視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控課件

視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控

智慧城市研究中心視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控匯報(bào)提綱123視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控大數(shù)據(jù)定義大數(shù)據(jù)（bigdata）規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策等目的的資訊大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)Volume（大量）Velocity（高速）Variety（多樣）Value（價(jià)值）視頻大數(shù)據(jù)視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控?fù)?jù)保守估計(jì)，我國(guó)的監(jiān)控?cái)z像頭總數(shù)截止2011年已突破500萬臺(tái)，并以每年20%的速度增長(zhǎng)中。一座有4萬臺(tái)監(jiān)控?cái)z像頭的城市一天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量>950TB英國(guó)——攝像頭數(shù)量：人口數(shù)量達(dá)到1：15北京——四環(huán)之內(nèi)無盲點(diǎn)視頻大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀視頻監(jiān)控將是世界上最大的數(shù)據(jù)生成器4視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控視頻大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的金礦真實(shí)的城市實(shí)時(shí)/歷史影像海中撈針，尋人尋物的利器執(zhí)法取證的重要來源城市中各種行為活動(dòng)的記錄異常行為——及時(shí)發(fā)現(xiàn)、有效應(yīng)對(duì)正常行為——分析規(guī)律、科學(xué)決策通常情況下，人類從外界獲得信息約90%來自雙眼城市中的視頻大數(shù)城市管理交通違章城市秩序…公共安全嫌疑人排查視頻抓逃線索關(guān)聯(lián)…輔助城市規(guī)劃交通流量分析預(yù)測(cè)…語(yǔ)義提取城市管控應(yīng)用需求視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控語(yǔ)義提?。河?jì)算機(jī)視覺技術(shù)目標(biāo)人車物規(guī)則Logic

進(jìn)入

離開

出現(xiàn)

消失

取走

遺留

徘徊

擁擠度

密度背景環(huán)境功能入侵檢測(cè)遺留檢測(cè)遺失檢測(cè)徘徊檢測(cè)聚集檢測(cè)行為識(shí)別來車檢測(cè)流量統(tǒng)計(jì)前景目標(biāo)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是挖掘視頻大數(shù)據(jù)金礦的核心工具視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控語(yǔ)義提?。河?jì)算機(jī)視覺技術(shù)字符識(shí)別人臉識(shí)別廣義的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)至今仍然不成熟部分應(yīng)用在可控環(huán)境下已取得較好效果視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控社會(huì)單位視頻資源視頻應(yīng)用服務(wù)器集群視頻監(jiān)控管理區(qū)公安網(wǎng)視頻共享平臺(tái)政府視頻資源接入、共享平臺(tái)社會(huì)視頻資源接入平臺(tái)公安網(wǎng)視頻共享平臺(tái)政府視頻資源接入、共享平臺(tái)視頻監(jiān)控管理區(qū)智能分析服務(wù)器集群存儲(chǔ)服務(wù)器集群派出所政府用戶政府用戶/資源區(qū)縣級(jí)公安網(wǎng)用戶市級(jí)公安網(wǎng)用戶視頻專網(wǎng)視頻應(yīng)用服務(wù)器集群安全邊界平臺(tái)安全邊界平臺(tái)（視頻通道部分）交巡警平臺(tái)社會(huì)視頻資源運(yùn)營(yíng)平臺(tái)Internet行業(yè)單位視頻資源移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)市區(qū)、縣所、臺(tái)兵公共傳輸網(wǎng)絡(luò)前端鏡頭（公安自建）單兵系統(tǒng)移動(dòng)指揮車處置現(xiàn)場(chǎng)視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)（數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用）數(shù)據(jù)分析任務(wù)分解下沉視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控匯報(bào)提綱123視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控利用城市中無處不在的攝像頭，構(gòu)建7×24小時(shí)智能識(shí)別監(jiān)控體系由傳統(tǒng)事后查看“被動(dòng)”模式變“主動(dòng)”預(yù)警，實(shí)時(shí)告警占道經(jīng)營(yíng)

人群聚集

違章停車

明火檢測(cè)

車牌識(shí)別

井蓋丟失

入侵檢測(cè)

積水檢測(cè)

遺留物檢測(cè)…城市管理——異常狀態(tài)發(fā)現(xiàn)行為規(guī)則檢索視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控城市管理——交通目標(biāo)/事件識(shí)別交通流量統(tǒng)計(jì)違章檢測(cè)車輛布控車輛特征檢索行為規(guī)則檢索視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控公共安全——視頻卡口實(shí)時(shí)布控覆蓋車站、地鐵、重點(diǎn)路段的攝像頭，人臉檢測(cè)+識(shí)別通緝犯、危險(xiǎn)人員及早發(fā)現(xiàn)人物特征檢索視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控案例：水客識(shí)別（拱北海關(guān)）應(yīng)用背景水客走私長(zhǎng)期困擾海關(guān)執(zhí)法工作；旅客進(jìn)出境次數(shù)直接影響海關(guān)對(duì)短期多次往返旅客行李物品的驗(yàn)放尺度；目前對(duì)“當(dāng)天及短期內(nèi)多次往返的旅客”的具體出入境情況只有邊檢部門掌握，海關(guān)無法與邊檢聯(lián)網(wǎng)共享數(shù)據(jù)實(shí)施效果通過人臉識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)每天出入口岸的旅客進(jìn)行自動(dòng)計(jì)數(shù)，一旦超過規(guī)定次數(shù)則將報(bào)警信息發(fā)送到海關(guān)官員的手持終端上。改變了海關(guān)傳統(tǒng)的查驗(yàn)方式，提高了辦事效率。測(cè)試數(shù)據(jù)：在海關(guān)通道每天15萬人流中找出特定人物，識(shí)別率>83%！視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控案例：異常狀況識(shí)別（重慶工商銀行ATM機(jī)）應(yīng)用背景近幾年屢見針對(duì)包括ATM和自助銀行在內(nèi)的銀行系統(tǒng)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的惡性犯罪案件,而且作案手段越來越多,方式更加隱蔽,技術(shù)性更高,對(duì)安防體系與刑偵技術(shù)提出了越來越高的要求。實(shí)施效果通過智能視頻分析算法，提供面部異常識(shí)別、行為異常識(shí)別、遺留物檢測(cè)、ATM機(jī)上張貼物警示、偽裝設(shè)備偵測(cè)等視頻分析服務(wù)，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)異常行為，實(shí)時(shí)報(bào)警。保障了銀行正常用戶的權(quán)益和人身安全。視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控嫌疑人排查——海量人臉庫(kù)搜索比對(duì)移動(dòng)人臉識(shí)別終端手機(jī)拍照→上傳照片→接收結(jié)果靜態(tài)人臉照片比對(duì)數(shù)秒時(shí)間完成千萬規(guī)模的人臉比對(duì)（公安人像庫(kù)）人物特征檢索視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控案例：通緝犯識(shí)別（常州看守所）應(yīng)用背景看守所中的在押人員中很可能存在全國(guó)通緝犯，如果其偽造身份，容易錯(cuò)失抓捕良機(jī)。實(shí)施效果利用人臉比對(duì)系統(tǒng)對(duì)在押人員的生物特征進(jìn)行識(shí)別，并與公安部公布的逃犯數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)，搜索相似人員的圖片及身份信息，監(jiān)管人員能有效地甄別出漏網(wǎng)之魚。陳偉濤男漢族1972河?xùn)|省哪里市西山路25號(hào)123456789122015.4.3視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控17快速回溯取證——視頻濃縮摘要濃縮前兩小時(shí)（含大量無用信息）濃縮后五分鐘（

只呈現(xiàn)關(guān)鍵信息）濃縮視頻精華，快速回溯事件，一般監(jiān)控視頻壓縮比>1:100按照衣著等特征智能檢索人員、車輛…快速取證違法行為，提高查找效率基于行為規(guī)則的篩選視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控視頻線索串聯(lián)——視頻信息融合檢索視頻檢索綜合分析案件視頻檢索關(guān)聯(lián)視頻比對(duì)串并案分析案件統(tǒng)計(jì)分析按類型檢索統(tǒng)計(jì)分析聯(lián)合檢索：根據(jù)目標(biāo)特征，檢索相關(guān)多個(gè)攝像頭的視頻片段軌跡挖掘：跨攝像機(jī)目標(biāo)關(guān)聯(lián)，目標(biāo)軌跡研判視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控通過視頻數(shù)據(jù)，匯集一個(gè)城市中每個(gè)街道的人流數(shù)據(jù)、車流數(shù)據(jù)，形成城市的人車分布圖，靜態(tài)的如不同區(qū)域人的特征、車的特征，動(dòng)態(tài)的如人車的路徑、停留模式，對(duì)城市的規(guī)劃和管理都極有價(jià)值。城市狀態(tài)分析視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控匯報(bào)提綱123視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控負(fù)面案例南京周克華案件，全市1萬多個(gè)攝像頭共提取了1998T的視頻數(shù)據(jù)，調(diào)用1500多名公安干警查看，耗時(shí)一個(gè)月，卻效果平平。長(zhǎng)春盜車殺嬰案件，出動(dòng)了3500警力，依仗長(zhǎng)春市6萬個(gè)攝像頭（含逃跑路線經(jīng)過的兩個(gè)卡口），卻沒能及時(shí)找到被盜車輛、避免悲劇?！曨l大數(shù)據(jù)與智慧城市管控問題和挑戰(zhàn)硬問題數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)：信息孤島問題，不聯(lián)網(wǎng)就無所謂“大數(shù)據(jù)”視頻質(zhì)量：需要捕捉到正面清晰的人臉、車牌軟問題視頻分析算法的穩(wěn)定性：受環(huán)境干擾大（光線陰影、惡劣天氣、晃動(dòng)、飛蟲等都會(huì)影響系統(tǒng)的準(zhǔn)確性）視頻分析算法的適應(yīng)性：安裝調(diào)試復(fù)雜（幾乎需要按每一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行不同的專業(yè)參數(shù)設(shè)置和調(diào)試）算法優(yōu)化：研究需要實(shí)際場(chǎng)景數(shù)據(jù)支撐硬件升級(jí)：攝像頭聯(lián)網(wǎng)+高清改造視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控建議建設(shè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)特區(qū)充分利用政府的海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，搭建視頻算法研發(fā)評(píng)測(cè)平臺(tái)調(diào)動(dòng)科研力量，促進(jìn)智能視覺技術(shù)的研究創(chuàng)新，提升城市管理運(yùn)行的智能化水平建立權(quán)威的視頻識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，檢驗(yàn)各種智能視頻技術(shù)的優(yōu)劣，為技術(shù)選型提供依據(jù)智能視頻分析技術(shù)評(píng)測(cè)…政府視頻資源庫(kù)視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控關(guān)于數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)敏感信息過濾在政務(wù)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)之間開辟安全的虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境建議建設(shè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)特區(qū)視頻大數(shù)據(jù)與智慧城市管控他山之玉——Kaggle大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)研究所、高校、獨(dú)立科學(xué)家…（數(shù)據(jù)分析能力）政府、企業(yè)…（數(shù)據(jù)分析需求）榮譽(yù)，獎(jiǎng)金，論文（科研成果）解決方案（