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文檔簡(jiǎn)介
Chapter10
高級(jí)主題
浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院
基礎(chǔ)教學(xué)中心
2010年4月16日
Overview
?高性能計(jì)算
?計(jì)算機(jī)與科學(xué)研究
?計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)
?人工智能
?虛擬現(xiàn)實(shí)
?電子服務(wù)
?醫(yī)學(xué)信息學(xué)
?計(jì)算機(jī)與教育
?計(jì)算機(jī)與交通
?計(jì)算機(jī)與藝術(shù)和娛樂(lè)
10.1高性能計(jì)算
?高性能計(jì)算HPC,HighPerformance
Computing
-計(jì)算機(jī)科學(xué)中最富有挑戰(zhàn)意義的研究方向
-研究復(fù)雜體系結(jié)構(gòu)、算法和開(kāi)發(fā)相關(guān)軟件,
致力于開(kāi)發(fā)高性能計(jì)算機(jī)
?高性能計(jì)算主題之間的差異性的弱化一
—并沒(méi)有一個(gè)明顯的界線(xiàn)給這些主題進(jìn)
行分類(lèi)定義
10.1.1并行計(jì)算
?并行計(jì)算(ParallelComputing)
-傳統(tǒng)意義上是指計(jì)算資源應(yīng)包括一臺(tái)配有多處
理機(jī)(并行處理)的計(jì)算機(jī)
-具有超級(jí)計(jì)算能力的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),這是獲得高
性能計(jì)算的重要手段
?今天,并行計(jì)算也是指一個(gè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接
的計(jì)算機(jī)群,或者兩者結(jié)合使用
?在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),并行計(jì)算幾乎就
是HPC的代名詞
并行計(jì)算
?1980年代,并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(多處理器同時(shí)
對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行同一個(gè)操作)達(dá)到了鼎盛
時(shí)期
?90年代,超大規(guī)模并行計(jì)算(Massively
ParallelProcessing,MPP)開(kāi)始占主導(dǎo)地位
?對(duì)稱(chēng)多處理器(SymmetricMulti-Processor,
SMP)結(jié)構(gòu)的并行系統(tǒng)
■1993年成立的Top500機(jī)構(gòu)開(kāi)始進(jìn)行全球高性
能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)排名
并行計(jì)算
?據(jù)2005年■月Top500公布的數(shù)據(jù)
-排名第一的BlueGene/L系統(tǒng)——IBM公司——
處理速度達(dá)到280.6TFlop/s(每秒萬(wàn)億次浮點(diǎn)
運(yùn)算),系統(tǒng)有131,072個(gè)處理器。
?我國(guó)曙光公司生產(chǎn)的曙光4000A超級(jí)計(jì)算機(jī),
在2004年Top500中躋身前十名,標(biāo)志著我國(guó)
高性能計(jì)算進(jìn)入世界先進(jìn)水平
■中國(guó)聯(lián)想集團(tuán)生產(chǎn)的深騰6800高性能計(jì)算機(jī)
系統(tǒng)也達(dá)到了10TFlop/s級(jí)
10.1.2分布式計(jì)算
?分布式系統(tǒng)—研究組件的異構(gòu)性、開(kāi)發(fā)性、安
全性和可伸縮性、并發(fā)性、透明性及故障處理
?分布式計(jì)算的主題是多種多樣的,包括
-分布式硬件結(jié)構(gòu)和分布式軟件設(shè)計(jì)
?一個(gè)分布式系統(tǒng)是為解決單個(gè)問(wèn)題而緊密結(jié)合在
一起工作的多處理機(jī)的集合
?Or,一個(gè)分布式系統(tǒng)可能意味著一個(gè)由地理上分
散的、各自獨(dú)立的計(jì)算機(jī)組成的網(wǎng)絡(luò),這些計(jì)算
機(jī)連接在一起以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同資源的共享
10.1.2分布式計(jì)算
?分布式系統(tǒng)這個(gè)詞義方面的混亂
-源于對(duì)物理的分布和邏輯的分布的區(qū)分
-分布式技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之間的相互滲透和交融
?更多的觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為,分布式系統(tǒng):
-邏輯或物理分布的部件或機(jī)器,以網(wǎng)絡(luò)連接的
形式組成的一個(gè)(計(jì)算機(jī))系統(tǒng)
-并行意義的根本是將兩臺(tái)以上的機(jī)器(處理器)
連接起來(lái)解決一些計(jì)算問(wèn)題
10.3.3集群計(jì)算
?集群計(jì)算(ClusterComputing)
-也是基于并行系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的
-它作為并行計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在高性能計(jì)算機(jī)體
系結(jié)構(gòu)中最為成功的集成和運(yùn)用,也是目前性
價(jià)比最好的系統(tǒng)
?在2005年■月的Top500中,集群系統(tǒng)占到了
70%以上
集群系統(tǒng)
?集群系統(tǒng)——是以高速網(wǎng)絡(luò)(如光纜局域
網(wǎng))連接起來(lái)的高性能工作站或微機(jī)組成
?集群系統(tǒng)在運(yùn)行中像一個(gè)統(tǒng)一的整合資源,
所有節(jié)點(diǎn)使用單一的界面
?本質(zhì)上說(shuō),集群是一種并行或者分布式系
統(tǒng)
,集群的同義詞是工作站網(wǎng)絡(luò)(Networkof
Workstation,NOW)
集群系統(tǒng)
?集群系統(tǒng)——最廉價(jià)的高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)
?主要原因:
(1)微機(jī)或工作站的性能越來(lái)越強(qiáng)
(2)LAN特別是高速光纖LAN的延遲越來(lái)越小,網(wǎng)絡(luò)帶
寬增加
(3)工作站網(wǎng)絡(luò)易于集成,和現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)更容易整合
(4)相比大型并行系統(tǒng),微機(jī)或工作站的開(kāi)發(fā)工具更成
熟,而且更易于被大批專(zhuān)業(yè)人員掌握
(5)工作站和微機(jī)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化程度高
(6)集群系統(tǒng)采用的平臺(tái)便宜而且易于獲得,如Unix、
Linux和WindowsServer都可以作為集群系統(tǒng)的平臺(tái)
10.3.4網(wǎng)格計(jì)算
?網(wǎng)格計(jì)算(GridComputing)
-是上個(gè)世紀(jì)90年代中期出現(xiàn)的
?最初被用來(lái)描述適用于科學(xué)和工程的分布
式計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施
?因特網(wǎng)上有成千上萬(wàn)的各種計(jì)算機(jī)
-把這些分散的機(jī)器組成一個(gè)“虛擬的超級(jí)計(jì)算
機(jī)”
—其中每一臺(tái)計(jì)算機(jī)就是一個(gè)“節(jié)點(diǎn)”,而整個(gè)
計(jì)算是由成千上萬(wàn)個(gè)“節(jié)點(diǎn)”組成的“一張網(wǎng)
格”
-所以這種計(jì)算方式叫網(wǎng)格計(jì)算
網(wǎng)格計(jì)算
?Intel公司和SGI公司曾聯(lián)合進(jìn)行過(guò)一項(xiàng)網(wǎng)格
計(jì)算的試驗(yàn)
-因特網(wǎng)上的100萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)相聯(lián),其總處理能力
大約比現(xiàn)有的最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)還要快五倍
?今天,網(wǎng)格已經(jīng)是一個(gè)龐大的概念
-它涵蓋未來(lái)網(wǎng)絡(luò)所具有的所有資源
-包括了各種各類(lèi)儀器設(shè)備、傳感器、大型數(shù)據(jù)
庫(kù)等實(shí)體以及
-這些實(shí)體運(yùn)行時(shí)使用的軟件和數(shù)據(jù)
網(wǎng)格計(jì)算
?如果把因特網(wǎng)的服務(wù)歸納為電子郵件、網(wǎng)
頁(yè)瀏覽以及信息交流……
?那么網(wǎng)格則能夠提供更多更強(qiáng)的功能:
-讓人們共享計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和其他資源
-如知識(shí)資源、專(zhuān)家資源、設(shè)備資源
-如果說(shuō)資源共享是網(wǎng)格的根本特征,那么消除
資源孤島則是它期望達(dá)到的目標(biāo)
?從研究的角度,網(wǎng)格是一種技術(shù)
網(wǎng)格計(jì)算
?要準(zhǔn)確地解釋網(wǎng)格是比較困難的
?一個(gè)可以類(lèi)比的是網(wǎng)格給人們的資源服務(wù),就像
給居民提供電力服務(wù)的電力設(shè)施一樣:
-只要打開(kāi)電燈開(kāi)關(guān)就可以獲得照明所用的電能,只要
給冰箱通電就可以制冷
-電能是通過(guò)電網(wǎng)設(shè)施提供的
工網(wǎng)格就是一個(gè)像電力設(shè)施一樣的基礎(chǔ)設(shè)置
-我們?cè)诰W(wǎng)格中獲取資源就如同從電力公共設(shè)施中獲取
電能一樣方便
-這是一個(gè)令人神往的未來(lái)
10.2計(jì)算機(jī)與科學(xué)研究
?計(jì)算機(jī)與科學(xué)研究的結(jié)合——自然而然
-從探索太空奧秘的天文學(xué)到研究病毒的分子生
物學(xué)
-從構(gòu)建新材料分子結(jié)構(gòu)到研究大氣環(huán)境變化,
幾乎所有的科學(xué)領(lǐng)域都使用計(jì)算機(jī)幫助開(kāi)展研
究工作
-這里只是列舉了幾個(gè)主題給予簡(jiǎn)單的介紹
10.2.1電腦與人腦
?設(shè)計(jì)出和人腦一樣會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)思考的電腦?
?最初的方法是每當(dāng)發(fā)現(xiàn)人腦的一種功能,設(shè)計(jì)師就編出一
套軟件,讓電腦實(shí)現(xiàn)同樣的功能——“從上至下”
■“從下到上”——模仿人腦,先繪出一份詳細(xì)的大腦地圖,
把大腦內(nèi)所有彎彎繞的細(xì)枝末節(jié)搞得清清楚楚,然后按照
這份大腦地圖,設(shè)計(jì)“電腦”?!@樣做出來(lái)的電腦,
應(yīng)該能和人腦具有一樣的思維
-與電腦不同的是,大腦能夠經(jīng)常改變神經(jīng)元之間的連接,
修正處理信息的方式。
?專(zhuān)家認(rèn)為,本世紀(jì)人類(lèi)將在腦科學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究的
幾人重大問(wèn)題上取得突破性進(jìn)展,并可能為人的智力開(kāi)發(fā)
和電腦科學(xué)帶來(lái)新的突破
10.2.2生物信息學(xué)
?阿爾溫?托夫勒預(yù)言,第三次浪潮的下一步將集中
鼾"聚麻翻粼瓢睛合個(gè)“人機(jī)世
?2001年2月12日,中、美、日、德、法、英6國(guó)科
家家和美國(guó)塞萊拉公司聯(lián)合公布了人類(lèi)基因組圖
?星物技術(shù)離不開(kāi)信息技術(shù)
噓罐要蠹騙解漆實(shí)現(xiàn)生物信息“海量”數(shù)據(jù)
-其次是分析這些數(shù)據(jù),從中發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律。揭示它的
勰鴻譯遺傳密碼,用以生產(chǎn)新的藥物或研究治病
刀《玄寸寸
生物信息學(xué)
?基因組像本“天書(shū)”,單人類(lèi)基因組這本
“天書(shū)”就由32億個(gè)字符組成,相當(dāng)于一部
350卷的大百科全書(shū)——需要計(jì)算機(jī)!
?利用生物的方法提升信息技術(shù)也是生物信
息學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)
—2002年底以色列科學(xué)家宣布研制出一種由DNA
分子和酶分子構(gòu)成的微型“生物計(jì)算機(jī)”,一
萬(wàn)億個(gè)這樣的計(jì)算機(jī)僅有一滴水那樣大,而運(yùn)
算速度達(dá)到每秒10億次,準(zhǔn)確率為99.8%
10.2.3跟蹤和模擬復(fù)雜系統(tǒng)
糯藕幕鬣翻學(xué)家們使用計(jì)算
-可以分離夸克,還需要進(jìn)一步分離最后一層夸克
-夸克只有亞原子大小,物理學(xué)家是通過(guò)跟蹤每秒數(shù)億
舞曼越雪并根據(jù)它們的反應(yīng)結(jié)果反推夸克的行
-這種跟盛處理也只有在計(jì)算機(jī)的幫助下才可以實(shí)現(xiàn)。
?環(huán)境科學(xué)研究中的跟蹤
-可以通過(guò)資源衛(wèi)星對(duì)生物環(huán)境進(jìn)行定位標(biāo)記,然后對(duì)
這個(gè)標(biāo)記的環(huán)境進(jìn)行寢眇掃施士將每達(dá)尋隔的數(shù)據(jù)進(jìn)
行處理,可以研究環(huán)境的變化情況和變化期律
-利用里晏和計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行跟蹤是科學(xué)研究中的一個(gè)
有意義的應(yīng)用
10.2.4計(jì)算機(jī)模擬
?科學(xué)研究中經(jīng)常使用的工具就是模型和模
-計(jì)算機(jī)技術(shù)使模擬和模型的結(jié)果比以前更為精
確和準(zhǔn)確
-計(jì)算機(jī)還不能夠在模型的正確性和適當(dāng)性上有
更多的作為
-計(jì)算機(jī)在模型和模擬的視野及清晰度方面發(fā)揮
著有效的作用
?“不上天的試飛(Testingwithoutflying)”
計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)
______任務(wù)
n
2生
質(zhì)
產(chǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)研究
—?----?量
事計(jì)CAD
才劃指
7
務(wù)A和標(biāo)
7。
成工藝規(guī)程制定CAPP檢
作*3■伊
本
管業(yè)
7d
控
理調(diào)
設(shè)備控制及加工制
信度---?----?
息過(guò)程監(jiān)控CAM
103.1計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)
?計(jì)算機(jī)是工業(yè)設(shè)計(jì)的主要工具
-設(shè)計(jì)者在計(jì)算機(jī)上畫(huà)圖——幫助完成設(shè)計(jì)工作
?計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(ComputerAidedDesign,CAD)
?CAD包括設(shè)計(jì)與分析兩個(gè)方面
?CAD不能替代人的判斷和決策,它只能幫助人更
好、更快地設(shè)計(jì)
-今天,CAD的延伸到許多傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)領(lǐng)域,本章
的許多主題都是帶有計(jì)算機(jī)“輔助”的性質(zhì)
?通常CAD軟件是基于圖形的,通用的廣義上可以
分為二位維和三位維CAD軟件
13.2.2計(jì)算機(jī)輔助制造
工藝路線(xiàn)文件NC加工程序
工序內(nèi)容文件1/NC檢測(cè)程序
零件信息
加工設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù)
CAM軟件
10.4人工智能
?ArtificialIntelligence,AI,也叫智能計(jì)算
?計(jì)算機(jī)還不能具備人腦的思考能力,但模仿人的
部分行為已經(jīng)取得進(jìn)展
?人工智能已經(jīng)被運(yùn)用在機(jī)器人、識(shí)別語(yǔ)音、疾病
診斷以及語(yǔ)言翻譯等方面,如機(jī)器下棋
?人工智能作為計(jì)算機(jī)研究的重要領(lǐng)域,已經(jīng)成為
計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)發(fā)展的一個(gè)目標(biāo)
?除了計(jì)算機(jī)科學(xué),人工智能還涉及到信息論、控
制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理
邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門(mén)學(xué)科
10.4.1圖靈測(cè)試
智
人
工“計(jì)算機(jī)能夠象人一樣
思
考
嗎
圖
靈
-、
測(cè)黑盒測(cè)試
靈
圖la
H、
測(cè)
驗(yàn)中國(guó)屋思考
試
前
爾
騫
垓
個(gè)
符
魯
考
為
不
植
受
t5^工^
一
:八
,
,
八
識(shí)
還
節(jié)
能
起
只
不
尼
酒
過(guò)
思
,
引
考
大
考
在
了
有
現(xiàn)
機(jī)
沒(méi)
通
靈
論
器
圖
測(cè)
思
中
機(jī)
關(guān)
試
,
爭(zhēng)
器
在
還
之
的
科
續(xù)^4
者
但
深
研
,
種
或
用
棄
錯(cuò)
展
放
的
究
這
止
^一
研
,
的
進(jìn)
究AI
AI
10.4.2推理:知識(shí)表達(dá)
?人工智能一直在研究計(jì)算機(jī)的推理能力
?人類(lèi)的智能是基于行為的進(jìn)化而不是復(fù)雜程序的執(zhí)
行
?解決問(wèn)題需要有效信息,有效信息還需要有效表達(dá)
?計(jì)算機(jī)使用符號(hào)語(yǔ)言
-科學(xué)家們?cè)噲D在人類(lèi)的自然語(yǔ)言和機(jī)器的符號(hào)處理之間
找到一種關(guān)系,使得機(jī)器能夠具有人類(lèi)的推理能力
?語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)是一種知識(shí)表達(dá)法—定義它非常困難
?相比語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò),搜索樹(shù)易于實(shí)現(xiàn)
10.4.3專(zhuān)家系統(tǒng)
?專(zhuān)家——對(duì)越來(lái)越窄的領(lǐng)域懂得越來(lái)越多的人
?專(zhuān)家系統(tǒng)是一種智能計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng),它能像某
一領(lǐng)域?qū)<夷菢酉蛴脩?hù)提供解決問(wèn)題的方法
?專(zhuān)家系統(tǒng)有用編程語(yǔ)言創(chuàng)建的,更多的是使用專(zhuān)
家系統(tǒng)工具創(chuàng)建
?專(zhuān)家系統(tǒng)一擁有的知識(shí)是主要是經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)
>知識(shí)系統(tǒng)——
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