《新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》 課件 第2章 新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)Chapter2:NewMediaDataAnalysisIndex本章提綱CONTENTS新媒體數(shù)據(jù)指標(biāo)體系01數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)維度02用戶增長(zhǎng)維度——以微信公眾號(hào)為例03用戶屬性與互動(dòng)度——以微信公眾號(hào)為例04圖文維度——以微信公眾號(hào)為例05用戶互動(dòng)維度——以微信公眾號(hào)為例0601用數(shù)據(jù)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)新媒體運(yùn)營(yíng)工作的日常優(yōu)化和迭代，其前提是搭建指標(biāo)體系，做好數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控工作，其中第一步就是梳理業(yè)務(wù)流程，搭建影響關(guān)鍵指標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。新媒體數(shù)據(jù)指標(biāo)體系第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)轉(zhuǎn)化指標(biāo)轉(zhuǎn)化次數(shù)傳播指標(biāo)K因子、邀請(qǐng)率、邀請(qǐng)接受率、傳播周期拉新指標(biāo)瀏覽量、下載量、新增用戶、獲取成本等活躍指標(biāo)活躍用戶數(shù)、活躍率、在線時(shí)長(zhǎng)、啟動(dòng)次數(shù)、頁(yè)面瀏覽量等留存指標(biāo)留存率、留存系數(shù)、留存存活率等Acquisition拉新用戶Activation活躍用戶Retention留存用戶Revenue獲取收入Refer傳播第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.1新媒體數(shù)據(jù)指標(biāo)體系2.1.1拉新指標(biāo)

拉新指標(biāo)是獲取新用戶時(shí)最重要的指標(biāo)。拉新的過(guò)程主要為：新媒體運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行渠道投放后，用戶接觸到產(chǎn)品后進(jìn)行下載，最終注冊(cè)成為新用戶。（1）瀏覽量。

瀏覽量也稱曝光量，是指產(chǎn)品的推廣信息在社交媒體、搜索引擎、應(yīng)用商店等渠道中被多少用戶看到。與瀏覽量相對(duì)應(yīng)的是單擊量，單擊量與瀏覽量之比稱為單擊通過(guò)率CTR（CTR=單擊量/瀏覽量），很多廣告平臺(tái)會(huì)用CTR來(lái)評(píng)估廣告質(zhì)量。（2）下載量。

下載量指的是某個(gè)產(chǎn)品的下載次數(shù)，是衡量拉新效果的結(jié)果指標(biāo)。（3）新增用戶。

新增用戶是指下載并成功注冊(cè)的用戶。單純下載下來(lái)并不意味著就是新用戶，如果沒(méi)有注冊(cè)，那么只能算是一個(gè)無(wú)效用戶。對(duì)于新用戶的界定，每個(gè)產(chǎn)品是不一樣的，大部分的產(chǎn)品是用戶注冊(cè)了App就被定義為新用戶。（4）獲取成本。

獲取新用戶必然是要花費(fèi)一定成本的，而這是最容易被忽略的。目前常見(jiàn)的成本的計(jì)算方式有CPM（CostPerMill，千次曝光成本，每展現(xiàn)給1000個(gè)人所花費(fèi)的成本）、CPC（CostPerClick，單次單擊成本，每單擊一次所花費(fèi)的成本）、CPA（CostPerAction，單次獲客成本，每獲取一個(gè)新用戶所花費(fèi)的成本）。第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.1新媒體數(shù)據(jù)指標(biāo)體系2.1.2活躍指標(biāo)當(dāng)獲取了新用戶后，接下來(lái)關(guān)心這些新用戶是否在使用產(chǎn)品，以及他們是否活躍的問(wèn)題。（1）活躍用戶數(shù)。

活躍用戶數(shù)所查看的指標(biāo)主要是DAU（DailyActiveUser，每日活躍用戶數(shù)），指的是在24小時(shí)內(nèi)活躍用戶的總量。與其對(duì)應(yīng)的還有WAU（WeeklyActiveUser）、MAU（MonthlyActiveUser）等。（2）活躍率。

活躍用戶數(shù)衡量的是產(chǎn)品的市場(chǎng)體量，而活躍率衡量的則是產(chǎn)品的健康。（3）在線時(shí)長(zhǎng)。

通過(guò)在線時(shí)長(zhǎng)可以分析出用戶的粘性。但需要注意的是，不同產(chǎn)品類型的訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)不同，社交類產(chǎn)品的用戶在線時(shí)長(zhǎng)通常會(huì)長(zhǎng)于工具類產(chǎn)品的用戶在線時(shí)長(zhǎng)，內(nèi)容平臺(tái)類產(chǎn)品的用戶在線時(shí)長(zhǎng)通常會(huì)長(zhǎng)于金融理財(cái)類產(chǎn)品的用戶在線時(shí)長(zhǎng)等。（4）啟動(dòng)次數(shù)。

啟動(dòng)次數(shù)體現(xiàn)了用戶的使用頻率。用戶的日均啟動(dòng)次數(shù)越多，說(shuō)明用戶對(duì)產(chǎn)品的依賴性越高，活躍度也就越好。（5）頁(yè)面瀏覽量。

頁(yè)面瀏覽量主要分為PV和UV兩個(gè)指標(biāo)。PV（PageView）是頁(yè)面瀏覽量，UV（UniqueVisitor）是一定時(shí)間內(nèi)訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)的人數(shù)，用戶在網(wǎng)頁(yè)的一次訪問(wèn)請(qǐng)求可以看作1個(gè)PV，用戶看了10個(gè)網(wǎng)頁(yè)，則PV為10。

第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.1新媒體數(shù)據(jù)指標(biāo)體系2.1.3留存指標(biāo)留存指的是在一批新增用戶中，在指定的時(shí)間段內(nèi)沒(méi)有卸載App的用戶。新增、卸載、留存的關(guān)系可用如下關(guān)系式表達(dá)：新增=卸載+留存（1）留存率。

留存率表示留存的好壞，常用的留存率指標(biāo)有：24小時(shí)留存率、次日留存率、7日留存率、15日留存率、30日留存率。

24小時(shí)留存率表示：一批新增用戶中，從首次打開(kāi)示例App的時(shí)刻算起，24小時(shí)過(guò)后，依然能被數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)統(tǒng)計(jì)到用戶數(shù)量占據(jù)新增用戶數(shù)量的百分比。例如，第一天的新增用戶為100個(gè)人，這100個(gè)人里面，在安裝了24小時(shí)之后，還能被統(tǒng)計(jì)平臺(tái)統(tǒng)計(jì)到30個(gè)人，那么這批新增用戶的24小時(shí)留存率為30%。次日留存率則表示：第一天的新增用戶中，在第二天依然能被數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)統(tǒng)計(jì)到的用戶。例如，第一天的新增用戶為100個(gè)人，如果過(guò)了第一天24點(diǎn)，還剩下50個(gè)人，那么次日留存率為50%。第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.1新媒體數(shù)據(jù)指標(biāo)體系2.1.3留存指標(biāo)（2）留存系數(shù)。

留存系數(shù)指的是對(duì)已有App的留存率進(jìn)行積分運(yùn)算，得到一個(gè)比較穩(wěn)定的積分公式。有了留存系數(shù)，人們只需要知道第一天的留存率，就能大概預(yù)測(cè)出未來(lái)幾天示例App的留存情況。

右圖是某產(chǎn)品留存率示意圖。

第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.1新媒體數(shù)據(jù)指標(biāo)體系2.1.3留存指標(biāo)（3）留存存活率。

留存存活率指的是一批新增用戶中，留存的用戶中的（這里特指沒(méi)有卸載的用戶）活躍用戶的占比，留存存活率主要用于衡量示例App的存活能力。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，每款A(yù)pp都希望被用戶一直使用，但是，現(xiàn)在手機(jī)對(duì)于App的管理越來(lái)越嚴(yán)苛，一旦示例App放入后臺(tái)，那么其存活的可能性就變得極低。在這種情況下，如何保證App的存活率就成了一件十分頭疼的事情。留存存活率可用如下公式表示：留存存活率=活躍÷（新增-卸載）

第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.1新媒體數(shù)據(jù)指標(biāo)體系2.1.4轉(zhuǎn)化指標(biāo)（1）轉(zhuǎn)化次數(shù)。

轉(zhuǎn)化次數(shù)是指訪客到達(dá)轉(zhuǎn)化目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)或指完成了站長(zhǎng)所期望完成動(dòng)作的次數(shù)，比如撥打了熱線電話組件，或者點(diǎn)開(kāi)了咨詢按鈕組件。（2）轉(zhuǎn)化率。

轉(zhuǎn)化率是指用戶進(jìn)行了相應(yīng)的行動(dòng)的訪問(wèn)次數(shù)與總訪問(wèn)次數(shù)的比率，這里所指的相應(yīng)的行動(dòng)可以是用戶購(gòu)買、用戶登錄、用戶注冊(cè)、用戶訂閱、用戶下載等一系列用戶行為。轉(zhuǎn)化率的計(jì)算公式為：轉(zhuǎn)化率=轉(zhuǎn)化次數(shù)÷訪問(wèn)次數(shù)以用戶登錄為例，如果每十次訪問(wèn)中，就有一個(gè)登錄網(wǎng)站，那么此網(wǎng)站的登錄轉(zhuǎn)化率就為10%，通常網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)可以通過(guò)日志文件和流量統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)獲得。轉(zhuǎn)化率的數(shù)值越高，說(shuō)明越多的訪次完成了網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)人員希望訪客進(jìn)行的操作。

第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.1新媒體數(shù)據(jù)指標(biāo)體系2.1.5傳播指標(biāo)（1）K因子。K因子也被稱為病毒系數(shù)，用來(lái)衡量推薦的效果，即一個(gè)發(fā)起推薦的用戶可以帶來(lái)多少新用戶。K因子的計(jì)算公式：K因子=發(fā)起邀請(qǐng)的用戶數(shù)×轉(zhuǎn)化率

例如，發(fā)起邀請(qǐng)的用戶數(shù)為3，轉(zhuǎn)化率為30%，則K=3×0.3=0.9，也就是說(shuō)一個(gè)發(fā)起邀請(qǐng)的用戶最終可以帶來(lái)0.9個(gè)用戶。（2）邀請(qǐng)率和邀請(qǐng)接受率。

邀請(qǐng)率是指收到邀請(qǐng)信息的用戶數(shù)占全部用戶的百分比，而邀請(qǐng)接受率是成功接受邀請(qǐng)的用戶數(shù)占收到邀請(qǐng)信息的用戶數(shù)的百分比，計(jì)算公式為：邀請(qǐng)率=邀請(qǐng)次數(shù)÷總用戶數(shù)邀請(qǐng)接受率=接受次數(shù)÷邀請(qǐng)次數(shù)（3）傳播周期。

傳播周期是指用戶完成從傳播到轉(zhuǎn)化新用戶所需要的時(shí)間，一般用來(lái)衡量傳播的速度。

02數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)維度用戶數(shù)據(jù)用戶數(shù)據(jù)是反應(yīng)用戶屬性和用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)圖文數(shù)據(jù)新媒體平臺(tái)自帶的圖文數(shù)據(jù)通常被稱為基礎(chǔ)圖文指標(biāo)，這是運(yùn)營(yíng)人員必看的數(shù)據(jù)。競(jìng)品數(shù)據(jù)競(jìng)品就是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品。競(jìng)品數(shù)據(jù)就是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)。行業(yè)數(shù)據(jù)不同的行業(yè)往往有不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)。行業(yè)數(shù)據(jù)能幫助運(yùn)營(yíng)人員了解市場(chǎng)格局和行業(yè)變化，制訂適宜的運(yùn)營(yíng)策略。第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.2數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)維度2.2.1用戶數(shù)據(jù)用戶數(shù)據(jù)是反應(yīng)用戶屬性和用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)。雖然用戶數(shù)據(jù)定義很簡(jiǎn)潔，但其并不簡(jiǎn)單，用戶數(shù)據(jù)包含及可深挖的內(nèi)容很多。從小的方面來(lái)講，用戶數(shù)據(jù)包含日活和月活等，再大的方面包含從用戶畫(huà)像、用戶屬性、用戶層級(jí)到用戶心理、用戶行為習(xí)慣等。這一切都需要有用戶數(shù)據(jù)的支持。當(dāng)然，根據(jù)產(chǎn)品特性的不同，人們要了解用戶的深度和側(cè)重點(diǎn)都有所不同，例如電商更側(cè)重于用戶的喜好、年齡及購(gòu)買力等，金融類更側(cè)重于用戶的信用、工作信息、財(cái)務(wù)信息等。2.2.2圖文數(shù)據(jù)新媒體平臺(tái)自帶的圖文數(shù)據(jù)通常被稱為基礎(chǔ)圖文指標(biāo)，這是運(yùn)營(yíng)人員必看的數(shù)據(jù)。例如，通過(guò)它們，運(yùn)營(yíng)人員可以知道每篇公眾號(hào)圖文的送達(dá)人數(shù)、閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)。以微信公眾號(hào)為例，公眾號(hào)基礎(chǔ)圖文指標(biāo)主要包含單篇圖文閱讀數(shù)據(jù)、單篇圖文傳播數(shù)據(jù)和多篇圖文閱讀數(shù)據(jù)。第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.2數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)維度2.2.3競(jìng)品數(shù)據(jù)競(jìng)品就是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品。競(jìng)品數(shù)據(jù)就是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)。競(jìng)品分析基于“如何更好地滿足用戶需求”，通過(guò)對(duì)比自家產(chǎn)品和競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品在各個(gè)維度上的指標(biāo)，明確自身的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)活動(dòng)、戰(zhàn)略規(guī)劃等提供市場(chǎng)參考和行動(dòng)建議。競(jìng)品數(shù)據(jù)主要包含以下幾個(gè)方面的內(nèi)容。（1）企業(yè)信息。

企業(yè)信息指的是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的公司技術(shù)、市場(chǎng)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)規(guī)模、核心目標(biāo)、產(chǎn)品定位和行業(yè)品牌影響力，實(shí)際季度年度盈利數(shù)值，各條產(chǎn)品線資金重點(diǎn)投入信息，占據(jù)公司主盈利的產(chǎn)品線等。（2）產(chǎn)品信息。

產(chǎn)品信息指的是競(jìng)品版本發(fā)布的情況，產(chǎn)品功能細(xì)分和對(duì)比，產(chǎn)品的穩(wěn)定性、易用性、用戶體驗(yàn)交互、視覺(jué)設(shè)計(jì)實(shí)力、技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架優(yōu)劣勢(shì)等。（3）運(yùn)營(yíng)信息。

運(yùn)營(yíng)信息指的是競(jìng)品用戶群體覆蓋及市場(chǎng)占有率，競(jìng)品運(yùn)營(yíng)策略、盈利模式等。在新媒體運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，除了分析自身數(shù)據(jù)，對(duì)競(jìng)品的數(shù)據(jù)觀測(cè)和分析也是一項(xiàng)很重要的工作。做好競(jìng)品數(shù)據(jù)分析可以更客觀地評(píng)估自身運(yùn)營(yíng)狀況，也可以從中發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會(huì)。

第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.2數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)維度2.2.4行業(yè)數(shù)據(jù)不同的行業(yè)往往有不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)。（1）互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)主要按照產(chǎn)品生命周期來(lái)劃分，在拉新階段有成本指標(biāo)、策略指標(biāo)等；在活躍階段需要關(guān)注周期性的活躍用戶數(shù)、產(chǎn)品使用時(shí)長(zhǎng)等指標(biāo)；在留存階段，如何讓用戶持續(xù)活躍、提高用戶粘性，或者將已經(jīng)流失的老用戶重新召回成使用用戶，所以留存率、流失率和召回率是這個(gè)階段需要重點(diǎn)關(guān)注的；在轉(zhuǎn)化階段，用戶開(kāi)始貢獻(xiàn)商業(yè)價(jià)值，不同產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化目標(biāo)不同；最后在傳播階段需要關(guān)注老用戶傳播推薦產(chǎn)品、帶來(lái)新用戶的過(guò)程。（2）在線教育行業(yè)。在線教育行業(yè)的分析指標(biāo)在流程上可以按照：拉新獲課—付費(fèi)—續(xù)費(fèi)復(fù)購(gòu)的過(guò)程來(lái)分析，其重點(diǎn)在于提高轉(zhuǎn)化率，降低投產(chǎn)比，同時(shí)對(duì)學(xué)員、課程進(jìn)行分析，打造出符合用戶需求，受用戶歡迎的課程產(chǎn)品與組合。（3）零售行業(yè)。零售行業(yè)主要分為三個(gè)方面：人、貨和場(chǎng)。這里的人指的是兩個(gè)方面，一是企業(yè)員工，二是消費(fèi)者。在這個(gè)消費(fèi)者掌握主動(dòng)權(quán)的時(shí)代，想要做好零售，除了加強(qiáng)員工管理，提升人員效率，更重要的是提高消費(fèi)者忠誠(chéng)度。貨就是指商品，商品數(shù)據(jù)分析的核心就是圍繞進(jìn)銷存展開(kāi)的，其重點(diǎn)就是對(duì)商品結(jié)構(gòu)的分析和商品消化跟進(jìn)分析。場(chǎng)就是消費(fèi)場(chǎng)景，所有連接消費(fèi)者和商品的終端，就是場(chǎng)，例如線下門(mén)店、線上的購(gòu)物網(wǎng)站、APP、小程序等。03用戶增長(zhǎng)維度——以微信公眾號(hào)為例第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.3用戶增長(zhǎng)維度—以微信公眾號(hào)為例以微信公眾平臺(tái)為例，可以在微信公眾號(hào)后臺(tái)查看昨天的關(guān)注人數(shù)變化，以及與前天、7天前、30天前的關(guān)注人數(shù)進(jìn)行對(duì)比，體現(xiàn)為日、周、月的百分比變化，如圖所示。對(duì)運(yùn)營(yíng)人員來(lái)說(shuō)，其優(yōu)先需要關(guān)注的指標(biāo)是“新關(guān)注人數(shù)”，它是賬號(hào)拉新能力的體現(xiàn)。如果某天發(fā)現(xiàn)“新關(guān)注人數(shù)”相比平時(shí)的數(shù)據(jù)有明顯上升，要么說(shuō)明上一篇文章內(nèi)容受到用戶的歡迎，要么說(shuō)明某項(xiàng)推廣起作用了，這樣就可以多準(zhǔn)備一些與之相關(guān)的內(nèi)容。2.3.1核心數(shù)據(jù)指標(biāo)第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.3用戶增長(zhǎng)維度—以微信公眾號(hào)為例除了查看當(dāng)前數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)人員還可以針對(duì)新關(guān)注人數(shù)、取消關(guān)注人數(shù)、凈增關(guān)注人數(shù)、累積關(guān)注人數(shù)進(jìn)行趨勢(shì)分析。在微信公眾號(hào)后臺(tái)，趨勢(shì)分析可選擇的時(shí)間周期為7天、14天、30天或365天之內(nèi)某個(gè)時(shí)間段的關(guān)注人數(shù)變化，圖所示為某微信公眾號(hào)2020-10-21至2020-11-19的新關(guān)注人數(shù)變化。2.3.2關(guān)鍵指標(biāo)趨勢(shì)圖第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.3用戶增長(zhǎng)維度—以微信公眾號(hào)為例如果要將上個(gè)月與這個(gè)月用戶的增長(zhǎng)情況進(jìn)行對(duì)比分析，則可以選擇按時(shí)間進(jìn)行單月的數(shù)據(jù)對(duì)比分析，如右圖所示。如果對(duì)比后發(fā)現(xiàn)自己的賬號(hào)“漲粉”數(shù)比上個(gè)月同期的“漲粉”數(shù)少，那就需要尋找原因。2.3.2關(guān)鍵指標(biāo)趨勢(shì)圖第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.3.3新增關(guān)注來(lái)源分析新增關(guān)注來(lái)源是大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析人員很容易忽略的數(shù)據(jù)，它的研究?jī)r(jià)值在于了解目前哪個(gè)推廣方式的效果更好搜一搜如果有40%的關(guān)注量來(lái)自公眾號(hào)搜索，則說(shuō)明這類公眾號(hào)已經(jīng)有一定的品牌知名度，定位也相對(duì)垂直，或者是在廣告宣傳方面做得比較到位。掃描二維碼這是十分常見(jiàn)的關(guān)注方式，用戶通過(guò)掃描二維碼關(guān)注主要分為線上和線下兩種場(chǎng)景。圖文頁(yè)右上角菜單用戶在閱讀文章的界面，選擇右上角菜單中的“查看公眾號(hào)”，即可進(jìn)入公眾號(hào)主頁(yè)進(jìn)行關(guān)注。圖文頁(yè)內(nèi)公眾號(hào)名稱用戶通過(guò)文章標(biāo)題下方的藍(lán)色字體進(jìn)行關(guān)注也是一種較為常見(jiàn)的關(guān)注方式，很多公眾號(hào)也會(huì)在文章開(kāi)頭提示用戶通過(guò)此方式來(lái)關(guān)注公眾號(hào)。名片分享名片分享一般是用戶主動(dòng)將公眾號(hào)推薦給朋友或分享到群，如果通過(guò)這個(gè)方式帶來(lái)了新增用戶，則說(shuō)明公眾號(hào)質(zhì)量很不錯(cuò)。支付后關(guān)注用戶通過(guò)支付后關(guān)注的公眾號(hào)必須認(rèn)證過(guò)，并且開(kāi)通了微信支付功能。用戶通過(guò)微信付款后會(huì)默認(rèn)關(guān)注該公眾號(hào)。04用戶屬性與互動(dòng)維度——以微信公眾號(hào)為例很多新媒體平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析后臺(tái)會(huì)包括用戶屬性數(shù)據(jù)。用戶屬性數(shù)據(jù)是指對(duì)用戶按照性別、年齡、城市等不同屬性進(jìn)行劃分，通過(guò)了解用戶屬性，運(yùn)營(yíng)人員可以更有針對(duì)性地、更好地為用戶提供內(nèi)容和服務(wù)。第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)人口特征人口特征包括性別分布、年齡分布和地區(qū)分布等。運(yùn)營(yíng)人員可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)文章的風(fēng)格進(jìn)行調(diào)整。例如，在中年男性用戶占比較大的情況下，通常不適合討論與美妝、時(shí)尚相關(guān)的話題，或者也不適合使用可愛(ài)的語(yǔ)言風(fēng)格。下圖分別為某平臺(tái)粉絲管理中心的粉絲性別、粉絲年齡分布。第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)地域歸屬這塊數(shù)據(jù)的參考價(jià)值較大，運(yùn)營(yíng)人員可以非常清晰地知道自己的關(guān)注用戶在各個(gè)城市的分布情況，依據(jù)此數(shù)據(jù)可以做一些關(guān)鍵的決策。右圖是微信公眾號(hào)關(guān)注用戶省（直轄市）級(jí)分布表。訪問(wèn)設(shè)備同樣的標(biāo)題和封面在不同訪問(wèn)設(shè)備上顯示的效果是不一樣的。例如，某個(gè)公眾號(hào)通過(guò)公眾號(hào)機(jī)型終端分布，發(fā)現(xiàn)使用蘋(píng)果設(shè)備的用戶最多，那么整個(gè)圖文的排版、封面尺寸的選擇、標(biāo)題的長(zhǎng)度都需要優(yōu)先調(diào)整到蘋(píng)果設(shè)備用戶閱讀體驗(yàn)最滿意的狀態(tài)。下圖微信公眾號(hào)關(guān)注用戶終端分布。05圖文維度——以微信公眾號(hào)為例新媒體平臺(tái)上每一篇圖文內(nèi)容的數(shù)據(jù)情況稱為基礎(chǔ)圖文指標(biāo)，這是新媒體運(yùn)營(yíng)中必須參考的數(shù)據(jù)。通過(guò)它們，運(yùn)營(yíng)人員可以知道每篇圖文的送達(dá)人數(shù)、閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)等。第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.5.1單篇圖文數(shù)據(jù)單篇圖文數(shù)據(jù)分析是對(duì)單次推送的圖文數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的，如下圖所示。對(duì)于已群發(fā)的內(nèi)容，新媒體數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)人員可以看到群發(fā)后7天的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。閱讀次數(shù)：?jiǎn)螕魣D文頁(yè)去重人數(shù)，包括非粉絲，具體閱讀來(lái)源包括公眾號(hào)會(huì)話、朋友圈、好友轉(zhuǎn)發(fā)、歷史消息等。分享次數(shù)：轉(zhuǎn)發(fā)或分享至好友、朋友圈、微博的去重用戶數(shù)，包括非粉絲的分享。第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.5.1單篇圖文數(shù)據(jù)單擊單篇內(nèi)容右側(cè)的“詳情”，還可以查看送達(dá)轉(zhuǎn)化、分享轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)趨勢(shì)、閱讀完成情況及用戶頭像。（1）送達(dá)轉(zhuǎn)化。送達(dá)轉(zhuǎn)化俗稱“打開(kāi)率”，其公式為：送達(dá)轉(zhuǎn)化=公眾號(hào)消息閱讀次數(shù)÷送達(dá)人數(shù)（2）分享轉(zhuǎn)化。分享轉(zhuǎn)化包含兩個(gè)：一個(gè)是首次分享次數(shù)與公眾號(hào)消息閱讀次數(shù)之比，這個(gè)數(shù)值代表了這篇文章的首次分享率；另一個(gè)是分享產(chǎn)生的閱讀次數(shù)與總分享次數(shù)之比，這數(shù)值體現(xiàn)了用戶分享帶來(lái)了多少閱讀量，其中閱讀來(lái)源包括好友會(huì)話、群聊、朋友圈、朋友在看等。第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.5.1單篇圖文數(shù)據(jù)單擊單篇內(nèi)容右側(cè)的“詳情”，還可以查看送達(dá)轉(zhuǎn)化、分享轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)趨勢(shì)、閱讀完成情況及用戶頭像。（3）數(shù)據(jù)趨勢(shì)。數(shù)據(jù)趨勢(shì)包括該文章在不同傳播渠道中的圖文閱讀情況（閱讀的人數(shù)和次數(shù)）和圖文分享情況（轉(zhuǎn)發(fā)或分享到好友會(huì)話、群聊、朋友圈及選擇朋友在看的人數(shù)及次數(shù)）（4）閱讀完成情況。在單篇文章的閱讀完成情況里，文章被分為20等份，每5%為一個(gè)錨點(diǎn)，可以看到用戶在每個(gè)錨點(diǎn)位置的跳出比例（5）用戶畫(huà)像。用戶畫(huà)像包括性別分布、年齡分布和地域分布，可以對(duì)照賬號(hào)的用戶畫(huà)像來(lái)查看第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.5.1單篇圖文數(shù)據(jù)單擊單篇內(nèi)容右側(cè)的“詳情”，還可以查看送達(dá)轉(zhuǎn)化、分享轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)趨勢(shì)、閱讀完成情況及用戶頭像。（3）數(shù)據(jù)趨勢(shì)。數(shù)據(jù)趨勢(shì)包括該文章在不同傳播渠道中的圖文閱讀情況（閱讀的人數(shù)和次數(shù)）和圖文分享情況（轉(zhuǎn)發(fā)或分享到好友會(huì)話、群聊、朋友圈及選擇朋友在看的人數(shù)及次數(shù)）（4）閱讀完成情況。在單篇文章的閱讀完成情況里，文章被分為20等份，每5%為一個(gè)錨點(diǎn)，可以看到用戶在每個(gè)錨點(diǎn)位置的跳出比例（5）用戶畫(huà)像。用戶畫(huà)像包括性別分布、年齡分布和地域分布，可以對(duì)照賬號(hào)的用戶畫(huà)像來(lái)查看第2章：新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)2.5.2全部圖文數(shù)據(jù)全部圖文數(shù)據(jù)是對(duì)公眾號(hào)整體內(nèi)容質(zhì)量的分析，是指該公眾號(hào)發(fā)出去的所閱圖文在某時(shí)間段的閱讀數(shù)據(jù)的總和。全部圖文數(shù)據(jù)主要包含4個(gè)核心數(shù)據(jù)段：圖文閱讀次數(shù)、原文閱讀次數(shù)、分享轉(zhuǎn)發(fā)次