《新媒體數(shù)據(jù)分析與應用》 課件 第8章 微博數(shù)據(jù)分析

新媒體數(shù)據(jù)分析與應用第8章：新媒體數(shù)據(jù)的處理本章提綱CONTENTS微博基本數(shù)據(jù)分析02微博內(nèi)容數(shù)據(jù)分析03微博粉絲數(shù)據(jù)分析04知微數(shù)據(jù)分析平臺05微博數(shù)據(jù)分析概述018.1微博數(shù)據(jù)分析概述第8章：微博數(shù)據(jù)分析概述2020年10月19日，在2020V影響力峰會上，微博高級副總裁曹增輝介紹，微博月活躍用戶達5.23億，同比增長3700萬。每天活躍用戶2.29億，同比增長1800萬。月活躍用戶中，30歲以上用戶占比23%，30歲以下的占比77%。在過去的10年里，微博平臺在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中一直保持相當高的活躍度，無論是從用戶體量還是影響力上看，微博都可以稱得上是王者般的存在?；仡欉^去發(fā)生的各類重大事件，幾乎都會通過微博迅速登上熱搜，完成事件發(fā)酵、深度解讀和裂變傳播的過程。同時，微博也是廣告主日常投放中不可或缺的重要渠道，許多廣告著眼于微博的巨大流量，對自己的品牌在微博上的傳播性、討論度相當看重。雖然這幾年短視頻平臺相繼崛起，讓微博市場面臨重重挑戰(zhàn)，但據(jù)微博官方發(fā)布的報告顯示，截至2019年底，微博月活躍用戶達到5.16億，微博的強社交屬性讓它依然是各個熱點內(nèi)容輸出與品牌曝光的重要途徑。微博已成為市場營銷的重要途徑，而運營人員若想做好微博運營，學會數(shù)據(jù)分析是必須要掌握的基本功。本章主要對微博內(nèi)容、粉絲、不同賬號對比、推廣進行數(shù)據(jù)分析，通過客觀數(shù)據(jù)探尋提升微博運營效率的規(guī)律。8.2微博基本數(shù)據(jù)分析第8章：微博基本數(shù)據(jù)分析微博管理后臺提供了豐富的數(shù)據(jù)分析功能，運營人員先登錄微博首頁后，單擊本人昵稱進入用戶頁。第8章：微博基本數(shù)據(jù)分析單擊“管理中心”→“數(shù)據(jù)助手”即可看到各項數(shù)據(jù)分析的具體情況，有如下版塊：“數(shù)據(jù)概覽”、“粉絲分析”、“博文分析”、“互動分析”、“相關(guān)賬號分析”、“文章分析”、“視頻分析”、“大數(shù)據(jù)實驗室”。第8章：微博基本數(shù)據(jù)分析有些數(shù)據(jù)分析模塊需要運營人員付費，但大部分服務都為運營人員提供了7天的試用期，試用期結(jié)束之后，運營人員可以選擇有用的數(shù)據(jù)分析模塊進行付費訂閱，從而更好地掌握各方面數(shù)據(jù)，使自己的賬號得到更好發(fā)展。1.昨日關(guān)鍵指標“數(shù)據(jù)概覽”的第一部分是“昨日關(guān)鍵指標”，運營人員可以在這一版塊觀察到“凈增粉絲數(shù)”“閱讀數(shù)”“轉(zhuǎn)評贊數(shù)”“發(fā)博數(shù)”“文章發(fā)布數(shù)”“文章閱讀數(shù)”“視頻發(fā)布數(shù)”“視頻播放量”。（1）凈增粉絲數(shù)：賬號昨日凈增加的粉絲數(shù)量。（2）閱讀數(shù)：賬號近30日內(nèi)發(fā)布的微博在昨日被閱讀的次數(shù)。（3）轉(zhuǎn)評贊數(shù)：賬號發(fā)布的微博在昨日轉(zhuǎn)發(fā)、評論和點贊次數(shù)的累加。（4）發(fā)博數(shù)：賬號昨日發(fā)布的微博條數(shù)。（5）文章發(fā)布數(shù)：賬號昨日發(fā)布的文章數(shù)。（6）文章閱讀數(shù)：賬號昨日發(fā)布文章的閱讀數(shù)。（7）視頻發(fā)布數(shù)：賬號昨日發(fā)布的視頻數(shù)。（8）視頻播放量：賬號近7天內(nèi)發(fā)布的視頻在昨日被播放的次數(shù)，僅支持微博原生視頻和秒拍視頻獲取該數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)概覽中，運營人員可隨時間變化對這些指標進行分析，從而對賬號的運營狀況有大致了解。凈增粉絲數(shù)能夠幫助運營人員檢測粉絲增長狀況，如果粉絲數(shù)據(jù)增長，運營人員需要從發(fā)布內(nèi)容、發(fā)布時間、發(fā)布數(shù)量等方面進行總結(jié)，從而得出經(jīng)驗使后續(xù)粉絲數(shù)據(jù)保持良好增長態(tài)勢。如果粉絲數(shù)據(jù)下降，運營人員也同樣要通過發(fā)布內(nèi)容、發(fā)布時間、發(fā)布數(shù)量等方面進行復盤，吸取教訓使粉絲呈現(xiàn)增長態(tài)勢。閱讀數(shù)、轉(zhuǎn)評贊數(shù)、發(fā)博數(shù)、文章閱讀數(shù)可反映粉絲對發(fā)布內(nèi)容感興趣的情況，從而為運營人員發(fā)布讀者偏好的內(nèi)容提供思路。視頻發(fā)布數(shù)、視頻播放量同樣可以反映粉絲對發(fā)布視頻感興趣的情況，為運營人員把握讀者偏好提供良好途徑?？傊\營人員需要關(guān)注這些數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行對比，找到提升賬號維護能力的經(jīng)驗。2.粉絲變化“粉絲變化”共包括三個關(guān)鍵指標，即“凈增粉絲數(shù)”“新增粉絲數(shù)”“減少粉絲數(shù)”。其中凈增粉絲數(shù)指新增粉絲數(shù)減去減少粉絲數(shù)的凈值；新增粉絲數(shù)指新增關(guān)注本賬號的粉絲數(shù)量；減少粉絲數(shù)既包含粉絲主動取消對賬號的關(guān)注，又包括賬號主動移除粉絲的關(guān)注，如圖所示。

賬號運營人員可以分析具體數(shù)據(jù)和折線圖的波動狀況，對相應時間發(fā)布的微博內(nèi)容和文章主題進行分析，如果粉絲數(shù)增加，運營人員應該從中總結(jié)提高運營效率的方法；如果粉絲數(shù)減少，運營人員應吸取教訓尋找更吸引用戶的主題和內(nèi)容進行發(fā)布。3．博文“博文”共包括三個關(guān)鍵指標，“即微博閱讀數(shù)”“轉(zhuǎn)評贊數(shù)”“點擊數(shù)”。微博閱讀數(shù)是指賬號近30天發(fā)布的微博被閱讀的次數(shù)，一條微博可以被同一用戶閱讀多次；轉(zhuǎn)評贊數(shù)是指賬號發(fā)布的微博轉(zhuǎn)發(fā)、評論和點贊次數(shù)的累加。點擊數(shù)是賬號發(fā)布微博被讀者點擊的次數(shù)。在“博文”模塊，運營人員可以看到互動數(shù)據(jù)的具體情況，如圖所示。

運營人員可以分析閱讀數(shù)、轉(zhuǎn)評贊數(shù)和點擊數(shù)的波峰位置及數(shù)據(jù)變化情況，發(fā)現(xiàn)微博上的熱點話題對閱讀量影響巨大，運營人員可以結(jié)合熱點話題進行垂直領(lǐng)域創(chuàng)作，進而總結(jié)提升運營效率的方法。4．我發(fā)布的內(nèi)容“我發(fā)布的內(nèi)容”共包括三個關(guān)鍵指標，即“發(fā)博數(shù)”“發(fā)出評論數(shù)”“原創(chuàng)微博數(shù)”，如圖所示。發(fā)博數(shù)是指賬號發(fā)出微博的數(shù)量，發(fā)出的評論數(shù)指賬號發(fā)出評論的數(shù)量，原創(chuàng)微博數(shù)指賬號發(fā)出原創(chuàng)微博的數(shù)量。對“我發(fā)布的內(nèi)容”進行數(shù)據(jù)分析，可以看出運營人員是否抓住了熱點和關(guān)鍵的時間段，如“6·18”、“雙十一”等熱門節(jié)日。5．視頻“視頻”共包括三個關(guān)鍵指標，即“視頻發(fā)布數(shù)”“播放量”“視頻轉(zhuǎn)評贊數(shù)”，如圖8-9所示。視頻發(fā)布數(shù)指賬號發(fā)布的視頻數(shù)量，播放量指賬號發(fā)布的視頻被播放的數(shù)量，視頻轉(zhuǎn)評贊數(shù)指視頻轉(zhuǎn)發(fā)、評論和點贊的數(shù)量。對“視頻”進行數(shù)據(jù)分析，運營人員能掌握當下粉絲喜愛視頻的風格、趨勢。運營人員可以分析視頻數(shù)據(jù)的波峰和波谷位置，從而總結(jié)出運營規(guī)律，以提升運營效率。6．文章“文章”共包括三個關(guān)鍵指標，即“文章發(fā)布數(shù)”“文章閱讀數(shù)”“文章轉(zhuǎn)評贊數(shù)”。文章發(fā)布數(shù)指賬號發(fā)布的文章數(shù)量，文章閱讀數(shù)指文章被讀者閱讀的次數(shù)，文章轉(zhuǎn)評贊數(shù)指文章被轉(zhuǎn)發(fā)、評論和點贊的數(shù)量。對“文章”進行數(shù)據(jù)分析，運營人員能掌握當下粉絲感興趣、關(guān)注的文章主題和風格。運營人員可以分析文章數(shù)據(jù)的波峰和波谷位置，從而總結(jié)出運營規(guī)律，以提升運營效率。8.3微博內(nèi)容數(shù)據(jù)分析微博內(nèi)容數(shù)據(jù)分析包括博文分析、文章分析。其中，博文分析是指對所發(fā)博文進行數(shù)據(jù)分析，文章分析是指對微博文章進行數(shù)據(jù)分析。1.博文分析微博運營人員可通過單擊“管理中心”→“數(shù)據(jù)助手”→“博文分析”，對所發(fā)博文的數(shù)據(jù)進行分析，如圖所示。2.微博閱讀趨勢在“微博閱讀趨勢”版塊，運營人員能通過折線圖直觀地看到本賬號發(fā)布博文近7天、近30天閱讀數(shù)量的趨勢。更加人性化的是最后一個功能，可以選擇任意時間天數(shù)內(nèi)的閱讀及發(fā)博數(shù)量的趨勢圖。運營人員只需先單擊確定的某一天，再單擊之前或之后的某一天即可選定該天數(shù)段，如所示。在這幅圖中，橙色的折線代表閱讀總數(shù)，藍色的折線代表發(fā)博總數(shù)。3．微博閱讀人數(shù)在“微博閱讀人數(shù)”版塊，運營人員同樣能通過折線圖直觀地看到本賬號發(fā)布博文近7天、近30天、近90天閱讀人數(shù)的趨勢。最后一個功能同樣也可以選擇任意時間天數(shù)內(nèi)的閱讀及發(fā)博數(shù)量的趨勢圖。運營人員只需先單擊確定的某一天，再單擊之前或之后的某一天即可選定該天數(shù)段，如圖所示。4．微博轉(zhuǎn)發(fā)、評論和贊在“微博轉(zhuǎn)發(fā)、評論和贊”版塊，運營人員同樣能通過折線圖直觀地看到本賬號發(fā)布博文近7天、近30天、近90天閱讀數(shù)量的趨勢。最后一個功能同樣也可以選擇任意時間天數(shù)內(nèi)的閱讀及發(fā)博數(shù)量的趨勢圖。運營人員只需先單擊確定的某一天，再單擊之前或之后的某一天即可選定該天數(shù)段。該部分的圖是柱狀圖和折線圖結(jié)合的可視化圖表，其好處在于折線圖不僅能直觀展示趨勢，還能便捷地看到具體數(shù)據(jù)。5．點擊趨勢分析在“點擊趨勢分析”版塊，運營人員同樣能通過折線圖直觀地看到本賬號近

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天、近30天、近90天的微博、鏈接和圖片的單擊數(shù)據(jù)。最后一個功能同樣也可以選擇任意時間天數(shù)內(nèi)的閱讀及發(fā)博數(shù)量的趨勢圖。點擊數(shù)據(jù)分為：點擊數(shù)、圖片點擊數(shù)、短鏈點擊數(shù)、閱讀數(shù)、點擊率。兩側(cè)都可下拉指標。左側(cè)下拉指標用折線呈現(xiàn)，右側(cè)下拉指標用柱形統(tǒng)計圖體現(xiàn)，這種呈現(xiàn)方式可以將兩類指標放在同一張圖表上以便比較。6．單條微博分析在“單條微博分析”版塊，可對本賬號近7天、近30天、近90天發(fā)布的微博進行逐條分析，可以通過閱讀數(shù)、閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù)5個指標進行數(shù)據(jù)分析，該5個指標的定義如下。（1）閱讀數(shù)：單篇微博發(fā)出后累計被閱讀的次數(shù)，一條微博可以被同一用戶閱讀多次。（2）閱讀人數(shù)：單篇微博發(fā)出后累計被閱讀的人數(shù)（去掉重復的）。（3）轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)：單篇微博發(fā)出后累計被轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù)。（4）評論數(shù)：單篇微博發(fā)出后累計被評論的次數(shù)。（5）點贊數(shù)：單篇微博發(fā)出后累計被點贊的次數(shù)。在“單條微博分析”模塊中，閱讀數(shù)、閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù)將以條形圖直觀顯示出來，運營人員也可以單擊右上角“導出”按鈕，將具體數(shù)據(jù)展現(xiàn)在Excel表中進行操作分析，如圖所示。如圖是將“單條微博分析”導出為Excel的形式，比網(wǎng)頁上多了兩個指標，即“圖片點擊數(shù)”、“短鏈點擊數(shù)”。運營人員可以通過以上5個指標對賬號的博文進行全方面的數(shù)據(jù)分析，通過分析這5個的數(shù)據(jù)變化情況進而總結(jié)提升運營效率的方法。運營人員能夠結(jié)合對閱讀量影響巨大的熱點話題進行對應領(lǐng)域創(chuàng)作，提升互動數(shù)據(jù)。7．文章分析文章專欄是作者按主題整理后形成的原創(chuàng)文章作品集。如果運營人員經(jīng)常創(chuàng)作系列文章，如科普專業(yè)知識、發(fā)表連載小說、記述見聞與分享經(jīng)驗等，建議使用文章專欄將文章匯總。使用文章專欄后，讀者在閱讀到發(fā)布的文章時，單擊下方“其他設置”→“加入專欄”→“創(chuàng)建專欄”，將文章加入專欄，如圖所示。在文章發(fā)布器左上角，單擊“專欄”標簽，接著單擊“創(chuàng)建專欄”完成創(chuàng)建，隨后可將已發(fā)布的文章批量加入專欄中，讀者關(guān)注專欄的同時，可以關(guān)注運營人員的賬號，有利于積累賬號粉絲。單擊“管理中心”→“數(shù)據(jù)助手”→“文章分析”，即可對賬戶所發(fā)布的文章進行數(shù)據(jù)分析，如圖所示?！拔恼路治觥卑ā拔恼麻喿x趨勢”、“文章轉(zhuǎn)發(fā)、評論和贊”、“單篇文章分析”3個版塊。8．文章閱讀趨勢在“文章閱讀趨勢”版塊，類似上文提到的“微博閱讀趨勢”，運營人員同樣能通過折線圖直觀的看到本賬號發(fā)布文章近7天、近30天、近90天閱讀數(shù)量的趨勢。更加人性化的是最后一個功能可以選擇任意時間天數(shù)內(nèi)的閱讀及文章數(shù)量的趨勢圖。運營人員只需先單擊確定的某一天，再點之前之后的某一天即可以選定該天數(shù)段。類似地在這些圖中，橙色的折線代表閱讀總數(shù)，藍色的折線代表文章總數(shù)。9．文章轉(zhuǎn)發(fā)、評論和贊“文章轉(zhuǎn)發(fā)、評論和贊”版塊類似“微博轉(zhuǎn)發(fā)、評論和贊”版塊，運營人員同樣能通過折線圖直觀地看到本賬號發(fā)布文章近7天、近30天、近90天閱讀數(shù)量的趨勢。最后一個功能同樣也可以選擇任意時間天數(shù)內(nèi)的閱讀及文章數(shù)量的趨勢圖。運營人員只需先單擊確定的某一天，再單擊之前或之后的某一天即可以選定該天數(shù)段。該部分的圖是柱形圖和折線圖結(jié)合的可視化圖表，其好處在于折線圖不僅能直觀展示趨勢，還能便捷地看到具體數(shù)據(jù)。10．單篇文章分析在“單篇文章分析”版塊，可對本賬號近7天、近30天、近90天發(fā)布的頭條文章進行逐條分析，可以通過閱讀數(shù)、閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù)5個指標進行數(shù)據(jù)分析，這5個指標將以柱形圖直觀顯示出來，運營人員也可以單擊右上角的“導出”按鈕，將具體數(shù)據(jù)展現(xiàn)在Excel表中進行操作分析。同樣，單擊單條文章的“查看”選項，運營人員可以看到文章閱讀數(shù)、閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評論數(shù)和點贊數(shù)隨時間的變化情況的折線圖。運營人員可以對閱讀量靠前的頭條文章在文風、排版、發(fā)布時間等方面找出共同點，進而總結(jié)經(jīng)驗制定合適的運營策略，以提升運營效率。8.4微博粉絲數(shù)據(jù)分析

8.4.1粉絲分析

“粉絲分析”包括“粉絲趨勢分析”、“近7日取關(guān)粉絲列表”、“近7日粉絲活躍分布”、“粉絲按小時分布”、“粉絲來源”、“粉絲性別年齡”、“粉絲地區(qū)分布”、“關(guān)注我的人的粉絲量級”、“粉絲興趣標簽”、“粉絲星座”、“粉絲類型”。這些指標通過粉絲趨勢、活躍分布、粉絲畫像對賬號粉絲進行分析，了解目標粉絲全體，對不同的粉絲全體制定運營策略。1．粉絲趨勢分析在“粉絲趨勢分析”版塊，運營人員可以觀測近7天、近30天、近90天和自定義時間段內(nèi)的“粉絲總數(shù)”、“粉絲凈增數(shù)”、“粉絲增長率”、“粉絲增加數(shù)”、“粉絲減少數(shù)”和“主動取關(guān)粉絲數(shù)”等指標數(shù)據(jù)。該界面圖標同樣有兩列下拉列表，左列下拉列表選定選項用橙色折線展示，右列下拉列表選定選項用藍色折線展示，如圖8-37所示，左側(cè)下拉列表選定“粉絲總數(shù)”選項，右側(cè)下拉列表選定“粉絲凈增數(shù)”選項，這樣兩個選項可同時在一張圖表上展現(xiàn)出來以便運營人員比較。吸引粉絲以致粉絲數(shù)量增多是運營人員運營的最大目標和顯著的效率指標。粉絲趨勢分析可以直觀地展現(xiàn)粉絲數(shù)量的增減及幅度，可以讓運營人員了解最近發(fā)布內(nèi)容的吸引力及運營效率。2．近7日取關(guān)粉絲列表在“近7日取關(guān)粉絲”版塊，運營人員可對近7天內(nèi)取消關(guān)注的粉絲進行統(tǒng)計分析，運營人員可查看取消關(guān)注粉絲的微博賬號、取消關(guān)注時間、最近關(guān)注時長及粉絲數(shù)，同樣也可以將數(shù)據(jù)導出為Excel形式，進行進一步分析，找出粉絲取關(guān)的原因，吸取教訓避免其他粉絲取關(guān)。3．近7日粉絲活躍分布在“近7日粉絲活躍分布”版塊，運營人員可對賬號活躍粉絲進行分析?；钴S粉絲是指粉絲在某一天或某個時間段中登錄過微博，活躍粉絲是運營人員維護粉絲的核心，這種較為活躍的粉絲才是對運營人員運營賬號最有裨益的，活躍粉絲數(shù)越多，實際價值也會越大?；钴S粉絲按天分布統(tǒng)計結(jié)果將用柱形圖來顯示，如圖8-30所示，以便運營人員更好地評估自己賬號的實際價值和運營效率。4．粉絲來源“粉絲來源”主要包括4個途徑：“微博推薦”、“第三方應用”、“微博搜索”、“找人”。其中，微博推薦指通過推薦關(guān)注賬號的粉絲數(shù)量。第三方應用指通過第三方應用關(guān)注賬號的粉絲數(shù)量，比如通過知乎、B站等渠道關(guān)注。微博搜索指通過微博搜索頁面從而關(guān)注該微博賬號的粉絲數(shù)量。找人是指通過手機微博客戶端“發(fā)現(xiàn)”中的“找人”模塊從而關(guān)注賬號的粉絲數(shù)量，如圖所示。運營人員可以在“粉絲來源”版塊查看該微博賬號粉絲來源的比例情況，該比例分布用餅形圖呈現(xiàn)，如圖所示。5．粉絲性別年齡從運營人員賬戶的粉絲性別和年齡就能大致判斷該微博賬號發(fā)布內(nèi)容的人群屬性，粉絲性別和年齡會影響運營人員發(fā)布的內(nèi)容和風格，運營人員了解粉絲年齡和風格才能更有針對性地發(fā)布粉絲群體感興趣的內(nèi)容。如果該賬號女性粉絲比例偏多，那么運營人員的寫作風格可以更親切、可愛、調(diào)皮一些，讓更多女性粉絲喜歡。男女比例不同的微博賬號，適合推廣的內(nèi)容也會有所側(cè)重。男性居多的微博賬號，則可以在這類微博賬號投放體育、汽車、美女等相關(guān)內(nèi)容；而女性粉絲居多的微博賬號可以投放時尚、美妝、娛樂等內(nèi)容。這一版塊的數(shù)據(jù)以柱形圖的形式呈現(xiàn)，如圖表示，橙色柱狀表示男性，藍色柱狀表示女性，運營人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)算出不同年齡段及不同性別的占比。運營人員同樣可以將該模塊數(shù)據(jù)導出為Excel形式進行進一步數(shù)據(jù)分析。6．粉絲地區(qū)分布在“粉絲地區(qū)分布”版塊，運營人員能看到所擁有粉絲的地區(qū)分布，可以為運營人員提供粉絲付費能力參考、活動舉辦參考、內(nèi)容創(chuàng)作參考，比如微博賬號的粉絲在一、二線城市的比例較高，表明該賬號粉絲付費能力較強，運營人員可以更多地創(chuàng)作有關(guān)該一、二線城市相關(guān)的話題文章，從而更有利于運營人員了解粉絲屬性、規(guī)劃運營內(nèi)容，如圖所示。7．關(guān)注我的人的粉絲量級在“關(guān)注我的人的粉絲量級”版塊，運營人員可以對粉絲進行粉絲量級數(shù)據(jù)分析，粉絲中量級越大的人數(shù)越多，說明運營人員的影響力越大，如圖所示。8．粉絲興趣標簽在“粉絲興趣標簽”版塊，運營人員可以對粉絲興趣標簽進行分析，以便結(jié)合粉絲群體的喜好提供合適的內(nèi)容，提高粉絲忠誠度。9．粉絲星座研究星座的人認為不同星座的人具有不同的性格屬性和愛好屬性，在“粉絲星座”版塊，運營人員可以查看賬號粉絲的星座分布情況，微博后臺運營以雷達圖形式表現(xiàn)，同樣，運營人員也可將星座數(shù)據(jù)導入Excel進行進一步分析。10．粉絲類型在“粉絲類型”版塊分析普通用戶、認證用戶的分布情況，微博認證用戶比普通用戶的活躍度和黏性更高，且對運營人員更有價值。因此，粉絲中認證用戶比例越高，說明運營人員運營效果越好，便于運營人員更好地評估運營效果，如圖所示。第8章：微博數(shù)據(jù)分析概述

8.4.2互動分析“互動分析”模塊包括“近7天賬號互動top10”、“我的影響力”、“我發(fā)出的評論”。1．近7天賬號互動top10此模塊列出了近7天與該運營人員運營賬號互動最密切的前10個賬號，運營人員可以重點關(guān)注這些粉絲賬戶，如圖所示。2．我的影響力在“我的影響力”版塊，運營人員可以查看近7天、近30天、近90天和任意選擇時間段內(nèi)的影響力、活躍度、傳播力和覆蓋度四個指標。（1）影響力：通過作者發(fā)微博狀況、微博被評論、轉(zhuǎn)發(fā)的情況及活躍粉絲綜合計算得出，該指標可衡量一個微博賬號發(fā)布微博的影響力大小。（2）活躍度：發(fā)布高質(zhì)量的博文吸引粉絲積極轉(zhuǎn)發(fā)評論、私信好友聊天均能迅速提高活躍度。（3）傳播力：博文被轉(zhuǎn)發(fā)、被評論的次數(shù)和人數(shù)越多，該賬號的傳播力越強。（4）覆蓋度：當天登錄的粉絲數(shù)和互動的粉絲數(shù)越多，則覆蓋度越高。這四個指標的數(shù)據(jù)能為運營人員提供微博影響力的變化情況，進而能夠制定有效率的運營策略。3．我發(fā)出的評論

在“我發(fā)出的評論”版塊，運營人員可以查看近7天、近30天、近90天和任意選擇時間段內(nèi)的發(fā)出的總評論數(shù)、日均評論數(shù)兩個指標，從而查看自己賬號微博發(fā)布評論的情況。8.5知微數(shù)據(jù)分析平臺第8章：微博數(shù)據(jù)分析概述知微是目前一款功能強大的微博數(shù)據(jù)分析工具，可以分析單條微博的傳播路徑，找出關(guān)鍵節(jié)點、轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、地域分布等信息。通過百度搜索“知微”，單擊官網(wǎng)即可進入，如圖所示。1．總覽在總覽中，用戶可以看到“曝光量”、“情感值”、“內(nèi)容評價”、“用戶總體評價”、“短鏈點擊數(shù)”，如圖所示。微力值指綜合該消息的傳播深度、廣度及參與用戶各項指標加權(quán)后得出的微博影響力總體評價。2．傳播分析用戶通過傳播分析，可以查看“轉(zhuǎn)發(fā)時間趨勢”“傳播關(guān)鍵用戶”“關(guān)鍵用戶傳播途徑”，如圖所示。轉(zhuǎn)發(fā)時間趨勢即各時間段轉(zhuǎn)發(fā)量數(shù)值及相應的參與意見領(lǐng)袖，關(guān)鍵用戶即對消息傳播起關(guān)鍵作用的微博賬號。由圖可知，“潘Cockroach”對該文章閱讀量的提升有巨大作用。3．傳播路徑用戶通過傳播路徑可以查看消息傳播的主要方式，如圖所示。如圖所示的消息傳播以類似“雙子星”模式發(fā)散出去，“人民日報”對本次消息傳播起到了關(guān)鍵作用。4．參與者信息在“參與者信息”模塊，用戶可以查詢“微博來源”“微博認證”“男女比例”“粉絲數(shù)量”“活躍用戶”，如圖所示。5．引爆點在“引爆點”模塊，用戶可以