現(xiàn)代語音學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀及展望

現(xiàn)代語音學(xué)的現(xiàn)狀和展望1整理ppt實驗語音學(xué)〔簡稱“語音學(xué)〞〕是一門借助醫(yī)學(xué)、聲學(xué)、計算科學(xué)、心理學(xué)的知識和最先進(jìn)的設(shè)備來揭示和研究語音產(chǎn)生的過程、語音的聲學(xué)特性和人對于語聲感知特性的科學(xué)。但凡依靠語音來進(jìn)行交際的地方，不管是人和人，還是人和機器，都是可以找到語音學(xué)的足跡，語音學(xué)成為語言科學(xué)中最活潑、最貼近應(yīng)用的一個分支學(xué)科。語音學(xué)有三個根本的分支：生理語音學(xué)，聲學(xué)語音學(xué)和感知語音學(xué)2整理ppt語音系統(tǒng)音段韻律元音輔音聲調(diào)重音語調(diào)3整理ppt1，生理語音學(xué)(Physiologicalphonetics)：語音的產(chǎn)生首先由肺氣流沖擊聲帶使其產(chǎn)生開合振動，帶音氣流〔嗓音、濁音〕在聲腔〔口腔、鼻腔、咽腔〕中產(chǎn)生共振，從而發(fā)出不同的語音〔音素〕1.1聲帶發(fā)音狀態(tài)及其振動機理的研究：聲帶振動是產(chǎn)生元音、濁輔音和韻律的決定性條件1.1.1利用頻閃喉鏡來研究聲帶的振動狀態(tài)，聲帶振動周期；1.1.2聲帶振動的理論：粘膜肌彈性空氣動力學(xué)說。根據(jù)這一學(xué)說,石坂謙三和Flanagan(1978)提出了雙質(zhì)量模型及其等效電路.1.1.3研究意義：語言學(xué)意義〔元、輔音緊松問題〕；嗓音醫(yī)學(xué)；語音技術(shù)〔語音編碼壓縮、語音合成、語音轉(zhuǎn)換等〕4整理ppt1，生理語音學(xué)〔PhysiologicalPhonetics〕：1.2聲腔共鳴研究：1.2.1發(fā)音動作的靜態(tài)綜合研究：?普通話發(fā)音圖譜?19631.2.2發(fā)音動作的X光電影及其后期圖像處理；1.2.3動態(tài)腭位研究；1.2.4唇形動作研究及普通話視位；1.2.5聲腔形狀與共振峰相互關(guān)系〔言語產(chǎn)生聲學(xué)理論〕：

5整理ppt2.聲學(xué)語音學(xué)〔AcousticPhonetics〕語音表現(xiàn)為一種音頻信號，是可感知的信息和計算機語音處理技術(shù)的物質(zhì)根底。2.1利用語音信號處理設(shè)備〔Multi-speech,Praat,waveletMinispeech….〕來分析語音的聲學(xué)特性，元音(單元音、復(fù)合元音)、輔音、聲調(diào)各有自己特定的聲學(xué)特征，這些特征都與語音的生理特征緊密相關(guān)；2.2語音聲學(xué)參數(shù)數(shù)據(jù)庫：2.2.1元音聲學(xué)參數(shù)，聲學(xué)元音圖，生理與聲學(xué)兩者關(guān)系圖；2.2.2輔音聲學(xué)參數(shù)；2.2.3聲學(xué)參數(shù)數(shù)據(jù)庫：6整理ppt3.語音語料庫建設(shè)語言資源無論是對于語音應(yīng)用技術(shù)還是根底研究來說都顯得越來越重要了，在口語處理中就需要各種各樣的庫。3.1語音系統(tǒng)分析需要一個能全面反映該語言語音特點的的語料庫；3.2基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的語音合成需要一個大規(guī)模的語音庫提供合成的所有語音單元〔以句子的形式〕；感情語料庫等；3.3語音識別、語音翻譯需要特定的語料庫；3.4生理研究需要一個生理參數(shù)數(shù)據(jù)庫以獲得發(fā)音參數(shù)；3.5語料庫都需要標(biāo)注〔音素和韻律〕，以便于進(jìn)行聲學(xué)和韻律特征分析；因此需要一套音素和韻律標(biāo)注用的符號系統(tǒng)和平臺，〔如語言所提出的SAMPA-C,C-TOBI音段和韻律標(biāo)注系統(tǒng)〕7整理ppt當(dāng)前語音合成技術(shù)開展介紹：4.1共振峰合成器4.2波形拼接合成器是當(dāng)前的主流技術(shù)：通過統(tǒng)計方法〔HMM〕得到的聲學(xué)參數(shù)模型具有良好的領(lǐng)域普適性，并且通過模型生成的語音參數(shù)更加平滑，不易發(fā)生拼接合成中常見的不連續(xù)現(xiàn)象合成1角色轉(zhuǎn)換合成歌唱合成：利用輸入的樂譜信息控制合成語音的韻律特征

8整理ppt5.自動發(fā)音評估和診斷技術(shù)(AutomaticPronunciationAssessmentandDiagnosis)

這項語音技術(shù)是以語音自動識別〔以統(tǒng)計方法作為根本技術(shù)〕為根底、是計算機輔助語言學(xué)習(xí)系統(tǒng)和計算機輔助語言測試系統(tǒng)的的重要核心技術(shù)。在普通話及普通話作為第二語言的學(xué)習(xí)診斷系統(tǒng)研究實踐中，語音學(xué)專家知識及其分析得到的規(guī)那么已發(fā)揮了很大的作用，目的是尋找區(qū)分其發(fā)音的可量化的特征，利用這些特征構(gòu)建分類器，完成發(fā)音質(zhì)量自動評估和錯誤檢測。9整理ppt5.1最近，著名美籍華裔科學(xué)家李錦輝博士提出一項完全利用語音聲學(xué)特征和語音規(guī)那么系統(tǒng)來作為識別的模板，越來越多的學(xué)者也認(rèn)同這一主張；5.2中國科技大學(xué)魏思等人利用容易混淆的音素對的發(fā)音錯誤先驗知識來修正后驗概率，排除了常見典型錯誤和易混淆音素，提高了發(fā)音質(zhì)量評估的性能并加強了常見典型錯誤的檢測能力。5.3.S.M.Witt提到，在語音頻譜結(jié)構(gòu)中，母語和非母語主要區(qū)別在于F2、F3以上共振峰的不同，在時域上充分利用VOT、GAP的不同作為區(qū)別性特征；5.4Hiller等人在SPELL工程(自動識別)中利用聲學(xué)語音學(xué)特征，其方法是：首先估計元音段的共振峰和基頻，歸一化處理后，分析得到所發(fā)元音在聲學(xué)元音圖上的位置，通過相似度來估計元音發(fā)音的準(zhǔn)確性；

5.5董斌〔中科院聲學(xué)所〕等針對普通話/z/和/zh/組輔音聲學(xué)特征的不同，采用強頻集中區(qū)的能量分布作為區(qū)別性特征，對平、翹舌部位進(jìn)行區(qū)分，收到了很好的效果；10整理ppt

語音學(xué)研究及其應(yīng)用方面雖取得了不小進(jìn)步，但現(xiàn)實顯示