實驗二迭代法初始值與收斂性_第1頁
實驗二迭代法初始值與收斂性_第2頁
實驗二迭代法初始值與收斂性_第3頁
實驗二迭代法初始值與收斂性_第4頁
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實驗二:迭代法、初始值與收斂性一:實驗要求考慮一個簡單的代數(shù)方程針對上述方程,可以構(gòu)造多種迭代法,如等。在實軸上取初值,分別用以上迭代做實驗,記錄各算法的迭代過程。二:實驗要求及實驗結(jié)果取定某個初始值,按如上迭代格式進(jìn)行計算,它們的收斂性如何?重復(fù)選取不同放入初始值,反復(fù)實驗。請讀者自行設(shè)計一種比擬形象的記錄方式〔如何利用Matlab的圖形功能〕,分析三種迭代法的收斂性與初值的選取關(guān)系。對三個迭代法中的某一個,取不同的初值進(jìn)行迭代,結(jié)果如何?試分析對不同的初值是否有差異?實驗內(nèi)容:ⅰ〕對EMBEDEquation.DSMT4進(jìn)行迭代運(yùn)算,選取迭代次數(shù)n=20;分別選擇初值EMBEDEquation.DSMT4-0.6,1.6進(jìn)行實驗,并畫出迭代結(jié)果的趨勢圖。 編寫MATLAB運(yùn)算程序如下:%迭代法求解%令x=x^2-1clearn=30;x=-0.5;x1=x^2-1;fori=1:nx1=x1^2-1;xx(i)=x1;endm=linspace(0,29,n);plot(m,xx)title('x=-0.5') 如上圖所示,選取初值分別為-0.6、1.6時,結(jié)果都是不收斂的。分析:,,要想在某一鄰域上但是,所以不存在某個鄰域使得該迭代公式收斂。即迭代公式對任何初值都是發(fā)散的。ⅱ〕對EMBEDEquation.DSMT4進(jìn)行迭代運(yùn)算,選取迭代次數(shù)n=30;分別選擇初值EMBEDEquation.DSMT4=-0.7,2.1進(jìn)行實驗,并畫出迭代結(jié)果的趨勢圖。編寫MATLAB運(yùn)算程序如下:%迭代法求解%令x=x^2-1clearn=20;x=-0.5;x1=1+1./x;fori=1:nx1=1+1./x1;xx(i)=x1;endm=linspace(0,29,n);plot(m,xx,'b')title('x=-0.5')如上圖所示,選取初值分別為-0.7、2.1時,結(jié)果都是收斂。分析:設(shè)在上有界,且那么由迭代式對任意初始值產(chǎn)生的序列都收斂。同時由可以看到,在選取初值,在進(jìn)行n次迭代后,都會存在一個,此時相當(dāng)于是在范圍內(nèi)的初始值,迭代公式產(chǎn)生的序列收斂。所以初值的選取對數(shù)列的收斂性沒有影響。ⅲ〕對EMBEDEquation.DSMT4進(jìn)行迭代運(yùn)算,選取迭代次數(shù)n=20;分別選擇初值EMBEDEquation.DSMT4=-0.6,2.1進(jìn)行實驗,并畫出迭代結(jié)果的趨勢圖。編寫MATLAB運(yùn)算程序如下:%迭代法求解%令x=sqrt(1+x)clearn=20;x=-0.5;x1=sqrt(1.+x);fori=1:nx1=sqrt(1+x1);xx(i)=x1;endm=linspace(0,29,n);plot(m,xx,'b')title('x=-0.5')如上圖所示,選取初值分別為-0.6、2.1時,結(jié)果都是收斂。分析:設(shè)在實數(shù)域上有界,且那么由迭代式對任意初始值產(chǎn)生的序列都收斂。同時由可以看到,在選取初值,對迭代結(jié)果所產(chǎn)生的虛數(shù)的實部和虛部也是收斂的。如初值選取x=-3,得到20次的迭代結(jié)果如下:實部收斂于1.618,虛部收斂于0,Columns1through5Columns6through10Columns11through15Columns16through20上圖是初值選取為-3的迭代結(jié)果趨勢圖,可以看出,當(dāng)?shù)Y(jié)果為虛數(shù)時,迭代結(jié)果最終還是收斂的。在進(jìn)行n次迭代后,實部都會存在一個,此時相當(dāng)于是在范圍內(nèi)的初始值,迭代公式產(chǎn)生的序列收斂。所以初值的選取對數(shù)列的收斂性沒有影響。線性方程組迭代法的收斂性是不依賴初值的選取的。比擬線性與非線性問題迭代的差異,有何結(jié)論和問題。ⅰ〕對線性方程,設(shè),那么。假設(shè)線性方程的迭代是收斂的,那么有對而言,在上,都有,所以,對任何初值,方程的迭代都是收斂的,不受初值的影響。假設(shè)線性方程的迭代是發(fā)散的,那么對任何初值都發(fā)散,方程迭代的收斂性也不受初值的影響。ⅱ〕對非線性方程的迭代,就復(fù)雜的多。對于方程迭代發(fā)散的方

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