AI產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)踐指南

AI產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)踐指南作者：小樂帝目錄作者簡介 4自序 5AI時(shí)代，產(chǎn)品人的未來 6什么是AI產(chǎn)品經(jīng)理 9AIPM詩與遠(yuǎn)方 11AI產(chǎn)品人工作體驗(yàn) 13重估AI產(chǎn)品工作過程 16AI產(chǎn)品經(jīng)理從入門到精通 20做TOBAI業(yè)務(wù)的產(chǎn)品經(jīng)理是一種什么樣的體驗(yàn)？ 23以機(jī)器學(xué)習(xí)的視角解構(gòu)人生 27AI產(chǎn)品經(jīng)理建模失敗的產(chǎn)品思考 30給產(chǎn)品經(jīng)理講AI推薦系統(tǒng) 33機(jī)器學(xué)習(xí)之人生密碼 36AI產(chǎn)品經(jīng)理的陷阱 39圖靈機(jī)器人AI產(chǎn)品化分析 42新聞客戶端AI推薦系統(tǒng)解析 45新聞客戶端推薦系統(tǒng)召回產(chǎn)品分析 49AI產(chǎn)品經(jīng)理常用工具介紹 53寫給小白的人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)指南 58寫給產(chǎn)品經(jīng)理的SDK產(chǎn)品設(shè)計(jì)指南 67AI產(chǎn)品經(jīng)理知識(shí)付費(fèi)思考 70零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)型AIPM之路 74新的一年：為做好AIPM，入手了跑步機(jī)（附2017年書單） 79零經(jīng)驗(yàn)如何進(jìn)入人工智能（AI）行業(yè)？（附公眾號與書籍推薦） 87AI產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階思考 91零經(jīng)驗(yàn)如何成為AI產(chǎn)品經(jīng)理？ 96作者簡介AI產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理讀書會(huì)創(chuàng)始人、簡書科技優(yōu)秀作者、AI咨詢師。在人工智能、C端產(chǎn)品、B端產(chǎn)品、社群運(yùn)營、職業(yè)轉(zhuǎn)型咨詢有豐富的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)。AI社群：學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)行人工智能／自序24AIPMAIIPMAIAIAIPM這個(gè)階段也有很多小伙伴跟小樂帝表達(dá)，想進(jìn)入AI行業(yè)或者做AIPM，基于此livelive：AI？（掃碼參加）live：零經(jīng)驗(yàn)如何進(jìn)入人工智能行業(yè)（AI）？（掃碼參加）AIPM并要長期積累與堅(jiān)持，才能有所成就。因此僅將之前文章結(jié)成集。小樂帝依然在路上。AI時(shí)代，產(chǎn)品人的未來三個(gè)階段：需求側(cè)創(chuàng)造、需求側(cè)優(yōu)化和供給側(cè)改革。需求側(cè)創(chuàng)造2011-201501階段。這個(gè)階段移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶持續(xù)高速增長，具有巨大的人口紅利；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)所能滿足的各個(gè)領(lǐng)域需求大爆發(fā)。相應(yīng)地，大量互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品令人印象深刻：脈脈、陌陌、網(wǎng)易云音樂、回家吃飯、小豬短租、搜狗手機(jī)瀏覽器。01做產(chǎn)品的成功經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品經(jīng)理資質(zhì)和經(jīng)驗(yàn)的原始積累，快速占據(jù)了各個(gè)公司關(guān)鍵崗位。事。08年左右，由于選擇了外企15年左右意識(shí)到再進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)已到浪潮尾部。作為產(chǎn)品經(jīng)理時(shí)刻關(guān)注大趨勢和外部變化，對人生走向真的很重要。需求側(cè)優(yōu)化人們常說互聯(lián)網(wǎng)一年傳統(tǒng)行業(yè)七年。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也恰恰印證了這個(gè)特516年快速進(jìn)入退潮期，主要反映在互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)見頂，人才紅利消失，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速進(jìn)入精耕細(xì)作階段。5000點(diǎn)的股市，看到了喬布斯、張小龍式的人物和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的繁榮，越來越多的人才被吸引到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做產(chǎn)品經(jīng)理，由于各互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品架構(gòu)已搭01成功的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品精耕細(xì)作更多導(dǎo)致產(chǎn)品經(jīng)理“螺絲釘化”。PMPMPMPM、PM等。無法從全局角度看待和思考行業(yè)和產(chǎn)品走向?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品走向“運(yùn)營和渠道為主，產(chǎn)品優(yōu)化為輔”的階段。運(yùn)營和營銷起到更多的作用。??了品牌，通過??書和培訓(xùn)??彩的職業(yè)履歷，但踩上時(shí)代的風(fēng)口去做了仍做到了百度副總裁的位置。這個(gè)階段的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理逐漸不再談產(chǎn)品思維和產(chǎn)品感，逐漸成為各個(gè)細(xì)分，??現(xiàn)了產(chǎn)品經(jīng)理、UI設(shè)計(jì)師、客戶端研發(fā)長時(shí)間的失業(yè)潮，并且愈演愈烈。??清，導(dǎo)匱乏和等級制度，新入行者并沒有多少機(jī)會(huì)。品經(jīng)理淪為生存而非個(gè)人實(shí)現(xiàn)的選擇。供給側(cè)改革10倍速的作用。接導(dǎo)致門戶行業(yè)編輯一波接一波的裁員。PM提需求—>RD開發(fā)—>BI提供數(shù)據(jù)—>PM衡量效果，這種開發(fā)優(yōu)化模式有兩個(gè)明顯短板：整個(gè)周期較長和見效慢。而采用機(jī)器學(xué)習(xí)能力，可以從更多維度建模和機(jī)器自學(xué)習(xí)快速反饋。企業(yè)效率和效果大幅提升。AI則是在信息化基礎(chǔ)上，將各行各業(yè)效率10倍+AI化上。AI不是改變用戶的需求或習(xí)慣，而是從供給側(cè)提供更高的效率和能力，可以稱得上是給各行各業(yè)加發(fā)動(dòng)機(jī)，也即從供給側(cè)改革?！拔磥砦迥戤a(chǎn)品經(jīng)理職位會(huì)消失嗎？”的帖子，反映??了這種焦慮。AIAI發(fā)展是一個(gè)漸進(jìn)的過程，AITOBAI能力作為供給側(cè)改革的特AI產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)的從業(yè)者而言，目前有幾大優(yōu)勢：歷史不是線性的，而是指數(shù)級發(fā)展的；AI10年行業(yè)紅利；的理想；PM和RDAI最后攻破的堡壘，但如果不擁抱變化不斷學(xué)習(xí)，PMRD也是最早PM和推薦系統(tǒng)從業(yè)人員需求量就會(huì)大規(guī)模減少。什么是AI產(chǎn)品經(jīng)理AIAIPM主“創(chuàng)造”的快感。有時(shí)會(huì)AI產(chǎn)品經(jīng)理的??路是什么？AI創(chuàng)世紀(jì)??了更好的解決方案。無論是智能客服、智能音箱、人臉識(shí)別更多是提供了性價(jià)比更高的解決方案。AI這波浪潮呈現(xiàn)??了一些特點(diǎn)。AI60分即可，9095分，難以打??AITO為方式實(shí)現(xiàn)真正盈利。AI產(chǎn)品化在業(yè)務(wù)快速增長的同時(shí)，有兩個(gè)問題逐漸顯現(xiàn)：TOB服務(wù)定制化開發(fā)，無法降低服務(wù)邊際成本；其次產(chǎn)品封裝度低，客戶自己搞成本低，易造成跳單，從而使客戶流失。AI產(chǎn)品是推薦系統(tǒng)通用產(chǎn)品化。主要降低推薦系統(tǒng)接入維護(hù)成本以及對產(chǎn)品化封裝的問題，從產(chǎn)品層面解決服務(wù)客戶邊際成本高和跳單的問題。經(jīng)典產(chǎn)品經(jīng)理職責(zé)更多是產(chǎn)品管理的職責(zé)，而到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理則更多體現(xiàn)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，AI產(chǎn)品經(jīng)理定義則回歸到傳統(tǒng)概念，AI產(chǎn)品經(jīng)理通過協(xié)調(diào)開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)家、售前、銷售資源，將推薦系統(tǒng)產(chǎn)品化并完成銷售和售后的工作。AI產(chǎn)品經(jīng)理之路AIAIAI技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)），toB服務(wù)，并向相關(guān)方了解業(yè)AI可應(yīng)用領(lǐng)域。每一方面都夠足夠鉆研。AIPM詩與遠(yuǎn)方AITOB業(yè)務(wù)場景，AIPM角色更多是業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人角色，去AI在實(shí)際場景下的應(yīng)用，真正在踐行挖掘需求和滿足需求的產(chǎn)品經(jīng)理角色定義。AIPM躍遷從大方向看，AI發(fā)展是大方向，AIPMPM工作內(nèi)容，AIPMPC、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，AIPM對技術(shù)的理解要求更PM更多去思考應(yīng)用層，利用技術(shù)去改變世界。AIPMTOB客戶遇到的問題。從??問題、解決問題。這是給移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來不及上車的產(chǎn)品經(jīng)理一次彎道超車的機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值的躍遷。AIPM特質(zhì)與要求頭腦要勤奮起來，作為腦力勞動(dòng)者，不動(dòng)腦和學(xué)習(xí)無法擺脫為技術(shù)打工的狀法，更容易突圍。勤奮+努力+良好人際關(guān)系。TOB時(shí)代階段AIPM需要作為商務(wù)、售前、研發(fā)團(tuán)隊(duì)，起到需求分析和過濾的角色，需要積極了解各職位內(nèi)容與關(guān)注點(diǎn)，去思考關(guān)注各項(xiàng)目問題及其痛點(diǎn)，并以解決方案的方式去解決問題。??來的，沒有人會(huì)隨隨便便成功。還是需要不斷輸入，而非空想的。變與不變在這個(gè)階層快速固化的年代，靠工資是買不起房子的，更要用長遠(yuǎn)眼光看問一輩子，推薦系統(tǒng)也是同樣道理。更多的是一個(gè)不怕折騰積累的過程。??門戶公司原地踏步的圍城，雖經(jīng)歷挫折，也能更多了解和認(rèn)清工的心態(tài)是必要的。AI產(chǎn)品人工作體驗(yàn)界和精進(jìn)技能，不至于陷入淺薄狀態(tài)。時(shí)代人們會(huì)陷入感官刺激，同時(shí)在喪失著深度思考的能力。（剛需）、（投資）和北京亦莊房子（投資），陷入淺層思考，而非從自身??發(fā)做明智決策。最后精力和時(shí)間浪費(fèi)了，仍然會(huì)處于焦慮和焦躁?duì)顟B(tài)而不能自拔。AIPMTOCTOB業(yè)務(wù)，既是5年后社會(huì)發(fā)展和智能化需求方向考慮。對于方向轉(zhuǎn)變并不輕松，需要摸索新的產(chǎn)品開發(fā)節(jié)奏和更多地對技術(shù)有了解。不過慢慢也根據(jù)輸入有了較為深入的思考。產(chǎn)品經(jīng)理定位不到產(chǎn)品經(jīng)理的定位。業(yè)務(wù)做起來很有經(jīng)驗(yàn)。但在工作的過程中也發(fā)現(xiàn)了各自崗位的認(rèn)知盲區(qū)。面的事情也是其盲區(qū)。研發(fā)同事也具有豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，非常了解技術(shù)下一步應(yīng)該做哪些支撐系統(tǒng)。100分，而是基于現(xiàn)有資源前提下，做到資源最佳投入產(chǎn)??比配置。AUC打分更高角度思考業(yè)務(wù)應(yīng)該如何來做。??發(fā)點(diǎn)，了解這題，從現(xiàn)有資源投入產(chǎn)??比角度思考問題，排列問題優(yōu)先級。CEO的角色，全面收集反的認(rèn)同與執(zhí)行。產(chǎn)品經(jīng)理工作邊界于對技術(shù)與業(yè)務(wù)理解的不夠深入，還是心懷敬畏的。在產(chǎn)品規(guī)劃上也存在裹足不前的問題。底層的框架模型，并逐步在業(yè)務(wù)上往框架模型上對應(yīng)。TOB類接入推薦系統(tǒng)流程也與此類似，通過與同事溝通接入系統(tǒng)流程及依賴關(guān)系和分工，可以逐步在接入流程自動(dòng)化上有了切入點(diǎn)。個(gè)本源上執(zhí)行操作而已。hadoopspark原理，仍然不甚行價(jià)值判斷，而非去構(gòu)建詳細(xì)的解決方案。產(chǎn)品經(jīng)理的工作邊界更多在產(chǎn)品化上，哪些有利于技術(shù)產(chǎn)品化和可復(fù)制性上。對于技術(shù)可以去了解，但意義不在于多懂多少技術(shù)細(xì)節(jié)。產(chǎn)品經(jīng)理工作重心團(tuán)隊(duì)做正確的事的能力上。TOBSAAS接入系統(tǒng)的產(chǎn)品指明方向，而非天天忙得暈頭轉(zhuǎn)向。7:3才能是一個(gè)較為合理的狀態(tài)。這樣才能往前走，路也會(huì)越來越寬。產(chǎn)品經(jīng)理這碗飯并不好吃，身體和頭腦上仍需十分努力。重估AI產(chǎn)品工作過程AI2017AllInAI都不好意思AllInAIAllInAI的AllInAI了。AI變成了筐，什么企業(yè)問題都可以往里裝。2017AI的火爆，離不開前些年大數(shù)據(jù)和云計(jì)算發(fā)展所奠定的數(shù)AI應(yīng)用仍是處于弱人工智能階段，短時(shí)間內(nèi)，AI應(yīng)用可以歸結(jié)為數(shù)據(jù)挖掘的具體應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用??對提升關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)有價(jià)值的推薦結(jié)果，實(shí)現(xiàn)客戶業(yè)務(wù)的提升。我司提供的更多是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)。SAASSDK。TOB產(chǎn)品提升效率為核心在提供推薦服務(wù)最起始階段，一切都是手動(dòng)人肉原始的對接方式，業(yè)務(wù)溝通過程中溝通成本和數(shù)據(jù)對接成本一度過高，而服務(wù)多個(gè)客戶中又有許多共通之SAAS系統(tǒng)就是在這個(gè)背景下開始規(guī)SAAS系統(tǒng)解決核心問題就兩個(gè)：降客戶需求表達(dá)和數(shù)據(jù)對接成本。成本提升效率的目標(biāo)，也沒有將業(yè)務(wù)上認(rèn)知充分利用。TOB類產(chǎn)品提升效率才是核心目標(biāo)。小樂帝通過調(diào)研競品接入系統(tǒng)，按照需求表達(dá)、數(shù)據(jù)對接模塊、統(tǒng)計(jì)報(bào)表做了SAAS系統(tǒng)邊界，通過將更多業(yè)務(wù)認(rèn)知沉淀到產(chǎn)品中，將部分業(yè)務(wù)知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)化，客戶只需要關(guān)注按既定標(biāo)準(zhǔn)對接即可。同時(shí)也對客戶需求表達(dá)做了擴(kuò)展。SAAS系統(tǒng)不可能降低到無成本的接入，但應(yīng)該不斷圍繞更低接入成本目標(biāo)的梯度不斷迭代改進(jìn)。避免過度設(shè)計(jì)??現(xiàn)了過度設(shè)計(jì)的問題。對于非產(chǎn)品人員往??比，往往希望設(shè)計(jì)大而全的產(chǎn)品。在設(shè)計(jì)統(tǒng)小樂帝最終設(shè)計(jì)方案仍然采用了簡單的設(shè)計(jì)。原因有三：其一，某同事前公司客戶需求不代表現(xiàn)公司客戶需求，任何系統(tǒng)并非一蹴而90%功能無人使用，系統(tǒng)尾大不掉。燒完了沒有成果，也就離死不遠(yuǎn)了。的動(dòng)力，主要是希望后續(xù)可以在客戶方提供更多存在感。效率。連接業(yè)務(wù)與技術(shù)SDK起到的作用就是數(shù)據(jù)挖掘過程中數(shù)據(jù)收集工作，SDK相當(dāng)于在app中放入一個(gè)鉤子，用于收集固定狀態(tài)信息及用戶行為數(shù)據(jù)。相較于原API對接方式，SDK將問題邊界縮小。SDK核心工作在于收集和上報(bào)數(shù)據(jù)，因此主要能力包含：a.定義收集和上報(bào)環(huán)境上下文數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)b.定義上報(bào)時(shí)機(jī)c.定義上報(bào)異常處理SDK主要產(chǎn)品工作就在于定義產(chǎn)品上，b、c相對簡單，核心和繁瑣之處在于aa可由建模工程師根據(jù)建模需求來設(shè)定，后發(fā)現(xiàn)建模師由a。產(chǎn)品經(jīng)理不可或缺，在實(shí)際的工作中不斷被證明。全鏈路業(yè)務(wù)SAASSDK分別解決降低需求表達(dá)和數(shù)據(jù)對接成本的問題。即數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)和數(shù)據(jù)收集兩個(gè)問題。為了更深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘過程，小樂帝主動(dòng)要求建模。這個(gè)步驟體驗(yàn)了，就實(shí)現(xiàn)了全鏈路業(yè)務(wù)的接觸，可以從更深層次思考產(chǎn)品。SAAS90分。80%精力仍然需要圍繞業(yè)務(wù)核心路徑上，也即數(shù)據(jù)挖掘四個(gè)步驟上。AI比較唬人，還是應(yīng)該專注到具體核心問題解決上。AI產(chǎn)品經(jīng)理從入門到精通小樂帝之前從事新聞客戶端產(chǎn)品工作，由于業(yè)務(wù)需要，對推薦系統(tǒng)原理有過粗也在不斷提升，不禁感嘆進(jìn)入時(shí)機(jī)恰當(dāng)。認(rèn)知體系更是異常頭痛。真正開始變被動(dòng)為主動(dòng)，是小樂帝在工作之余補(bǔ)課，逐步建立起了認(rèn)知體系?！秇adoop海量數(shù)據(jù)處理》、《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》、《大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)》、《為大數(shù)據(jù)而生》，這幾本書分別介紹了大數(shù)據(jù)底層技術(shù)原理、推薦系統(tǒng)原AI公司更多是大數(shù)據(jù)公司，本質(zhì)上做的是數(shù)據(jù)挖掘的事情，只是在表現(xiàn)層獲取的數(shù)據(jù)類型和挖掘的目標(biāo)和具體方法不同而已。都遵循確定挖掘目標(biāo)、收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析五個(gè)過程。行排序的過程。AI盲目崇拜的心態(tài)，從理性??發(fā)，不斷填充認(rèn)知體系中的細(xì)節(jié)。這段找尋第一原理的彎路回頭來看，完全可以找同行或同事來快速縮短。需求來源AIPMAIPMPM沒有區(qū)別，核心仍然是在用戶（客戶）需求、企業(yè)自身商業(yè)需求尋求平衡點(diǎn)，即尋找問題最佳解決方案解決最佳投入產(chǎn)??比的問題。AITOBAIPMPM提??了更高的要求：更懂技術(shù)的原理和邊界、更懂商業(yè)上的訴求?？偟膩碚f，需求來源有三塊：老板需求、業(yè)務(wù)方需求、研發(fā)人員需求。由于PM不直接與客戶對接，經(jīng)過業(yè)務(wù)方和研發(fā)人員的需求，更多是帶有主觀色彩??客戶真實(shí)需求；一求的一種融合與抽象，需要細(xì)細(xì)考慮。AI產(chǎn)品化AI這波浪潮往前發(fā)展，AI企業(yè)軍備競賽和底層框架的完善，AI技術(shù)重要AI應(yīng)用較成熟的行業(yè)如：金融AI應(yīng)用或產(chǎn)品化在找場AI應(yīng)用在找數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)化程度高的場景可以通過數(shù)據(jù)挖掘提升生產(chǎn)力。這也與小樂帝數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)知構(gòu)建吻合。了如指掌，但如何將推薦系統(tǒng)通用化賣給客戶還有很長的路要走。明是行之有效解決信息過載和個(gè)性化需求的解決方案，提供推薦系統(tǒng)服務(wù)，就B2B2C服務(wù)，最終服務(wù)是面向用戶，但首先要有客戶，因此如何保證產(chǎn)品能讓客戶低成本接入就是產(chǎn)品化面臨的首要問題，這是開源問題。節(jié)流則AI5wAI工程師不在少數(shù)，如何釋放人力成本，讓AI人力造更多輪子而不是不斷擰螺絲，這是節(jié)流問題。再進(jìn)一步思考如何提供增值服務(wù)粘住客戶的問題。定位與目標(biāo)職場人職業(yè)生涯每一段都要有所收獲，小樂帝也不希望始終處于給技術(shù)打雜的AI領(lǐng)域，對機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品化和垂直領(lǐng)域產(chǎn)品化有個(gè)認(rèn)知和推進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，其次是對業(yè)務(wù)各角色職能和作用有一個(gè)認(rèn)知，知曉其做事套路。朝著這個(gè)方向發(fā)展，未來則AI業(yè)務(wù)，能夠獨(dú)當(dāng)一面。小樂帝觀察老板也并非事事胸有成竹，但會(huì)表現(xiàn)的胸有成竹，這也許能解釋為AI產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)也會(huì)焦慮，但好在不斷的調(diào)整。其調(diào)整方式值得借鑒：招各職能懂的人不斷學(xué)習(xí)和做判斷、不斷的找人表達(dá)觀點(diǎn)修正觀點(diǎn)、與高層接觸密切視野更高。勤奮與思考，使其每天并cover住事情。（懂技術(shù)邊界和應(yīng)用），能夠在產(chǎn)品化過程中有MVP成果（產(chǎn)品業(yè)務(wù)規(guī)劃），在以上基礎(chǔ)上能夠獲得關(guān)鍵人員的認(rèn)可和獲得良好的人際關(guān)系（不斷證明能力和正確決策）。當(dāng)然離精通還很遠(yuǎn)，但在路上。做ToBAI業(yè)務(wù)的產(chǎn)品經(jīng)理是一種什么樣的體驗(yàn)？AI產(chǎn)品的一些想法。聊天后ToB業(yè)務(wù)的公司有幾種驅(qū)動(dòng)模式很有趣。典型的驅(qū)動(dòng)模式有：技術(shù)驅(qū)動(dòng)、市場（銷售）驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)。技術(shù)驅(qū)動(dòng)典型的如百度，本周陸奇被采訪也提到了百度技術(shù)強(qiáng)勢，產(chǎn)品太弱的BAT三分天下的格局中掉隊(duì)；市場（銷售）驅(qū)動(dòng)如小伙伴所在某公司，銷售談下單子，客戶要啥做啥，銷售與產(chǎn)品研KPI隔離，最終做??的產(chǎn)品漏洞百??，銷售只能跪著賣，產(chǎn)品和研發(fā)也疲于奔命，徹底地變成了外包公司；產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)如小樂帝公司，不同的產(chǎn)品在公司戰(zhàn)略規(guī)劃中有不同作用，有些是保證現(xiàn)金流，有些是獲取流量，有些是變現(xiàn)，產(chǎn)品在不同的定位中穩(wěn)步發(fā)展，公司想象力跟著變大，小樂帝覺得這算得AI領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)思維。ToB產(chǎn)品客戶為先小樂帝所在團(tuán)隊(duì)是一群極具推薦系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的人，這群同事非常了解如何將推薦ToB業(yè)務(wù)并未因此訂單滾滾來。pass掉，我AIToC業(yè)務(wù)到ToB業(yè)務(wù)，這群前互聯(lián)網(wǎng)人還不適應(yīng)。思考問題，客戶需求的核心無非兩個(gè)：簡單和有效。馬當(dāng)活馬醫(yī)的狀態(tài)，無效就抓緊換其他方案。ToB業(yè)務(wù)客戶更感性，客戶更多看與哪位銷售關(guān)系好或哪位銷售口活好而做決定，而非理性思考。簡單和有效，一方面，是滿足公司業(yè)務(wù)的救火需求，一方面，是對客戶判斷的一種快速檢驗(yàn)和修正。推薦系統(tǒng)是提供給客戶，客戶又在自有業(yè)務(wù)提供給用戶用的。因此推薦系統(tǒng)業(yè)B2B2CC端推薦有效性問題，B端需求更是核心，直接決定了業(yè)務(wù)引入的問題。發(fā)同學(xué)。ToB的業(yè)務(wù)邊界機(jī)會(huì)，更談不上后續(xù)表現(xiàn)我們推薦效果之強(qiáng)大。ToB業(yè)務(wù)的邊界在哪？ToB業(yè)務(wù)的邊界是提供給客戶傻瓜式的產(chǎn)品和服務(wù)，式解決掉。業(yè)務(wù)競爭也會(huì)朝著這個(gè)方向推動(dòng)產(chǎn)品化工作。薦效果的質(zhì)量。隨客戶水平變化而變化。AI產(chǎn)品經(jīng)理的定位AIAI產(chǎn)品經(jīng)理本質(zhì)上與傳統(tǒng)互聯(lián)??對業(yè)務(wù)發(fā)展有益的信號，并并除掉噪聲，以求產(chǎn)品向前發(fā)展始終保持最佳投入產(chǎn)??比狀態(tài)。AI產(chǎn)品經(jīng)理與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理差異也很明顯。主要體現(xiàn)在對商業(yè)的認(rèn)知和對技術(shù)的邊界的理解。以小樂帝舉例，ToB產(chǎn)品需從客戶商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)思考問題，滿足簡單高效的需求，對技術(shù)邊界的認(rèn)知更具挑戰(zhàn)，需要懂推薦系統(tǒng)原然這個(gè)也是隨著業(yè)務(wù)發(fā)展不斷擴(kuò)充能力，小樂帝也在由小白向入門努力的路上。產(chǎn)品需求來源ToCToB最無所適從的是需求來源的變化，ToC產(chǎn)品需求可ToB產(chǎn)品需求則更加黑盒和被動(dòng)，無法通過常規(guī)手法主動(dòng)挖掘需求，更多是被動(dòng)式業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)需求。通過這段時(shí)間從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，小樂帝摸索??ToB產(chǎn)品經(jīng)理獲取需求的幾個(gè)方??現(xiàn)的問題同事和同行往往有一些其他視角的經(jīng)歷與思考。AI產(chǎn)品方案案做的盡可能完善，在正式需求評審時(shí)一遍過，提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)效率。AIAI產(chǎn)品需ToBAI的屬性，需求預(yù)評審人多??了售前和建模工程師，保證需求滿足客戶需求和建模效果。這段時(shí)間，慢慢由之前混沌走進(jìn)些許光明的狀態(tài)中，仍需努力。以機(jī)器學(xué)習(xí)的視角解構(gòu)人生昨天小樂帝觀看了《七十七天》，藏區(qū)藍(lán)天白云讓人想起青海的美景，真實(shí)世在一盤爛棋中反敗為勝值得深思。機(jī)器學(xué)習(xí)的原理??輸??判斷。對人既往經(jīng)驗(yàn)的依賴性較強(qiáng)。比如傳統(tǒng)刊物總編輯，更多通過經(jīng)年累月的經(jīng)驗(yàn)來排版布局。??輸??判斷。從大量的數(shù)據(jù)中，找尋規(guī)律，覆蓋度和準(zhǔn)確度比專家規(guī)則更全。稀缺心態(tài)有時(shí)間談戀愛。自覺人生陷入鎖死的狀態(tài)。往后往前看都沒有破局的解法與路。于是陷入了焦慮與抑郁的狀態(tài)。每日關(guān)注房地產(chǎn)新聞不斷加深焦慮，甚至在今日頭條瀏覽推??內(nèi)容也不乏抑郁類文章與短視頻，顯然今日頭條的推薦系統(tǒng)在一定程度上起到了抑郁診斷的作用。物都被這樣二元割裂著。??的一種管窺反應(yīng)。人一旦陷入這多討論房價(jià)的問題。認(rèn)知局限是如何完成階層躍遷，并觀察其各躍遷方式方法的權(quán)重，用于指導(dǎo)自身的行動(dòng)。（無明確目標(biāo)），更容易陷入反而偏離解決問題的目標(biāo)。身在地球限制了其想象力，更罔論升斗小民。信號與噪聲??信號與噪聲很關(guān)鍵。某校友看到小樂帝常給某女校友朋友圈點(diǎn)贊，便推測我們兩個(gè)人是情侶關(guān)系。于常理來講確實(shí)沒什么邏輯，從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度來講，label（目標(biāo)）是兩個(gè)人AB點(diǎn)贊，問題??在此特征只代表了正例，完全看不??正例和負(fù)例的全部。就像超市保安看到小樂帝拿著西紅柿離開，就判定小樂帝喜歡吃西紅柿，顯然沒有看到問題的全部。真相很可能是白菜賣完了，只剩西紅柿了；也可能是家里親戚來了，其特別喜歡吃西紅柿而已。??信號與噪聲及其重要，否則努力方向錯(cuò)了，只會(huì)南轅北自拔，無法實(shí)現(xiàn)階層的躍遷。認(rèn)知是第一生產(chǎn)力（有明確目標(biāo)），雖然（無明確目標(biāo)）要有方向性一些?！镀呤咛臁冯娪爸袡M穿羌塘的主角一絲懷疑，是否會(huì)死在第六天的夜晚。的開拓??新的境界。在某種程度上來講，歷史是唯心主義的勝利。堅(jiān)持相信的，相信堅(jiān)持的。AI產(chǎn)品經(jīng)理建模失敗的產(chǎn)品思考昨天爬了張家口樣邊長城，最近工作生活狀態(tài)，保持工作日加班周末戶外放風(fēng)AIPM行業(yè)，對于半路??家小樂帝來說，不懂機(jī)器學(xué)習(xí)，無法切身感受到業(yè)務(wù)流程上的問題，因此拿一個(gè)客戶來建模練手，提升對推薦業(yè)務(wù)的認(rèn)知。數(shù)據(jù)質(zhì)量決定上限至關(guān)重要。AUC1AUC0.5，請建模工程師幫忙確定問題原因無果。缺少泛化能力。work。客戶認(rèn)知近建模過程，對客戶下限有了清晰定義。低，這就更需要我們將推薦系統(tǒng)做的更接地氣。在此，也許在渠道，也許在資源上。MVP推薦系統(tǒng)ToBToC產(chǎn)品核心都在于識(shí)別當(dāng)前階段核心問題，并通過產(chǎn)品化方式解決問題。??更好的推序特征、情感特征等。失敗的建模block住在數(shù)據(jù)質(zhì)AUC0.8。但失敗的建模，讓小樂帝更深刻體會(huì)到數(shù)據(jù)質(zhì)量對業(yè)務(wù)重要性和形成客戶水平下限的認(rèn)知。失敗的建模反而收獲更多。心競爭力。黑暗森林法則力量，等對方先暴露，然后開啟獵槍。??現(xiàn)了一眾算法公司，算法優(yōu)秀只待產(chǎn)品化成熟，到那時(shí)便是摧古拉朽。了。AI推薦系統(tǒng)最近刷完了十年前就該刷的電視劇《奮斗》。劇中陸濤作為官二代+富二代，嫁給豬頭，成為了“北京人”?？梢姷讓幽繕?biāo)明確有多重要。AI產(chǎn)品經(jīng)理毫無頭緒，無論推薦系統(tǒng)原理還是業(yè)務(wù)都不能理解，AIAI技術(shù)和客戶需求有足夠的認(rèn)知和理解。因此早早便攬下幫客戶建模來了解機(jī)器學(xué)習(xí)和業(yè)務(wù)。今天終于靠自己幫客戶建模AI能力的推薦系統(tǒng)。AI推薦系統(tǒng)user-CF、item-CF已經(jīng)爛低人的決策成本，提升用戶體驗(yàn)。大數(shù)據(jù)是燃料機(jī)器學(xué)習(xí)來對推薦系統(tǒng)召回結(jié)果打分排序，需要拿到用戶歷史行為信息構(gòu)建模àà生成模型。在以上三步AI時(shí)代的燃料一點(diǎn)都不過分。小樂帝此次將數(shù)據(jù)坑踩了一遍不為過，比如數(shù)據(jù)量不足，關(guān)鍵字段缺失，大范AUCAUC過高兩種極端場景，建模工程師也無法解釋的情況下，加深了大數(shù)據(jù)量至少要大的認(rèn)知。數(shù)據(jù)量少無法構(gòu)建泛化能力足夠強(qiáng)的模型，往往會(huì)過擬合或欠擬合，達(dá)不到預(yù)測效果。特征工程是核心古人云“數(shù)據(jù)和特征決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的上限，模型和算法只是逼近這個(gè)上限而征工程。特征工程價(jià)值是將拿到的數(shù)據(jù)特征以機(jī)器友好的方式提取??來，輸??給機(jī)器用來建模。因此特征工程實(shí)際是業(yè)務(wù)和算法的交叉點(diǎn)，特征工程做的好對業(yè)務(wù)和機(jī)器理解都要深刻。理解，盡可能提升傳遞給機(jī)器學(xué)習(xí)的信噪比。線性回歸是標(biāo)準(zhǔn)80%以上的場景都采用的是線性回歸算法。一則線性回歸算法可解釋性強(qiáng)；二則線性回歸算法時(shí)間復(fù)雜度低，不會(huì)隨著任務(wù)復(fù)雜度提升運(yùn)算復(fù)雜度指數(shù)上升。sigmoid函數(shù)。Sigmoid函數(shù)在定義域中對應(yīng)值域在[0,1]。也即構(gòu)建的線性模型中，無論輸入01。相應(yīng)地在推薦系統(tǒng)中就可以映射為某項(xiàng)80%都是解決點(diǎn)擊率預(yù)測的問題。來越好了。調(diào)參需要數(shù)學(xué)功底也是很多大公司花大力度養(yǎng)團(tuán)隊(duì)做的事情，即如何調(diào)參達(dá)到最佳模型效果。常見的參數(shù)有學(xué)習(xí)率、訓(xùn)練輪數(shù)、L1、L2正則系數(shù)。學(xué)習(xí)率是梯度下降的步過程，L1、L2則是防止過擬合。每個(gè)參數(shù)的調(diào)整都需要根據(jù)對數(shù)學(xué)的理解進(jìn)行，對數(shù)學(xué)功底要求很高。MVP機(jī)器學(xué)習(xí)??了高于自動(dòng)建模0.06AUC0.73的最佳值。最終交付模型上線。改變世界貢獻(xiàn)著一份力量。機(jī)器學(xué)習(xí)之人生密碼這兩周通過接客戶項(xiàng)目，完整走了一遍從客戶接入到建模最終模型上線的全過斷。重要的時(shí)序特征其中之一便是時(shí)序特征重要性高，用戶靜態(tài)屬性特征則不那么重要。經(jīng)過回查AUC0.740.7兩個(gè)場景的模型特征重要性時(shí)，TOP10特征重要性大多是時(shí)序特征，用戶靜態(tài)特征很少??現(xiàn)。因此在客戶接入中，可以只關(guān)注用戶行為收集，而不必傳遞用戶靜態(tài)特征。的方法，自然跟時(shí)序聯(lián)系緊密的時(shí)序特征會(huì)起到重要作用。映射到現(xiàn)實(shí)世界中，當(dāng)下路如何走，直接影響到未來在何方。成就的要素小樂帝是一個(gè)比較容易焦慮的人，過往順利的履歷使得對自身抱有過高的預(yù)漲和行業(yè)快速變化增加。但也深知急于求成會(huì)一事無成。08年高考那年是河北高考人數(shù)最高峰的年份，按現(xiàn)在的心57.48w考生數(shù)應(yīng)該也是充滿焦慮的，畢竟是史無前例的當(dāng)初內(nèi)心更強(qiáng)大。定位置，就能在高考中取得一定成績；其二，大量面向目標(biāo)的訓(xùn)練，從早到受外部信息有限，并不會(huì)感受到大軍壓境的壓力。明確的目標(biāo)，面向目標(biāo)的訓(xùn)練和摒棄噪聲，并沒有做好，甚至沒or年薪百萬哀其不幸，怒其不爭，更具主觀能動(dòng)性不認(rèn)命的態(tài)度。后者在現(xiàn)實(shí)生活中也確實(shí)對自己高標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)要求，早列計(jì)劃，晚對當(dāng)日問題反思，優(yōu)化解決方案，??30??頭就做到了某國企財(cái)務(wù)總監(jiān)的位置。破階層引力，實(shí)現(xiàn)階層的突破。認(rèn)為自己是強(qiáng)者，同時(shí)去踐行，這就是賣淫還貸和年薪百萬的區(qū)別吧。沒有捷徑和退路了快速的成長，無論是吹牛皮的技術(shù)還是業(yè)務(wù)能力都有了大幅精進(jìn)。即便畢業(yè)于北大和北航的碩士都要這樣走路，誰又能在成功前不掉一層皮呢。120w時(shí)，就表達(dá)其前男友連續(xù)三offer，終于化繭成蝶。這個(gè)過程的艱辛和寂寞常伴左右又有誰能理解，即便最緊密的女朋友也一直搞不明白其目標(biāo)、努力和選擇，因此最終還是分手了。優(yōu)化。人也一樣。號外：??版的《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐應(yīng)用》這本書，算是這半年讀過最適是注重用戶體驗(yàn)，強(qiáng)烈推薦。AI產(chǎn)品經(jīng)理的陷阱最近小樂帝在讀《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐應(yīng)用》這本機(jī)器學(xué)習(xí)書，由于已有不少工作實(shí)AIAI產(chǎn)品AI產(chǎn)品經(jīng)理從業(yè)的人員還需警惕。弱人工智能智能時(shí)代突??的特點(diǎn)就是“人工+智能”。最近和某朋友交流，其老板趕上這波人工智能浪潮，由人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)界進(jìn)NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識(shí)別、深度學(xué)習(xí)統(tǒng)統(tǒng)應(yīng)用在業(yè)務(wù)上，跟管理層吹足了牛逼。AI產(chǎn)品經(jīng)理定位調(diào)整為策略產(chǎn)品經(jīng)理。天天忙于策略輸??。濾是人工寫策略，排序則是通過機(jī)器學(xué)習(xí)將召回結(jié)果進(jìn)行一波最優(yōu)化排序。AIAI排序只是逼近這個(gè)上限而已。同樣的問題，也發(fā)生在百度無人駕駛的產(chǎn)品中，百度無人駕駛需要大量人寫策AI的工作極其有限。這也是這個(gè)時(shí)代人工智能的現(xiàn)狀，人在人工智能中起決定性作用，AI只是起到干臟活累活打輔助的作用。AI產(chǎn)品經(jīng)理隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利的消失，AI概念的炒作，AI產(chǎn)品經(jīng)理也被產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)炒了起AI產(chǎn)品經(jīng)理。AIAI技術(shù)，可以滔滔不絕的講如何從其他產(chǎn)品領(lǐng)域自學(xué)各種數(shù)學(xué)、代碼、AIAI產(chǎn)品經(jīng)理的準(zhǔn)備。并組織分享研AI產(chǎn)品經(jīng)理如何轉(zhuǎn)型。AIAI產(chǎn)品經(jīng)理，以上的自學(xué)加分享未鏡早歐美很多年發(fā)現(xiàn)引力波一樣，笑笑便罷。以小樂帝實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，AIAI產(chǎn)品經(jīng)理顯然不能通過概念來指揮產(chǎn)品更新迭代。AI產(chǎn)品經(jīng)理也無需將各類技術(shù)統(tǒng)統(tǒng)摸透玩遍。AI產(chǎn)AI技術(shù)在某個(gè)應(yīng)用場景中玩透做到極致，便是成功。但這已經(jīng)是極高的要求了。（需求）的奇葩歷史階段暫時(shí)無法跳過。實(shí)AIworkwork的原因是場景本身不AIAIAIworkAI技術(shù)的科普也許只是轉(zhuǎn)AI產(chǎn)品經(jīng)理最不起眼的部分。陷阱在哪里？??路與發(fā)展必須造輪子，AIAI陷阱提供了溫床。陷阱一：AIAI產(chǎn)品經(jīng)AI未來發(fā)展如何，2017AI行業(yè)泡沫是實(shí)實(shí)在在AI18年要倒一批AI產(chǎn)品經(jīng)理豈能獨(dú)存。業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理是核心。這是某些獵頭或招聘方故意混淆視聽的話術(shù)。有的朋友做了語音識(shí)別的產(chǎn)品經(jīng)理，但其主要將客戶問題反饋給算法團(tuán)產(chǎn)品向前發(fā)展，實(shí)際職責(zé)更像互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)支持或者說是售前。陷阱三：AI產(chǎn)品經(jīng)理不需要懂技術(shù)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理還可以這樣講，因?yàn)锳I產(chǎn)品經(jīng)理起到的作用更多是生產(chǎn)力層AI技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理始終只能在外圍做些打下手的事情。這顯然不是產(chǎn)品經(jīng)理改變世界的目標(biāo)。AIAI產(chǎn)品經(jīng)理。而非在錯(cuò)誤的方向上。號外：2150w-200w一6000以上才能租三居。可謂兵馬未動(dòng)，租金暴漲。租金??局，外地淘AI產(chǎn)品化分析大師季羨林所說“水喝多了，尿自然就有了”AIAI行業(yè)現(xiàn)狀及產(chǎn)品化套路了解是必要的。圖靈機(jī)器人作為已經(jīng)有接入幾十萬用戶的AIAI產(chǎn)品化可供研究范本。產(chǎn)品化商業(yè)邏輯器人所在的對話機(jī)器人賽道也與此類似。在對話機(jī)器人賽道上依靠增值服務(wù)收費(fèi)很難撐得起其估值和員工的薪水。因此不妨“互聯(lián)網(wǎng)思維”一些。僅從圖靈機(jī)器人提供的對話機(jī)器人服務(wù)角度考慮，最PC時(shí)AI時(shí)代的流量分發(fā)平AI行業(yè)的現(xiàn)狀來看，最為稀缺的并非技術(shù)能力，而是足夠量的活數(shù)據(jù)，通過對話機(jī)器人服AI時(shí)代最具價(jià)值的活數(shù)據(jù)之后，即使定位大數(shù)據(jù)提供商也可保證稱霸一方。絡(luò)效應(yīng)。為流量入口和收數(shù)據(jù)構(gòu)成正向反饋循環(huán)，從而鞏固優(yōu)勢。B2B2C的服務(wù)，將對話機(jī)器人能力提供給客戶?？停≦Q群）和垂直客服需求（推銷保險(xiǎn)）提供服務(wù)給終端用戶。產(chǎn)品化三板斧SAAS廠商，提供的產(chǎn)品能力主要包含三部分：低成本接入、云端服務(wù)和效果提升。SAASSAASAI服務(wù)SAAS對接至少要包含數(shù)據(jù)對接、召回、機(jī)器學(xué)習(xí)排序和過濾等。對話機(jī)器人問答的產(chǎn)品形態(tài)決定了圖靈機(jī)器人可以預(yù)設(shè)知識(shí)庫、召回、機(jī)器學(xué)習(xí)模型，即API完成對接。對接效率在同行業(yè)屬于頂尖水準(zhǔn)。圖靈機(jī)器人除了支持預(yù)設(shè)知識(shí)庫外，還能夠支持客戶自定義構(gòu)造或創(chuàng)建知識(shí)理解的形式融入到了：機(jī)器人創(chuàng)建領(lǐng)域選擇、機(jī)器人基礎(chǔ)屬性設(shè)置、高級設(shè)模型則隱藏在通用模型中或后臺(tái)默認(rèn)構(gòu)建，對此客戶并不感知。AI相對于傳統(tǒng)專家規(guī)則而言，理論上具有更低的維護(hù)成本。AI通過配置自學(xué)習(xí)能力，隨著數(shù)據(jù)更新不斷完善和優(yōu)化模型，使得對話效果不斷提升，最終實(shí)現(xiàn)客戶業(yè)務(wù)目標(biāo)的提升。圖靈機(jī)器人在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)部分從對話調(diào)用統(tǒng)計(jì)、功能調(diào)case能力，提供了人工干預(yù)提升效果的能力。以上三部分保證了圖靈機(jī)器人在接入和調(diào)優(yōu)上都具備一定的水準(zhǔn)。認(rèn)知提升BAT推薦系統(tǒng)時(shí)，自覺分析流于表面，無法對業(yè)務(wù)發(fā)展AI業(yè)務(wù)理解已有大幅AIAI產(chǎn)品化業(yè)務(wù)、更懂AI技術(shù)。從而可以透過前端界面，分析圖靈機(jī)器人底層實(shí)現(xiàn)和商業(yè)邏輯。分析AI從業(yè)者如何做業(yè)務(wù)產(chǎn)品化有不少可借鑒之AI從業(yè)者不止關(guān)注自身業(yè)務(wù)，也需將視野放眼全行業(yè)，提升認(rèn)知，快速迭代。外傳：不斷前行。新聞客戶端AI推薦系統(tǒng)解析最近“百萬英雄”類問答模式風(fēng)頭正勁。給全民投機(jī)社會(huì)大背景下，提供了一種新的一夜暴富渠道。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在人口紅利消失后，找到了新的廉價(jià)流量渠“紅包”、“百萬英雄”只是不同于傳統(tǒng)渠道獲取流量的玩法，推薦系統(tǒng)則是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)合理分配流量，并最終留住流量并助力商業(yè)化的產(chǎn)品形態(tài)。渠道與推薦系統(tǒng)推薦價(jià)值最大化AI推薦系統(tǒng)就需要滿足幾個(gè)條件：足夠豐富和優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容、滿足用戶需求的內(nèi)容場景和滿足推薦調(diào)優(yōu)的產(chǎn)品功能。最大化，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和商業(yè)價(jià)值最大化。自身收益。目送今日頭條走向巔峰之路。仍不能理解推薦產(chǎn)品之奧妙。今日頭條倒是給我們做了如何將推薦價(jià)值最大化的參照。AI技術(shù)公司最重要的生產(chǎn)資料：數(shù)據(jù)。頭條、關(guān)注三大推薦場景。他隱性正反饋如收藏、評論、分享等。??發(fā)點(diǎn)，整個(gè)產(chǎn)品構(gòu)建目標(biāo)明確并可以成體系迭代。小樂帝之前做產(chǎn)品??發(fā)點(diǎn)更加“玄學(xué)”，根據(jù)用戶反饋或其他各方力量博弈信號，體現(xiàn)在推薦系統(tǒng)業(yè)務(wù)目標(biāo)上，則顯得三天打魚兩天曬網(wǎng)了。物料庫構(gòu)建新聞客戶端物料庫構(gòu)建既要考慮到用戶需求也要考慮到自身資源。小樂帝之前東家由于財(cái)力有限，構(gòu)建推薦物料庫主要集中在原有合作媒體圖文內(nèi)容、抓取PGC短視頻、旗下直播平臺(tái)直播內(nèi)容、第三方合作小說內(nèi)容、美女動(dòng)態(tài)內(nèi)容。相較于今日頭條而言，以上物料庫構(gòu)建目標(biāo)并非構(gòu)KPI邏輯，物料量以及質(zhì)量并不能保證。應(yīng)用。物料庫足夠大和多樣，這是一般新聞客戶端平臺(tái)所無法匹敵的。物料召回角，再回顧則清晰很多。（user-CF、item-CF）、最新、最熱、長期興趣和短期興趣等構(gòu)建。協(xié)同過濾和最新最熱在通用推薦系統(tǒng)中較為常見。這里重點(diǎn)分析下長期興趣和短期興趣構(gòu)建方式。訓(xùn)練構(gòu)建模型自動(dòng)打標(biāo)簽。以上兩種方式構(gòu)建的標(biāo)簽形成了標(biāo)簽系統(tǒng)。系，短期映射關(guān)系構(gòu)成短期興趣，長期映射關(guān)系構(gòu)成長期興趣。戶告知興趣和通過熱門常見內(nèi)容引導(dǎo)客戶點(diǎn)擊，在不同產(chǎn)品中各有優(yōu)勢。模型排序AI的步驟。規(guī)則過濾C端產(chǎn)品時(shí)，每日用戶反饋中，經(jīng)常有涉及內(nèi)容過時(shí)或重復(fù)的反饋?？紤]到問題一直存在，應(yīng)該是當(dāng)時(shí)過濾規(guī)則有些許漏洞，同時(shí)打底策略不完善導(dǎo)致。效果反饋饋問題。體現(xiàn)在內(nèi)容源和推薦質(zhì)量上，而當(dāng)時(shí)由于不了解推薦系統(tǒng)，同時(shí)部門墻的存在，導(dǎo)致無法進(jìn)一步求證?？偨Y(jié)AI推薦系統(tǒng)這條路上已經(jīng)走??了些距離。ToCAIToB并不簡單，但從現(xiàn)在的視角回看當(dāng)年的工作內(nèi)容與環(huán)境，仍有認(rèn)知上的提升。推薦系統(tǒng)日新月異，仍需努力。新聞客戶端推薦系統(tǒng)召回產(chǎn)品分析最近讀《躍遷》，書里面有個(gè)非常有趣的觀點(diǎn)，成功人士都會(huì)聯(lián)機(jī)學(xué)習(xí)，即不下人輸入有限，自然差距越來越遠(yuǎn)，自嘆不如。體現(xiàn)。推薦場景分類ToC產(chǎn)品喜歡講場景，因?yàn)閳鼍爸苯記Q定了是否存在需求，需求有多強(qiáng)烈，投入多大資源。場景實(shí)際上是人們現(xiàn)實(shí)生活的抽象，推薦系統(tǒng)的場景則是ToCToB行B2B2C的產(chǎn)品。首先需要開辟推薦場景，再根據(jù)具體場景構(gòu)造推薦系統(tǒng)。客戶端為例，常規(guī)推薦主要包含：固定位置、排行榜、相關(guān)推薦。用戶不同而不同。??千人千面的特點(diǎn)，每個(gè)人在不同場景和時(shí)間點(diǎn)看到內(nèi)小樂帝當(dāng)初負(fù)責(zé)的做的頻道分類頁，也是根據(jù)用戶畫像推薦不同的頻道給用戶。推薦召回分類C端產(chǎn)品推薦場景分類，需要推薦系統(tǒng)召回的也僅限于常規(guī)推薦中的相關(guān)推Top推薦以及個(gè)性化推薦。暴，僅通過標(biāo)題進(jìn)行相似度計(jì)算，帶來了相關(guān)文章講一件相同的事而非周邊事；Top推薦技術(shù)上更易實(shí)現(xiàn)，僅通過某個(gè)字段全排序截取頭部內(nèi)容即可。CF（item-CF、user-CF）、相關(guān)推薦、Top推薦，再有甚者行業(yè)內(nèi)逐步流行的模型召回。推薦召回分層或套路。也即業(yè)務(wù)人員和推薦技術(shù)人員天然存在認(rèn)知上的鴻溝。AI技術(shù)運(yùn)用有多牛逼，而在于如何能將推薦系統(tǒng)很好的封裝，為業(yè)務(wù)人員所用。這里的業(yè)務(wù)人員既包含運(yùn)營和產(chǎn)品也包含老板等。能。遍不懂業(yè)務(wù)的前提下，很難做到大電商算法解決一切的潮流問題。CF（item-CF、user-CF）、TopN、相關(guān)推薦都是套路式的玩法，底層輪子造好并封裝好之后，在上一層抽象????業(yè)務(wù)能力。發(fā)的少，效果在結(jié)果中不能體現(xiàn)，也就沒有然后了。從現(xiàn)在小樂帝的視角來看此問題，物料少冷啟動(dòng)的問題至少可以從算法層和業(yè)務(wù)層角度解決：算法層首先可以通過物料在其他平臺(tái)的熱度排序，待有一定展CF，在模型層面可以引入更多特征，提升推薦效果；業(yè)務(wù)層面則可以在推薦結(jié)果中增加視頻權(quán)重，保證分發(fā)量，在這個(gè)基礎(chǔ)上再評價(jià)是否需要推動(dòng)擴(kuò)大物料庫。奈何當(dāng)初整個(gè)部門沒有懂推薦系統(tǒng)的產(chǎn)品和運(yùn)營人員，最后也就不了了之，這也是推薦召回一定分為業(yè)務(wù)層和算法層的原因。召回分層的本質(zhì)同性角色推薦用戶、根據(jù)時(shí)間推薦、根據(jù)是否有封面推薦、根據(jù)性別推薦等現(xiàn)上講更多是一種預(yù)召回。也即在各類算法召回的前一步，通過數(shù)據(jù)庫過濾或AI排序，生成既滿足業(yè)務(wù)需求也能滿足一定推薦效果的推薦結(jié)果。召回的分層邏輯，在大數(shù)據(jù)中也普遍使用，mapreducemapreduce兩個(gè)過程，將海量任務(wù)分解，高效處理。在日常工作學(xué)習(xí)中，也值得借鑒。AI產(chǎn)品經(jīng)理常用工具介紹AI產(chǎn)品經(jīng)理，做推薦系統(tǒng)已有一段時(shí)間，可以說邊造輪子邊快速學(xué)AI產(chǎn)品中工AI產(chǎn)品經(jīng)理的日常（文末有彩蛋）。MACMAC，MACAI公司后，MAC成為手頭的生產(chǎn)力工具。MAC于小樂帝而言代表周末忘帶電源在家辦公超強(qiáng)續(xù)航不斷電，代表加班到深夜累了直接回家，十天半個(gè)月不關(guān)機(jī)，啟動(dòng)不卡機(jī)，多任務(wù)頻繁切換，浪得飛起；代表開會(huì)會(huì)議室沒有座Mac放膝蓋上，依然能夠指點(diǎn)江山。OmniGraffleAI推薦系統(tǒng)產(chǎn)品化，所要做的產(chǎn)品工作不要太多。ToBToCUI粘住用戶。好的流程繪制工具至關(guān)重要。axureOmniGraffle繪制流程圖寫方案效率極大提升。召回、建模、自學(xué)習(xí)？流程都不在話下。簡明教程：/p/cca7ce55aee1OmniGraffle7注冊碼：Name:AppkedSN:MFWG-GHEB-HYTW-CGHT-CSXU-QCNC-SXU滴答清單任務(wù)管理工具。之前小樂帝分享過劃分任務(wù)優(yōu)先級的文章，雖然將任務(wù)從性家白板記錄。這就存在兩個(gè)問題：任務(wù)不可跟蹤狀態(tài)、任務(wù)不便拆解。提升。simplemindliteMAC畫思維導(dǎo)圖來講，其實(shí)小樂帝日常生活iPhone畫思維導(dǎo)圖場景更多些，隨時(shí)隨地記錄思考。SimplemindMAC端和移動(dòng)端都將思維導(dǎo)圖做到了專注任務(wù)，無MACMAC有沒有。MacDownmarkDownAI公司為了提升獲客和服務(wù)效率，都會(huì)將自家AI產(chǎn)品的線上拉新和留存。GitbookmarkDownGitbook卡頓和后續(xù)MacDownmarkDown編輯工具。MacDown如同文本編輯器錄入方便，所見即所得的界面，讓編寫內(nèi)容的小樂gitBook便秘觀感大不同。Markdown語法使用：/p/db1d26af109d/markdownpycharmpythonIDE工具。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的退潮，很多看到形勢不妙的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)AI產(chǎn)品經(jīng)理，但轉(zhuǎn)型何其難。不僅要懂AIAI的階段。AI顯然不是看幾本《終極算法》、《人工智能》這類大眾暢銷書就完事的，python跑跑機(jī)器學(xué)習(xí)代碼，勝過群里吹水無數(shù)。Pycharmpython開發(fā)工具，不用命令行的抽象，仿佛回到C語言時(shí)代，編譯、運(yùn)行、調(diào)試，AI就在腳下。微信開發(fā)者工具上是微信生態(tài)的流量紅利。ToB產(chǎn)品案例，時(shí)常研究。AI這波浪潮中，也不要忘記開眼看世界，譬如拿微信開發(fā)者工具寫個(gè)小程序發(fā)布。也會(huì)加深技術(shù)的認(rèn)知，何樂不為。文檔內(nèi)容輔助工具這里介紹三款小工具：簡書圖床、OCR工具、JSON工具。賴。OCRPDF或圖片，不便于編輯，可直接上傳到OCR工具并拿來主義之。JSONToBJSON工具一下，可讀性大增。寫給小白的人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)指南AIAI，提升AIAI行業(yè)，但在實(shí)28法則。AI咨詢需求的互聯(lián)網(wǎng)人只占小部分，更迫切職業(yè)轉(zhuǎn)型和認(rèn)知升級的傳統(tǒng)AI也不懂互聯(lián)網(wǎng)，屬于實(shí)際意義上的“小白”AI咨詢師有一定的生存空間。專家規(guī)則與機(jī)器學(xué)習(xí)??判斷，有還是沒有??判斷的模型，再將需要檢測的診斷單輸入到模型中生成結(jié)果。數(shù)據(jù)量越大越全越準(zhǔn)確。AI咨詢后，感嘆這個(gè)時(shí)代讓人看不懂了，經(jīng)驗(yàn)在機(jī)器面前沒有用了。這是小白的洞察，事實(shí)也正如此。AI正快速攻城略地，搶占傳統(tǒng)行業(yè)靠幾十年經(jīng)驗(yàn)吃飯的人的飯碗。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)AI行業(yè)以來，讀過最接底氣和小白友好的機(jī)器學(xué)習(xí)書籍。書中提供了在阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI上各種常見機(jī)器學(xué)習(xí)案例，得以使小樂帝一試身手。PAI平臺(tái)相較于第四范式先知平臺(tái)，PAI平臺(tái)對跑機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)抽象程度沒有先知高。例如特征工程這塊，PAI平臺(tái)完成特征抽取至少要經(jīng)歷四個(gè)PAI平臺(tái)的范例。小白上來使用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI平臺(tái)做的好的一點(diǎn)。PAI平臺(tái)心臟病檢測講解機(jī)器學(xué)習(xí)原理和過程（心臟病案例：/document_detail/34929.html?spm=a2c3w.110070e7deb41eSGTyU）。機(jī)器學(xué)習(xí)步驟四個(gè)步驟。整體實(shí)驗(yàn)流程如下：（如下圖）。機(jī)器學(xué)列表起到業(yè)務(wù)指向的作用，用于從業(yè)務(wù)理解角度更好提取特征。數(shù)據(jù)預(yù)處理0-1二進(jìn)制運(yùn)算，字符串信息是無法被計(jì)算機(jī)很好的解析后續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)步驟。原始數(shù)據(jù)如下：if-elseSQL語句：想，還會(huì)存在去噪等問題，但本質(zhì)上都是將數(shù)據(jù)處理成對計(jì)算機(jī)更友好的方式。特征提取PAI平臺(tái)案例中特征提取步驟主要做了確定目標(biāo)值、確定特征類型和歸一化的果的機(jī)器學(xué)習(xí)步驟。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，人工智能中的人工主要體現(xiàn)在特征提取這一步。機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)上是通過機(jī)器來計(jì)算一個(gè)函數(shù)的問題，函數(shù)的自變量是輸入數(shù)??結(jié)果。為了通過機(jī)器來訓(xùn)練這個(gè)函數(shù)，就需要確定因的過程。??函數(shù)速度而做的事情，通過更小的時(shí)間和算力代價(jià)計(jì)算??函數(shù)（模型）。有興趣了解更多可參照：/LBSer/p/4440590.html0-1之間：數(shù)據(jù)拆分采用按比例拆分的方式訓(xùn)練集：測試集=7:3。經(jīng)過拆分算子拆分?jǐn)?shù)據(jù)后，70%數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練模型，30%用戶測試模型進(jìn)行模型預(yù)測。2018年的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型來預(yù)??正確的結(jié)果，但對預(yù)測未來并沒有什么作用。這就是穿越的問題，不能得到泛化能力足夠強(qiáng)預(yù)測未來的模型。構(gòu)建模型F（x，y，…）=z即構(gòu)建一個(gè)函數(shù)，通過輸入自變量，輸??因80%以上模型采用線性模型。采用線性模型的好處在于時(shí)間和資源消耗都線性增長，復(fù)雜度可控。本案例中采用的邏輯回歸算法生成的模型本質(zhì)上仍是線性模型類似z=ax+by+…，只是模型輸??值控制在[0,1]之間。這樣每次輸??0.5歸1即患心臟病，輸??0.5則不患心臟病。實(shí)現(xiàn)預(yù)測心臟病的功能。模型評估AUC作為評估指標(biāo)，AUC取值[0.5,1]0.5代表隨機(jī)預(yù)測，1代表完美預(yù)測。AUC越高，模型效果越好，預(yù)測越準(zhǔn)確。0.7以上即屬于比較理想的情況了。推薦系統(tǒng)與心臟病預(yù)測01即可。寫給產(chǎn)品經(jīng)理的SDK產(chǎn)品設(shè)計(jì)指南AIAI。小樂帝復(fù)盤自己的入行歷程?；具€是基于過去的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)+AI。AI推薦系統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作，主要面向互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)客戶提供推薦服務(wù)。工科背景懂技術(shù)，做過新聞客戶端產(chǎn)品，了解移動(dòng)端開發(fā)實(shí)現(xiàn)，對應(yīng)用在新聞客戶端的推薦系統(tǒng)有基本認(rèn)知。AI的認(rèn)知，就真正入行了。SDK產(chǎn)品就是體現(xiàn)以上行業(yè)+AI認(rèn)知的一個(gè)案例。SDK產(chǎn)品價(jià)值A(chǔ)IC端產(chǎn)品需求和BSDK產(chǎn)品價(jià)值。CSDK，SDK能力tab的渲染。為了推薦更精準(zhǔn)，新聞?lì)惍a(chǎn)品都需要更豐富的用戶畫像，用戶地理位置信息關(guān)聯(lián)的周邊服務(wù)具有豐富畫像價(jià)值，新聞客戶端顯然不需要自己做一個(gè)地圖。而是“拿來主義”SDK直接嵌入獲取用戶位置相關(guān)服務(wù)信息。B端需求則講求效率和復(fù)用性。一套服務(wù)多個(gè)客戶使用是最佳的狀態(tài)。API上報(bào)信息和返回結(jié)果流程是客戶端上報(bào)請求給客戶服務(wù)端，客戶服務(wù)端再同步給服務(wù)商服務(wù)端。這中間不僅涉及客戶開發(fā)成本涉及服務(wù)端和客戶端，還會(huì)造成數(shù)據(jù)路徑長，??SDK產(chǎn)品后，客戶端直接將請求上報(bào)給服務(wù)商服務(wù)端。節(jié)省了客戶服務(wù)端開發(fā)成本，同時(shí)能保證上報(bào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，從源頭上保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。SDK產(chǎn)品需求SDKSDK具備上報(bào)地圖請SDK需要各項(xiàng)性能要求。主要包括包體大小、崩潰日志上報(bào)、加載和更新等。CSDK不下幾十個(gè)，SDK包體大小從KM不等，使得整個(gè)安裝包大小過大，造成下載耗流量和占用存儲(chǔ)空間問題。經(jīng)過小樂帝分析，SDKSDK（如播SDK，首頁視頻廣告正常展示所必須）、產(chǎn)品使用時(shí)可加載（如地理位置SDK，用戶切換本地頻道再加載）SDK（SDK）。SDK做了云端異步加載處理，SDKBSDK產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中就SDK包體大小，不要給客戶造成包體負(fù)擔(dān)。AndroidSDK存在系統(tǒng)和機(jī)型接口兼容性的問CSDKB端產(chǎn)品來講，則需要適配盡可能多的機(jī)型和系統(tǒng)，并做好崩潰日志上報(bào)和監(jiān)控。及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，并評估影響范圍，制定相應(yīng)解決方案。SDK化處理，互相解耦互不影響。同時(shí)還提供了AndroidB端bug了。SDK用戶需求BCCB端業(yè)務(wù)需求，還需BIOSDKSDK用戶是開發(fā)者，看統(tǒng)計(jì)報(bào)表用戶是運(yùn)營人員或產(chǎn)品人員。SDKSDK核心業(yè)務(wù)需求、性能需求還需要滿足開發(fā)github開源項(xiàng)目套、API、常見問題和快速上手指南。SDK產(chǎn)品也需要從以上角度滿足開發(fā)者易上手接入需求。demoSDK功能認(rèn)知，使整個(gè)功能跑API和常見功能，實(shí)現(xiàn)更多高級功能。SDK生成，提供給開發(fā)者配置好的接口，即接即用。SDK產(chǎn)品設(shè)計(jì)，大抵如此。AI產(chǎn)品經(jīng)理知識(shí)付費(fèi)思考最近這段時(shí)間嘗試知識(shí)付費(fèi)，通過短期實(shí)驗(yàn)，對目標(biāo)客戶定位、客戶需求、商具體目標(biāo)，僅談?wù)勑返劢趯χR(shí)付費(fèi)的一些認(rèn)知。需求側(cè)人愿意為知識(shí)付費(fèi)呢？如何理解這種需求爆發(fā)式的增長？從外因來講，外部世界相對于過去變化越來越快了。15年至今，普遍翻倍，作為衣食住行基本需求，很多人發(fā)現(xiàn)越努力越窮了。18810w，大學(xué)生就業(yè)越來越難了，甚至社會(huì)討論清華1000w1000，人們思考讀書的意義何在？AlphaGoAI攻克：AI可以取代編輯寫稿子了，AI可以代替基金經(jīng)理實(shí)現(xiàn)智能定投了，AI可普通人（非高學(xué)歷、高智商）賴以謀生的邊界在哪里。??了“除了收費(fèi)什么都不會(huì)”可謂時(shí)代最強(qiáng)音。淪為無用階層的恐慌與焦慮中?？梢哉业浇夥?。至少認(rèn)為知識(shí)付費(fèi)可以緩解焦慮和恐慌，知識(shí)付費(fèi)部分使命也達(dá)到了。??智慧的頭本身就是人生的核心競爭力。供給側(cè)??一帶一路，向國外輸??過剩產(chǎn)能；一方面，以環(huán)保的名義，將原有產(chǎn)業(yè)升級和限產(chǎn)。和線上線下培訓(xùn)存在兩方面問題：實(shí)踐和落地。業(yè)洞見。首先，小樂帝具有優(yōu)秀的內(nèi)容生產(chǎn)能力。0612年內(nèi)容生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)。自從進(jìn)入產(chǎn)品經(jīng)理行當(dāng)已經(jīng)完成了《產(chǎn)品經(jīng)理求職指南》、《產(chǎn)品經(jīng)理第一年》等電子書。5000人之眾。AIAI產(chǎn)品經(jīng)理》電子書撰寫中。其次，小樂帝擁有豐富的演講與咨詢經(jīng)驗(yàn)。5年前就玩轉(zhuǎn)知識(shí)付費(fèi)了。當(dāng)然狹義的知識(shí)16年入行產(chǎn)品后，當(dāng)初知識(shí)付費(fèi)剛起步，便嘗試微信群小講傳遞產(chǎn)品經(jīng)理求職經(jīng)驗(yàn)。AIAI付費(fèi)咨詢，同時(shí)也兼作企業(yè)內(nèi)部新員工業(yè)務(wù)培訓(xùn)。16-17年一年的戶外領(lǐng)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)，充分鍛煉演講與決策判斷能力。和演講表達(dá)等方面完美解決實(shí)踐和落地的問題。目標(biāo)與渠道不談目標(biāo)的行動(dòng)都是耍流氓。做內(nèi)容付費(fèi)至少有四方面收益。政治正確的說法AI行業(yè)精進(jìn)；為后續(xù)《玩轉(zhuǎn)知識(shí)付費(fèi)》積累素材；最后則是賺取戶外旅行經(jīng)費(fèi)，生存不易。20w來計(jì)算。求和供給清晰的前提下，應(yīng)該思考的是渠道運(yùn)用能力。不強(qiáng)，如微博；有些平臺(tái)用戶數(shù)大且付費(fèi)意愿強(qiáng)，如知乎；有些平臺(tái)用戶數(shù)QQ付費(fèi)群不再一一列舉。渠道的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)也是一個(gè)關(guān)注點(diǎn)。僅靠小樂帝自身內(nèi)容生產(chǎn)能力，線下咨詢達(dá)20w4001.3個(gè)客戶。以目前個(gè)人工作性質(zhì)和精力是無法實(shí)現(xiàn)的。因此線上內(nèi)容沉淀實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，也是小樂帝這段時(shí)間重點(diǎn)思考的問題。目標(biāo)和渠道是一個(gè)問題的四面，想清楚這些，才能開啟下一步的大門。零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)型AIPM?路PM到短暫嘗試數(shù)據(jù)型PMAIPM。職場認(rèn)知、職業(yè)認(rèn)知、自我認(rèn)知發(fā)生翻天覆地的變化，逐步認(rèn)識(shí)到認(rèn)知即核心競爭力。意識(shí)流階段生在農(nóng)村，自我意識(shí)成熟較早，自初中便進(jìn)入市區(qū)求學(xué)，一路衡水中學(xué)->湖南大學(xué)->北京郵電大學(xué)也算順利。大學(xué)以后，讀小說、看電影、自學(xué)技術(shù)、做公益機(jī)構(gòu)、玩戶外，放飛自我，好不痛快。純的環(huán)境。象牙塔的經(jīng)歷類似強(qiáng)化學(xué)習(xí)，不斷靠考試得到進(jìn)階，actionreward高度確定。造成了易忽視人際關(guān)系和不太注重團(tuán)隊(duì)協(xié)作的問題。自然而然發(fā)生。認(rèn)知重構(gòu)3w。但畢業(yè)后，通信最好的去處不過華為這樣的公修補(bǔ)補(bǔ)而已。??的時(shí)代，莫不是改朝換代群雄逐鹿時(shí)期，春秋戰(zhàn)國、隋唐、三所能體現(xiàn)??的價(jià)值極其有限。發(fā)現(xiàn)當(dāng)代房價(jià)超高，房子實(shí)際上起到階級墻的作用。任何變化最終向穩(wěn)態(tài)發(fā)層固化著。階層的圍墻，實(shí)現(xiàn)突圍。收益與個(gè)人努力奮斗并非成正比，而是與個(gè)人職位承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)。共和國先驅(qū)舍身冒死打下江山，為后代優(yōu)渥生活與社會(huì)地位建立起基礎(chǔ)。??身一般的小happy同時(shí)巨額財(cái)富仍能穩(wěn)步增10年前劉強(qiáng)東死撐，靠自建物流殺??的一條血路。職加薪邀功做貢獻(xiàn)而已。生的賽道上彎道超車，而不是一直做陪跑的角色。PM春節(jié)讀了《產(chǎn)品經(jīng)理必懂的技術(shù)那點(diǎn)事兒》，意在夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)認(rèn)知，發(fā)現(xiàn)作PMPMPMPM。這樣PM不需要關(guān)注業(yè)務(wù)，而是工作側(cè)重點(diǎn)不同。而小樂帝不到兩年的漸經(jīng)理經(jīng)理中都有涉及。PMPM組織時(shí)，大家自覺適App產(chǎn)品舉例，用戶可見且易感知，造成每個(gè)人都PM的錯(cuò)覺。小樂帝也是受此錯(cuò)覺影響，入行用戶體驗(yàn)型PM做某門戶網(wǎng)站新聞客戶端，每日糾結(jié)于文案、按鈕位置。而公司領(lǐng)導(dǎo)層又無野心，講究無為而治，以保守打法逐步被拉開差距，工作以參照競品展開，稍加培訓(xùn)的高中生即可習(xí)得。PM的經(jīng)歷，逐步使小樂帝獲得以下認(rèn)知：在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成熟后，如何及是否充足授權(quán)并結(jié)果導(dǎo)向決定著是否能夠成長和提升核心競爭力。PM當(dāng)屬近兩年較熱的產(chǎn)品類型。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷過高速增長后，在PMPM的未來，并短時(shí)間進(jìn)入互金行PM工作。這段經(jīng)歷證明，小樂帝天馬行空的個(gè)性特點(diǎn)，不太PM工作，再結(jié)合忽悠用戶辦貸款和信用卡，業(yè)務(wù)自帶的道德問題，小樂帝很快便跳了??來。PM經(jīng)歷，使小樂帝獲得以下認(rèn)知：能夠獲得數(shù)據(jù)上的洞察必須有良好米之炊狀態(tài)。當(dāng)時(shí)的困局，暴露??PM市場認(rèn)知并不清晰，臺(tái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。PMPM較為不順利的嘗試，并伴隨外部環(huán)境的??消費(fèi)升級的困境。AIPM經(jīng)歷打開了新的局面。確定人生是一場單向道之后，經(jīng)周圍朋友AIAI納入國家戰(zhàn)略，AI行業(yè)貌似有成為長期TopAI公司兩個(gè)選擇，詢問多數(shù)人意見AIAI。AI公司，可以稱得上徹底的小白，什么都不懂。幾個(gè)月后再回顧，當(dāng)AIAI推薦系統(tǒng)與過去經(jīng)歷不可分割。首先，AI推薦系C端經(jīng)驗(yàn)，對推薦系統(tǒng)也有過接觸，只是不深入，還屬于有底子；其次，AI推薦系統(tǒng)屬于技術(shù)驅(qū)動(dòng)的工程業(yè)務(wù)，有一定技術(shù)背景是非常重要的，小樂帝碩士期間自學(xué)的代碼還是能夠派得上一定用場。AIAI+行業(yè)，小樂帝當(dāng)時(shí)屬于具備互AI知識(shí)理論上就可具備干活能力了。AIPM養(yǎng)成AIPMAI學(xué)習(xí)的一些社群。在這個(gè)過程AIAI轉(zhuǎn)型主要依賴于同事提點(diǎn)和自我學(xué)習(xí)。AIPMAIPM離不開以下關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)、ToB、后臺(tái)、后端、AI。AIC端需求，以及在此基B端客戶需求是理解客戶需求所必備的能力。AI并不會(huì)獨(dú)存，只有與行業(yè)和場景深度結(jié)合，才能發(fā)揮??AI提升生產(chǎn)力的核心能力。只是小樂帝面向的行業(yè)是互聯(lián)網(wǎng)。ToBToCCMS用戶反饋的機(jī)會(huì)不再有了，客戶需求主要靠售前和銷售提供，能否透過現(xiàn)象看清楚客戶真實(shí)且確定的需求，直接決定了業(yè)務(wù)的存亡。C端產(chǎn)品設(shè)計(jì)不同。C端產(chǎn)品講求摳細(xì)節(jié)和交互，后臺(tái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)則講求定義業(yè)務(wù)流程和提升自動(dòng)化程度和效率。PM有??內(nèi)容，有足夠的理解，這里也是非常考驗(yàn)技術(shù)認(rèn)知的部分。AIAI不重要，恰恰相反，以上所有工作都是在輔助和包裝AIAI能力發(fā)揮??來為目標(biāo)，但具體工作中發(fā)現(xiàn)，AI屬于最簡單和確定的工作，不確定的工作往往發(fā)生在客戶需求和對整個(gè)業(yè)務(wù)流程的理解與定義。AIPM歷程，基本圍繞上述關(guān)鍵詞推進(jìn)，個(gè)人認(rèn)知有所提升，但仍有很大進(jìn)步空間。2018希望以三個(gè)方面，全面提升AIPMPM生涯正規(guī)化：PM技能AIPM能力，可進(jìn)一步提升行業(yè)認(rèn)知：圈內(nèi)和公司內(nèi)朋友多交流學(xué)習(xí)新的一年：為做好AIPM，入手了跑步機(jī)（附2017年書單）AIPMAIPM有關(guān)聯(lián)呢？難道是智能跑步機(jī)？戶外玩兒家不在話下，除此之外還在某戶外俱樂部，做過一年的戶外領(lǐng)隊(duì)，可謂久經(jīng)歷練。都霧霾呼吸新鮮空氣、放飛自我認(rèn)識(shí)有趣的人。可隨著小樂帝玩了三四年戶外，以上理由逐步不那么剛性了。??發(fā)，晚七八點(diǎn)結(jié)束散伙，需要耗變得不那么劃算。戶外（三天及三天以上）。趣的人，然后呢？??一天參加戶外活動(dòng)，變得不那么剛需和明智，小樂帝依然熱愛戶外，只是在戶外上的精力需要適當(dāng)調(diào)整，并將生活重心調(diào)整到投入產(chǎn)比更高，或者說更緊迫的事情上。AIPM創(chuàng)世紀(jì)眾所周知，隨著深度學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，人工智能在生產(chǎn)力和生產(chǎn)AI時(shí)代。這是與前三次工業(yè)革命相媲美的時(shí)代。AI將滲透到工作和生活的各個(gè)領(lǐng)域。小樂帝有幸半路??AIAI推薦系統(tǒng)產(chǎn)品化工作。雖工作至今自覺成長不少，但相較于需要掌握的各項(xiàng)能力與知識(shí)，仍是小學(xué)生。這些關(guān)鍵詞包括不限于：AI、ToB、項(xiàng)目管理、后臺(tái)產(chǎn)品、后端產(chǎn)品。有太多知識(shí)債需要彌補(bǔ)。松，需要儲(chǔ)備足夠的彈藥，并借此實(shí)現(xiàn)個(gè)人及業(yè)務(wù)的跨越式發(fā)展。??、強(qiáng)健的體魄與足夠的時(shí)間投入。周末戶外時(shí)間便部分優(yōu)化到此。良性人際交往取決于其先天果敢性格，但更重要的是，在湖南一師接受了多位名交往拉高了太祖的上限不為過。進(jìn)的“老師”。朋友各行各業(yè)，素質(zhì)與水平層次不一，有的將小樂帝視為向上爬的渠道（交友與職業(yè)發(fā)展），還對小樂帝“恩將仇報(bào)”，甚是寒心。獨(dú)學(xué)而無以致踩坑不斷，幸好人生容錯(cuò)性較高，并未被拍死。所謂人際交往不如“功利”，多與長者或同行交流，大家信息流通了，互相各有??拉一把，豈不快哉。交友忌單邊非對稱輸??，這樣又得到了更有價(jià)值的優(yōu)化。與想做事，能做事的人為伍。學(xué)會(huì)思考”偏意識(shí)流的句子，卻又意味深長。中國人喜歡在定義好的區(qū)域內(nèi)思考。而對這種傾向本身的克服就是思考。譬如某窮兄弟想改變命運(yùn)，不被時(shí)代拍死，一心要靠創(chuàng)業(yè)經(jīng)商翻盤，基本就屬“一命二運(yùn)三風(fēng)水四積陰德live、做個(gè)社群、搞個(gè)咨詢，都是路。范圍內(nèi)的思考，可集中從書中、工作中、交際中獲得原始輸入，通過思考加??。只拼量而不看產(chǎn)??180本書且天天加班，又有何意義。??看成一個(gè)完整的系統(tǒng)，并提升思考的質(zhì)量和迭代效率，才是這個(gè)時(shí)代大部分人的??路所在。戶外時(shí)間將主要投入到這部分。真正做到戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)上同步勤奮。房事兒一線城市死多派。小樂帝知乎回答問題也三四年了，但無論是點(diǎn)贊量還是關(guān)注量，都是通過回答房地產(chǎn)和土地相關(guān)問題產(chǎn)生的，可見當(dāng)今時(shí)代，房子觸動(dòng)多少老百姓的神經(jīng)?！罢?、貨幣、資源，這些資源會(huì)始終吸引人們過來參與競爭，漲不漲基本是沒有懸念的事情。10年前全款幣濫發(fā)吞了。吧。今年會(huì)花大力氣了解市場，并擇機(jī)入場。選購跑步機(jī)??的精力轉(zhuǎn)移到更為緊迫和重要的事情上，整體投入產(chǎn)??比達(dá)到最佳配置。那么該如何選購跑步機(jī)呢？跑步這個(gè)核心訴求進(jìn)行。orlevel，但能力并沒擇國內(nèi)品牌跑步機(jī)。or占地。在大城市生活，居住空間非常有限。很多人會(huì)選擇占地面積小的跑步機(jī)，實(shí)際上履帶寬度和長度，直接決定了跑步時(shí)的安全性。在這方面安全性要高于空間性的，大部分跑步機(jī)是可以部分折疊的，省地不是一個(gè)需要著重考慮的因素。需要哪些功能。很多跑步機(jī)通過花里胡哨的各種功能，來忽悠顧客購買。但實(shí)際使用時(shí)，大部分功能是用不到的。不妨只關(guān)注核心功能：設(shè)定跑步速度和坡pad和手機(jī)外接實(shí)現(xiàn)。1000公里。2017年書單：《網(wǎng)易一千零一夜》《產(chǎn)品前線》20堂必修課》《絕密原型檔案》《淘寶十年產(chǎn)品事》《用戶網(wǎng)絡(luò)行為畫像》《方寸之間》《在線》《周鴻祎自述：我的互聯(lián)網(wǎng)方法論》《產(chǎn)品經(jīng)理修煉之道》互聯(lián)網(wǎng)金融與房地產(chǎn)《區(qū)塊鏈》《信用卡：從卡奴到卡神》《風(fēng)吹江南之互聯(lián)網(wǎng)金融》《風(fēng)口上的豬：一本書看懂互聯(lián)網(wǎng)思維》《互聯(lián)網(wǎng)金融紅利》《2012-2021中國房地產(chǎn)市場未來》《窮人銀行家》《搞懂金融第一本書》《從零開始玩轉(zhuǎn)信用卡》大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)《智能主義》《hadoop海量數(shù)據(jù)處理》《白話大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)》《為大數(shù)據(jù)而生》《大數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)》傳記《被埋沒的天才》《一勝九敗》《極簡歐洲史》《巴菲特傳》《未來簡史》《絕望鍛煉了我：樸槿惠自傳》《宇宙簡史》《黃金時(shí)代：小人物在大時(shí)代的處境與選擇》《顛覆者：周鴻祎自傳》小說《一個(gè)人的朝圣》《攜驢旅行記》《追風(fēng)箏的人》《無人生還》《三體（一）》心理學(xué)與健康《專念：積極心理學(xué)的力量》《設(shè)計(jì)心理學(xué)》《我們?yōu)槭裁磿?huì)發(fā)胖》《輕斷食》經(jīng)管《一個(gè)廣告人的自白》《娛樂至死》《游戲改變世界》《引爆點(diǎn)：如何制造流行》《刻意練習(xí)：如何從新手到大師》《沒有帶不好的員工》《人緣：關(guān)系在成功中的作用》《策略思維》《未知：將不確定性轉(zhuǎn)化為機(jī)會(huì)》《淺薄》《不會(huì)匯報(bào)還敢拼職場》零經(jīng)驗(yàn)如何進(jìn)入人工智能（AI）行業(yè)？（附公眾號與書籍推薦）228日證監(jiān)會(huì)對券商作??指導(dǎo)，四大行業(yè)（生物科技、云計(jì)算、人工智能、高端制造）IPO即報(bào)即審。什么意思呢？拿不到錢，只能變賣家當(dāng)還銀行貸款。??人工智能等行業(yè)“即報(bào)即審”的待遇，也就預(yù)示著帝國意志是要不惜代價(jià)大力扶植人工智能產(chǎn)業(yè)，人工智能只待時(shí)機(jī)大爆發(fā)。入行分析“第四次工業(yè)題是不知如何找到切入點(diǎn)：既不懂行業(yè)趨勢、也不懂技術(shù)、還不懂企業(yè)用人需求。步為營，最終走向勝利。局。入行人工智能識(shí)局之處需要解決三點(diǎn)問題：了解趨勢：了解原理：哪些？了解行業(yè)：入行人工智能破局之處也需要解決三點(diǎn)問題：崗位需求：個(gè)人修煉：入門實(shí)踐：參照行業(yè)內(nèi)已入門小伙伴具體路徑是什么？式就是先建立起認(rèn)知的框架，剩下的學(xué)習(xí)實(shí)踐只是填充框架而已。學(xué)習(xí)資料live：零經(jīng)驗(yàn)如何進(jìn)入人工智能（AI）行業(yè)？書籍：微觀了解人工智能應(yīng)用：《為大數(shù)據(jù)而生》公眾號：AI科技大本營、量子位、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)研究會(huì)、凡人機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器之心（排名不分先后）對于初入行的小伙伴可以遵循小樂帝建議的學(xué)習(xí)路徑：live，對行業(yè)趨勢、技術(shù)原理和行業(yè)現(xiàn)狀有一個(gè)大致了試通過內(nèi)推投簡歷，實(shí)現(xiàn)最終入行。終極預(yù)告live“零經(jīng)驗(yàn)如何進(jìn)入人工智能（AI）行業(yè)？”結(jié)束之后，很多傳統(tǒng)行業(yè)AIPM經(jīng)驗(yàn)，談?wù)劇癆I產(chǎn)品經(jīng)理？”這個(gè)話題。AIPMlive形式AI行業(yè)，找到自己的live信息。AI產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階思考過去的一年受工作變動(dòng)和房地產(chǎn)暴漲影響，開始從階層與導(dǎo)致階層分化的深層原因重新認(rèn)識(shí)這個(gè)世界，在這個(gè)基礎(chǔ)上，也不斷實(shí)現(xiàn)自我認(rèn)知和行動(dòng)上的升思考。為什么進(jìn)階如果還是不留基本上就是做事跟人的原因。PM、運(yùn)營剩下??比是低的。當(dāng)然有的產(chǎn)品同行想家里也不指望其掙錢，但在中國這35歲，仍能在初級崗位存活并找到工作。之前在某門戶公司做產(chǎn)品時(shí)，部門內(nèi)部某些崗位（諸如運(yùn)營、測試、產(chǎn)品）多l(xiāng)eader甚至一年升職加薪兩次，某同事工作三年即做到總監(jiān)位置。生存空間一定的前提下，不進(jìn)步就相當(dāng)于友情陪跑，越混越?jīng)]競爭力。一線城市本質(zhì)上來說是個(gè)絞肉機(jī)，一部分人踩著其他人尸體站穩(wěn)了腳跟，一部分人則成為成就這部分人的“活雷鋒”。人類社會(huì)本質(zhì)上來說，并沒有逃脫生物世界“物競天擇，適者生存”的規(guī)律。當(dāng)生存競爭中。離