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小試牛刀——居民水表表盤提取居民水表表盤提取——場(chǎng)景介紹傳統(tǒng)人工智能遠(yuǎn)程人工智能圖像分割技術(shù)居民水表表盤提取——項(xiàng)目任務(wù)與解決方案項(xiàng)目任務(wù)本項(xiàng)目任務(wù)是需要給水表盤數(shù)字部分提取出，任務(wù)很簡(jiǎn)單。解決方案對(duì)于水表表盤分割任務(wù)，我們首先需要將數(shù)字部分分割出來，然后根據(jù)分割出來的像素進(jìn)行數(shù)字部分提取。在以上過程中有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，一個(gè)是不同類別的像素分類，另一個(gè)是根據(jù)像素的類別提取出數(shù)字表盤部分。其中像素分類我們使用圖像分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，而后根據(jù)不同的像素類別提取出我們需要的數(shù)字部分。名稱版本功能說明AIStudio經(jīng)典版代碼實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)平臺(tái)與環(huán)境PaddlePaddle2.1.2在新建項(xiàng)目時(shí)選擇Python3.7默認(rèn)選擇PaddleHub2.2.0基礎(chǔ)環(huán)境自帶，居民水表表盤提取會(huì)用到模型WatermeterSegmentationPaddleX1.3加載模型時(shí)會(huì)需要什么是AIStudio什么是PaddlePaddle什么是PaddlePaddle什么是PaddlePaddle什么是PaddlePaddle什么是Python，為什么AI時(shí)代Python使用很普遍Python是什么？1解釋性2編譯性3互動(dòng)性4面向?qū)ο笫裁词荘ython，為什么AI時(shí)代Python使用很普遍資源豐富數(shù)值算法圖標(biāo)和數(shù)據(jù)處理包裝能力可組合性可嵌入性人工智能的一般流程升級(jí)paddlehub至需要的版本加載預(yù)訓(xùn)練模型調(diào)用預(yù)測(cè)API經(jīng)處理得出結(jié)果4、功能實(shí)現(xiàn)安裝水表盤分割模型WatermeterSegmentation3、模型安裝導(dǎo)入需要提取的圖片2、數(shù)據(jù)導(dǎo)入1、新建項(xiàng)目居民水表表盤提取——實(shí)現(xiàn)步驟示例居民水表表盤提取——代碼1、將paddlehub升級(jí)至2.2.0版本居民水表表盤提取——代碼居民水表表盤提取——代碼總結(jié)運(yùn)用Paddlehub的流程

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