DB3401T 298-2023《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟度評(píng)估規(guī)范》

ICS35.040CCSICS35.040CCSM10安徽省合肥市地方標(biāo)準(zhǔn)DB3401/T298—2023工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟度評(píng)估規(guī)范Industrialinternetconstructionmaturityassessmentspecification20232023121520231215合肥市市場(chǎng)監(jiān)督管理局發(fā)布DB3401/T298DB3401/T298—2023DB3401/T298DB3401/T298—2023目 次前言 II1范引文件 1語定義 1略語 1估程 1估體定 2估組建 2估案制 2評(píng)指體系 2方編制 2估施 2數(shù)采集 2權(quán)賦值 2綜得計(jì)算 3出估果 3評(píng)等劃分 3編評(píng)報(bào)告 3附錄A（料）工互聯(lián)建成度估標(biāo)體系 4概述 4戰(zhàn)與織 4基建設(shè) 5數(shù)驅(qū)服務(wù) 5附錄B（料）工互聯(lián)建成度估標(biāo)采表 8參考23I前 言本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利的責(zé)任。本文件由合肥市經(jīng)濟(jì)和信息化局提出并歸口。IIII工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟度評(píng)估規(guī)范范圍本文件適用于工業(yè)企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟度的診斷和評(píng)估。本文件沒有規(guī)范性引用文件。下列術(shù)語和定義適用于本文件。3.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟度industrialinternetconstructionmaturity3.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟度評(píng)估industrialinternetconstructionmaturityassessment對(duì)工業(yè)企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)水平與成效進(jìn)行評(píng)估并確定其所處等級(jí)的過程。3.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟度評(píng)估industrialinternetconstructionmaturityassessment對(duì)工業(yè)企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)水平與成效進(jìn)行評(píng)估并確定其所處等級(jí)的過程。4縮略語下列縮略語適用于本文件。APS：高級(jí)計(jì)劃與排程（AdvancedPlanningandScheduling）CAD：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（ComputerAidedDrafting）CRM（CustomerRelationshipManagement）CAEComputerAidedEngineering)EDA（ElectronicDesignAutomation）ERP（EnterpriseResourcePlanning）MES（ManufacturingExecutionSystem）SCADA：數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（SupervisoryControlandDataAcquisition）5評(píng)估流程結(jié)果輸出，見圖1所示。1評(píng)估主體確定評(píng)估組組建評(píng)估方案編制評(píng)估主體確定評(píng)估組組建評(píng)估方案編制圖1評(píng)估流程6評(píng)估主體確定評(píng)估結(jié)果輸出評(píng)估實(shí)施（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟度的評(píng)估指標(biāo)體系見附錄A。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟度評(píng)估前應(yīng)編制評(píng)估方案，至少包含以下內(nèi)容：（（如，注塑行業(yè)企業(yè)一般為根據(jù)客戶的產(chǎn)品模具進(jìn)行生產(chǎn)，可裁9評(píng)估實(shí)施依據(jù)8.2確定的評(píng)估內(nèi)容，開展參評(píng)企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)采集方式包括但不限于：材料審查、聽取匯報(bào)、現(xiàn)場(chǎng)走訪、質(zhì)詢答疑和信息系統(tǒng)演示等。2采用層次分析法（AHP）、試評(píng)估結(jié)果反饋法等確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重和采集項(xiàng)評(píng)分，在本文件應(yīng)用過程中，指標(biāo)權(quán)重可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行定期修正和調(diào)整。指標(biāo)權(quán)重的具體設(shè)置示例見附錄A。9.3綜合得分計(jì)算評(píng)估組應(yīng)將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計(jì)算，確定每個(gè)參評(píng)企業(yè)的各級(jí)指標(biāo)得分以及總得分。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟度評(píng)估采用綜合評(píng)分定級(jí)方法，總分值為100分，按照公式（1）來計(jì)算：mmn ijkk

…………………（1）式中：——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟的綜合評(píng)估得分；式中：——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟的綜合評(píng)估得分；——第個(gè)三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)；——該企業(yè)第個(gè)三級(jí)指標(biāo)的得分；=(1…m),=(1…n),=(1…l)。10輸出評(píng)估結(jié)果10.1評(píng)估等級(jí)劃分表1分?jǐn)?shù)與等級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系等級(jí)分值區(qū)間特征一級(jí)（基礎(chǔ)級(jí)）[5,25)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施與基本架構(gòu)尚不完備，企業(yè)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿和規(guī)劃，基礎(chǔ)功能建設(shè)逐步開展，但尚未形成工業(yè)資源接入和數(shù)據(jù)處理等方面的能力。二級(jí)（發(fā)展級(jí)）[25,45)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善，具有一定的工業(yè)資源接入和數(shù)據(jù)處理能力，但尚未形成規(guī)?；瘧?yīng)用。三級(jí)（成熟級(jí)）[45,65)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)全面推進(jìn)，具有一定規(guī)模的工業(yè)資源接入和數(shù)據(jù)處理能力，形成一定規(guī)模的應(yīng)用。四級(jí)（標(biāo)桿級(jí)）[65,85)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施完備，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)流和供應(yīng)鏈上下游價(jià)值流基本打通，在特定行業(yè)或特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。五級(jí)（卓越級(jí)）[85,100]工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平領(lǐng)先，企業(yè)業(yè)務(wù)流數(shù)據(jù)全線打通，企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型管理優(yōu)化和管理創(chuàng)新。10.2編制評(píng)估報(bào)告10.2編制評(píng)估報(bào)告3附錄A（資料性）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟度評(píng)估指標(biāo)體系A(chǔ).1概述數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)基礎(chǔ)建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)基礎(chǔ)建設(shè)戰(zhàn)略與組織工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟度評(píng)估指標(biāo)體系戰(zhàn)略規(guī)劃轉(zhuǎn)型組 工織 人 業(yè)結(jié) 員 軟構(gòu) 件智能工業(yè)設(shè)備互聯(lián)互通集成平臺(tái)安全保障產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化商業(yè)模式變革研生經(jīng)智智智數(shù)商資組敏字業(yè)戰(zhàn)織捷化敏略在團(tuán)愿捷模線隊(duì)景性型化投人發(fā)產(chǎn)營能能能智 O才設(shè)管管化傳物能ITT標(biāo)泛數(shù)分應(yīng)培計(jì)控理產(chǎn)感流檢網(wǎng)新部部部設(shè)制儲(chǔ)備蓋蓋網(wǎng)絡(luò)信息安全設(shè)安 數(shù)據(jù)數(shù)智智 備全網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)數(shù)字智能設(shè)管化的的產(chǎn)化的化的施理設(shè)計(jì)品研產(chǎn)品產(chǎn)品安機(jī)創(chuàng)新發(fā)策研發(fā)及服期優(yōu)先進(jìn)生產(chǎn)數(shù)字署署署備設(shè)設(shè)全制資源 設(shè)計(jì)務(wù)劃能能柔驅(qū)個(gè)網(wǎng)共供化化性動(dòng)性絡(luò)應(yīng)生運(yùn)化的化化享鏈產(chǎn)營供智定協(xié)制金管管應(yīng)能制同造融化制造控理備備營銷圖A.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟度評(píng)估指標(biāo)體系A(chǔ).2戰(zhàn)略與組織A.2.1.1戰(zhàn)略規(guī)劃轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)企業(yè)的數(shù)字化愿景、商業(yè)敏捷性和投資戰(zhàn)略模型等情況進(jìn)行評(píng)估。主要包括：應(yīng)對(duì)企業(yè)的數(shù)字化愿景、商業(yè)敏捷性和投資戰(zhàn)略模型等情況進(jìn)行評(píng)估。主要包括：應(yīng)對(duì)企業(yè)的組織在線化和敏捷團(tuán)隊(duì)等情況進(jìn)行評(píng)估。主要包括：4人員應(yīng)對(duì)企業(yè)人才培養(yǎng)創(chuàng)新等情況進(jìn)行評(píng)估。主要包括：應(yīng)對(duì)企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)軟件、生產(chǎn)管控軟件和經(jīng)營管理軟件的部署等情況進(jìn)行評(píng)估。主要包括：CAD/CAE、EDAMES、SCADA、APSERP、CRM應(yīng)對(duì)企業(yè)IT網(wǎng)絡(luò)覆蓋和OT網(wǎng)絡(luò)覆蓋等情況進(jìn)行評(píng)估。主要包括：IT應(yīng)對(duì)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)信息安全、設(shè)備設(shè)施安全和安全管理機(jī)制等情況進(jìn)行評(píng)估。主要包括：56應(yīng)對(duì)企業(yè)的個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、共享制造和供應(yīng)鏈金融等情況進(jìn)行評(píng)估。主要包括：77附錄B（資料性）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟度評(píng)估指標(biāo)采集表工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟度評(píng)估指標(biāo)采集表見表B.1表B.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成熟度評(píng)估指標(biāo)采集表一級(jí)指標(biāo)及權(quán)重二級(jí)指標(biāo)及權(quán)重三級(jí)指標(biāo)及權(quán)重采集項(xiàng)及得分戰(zhàn)略與組織（20%）投資戰(zhàn)略模型（30%數(shù)字化愿景（40%）企業(yè)為開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型所做的工作或取得的階段性成就：□A：已經(jīng)具備強(qiáng)烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿，并開始進(jìn)行相應(yīng)的準(zhǔn)備活動(dòng)，但尚未形成路徑規(guī)劃或?qū)嵤┓桨傅入A段性成果（20分）□B：對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各階段有清晰的目標(biāo)，并形成初步的發(fā)展路徑或?qū)嵤┓桨福形淳唧w實(shí)施（40分）□C：針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)開展有相關(guān)的建設(shè)活動(dòng)，如建立相關(guān)管理制度或?qū)ΜF(xiàn)有管理制度進(jìn)行了調(diào)整與改進(jìn)（60分）□D：針對(duì)企業(yè)的實(shí)際條件已經(jīng)制定并開始執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，指導(dǎo)企業(yè)日常業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的進(jìn)行（80分）分）商業(yè)敏捷性（30%）企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的協(xié)調(diào)處理和快速響應(yīng)的能力水平：□A：企業(yè)僅設(shè)置了處理數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的專職崗位，由專門人員負(fù)責(zé)（20分）□B：企業(yè)成立了數(shù)字化轉(zhuǎn)型專職部門，并由管理層人員分管，開始由管理層進(jìn)行決策分析與處理（40分）分）□D：企業(yè)在設(shè)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目時(shí)，具備充分的協(xié)調(diào)分析能力，能清晰了解項(xiàng)目的商業(yè)價(jià)值和依賴條件（80分）□E：企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目時(shí)，能快速對(duì)市場(chǎng)和客戶的需求變化做出相應(yīng)，并不斷優(yōu)化改善項(xiàng)目的進(jìn)行過程（100分）投資戰(zhàn)略模型（30%企業(yè)為開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，關(guān)于資金投入和投資戰(zhàn)略方面的工作開展情況：□A：企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要充足資金支持，有改善資金投入的規(guī)劃（20分）□B：企業(yè)制定針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的投資計(jì)劃，統(tǒng)籌資金分配和流向（40分）□C：企業(yè)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資方案，全面支持相關(guān)項(xiàng)目的進(jìn)行（60分）□D：企業(yè)建立投資風(fēng)險(xiǎn)管控快速試錯(cuò)機(jī)制，基于風(fēng)險(xiǎn)投資模式開發(fā)新型的管控?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目（80分）□E：企業(yè)總結(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的歷史經(jīng)驗(yàn)，建立了系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資戰(zhàn)略，指導(dǎo)項(xiàng)目進(jìn)行（100分）組織結(jié)構(gòu)（30%組織在線化（50%）企業(yè)在“組織在線化”方面所做的工作或取得的階段性成就：□A：企業(yè)意識(shí)到使用網(wǎng)絡(luò)等信息化手段進(jìn)行組織活動(dòng)的重要性，開始部署相關(guān)準(zhǔn)備活動(dòng)（20分）88一級(jí)指標(biāo)及權(quán)重二級(jí)指標(biāo)及權(quán)重三級(jí)指標(biāo)及權(quán)重采集項(xiàng)及得分□B：企業(yè)利用信息化網(wǎng)絡(luò)設(shè)施實(shí)現(xiàn)組織關(guān)系的在線化，可以迅速準(zhǔn)確查找相關(guān)資源信息（40分）□C：通過專業(yè)級(jí)的企業(yè)郵箱、論壇等方式實(shí)現(xiàn)組織行為的在線化，幫助員工在線進(jìn)行相關(guān)活動(dòng)（60分）□D：通過建立企業(yè)日志等方式實(shí)現(xiàn)組織業(yè)務(wù)的在線化，助力員工透明化的處理相關(guān)業(yè)務(wù)流程（80分）□E：企業(yè)整合組織關(guān)系、行為和業(yè)務(wù)等方面，建設(shè)在線化的組織生態(tài)，實(shí)現(xiàn)全新的工作方式（100分）敏捷團(tuán)隊(duì)（50%）企業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)研發(fā)需求和外界環(huán)境變化的快速響應(yīng)的能力水平：□A：?jiǎn)T工在企業(yè)各部門之間流轉(zhuǎn)任職十分困難，研發(fā)團(tuán)隊(duì)基本上沒有響應(yīng)能力但是有響應(yīng)規(guī)劃（20分）□B：企業(yè)員工在關(guān)鍵項(xiàng)目和核心部門之間進(jìn)行流動(dòng)，在多個(gè)研發(fā)隊(duì)伍中承擔(dān)任務(wù)（60分）□C：企業(yè)員工能根據(jù)研發(fā)任務(wù)的需要，在所有的業(yè)務(wù)項(xiàng)目和業(yè)務(wù)部門之間均能實(shí)現(xiàn)快速的流轉(zhuǎn)和任職（80分）□D：企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠以市場(chǎng)和客戶需求為導(dǎo)向，快速響應(yīng)外界環(huán)境條件的變化，作出快速?zèng)Q策（100分）人員（40%人才培育創(chuàng)新（100%）企業(yè)在員工能力水平提升和人才培育創(chuàng)新方面的能力水平：□A：企業(yè)設(shè)置相應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制，使員工能夠充分投入工作，增強(qiáng)專業(yè)技能（20分）□B：企業(yè)定期開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的技能培訓(xùn)和知識(shí)宣貫，提高員工工作能力（40分□C：企業(yè)搭建員工能力評(píng)估分析的信息化系統(tǒng)，讓員工了解自身的數(shù)字化工作能力水平（60分）□D：企業(yè)建立專門的人才梯度培養(yǎng)規(guī)劃，根據(jù)員工能力階段的不同提供不同的能力升級(jí)途徑（80分）□E：企業(yè)能夠激勵(lì)員工自我提升，與企業(yè)的培養(yǎng)規(guī)劃相結(jié)合，鼓勵(lì)員工在更多領(lǐng)域提升工作能力（100分）基礎(chǔ)建設(shè)（50%）工業(yè)軟件（20%）（30%）CAD/CAE、EDA或其他專業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)軟件在企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的占比：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）（40%）MES、SCADA、APS或其他類別的工業(yè)軟件在企業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程的占比：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）（30%）ERP、CRM或其他類別的工業(yè)軟件在企業(yè)經(jīng)營管理環(huán)節(jié)的占比：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40%]（40分）99一級(jí)指標(biāo)及權(quán)重二級(jí)指標(biāo)及權(quán)重三級(jí)指標(biāo)及權(quán)重采集項(xiàng)及得分□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）智能工業(yè)設(shè)備（20%（25%）產(chǎn)設(shè)備/產(chǎn)線的數(shù)量占比：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）智能傳感與控制設(shè)備（25%）企業(yè)中與生產(chǎn)控制系統(tǒng)或制造執(zhí)行系統(tǒng)直接連接的傳感、控制設(shè)備的數(shù)量占比：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）智能物流與倉儲(chǔ)設(shè)備（25%）企業(yè)廠內(nèi)自動(dòng)化物流設(shè)備與倉儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)量占比：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）智能檢測(cè)設(shè)備（25%企業(yè)中數(shù)據(jù)自動(dòng)采集檢測(cè)設(shè)備的數(shù)量占比：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）互聯(lián)互通（20%）IT網(wǎng)絡(luò)覆蓋（50%）企業(yè)在所有的辦公和生產(chǎn)區(qū)域中，IT主干網(wǎng)的覆蓋情況：□A：覆蓋部分辦公區(qū)域，生產(chǎn)區(qū)域覆蓋率低于20%（20分）□B：覆蓋部分辦公區(qū)域，生產(chǎn)區(qū)域覆蓋率低于30%（40分）30%-50%之間（60分）50%-80%之間（80分）□E：覆蓋部分辦公區(qū)域，生產(chǎn)區(qū)域覆蓋率在80%以上（100分）OT網(wǎng)絡(luò)覆蓋（50%）企業(yè)的生產(chǎn)車間和生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)中，工業(yè)以太網(wǎng)、現(xiàn)場(chǎng)總線和無線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）1010一級(jí)指標(biāo)及權(quán)重二級(jí)指標(biāo)及權(quán)重三級(jí)指標(biāo)及權(quán)重采集項(xiàng)及得分集成平臺(tái)（20%）標(biāo)識(shí)解析（20%）企業(yè)建設(shè)有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析企業(yè)節(jié)點(diǎn)，有物品和數(shù)據(jù)注冊(cè)為標(biāo)識(shí)且可有效解析比例：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上 （100分）泛在連接（20%）企業(yè)的信息化系統(tǒng)能夠連接的各類生產(chǎn)要素（人員、機(jī)器設(shè)備、物料等）比例：□A：[0-20%]（20分）□B：(20%,40（40分）□C：(40%,60（60分）□D：(60%,80（80分）□E：80%以上（100分）數(shù)據(jù)管理（20%）企業(yè)的信息化系統(tǒng)在數(shù)據(jù)管理方面的能力水平：□A：有數(shù)據(jù)管理的規(guī)劃（20分）□B：能夠?qū)ιa(chǎn)經(jīng)營和運(yùn)營管理過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸與存儲(chǔ)，無法進(jìn)行更深層次的數(shù)據(jù)處理工作（40分）□C：能在進(jìn)行傳輸與存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、集成、可視化等處理（60分）□D：初步進(jìn)行廠內(nèi)云端的部署建設(shè)，建立了基于云計(jì)算架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫，可以在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)管理工作（80分）□E：可以在靠近設(shè)備或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、預(yù)處理等工作，并與云端的數(shù)據(jù)管理形成協(xié)同（100分）分析建模（20%）企業(yè)的信息化系統(tǒng)平臺(tái)在模型分析和知識(shí)積累方面的能力水平：□A：能夠運(yùn)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)歷史、實(shí)時(shí)、時(shí)序數(shù)據(jù)等進(jìn)行簡(jiǎn)單分析工作，但不具備建立模型的能力（20分）□B：具備基于工業(yè)機(jī)理的數(shù)據(jù)分析能力（40分）分）形成知識(shí)（80分）□E：能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)的固化、積累和復(fù)用，指導(dǎo)后續(xù)業(yè)務(wù)流程的進(jìn)行（100分）應(yīng)用開發(fā)（20%）企業(yè)的信息化系統(tǒng)在構(gòu)建應(yīng)用開發(fā)環(huán)境方面的能力水平：□A：有構(gòu)建應(yīng)用開發(fā)環(huán)境的規(guī)劃（20分）□B：平臺(tái)能夠?yàn)槠髽I(yè)內(nèi)部的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)運(yùn)營等環(huán)節(jié)提供開放的應(yīng)用開發(fā)環(huán)境（60分）□C：可以集成供應(yīng)鏈上各企業(yè)的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，為多個(gè)企業(yè)提供應(yīng)用開發(fā)框架和開發(fā)工具（80分）□D：能夠?qū)⑾嚓P(guān)的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等固化為可移植、可復(fù)用的工業(yè)微服務(wù)組件庫，供開發(fā)者調(diào)用（100分）安全保障網(wǎng)絡(luò)信息企業(yè)在保障網(wǎng)絡(luò)信息安全方面的能力水平：1111一級(jí)指標(biāo)及權(quán)重二級(jí)指標(biāo)及權(quán)重三級(jí)指標(biāo)及權(quán)重采集項(xiàng)及得分（20%）安全（40%□A：企業(yè)意識(shí)到網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)的重要性，有采取相應(yīng)的安全技術(shù)措施進(jìn)行防護(hù)的強(qiáng)烈意愿，但尚未開展具體行動(dòng)（20分）□B：企業(yè)通過信息化手段對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行安全監(jiān)控，可以實(shí)時(shí)了解網(wǎng)絡(luò)信息的運(yùn)行狀態(tài)（40分）□C：企業(yè)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全采取分區(qū)保護(hù)、加密、備份等技術(shù)措施，能夠抵御相關(guān)的惡意攻擊（60分）□D：企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)信息安全認(rèn)證，通過構(gòu)建相關(guān)模型和數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在的不安全因素的自動(dòng)識(shí)別和預(yù)警（80分）□E：能夠基于大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)的自適應(yīng)和自優(yōu)化，對(duì)潛在安全隱患自動(dòng)解決（100分）設(shè)備設(shè)施安全（30%企業(yè)在保障設(shè)備設(shè)施安全方面的能力水平：□A：企業(yè)意識(shí)到設(shè)備設(shè)施安全防護(hù)的重要性，有采取相應(yīng)的安全技術(shù)措施進(jìn)行防護(hù)的強(qiáng)烈意愿，但尚未開展具體行動(dòng)（20分）□B：企業(yè)針對(duì)部分設(shè)備設(shè)施制定了安全措施，實(shí)施了電源保護(hù)、關(guān)鍵數(shù)據(jù)備份等安全技術(shù)手段（40分）□C：企業(yè)針對(duì)絕大部分設(shè)備設(shè)施的使用過程，由相關(guān)技術(shù)部門協(xié)同生產(chǎn)部門制定安全分）□D：可以與設(shè)備設(shè)施運(yùn)維管理等系統(tǒng)集成，通過設(shè)備設(shè)施運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，監(jiān)控運(yùn)行狀態(tài)，判斷當(dāng)前是否存在安全問題（80分）□E：基于大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在安全隱患的識(shí)別和預(yù)警，保障安全生產(chǎn)的進(jìn)行（100分）安全管理機(jī)制（30%企業(yè)在建立健全安全管理機(jī)制方面的能力水平：□A：企業(yè)意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型安全保障體系的重要性，開始著手制定相應(yīng)的規(guī)劃方案，但尚未形成成果（20分）□B：企業(yè)開展了網(wǎng)絡(luò)、信息、設(shè)備等方面的安全教育活動(dòng)，提高員工的安全意識(shí)（40分）□C：企業(yè)設(shè)立了網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、控制、數(shù)據(jù)等相關(guān)的安全管理崗位，定期開展安全檢查（60分）分）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)（30%產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新（35%設(shè)計(jì)創(chuàng)新（25%企業(yè)分布式研發(fā)設(shè)計(jì)體系的應(yīng)用水平：□A：所有產(chǎn)品及服務(wù)均在本地進(jìn)行研發(fā)設(shè)計(jì)，開始規(guī)劃建立分布式研發(fā)設(shè)計(jì)體系（8分）□B：企業(yè)開始著手進(jìn)行分布式研發(fā)設(shè)計(jì)體系建立的前期工作，例如異地配備設(shè)施和相應(yīng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)等（16分）□C：企業(yè)的分布式研發(fā)設(shè)計(jì)體系處于初級(jí)建設(shè)階段，部分核心產(chǎn)品及服務(wù)、業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)了異地分布式研發(fā)設(shè)計(jì)（24分）□D：企業(yè)的分布式研發(fā)設(shè)計(jì)體系基本建成，可以覆蓋絕大部分產(chǎn)品及服務(wù)、業(yè)務(wù)流程的研發(fā)設(shè)計(jì)過程（32分）□E：企業(yè)的分布式研發(fā)設(shè)計(jì)體系形成完善的管理機(jī)制，例如及時(shí)的溝通機(jī)制、問題反1212一級(jí)指標(biāo)及權(quán)重二級(jí)指標(biāo)及權(quán)重三級(jí)指標(biāo)及權(quán)重采集項(xiàng)及得分饋機(jī)制等，大大提高研發(fā)設(shè)計(jì)效率（40分）企業(yè)應(yīng)用在線化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行研發(fā)設(shè)計(jì)的能力水平：□A：企業(yè)大部分產(chǎn)品采用線下協(xié)作模式，開始做在線化的協(xié)作方式規(guī)劃（6分）□B：企業(yè)開始著手進(jìn)行建立在線協(xié)作模式的前期工作，如設(shè)備上云、擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)設(shè)施覆蓋率等（12分）□C：企業(yè)通過使用在線協(xié)助軟件等方式實(shí)現(xiàn)部分產(chǎn)品的協(xié)作式研發(fā)（18分）□E：企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)在線協(xié)作平臺(tái)不斷更新優(yōu)化，充分調(diào)動(dòng)設(shè)計(jì)創(chuàng)新資源，使產(chǎn)品研發(fā)過程更加高效、可靠（30分）企業(yè)對(duì)研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行集成管理的能力水平：□A：企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)過程尚未形成統(tǒng)一的管理體系，開始著手研發(fā)項(xiàng)目集成管理規(guī)劃（6分）□B：企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目可以進(jìn)行單獨(dú)的研發(fā)設(shè)計(jì)管理，項(xiàng)目之間無法進(jìn)行集成管理（12分□C：企業(yè)建設(shè)或購買簡(jiǎn)單的研發(fā)設(shè)計(jì)管理軟件，可以針對(duì)較為簡(jiǎn)單的研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行集成管理（18分）□D：企業(yè)建設(shè)有集成的研發(fā)設(shè)計(jì)管理平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)所有研發(fā)項(xiàng)目的集成管理（24分□E：與產(chǎn)品運(yùn)維等系統(tǒng)集成，企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)管理平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的全生命周期管理（30分）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品研發(fā)策劃（25%）企業(yè)在產(chǎn)品生命周期過程中對(duì)客戶需求洞察掌握的能力水平：□A：不涉及，開始對(duì)客戶需求洞察掌握進(jìn)行規(guī)劃（10分）□B：在產(chǎn)品處在前期設(shè)計(jì)和策劃階段時(shí)，能夠準(zhǔn)確把握客戶關(guān)于產(chǎn)品和服務(wù)本身特征目前特性與滿足客戶需求之間的差距，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的調(diào)整和優(yōu)化（20分）□C：根據(jù)客戶反饋的使用或體驗(yàn)數(shù)據(jù)，建立產(chǎn)品需求分析模型，基于模型的分析結(jié)果可發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品使用中存在的問題（30分）□D：基于產(chǎn)品的屬性、銷售和使用等數(shù)據(jù)，建立產(chǎn)品需求的預(yù)測(cè)模型，對(duì)其進(jìn)行分群刻畫和數(shù)據(jù)挖掘，正確預(yù)測(cè)客戶潛在的產(chǎn)品需求（40分）□E：結(jié)合售后服務(wù)響應(yīng)需求、售后服務(wù)便利性需求、產(chǎn)品新特性需求，可以實(shí)時(shí)優(yōu)化產(chǎn)品創(chuàng)新方案（50分）企業(yè)在產(chǎn)品規(guī)劃方面的能力水平：□A：企業(yè)缺乏體系化的產(chǎn)品規(guī)劃過程，開始進(jìn)行體系化產(chǎn)品規(guī)劃準(zhǔn)備（10分）□B：企業(yè)設(shè)立兼職人員，能夠?qū)εc產(chǎn)品相關(guān)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、相關(guān)技術(shù)趨勢(shì)等信息進(jìn)行初步調(diào)研和分析記錄（20分）市場(chǎng)機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行分析，判斷產(chǎn)品規(guī)劃過程中存在的問題（30分）□D：企業(yè)能夠基于自身技術(shù)實(shí)力和發(fā)展方向等條件，制定出能把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)、滿足客戶需求的產(chǎn)品創(chuàng)新目標(biāo)（40分）□E：企業(yè)能夠基于產(chǎn)品創(chuàng)新目標(biāo)，制定相對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品組合、產(chǎn)品技術(shù)路線、具體產(chǎn)品定義以及業(yè)務(wù)策略與資源計(jì)劃，促進(jìn)產(chǎn)品規(guī)劃向產(chǎn)品創(chuàng)新目標(biāo)進(jìn)行（50分）數(shù)字化的企業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用的能力水平：1313一級(jí)指標(biāo)及權(quán)重二級(jí)指標(biāo)及權(quán)重三級(jí)指標(biāo)及權(quán)重采集項(xiàng)及得分產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)（25%□A：采用了數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具，初步實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)的可視化（10分）□B：可以將產(chǎn)品的工藝描述信息、制造屬性信息和管理屬性信息等集成到統(tǒng)一的實(shí)體模型上，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品定義數(shù)據(jù)信息的集成（20分）分）□D：能夠?qū)Ξ?dāng)前設(shè)計(jì)狀態(tài)與設(shè)計(jì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)比分析，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程，對(duì)設(shè)計(jì)可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤進(jìn)行預(yù)警（40分）輔助形成最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案（50分）企業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)品模型的仿真驗(yàn)證時(shí)對(duì)先進(jìn)工具、系統(tǒng)以及技術(shù)的應(yīng)用能力：□A：采用了數(shù)字化模擬仿真工具，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的屬性和功能等方面的分析仿真（10分□B：建立較完善的單元庫和材料庫，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品多維度以及動(dòng)態(tài)的分析仿真（20分）□C：與設(shè)計(jì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)良好集成，建立有先進(jìn)的算法庫，能高效、精確的模擬計(jì)算出產(chǎn)品設(shè)計(jì)中潛在的問題（30分）□D：通過不斷完善單元庫、產(chǎn)品庫、算法庫等，能更加全面、更加精確的模擬產(chǎn)品的功能、性能及可靠性進(jìn)行仿真，指導(dǎo)改進(jìn)和優(yōu)化設(shè)計(jì)方案（40分）□E：與設(shè)計(jì)系統(tǒng)高度融合，通過運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，優(yōu)化算法模塊，實(shí)現(xiàn)智能仿真、實(shí)時(shí)仿真，指導(dǎo)找出產(chǎn)品設(shè)計(jì)的最佳方案（50分）智能化的產(chǎn)品及服務(wù)（25%）企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)和平臺(tái)提供產(chǎn)品服務(wù)虛擬體驗(yàn)的能力水平：分）□B：企業(yè)開始為構(gòu)建數(shù)字化的產(chǎn)品服務(wù)體驗(yàn)做前期工作，可以利用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)部分產(chǎn)品和服務(wù)的虛擬體驗(yàn)（10分）實(shí)時(shí)感受產(chǎn)品和服務(wù)是否滿足自身的需求（15分）□D：企業(yè)能夠基于客戶性格、地理位置、產(chǎn)品服務(wù)類型等數(shù)據(jù)，對(duì)客戶進(jìn)行群體細(xì)分與刻畫，提供個(gè)性化的產(chǎn)品服務(wù)體驗(yàn)（20分）□E：企業(yè)能夠集成產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)與數(shù)字化體驗(yàn)環(huán)節(jié)，基于產(chǎn)品服務(wù)體驗(yàn)的反饋數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)優(yōu)化設(shè)計(jì)過程（25分）企業(yè)在產(chǎn)品運(yùn)維方面的技術(shù)應(yīng)用能力：□A：建立了規(guī)范、完善的產(chǎn)品服務(wù)制度，以信息系統(tǒng)管理產(chǎn)品運(yùn)維信息，相關(guān)信息反饋給相應(yīng)部門，指導(dǎo)其過程提升（5分）□B：產(chǎn)品具備數(shù)據(jù)采集、通信等功能，能采集并傳輸產(chǎn)品使用狀態(tài)、運(yùn)行數(shù)據(jù)、產(chǎn)品故障、地理位置等信息（10分）□C：產(chǎn)品具備數(shù)據(jù)采集、通信和遠(yuǎn)程控制等功能，能通過網(wǎng)絡(luò)或平臺(tái)發(fā)送遠(yuǎn)程指令靈□D：通過遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)，對(duì)產(chǎn)品上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效篩選、梳理、存儲(chǔ)與管理，遠(yuǎn)程升級(jí)等服務(wù)（20分）□E：基于遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)建有專家?guī)旌蛯＜易稍兿到y(tǒng)，利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析1414一級(jí)指標(biāo)及權(quán)重二級(jí)指標(biāo)及權(quán)重三級(jí)指標(biāo)及權(quán)重采集項(xiàng)及得分等技術(shù)，為產(chǎn)品的遠(yuǎn)程診斷提供智能決策支持，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維（25分）企業(yè)售后服務(wù)的能力水平：□A：能夠?qū)蛻籼岢鍪酆缶S修服務(wù)請(qǐng)求的時(shí)間節(jié)點(diǎn)、售后服務(wù)項(xiàng)目等數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集，并采用報(bào)表、文檔、日志等方式進(jìn)行記錄和存儲(chǔ)（5分）□B：采集客戶在使用產(chǎn)品過程中的反饋信息和售后維修服務(wù)請(qǐng)求信息，并對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量信息和客戶的個(gè)人信息進(jìn)行集成處理，并通過信息化手段進(jìn)行可視化展示（10分）□C：建立在線的信息化售后服務(wù)平臺(tái)，監(jiān)控并規(guī)范售后服務(wù)流程，基于地域和產(chǎn)品建立不同的售后服務(wù)體系，能夠?qū)崿F(xiàn)及時(shí)響應(yīng)客戶的售后服務(wù)請(qǐng)求（15分）□D：基于維修時(shí)間節(jié)點(diǎn)、維修項(xiàng)目、產(chǎn)品質(zhì)量周期等歷史維修信息，建立產(chǎn)品使用狀息（20分）□E：基于大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，結(jié)合客戶信息數(shù)據(jù)和產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行深度挖掘訓(xùn)練，提前為客戶進(jìn)行備品備件，實(shí)現(xiàn)售后服務(wù)的精準(zhǔn)化和智能化（25分）企業(yè)在產(chǎn)品流通各個(gè)環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)采集與分析能力：□A：通過數(shù)字編碼、一維條碼、二維碼、RFID標(biāo)簽等方式對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行標(biāo)識(shí)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品原料、生產(chǎn)、包裝、倉儲(chǔ)等環(huán)節(jié)流通信息的采集，并以數(shù)字報(bào)表等方式呈現(xiàn)（5分）□B：對(duì)產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié)的流通數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和存儲(chǔ)，并建立產(chǎn)品信息追溯可視化平臺(tái)，實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品行為或歷史、使用或位置等數(shù)據(jù)（10分）□C：根據(jù)產(chǎn)品在銷售、流通等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，分析查找出現(xiàn)質(zhì)量、竄貨、服務(wù)質(zhì)量等問題的原因（15分）□D：基于產(chǎn)品追溯數(shù)據(jù)，建立產(chǎn)品銷售、流通、服務(wù)等環(huán)節(jié)的分析預(yù)測(cè)算法，預(yù)測(cè)產(chǎn)品流通中可能出現(xiàn)質(zhì)量、竄貨、偽造等問題（20分）□E：對(duì)產(chǎn)品追溯分析算法進(jìn)行優(yōu)化，提前預(yù)判可能出現(xiàn)的問題并給出解決方案（25分生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化（35%生產(chǎn)系統(tǒng)全生命周期優(yōu)化（17%）企業(yè)為新建或升級(jí)生產(chǎn)產(chǎn)線，設(shè)計(jì)和規(guī)劃的水平：□A：采用二維設(shè)計(jì)軟件，對(duì)設(shè)備、產(chǎn)線、車間進(jìn)行了平面布局規(guī)劃（5分）□B：采用三維設(shè)計(jì)軟件，對(duì)設(shè)備、產(chǎn)線、車間的布局進(jìn)行三維建模（10分）□C：利用仿真軟件進(jìn)行數(shù)字化車間或工廠的仿真模擬，以發(fā)現(xiàn)問題和驗(yàn)證KPI（15□D：應(yīng)用專業(yè)的仿真系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字車間的仿真布局規(guī)劃和設(shè)計(jì)，并通過物理檢測(cè)與試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證，對(duì)可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行有效規(guī)避，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化（20分）□E：充分利用數(shù)字化仿真技術(shù)，升級(jí)或新建產(chǎn)線、車間，構(gòu)建數(shù)字工廠，并將仿真設(shè)廠的設(shè)計(jì)方案（25分）企業(yè)為新建或升級(jí)產(chǎn)線，構(gòu)建與調(diào)試的水平：□A：以經(jīng)驗(yàn)為導(dǎo)向，按照設(shè)計(jì)圖進(jìn)行設(shè)備、產(chǎn)線、車間的構(gòu)建和調(diào)試（5分）合理性驗(yàn)證（10分）□C：在新建或升級(jí)產(chǎn)線之前，對(duì)產(chǎn)線、車間全流程進(jìn)行仿真，驗(yàn)證可行性，降低設(shè)計(jì)錯(cuò)誤帶來的風(fēng)險(xiǎn)，縮短構(gòu)建、調(diào)試周期（15分）□D：在新建或升級(jí)產(chǎn)線之后，運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)產(chǎn)線、車間或數(shù)字化工廠進(jìn)行虛擬過程參數(shù)（20分）1515一級(jí)指標(biāo)及權(quán)重二級(jí)指標(biāo)及權(quán)重三級(jí)指標(biāo)及權(quán)重采集項(xiàng)及得分□E：在產(chǎn)線正式投入使用后，集成應(yīng)用運(yùn)營維護(hù)數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，對(duì)產(chǎn)線、車以適應(yīng)市場(chǎng)和供應(yīng)鏈的變化（25分）企業(yè)對(duì)工廠、車間、產(chǎn)線等生產(chǎn)系統(tǒng)要素進(jìn)行維護(hù)的水平：□A：建立規(guī)范的生產(chǎn)系統(tǒng)維護(hù)制度，配備生產(chǎn)系統(tǒng)異常看板，機(jī)修人員和領(lǐng)導(dǎo)可以直觀及時(shí)了解生產(chǎn)系統(tǒng)狀況（5分）□B：通過信息化手段記錄點(diǎn)檢、保養(yǎng)、維修、備件等信息，制定科學(xué)的維護(hù)周期，實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)（10分）的預(yù)判，減少非計(jì)劃停產(chǎn)（15分）□C：建立故障模型，通過隨機(jī)算法將數(shù)據(jù)與機(jī)器出現(xiàn)問題時(shí)的數(shù)據(jù)模式進(jìn)行比對(duì)，實(shí)現(xiàn)異常狀態(tài)預(yù)警及自診斷，□D：指導(dǎo)開展數(shù)字化車間預(yù)測(cè)性維護(hù)（20分）□E：基于大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，數(shù)字化工廠能夠根據(jù)實(shí)時(shí)狀況，進(jìn)行自學(xué)習(xí)、自調(diào)整、自適應(yīng)，達(dá)到最佳生產(chǎn)條件（25分）企業(yè)對(duì)生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)設(shè)備設(shè)施、生產(chǎn)能力等生產(chǎn)系統(tǒng)要素進(jìn)行監(jiān)控管理的水平：□A：借助數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，采集設(shè)備、產(chǎn)線、車間的運(yùn)行和管理數(shù)據(jù)，并以圖表等方式呈現(xiàn)（5分）□B：建立了可視化監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行狀態(tài)的可視，并精準(zhǔn)計(jì)算，顯示綜合效率（10分）□C：建立數(shù)據(jù)分析模型，通過相關(guān)算法，對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)綜合效率進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化，提升生產(chǎn)系統(tǒng)綜合效率（15分）□D：建立全生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)行模型，并與采購、銷售環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)協(xié)同，對(duì)產(chǎn)量、產(chǎn)能進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)要素的運(yùn)行作出相應(yīng)調(diào)整（20分）□E：通過對(duì)模型不斷優(yōu)化，結(jié)合人工智能技術(shù)，使得生產(chǎn)系統(tǒng)面對(duì)采購、生產(chǎn)、銷售等各環(huán)節(jié)狀況能作出自主決策（25分）（17%）企業(yè)進(jìn)行工藝設(shè)計(jì)時(shí)的數(shù)字化應(yīng)用水平：分）□B：建立企業(yè)級(jí)的工藝信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品工藝設(shè)計(jì)與管理的一體化，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品全生命周期工藝可視的升級(jí)（20分）□C：與產(chǎn)品設(shè)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)信息集成和過程集成，對(duì)工藝過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬，實(shí)現(xiàn)工藝過程異常問題的診斷（30分）□D：沉淀工藝設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和設(shè)計(jì)知識(shí)，建立完善的、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的工藝知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)基于工藝知識(shí)庫的工藝設(shè)計(jì)與仿真，改進(jìn)和優(yōu)化工藝設(shè)計(jì)（40分）□E：通過與產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造等業(yè)務(wù)域協(xié)同，進(jìn)行工藝過程持續(xù)改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)的過程的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，及時(shí)形成最佳工藝設(shè)計(jì)方案（50分）企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化輔助制造技術(shù)的能力水平：□A：通過信息化手段，模擬實(shí)時(shí)生產(chǎn)環(huán)境，對(duì)制造參數(shù)、制造流程等進(jìn)行可視化（10分）□B：通過與工藝設(shè)計(jì)系統(tǒng)和制造系統(tǒng)的集成，實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和模擬制造數(shù)據(jù)的交互（20分）1616一級(jí)指標(biāo)及權(quán)重二級(jí)指標(biāo)及權(quán)重三級(jí)指標(biāo)及權(quán)重采集項(xiàng)及得分□C：基于結(jié)構(gòu)模型、產(chǎn)品生產(chǎn)流程和工藝流程，集成構(gòu)建工藝庫和知識(shí)庫，通過模擬生產(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)對(duì)制造過程問題進(jìn)行識(shí)別和判斷（30分）□D：通過實(shí)體模型與當(dāng)前加工狀態(tài)的對(duì)比分析與判斷，智能預(yù)測(cè)工藝加工特征，優(yōu)化加工參數(shù)（40分）□E：通過對(duì)工藝庫、知識(shí)庫、材料庫等動(dòng)態(tài)更新，不斷積累工藝知識(shí)，基于大數(shù)據(jù)、人工智能等自動(dòng)生成制造方案（50分）產(chǎn)管控（17%）企業(yè)推動(dòng)生產(chǎn)計(jì)劃排程數(shù)字化的方式：□A：通過數(shù)字化報(bào)表、圖像等方式展示排程計(jì)劃數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)排程的可視化（2分）□B：對(duì)計(jì)劃排程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理并可視化展示，各部門能及時(shí)直觀的了解車間的作業(yè)計(jì)劃、訂單的生產(chǎn)計(jì)劃、設(shè)備的產(chǎn)能負(fù)荷、庫存的動(dòng)態(tài)變化等信息（4分）□C：對(duì)業(yè)務(wù)流程邏輯和排產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行集成，建立計(jì)劃排程模型，根據(jù)生產(chǎn)需求，快速實(shí)現(xiàn)人員干預(yù)的半自動(dòng)排程（6分）□D：根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃對(duì)排程流程進(jìn)行模擬，預(yù)測(cè)排程完成的情況，對(duì)出現(xiàn)問題和不可行性進(jìn)行預(yù)警（8分）□E：基于產(chǎn)品、工藝、設(shè)備、生產(chǎn)日歷等靜態(tài)數(shù)據(jù)和庫存、客戶、訂單等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，的生產(chǎn)計(jì)劃（10分）企業(yè)推動(dòng)生產(chǎn)調(diào)度的智能化和動(dòng)態(tài)化的方式：□A：采用報(bào)表、圖表等方式對(duì)生產(chǎn)調(diào)度的計(jì)劃進(jìn)行展示（2分）□B：結(jié)合排班、零部件及在制品的進(jìn)度數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)調(diào)度執(zhí)行的全面可視化監(jiān)控（4分）□C：建立了生產(chǎn)調(diào)度分析模型，可以根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃需求，進(jìn)行生產(chǎn)資源的配置（6分）□D：根據(jù)給定的調(diào)度安排，分析模型能夠?qū)ιa(chǎn)調(diào)度的結(jié)果進(jìn)行模擬，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的問題并預(yù)警（8分）□E：結(jié)合生產(chǎn)調(diào)度的歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化調(diào)度分析算法，根據(jù)生產(chǎn)需求，調(diào)度系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度的自決策（10分）企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程監(jiān)控的手段：□A：實(shí)現(xiàn)了設(shè)備全面聯(lián)網(wǎng)，采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和生產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)報(bào)表、圖像等方式進(jìn)行監(jiān)控（2分）□B：對(duì)生產(chǎn)過程各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，采用組態(tài)軟件或虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的可視化監(jiān)控（4分）□C：能夠?qū)Σ杉臄?shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)運(yùn)行中出現(xiàn)問題的關(guān)聯(lián)原因（6分）□D：通過對(duì)加工狀態(tài)、工藝參數(shù)、質(zhì)量檢測(cè)的歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，構(gòu)建了生產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)控模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)的智能感知，預(yù)測(cè)生產(chǎn)可能出現(xiàn)的問題（8分）PLC時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中可能出現(xiàn)的問題，并進(jìn)行自調(diào)節(jié)（10分）企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)物料信息追蹤和管理的手段：□A：實(shí)現(xiàn)了針對(duì)物料管理及追蹤過程的空間位置、質(zhì)量變化、狀態(tài)變化等數(shù)據(jù)的采集和交換，并用圖像或報(bào)表的方式進(jìn)行數(shù)字化展示（2分）□B：針對(duì)物料管理及追蹤過程中采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類、存儲(chǔ)與集成，能夠?qū)?717一級(jí)指標(biāo)及權(quán)重二級(jí)指標(biāo)及權(quán)重三級(jí)指標(biāo)及權(quán)重采集項(xiàng)及得分時(shí)確定所有物料位置變化和狀態(tài)變化的情況，實(shí)現(xiàn)全面可視化（4分）□C：建立分析模型，并利用模型對(duì)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)崟r(shí)判斷物料管理及追蹤過程中存在的問題（6分）□D：針對(duì)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，并實(shí)時(shí)反饋數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對(duì)管理過程中即將出現(xiàn)的問題實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)警（8分）□E：針對(duì)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和算法優(yōu)化，根據(jù)優(yōu)化結(jié)果對(duì)物料管理及追蹤過程進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)處理異常，提高管理效率（10分）企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量管控的手段：□A：實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程部分環(huán)節(jié)的產(chǎn)品外觀、尺寸、功能等質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集，并用質(zhì)量報(bào)表等方式記錄和展示（2分）□B：對(duì)產(chǎn)品在生產(chǎn)全過程中的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和預(yù)處理，建立了質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)或平臺(tái)，實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量的變化情況（4分）實(shí)時(shí)識(shí)別產(chǎn)品質(zhì)量問題（6分）□D：基于抽查結(jié)果、工藝參數(shù)、不合格品數(shù)等歷史質(zhì)量數(shù)據(jù)，對(duì)分析模型進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，對(duì)可能出現(xiàn)的產(chǎn)品質(zhì)量問題進(jìn)行預(yù)警（8分）□E：基于質(zhì)量問題的預(yù)測(cè)結(jié)果和當(dāng)前質(zhì)量數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析評(píng)估產(chǎn)品質(zhì)量變化情況，可以自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)方案和工藝參數(shù)，以規(guī)避可能出現(xiàn)的問題（10分）企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行和維護(hù)過程管理的手段：□A：能夠通過傳感器等設(shè)備采集設(shè)備日常運(yùn)行中的各種數(shù)據(jù)，建立了規(guī)范的設(shè)備管理制度（5分）□B：對(duì)設(shè)備全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，通過信息化手段實(shí)現(xiàn)設(shè)備的日常管理和維護(hù)（10分）□C：使用設(shè)備管理系統(tǒng)對(duì)設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理，能夠?qū)υO(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和故障診斷（15分）□D：建立設(shè)備運(yùn)行分析模型，并利用模型對(duì)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的自感知，對(duì)可能發(fā)生的異常進(jìn)行預(yù)警（20分）□E：基于設(shè)備運(yùn)行的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，建立知識(shí)庫，對(duì)設(shè)備運(yùn)行分析模型進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維修（25分）企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)能耗排放過程高效管理的手段：□A：能夠利用現(xiàn)場(chǎng)儀器儀表或傳感器對(duì)部分能耗數(shù)據(jù)和排放數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，能夠通過數(shù)字化報(bào)表的形式展示（5分）□B：能夠采集絕大部分能耗數(shù)據(jù)和排放量數(shù)據(jù)，并進(jìn)行初步存儲(chǔ)與分析，形成數(shù)據(jù)變化曲線，實(shí)現(xiàn)了能耗和排放的可視化監(jiān)控（10分）□C：建立分析模型，并利用模型對(duì)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以實(shí)時(shí)判斷能耗排放異常，并進(jìn)行數(shù)據(jù)追蹤（15分）□D：針對(duì)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)和排放數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析，并對(duì)可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行預(yù)警（20分）不斷優(yōu)化調(diào)整耗能設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)（25分）智能化運(yùn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等集成管理的手段：1818一級(jí)指標(biāo)及權(quán)重二級(jí)指標(biāo)及權(quán)重三級(jí)指標(biāo)及權(quán)重采集項(xiàng)及得分營管理（17%）□A：對(duì)企業(yè)工藝文檔、設(shè)計(jì)文檔、作業(yè)指導(dǎo)書等相關(guān)文檔信息數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，并通過報(bào)表、圖像、多媒體等方式進(jìn)行存儲(chǔ)和數(shù)字化展現(xiàn)（4分）□B：搭建了知識(shí)門戶系統(tǒng)，對(duì)不同文檔、生產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等進(jìn)行了分類，并實(shí)現(xiàn)了知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和文檔的在線瀏覽（8分）□C：根據(jù)已有的文檔和生產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了知識(shí)庫和專家?guī)斓葦?shù)據(jù)庫，并對(duì)生產(chǎn)作業(yè)和經(jīng)營管理提供支撐（12分）□D：基于企業(yè)知識(shí)管理流程和方法，建立了文檔分類和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的管理系統(tǒng)，對(duì)生產(chǎn)和管理過程中的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行識(shí)別歸檔（16分）□E：結(jié)合知識(shí)管理歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化知識(shí)管理系統(tǒng)，基于生產(chǎn)管理的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)對(duì)有效知識(shí)數(shù)據(jù)的自篩選（20分）企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)精準(zhǔn)化管理的手段：□A：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以報(bào)表、圖像等數(shù)字化方式呈現(xiàn)（4分）□B：對(duì)會(huì)計(jì)核算、企業(yè)投融資、財(cái)務(wù)分析等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)管理各環(huán)節(jié)的可視化管理和監(jiān)控（8分）□C：結(jié)合會(huì)計(jì)核算、單據(jù)審核、財(cái)務(wù)收支等流程，建立企業(yè)的財(cái)務(wù)管理分析模型，根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)影響財(cái)務(wù)運(yùn)作中存在的問題，為提升財(cái)務(wù)管理能力提供參考（12分）□D：根據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)管理歷史數(shù)據(jù)，對(duì)財(cái)務(wù)模型展開訓(xùn)練，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)可能存在的財(cái)務(wù)問題或風(fēng)險(xiǎn)（16分）□E：根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)財(cái)務(wù)分析的算法和模型進(jìn)行優(yōu)化，并對(duì)可能出現(xiàn)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提出建議和決策（20分）企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)營項(xiàng)目動(dòng)態(tài)管理的手段：□A：采用數(shù)字化報(bào)表呈現(xiàn)項(xiàng)目管理各環(huán)節(jié)的進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目管理信息共享（4分）□B：對(duì)項(xiàng)目規(guī)劃與立項(xiàng)、計(jì)劃與預(yù)算、執(zhí)行跟進(jìn)、項(xiàng)目后評(píng)估等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行了集成分析，可以對(duì)項(xiàng)目管理全流程可視化監(jiān)控和跟蹤（8分）□C：建立了項(xiàng)目管理流程的分析模型，對(duì)相關(guān)管理的相關(guān)環(huán)節(jié)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目管理中存在的潛在問題，為優(yōu)化管理提供依據(jù)（12分）□D：基于項(xiàng)目管理歷史數(shù)據(jù)，展開對(duì)項(xiàng)目管理模型的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了對(duì)項(xiàng)目管理可能問題和風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)報(bào)警（16分）□E：結(jié)合企業(yè)管理流程和數(shù)據(jù)，優(yōu)化項(xiàng)目管理分析模型，不僅能預(yù)估項(xiàng)目管理風(fēng)險(xiǎn)，還能根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)類型和特點(diǎn)給出智能決策建議（20分）企業(yè)實(shí)現(xiàn)人力資源智能化管理的手段：□A：收集梳理招聘、績(jī)效考核、員工關(guān)系等人力資源相關(guān)信息，采用報(bào)表或圖像的形式，實(shí)現(xiàn)了不同環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)，提高了人力資源專員的工作效率（4分）□B：對(duì)不同人力資源管理信息進(jìn)行分析集成，實(shí)現(xiàn)了人力資源管理全流程數(shù)據(jù)的可視化，為人力資源工作提供幫助（8分）薪酬待遇、招聘等數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)人力資源管理中存在的問題（12分）□D：結(jié)合人力資源管理的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)人資管理模型進(jìn)行訓(xùn)練，并根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人力資源管理各個(gè)環(huán)節(jié)的預(yù)測(cè)，能提前發(fā)現(xiàn)問題（16分）□E：結(jié)合人力資源管理的歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)人力資源管理的算法模型進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)預(yù)測(cè)發(fā)現(xiàn)的問題給出決策建議（20分）1919一級(jí)指標(biāo)及權(quán)重二級(jí)指標(biāo)及權(quán)重三級(jí)指標(biāo)及權(quán)重采集項(xiàng)及得分企業(yè)實(shí)現(xiàn)辦公過程數(shù)字化的手段：□A：對(duì)企業(yè)不同公文的信息數(shù)據(jù)采用了電子報(bào)表的方式進(jìn)行管理和存儲(chǔ)（4分）□B：對(duì)企業(yè)公文收發(fā)與流轉(zhuǎn)、文件報(bào)告草擬、制定計(jì)劃、會(huì)議紀(jì)錄等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了集成分析，能夠?qū)k公管理的流程和環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)可視化監(jiān)控（8分）□C：根據(jù)企業(yè)辦公管理的流程和環(huán)節(jié)，進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，能夠分析各辦公環(huán)節(jié)的信息數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)辦公管理存在不足（12分）□D：基于辦公管理的歷史信息數(shù)據(jù)，對(duì)辦公管理分析模型進(jìn)行訓(xùn)練，并根據(jù)實(shí)時(shí)辦公備（16分）□E：結(jié)合辦公相關(guān)的數(shù)據(jù)和事件結(jié)果，優(yōu)化辦公管理的分析模型，能根據(jù)辦公流程的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息，對(duì)可能出現(xiàn)的問題和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)估，并給出相應(yīng)解決方案（20分）柔性化供應(yīng)（16%）企業(yè)倉儲(chǔ)及產(chǎn)線物料配送方式及物流效率：□A：通過人工或信息化系統(tǒng)對(duì)原材料、中間件、成品等進(jìn)行庫存管理，基于生產(chǎn)計(jì)劃通過人力或叉車等簡(jiǎn)單設(shè)備定時(shí)定量配送物料（5分）□B：通過二維碼、電子標(biāo)簽、RFID（10分）□C：借助信息化系統(tǒng)、自動(dòng)化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)物流信息的實(shí)時(shí)跟蹤可視，并能及時(shí)響應(yīng)物流調(diào)度安排（15分）□D：能基于物流歷史數(shù)據(jù)，分析預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的物流需求，提前做好物流準(zhǔn)備（20分□E：能夠基于人工智能等先進(jìn)技術(shù)，自動(dòng)進(jìn)行物流安排調(diào)度，及時(shí)完成物流響應(yīng)（25分）企業(yè)提升倉儲(chǔ)智能管理水平的方式：□A：利用信息化技術(shù)和自動(dòng)化設(shè)備，對(duì)存品進(jìn)行信息采集和管理，實(shí)現(xiàn)了存品報(bào)表的數(shù)字化和智能化，幫助倉庫管理人員對(duì)庫存品的全面、詳細(xì)的控制和管理（5分）□B了存品的存放位置、出入庫計(jì)劃、出入庫作業(yè)等管理過程的監(jiān)控（10分）□C分析，發(fā)現(xiàn)存品管理問題的制約因素，為優(yōu)化倉儲(chǔ)管理提供參考（15分）□D：基于存品在倉儲(chǔ)中流動(dòng)、進(jìn)出數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)倉儲(chǔ)管理中可能出現(xiàn)的問題并提前預(yù)警（20分）□E：基于算法優(yōu)化、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了倉庫內(nèi)作業(yè)的全面自動(dòng)化，并能根據(jù)實(shí)時(shí)狀況，進(jìn)行全自動(dòng)無人化及時(shí)處理（25分）企業(yè)在優(yōu)化庫存方面采取的措施：□A：結(jié)合信息化系統(tǒng)或軟件，及時(shí)統(tǒng)計(jì)并記錄庫存數(shù)據(jù)并進(jìn)行可視化呈現(xiàn)（5分）□B：對(duì)實(shí)時(shí)庫存數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和可視化展示，并與供應(yīng)商、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、銷售等供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)行庫存信息共享，為庫存管理提供支撐（10分）□C：結(jié)合庫存變化數(shù)據(jù)，分析供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)變化對(duì)庫存的影響，通過數(shù)據(jù)分析，找出影響庫存的關(guān)鍵因素（15分）□D：建立了庫存預(yù)測(cè)模型，并根據(jù)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)庫存動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，為庫存管理提供參考（20分）2020一級(jí)指標(biāo)及權(quán)重二級(jí)指標(biāo)及權(quán)重三級(jí)指標(biāo)及權(quán)重采集項(xiàng)及得分□E：實(shí)現(xiàn)了全供應(yīng)鏈協(xié)同和信息共享，能根據(jù)庫存變化，及時(shí)對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)行自動(dòng)調(diào)控，將庫存控制在期望范圍（25分）企業(yè)提高供應(yīng)鏈響應(yīng)能力的方式：□A：采用郵件、電話等方式