層次分析法教程matlab課件

層次分析法教程matlab課件層次分析法簡介層次分析法的基本原理層次分析法的MATLAB實(shí)現(xiàn)層次分析法實(shí)例分析層次分析法的優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn)方向參考文獻(xiàn)contents目錄CHAPTER01層次分析法簡介什么是層次分析法一種定性和定量相結(jié)合的決策分析方法，用于解決復(fù)雜的決策問題。通過構(gòu)建一個(gè)層次結(jié)構(gòu)，對各因素進(jìn)行比較和判斷，以得到各因素在決策中的權(quán)重。1973年由美國運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty提出，最初用于解決美國的能源問題。之后被廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，包括經(jīng)濟(jì)、管理、社會規(guī)劃等。層次分析法的發(fā)展歷程層次分析法的應(yīng)用范圍01用于多準(zhǔn)則決策分析，如選擇供應(yīng)商、選擇投資方案等。02用于評估和決策，如項(xiàng)目評估、風(fēng)險(xiǎn)評估等。用于制定戰(zhàn)略和規(guī)劃，如制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、城市規(guī)劃等。03CHAPTER02層次分析法的基本原理目標(biāo)層明確所研究問題的最終目標(biāo)。準(zhǔn)則層根據(jù)問題的性質(zhì)，確定與目標(biāo)直接相關(guān)的各個(gè)準(zhǔn)則。指標(biāo)層列出各個(gè)準(zhǔn)則下的具體指標(biāo)。建立層次結(jié)構(gòu)兩兩比較矩陣根據(jù)準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的相對重要性，構(gòu)造兩兩比較矩陣。判斷矩陣的一致性判斷矩陣的一致性應(yīng)滿足一定要求，否則需要調(diào)整判斷矩陣。構(gòu)造判斷矩陣VS通過判斷矩陣，計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重向量。權(quán)重向量的解釋根據(jù)權(quán)重向量的大小，解釋各指標(biāo)對最終目標(biāo)的影響程度。權(quán)重向量的計(jì)算方法計(jì)算權(quán)重向量對判斷矩陣的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)，以確保各指標(biāo)的相對重要性是合理的。如果一致性檢驗(yàn)不通過，需要對判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整，以使一致性滿足要求。一致性檢驗(yàn)與調(diào)整一致性調(diào)整一致性檢驗(yàn)CHAPTER03層次分析法的MATLAB實(shí)現(xiàn)MATLAB中的層次分析法函數(shù)010203anp_solve:計(jì)算權(quán)重向量anp_consistency:一致性檢驗(yàn)anp_create:創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)123明確需要解決的問題和目標(biāo)確定目標(biāo)將問題分解為多個(gè)層次，每個(gè)層次包含多個(gè)因素建立層次結(jié)構(gòu)確定因素之間的相互關(guān)系，包括判斷矩陣和一致性檢驗(yàn)確定因素間的關(guān)系建立層次結(jié)構(gòu)確定判斷矩陣的標(biāo)度：通常采用1-9標(biāo)度法專家打分：邀請專家對各因素進(jìn)行打分構(gòu)造判斷矩陣：根據(jù)專家打分構(gòu)造判斷矩陣A構(gòu)造判斷矩陣MATLAB函數(shù)使用`anp_solve`函數(shù)計(jì)算權(quán)重向量方法采用特征向量法或最小二乘法等計(jì)算方法結(jié)果輸出輸出權(quán)重向量和最大特征值計(jì)算權(quán)重向量030201使用`anp_consistency`函數(shù)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)一致性檢驗(yàn)通常采用一致性指標(biāo)（CR）和隨機(jī)一致性指標(biāo)（RI）進(jìn)行比較檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果對判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整，直至滿足一致性要求調(diào)整一致性檢驗(yàn)與調(diào)整CHAPTER04層次分析法實(shí)例分析案例一：旅游景點(diǎn)選擇問題總結(jié)詞：通過層次分析法，對旅游景點(diǎn)進(jìn)行綜合評價(jià)，為旅游者提供決策依據(jù)。詳細(xì)描述1.確定評價(jià)目標(biāo)：選擇合適的旅游景點(diǎn)，確保旅游體驗(yàn)良好。2.構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系：從景點(diǎn)景觀、交通便利度、住宿條件、餐飲服務(wù)、旅游服務(wù)、價(jià)格水平等方面構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系。案例一：旅游景點(diǎn)選擇問題3.收集數(shù)據(jù)通過調(diào)查問卷、網(wǎng)上評價(jià)等方式收集各景點(diǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)。4.計(jì)算權(quán)重根據(jù)層次分析法，計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重。5.綜合評價(jià)根據(jù)各指標(biāo)的權(quán)重和數(shù)據(jù)，對各景點(diǎn)進(jìn)行綜合評價(jià)。6.結(jié)果展示通過圖表等方式展示各景點(diǎn)的綜合評價(jià)結(jié)果，為旅游者提供決策參考。案例一：旅游景點(diǎn)選擇問題總結(jié)詞：運(yùn)用層次分析法，對投資項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估，為投資者提供決策依據(jù)。案例二：投資決策問題案例二：投資決策問題01詳細(xì)描述021.確定評價(jià)目標(biāo)：評估投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)水平，以確定是否進(jìn)行投資。032.構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系：從市場風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、資金風(fēng)險(xiǎn)、政策風(fēng)險(xiǎn)等方面構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系。3.收集數(shù)據(jù)通過盡職調(diào)查、行業(yè)報(bào)告等方式收集各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)。4.計(jì)算權(quán)重根據(jù)層次分析法，計(jì)算各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重。5.綜合評價(jià)根據(jù)各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重和數(shù)據(jù)，對投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行綜合評估。6.結(jié)果展示通過圖表等方式展示投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)水平，為投資者提供決策參考。案例二：投資決策問題總結(jié)詞：采用層次分析法，對員工工作滿意度進(jìn)行評價(jià)，為企業(yè)提供管理參考。案例三：工作滿意度評價(jià)問題詳細(xì)描述1.確定評價(jià)目標(biāo)：了解員工對工作的滿意度程度，以提高員工的工作積極性和留任率。2.構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系：從工作環(huán)境、工作內(nèi)容、薪酬福利、職業(yè)發(fā)展等方面構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系。案例三：工作滿意度評價(jià)問題通過員工調(diào)查、訪談等方式收集員工對各指標(biāo)的評價(jià)數(shù)據(jù)。3.收集數(shù)據(jù)根據(jù)層次分析法，計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重。4.計(jì)算權(quán)重根據(jù)各指標(biāo)的權(quán)重和數(shù)據(jù)，對員工的工作滿意度進(jìn)行綜合評價(jià)。5.綜合評價(jià)通過圖表等方式展示員工工作滿意度的評價(jià)結(jié)果，為企業(yè)提供管理參考和改進(jìn)方向。6.結(jié)果展示案例三：工作滿意度評價(jià)問題CHAPTER05層次分析法的優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn)方向?qū)哟畏治龇ㄊ且环N簡單易行的決策方法，適用于解決多準(zhǔn)則決策問題。簡單易行層次分析法將復(fù)雜的問題分解為多個(gè)層次，每個(gè)層次又包含多個(gè)因素，使得問題更加系統(tǒng)化。系統(tǒng)性強(qiáng)層次分析法結(jié)合了定量和定性的分析方法，使得決策更加科學(xué)合理。定量與定性相結(jié)合優(yōu)點(diǎn)層次分析法中的權(quán)重賦值主要基于專家的主觀判斷，因此存在一定的主觀性。主觀性強(qiáng)層次分析法主要用于靜態(tài)決策，對于動態(tài)變化的復(fù)雜問題處理能力較弱。不能處理動態(tài)變化層次分析法對于復(fù)雜問題的處理能力有限，對于高維度問題可能存在局限性。對復(fù)雜問題處理能力有限缺點(diǎn)引入新的分析方法可以嘗試將其他優(yōu)秀的分析方法與層次分析法相結(jié)合，以彌補(bǔ)其不足之處。拓展應(yīng)用領(lǐng)域可以嘗試將層次分析法拓展到其他領(lǐng)域，如社會管理、環(huán)境保護(hù)等。加強(qiáng)客觀性在權(quán)重賦值過程中，可以嘗試采用更為客觀的方法，如熵權(quán)法、灰色關(guān)聯(lián)度法等。改進(jìn)方向CHAPTER06參考文獻(xiàn)《Matlab基礎(chǔ)與應(yīng)用教程