IDC+AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書（中文）

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關(guān)注公號回復(fù):“研究報告”

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錄第一章

產(chǎn)業(yè)智能，未來可期

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01?.?

新生產(chǎn)要素引領(lǐng)企業(yè)從數(shù)字化向智能化演進(jìn)?.?

未來智能提升企業(yè)競爭力?.?

政策與技術(shù)雙輪驅(qū)動，人工智能步入規(guī)模應(yīng)用時代第二章

AIoT驅(qū)動AI規(guī)?；瘧?yīng)用??..??..??..??..??....

07?.?

人工智能當(dāng)前應(yīng)用困局?.?

AIoT打通AI應(yīng)用閉環(huán)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字空間?.?

空間打破行業(yè)邊界，解鎖產(chǎn)業(yè)AI規(guī)?；?.?

AIoT賦能的產(chǎn)業(yè)空

解析

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選擇空間賽道，實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)第三章

空間的數(shù)字化實踐??..??..??..??..??..?.?.

19?.?

AIoT的六大關(guān)鍵要素?.?

探索空間內(nèi)的AIoT規(guī)?；瘜嵤┞窂?.?

重點方向第四章

未來展望

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31?.?

未來企業(yè)?.?

IDC建議01產(chǎn)

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新生產(chǎn)要素引領(lǐng)企業(yè)從數(shù)字化向智能化演進(jìn)近

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其正在成為經(jīng)濟增長的新引擎。企業(yè)作為經(jīng)濟活動的主體，積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，融入數(shù)字全面轉(zhuǎn)型。經(jīng)濟浪潮，已成必選項。伴隨著新冠疫情的持續(xù)反復(fù)，企業(yè)線上活

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絡(luò)化、智能化發(fā)展；更多企業(yè)將加強對IT基礎(chǔ)實施的投入，采用數(shù)IDC預(yù)測，中國直接的字化技術(shù)來積極迎接未來的不確定性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)投資在????-

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合增長率（CAGR）將達(dá)隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步邁入深水區(qū)，智能化成為企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的到

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????年重要演進(jìn)方向。在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，并對底，中國直接的數(shù)字化傳統(tǒng)生產(chǎn)要素（土地、勞動力、資本、技術(shù)等）產(chǎn)生倍增作用，轉(zhuǎn)型相關(guān)投資將占中國實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效利用將成為企業(yè)成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。整體ICT投資的??.?%。從產(chǎn)品、服務(wù)、經(jīng)驗和生態(tài)中生成數(shù)據(jù)，經(jīng)過有效利用，可以革新企業(yè)的產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式以及運營模式，助力全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化升級。2AI

硬化

向?qū)嵍?.?

未來智能提升企業(yè)競爭力借助“數(shù)據(jù)”來服務(wù)企業(yè)戰(zhàn)略已成為商業(yè)領(lǐng)域的共識，伴隨著這

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習(xí)地培養(yǎng)起信息綜合處理能力、基于信息的學(xué)習(xí)能力和洞察規(guī)模和應(yīng)用的能力，IDC稱之為未化的能力。來智能。?

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于人、物、時間等與其他相對離散的事實有目的性地組織起來，配合不同維度的參數(shù)加以分析和學(xué)習(xí)；再結(jié)合特定的行業(yè)知識，進(jìn)行綜合梳理與深度學(xué)習(xí)，得出具體問題的解決方案或?qū)崿F(xiàn)整體業(yè)務(wù)的優(yōu)化。3AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書未來，企業(yè)面向的用戶廣泛地包括人與機器，隨著工作流程的智能化升級，如何使洞察規(guī)?；?，為企業(yè)的所有員工以及機器提供可供操作、有效實施的決策支持，甚至是自動化決策并執(zhí)行的功能，是企業(yè)未來智能能力的終極要求。IDC預(yù)測，到????年，超過??%的中國企業(yè)將把人類專業(yè)

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，未來智能旨在幫助企業(yè)從大規(guī)模持續(xù)學(xué)習(xí)中獲益，企業(yè)通過人工智能、大數(shù)據(jù)分析等核心技術(shù)，將智能廣泛地整合到企業(yè)范圍的DataOps、ModelOps、知識增

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，網(wǎng)絡(luò)和決策環(huán)境中，從而增加產(chǎn)品創(chuàng)新能力、提高客并

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產(chǎn)戶滿意度，獲得持續(xù)領(lǐng)先的市場份額。最終，擁有基力提高??%。于人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)反思和結(jié)果解釋能力的企業(yè)，將比競爭對手更快地適應(yīng)未來時代。?.?

政策與技術(shù)雙輪驅(qū)動，人工智能步入規(guī)模應(yīng)用時代人工智能技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用價值正在得到初步驗證，在政策鼓勵和技術(shù)進(jìn)步的雙輪驅(qū)動下，人工智能正在步入規(guī)?；瘧?yīng)用時代?！?/p>

新一代人工智能被

“點名”，全面智能化正在到來????年，人工智能被寫入“十三五規(guī)劃(????-????)”中，培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)人工智能在經(jīng)濟社會重點領(lǐng)域推廣應(yīng)用，打造國際領(lǐng)先的技術(shù)體系已成為國家級戰(zhàn)略。????年，“十四五規(guī)劃（????-????）”提出“新一代人工智能”發(fā)展規(guī)劃，為人工智能提出新要求、新愿景，再次從國家頂層政策層面助推。隨著人工智能從發(fā)展規(guī)劃、行動計劃、工作方案、創(chuàng)新平臺建設(shè)、試驗區(qū)建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)體系搭建、法律法規(guī)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策逐漸落地，相關(guān)的補貼、稅收優(yōu)惠等鼓勵措施不斷出臺，人工智能的研發(fā)和應(yīng)用將迎來巨大的發(fā)展機會。4AI

硬化

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?發(fā)布政策簡述《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)????.??“人工智能”被寫入“十三五”規(guī)劃綱要中，成為國家戰(zhàn)略展第十三個五年規(guī)劃綱要》????.??????.??????.??《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化人工智能出現(xiàn)在《政府工作報告》提出人工智能階段戰(zhàn)略目標(biāo)《????年政府工作報告》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（????-????年）》????.??提出人工智能和制造業(yè)深度融合????.??????.??《????年政府工作報告》加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，例如在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域?！陡叩葘W(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》加大人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)力度；構(gòu)建人工智能多層次教育體系?！犊萍紕?chuàng)新????—“新一代人工智能”重大項目????年度項目申報指南》在新一代人工智能

礎(chǔ)理論、

向重大需求的關(guān)鍵共性技術(shù)、新型感知與智能芯片等?????.??????.??????.??個技術(shù)方向啟動

??

個研究任務(wù)，擬安排國撥經(jīng)費概?.?

億元?！缎乱淮斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務(wù)揭榜工作方案》確定了智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機器人、智能無人機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開源開放平臺、智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備等??個揭榜方向?！蛾P(guān)于促進(jìn)人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》堅持以市場需求為導(dǎo)向，以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)，深化改革創(chuàng)新。充分發(fā)揮人工智能行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、研究機構(gòu)的引領(lǐng)示范作用，促進(jìn)人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合，進(jìn)一步推進(jìn)國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)，推動我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。《國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)工作指引》????.??????.??有序開展國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)，充分發(fā)揮地方主體作用，在體制機《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引》制、政策法規(guī)等方面先行先試，形成促進(jìn)人工智能與經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合的新路徑，探索智能時代政府治理的新方式，推動新一代人工智能健康發(fā)展?！蛾P(guān)于深入推進(jìn)移動物聯(lián)網(wǎng)全

發(fā)展的通知》推動?G/?G物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)遷移轉(zhuǎn)網(wǎng)，建立NB-IoT（窄帶物聯(lián)網(wǎng)）、?G和?G協(xié)同發(fā)展的移????.??????.??動物聯(lián)網(wǎng)綜合生態(tài)體系。新型基礎(chǔ)設(shè)施是以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高國家發(fā)改委首次明確“新基建”范圍質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。到????年，初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系，重點研制數(shù)據(jù)、算等重點行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行推進(jìn)。法、系統(tǒng)、服務(wù)等重點急需《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》????.??????.??標(biāo)準(zhǔn)，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養(yǎng)老、環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、司法《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和????年遠(yuǎn)景提出“十四五”時期經(jīng)濟社會發(fā)展主要目標(biāo)，包含“堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展

全面塑造發(fā)展新優(yōu)勢”、“加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系

鞏固壯大實體經(jīng)濟根基”、“加快數(shù)字化發(fā)展

建設(shè)目標(biāo)綱要》數(shù)字中國”等??篇綱要。確立數(shù)據(jù)分類分級管理、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估等基本制度，明確相關(guān)主體的數(shù)據(jù)安全保護????.??????.??《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》義務(wù)?！缎滦蛿?shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（????-????）》推動新型數(shù)據(jù)中心與?G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等技術(shù)協(xié)同發(fā)展，構(gòu)建以新型數(shù)據(jù)中心為核心的智能算力生態(tài)體系?！段锫?lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三年行動推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)在推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)????.??計劃（????-????年）》型升級方面的重要作用。?

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25AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書·

技術(shù)持續(xù)突破創(chuàng)新，多技術(shù)融合賦能產(chǎn)業(yè)I

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基

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、為技術(shù)發(fā)展的重點方向，蘊藏著不可估量的市場機會與價值。根據(jù)《IDC產(chǎn)業(yè)智能調(diào)研》結(jié)果顯示，所有受訪者均表示AI與其他技術(shù)相融合才會是未來AI滲透實體產(chǎn)業(yè)的必由之路，其中超過I

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????半數(shù)的受訪者都認(rèn)為AI與云計算、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)技術(shù)年

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人工智能當(dāng)前應(yīng)用困局當(dāng)前，盡管AI在部分典型場景已經(jīng)實現(xiàn)了成熟的規(guī)模部署，如城市安防、智能推薦和流程自動化等場景，為企業(yè)和組織帶來了巨大的收益。然而面對行業(yè)用戶多樣的智能化需求，AI如何真正走出實驗探索期，實現(xiàn)與不同行業(yè)的眾多業(yè)務(wù)場景的融合，幫助企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)價值，是AI在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的首要挑戰(zhàn)。根據(jù)《IDC產(chǎn)業(yè)智能調(diào)研》結(jié)果顯示，企業(yè)在實施AI過程中，主臨以下?種挑戰(zhàn)：?

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?60.0%60.0%53.0%現(xiàn)有解決方案過于通用，不夠適配行業(yè)具體場景解決方案應(yīng)用門檻高，企AI在云端訓(xùn)練結(jié)果難以實業(yè)IT架構(gòu)/基礎(chǔ)設(shè)施適配時反饋到前端設(shè)備執(zhí)行度難度高45.0%31.0%19.0%16.0%7.0%缺乏管理或部署AI企業(yè)數(shù)據(jù)問題太投入回報低，AI對市場上的AI產(chǎn)其他所需的技能或資源嚴(yán)重（例如，數(shù)解決方案不夠規(guī)品/解決方案不夠（例如人才儲備、據(jù)量不足、數(shù)據(jù)模化了解，選型困難培訓(xùn)資源等）質(zhì)量差，缺乏數(shù)據(jù)集成）?

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AI產(chǎn)品/解決方案對行業(yè)具體場景的全方位適配必不可少?！?，有??%的受訪者認(rèn)為“解決方案應(yīng)用門檻高，企業(yè)IT架構(gòu)/基礎(chǔ)設(shè)施適配難度高”。對于很多企業(yè)來說，算法訓(xùn)練相對容易實現(xiàn)，但如何與實時推理結(jié)合起來部署到實際應(yīng)用場景，卻是一個難題。AI的部署與企業(yè)的存儲系統(tǒng)、算力分布、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施以及等IT基礎(chǔ)設(shè)施能力息息相關(guān)，AI運行依賴于大量數(shù)據(jù)的采集與傳輸，并要求系統(tǒng)快速學(xué)習(xí)、實時反饋。因而企業(yè)需要完備的IT基礎(chǔ)設(shè)施，才能保證AI解決方案的正常運轉(zhuǎn)?！?/p>

此外，“AI在云端訓(xùn)練結(jié)果難以實時反饋到前端設(shè)備執(zhí)行

”是受訪者認(rèn)為AI部署的第三大挑戰(zhàn)。AI為各行各業(yè)植入“大腦”，然而缺少決策環(huán)節(jié)和執(zhí)行環(huán)節(jié)的打通，“大腦”缺少“軀干”，難以將決策轉(zhuǎn)化為實際行動，因此當(dāng)前AI應(yīng)用往往停留在自動識別與分類學(xué)習(xí)的階段，仍需要使用者來判斷下一步如何操作，然后再下達(dá)指令給前端設(shè)備，效率提升大打折扣。其他諸如AI應(yīng)用缺乏核心功能下沉、相關(guān)人才匱乏、數(shù)據(jù)問題嚴(yán)重及投入回報比低下等，都是AI實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用亟待解決的問題。IDC認(rèn)為，AI與IoT技術(shù)的融合，將有助于解決AI規(guī)?；瘧?yīng)用面臨的重重挑戰(zhàn)，打通AI應(yīng)用的最后一公里。9AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書?.?

AIoT打通AI應(yīng)用閉環(huán)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字空間?.?.?AIoT

定義從技術(shù)路徑上來講，AIoT打通AI與IoT的技術(shù)應(yīng)用閉環(huán)，提供了一個更加完整的解決方案

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體系，物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器為人工智能算法訓(xùn)練提供不同維度的海量數(shù)據(jù)信息，讓算法更加接近人類的學(xué)習(xí)和決策模式；人工智能的介入讓物聯(lián)網(wǎng)有了連接的“大腦”，使物聯(lián)網(wǎng)

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套人、物、信息、場景、空間互聯(lián)互通的智能化生態(tài)體系。的困局。根據(jù)《IDC產(chǎn)業(yè)智能調(diào)研》結(jié)果顯示，AI與IoT結(jié)合，可以為企業(yè)帶來諸多商業(yè)價值。當(dāng)AI與IoT相結(jié)合，軟件、硬件與算法、數(shù)據(jù)被打通，形成一體化解決方案，可以降低企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的門檻。AI為傳統(tǒng)IoT帶來自動化、智能化提升，可以幫助企業(yè)降低人為工作失誤、提升運營效率。?

4

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?24.0%22.4%20.2%縮短決策與響應(yīng)時軟硬一體解決方案，降流程自動化，降低人為間，提升運營效率低企業(yè)應(yīng)用門檻工作失誤17.8%7.8%5.8%2.0%提升收入回報比，擴展AI場景觸及能力，提高復(fù)用性優(yōu)化計算分布，提升緩解AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)匱乏的其他決策及響應(yīng)速度問題，提升模型精度?

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210AI

硬化

向?qū)嵍?.?.?AIoT打通AI應(yīng)用的商業(yè)閉環(huán)?“感知

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執(zhí)行”AI在實際應(yīng)用中，需要前端設(shè)備采集大量、高質(zhì)量、多維度的數(shù)據(jù)IoT與AI的融合，可以自信息，送入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，通過特征提取與分類，獲得通主實現(xiàn)“數(shù)據(jù)上行”和用化特征參數(shù)、規(guī)則庫與檢測模型。在這個過程中，計算機模擬人“知識下行”，打通AI類感知信息，學(xué)習(xí)辨別各種信息的特征，比如：圖像中的人、物、應(yīng)用的業(yè)務(wù)閉環(huán)。大小、遠(yuǎn)近、顏色等，以便在遇到同類的信息時自動做出決策。由于缺少與前端設(shè)備的連接，傳統(tǒng)AI往往局限在“學(xué)習(xí)-決策”階段，擅長模擬人類的思考方式，而不能模擬人類的行為模式，缺少“眼睛”和“軀干”。感

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2根據(jù)IDC

DataSphere數(shù)據(jù)顯示，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是全球數(shù)據(jù)領(lǐng)域中增長最

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。IoT用數(shù)據(jù)為AI造血，增強AI的感知能力。龐大數(shù)據(jù)量可以滋養(yǎng)AI學(xué)習(xí)能力，提升決策的精度。此外，多樣化IoT設(shè)備帶來的多樣化數(shù)據(jù)類型可以豐富AI感知能力，例如“觸覺”數(shù)據(jù)，包括壓力傳感器、加速度傳感器、陀螺儀、紅外傳感器、溫濕度傳感器、液位傳感器等等在內(nèi)的IoT設(shè)備，可以提供壓力、位置、角度、速度、溫度、濕度等傳感數(shù)據(jù)，增強AI對環(huán)境的感知能力，豐富學(xué)習(xí)維度，為空間數(shù)字化提供基礎(chǔ)。11AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書?

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?100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%到????年，IoT數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量的比重將達(dá)到??%????-????

非娛樂圖像數(shù)據(jù)CAGR為??.?%娛樂數(shù)據(jù)因疫情激增20152016201720182019202020212022202320242025娛樂數(shù)據(jù)非娛樂圖像數(shù)據(jù)生產(chǎn)力數(shù)據(jù)IoT社交媒體數(shù)據(jù)語音數(shù)據(jù)?

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2IoT將AI決策能力前置，將AI的應(yīng)用路徑完整到“端到端”。大量智能硬件設(shè)備，通過網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)連接，可以實時響應(yīng)業(yè)務(wù)指令，執(zhí)行人工智能的決策。傳統(tǒng)AI應(yīng)用往往止步于決策一環(huán)，它為使用者提供決策輔助，預(yù)警信號，但仍需要執(zhí)行者來進(jìn)行下一步操作。當(dāng)IoT與AI融合應(yīng)用時，AI產(chǎn)生的決策可以交由前端硬件設(shè)備自動執(zhí)行，實現(xiàn)從云到端、從算法到載體的全適配，使AI應(yīng)用完成“端到端”的閉環(huán)。AIoT實現(xiàn)AI與IoT

?+?>?的疊加效果，為行業(yè)帶來諸多價值：首當(dāng)其沖的便是降低人為操作失誤率，縮短決策與響應(yīng)時間的同時，降低成本并提升運營效率；其次，降低某些工業(yè)環(huán)境內(nèi)人工操作的潛在危險性，彰顯企業(yè)安全責(zé)任意識。從長遠(yuǎn)來看，AIoT軟硬件一體化解決方案，能夠有效降低企業(yè)AI應(yīng)用的門檻，賦能實體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。12AI

硬化

向?qū)嵍?.?.?AIoT

?

點“物”成金，構(gòu)建物聯(lián)智能空間傳統(tǒng)IoT遵循人為制定的規(guī)則，依賴使用者歷史經(jīng)驗做出判斷。AI賦予“物”可思考的“大腦”，使其具有了除感知之外的思考能力，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識的躍遷，即完成從感知智能到認(rèn)知智能的轉(zhuǎn)變。當(dāng)AIoT系統(tǒng)開始運轉(zhuǎn)，新的數(shù)據(jù)和知識不斷產(chǎn)生，“物”的學(xué)習(xí)和決策的能力也將持續(xù)更新。當(dāng)更多“物”和“大腦”連接到一起，將構(gòu)建全新的智能空間?！拔铩盜

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?；瘧?yīng)用。與“物”的聯(lián)接，將變成“物”與空間的交互，個體智能向群體智能轉(zhuǎn)變，也為企業(yè)帶來了一套全新的管理思維方式?？臻g向來是分析產(chǎn)業(yè)價值鏈的一個重要單位，在研發(fā)、生產(chǎn)、物流、銷售、管理等經(jīng)營活動等過程中，空間承載著產(chǎn)業(yè)價值鏈條上的特定任務(wù)與功能，產(chǎn)品在不同的空間流轉(zhuǎn)，逐漸完成自身的增值，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)完整的價值傳遞。AIoT將打造一個萬物互聯(lián)的智能世界，賦能智能空間，為企業(yè)創(chuàng)造新的價值。根據(jù)商業(yè)性質(zhì)不同，空間切分與側(cè)重也有所不同。為此，IDC將產(chǎn)業(yè)空間劃分為五大空間：公共空間生產(chǎn)空間倉儲及物流空間商業(yè)空間辦公空間主要指事業(yè)單位為公產(chǎn)品生產(chǎn)過程發(fā)生的產(chǎn)品在非生產(chǎn)過程外產(chǎn)品與服務(wù)交換所需主要指員工支持企業(yè)民提供服務(wù)的及社會空間（主要為制造和及配送到商業(yè)空間前的空間，主要以獲取運營為主的實體辦公生活公共使用的室內(nèi)能源產(chǎn)業(yè)），例如：所處的空間，例如：商業(yè)利潤為目的，例空間（除產(chǎn)品價值交及室外空間，例如：公園，體育場，政府機

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學(xué)校、醫(yī)院；以及包括大到容納所有盈利活動

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公間、質(zhì)檢車間。運輸車、集裝箱。酒店、餐廳。樓、會議室、研發(fā)實驗室。間，即（城市）公共空間。13AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書?

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?（城市）公共空間公共空間產(chǎn)業(yè)價值實現(xiàn)生產(chǎn)空間倉儲與物流空間辦公空間商業(yè)空間?

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214AI

硬化

向?qū)嵍?.?

空間打破行業(yè)邊界，解鎖產(chǎn)業(yè)AI規(guī)?；臻g聚合場景，場景一定是發(fā)生在某個空間，而在特定空間中發(fā)生的場景之間，具有共性的特征。不同空間被產(chǎn)業(yè)價值賦予不同功能和目的，空間中出現(xiàn)的共性AI應(yīng)用場景可以融合為空間解決方案，立足空間的特征，抓住共性，打破行業(yè)的邊界，促進(jìn)AIoT的規(guī)?；涞?。?

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?政府醫(yī)療服務(wù)金融零售交通系統(tǒng)制造能源數(shù)字孿生/高級數(shù)字仿真數(shù)字助理公共空間出入口管控智能診療系統(tǒng)公共安全和應(yīng)急響應(yīng)價格優(yōu)化欺詐行為的分析和調(diào)查全渠道客戶營銷自動化客服商業(yè)空間智能推薦貨運管理貨物分揀物流與倉儲空間生產(chǎn)空間供應(yīng)鏈和物流自動配送質(zhì)量檢查自動化預(yù)測性維護企業(yè)安全規(guī)范化管理資產(chǎn)與車間管理設(shè)備啟動鑒權(quán)管理IT優(yōu)化藥物研發(fā)人力資源自動化智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動化自適應(yīng)學(xué)習(xí)辦公空間監(jiān)管合規(guī)來源于《IDC產(chǎn)業(yè)智能調(diào)研》結(jié)果，受訪者根據(jù)所在企業(yè)的AI用例情況進(jìn)行回答，IDC將AI用例統(tǒng)計數(shù)據(jù)與所在行業(yè)、空間進(jìn)行綜合比對，其中色塊表示使用率≥??%色塊表示使用率在??%到??%之

（包含??%）色塊表示使用率在??%及以下?

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215AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書公共空間的特征是追求公平、和諧、綠色、開放和安全。數(shù)字孿生/高級數(shù)字仿真、數(shù)字助理、出入口管控、智能診療系統(tǒng)、公共安全和應(yīng)急響應(yīng)是公共空間中的最具共性AI應(yīng)用場景，集中在政府、醫(yī)療、服務(wù)行業(yè)。商業(yè)空間的特征是追求商業(yè)利潤和客戶滿意度。欺詐行為的分析和調(diào)查、全渠道客戶營銷、自動化客服、智能推薦、貨運管理是商業(yè)空間的最具共性AI應(yīng)用場景，主要在服務(wù)、金融、零售、交通物流行業(yè)得到應(yīng)用。物流與倉儲空間的特征是追求精準(zhǔn)率和周轉(zhuǎn)率。貨運管理、貨物分揀、倉儲自動化、自動配送是物流與倉儲空間的共性AI應(yīng)用場景，主要在零售交通物流、制造、能源行業(yè)應(yīng)用。生產(chǎn)空間的特征是追求質(zhì)量和成本。質(zhì)量檢查、自動化預(yù)測性維護、企業(yè)安全規(guī)范化管理、資產(chǎn)與車間管理、設(shè)備啟動鑒權(quán)管理、IT優(yōu)化是生產(chǎn)空間的共性AI

應(yīng)用場景。集中在制造與能源行業(yè)。辦公空間的特征是追求協(xié)作和創(chuàng)新力。智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動化、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、監(jiān)管合規(guī)是辦公空間的共性AI應(yīng)用場景，在政府、醫(yī)療、服務(wù)、金融、零售、交通物流行業(yè)均有應(yīng)用。?.?

AIoT賦能的產(chǎn)業(yè)空間解析

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選擇空間賽道，實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)?

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?AIoT市場規(guī)模（按空間分類）（億美元）????倉儲物流45.0%辦公商業(yè)37.7公共37.733.7生產(chǎn)54.269.425.0%5.0%9.3%13.5%17.8%22.0%AIoT滲透率?

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216AI

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有步驟地實現(xiàn)智能空間升級。從AIoT市場規(guī)模維度看，生產(chǎn)空間體量第一。制造與能源行業(yè)所屬的第二產(chǎn)業(yè)（工業(yè)）是國民經(jīng)濟的命脈，是未來幾年內(nèi)中國AI市場支出規(guī)模最高的領(lǐng)域。后疫情時代，工廠的智能化改造需求進(jìn)一步加速，其中遠(yuǎn)程控制、自動化生產(chǎn)等均是主要目標(biāo)之一。AIoT有助于連接機器設(shè)備、工業(yè)產(chǎn)品和工業(yè)服務(wù)，實現(xiàn)復(fù)雜工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗、知識的模型化和在線化，實現(xiàn)各類創(chuàng)新工業(yè)智能的應(yīng)用。利用AIoT技術(shù)改造的生產(chǎn)線、工業(yè)機器人的部署將有效優(yōu)化勞動力配置，保證工業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。從AIoT滲透率、AIoT空間增長率維度看，物流與倉儲空間排名第一，未來具有巨大的增長潛力。物流與倉儲空間是與IoT結(jié)合最早的領(lǐng)域之一，在物流與倉儲空間，將原材料、產(chǎn)品從供應(yīng)地向接收地的實體流動，包含采購、裝卸搬運、包裝、流通加工、運輸、配送、倉儲、信息處理等多個環(huán)節(jié)。在條形碼、射頻識別技術(shù)、傳感器、全球定位系統(tǒng)等技術(shù)的幫助下，物流與倉儲領(lǐng)域可實現(xiàn)物品識別、物品溯源、物品監(jiān)控、實時響應(yīng)，保證正確的貨物在正確的時間和地點完成交付。近年來，電子商務(wù)成為國民經(jīng)濟增長的新引擎，B?C物流需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，這對物流與倉儲領(lǐng)域的智能化提出更高要求。AI的嵌入有望成為價值增長的爆發(fā)點，賦能運營系統(tǒng)與搬運設(shè)備，倉儲機器人和智慧物流（含車聯(lián)網(wǎng)和配送機器人）快速發(fā)展，使倉儲、分揀、運送環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)率和周

轉(zhuǎn)率大幅提升。在AIoT滲透率、AIoT市場規(guī)模維度，公共空間處于第二的位置，未來將保持穩(wěn)定增長。在公共空間，事業(yè)單位及企業(yè)為市民提供各種服務(wù)，保障市民的基本安全需求，滿足市民生活、健康、教育、文化等多維度需求，涵蓋

城市中大量實體空間。隨著人民生活質(zhì)量不斷提升，對服務(wù)質(zhì)量與豐富度提出了更高的要求。例如：將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于政務(wù)服務(wù)系統(tǒng)中，公民可足不出戶辦理公積金、社保等多項民生服務(wù)；融合物聯(lián)網(wǎng)、視覺感知體系、智能算法的交通信號配時優(yōu)化，可大幅提高市民出行效率；基于視覺感知體系的城市應(yīng)急管理系統(tǒng)，保護市民于無形中。AIoT融合數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、技術(shù)、空間的特性，有助于提升城市管理部門智能化管理能力，提高跨政府部門業(yè)務(wù)整體協(xié)同。北京市、上海市、無錫市、浙江省等多地將AIoT技術(shù)寫入未來智慧城市規(guī)劃中。根據(jù)IDC《全球智慧城市支出指南》，????年中國智慧城市的IT總體投資達(dá)???億美金，年增長率??%。未來，AIoT技術(shù)將融入到更多公共空間，以人為本，優(yōu)化服務(wù)。17AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書辦

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機的組合，有效解決了卡片的易代刷、易偽造、易丟失等問題。隨后，智慧停車系統(tǒng)、智能安防系統(tǒng)、送貨機器人、人臉識別會議預(yù)定系統(tǒng)、人臉識別打印機等陸續(xù)進(jìn)入辦公空間，非接觸應(yīng)用場景成為人們辦公生活的一部分。特別是在新冠疫情背景下，具備防疫測溫

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康碼、顯示疫苗記錄和核酸記錄等信息，有效提升人員的通行效率。未來，在跨功能系統(tǒng)、跨智能硬件設(shè)備、跨信息平臺的云邊端AIoT平臺管理下，辦公運營效率將進(jìn)一步提升。商業(yè)空間在AIoT空間增長率維度排名第三，在AIoT市場挑戰(zhàn)與機遇并存。商業(yè)空間中，AIoT技術(shù)被廣泛地應(yīng)用在商業(yè)交易環(huán)節(jié)。智慧零售系統(tǒng)采用人臉識別算法+攝像頭的方案，實現(xiàn)無人零售機的消費者捕捉，降低了商家運營成本，同時讓消費者可以

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捷

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犯

罪率，也能讓消費者實現(xiàn)無卡取款；人臉識別收銀機幫助消費者免去手機使用，

時讓交易過程更加安全。????年以來，由于新冠疫情，線下商業(yè)地產(chǎn)、超市、餐飲行業(yè)發(fā)展受到不同程度的

影

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限制。此外，隨著《個人信息保護法》的實施，在商業(yè)空間如何合法合規(guī)地使用個人信息將是市場發(fā)展的重要因素之一。1803空

間

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AIoT的六大關(guān)鍵要素在

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程實現(xiàn)空間內(nèi)AIoT解決方案的落地，需要抓住關(guān)鍵技中，載體、知識與聯(lián)接新三要素術(shù)

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業(yè)

及

產(chǎn)聯(lián)，是實現(xiàn)AI應(yīng)用成功落地的關(guān)鍵要素。業(yè)的智能化升級?！?/p>

數(shù)據(jù)：標(biāo)注數(shù)據(jù)，打磨模型得益于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)一步發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)傳感器根據(jù)IDC

DataSphere顯示，僅有??%

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標(biāo)記，其中約有??%的標(biāo)記數(shù)據(jù)被數(shù)量高速增長，數(shù)字孿生及區(qū)塊鏈等新興技術(shù)應(yīng)用加速及，預(yù)計到????年，企業(yè)數(shù)據(jù)將占到全球數(shù)據(jù)總量的??%，巨大的數(shù)據(jù)潛力有待挖掘。企業(yè)若要將分析，進(jìn)行機器學(xué)習(xí)的比例還不這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識和行動建議，需要進(jìn)行有效的數(shù)足?%?；胤诺饺珨?shù)據(jù)的視角，全球被分析和處理的有效數(shù)據(jù)比例僅為?%。IDC預(yù)計企業(yè)將繼續(xù)投資于工具優(yōu)化數(shù)據(jù)標(biāo)注，以最大限度地提高其組織的智能。據(jù)標(biāo)記，持續(xù)學(xué)習(xí)。?

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?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)80%被標(biāo)記后可產(chǎn)生價值96%73%被分析被送入機器學(xué)習(xí)≤3%IDC

Global

DataSphere

顯示，????年企業(yè)創(chuàng)造了??ZB的數(shù)據(jù)?

?

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2

120AI

硬化

向?qū)嵍?/p>

算法：算法規(guī)模量產(chǎn)，觸達(dá)廣泛場景算法是人工智能的核心驅(qū)動力，算法賦予數(shù)據(jù)智慧的思想和靈魂。與數(shù)據(jù)、算力相比，算法更依賴人對其的“加工”，因此算法人才的技術(shù)水平和數(shù)量儲備是算法成功應(yīng)用的關(guān)鍵，也是產(chǎn)業(yè)智能的核心競爭力之一?；A(chǔ)算法的要求在于通用、高效和穩(wěn)健，隨著人工智能在各個行業(yè)使用案例中變得越來越普遍，專業(yè)知識正在與算法加速結(jié)合，I

D

C

預(yù)

測

，

到

????通過算法規(guī)模量產(chǎn)可以降低算法的使用門檻，減小對人才技術(shù)水平的年，超過??%的中國依賴，為更廣泛的業(yè)務(wù)場景的算法開發(fā)提供便利，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間的運????強企業(yè)會將AI工行效率?！?/p>

算力：“云-邊-端”算力再分布作負(fù)載更均勻地部署在端側(cè)、邊緣側(cè)以及云端，這些工作負(fù)載將由人工智能軟件平臺提供傳統(tǒng)AI算力主要部署在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)的集中處理和訓(xùn)練，隨著企業(yè)對商統(tǒng)一管理，使AI基礎(chǔ)洞察及時響應(yīng)和實時反饋的要求，需要根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求對算力進(jìn)行設(shè)施

“隱形化”。重新分配。邊緣計算：作為一種分布式的基礎(chǔ)設(shè)施，距離用戶或數(shù)據(jù)源更近，能I

D

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預(yù)

測

，

到

????有效解決帶寬成本高、時延較長、數(shù)據(jù)安全擔(dān)憂等問題，更好支持實年，??%的企業(yè)將在時性強和計算密集型業(yè)務(wù)。邊緣側(cè)運行不同的分析和AI模型。其中??%的邊緣AI應(yīng)用將由異構(gòu)IoT智能終端：相較于邊緣計算的“更接近數(shù)據(jù)源頭”，端即源頭。加速方案加速。隨著車聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、工業(yè)控制等算力要求高、時延敏感的業(yè)務(wù)普及，端側(cè)算力的需求將日益強烈。端承擔(dān)著數(shù)據(jù)感知、交互和執(zhí)行的職責(zé)，是AI應(yīng)用閉環(huán)的關(guān)鍵，還可以對數(shù)據(jù)價值進(jìn)行判別，為邊緣、云端節(jié)省大量存儲空間。?

2

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?云計算邊緣計算局部性端計算單點的即時的數(shù)據(jù)范圍處理需求處理周期全局性非實時實時性長周期短周期短周期存儲周期更新頻率慢更新頻率中更新頻率快時延要求小于??s機器學(xué)習(xí)小于?s小于??ms應(yīng)用典型場景智慧安防工業(yè)控制?

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221AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書·

載體：算法定義硬件，放大載體價值載體（終端）是AIoT釋放價值的入口，是空間數(shù)字化的關(guān)鍵一環(huán)，常見的AIoT載體包括安防攝像頭、門禁閘

機，以及工業(yè)場景中的工業(yè)相機、物流配送車等。載體從產(chǎn)品形態(tài)到功能配置，如大小、算力、傳感器等都取決于業(yè)務(wù)應(yīng)用的具體需求。一直以來，中國市場都傾向于首先投資硬件，這也是企業(yè)IT支出的重頭，而其能否滿足業(yè)務(wù)需求、發(fā)揮價值，很大程度是由其搭載的算法決定，因而算法對載體的賦能十分關(guān)鍵。未來的AIoT載體是需要適配其搭載的算法做定制化設(shè)計和針對性采購的，這樣才能實現(xiàn)載體、算法以及數(shù)據(jù)的價值最大化，滿足企業(yè)業(yè)務(wù)需求，提升空

的智能化水平。IDC預(yù)測，到????年，全球?qū)⒂???億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，大部分都將是AIoT賦能的設(shè)備來實現(xiàn)智能化應(yīng)用。·

聯(lián)接：空間內(nèi)數(shù)據(jù)流動的“血管”聯(lián)接是空間智能化的必要條件之一。聯(lián)接就像是人體的神經(jīng)，將大腦、中樞與各個感知器官連接起來，實現(xiàn)感知的上行和控制下行。“物”只有被聯(lián)接，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)才有價值，才能交由“腦”做出正確的判斷和決策。未來聯(lián)接的核心價值是數(shù)據(jù)流動，未來聯(lián)接將保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在人、物、流程和應(yīng)用之間實時流轉(zhuǎn)，為智能決策提供可靠的數(shù)據(jù)參考，并讓知識和洞察快速的通過網(wǎng)絡(luò)分發(fā)給業(yè)務(wù)應(yīng)用，從“建立管道”轉(zhuǎn)向“持續(xù)交互”。?

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222AI

硬化

向?qū)嵍?/p>

知識：技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)的前因與后果知識是智能升級實現(xiàn)的重要基礎(chǔ)。通過知識生態(tài)培育知識應(yīng)用，在完善知識圖譜的基礎(chǔ)上形成豐富的知識應(yīng)用。AIoT解決方案的落地，需要在空間解決方案基礎(chǔ)上結(jié)合行業(yè)知識。技術(shù)供應(yīng)商需要累積細(xì)分領(lǐng)域的解決方案，將沉淀的行業(yè)知識轉(zhuǎn)化為技術(shù)工具的配置和模型，才能大幅提升行業(yè)數(shù)據(jù)理解能力和交付效率。知識同時是體現(xiàn)智能的一個最重要的維度，AI賦能的知識應(yīng)用是實現(xiàn)認(rèn)知智能的創(chuàng)新形態(tài)，通過采用大數(shù)據(jù)、知識圖譜、圖存儲和圖計算等多種技術(shù)，將過去結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的信息變成知識庫，建立模型并給出行動建議，幫助行業(yè)用戶進(jìn)一步利用知識、解釋空間內(nèi)復(fù)雜關(guān)系，驅(qū)動企業(yè)基于知識智能決策。六大要素相互融合，產(chǎn)生新的作用關(guān)系與商業(yè)價值，并形成三個新的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)閉環(huán)：?

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為空間感知的入口、決策執(zhí)行的出口、算力的主要提供者，通過軟件（算法）定義的方式，打通載體、算法、算力的一體化閉環(huán)，AIoT才具備商業(yè)化的基礎(chǔ)。產(chǎn)業(yè)終端AI三要素邊

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實

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、算法算力邊、端的算力協(xié)同，從而提高算力效率，降低算力成本。此外，通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的

實

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和“知識下行”，在降低網(wǎng)絡(luò)成本和業(yè)務(wù)延遲的前提下，提升用戶體驗。知識平臺閉環(huán)：行業(yè)經(jīng)驗的積累和解決方平臺能力邊緣計算案標(biāo)準(zhǔn)化是AI應(yīng)用深入行業(yè)的重要前提。通過開放性的行業(yè)知識平臺，持續(xù)將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行業(yè)知識，并不斷迭代和優(yōu)化算法，才能不斷提高AIoT價值上限。知識數(shù)據(jù)聯(lián)接?

?

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223AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書?.?

探索空間內(nèi)的AIoT規(guī)模化實施路徑A

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2

2“知之非艱，行之惟艱”。如何實現(xiàn)AIoT的商業(yè)落地，

IDC繪制了以下參考模型，即：將六大技術(shù)關(guān)鍵要素與空間特征進(jìn)行結(jié)合，幫助企業(yè)降低AIoT解決方案部署門檻，探索AIoT落地的最佳路徑。?

3

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?公共空間生產(chǎn)空間倉儲與物流空間商業(yè)空間辦公空間·

視頻數(shù)據(jù)·

時序數(shù)據(jù)·

排產(chǎn)數(shù)據(jù)·

視頻數(shù)據(jù)·

事物數(shù)據(jù)·

日志數(shù)據(jù)·

視頻數(shù)據(jù)·

交易數(shù)據(jù)·

富媒體數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)算力算法載體聯(lián)結(jié)知識·

圖片數(shù)據(jù)·

位置數(shù)據(jù)·

主數(shù)據(jù)·

文本數(shù)據(jù)·

語音數(shù)據(jù)·

視頻數(shù)據(jù)·

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邊緣·

端·

端·

端·

邊緣·

端·

邊緣·

邊緣·

云·

端·

云·

云·

云·

邊緣·

客流分析·

智能推薦·

語音識別·

人臉識別·

人臉識別·

影像識別·

物品檢測·

標(biāo)號識別·

預(yù)測性維護·

危險品識別·

反欺詐·

內(nèi)容審計·

智能攝像頭·

自助查詢終端·

無人機·

AGV·

工業(yè)機器人·

服務(wù)機器人·

視頻會議終端·

分揀機器人·

物流配送車·

工業(yè)相機·

自助服務(wù)終端·

門禁閘機·

連續(xù)覆蓋·

廣連接·

高帶寬·

行業(yè)專網(wǎng)·

高可靠·

低延時·

自組網(wǎng)·

低功耗·

低延遲·

虛擬專網(wǎng)·

大帶寬·

低時延·

大帶寬·

熱點覆蓋·

市場研究方法論·

項目經(jīng)驗·

商業(yè)模式·

運行規(guī)則·

解決方案?

?

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I

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224AI

硬化

向?qū)嵍鶬DC認(rèn)為，不同產(chǎn)業(yè)空間基于不同的功能需求，出于滿足不同用戶的訴求，創(chuàng)造出不同的商業(yè)價值。例如：公共空間追求公平、開放和安全，工作空間的特征是追求協(xié)作和創(chuàng)新力，而倉儲與物流空間的特征是追求精準(zhǔn)率和周轉(zhuǎn)率。這些差異化特征帶來不

的智能化實施路徑?如何滿足空間的訴求或者說如何釋放空間的智能化價值，需要結(jié)合六大要素進(jìn)行指引。以公共空間為例，安全是公共空間的剛性需求，管理和運營者往往在公共空間內(nèi)部署大量視覺感知設(shè)備，比如：門禁閘

機、智能攝像頭、交通卡口等

，

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、物、事件等視頻數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)）的識別與分析（算法），滿足城市安全、城市治理、生態(tài)環(huán)境保護、交通安全等公共空間治理需求。由于公共空間開放和圖像數(shù)據(jù)居多的特點，采用云+邊的（算力）方式部署AI技術(shù)，將大大提供智能化應(yīng)用的效率。同時，分散部署的攝像頭、自助服務(wù)終端等設(shè)備（載體），需

有更強覆蓋

能力、速度更快的?G（聯(lián)接）來實現(xiàn)終端的聯(lián)接。最后，結(jié)合公共空間的管理條例，以及相應(yīng)的使用規(guī)則（知識）從而滿足絕大多數(shù)公共空間的數(shù)字化需求。以倉儲與物流空間為例，其特征是追求精準(zhǔn)率和周

轉(zhuǎn)率。在倉儲與物流空間內(nèi)，人與機器、軟件系統(tǒng)協(xié)同工作，確保正確的貨物在規(guī)定的時間內(nèi)、準(zhǔn)確地運輸并存儲到指定地點，高效、準(zhǔn)確、安全的運作是倉儲與物流空間的核心競爭力。當(dāng)擁有標(biāo)號識別、危險品識別（算法）的分揀機器人、物流運送車、AGV（載體）通過自組網(wǎng)、低功耗、低延遲（聯(lián)接）的網(wǎng)絡(luò)形成一個協(xié)作的整體，人從執(zhí)行者變成系統(tǒng)操作者，空間運行效率得到革命性提升。同時，在運行過程中，倉儲與物流空間可以通過端+邊+云（算力）的渠道，沉淀大量事物、日志、視頻（數(shù)據(jù)）等業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)，為后續(xù)

供

應(yīng)

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略

、

物

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略

、

庫

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策

略

、

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存

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態(tài)

調(diào)

整

策

略（知識）等奠

定基礎(chǔ)。以辦公空間為例，其橫跨所有產(chǎn)業(yè)，辦公空間的核心在于通過員工協(xié)作維持企業(yè)高效運營，并致力于創(chuàng)新以發(fā)現(xiàn)更大的增值和發(fā)展空間。在辦公空間內(nèi)

，

存

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大

量

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頻

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門

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、

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載體），企業(yè)采用端+云（算力）的方式重點部署人臉與語音識別、內(nèi)容審計（算法）等AI技術(shù)，為員工提供高效身份驗證、內(nèi)容識別等智能化體驗；同時辦公還依賴于各種自動化工作流程的軟件，它們在低延時、大寬帶的虛擬專網(wǎng)（聯(lián)接）作用下，形成以員工為中心的協(xié)作系統(tǒng)，維持辦公空間高效運行。創(chuàng)新是辦公空間最重要的商業(yè)價值體現(xiàn)，不論是面向公司內(nèi)部圍繞組織變革、流程優(yōu)化和企業(yè)文化等的創(chuàng)新，還是基于政策學(xué)習(xí)、市場趨勢和用戶研究（知識）等進(jìn)行產(chǎn)品和商業(yè)模式的創(chuàng)新，都要以豐富的富媒體、文本和語音數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)）為基礎(chǔ)，并進(jìn)一步沉淀為未來的知識。25AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書IDC認(rèn)為，把握住空間的差異化特征，圍繞六大要素重點布局相應(yīng)的解決方案，使AIoT具有可拓展性和可復(fù)制性，是實現(xiàn)AI規(guī)模化落地的重點方向。國內(nèi)已有領(lǐng)先的AI廠商先知之見地布局AIoT空間解決方案?曠視認(rèn)識到軟硬一體的AIoT解決方案將是實現(xiàn)AI規(guī)模化落地的最優(yōu)解，并提出向空間要效率的時代理念，在AIoT空間解決方案上擁有眾多領(lǐng)先實踐。26AI

硬化

向?qū)嵍?.?

重點方向·

城市治理

?

公共空間案例背景：深圳是國家計劃單列市，超大城市，是全國性經(jīng)濟中心城市。羅湖區(qū)位于深圳市東部，是深圳市最早開發(fā)的城區(qū)，也主的金融區(qū)和核心商業(yè)中心區(qū)。羅湖區(qū)常住人口???.??萬人（截止????年），人口密度位列深圳第二?？蛻籼魬?zhàn)：在經(jīng)濟與城市快速運行的過程中，衍生出許多城市問題，如：共享單車亂停亂放，占用人行道，堵塞人流量密集地段的交通；戶外廣告屢禁不止，破壞市容市貌；商家違規(guī)擺攤，與城管工作人員打游擊等。城市治理工作面臨執(zhí)法范圍廣、工作負(fù)荷大、人力不足、易發(fā)生執(zhí)法沖突的問題；同時，城市治理相關(guān)部門部門間系統(tǒng)“豎井式”建設(shè)，影響城市管理工作效率。解決方案：根據(jù)城市基層治理的復(fù)雜性和羅湖區(qū)的需求，曠視科技為其打造了曠視萬象系統(tǒng)，實現(xiàn)AI賦能城市管理視頻資源，通過“先自行整改后處置”的新型管理模式，深入貫徹“自治”的管理思路。以AIoT實現(xiàn)城管核查自動化閉環(huán)。借助曠視萬象系統(tǒng)，羅湖區(qū)打通了城市治理部門“智能識別、智能預(yù)警、智能研判、智能轉(zhuǎn)發(fā)”的業(yè)務(wù)閉環(huán)。曠視萬象是一款城市治理視頻智能分析識別系統(tǒng)，基于前端攝像機的實時AI算法檢測，能夠快速分析、發(fā)現(xiàn)問題，并根據(jù)問題類型分流到不同部門處置，執(zhí)法人員可以快速響應(yīng)，通過短信通知督促責(zé)任主體進(jìn)行自我整改，整改完畢之后系統(tǒng)還會進(jìn)行AI自動復(fù)核。在街道或公共空間內(nèi)，曠視萬象還可以將擴音器與攝像機連接起來，提示亂丟垃圾的行人。由此，城市基層管理人員從上街巡查的“人海戰(zhàn)”，向“人”與“機”的交互轉(zhuǎn)變。AI算法+行業(yè)經(jīng)驗，滿足多元化需求。在開放的公共空間中，城市治理工作包含大量復(fù)雜、長尾且碎片化的場景，比如交通擁擠、商家違規(guī)擺攤、車輛亂停亂放、違規(guī)設(shè)置戶外廣

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數(shù)

據(jù)

集Objects???的幫助下，結(jié)合城市治理的工作場景和工作屬性，提供市容環(huán)境、宣傳廣告、施工管理、街

秩序、市政設(shè)施等?大類，及??個小類的城市治理事件的特征檢測。融入場景，使AI算法的效能得到充分發(fā)揮。商業(yè)價值：在曠視科技的幫助下，羅湖區(qū)城市治理形成了平臺智能派單，處置結(jié)果AI自動核查的智能閉環(huán)。城市治理的效率提高了近?倍，實現(xiàn)基礎(chǔ)事件處置過程零人力、零糾紛。是AIoT技術(shù)融入公共空間建設(shè)的樣版。27AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書·

物流與倉儲管理?倉儲與物流空間案例背景：國藥控股廣州有限公司成立于????年，

世界???強醫(yī)藥央企中國醫(yī)藥集團、國藥控股股份有限公司在中國南區(qū)

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職能。????年分銷整體銷售規(guī)模就已經(jīng)超???億元?？蛻籼魬?zhàn)：國藥廣州物流中心已

產(chǎn)十多年，隨

互聯(lián)網(wǎng)、O?O快速發(fā)展，醫(yī)藥零售占比不斷提高，醫(yī)療分銷商業(yè)模式發(fā)生變化；傳統(tǒng)物流中心無法滿足現(xiàn)代化的物流應(yīng)用技術(shù)落地需求，在這兩方面原因共同推動下，國藥廣州物流中心啟動升級改造項目。解決方案：曠視科技經(jīng)過前期調(diào)研，提出?A智慧物流解決方案，計劃在不停工、不推倒、不重建的情況下實現(xiàn)智能化升級，獲得國藥廣州的認(rèn)可。AIoT打造產(chǎn)業(yè)終端閉環(huán)，大幅降本增效。曠視科技?A智慧物流解決方案由自動化立體倉儲系統(tǒng)（AS/RS）、曠視自研的各類自主移動機器人系統(tǒng)（AMR）、曠視智慧物流軟件平臺“曠視河圖”（AI）三部分構(gòu)成。多種機器人及智能裝備在曠視河圖調(diào)度下協(xié)同作業(yè)，共同完成任務(wù)。原來由人完成的最基礎(chǔ)的搬運工作，逐步變成人管理AGV機器人，指揮機器人完成工作。利用機器替代人，員工勞動強度大大降低，物流中心的出庫效率得到大大提高。開放平臺，奠定空間數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。曠視河圖將上游的業(yè)務(wù)系統(tǒng)與下游的終端設(shè)備體系連接起來，實現(xiàn)了開放和可擴展。通過AIoT+業(yè)務(wù)的組合，可以在項目執(zhí)行過程中沉淀大量的業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)，為后續(xù)供應(yīng)鏈策略、物流倉庫品類策略、庫位匹配策略、庫存動態(tài)調(diào)整策略等奠定基礎(chǔ)。商業(yè)價值：改造后，無論

零揀、箱揀還

立體庫，國藥廣州物流中心的出庫效率都提高了??%。從用工成本角度來

，降低了接近??%的人工成本。經(jīng)過降本升效，國藥廣州物流中心將有潛力承接更大業(yè)務(wù)發(fā)展。28AI

硬化

向?qū)嵍?/p>

企業(yè)管理（智慧園區(qū)）?

辦公空間案例背景：金隅智造工場位于北京市海淀區(qū)西三旗核心區(qū)域，原為金隅天壇家具生產(chǎn)基地，是金隅集團旗下首個由老舊工廠升級改造的產(chǎn)業(yè)園區(qū)。????年?月，金隅集團同海淀區(qū)政府簽訂《戰(zhàn)略合作協(xié)議書》，共同打造國際智能制造創(chuàng)新中心，原來的老舊家具生產(chǎn)廠房快速騰退，園區(qū)開啟了以打造“大信息和智能制造”為核心的創(chuàng)新科技園區(qū)升級之路。客戶挑戰(zhàn)：金隅智造工場于????年?月全面投入運營，完成物理空間改造之后，金隅集團意識到，智造工場不僅需要現(xiàn)代化的外觀，更需要一個以未來科技為中心支撐的內(nèi)核。然而，產(chǎn)業(yè)園區(qū)為代表的辦公空間的智能化升級，面臨著管理場景多樣化、系統(tǒng)打通難、長尾需求多等問題。解決方案：曠視提出“一園一策”為主要原則的解決方案，與金隅集團攜手完成了以“AI為核心能力、以科技為賦能的”金隅園區(qū)智慧化升級工作。軟硬件一體化，促進(jìn)端云邊互聯(lián)互通。曠視科技為金隅智造工場量身打造一套覆蓋云邊端的AIoT基礎(chǔ)平臺，平臺不僅能夠接入智能攝像機、面板機、邊緣計算單元等數(shù)十種智能硬件設(shè)備，同時集成了園區(qū)數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺、使能中臺，以及視頻監(jiān)控、報警、門禁、訪客、消防、停車等各個子系統(tǒng)。從而，實現(xiàn)園區(qū)內(nèi)部數(shù)據(jù)整合，端云邊綜合聯(lián)動，各種功能系統(tǒng)統(tǒng)一運維管理，極大地提升了園區(qū)主體及入駐企業(yè)的運營效率。算法融合，推動空間數(shù)字化。以曠視自有的AI生產(chǎn)力平臺Brain++為支撐，金隅智造工場的AIoT的智慧園區(qū)管理平臺，融合了??-??種曠視原創(chuàng)的高性能自研算法模型，除了能夠?qū)θ四?、人體、機動車、非機動車、文字實現(xiàn)精準(zhǔn)的感知和結(jié)構(gòu)化分析的視覺算法，也包括智能調(diào)度、大數(shù)據(jù)分析等綜合綜效的算法模型，同時可針對應(yīng)急事件或長尾需求實現(xiàn)算法模型的升級、優(yōu)化或創(chuàng)新。多種算法相融合，有利于建立多維度、立體的空間數(shù)字化體系。知識下沉是AI技術(shù)與空間融合的粘合劑。在產(chǎn)業(yè)園區(qū)智慧化升級領(lǐng)域，曠視提供整個端到端的智慧建筑能力，包括咨詢、設(shè)計、整體交付和運維服務(wù)，保證從提案到施工再到運營的通暢、可用和穩(wěn)定。全生命周

期的服務(wù)是多數(shù)AI技術(shù)公司所29AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書不擅長的，AI技術(shù)公司普遍專注于技術(shù)本身的提升，在產(chǎn)品落地時常常遇到阻礙。曠視深入了解各行業(yè)、場景需求，沉淀成知識，促進(jìn)AI技術(shù)與空間實際需求深度結(jié)合，實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的跨越發(fā)展。商業(yè)價值：經(jīng)過智慧化升級后，金隅智造工場實現(xiàn)了顯著的降本增效，整個園區(qū)的便捷度、安全性、效率都得到了大幅提高。在效率提升方面，AI攝像機實時查看園區(qū)的“人員、車輛”，實現(xiàn)人員和車輛數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，可設(shè)定告警規(guī)則并自動觸發(fā)告知相關(guān)人員，管理效率綜合提升??%左右；在降低成本方面，在線巡邏、線上工單、保安中控室監(jiān)測等功能實現(xiàn)，提高了處理事件效率，減少線下人員工作量，綜合節(jié)省人員時

約??%；在園區(qū)整合度方面，對接園區(qū)智慧應(yīng)用，子系統(tǒng)整合，多系統(tǒng)聯(lián)動，提高整合度近??%。3004未

來

展

望31?.?

未來企業(yè)·

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到數(shù)字化優(yōu)先近年來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)充分證實了其自身價值，隨著宏觀環(huán)境的持續(xù)不確定，企業(yè)需要更堅定地走數(shù)字化道路，持續(xù)地

資數(shù)字化戰(zhàn)略。IDC預(yù)計，到????年，?/?的中國公司將從數(shù)字化產(chǎn)

和服務(wù)中獲得超過??%的收入。?

1

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?銷售額績效指數(shù)（RPI）125.7124.1121.4115.7112.2102.099.0103.2100.0100.0107.098.7數(shù)字化制造商????????????????????????非數(shù)字化制造商利潤額績效指數(shù)（PP