人工智能機(jī)器人應(yīng)用普及基礎(chǔ)進(jìn)階科普知識大中小學(xué)生含內(nèi)容模板兩篇

人工智能/智慧城市/大數(shù)據(jù)/云計算挑戰(zhàn)突破迎接變化勇于創(chuàng)新ArtificialIntelligence人工智能AI人工智能時代已經(jīng)來臨人工智能將引領(lǐng)下一波計算浪潮。與之前的重大轉(zhuǎn)型類似，人工智能將構(gòu)建出更加美好的世界。人工智能的潛力將被大大激發(fā)，為企業(yè)和社會創(chuàng)造更積極的影響。物理學(xué)家斯蒂芬·霍金曾警告說：人工智能的徹底發(fā)展可能將招致人類的終結(jié)！馬斯克曾發(fā)文稱：我們需要萬分警惕人工智能，它們比核武器更加危險！警惕人工智能!?目錄Contents對生活影響010203InfluenceonlifeWhatis?什么是人工智能？目錄Contents人工智能的應(yīng)用AIApplication04研究價值Researchvalue05強(qiáng)弱對比Contrasteddynamics06主要成果Mainresults對生活影響010203InfluenceonlifeWhatis?什么是人工智能？人工智能的應(yīng)用AIApplication04研究價值Researchvalue05強(qiáng)弱對比Contrasteddynamics06主要成果Mainresults什么是人工智能？WhatisAI?人工智能的定義它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。AI人工智能ArtificialIntelligence計算機(jī)科學(xué)的一個分支人工智能的詳解“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點。人工智能人工智能人工智能的思想和內(nèi)容尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科―怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。而另一個麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。人工智能的思想和內(nèi)容

這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能研究學(xué)科人工智能是研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為的學(xué)科推理思考模擬人的行為規(guī)劃學(xué)習(xí)人工智能將涉及到計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。人工智能對生活影響AIINFLUENCEONLIFE人工智能影響1人工智能對自然科學(xué)的影響在需要使用數(shù)學(xué)計算機(jī)工具解決問題的學(xué)科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成。2人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進(jìn)了計算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。人工智能影響3人工智能對社會的影響AI也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。人工智能助理醫(yī)生在安德森癌癥中心這一全球最好的腫瘤醫(yī)院里，有一個超級“助理醫(yī)生”—“沃森”，它是一臺超級計算機(jī)?！拔稚本拖裉稍诳诖锏膶＜遥t(yī)生在它的界面中輸入病人的信息，幾秒鐘之內(nèi)，它就會結(jié)合最新研究為病人量身定制出多種診療方案，供醫(yī)生參考?！拔稚蹦芰Τ瑥?qiáng)：30個醫(yī)生夜以繼日做上一個月的研究，它9分鐘就能搞定；它15秒就能吃透的病，人類醫(yī)生即使每天看150份病人的資料，也要花費一萬個星期。人工智能助理醫(yī)生英國曼徹斯特皇家眼科醫(yī)院已經(jīng)成功實施了世界首例人工仿生機(jī)器眼移植治療老年性視網(wǎng)膜黃斑變性(AMD)所導(dǎo)致失明的手術(shù)。這個人工智能仿生眼裝置被稱為ArgusII，由兩部分組成：體內(nèi)植入部分和體外病人必須穿戴的部分。植入設(shè)備將植入到病人的視網(wǎng)膜上，設(shè)備中含有電極陣列，電池和一個無線天線。外部設(shè)備包含一副眼鏡，內(nèi)置前向的攝像頭和無線電發(fā)射器以及一個視頻處理單元。阿特拉斯機(jī)器人阿特拉斯機(jī)器人(希臘神話中的大力神)，是武器合約商波士頓動力公司為美研制的世界最先進(jìn)人形機(jī)器人。阿特拉斯機(jī)器人身高1.9米，體重150千克，由頭部、軀干和四肢組成，像人類一樣用雙腿直立行走。這一機(jī)器人將來或許能像人一樣在危險環(huán)境下進(jìn)行救援工作。美國國會曾通過法案規(guī)定：到2015年前，1/3的地面戰(zhàn)斗將使用機(jī)器人士兵。為此投入美國歷史上最大的單筆軍備研究費1270億美元，以完成未來戰(zhàn)場上士兵必須完成的一切戰(zhàn)斗任務(wù)，包括進(jìn)攻、防護(hù)、尋找目標(biāo)。據(jù)悉，美軍未來一個旅級作戰(zhàn)單元，將至少包括151個機(jī)器人戰(zhàn)士。人工智能將如何影響我們的生活？2017人工智能挑站2016年中國高考一本分?jǐn)?shù)線583梅宏院士在做的一個項目是通過集成人工智能相關(guān)的技術(shù)，機(jī)器能不能通過高考進(jìn)入人群的前20%。該項目啟動兩年了，取得了一些階段性的成果：目前該人工智能系統(tǒng)在參加高考可以達(dá)到數(shù)學(xué)110分(150分滿分);語文：90分(150分滿分，其中60分作文考了45分);文綜：40分(100分滿分)。目前該系統(tǒng)的知識庫構(gòu)成還不完善，該項目涉及的技術(shù)包括深度學(xué)習(xí)、知識圖譜構(gòu)建等。中國科學(xué)院院士梅宏人工智能將如何影響我們的生活？人工智能挑戰(zhàn)制造業(yè)的0極限隨著人工智能及制造技術(shù)的進(jìn)步，生產(chǎn)效率的大幅度提高，每單輛汽車的生產(chǎn)時間在逼近于0。1883年到1886年，世界上第一輛汽車的發(fā)明和生產(chǎn)用了整整3年的時間。汽車生產(chǎn)的初期，幾乎是手工式的，裝配一輛汽車要花費12個半小時。今天機(jī)器人在汽車生產(chǎn)中得到大規(guī)模應(yīng)用，用幾百臺機(jī)器人組成的汽車生產(chǎn)線，每一分鐘就可以下線一輛合格的汽車。此處的一分鐘和原來的12個半小時相比，只是用了原來的千分之一的時間。中國科學(xué)院院士韓杰才人工智能將如何影響我們的生活？2017年人工智能將服務(wù)于10億人沈曉衛(wèi)院長表示，在2017年會有超過10億人受惠于人工智能。人工智能到今天超過60年，隨著AlphaGo在圍棋中的勝利，當(dāng)人類非常引力為傲的智慧可以被算法和芯片擊敗。我們中的很多人會問自己，人工智能到底是什么?人工智能僅僅是一個工具，但它將幫助人類超越自我極限，就像在工業(yè)革命時代的蒸汽機(jī)，像信息時代的計算機(jī)。而現(xiàn)在我們要進(jìn)入的是全新的認(rèn)知時代。IBM中國研究院院長沈曉衛(wèi)人工智能的應(yīng)用APPLICATIONOFAI應(yīng)用領(lǐng)域語言和圖像理解自動程序設(shè)計機(jī)器翻譯智能控制遺傳編程機(jī)器人工廠專家系統(tǒng)機(jī)器人學(xué)航天應(yīng)用規(guī)模龐大的任務(wù)復(fù)雜任務(wù)儲存與管理信息處理人工智能的產(chǎn)品應(yīng)用語音識別多場景語音服務(wù)支持專家，讓你的設(shè)備長上耳朵，讓你的設(shè)備開口說話人臉識別基于智能人臉分析算法，提供人臉檢測、人臉識別、關(guān)鍵點定位、屬性識別和活體檢測等一整套技術(shù)方案機(jī)器學(xué)習(xí)基于內(nèi)部應(yīng)用多年的機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫，提供實用的行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案人工智能的產(chǎn)品應(yīng)用文字識別依托業(yè)界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供了自然場景下整圖文字檢測、定位、識別等功能深度學(xué)習(xí)針對海量數(shù)據(jù)提供的云端托管的分布式深度學(xué)習(xí)平臺，助力客戶輕松使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，打造智能應(yīng)用和服務(wù)自然語言基于自然語言處理技術(shù)，對人類自然語言進(jìn)行分析、理解、生成、翻譯，實現(xiàn)自然的人機(jī)對話交互人工智能客服人工智能客服7*24小時在線智能客服，無需排隊等候語音問答互動，提升智能客服體驗支持多輪對話，精準(zhǔn)定位問題，提升答案準(zhǔn)確性富媒體回復(fù)，回答內(nèi)容更智能，業(yè)務(wù)場景更豐富具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力，越用越聰明，不斷提升回復(fù)質(zhì)量輔助人工客服快速搜索答案，提升客服效率智能問答Intelligentquestion人臉核身在金融、市政、安防等行業(yè)，對用戶身份真實性要求較高，傳統(tǒng)的身份驗證流程復(fù)雜、效率低、需投入較高人工成本。騰訊云為解決此類問題，率先在業(yè)內(nèi)推出了一套高準(zhǔn)確度、高安全性的FaceIn人臉核身方案，通過人臉智能識別技術(shù)與OCR技術(shù)相結(jié)合，在線驗證用戶自拍視頻或照片與身份證照片的匹配關(guān)系，秒級確認(rèn)用戶的身份是否真實有效。已經(jīng)應(yīng)用于微眾銀行App、微證券等產(chǎn)品中。使用場景Usethescene人工智能的研究價值RESEARCHVALUEOFAIAI研究價值繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的，如今計算機(jī)不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。AI機(jī)器學(xué)習(xí)研究價值“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計學(xué)”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對“經(jīng)驗”的依賴性很強(qiáng)。計算機(jī)需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗中獲取知識，學(xué)習(xí)策略，在遇到類似的問題時，運(yùn)用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)之外，還會創(chuàng)造，即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來，計算機(jī)最難學(xué)會的就是“頓悟”?；蛘咴賴?yán)格一些來說，計算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實踐”方面難以學(xué)會“不依賴于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”。正因為如此，這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經(jīng)驗和創(chuàng)造。人工智能的強(qiáng)弱對比CONTRASTEDDYNAMICSOFAIAI的強(qiáng)弱對比人工智能的一個比較流行的定義，也是該領(lǐng)域較早的定義，是由約翰·麥卡錫（JOHNMCCARTHY）在1956年的達(dá)特矛斯會議（DARTMOUTHCONFERENCE）上提出的：人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強(qiáng)人工智能的可能性（見下）。另一個定義指人工智能是人造機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能性?？傮w來講，對人工智能的定義大多可劃分為四類，即機(jī)器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這里“行動”應(yīng)廣義地理解為采取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。強(qiáng)人工智能類人的人工智能非類人的人工智能強(qiáng)人工智能觀點認(rèn)為有可能制造出真正能推理（REASONING）和解決問題（PROBLEM_SOLVING）的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識的。強(qiáng)人工智能可以有兩類：類人的人工智能，即機(jī)器的思考和推理就像人的思維一樣。非類人的人工智能，即機(jī)器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。弱人工智能弱人工智能觀點認(rèn)為不可能制造出能真正地推理（REASONING）和解決問題（PROBLEM_SOLVING）的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識。主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。人工智能的主要成果MAINACHIEVEMENTSOFAI1月28日上午消息，谷歌今日召開全球電話會議，旗下DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯(DemisHassabis)宣布了谷歌在人工智能領(lǐng)域的重要進(jìn)展：開發(fā)出一款能夠在圍棋中擊敗職業(yè)選手的程序——AlphaGo，后者能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式掌握比賽技巧。將于三月份同李世乭競技。2016年3月9日第一局，李世石輸，10日第二局，李世石輸，12日第三局，李世石輸，13日，拿到首勝！根據(jù)之前的約定，谷歌獲勝后將獲得“自己的”100萬獎金，這些獎金將捐贈給聯(lián)合國兒童基金會(UNICEF)、STEM教育以及圍棋慈善機(jī)構(gòu)(GoCharity)。AlphaGoGoogleAlphaGo人機(jī)對弈1996年2月1997年5月2003年2月GARRYKASPAROV以4：2戰(zhàn)勝“深藍(lán)”(DEEPBLUE)2003年11月GARRYKASPAROV以2.5：3.5輸于改進(jìn)后的“深藍(lán)”。GARRYKASPAROV3:3戰(zhàn)平“小深”（DEEPJUNIOR）GARRYKASPAROV2:2戰(zhàn)平“X3D德國人”(X3D-FRITZ）采用$模式識別引擎，分支有2D識別引擎，3D識別引擎，駐波識別引擎以及多維識別引擎2D識別引擎已推出指紋識別，人像識別，文字識別，圖像識別，車牌識別；駐波識別引擎已推出語音識別；3D識別引擎已推出指紋識別玉帶林中掛（玩游智能版1.25）$模式模式識別自動工程自動駕駛(OSO系統(tǒng))印鈔工廠(流水線)獵鷹系統(tǒng)(YOD繪圖)知識工程專家系統(tǒng)智能搜索引擎計算機(jī)視覺和圖像處理數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)機(jī)器翻譯和自然語言理解AI以知識本身為處理對象，研究如何運(yùn)用人工智能和軟件技術(shù)，設(shè)計、構(gòu)造和維護(hù)知識系統(tǒng)人工智能AI模板THANKS謝謝人工智能基礎(chǔ)基礎(chǔ)篇匯報人：緣夢素材庫OGOL在現(xiàn)代社會便利與舒適的生活背后，是一場正在深刻地改變?nèi)藗兩钆c社會的的科技浪潮----人工智能。十年前仍是科幻小說里的場景，今天已經(jīng)成為我們真實的生活經(jīng)歷。在人工智能浪潮的驅(qū)動下，十年之后我們會生活在什么樣的世界里面呢？人工智能發(fā)展簡史前言目錄“智能+”的未來01人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展02人工智能概述03“智能+”的未來01什么是智能?幫你算數(shù)學(xué)?幫你洗衣服?幫你…人工智能學(xué)家or數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、科學(xué)家跟我們想的是一樣的嗎?知識的表達(dá)與推理

智慧

是一種計算過程?家庭城市汽車…….智能+未來其實，廣義的人工智能，或是人工智能，是很復(fù)雜的Ex:知識定義、知識表達(dá)、知識推理什么是人工智能？人工智能的出現(xiàn)

及發(fā)展02人工智能的橫空出世1950年，艾倫?圖靈（AlanTuring）在他的論文中提出了著名的“圖靈測試”（Turing

Test）被廣泛認(rèn)為是測試機(jī)器智能的重要標(biāo)準(zhǔn)。圖靈測試圖靈測試：一位人類測試員會通過文字與密室里的一臺機(jī)器和一個人對話。如果測試員無法分辨與之對話的兩個實體誰是人誰是機(jī)器，參與對話的機(jī)器就被認(rèn)為通過圖靈測試。1951年，研究生馬文?閔斯基（Marvin

Minsky）建立了世界上第一個神經(jīng)網(wǎng)路機(jī)器SNARC（Stochastic

Neural

Analog

Reinforcement

Calculator）。人們第一次模擬了神經(jīng)信號的傳遞，為人工智能奠定了深遠(yuǎn)的基礎(chǔ)。1955年，艾倫?紐厄爾（AlanNewell）、赫伯特?西蒙（HerbertSimon）和克里夫?肖（CliffShaw）建立了“邏輯理論家”計算機(jī)程序來模擬人類解決問題的技能，此項工作開創(chuàng)了一種日后被廣泛應(yīng)用的方法：搜索推理（reasoning）。1956年，閔斯基、約翰?麥卡錫（JohnMcCarthy）、克勞的?香農(nóng)（ClaudeShannon）和納撒尼爾?羅切斯特（NathanRochester）在達(dá)特茅斯學(xué)院組織了一次會議，此會議宣告了“人工智能”作為一門新學(xué)科的誕生。人工智能的橫空出世70年代中期，人工智能還是難以滿足社會對這個領(lǐng)域不切實際的期待，因此進(jìn)入了第一個冬天。1963年，美國高等研究計劃局投入兩百萬美元給麻省理工學(xué)院，培養(yǎng)了早期的計算機(jī)科學(xué)和人工智能人才。1964-1966年，約瑟夫?維森鮑姆（Joseph

Weizenbaum）教授建立了世界上第一個自然語言對話程序ELIZA，可以通過簡單的模式匹配和對話規(guī)則與人聊天。人工智能的第一次浪潮（1956-1974）80年代，由于專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新進(jìn)展，人工智能浪潮再度興起。1980年，卡耐基梅隆大學(xué)為迪吉多公司開發(fā)了一套名為XCON的專家系統(tǒng)，這套系統(tǒng)當(dāng)時每年可為迪吉多公司節(jié)省4000萬美元。XCON的巨大價值激發(fā)了工業(yè)界對人工智能尤其專家系統(tǒng)的熱情。1982年，約翰?霍普菲爾德提出了一種新型的網(wǎng)絡(luò)形式，即霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中引入了相關(guān)存儲（associative

memory）的機(jī)制。1986年，《通過誤差反向傳播學(xué)習(xí)表示》論文的發(fā)表，使反向傳播算法被廣泛用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。80年代后期，由于專家系統(tǒng)開發(fā)與維護(hù)的成本高昂，而商業(yè)價值有限，人工智能的發(fā)展再度步入冬天。人工智能的第二次浪潮（1980-1987）21世紀(jì)，人類邁入了“大數(shù)據(jù)”時代，此時電腦芯片的計算能力高速增長，人工智能算法也因此取得重大突破。研究人工智能的學(xué)者開始引入不同學(xué)科的數(shù)學(xué)工具，為人工智能打造更堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。在數(shù)學(xué)的驅(qū)動下，一大批新的數(shù)學(xué)模型和算法被發(fā)展起來，逐步被應(yīng)用于解決實際問題，讓科學(xué)家看到了人工智能再度興起的曙光。2012年全球的圖像識別算法競賽ILSVRC（或稱ImageNet挑戰(zhàn)賽）中，多倫多大學(xué)開發(fā)的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Alex

Net取得了冠，且大幅超越傳統(tǒng)算法的亞軍，引起了人工智能學(xué)界的震動。從此，多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)被推廣到多個應(yīng)用領(lǐng)域。2016年谷歌通過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的阿爾法狗（AlphaGo）程序戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石。人工智能的第三次浪潮（2011-現(xiàn)在）人工智能概述03人工智能是通過機(jī)器來模擬人類認(rèn)知能力的技術(shù)。人工智能的核心能力：根據(jù)給定的輸入作出判斷或預(yù)測。人臉識別：根據(jù)輸入的照片，判斷照片的人是誰。語音識別：根據(jù)人說話的音頻信號，判斷說話內(nèi)容。醫(yī)療診斷：根據(jù)輸入的醫(yī)療影像，判斷疾病的成因和性質(zhì)。電子商務(wù)：根據(jù)用戶的購買記錄，預(yù)測他對什么商品感興趣，而作出相應(yīng)推薦。金融應(yīng)用：根據(jù)一支股票過去的價格和交易信息，判斷它未來的價格走勢。人工智能的定義安防智能視頻分析技術(shù)可以代替民警做很多事情實時從視頻中檢測出人和車輛自動找到視頻中異常的行為，并及時發(fā)出帶有具體地點方