《物流運(yùn)籌方法與工具》第3版 課件 模塊八單元三、四 回歸模型預(yù)測法、季節(jié)性變動的預(yù)測

物流運(yùn)籌方法與工具（第3版）目錄

CONTENTS物流運(yùn)籌方法與工具概述物流決策分析物流資源配置規(guī)劃物流任務(wù)指派運(yùn)輸方案優(yōu)化運(yùn)輸路徑規(guī)劃物流項(xiàng)目計(jì)劃物流需求預(yù)測庫存水平控制模塊八模塊二模塊三模塊四模塊五模塊六模塊七模塊九模塊一模塊八物流需求預(yù)測

需求預(yù)測概述時間序列預(yù)測法回歸模型預(yù)測法季節(jié)性變動的預(yù)測應(yīng)用舉例單元一單元二單元三單元五單元四知識點(diǎn)本單元知識點(diǎn)知道預(yù)測的程序。理解產(chǎn)品或勞務(wù)的需求特性。知道對物流管理者有用的預(yù)測方法。理解時間序列、時間序列分析法的含義及其基本原理。掌握移動平均法和指數(shù)平滑法的計(jì)算步驟。理解變量間的相關(guān)關(guān)系及回歸預(yù)測模型法的基本原理。掌握一元線性回歸預(yù)測模型參數(shù)的計(jì)算步驟。能力點(diǎn)、素質(zhì)點(diǎn)能力點(diǎn)：能夠熟練地運(yùn)用移動平均法對物流需求問題進(jìn)行預(yù)測。能夠熟練地運(yùn)用指數(shù)平滑法對物流需求問題進(jìn)行預(yù)測。能夠運(yùn)用一元線性回歸預(yù)測模型對物流需求問題進(jìn)行預(yù)測。素質(zhì)點(diǎn)：1．提高信息資料的收集、處理、應(yīng)用等信息獲得能力。2．提高自覺認(rèn)識客觀規(guī)律意識，具有戰(zhàn)略眼光和應(yīng)變能力?；貧w分析法就是依據(jù)事物發(fā)展的內(nèi)部因素變化的因果關(guān)系來預(yù)測事物未來的發(fā)展趨勢。又稱為回歸模型預(yù)測法，或因果法。它是研究變量間相互關(guān)系的一種定量預(yù)測方法。單元三回歸模型預(yù)測法一、一元線性回歸模型預(yù)測法二、二元線性回歸模型預(yù)測法三、回歸預(yù)測模型和平滑預(yù)測模型的比較一、一元線性回歸模型預(yù)測法一元線性回歸模型是描述一個自變量與一個因變量之間關(guān)系的模型，一般表達(dá)式為：式中：（一）一元線性回歸方程——回歸模型的參數(shù)——因變量——自變量一、一元線性回歸模型預(yù)測法

系數(shù)確定的原則是使預(yù)測值盡可能地接近實(shí)際值，應(yīng)用的方法是最小二乘法。（一）一元線性回歸方程最小二乘法是指：尋求使誤差平方總和為最小的配合趨勢線的方法?；?，依計(jì)算估算點(diǎn)和實(shí)際點(diǎn)間平方之和為最小，描繪配合趨勢線的方法。一、一元線性回歸模型預(yù)測法例8-7設(shè)某倉儲貨運(yùn)站點(diǎn)有一統(tǒng)計(jì)資料，共統(tǒng)計(jì)了最近6個月某貨品的進(jìn)價和售價數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)如表8-7所示：

表8-7倉庫貨品進(jìn)價、售價統(tǒng)計(jì)表

（單位：元/件）月次123456進(jìn)價（

x）3528912售價（

y）46391214設(shè)第7個月預(yù)計(jì)進(jìn)價為10元，試預(yù)測第7個月的售價。一、一元線性回歸模型預(yù)測法例8-7解：

（1）繪制數(shù)據(jù)散布圖和趨勢線。一、一元線性回歸模型預(yù)測法例8-7解：

（2）建一元線性回歸方程式。一、一元線性回歸模型預(yù)測法例8-7解：

通過運(yùn)用最小二乘法，使達(dá)到最小。一、一元線性回歸模型預(yù)測法例8-7解：

我們得到求解回歸參數(shù)系數(shù)的計(jì)算公式：一、一元線性回歸模型預(yù)測法例8-7解：

表8-8公式中所需要數(shù)據(jù)的計(jì)算（3）計(jì)算應(yīng)用。n（月次）xiyixiyiXi2134129256302532364489726459121088161214168144合計(jì)3948396327一、一元線性回歸模型預(yù)測法例8-7解：

將表8-8中的有關(guān)數(shù)字代入

系數(shù)的計(jì)算公式，得：解這個聯(lián)立方程后，得：所以求得的回歸方程式為：由于第7個月的預(yù)計(jì)進(jìn)價為10元，則預(yù)測該月的售價為：

一、一元線性回歸模型預(yù)測法模型建立后，還需要經(jīng)過各項(xiàng)檢驗(yàn)，只有經(jīng)過檢驗(yàn)之后的模型，才可應(yīng)用于預(yù)測。相關(guān)檢驗(yàn)就是判定y與x的相關(guān)程度或兩者之間的線性關(guān)系的檢驗(yàn)。這些特性或概念在數(shù)學(xué)上比較復(fù)雜，本節(jié)就不過多贅述。（二）確定相關(guān)系數(shù)并進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)預(yù)測未來的因變量y的實(shí)際值可能落入的置信區(qū)間?？紤]到數(shù)學(xué)計(jì)算的復(fù)雜和煩瑣，本節(jié)不再作深入介紹。（三）置信區(qū)間二元線性回歸模型的一般公式如下：二、二元線性回歸模型預(yù)測法通過運(yùn)用最小二乘法，可求得求解回歸參數(shù)

的公式：二、二元線性回歸模型預(yù)測法利用二元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測時，計(jì)算相關(guān)系數(shù)與置信區(qū)間的方法，大致與一元線性回歸模型相同，不過計(jì)算工作量就要增加許多。三、回歸預(yù)測模型和平滑預(yù)測模型的比較適用范圍不同平滑預(yù)測模型只適用于時間序列，只適用于做短期預(yù)測?；貧w預(yù)測模型即適用于時間序列，也適用于具有因果關(guān)系的非時間序列，也適用做中期預(yù)測功能不同平滑預(yù)測模型只用于進(jìn)行預(yù)測回歸模型除了進(jìn)行預(yù)測外，還可以進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析、政策評價等根據(jù)不同回歸預(yù)測模型是根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理推導(dǎo)出來的，可對模型進(jìn)行檢驗(yàn)。平滑預(yù)測模型則不能進(jìn)行檢驗(yàn)三、回歸預(yù)測模型和平滑預(yù)測模型的比較平滑預(yù)測模型優(yōu)點(diǎn)在進(jìn)行時間序列預(yù)測時，平滑預(yù)測模型比回預(yù)測模型更簡單。權(quán)重系數(shù)不同平滑預(yù)測模型可以對數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)近賦予大小不同的權(quán)重系數(shù)，而回歸預(yù)測模型對于時間序列中的每一個數(shù)據(jù)點(diǎn)都給予同樣的重視。多數(shù)企業(yè)是常年生產(chǎn)，常年銷售。但有些企業(yè)的產(chǎn)品是季節(jié)性生產(chǎn)，如棉花、蔗糖加工等；有些企業(yè)的產(chǎn)品是常年生產(chǎn)，季節(jié)性消費(fèi)，如電風(fēng)扇、空調(diào)、應(yīng)時服裝等。也有些產(chǎn)品是季節(jié)性生產(chǎn)，季節(jié)性消費(fèi)。這些季節(jié)性的產(chǎn)量或銷量的變化將直接影響到對運(yùn)力、倉儲空間的需求量。單元四季節(jié)性變動的預(yù)測以在銷售和運(yùn)價上具有季節(jié)性波動的產(chǎn)品為例，我們在預(yù)測其銷售量和運(yùn)價時，應(yīng)綜合考慮兩種趨勢：1．季節(jié)性的變動趨勢。在需求旺季時，銷售量增大，運(yùn)價可能上揚(yáng)；在需求淡季時，情況可能相反。2.一般的變動趨勢。本年度的旺季可能會與上年度的旺季有所不同，這些不同不僅表現(xiàn)在銷售量的多少、運(yùn)價的高低上，而且會表現(xiàn)在品種、規(guī)格、花色的變動上。單元四季節(jié)性變動的預(yù)測單元四季節(jié)性變動的預(yù)測對定量預(yù)測來說，我們考慮以采用指數(shù)平滑預(yù)測法較好。指數(shù)平滑預(yù)測法的公式如下：是我們要預(yù)測的本年度某月份（例如是11月份）某產(chǎn)品的銷售量。則