jīng)網(wǎng)絡，假如我們把ReLU激活替換為線性激活，那么這個神經(jīng)網(wǎng)絡能夠模擬出同或函數(shù)(XNORfunction)A、正確B、錯誤【正確答案】：B56.為了解決特定的計算程序，如分類器或專家知識等多種模式，進行戰(zhàn)略性生產(chǎn)和組合。這個過程被稱為集成學習。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確57.基本單位是字節(jié)（Byte）A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

字節(jié)是最基本的單位，其上是字等58.BP網(wǎng)絡的學習過程是一種誤差修正型學習算法，由正向傳播和反向傳播組成。A、正確B、錯誤【正確答案】：A59.人工智能語言只有Prolog語言（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

不止60.從國家內部來看，人工智能通過優(yōu)化自動化的方式能夠提升社會運行效率。A、正確B、錯誤【正確答案】：A61.文本挖掘又稱信息檢索，是從大量文本數(shù)據(jù)中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知識的過程A、正確B、錯誤【正確答案】：B62.在A算法中，滿足單調條件的h必然滿足A*算法的條件。A、正確B、錯誤【正確答案】：A63.若網(wǎng)絡結構已知，即屬性間的依賴關系已知，則貝葉斯網(wǎng)的學習過程相對簡單，只需通過對訓練樣本"計數(shù)"。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

貝葉斯網(wǎng)亦稱為“信念網(wǎng)”，它借助有向無環(huán)圖來刻畫屬性之間的依賴關系，并使用條件概率表來描述屬性的聯(lián)合概率分布。64.人工智能技術可通過對特征庫學習自動查找系統(tǒng)漏洞和識別關鍵目標，提高攻擊效率。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確65.人工智能是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

人工智能是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作66.專家系統(tǒng)的結構包含人機界面、知識庫，推理機，動態(tài)數(shù)據(jù)庫，知識庫答理系統(tǒng)和解釋模塊。A、正確B、錯誤【正確答案】：A67.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡BPTT算法，A同一個權重參數(shù)，在每個時刻上，都調整一次A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

在時間方向上將前一時刻隱藏層的激活值反饋給下一時刻，每個時刻都調整一次68.多層非線性映射（multi-layernonlinearprojection）：表示深度學習網(wǎng)絡的隱層，DSSM使用三個全連接層，每一層神經(jīng)元的個數(shù)是300，然后最后一層的維度是128維度，激活函數(shù)采用tanhA、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤69.激活函數(shù)sigmoid，輸入值不能小于0.A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

激活函數(shù)sigmoid，輸入值可以小于0.70.元宇宙允許每個用戶進行內容生產(chǎn)和世界編輯。A、正確B、錯誤【正確答案】：A71.bool類型的值可以作為數(shù)字來做數(shù)學運算A、正確B、錯誤【正確答案】：A72.卷積核尺寸一般是奇數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A73.一個向量乘以一個正交矩陣后，矩陣對向量值產(chǎn)生伸縮作用，而沒有旋轉和空間映射作用A、正確B、錯誤【正確答案】：B74.混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因為它可以使用各種類型的分布。A、正確B、錯誤【正確答案】：A75.k-means機器學習算法是無監(jiān)督學習算法A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

k均值聚類算法是一種迭代求解的聚類分析算法，聚類技術被稱為無監(jiān)督學習。76.一個循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡可以被展開成為一個完全連接的、具有無限長度的普通神經(jīng)網(wǎng)絡。A、正確B、錯誤【正確答案】：A77.y＝a*x＾2＋b*x＋c這個多項式可以使用具有線性閾值的單個隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡表示A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

有一個線性閾值限制神經(jīng)網(wǎng)絡就會使它成為一個相應的線性變換函數(shù)78.深度優(yōu)先與寬度優(yōu)先搜索算法的區(qū)別是:深度優(yōu)先將新擴展出來的節(jié)點放在OPEN表的前端，寬度優(yōu)先將新擴展出來的節(jié)點放在OPEN表的后端A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

深度優(yōu)先與寬度優(yōu)先搜索算法的區(qū)別是:深度優(yōu)先將新擴展出來的節(jié)點放在OPEN表的前端，寬度優(yōu)先將新擴展出來的節(jié)點放在OPEN表的后端79.線性支持向量機可以處理復雜的決策邊界A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

線性支持向量機一般用于處理二元分類，復雜的決策邊界需要在支持向量機中引入核方法80.人工智能是指能夠像人一樣進行感知、認知、決策和執(zhí)行的人工程序或系統(tǒng)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確81.高方差是指模型過擬合了，導致在測試集中的泛化能力較差。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確82.對訓練數(shù)據(jù)的預測效果很好，但對驗證數(shù)據(jù)的預測效果不好的現(xiàn)象稱為過擬合A、正確B、錯誤【正確答案】：A83.人工智能技術可準確感知、預測、預警基礎設施和社會安全運行的重大態(tài)勢，及時把握群體認知及心理變化，主動決策反應，將顯著提高社會治理的能力和水平，對有效維護社會穩(wěn)定具有不可替代的作用A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確84.損失函數(shù)與模型函數(shù)是一回事A、正確B、錯誤【正確答案】：B85.構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系主要包括：建立新一代人工智能基礎理論體系、建立新一代人工智能關鍵共性技術體系、統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺。A、正確B、錯誤【正確答案】：A86.LSTM、GRU等網(wǎng)絡存在嚴重的梯度消失與爆炸等問題A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

只理解LSTM能夠緩解RNN存在的梯度消失/梯度爆炸，87.廣義人工智能是指通過計算機實現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn)生的效果，通過研究和開發(fā)用于模擬、延伸人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)所構建而成的，其構建過程中綜合了計算機科學、數(shù)學、生理學、哲學等內容A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確88.聚類（clustering）是這樣的過程：它找出描述并區(qū)分數(shù)據(jù)類或概念的模型(或函數(shù))，以便能夠使用模型預測類標記未知的對象類A、正確B、錯誤【正確答案】：B89.DecisionTree是無監(jiān)督學習模型。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

決策樹是有監(jiān)督學習模型90.BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法的優(yōu)化目標是使實際輸出與期望輸出之間的誤差平方和最小化。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A91.Inception塊的設計思想：多通路(multi-path)設計形式，使用不同大小的卷積核提取圖像特征，并附加最大池化操作，將這四個輸出層沿著通道這一維度進行拼接。最終輸出特征圖將包含不同大小的卷積核提取到的特征A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確92.線性模型形式簡單、易于建模，有很好的可解釋性、可理解性。__A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確93.圖像分類，核心是從給定的分類集合中給圖像分配一個標簽的任務。A、正確B、錯誤【正確答案】：A94.假設A和B都是n階矩陣，在A、B均可逆的情況下，矩陣AB與BA的特征值有可能不同。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

因為A可逆，所以A^-1(AB)A=BA，所以AB與BA相似，因此AB與BA有相同的特征值95.Sigmoid函數(shù)是一種非線性轉換，可以實現(xiàn)實數(shù)域到（0,1）之間的轉換。A、正確B、錯誤【正確答案】：A96.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是更善于處理圖像的網(wǎng)絡A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確97.在知識圖譜中，語義網(wǎng)絡是一種無向圖表示的知識系統(tǒng)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

語義網(wǎng)絡是一種有向圖98.DockerCompose可以使用JSON代替YAMLA、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

我們可以對DockerCompose文件使用JSON文件而不是YAML99.樸素貝葉斯分類器將會比判別模型，譬如邏輯回歸收斂得更快，因此你只需要更少的訓練數(shù)據(jù)。其主要缺點是它學習不了特征間的交互關系。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確100.知識計算成為推動人工智能從認知智能向感知智能轉變的重要探索。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

感知智能向認知智能101.人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步和人類生活產(chǎn)生深遠影響A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確102.處理大量不帶標簽數(shù)據(jù)和小部分帶標簽數(shù)據(jù)訓練數(shù)據(jù)的算法稱為半監(jiān)督學習算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A103.數(shù)字孿生關鍵技術標準：包括物理實體標準、虛擬實體標準、孿生數(shù)據(jù)標準、連接與集成標準、服務標準五部分，保證數(shù)字孿生實施中的關鍵技術的有效性，破除協(xié)作開發(fā)和模塊互換性的技術壁壘。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

數(shù)字孿生關鍵技術標準：包括物理實體標準、虛擬實體標準、孿生數(shù)據(jù)標準、連接與集成標準、服務標準五部分，用于規(guī)范數(shù)字孿生關鍵技術的研究與實施，保證數(shù)字孿生實施中的關鍵技術的有效性，破除協(xié)作開發(fā)和模塊互換性的技術壁壘。（百科）104.決策樹基本流程遵循簡單且直觀的分而治之策略。__A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確105.強人工智能（Bottom-UpAI）包括以下兩類：類人的人工智能和類人腦的人工智能。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

強人工智能包括以下兩類：類人的人工智能和非類人的人工智能。106.自動駕駛只是一種簡單的模擬人類駕駛的技術，不屬于人工智能。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

屬于人工智能107.python處理大文件時一定要注意內存管理,否則容易出現(xiàn)”內存溢出”等錯誤。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

處理大文件一定要注意內存管理108.寬度優(yōu)先搜索不屬于盲目搜索。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

盲目搜索方法又叫非啟發(fā)式搜索，是一種無信息搜索，一般只適用于求解比較簡單的問題，盲目搜索通常是按預定的搜索策略進行搜索，而不會考慮到問題本身的特性。常用的盲目搜索有寬度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索兩種。錯誤109.將非結構化數(shù)據(jù)轉換為結構化數(shù)據(jù)屬于多維度轉換。A、正確B、錯誤【正確答案】：B110.人工智能的研究途徑是主張通過運用計算機科學的方法進行研究，實現(xiàn)人工智能在計算機的模擬A、正確B、錯誤【正確答案】：A111.Docker三個架構組件包括Docker客戶端、主機和注冊表A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

解析：三個架構組件包括Docker客戶端、主機和注冊表。

Docker客戶端：該組件執(zhí)行構建和運行操作以與Docker主機通信。

Docker主機：該組件包含Docker守護程序、Docker鏡像和Docker容器。守護進程建立到DockerRegistry的連接。

DockerRegistry：該組件存儲Docker鏡像。它可以是公共注冊表，例如DockerHub或DockerCloud，也可以是私有注冊表。112.混沌度(Perplexity)是一種常見的應用在使用深度學習處理NLP問題過程中的評估技術，混沌度越高越好A、正確B、錯誤【正確答案】：B113.框架表示法是馬文.明斯基首創(chuàng)（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確114.對中間層的輸出做標準化，可以保證在網(wǎng)絡學習的過程中，網(wǎng)絡層的輸出具有穩(wěn)定的分布A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確115.樹構造階段決策樹采用自項向下的遞歸方式從根節(jié)點開始在每個節(jié)點上按照給定標準選擇測試屬性，然后按照相應屬性的所有可能取值向下建立分枝、劃分訓練樣本，直到一個節(jié)點上的所有樣本都被劃分到同一個類，或者某一節(jié)點中的樣本數(shù)量低于給定值時為止。A、正確B、錯誤【正確答案】：A116.經(jīng)典的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡中，隱含層的節(jié)點數(shù)是可以調整的，節(jié)點數(shù)越多，神經(jīng)網(wǎng)絡表示能力越強，參數(shù)量也會減少A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤117.大數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)的關鍵技術。A、正確B、錯誤【正確答案】：A118.語言模型的參數(shù)估計經(jīng)常使用MLE（最大似然估計）。面臨的一個問題是沒有出現(xiàn)的項概率為0，這樣會導致語言模型的效果不好。為了解決這個問題，需要使用去噪。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

需要使用平滑119.為了使特征圖的尺寸和輸入圖像一致，可以使用零填充的方法，對輸入圖像添加一個全0的邊框再進行計算。A、正確B、錯誤【正確答案】：A120.Python標準庫os中的方法startfile()可以啟動任何已關聯(lián)應用程序的文件，并自動調用關聯(lián)的程序。A、正確B、錯誤【正確答案】：A121.從公眾關注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A122.2012年神經(jīng)網(wǎng)絡算法只有2層，而2018年可以做到1200層，在人臉識別領域最高可達一億分之一的誤識率。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤123.循環(huán)語句中關鍵字continue的作用是中斷所有層級的循環(huán)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

continue關鍵字在循環(huán)中的作用是跳過其后代碼,然后運行下一個循環(huán)124.計算機視覺的模型都是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

也有純基于transformer的模型125.人工智能數(shù)據(jù)安全應用是人工智能技術用于數(shù)據(jù)安全治理,包含人工智能技術在精準化數(shù)據(jù)安全策略制定、自動化數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理、智能化數(shù)據(jù)活動安全保護以及高效化數(shù)據(jù)安全事件管理方面的應用。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確126.產(chǎn)生式系統(tǒng)由綜合數(shù)據(jù)庫、一組產(chǎn)生式規(guī)則（規(guī)則集）和一個控制系統(tǒng)（控制策略）三部分組成,稱為產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素。（T）A、正確B、錯誤【正確答案】：A127.GPU（GraphicsProcessingUnit，圖形處理器），也就是我們俗稱的“顯卡”A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

GPU不是顯卡，但是它是顯卡里面的處理器（核心）128.自然語言理解是人工智能的重要應用領域，自動程序設計是它要實現(xiàn)的目標A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

自動程序設計不是人工智能發(fā)展的目標129.正則化是防止過擬合的一種方法，常與線性回歸等算法配合使用A、正確B、錯誤【正確答案】：A130.python不能多繼承A、正確B、錯誤【正確答案】：B131.與現(xiàn)實世界平行、反作用于現(xiàn)實世界、多種高技術綜合，是未來元宇宙的三大特征。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

與現(xiàn)實世界平行、反作用于現(xiàn)實世界、多種高技術綜合，是未來元宇宙的三大特征（百科）132.反向傳播是一種用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練算法。它將錯誤信息從網(wǎng)絡末端傳輸?shù)骄W(wǎng)絡內部的所有權重。它允許有效地計算梯度A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確133.人工智能標準體系結構包括基礎共性、支撐技術與產(chǎn)品、基礎軟硬件平臺、關鍵領域技術、產(chǎn)品與服務、行業(yè)應用、安全／倫理”等七個部分A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

人工智能標準體系結構包括基礎共性、支撐技術與產(chǎn)品、基礎軟硬件平臺、關鍵通用技術、關鍵領域技術、產(chǎn)品與服務、行業(yè)應用、安全／倫理”等八個部分134.神經(jīng)網(wǎng)絡框架TensorFlow可以安裝在Ubuntu、MacOS和Windows系統(tǒng)平臺上。A、正確B、錯誤【正確答案】：A135.BoW模型忽略詞的順序，這意味著包含相同單詞的兩個文檔的表征是完全相同的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確136.工智能技術可以做到車輛的精確識別，永遠不會出錯。A、正確B、錯誤【正確答案】：B137.感知機無法解決異或XOR問題的缺陷導致了第一次人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的衰退。A、正確B、錯誤【正確答案】：A138.專家系統(tǒng)啟發(fā)性是專家系統(tǒng)能夠解釋本身的推理過程和回答用戶提出的問題。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B139.K-Means能夠處理不規(guī)則數(shù)據(jù)的聚類問題A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

K-means算法無法有效抑制噪聲特征、實現(xiàn)不規(guī)則形狀聚類140.人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。A、正確B、錯誤【正確答案】：A141.大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進行科學決策A、正確B、錯誤【正確答案】：A142.樹的深度的增加可能會造成隨機森林過擬合A、正確B、錯誤【正確答案】：A143.軌跡跟蹤主要研究如何通過計算機算法對視頻中目標物體的運動軌跡進行跟蹤，常用于安防監(jiān)控、商場熱點分析、無人駕駛等領域。A、正確B、錯誤【正確答案】：A144.一般應用程序與專家系統(tǒng)有區(qū)別。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A145.梯度下降算法的收斂點取決于代價函數(shù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B146.機器學習領域是數(shù)據(jù)挖掘的支撐之一。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

機器學習領域和數(shù)據(jù)庫領域是數(shù)據(jù)挖掘的兩大支撐。147.大數(shù)據(jù)是用來描述在我們網(wǎng)絡的、數(shù)字的、遍布傳感器的、信息驅動的世界中呈現(xiàn)出的數(shù)據(jù)泛濫的常用詞語。大量數(shù)據(jù)資源為解決以前不可能解決的問題帶來了可能性。A、正確B、錯誤【正確答案】：A148.哲學思維對于人工智能的重要性表現(xiàn)在,哲學所強調的批判性思維有助于認清人工智能發(fā)展中的問題()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確149.使用paddle.vision.datasets.MNISTAPI定義全連接層A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

見函數(shù)庫150.機械學習就是記憶，即把新的知識存儲起來，供需要時檢索調用，而不需要計算和推理。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：A151.np.ones可以用來創(chuàng)建全為1的數(shù)組A、正確B、錯誤【正確答案】：A152.大數(shù)據(jù)會帶來機器智能，提升計算機的智能程度，但它是永遠不會超過人類的智能A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤153.人工智能技術通過對人的意識、行為、思維進行模擬使機器能夠代替人們完成具有危險性、復雜性的任務,提高工作質量和效率.A、正確B、錯誤【正確答案】：A154.感受野是輸出特征圖上的像素點所能感受到的輸入數(shù)據(jù)的范圍A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確155.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一種將高維的復雜數(shù)據(jù)降為二維（或三維）的算法，用于低維空間的可視化A、正確B、錯誤【正確答案】：A156.訓練時，發(fā)現(xiàn)RNN網(wǎng)絡收斂速度較慢，這時需要減小學習率A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

應加大學習率157.先驗概率是指根據(jù)以往經(jīng)驗和分析得到的概率()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確158.正交張量是保持映象長度不變的多階張量A、正確B、錯誤【正確答案】：B159.數(shù)據(jù)集太小，數(shù)據(jù)樣本不足時，深度學習相對其它機器學習算法，有明顯優(yōu)勢。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤160.集成學習中不同的多樣性增強機制不可同時使用。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

不同的多樣性增強機制可同時使用161.卷積操作中，卷積核在整張圖片上滑動，不同區(qū)域共用同樣的卷積核參數(shù)，與輸入圖片尺寸有關A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

與尺寸無關162.K近鄰算法的目標是從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中的知識。A、正確B、錯誤【正確答案】：B163.現(xiàn)在，深度學習雖然超越了機器學習模型的神經(jīng)科學觀點，但是并不能應用于那些并非受神經(jīng)科學啟發(fā)的機器學習框架。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

現(xiàn)在，深度學習雖然超越了機器學習模型的神經(jīng)科學觀點，也可以應用于那些并非受神經(jīng)科學啟發(fā)的機器學習框架。164.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中的池化層主要用來A數(shù)據(jù)進行降維，減少數(shù)據(jù)特征A、正確B、錯誤【正確答案】：A165.人工校驗是指打印數(shù)據(jù)輸出結果，觀察是否是預期的格式。實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和加載函數(shù)后，我們可以調用它讀取一次數(shù)據(jù)，觀察數(shù)據(jù)的shape和類型是否與函數(shù)中設置的一致A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確166.fasttext利用了全局范圍的詞相關性。A、正確B、錯誤【正確答案】：B167.同一個列表對象中所有元素必須為相同類型A、正確B、錯誤【正確答案】：B168.當輸入數(shù)據(jù)做出少量平移時，經(jīng)過池化后的大多數(shù)輸出還能保持不變，池化對微小的位置變化具有魯棒性A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確169.建立專家系統(tǒng)需要原型機開發(fā)和實驗。A、正確B、錯誤【正確答案】：A170.支持向量機SVM屬于深度學習網(wǎng)絡A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

支持向量機SVM不屬于深度學習網(wǎng)絡171.專家系統(tǒng)的結構選擇不需要根據(jù)系統(tǒng)的應用環(huán)境和所執(zhí)行任務的特點就可以確定。（）A、正確B、錯誤【正確答案】：B172.ResNet從改善網(wǎng)絡退化現(xiàn)象角度改進了之前的圖像分類網(wǎng)絡A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確173.我國于2017年發(fā)布了《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》A、正確B、錯誤【正確答案】：A174.NFL（NoFreeLunchTheorem）定理有一個重要前提：所有“問題”出現(xiàn)的機會相同、或所有問題同等重要。A、正確B、錯誤【正確答案】：A175.Python中的集合數(shù)據(jù)類型中的元素是有序的A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

Python集合存儲的元素是無序且不能重復的176.人工智能在醫(yī)學影響分析方面,可以起到計算機輔助診斷的作用,進行病灶檢測、病灶量化診斷、進行治療決策等。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A177.CNN中常用的正則化手段是dropoutA、正確B、錯誤【正確答案】：A178.3+4j不是合法的Python表達式A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

復數(shù)，合法179.PageRank是一個函數(shù),它對Web中的每個網(wǎng)頁賦予一個實數(shù)值。它的意圖在于網(wǎng)頁的PageRank越高,那么它就相關性越高A、正確B、錯誤【正確答案】：B180.對基于規(guī)則的正向演繹系統(tǒng)，目標表達式中的“∧”號在與或樹中表達為“與”的關系，“∨”號在與或樹中表達為“或”的關系。A、正確B、錯誤【正確答案】：B181.自動機器學習是指在機器學習開發(fā)應用全流程的全部環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

自動機器學習是指在機器學習開發(fā)應用全流程的部分環(huán)節(jié)或者全部環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化182.目前，智能傳感器已能實現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的持續(xù)收集和初步處理，且具備一定的自動編程能力，可以根據(jù)設備的狀態(tài)進行程序的同步更新A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確183.relu函數(shù)就是正數(shù)不變，負數(shù)取零的激活函數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A184.為了加速人工智能的模型訓練和推理速度，目前只能通過軟件優(yōu)化的方式進行提速。A、正確B、錯誤【正確答案】：B185.谷歌研究提出，隨著訓練數(shù)據(jù)數(shù)量級的增加，相同機器視覺算法模型的性能呈指數(shù)上升。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

歌研究提出，隨著訓練數(shù)據(jù)數(shù)量級的增加，相同機器視覺算法模型的性能呈線性上升。186.VGG模型于2014年被提出，是最流行的RNN模型之一，在ImageNet比賽中，達到了Top5錯誤率7.3%A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

錯誤187.機器學習是一種隨著經(jīng)驗積累、自動提高性能、完成特定任務的計算機程序。A、正確B、錯誤【正確答案】：A188.監(jiān)督學習的學習數(shù)據(jù)既有特征（feature），也有標簽（label）。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

利用一組已知類別的樣本調整分類器的參數(shù)，使其達到所要求性能的過程，也稱為監(jiān)督訓練或有教師學習。189.t-SNE是非線性的，而PCA是線性的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A190.考慮兩隊之間的足球比賽：隊0和隊1。假設65%的比賽隊0勝出,剩余的比賽隊1獲勝。隊0獲勝的比賽中只有30%是在隊1的主場,而隊1取勝的比賽中75%是主場獲勝。如果下一場比賽在隊1的主場進行隊1獲勝的概率為0.75A、正確B、錯誤【正確答案】：B191.人工智能發(fā)展階段中技術驅動階段包括特有性目標、通用行為目標、算法語言程序。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

人工智能發(fā)展階段中技術驅動階段包括基本算法和算法語言程序。192.對于一個固定劃分，信息熵是針對全體概率事件的。A、正確B、錯誤【正確答案】：A193.在模型優(yōu)化中，正則化項的目標是防止模型欠擬合A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

防止過擬合194.鞍點是多維空間中函數(shù)的最優(yōu)解A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

最優(yōu)解需要逃離鞍點195.我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，深化供給側結構性改革任務非常艱巨，必須加快人工智能深度應用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，為我國經(jīng)濟發(fā)展注入新動能A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確196.在目標檢測中，Regionproposallayer算法能產(chǎn)生候選框A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確197.可用作數(shù)據(jù)挖掘分析中的關聯(lián)規(guī)則算法有Apriori算法、FP-Tree算法、K均值法、SOM神經(jīng)網(wǎng)絡A、正確B、錯誤【正確答案】：B198.XGBoost使用了一階和二階偏導，二階導數(shù)有利于梯度下降的更快更準。使用泰勒展開取得二階倒數(shù)形式，可以在不選定損失函數(shù)具體形式的情況下用于算法優(yōu)化分析。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

基礎知識199.兩個變量的Pearson相關性系數(shù)為零，但這兩個變量的值同樣可以相關。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

Pearson相關系數(shù)只能衡量線性相關性，但無法衡量非線性關系。200.并發(fā)是指多個任務同時執(zhí)行，使用Python中多進程可以完成并發(fā)操作A、正確B、錯誤【正確答案】：A201.大數(shù)據(jù)的應用注重因果分析而不是相關分析A、正確B、錯誤【正確答案】：B202.所有的機器學習分類算法都屬于無監(jiān)督方法A、正確B、錯誤【正確答案】：B203.Apriori算法是一種典型的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A204.np.ones不可以創(chuàng)建全為1的數(shù)組A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

np.ones可以創(chuàng)建全為1的數(shù)組205.從選手的角度看，博弈樹就是一棵與或樹，其特點是博弈的目標狀態(tài)是初始節(jié)點,博弈樹中的“或”節(jié)點和“與”節(jié)點逐層交替出現(xiàn)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B206.誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?BP)僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

BP算法不僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡，還可用于其他類型的神經(jīng)網(wǎng)絡，例如訓練遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡，但通常說“BP網(wǎng)絡”時，一般是指用BP算法訓練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡.207.在中國標準分類中，人工智能技術涉及到計算機綜合、信息處理技術綜合、基礎標準與通用方法、程序語言、通信網(wǎng)技術體制。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

國際標準分類中，人工智能技術涉及到信息技術應用、信息技術(IT)綜合、工業(yè)自動化系統(tǒng)、信息技術用語言、詞匯、網(wǎng)絡;而在中國標準分類中，人工智能技術涉及到計算機綜合、信息處理技術綜合、基礎標準與通用方法、程序語言、通信網(wǎng)技術體制。兩者是有區(qū)別的208.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡A、正確B、錯誤【正確答案】：A209.Dropout對一個神經(jīng)元隨機屏蔽輸入權重A、正確B、錯誤【正確答案】：B210.智能傳感器具備自學習、自診斷和自補償能力、復合感知能力以及靈活的通信能力A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確211.函數(shù)root=optimize.fsolve(f,1)是計算標量函數(shù)的零點A、正確B、錯誤【正確答案】：A212.在神經(jīng)網(wǎng)絡中，每個參數(shù)可以有不同的學習率A、正確B、錯誤【正確答案】：A213.Precision不變時，Recall越大，1/Recall越小，從而F1越大。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

Precision不變時，Recall越大，1/Recall越小，從而F1越大；Recall不變時，Precision越大，1/Precision越小，從而F1越大。精確率越高越好，召回率越高越好。正確214.經(jīng)過權值和閾值不斷迭代調整的過程，就是網(wǎng)絡的學習與訓練過程。A、正確B、錯誤【正確答案】：A215.反向傳播是用來訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡的常見方法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A216.運行在相同宿主機上的容器，允許共享一個操作系統(tǒng)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A217.如果某個詞或短語在一篇文章中出現(xiàn)的頻率TF很低，并且在其他文章中也很少出現(xiàn)，則認為此詞或者短語具有很好的類別區(qū)分能力，適合用來分類。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

如果某個詞或短語在一篇文章中出現(xiàn)的頻率TF高，并且在其他文章中很少出現(xiàn)，則認為此詞或者短語具有很好的類別區(qū)分能力，適合用來分類。218.Python元組用“（）”標識，內部元素用“：”隔開。A、正確B、錯誤【正確答案】：B219.Torch、Tensorflow、MXNet等深度學習框架都能支持Python語言。A、正確B、錯誤【正確答案】：A220.空洞卷積也叫擴張卷積，在保持參數(shù)個數(shù)不變的情況下增大了卷積核的感受野。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確221.在聚類分析當中，MAX（全鏈）技術可以處理任意形狀的簇A、正確B、錯誤【正確答案】：B222.由于Yolo是對整張圖片做卷積，所以其在檢測目標有更大的視野，它不容易對背景誤判。A、正確B、錯誤【正確答案】：A223.決策樹中不包含外部結點A、正確B、錯誤【正確答案】：A224.創(chuàng)建一個大小為10的隨機向量，并把它排序：Z=np.random.random(10)Z.sort()A、正確B、錯誤【正確答案】：A225.Skip-Gram模型不支持可變文本長度，而CBOW支持。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

Skip-Gram與CBOW都是運用給定窗口半徑生成詞向量。226.限定人工智能是數(shù)字計算機或數(shù)字計算機控制的機器人在執(zhí)行智能生物體才有的一些任務上的能力A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確227.np.empty不可以創(chuàng)建為空的數(shù)組A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

np.empty可以創(chuàng)建為空的數(shù)組228.采用N-Gram編碼的文本，不能建立單詞間的位置關系與文本語義之間的關聯(lián)。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

n-gram可以表示單詞間的位置關系所反映的語義關聯(lián)229.（）簡單反射型智能體是基于效用的智能體。A、正確B、錯誤【正確答案】：B230.令人安心的是，人工智能的發(fā)展不會引發(fā)倫理道德問題，不會給社會發(fā)展帶來新的問題和巨大的沖擊.A、正確B、錯誤【正確答案】：B231.2021年7月，美國政府問責局發(fā)布人工智能問責框架，以確保人工智能系統(tǒng)的公平、可靠、可追溯和可治理等。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

2021年7月，美國政府問責局發(fā)布人工智能問責框架，以確保人工智能系統(tǒng)的公平、可靠、可追溯和可治理等。232.定量屬性可以是整數(shù)值或者是連續(xù)值。A、正確B、錯誤【正確答案】：A233.PyTorch中，torch.Tensor()是python函數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

torch.Tensor()是python類，torch.tensor()是python函數(shù)234.使用深度學習的情感分析是多對一的預測任務A、正確B、錯誤【正確答案】：A235.Python不支持char數(shù)據(jù)類型A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確236.基于深度學習的語音合成系統(tǒng)相對傳統(tǒng)的語音合成系統(tǒng)，對語言學的要求更高。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

基于深度學習的語音合成系統(tǒng)降低了對語言學的要求。237.PaddleSeg可以用于解決圖像分割的問題。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

產(chǎn)品功能238.邏輯回歸的損失函數(shù)是交叉熵損失函數(shù)。A、正確B、錯誤【正確答案】：A239.對于非連續(xù)目標在深度神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化過程中，AdaGrad梯度下降方法是最好的A、正確B、錯誤【正確答案】：B240.深度學習源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。A、正確B、錯誤【正確答案】：A241.科技巨頭對人工智能的定位不僅是新技術，更是基礎設施，為了鋪設基礎設施，科技巨頭主要通過自主研發(fā)、收購兩種方式布局。A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

科技巨頭對人工智能的定位不僅是新技術，更是基礎設施，為了鋪設基礎設施，科技巨頭主要通過自主研發(fā)、收購和開源三種方式布局。242.無監(jiān)督學習過程中存在一個目標變量，通過模型構建使預測值接近目標變量的真實值。A、正確B、錯誤【正確答案】：B243.類腦人工智能及人工神經(jīng)元網(wǎng)絡只是智能展現(xiàn)的一種形式()A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確244.傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡常用的激活函數(shù)是sigmoid與tanhA、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確245.嶺回歸的誤差函數(shù)的懲罰項是學習參數(shù)的絕對值之和A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

嶺回歸的誤差函數(shù)的懲罰項是學習參數(shù)的平方之和246.監(jiān)督學習的學習數(shù)據(jù)既有特征（feature），也有標簽（label）A、正確B、錯誤【正確答案】：A247.集成學習中不同的多樣性增強機制不可同時使用A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

可以同時使用248.奧卡姆剃刀（Occam'srazor）是一種常用的、自然科學研究中最基本的原則，即“若有多個假設與觀察一致，則選最簡單的那個”。A、正確B、錯誤【正確答案】：A249.決策樹是一種基于樹結構進行決策的算法。A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

決策樹是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎上，通過構成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。正確250.對于SVM分類算法，待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量，移去或者減少這些樣本對分類結果沒有影響。A、正確B、錯誤【正確答案】：A251.廣度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結構實際是一個二叉樹，深度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結構實際是一個單鏈表。A、正確B、錯誤【正確答案】：A252.Docker可以讓開發(fā)者打包他們的應用以及依賴包到一個輕量級、可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的Linux機器上，也可以實現(xiàn)虛擬化。A、正確B、錯誤【正確答案】：A253.選擇樣本數(shù)據(jù)時，我們一般采用隨機抽取的方式組成自己的訓練集和測試集來使用。A、正確B、錯誤【正確答案】：A254.輸出通道的數(shù)目通常也被稱作卷積核的個數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確255.SOFTMAX函數(shù)，是用來將全數(shù)域函數(shù)結果映射到概率空間A、正確B、錯誤【正確答案】：A256.BatchNorm可以使學習快速進行（能夠使用較大的學習率）A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確257.N-gram模型中，N指的是忽略距離大于n的上文詞的影響，N越大時。模型包含的次序信息越豐富，同時計算量隨之增大A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

第N個詞的出現(xiàn)只與前面N-1個詞相關，而與其它任何詞都不相關，整句的概率就是各個詞出現(xiàn)概率的乘積258.（）圖靈測試是阿蘭.圖靈1950年提出的，設計的目的是為智能提供一個滿足可操作的要求的定義。A、正確B、錯誤【正確答案】：A259.靜態(tài)變量與靜態(tài)方法屬于實例A、正確B、錯誤【正確答案】：B260.（）貪婪最佳優(yōu)先搜索采用的是盲目搜索策略。A、正確B、錯誤【正確答案】：B261.知識融合是對不同專業(yè)、不同結構的知識進行融合，從而對已有的知識圖譜進行補充、更新和去重A、正確B、錯誤【正確答案】：A262.強化學習需要預先給定數(shù)據(jù)，才能通過接收環(huán)境對動作的獎勵進行學習。A、正確B、錯誤【正確答案】：B263.中文對于詞沒有一個形式上的分界符。A、正確B、錯誤【正確答案】：A264.Lasso回歸的誤差函數(shù)的懲罰項是學習參數(shù)的平方之和A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

嶺回歸的誤差函數(shù)的懲罰項是學習參數(shù)的絕對值之和265.Sigmoid是早期神經(jīng)網(wǎng)絡模型中常見的非線性變換函數(shù)A、正確B、錯誤【正確答案】：A解析：

正確266.由機器學習算法構成的模型，在理論層面上，它并不能表征真正的數(shù)據(jù)分布函數(shù)，只是逼近它而已。A、正確B、錯誤【正確答案】：A267.根據(jù)發(fā)展趨勢定義,人工智能就是會不斷自我學習的計算機程序。()A、正確B、錯誤【正確答案】：A268.方差度量了學習算法的期望預測與真實結果的偏離程度,即刻畫了學習算法本身的擬合能力。__A、正確B、錯誤【正確答案】：B解析：

偏差度量了學習算法的期望預測與真實結果的偏離程度，刻畫了學習算法本身的擬合能力。

方差度量了同樣大小的訓練集的變動所導致的學習性能的變化，刻畫了數(shù)據(jù)擾動所造成的影響。

噪聲表達了當前任務上任何學習算法所能達到的期望泛化誤差的下界，也就是最小值。

泛化誤差可以分解為偏差、方差和噪聲之和。269.在遺